彭川宇，何勁松，楊佳雯，朱玲莉

（西南交通大學(xué)公共管理學(xué)院，四川成都 610031）

我國經(jīng)濟發(fā)展正由高速度向高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，黨的二十大報告明確強調(diào)“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)”［1］。推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，不僅符合中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也能更好地滿足人民群眾日益增長的美好生活期望，是城市發(fā)展的新方向［2］。然而，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展并非易事，在外生不確定性沖擊和內(nèi)生結(jié)構(gòu)性問題的雙重壓力下，區(qū)域發(fā)展失衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、環(huán)境污染等問題日漸突出，城市經(jīng)濟發(fā)展的風(fēng)險增加。探尋影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的因素和動能成為當(dāng)下值得深入研究的重要議題。2016 年《中共中央關(guān)于深化人才發(fā)展體制機制改革的意見》出臺，隨后多個城市出臺了一系列引才聚才政策，相繼投入大量的資金和服務(wù)，打造人才創(chuàng)新高地，搭建創(chuàng)新平臺，提供創(chuàng)新項目，吸引高端創(chuàng)新型人才進駐，以人才集聚推動區(qū)域創(chuàng)新能力提升進而增強城市高質(zhì)量發(fā)展動力［3］。人才創(chuàng)新高地既是優(yōu)秀人才的集聚地，也是創(chuàng)新活動及創(chuàng)新成果的產(chǎn)出地，它意味著一個城市或區(qū)域中優(yōu)秀人才所占的比例以及他們的創(chuàng)新效能和價值遠高于周邊地區(qū)，具體表現(xiàn)為該城市或區(qū)域高密度的人才數(shù)量、高水平的人才級別、高效益的人才產(chǎn)出以及高品位的人才發(fā)展環(huán)境［4］。在我國，人才創(chuàng)新高地建設(shè)開始于20 世紀末，1988 年5 月國務(wù)院批準建立了我國第一個高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)。1996 年上海浦東為積極參與國際人才競爭，大力吸引海內(nèi)外人才，提出建立國際人才創(chuàng)新高地。2010 年后，人才創(chuàng)新高地建設(shè)在各個城市爆發(fā)，截至2019 年年底，我國已有90 多個城市提出人才創(chuàng)新高地建設(shè)（見圖1）。2021 年中央人才工作會議上，習(xí)近平總書記強調(diào)要“加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地”，同年7 月科技部進一步明確指出在北京、上海、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)高水平人才創(chuàng)新高地，形成區(qū)域創(chuàng)新的增長極。黨的二十大進一步提出：“深入實施人才強國戰(zhàn)略……加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地?！比瞬艅?chuàng)新高地建設(shè)作為城市引才聚才的重要政策之一，引起了社會和學(xué)界的廣泛關(guān)注［4］。那么城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)是否切實提升了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平？其影響機制又是什么？還鮮有學(xué)者對此展開研究。

圖1 我國城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)趨勢

1 文獻綜述

1.1 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究

相較于傳統(tǒng)的強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的城市發(fā)展模式，城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更注重經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量，關(guān)注城市的健康可持續(xù)發(fā)展。目前學(xué)者們主要圍繞城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及指標體系建設(shè)和影響因素展開研究。

關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及指標體系的探究可分為兩大類：其一是學(xué)者們從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念出發(fā)，綜合全面地闡述經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵并利用新發(fā)展理念進行底層指標篩選優(yōu)化建立綜合性的評價體系對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行評估。程翔等［5］認為在新發(fā)展階段從新發(fā)展理念來理解經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟發(fā)展研究的大方向。何玉梅等［6］基于新發(fā)展理念構(gòu)建了包含19 個二級指標的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。崔丹等［7］遵循新發(fā)展理念的價值偏好構(gòu)建了新時代資源型城市高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合測度指標體系。其二是從經(jīng)濟發(fā)展的角度對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵進行規(guī)范并構(gòu)建指標體系。張震等［8］從經(jīng)濟發(fā)展動力、新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展條件、經(jīng)濟發(fā)展開放性、經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性、綠色發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展共享性7 個維度構(gòu)建了黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系。李向陽［9］從經(jīng)濟發(fā)展活力、效率、能力3 方面構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系。張治棟等［10］提出包含經(jīng)濟增長動能、結(jié)構(gòu)、成果3個方面共計18 項基礎(chǔ)指標的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系。相比較而言，學(xué)者們更傾向于選擇第一類指標體系來測量城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)于影響城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的因素學(xué)者們也進行了深入的探究。其中Xia 等［11］研究發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)可以推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而賦能城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。張治棟等［10］發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)可以顯著促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。還有學(xué)者分析了地方政府的政策對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，如碳總量控制政策，貨幣政策，產(chǎn)業(yè)政策等公共政策對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。這些研究表明，地方政府推出的政策會在很大程度上促進城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，然而人才政策是否具有同樣的促進作用，還鮮有學(xué)者進行探究。

1.2 人才創(chuàng)新高地研究

目前學(xué)者們對于人才創(chuàng)新高地的研究主要集中于人才創(chuàng)新高地概念界定和人才創(chuàng)新高地建設(shè)路徑兩方面。國際上關(guān)于人才創(chuàng)新高地的概念界定并不多，但有大量關(guān)于科技創(chuàng)新中心和技術(shù)發(fā)展中心等概念的表述。英國學(xué)者貝爾納［12］在揭示世界范圍內(nèi)科學(xué)進步不均衡增長的基礎(chǔ)上，刻畫了世界科學(xué)活動中心隨時間流動的概貌。美國學(xué)者Hillner［13］認為全球技術(shù)創(chuàng)新中心應(yīng)具有四大要素，包括大學(xué)和研究機構(gòu)、規(guī)?；钠髽I(yè)、初創(chuàng)公司和風(fēng)險投資公司?！堵?lián)合國人類發(fā)展報告2001》中提出了技術(shù)發(fā)展中心的概念，將其下沉到城市層面上并界定為研究機構(gòu)、商業(yè)組織和風(fēng)險資本的匯集之地［14］。

國內(nèi)學(xué)者對人才創(chuàng)新高地的內(nèi)涵也進行了一定的探索。王培君［15］提出人才創(chuàng)新高地是人才數(shù)量多、素質(zhì)優(yōu)、結(jié)構(gòu)好、效益高的區(qū)域，其內(nèi)涵主要體現(xiàn)在人才數(shù)量分布的高密度、人才素質(zhì)的高標準、人才結(jié)構(gòu)的高對應(yīng)、人才流動的高活力和人才產(chǎn)出的高效益上。薄貴利［16］提出世界級、國家級人才高地是匯聚了一大批世界級和國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，能夠在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中引領(lǐng)和緊跟世界潮流、帶動國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的人才密集區(qū)。蕭鳴政等［4］認為人才高地是指在某一人口群體當(dāng)中，優(yōu)秀人才所占的比例以及他們的創(chuàng)新效能與價值遠高于周邊地區(qū)的地方，這樣的地方可以是一個區(qū)域，也可以是一個城市。人才創(chuàng)新高地建設(shè)的路徑也是國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的重點。王培君［15］提出在人才高地建設(shè)中要從三個方面開展具體工作：一是地方先行，二是企業(yè)先行，三是教育先行。閻豫桂［17］則提出了打造粵港澳大灣區(qū)世界級人才高地的六步對策建議。

通過對現(xiàn)有文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)：學(xué)者們對于人才創(chuàng)新高地建設(shè)的研究重點大多集中在人才創(chuàng)新高地建設(shè)的內(nèi)涵和路徑選擇等方面，鮮有學(xué)者對人才創(chuàng)新高地建設(shè)的政策效果展開實證分析，缺乏從城市經(jīng)濟發(fā)展的視角探究人才創(chuàng)新高地建設(shè)的政策效應(yīng)以及影響機制。同時，已有的文獻多側(cè)重于定性研究，少量的定量研究也僅局限于長三角、京津冀等地區(qū)。鑒于此，本文嘗試依據(jù)中國2010—2019 年269 個地級及以上城市的數(shù)據(jù)，將人才創(chuàng)新高地建設(shè)作為一次準自然實驗，評估人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)和內(nèi)在機制。

本文可能的邊際貢獻在于：第一，在研究內(nèi)容上，以城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)這一重要人才政策的推出構(gòu)造準自然實驗，論證了人才創(chuàng)新高地建設(shè)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)系和內(nèi)在機制，這不僅在一定程度上拓展了人才創(chuàng)新高地建設(shè)效果分析的視角，同時也豐富了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響因素和動力機制的研究。第二，在研究方法上，本文采用多期雙重差分法（difference in differences，DID）進行人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)研究，不同于以往人才政策研究中學(xué)者們經(jīng)常采用的定性分析方法，豐富了雙重差分模型在人才政策效應(yīng)研究中的應(yīng)用。第三，在實踐意義上，本文驗證了人才創(chuàng)新高地建設(shè)能夠通過科技投入水平的提升促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，其中創(chuàng)新能力起到調(diào)節(jié)作用，并且這種影響作用在不同級別不同規(guī)模的城市間存在差異。這為進一步推動城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)、促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提供了更加深入的理論支持，也為不同城市有針對性地制定人才創(chuàng)新高地建設(shè)相關(guān)政策提供啟示。

2 機理分析與研究假說

人力資本理論的提出者美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨［18］指出人力資本的累積是社會經(jīng)濟增長的源泉。新經(jīng)濟增長理論突破新古典增長理論的局限，將知識和人力資本視為經(jīng)濟增長的內(nèi)生變量，進一步強調(diào)了人力資本這一內(nèi)生因素對經(jīng)濟長期增長的作用。Romer［19］通過知識的外部性、知識的報酬遞增的假設(shè)，較好地解決了競爭性均衡與經(jīng)濟穩(wěn)定增長的兼容性問題，將知識和技術(shù)內(nèi)生化到經(jīng)濟增長模型中。與此同時，Lucas［20］認為人力資本能夠在經(jīng)濟領(lǐng)域產(chǎn)生相應(yīng)的溢出效應(yīng)并建立了人力資本與相應(yīng)要素投入之間的數(shù)量關(guān)系，逐步推動了人力資本在經(jīng)濟增長模型中的內(nèi)生化。人才創(chuàng)新高地建設(shè)已經(jīng)成為我國不同城市吸引人才、集聚人才的重要抓手。人力資本能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，是解釋區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟發(fā)展差異的關(guān)鍵因素［21］。人才創(chuàng)新高地建設(shè)通過一系列配套政策，為人才構(gòu)建良好的發(fā)展環(huán)境，同時為人才提供項目、服務(wù)、資金和平臺，助力打造一流人才隊伍，吸引人力資本集聚，為城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供重要人力資本要素。因此，本文提出以下假說：

假說1：人才創(chuàng)新高地建設(shè)會促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。

有研究表明人才政策會促進城市科技創(chuàng)新水平的提升［22］。人才創(chuàng)新高地建設(shè)是促使人才與創(chuàng)新相互促進、相互推動的平臺和環(huán)境［4］。何麗君［23］進一步指出人才和創(chuàng)新的良性協(xié)同是城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。同時，有學(xué)者提出，一個城市科技創(chuàng)新水平的高低，會影響城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度及經(jīng)濟效率進而影響城市的發(fā)展［24］。因此，本文提出以下假說：

假說2：城市科技創(chuàng)新水平會調(diào)節(jié)人才創(chuàng)新高地建設(shè)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。

由于不同城市建設(shè)人才創(chuàng)新高地的時間和所能投入的要素存在差異，加之人才創(chuàng)新高地建設(shè)會受到城市所處地理位置和經(jīng)濟發(fā)展水平等多方面因素的影響，其吸引人才和留住人才的能力也有所不同。已有研究表明：在城市高質(zhì)量發(fā)展中，人力資本聚集存在明顯的區(qū)域差異［25］。因此，本文提出以下假說：

假說3：人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用存在地區(qū)差異。

在人才創(chuàng)新高地建設(shè)的過程中，地方政府為了吸引人才，往往會出臺人才補貼、資金支持等配套政策，這些政策的實施會提高政府的科技投入水平，進而推動城市經(jīng)濟發(fā)展。一方面，政府的財政投入具有示范性和引導(dǎo)性作用，有利于推動關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而提升城市競爭力［26］。另一方面，更高的科研投入水平意味著更充足的資金支持，可以改善科研條件，推動科研項目的落地和開展，促進技術(shù)交流，提升科技成果轉(zhuǎn)化率，進而促進城市發(fā)展。因此，本文提出以下假說：

假說4：人才創(chuàng)新高地建設(shè)可以通過提升城市科研投入水平，進而對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生促進作用。

基于以上分析，本文認為人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制如圖2 所示。

圖2 人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本文以我國294 個地級及以上城市2010—2019年數(shù)據(jù)為最初的樣本，研究數(shù)據(jù)來源于各省市統(tǒng)計年鑒、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS 數(shù)據(jù)平臺和CNRDS 中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，刪除了部分大量數(shù)據(jù)缺失的城市，最終得到的樣本量為269 個城市，其中實驗組有96 個城市，對照組有173 個城市。對個別缺失數(shù)據(jù)用插值法補齊數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的處理、回歸分析和檢驗采用SPSSAU 和Stata 軟件完成。

3.2 計量方法

3.2.1 雙重差分模型

為研究我國城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文將2010—2019 年各城市推出的建設(shè)人才創(chuàng)新高地政策作為準自然實驗，將出臺了人才創(chuàng)新高地建設(shè)政策的96 個城市作為實驗組，未出臺政策的173 個城市作為對照組，借鑒姚圣文［27］的做法，構(gòu)建多期雙重差分計量模型，如公式（1）所示：

在式（1）的基礎(chǔ)上，本文建立回歸模型（2）來檢驗城市的創(chuàng)新能力對人才創(chuàng)新高地建設(shè)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

3.2.2 變量說明

被解釋變量：城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平（HQD）。本文借鑒以往學(xué)者對于城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的界定，以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念為基礎(chǔ)構(gòu)建衡量城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標體系。其中，創(chuàng)新維度借鑒宗剛等［28］的研究，選用城市當(dāng)年獲得的發(fā)明數(shù)量、城市當(dāng)年獲得的實用新型數(shù)量和城市當(dāng)年獲得的外觀設(shè)計數(shù)量作為衡量“創(chuàng)新”的指標。協(xié)調(diào)維度借鑒羅斌元等［29］、崔丹等［7］的研究，采用城市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和人均地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來表示協(xié)調(diào)程度。綠色維度，參考馬海濤等［30］的研究，選用工業(yè)廢氣排放量、城市綠化覆蓋率和工業(yè)廢水排放量來衡量。開放維度，采用城市實際利用外資總額和國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來評估。共享維度，參考潘桔等［31］和馬海濤等［30］的研究，選用醫(yī)院床位數(shù)、城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險人數(shù)、公路客運量來測量。本文利用極差標準化的方法對基礎(chǔ)的指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，然后用熵值法計算出熵值，確定各個指標的占比權(quán)重，通過式（3）計算出城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指數(shù)，其中X1-X13表示評價城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的二級指標。城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展測量指標如表1 所示。

表1 城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系

核心解釋變量：城市人才創(chuàng)新高地建設(shè)（Treat×Post）。人才創(chuàng)新高地建設(shè)是城市虛擬變量和時間虛擬變量的交互項，是一個二分類的變量。若城市虛擬變量Treat 屬于受到了政策沖擊的處理組，則取值為1，反之取值為0；若時間虛擬變量Post 進入了處理期，則取值為1，反之取值為0；當(dāng)交互項對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正時，那證明人才創(chuàng)新高地建設(shè)促進了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

控制變量：為了防止遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題，本文借鑒羅斌元等［29］、韓雅清等［32］、郭春雨等［33］和韋東明等［34］的做法，從人民生活水平、投資水平、單位人口數(shù)和政府規(guī)模四個維度選擇五個指標作為控制變量來緩解遺漏變量對實驗產(chǎn)生的誤差。指標具體選擇如下：（1）投資水平，用固定資產(chǎn)投資額與GDP 比值衡量。（2）人民生活水平，用人均工資（元）來評估，并取對數(shù)處理。（3）單位人口數(shù)，用人口密度（萬人/km2）來測定。（4）政府規(guī)模，用地方財政一般預(yù)算內(nèi)收入與GDP 的占比和地方財政一般預(yù)算內(nèi)支出與GDP的占比來衡量。

調(diào)節(jié)變量：創(chuàng)新能力，借鑒盧洪友等［35］的研究，采用當(dāng)年申請的發(fā)明專利數(shù)量（件）來衡量創(chuàng)新能力，并取對數(shù)處理，為了避免可能存在的多重共線性問題，對調(diào)節(jié)變量中的交互項進行了中心化處理。變量的描述性統(tǒng)計如表2 所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

4 實證分析

4.1 基準回歸

為了研究人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文依據(jù)基準回歸方程（1），使用面板回歸模型分析人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表3 所示。在表3 中，模型（1）、（2）是控制了個體和時間的雙向固定效應(yīng)，模型（1）為不加控制變量的結(jié)果，結(jié)果顯示人才創(chuàng)新高地的建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)為0.004 43，且在1%的水平下顯著；模型（2）為加入了控制變量的估計結(jié)果，加入控制變量后的回歸系數(shù)為0.004 26，在1%的水平下顯著，同時為了增加數(shù)據(jù)的可比性，增加了模型（3）、（4）的估計結(jié)果，模型（3）僅固定了時間效應(yīng)，仍然在1%的水平下顯著，這表明人才創(chuàng)新高地的打造促進了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，這一結(jié)果驗證了我們的研究假說1。

表3 基準回歸結(jié)果

4.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

根據(jù)前述的機制分析，人才創(chuàng)新高地建設(shè)所吸引和集聚的人力資本的效果的發(fā)揮有賴于地方良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。接下來，進一步分析城市創(chuàng)新能力對人才創(chuàng)新高地建設(shè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。從表4 模型（5）看出，加入調(diào)節(jié)變量后，Treat×Post 與Inn 交乘項的回歸系數(shù)顯著為正（回歸系數(shù)為0.007 24，P＜0.1），表明城市的創(chuàng)新能力在人才創(chuàng)新高地建設(shè)與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間有正向的調(diào)節(jié)作用，創(chuàng)新能力越高的城市，人才創(chuàng)新高地建設(shè)越能促進城市經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，假說2得到驗證。

表4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

4.3 平行趨勢檢驗

雙重差分法的有效的前提是實驗組與對照組滿足平行趨勢假設(shè)，所以本文借鑒Beck 等［36］的研究進行平行趨勢檢驗，對多期雙重差分模型的政策實施前7 年到后8 年的年份虛擬變量進行回歸，回歸結(jié)果見表5，并將其回歸系數(shù)及其95%置信區(qū)間繪制如圖3 所示。在估計過程中，為避免多重共線性影響，剔除了j=-7 的虛擬變量。

表5 平行趨勢檢驗結(jié)果

圖3 平行趨勢檢驗

根據(jù)表5 的回歸結(jié)果，在模型（6）中，政策實施前對年份估計結(jié)果均不顯著，政策實施當(dāng)期的回歸系數(shù)為0.009 41（在10%水平下顯著），并到了第三年回歸系數(shù)提高到0.012 6，并在5%水平下顯著，且從圖3 可以看出，對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的顯著增益效應(yīng)不斷上升，通過對人才創(chuàng)新高地建設(shè)前后時間的分析，證明了人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)，樣本通過了雙重差分模型所需的平行趨勢檢驗。

4.4 異質(zhì)性分析

為檢驗假說3，本文借鑒聶長飛等［37］的研究，根據(jù)城市區(qū)位和城市規(guī)模兩個角度來探究異質(zhì)性。城市區(qū)位根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《東西中部和東北地區(qū)劃分方法》，將城市劃分為東部城市和中西部城市。城市規(guī)模根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》，將人口數(shù)大于300 萬人的城市劃分為大城市，人口數(shù)小于300 萬人的劃分為小城市。

考慮到中國城市發(fā)展水平的不平衡，人才創(chuàng)新高地建設(shè)的效果在地區(qū)層面可能具有差異。本文根據(jù)城市區(qū)位和城市規(guī)模大小將城市分為二組分別進行異質(zhì)性檢驗。根據(jù)表6 的異質(zhì)性檢驗：從城市區(qū)位上看，人才創(chuàng)新高地的建設(shè)顯著地促進了中西部城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，而對東部城市沒有顯著的效果。從城市規(guī)模上看，人才創(chuàng)新高地建設(shè)對大城市效果系數(shù)更大。這可能是因為，一方面，東部城市由于經(jīng)濟發(fā)展水平較高，人才集聚優(yōu)勢明顯，人才創(chuàng)新高地對于其集聚人才的效果并不突出；而中西部城市原有的人才集聚能力有限，在近十年陸續(xù)進行的人才創(chuàng)新高地建設(shè)中，政策支持力度大，對于人才的吸引產(chǎn)生了顯著的效果。另一方面，人才創(chuàng)新高地建設(shè)的結(jié)果擴大了城市人口的規(guī)模，大城市有更多的人才資源稟賦，從而對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展促進效果更大。

表6 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

4.5 機制分析

以上估計結(jié)果表明，人才創(chuàng)新高地建設(shè)促進了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為驗證假說4，此部分進一步用中介效應(yīng)模型來檢驗人才創(chuàng)新高地建設(shè)通過對科技投入水平來促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制，構(gòu)建中介模型如下：

其中，Tech 表示中介變量，借鑒盧洪友等［35］的研究，本文選用科技事業(yè)支出與地方財政一般預(yù)算內(nèi)收入的比值來衡量科技投入水平，其余變量含義與（1）式相同，則反映了人才引進政策對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)，、表示中介效應(yīng)的大小。結(jié)果如表7 所示，從模型（7）可以看出，人才創(chuàng)新高地建設(shè)對科技投入水平影響效果顯著為正，說明了人才創(chuàng)新高地的建設(shè)對各地的科技投入水平起到推動作用，根據(jù)模型（8），中介變量的回歸結(jié)果顯著為正，表明了人才創(chuàng)新高地建設(shè)通過提高城市的科技投入水平進而促進城市經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。假說4 得到驗證。

表7 機制檢驗結(jié)果

5 穩(wěn)健性檢驗

為了驗證上述DID 估計的有效性，本文借鑒Cai 等［38］的研究，從樣本中隨機抽取實驗組進行基準回歸，并對其結(jié)果進行安慰劑檢驗。樣本中一共包含269 個城市，首先從269 個樣本中隨機抽取135 個城市作為偽處理組，剩余城市作為偽控制組，構(gòu)建安慰劑檢驗虛擬變量Treatcfalse 項和交叉項Treatcfalse×Postt，偽處理組是隨機生成的，因此安慰劑檢驗交叉項不會對因變量產(chǎn)生顯著影響，即θ fasle=0，換言之，如果不存在顯著的遺漏變量偏誤，安慰劑檢驗的回歸系數(shù)不會顯著偏離零點。為了避免小概率事件對估計結(jié)果造成干擾影響，所以對上述過程進行重復(fù)500 次試驗，圖4 顯示了500 次隨機生成偽處理組估計系數(shù)的P 值和核密度分布。從圖4中可以看出，回歸系數(shù)的均值接近于0，且絕大部分P 值大于0.1，同時，圖1 中豎線代表基準回歸的結(jié)果，是明顯的異常值，因此可以認為，基準回歸的結(jié)果并沒有因為遺漏變量導(dǎo)致嚴重的識別偏誤。

圖4 安慰劑檢驗

6 結(jié)論與建議

人才創(chuàng)新高地建設(shè)是推動人才聚集、激發(fā)城市創(chuàng)新潛能、推動城市發(fā)展的一項人才政策，為探究人才創(chuàng)新高地建設(shè)對我國城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效果和機制，本文首先構(gòu)建了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指標體系，使用熵值法進行測度分析得出各個城市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；然后將人才創(chuàng)新高地建設(shè)作為一次準實驗，采用269 個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重差分模型，研究人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響效果；進一步將城市創(chuàng)新能力納入研究框架，并對其調(diào)節(jié)效應(yīng)進行檢驗；隨后探究了不同地域分類下政策效果的區(qū)域異質(zhì)性和政府的科技投入作為中介變量的作用機制。本文的結(jié)論為：（1）人才創(chuàng)新高地建設(shè)促進了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，并且作用具有持續(xù)的正向效應(yīng)。（2）創(chuàng)新能力在人才創(chuàng)新高地建設(shè)和城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間存在調(diào)節(jié)作用，創(chuàng)新能力越強的城市，人才創(chuàng)新高地建設(shè)對于城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用越大。（3）人才創(chuàng)新高地建設(shè)對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，規(guī)模較大的城市比城市規(guī)模較小的城市的作用效果更大，并在中西部城市中有顯著影響。（4）從作用機制上看，人才創(chuàng)新高地建設(shè)通過政府增加科技投入水平，進而促進了城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

（1）構(gòu)建梯度化發(fā)展的人才創(chuàng)新高地發(fā)展體系。我國當(dāng)前的人才創(chuàng)新高地建設(shè)已形成了以北京、上海、粵港澳大灣區(qū)為首的，其他高質(zhì)量人才集聚的中心城市緊隨其后的雁陣模型。為深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略、實現(xiàn)2035 年我國進入世界創(chuàng)新型國家前列的戰(zhàn)略目標，人才創(chuàng)新高地建設(shè)要實現(xiàn)梯度化建設(shè)和發(fā)展。首先，重點建設(shè)1～3 個世界級人才創(chuàng)新高地，使高水平人才隊伍數(shù)量位居世界前列，提升國家戰(zhàn)略科技力量。其次，重點培育一批國家級人才創(chuàng)新高地示范，在新興前沿交叉領(lǐng)域有一批一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊解決科技“卡脖子”問題。同時，打造一大批省級人才創(chuàng)新高地示范，力爭在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域擁有一批戰(zhàn)略科技人才，能夠引領(lǐng)科技前沿和重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（2）建設(shè)具有城市特色并和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相互驅(qū)動的人才創(chuàng)新高地。打造將區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才集聚深度融合的人才創(chuàng)新高地，針對區(qū)域發(fā)展特色、資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展的需求，因地施策，形成具有區(qū)域地方特色的人才創(chuàng)新高地。例如，在深圳，依托騰訊、華為等大量科技公司形成互聯(lián)網(wǎng)科技人才創(chuàng)新高地，通過人才的集聚引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級，促進區(qū)域創(chuàng)新良性循環(huán)發(fā)展。在成都，依托重點打造的萬億級生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，建設(shè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)人才創(chuàng)新高地，集聚一大批生物醫(yī)藥領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，引進超萬人高素質(zhì)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)人才隊伍。在武漢，依托國家級農(nóng)業(yè)重點龍頭企業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)，打造武漢生態(tài)農(nóng)業(yè)人才創(chuàng)新高地，為武漢農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。

（3）完善人才創(chuàng)新高地建設(shè)的評價指標體系。評價機制是風(fēng)向標，指引發(fā)展，因此，構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的人才創(chuàng)新高地評價指標就顯得尤為重要。首先，從人才類別上完善人才創(chuàng)新高地多維評價體系。遵循人才與創(chuàng)新的發(fā)展規(guī)律，參照硅谷創(chuàng)新指數(shù)體系將人口多樣性納入人才創(chuàng)新高地評價指標的，構(gòu)筑專業(yè)技術(shù)人才、技能型人才和科研學(xué)術(shù)人才等不同類型的人才多樣性的共同體，為奇才、怪才開辟綠色通道；其次，將創(chuàng)新產(chǎn)出納入人才創(chuàng)新高地的評價指標體系。在以往衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標中，多以論文數(shù)、專利數(shù)作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標，下一步需突出創(chuàng)新質(zhì)量、創(chuàng)新影響力、創(chuàng)新社會效益，摒棄“唯專利論”“唯論文論”，將定性與定量相結(jié)合，考量創(chuàng)新產(chǎn)出對社會貢獻的大小以及創(chuàng)新產(chǎn)出是否與區(qū)域發(fā)展定位相匹配。最后，將創(chuàng)新投入納入創(chuàng)新高地評價指標體系，例如財政支出中科技支出的占比，高校經(jīng)費、R&D 經(jīng)費占地區(qū)生產(chǎn)總值比率、企業(yè)研發(fā)支出占銷售收入的比重等納入創(chuàng)新高地評價指標體系，充分考察地區(qū)的科技實力與核心競爭力，使人才創(chuàng)新高地成為人才、技術(shù)、資本的聚集地。

（4）探索人才創(chuàng)新高地內(nèi)部人才引、育、用、留制度的創(chuàng)新，實現(xiàn)人才創(chuàng)新高地內(nèi)的人才協(xié)同共享。首先，將通過人才創(chuàng)新高地建設(shè)吸引國際國內(nèi)高層次人才上升為區(qū)域戰(zhàn)略，推行“高層次領(lǐng)軍人才+平臺+項目+研究資助+人才保障+成果轉(zhuǎn)化”政策包，設(shè)立高層次人才發(fā)展綜合改革試驗田，在個人所得稅優(yōu)惠和社會保障等領(lǐng)域消除制度性障礙，協(xié)同構(gòu)建具有全球競爭力的靈活有效的人才發(fā)展政策體系。其次，在人才創(chuàng)新高地內(nèi)部建設(shè)卓越人才培養(yǎng)改革試驗特區(qū)，探索政產(chǎn)學(xué)研深層互聯(lián)的培育機制和本碩博一體化的拔尖人才培育模式，培育“人才需求清單”和“人才供給清單”精準對接的高端應(yīng)用型人才。然后，在人才創(chuàng)新高地內(nèi)部推行與市場對接的人才評價機制，積極推進人才股權(quán)和期權(quán)政策的落實，完善高層次科技人才創(chuàng)新回報和激勵機制，以極大程度激發(fā)科技人才的創(chuàng)新潛力和積極性。