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智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)

2023-11-03 08:11孫智
中國新通信 2023年18期
關(guān)鍵詞:水電站智能化監(jiān)控

摘要:智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn),對于提高水電站的效率和可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。本文針對智能水電站的實際情況,討論水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn),包括系統(tǒng)軟件設(shè)計、硬件系統(tǒng)的模塊化設(shè)計、硬件設(shè)備的組裝安裝等。同時,提出利用計算機技術(shù)實現(xiàn)智能水電站的具體措施,如增加計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、建立實時監(jiān)控系統(tǒng),以及開發(fā)在線檢測和報警系統(tǒng)等。通過探討智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn),并結(jié)合具體的設(shè)計和實施,分析計算機監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)成、軟件設(shè)計和硬件系統(tǒng)的模塊化設(shè)計等內(nèi)容。此外,還提出利用計算機技術(shù)改進水電站管理的方法,以提高水電站運行效率降低水電站能耗,并為水電站的智能化提供參考。

關(guān)鍵字:智能化;水電站控制;計算機控制系統(tǒng)

一、引言

近年來,隨著經(jīng)濟快速發(fā)展和人民生活水平的提高,各種電力設(shè)備的建設(shè)和使用需求也大規(guī)模增加,推動了水電站發(fā)電量的不斷攀升。然而,水電站的發(fā)電過程涉及資源的運行、管理和維護等多個環(huán)節(jié),為了提高發(fā)電效率、降低危險性以及節(jié)約能源,在確保安全可靠的前提下,必須對水電站進行有效監(jiān)控。信息技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機技術(shù)的不斷推進,為水電站的監(jiān)控技術(shù)提供了巨大的進步空間。在智能水電站的計算機監(jiān)控系統(tǒng)中,智能測量和控制技術(shù)可以實時監(jiān)測水電站發(fā)電設(shè)備的運行狀態(tài),為發(fā)電設(shè)備的管理者提供準確可靠的數(shù)據(jù)支持。通過嵌入式計算機接口數(shù)字化測量和控制,可以實現(xiàn)發(fā)電現(xiàn)場的自動化操作,進一步提高管理效率。

二、水電站監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀

(一)當前水電站監(jiān)控系統(tǒng)概述

水電站監(jiān)控系統(tǒng)是指一整套協(xié)調(diào)監(jiān)測水電站運行的計算機系統(tǒng)。它的主要目的是實時監(jiān)控水電站的運行情況,幫助管理人員更好地了解水電站的工作情況,并發(fā)揮其發(fā)電性能。我國的水電廠控制系統(tǒng)經(jīng)歷了手動控制、常規(guī)自動化設(shè)備控制、計算機直接控制和計算機監(jiān)控四個發(fā)展階段[1]。近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,水電站監(jiān)控系統(tǒng)得到了極大改進和發(fā)展,技術(shù)水平也不斷提高。

水電站監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)有工程中廣泛應(yīng)用,但仍存在一些不足。首先,技術(shù)的限制是一個主要問題:實時性在水電站監(jiān)控系統(tǒng)中非常重要,但受到網(wǎng)絡(luò)的限制。如果網(wǎng)絡(luò)不暢通,將影響到監(jiān)控系統(tǒng)的實時性。其次,水電站設(shè)備種類繁多,型號不一,雖然表面上看起來相似,但實際上可能會相互影響,導(dǎo)致監(jiān)控系統(tǒng)不穩(wěn)定運行。此外,水電站監(jiān)控系統(tǒng)還存在安全隱患,安全問題是當前面臨的重大挑戰(zhàn)。

(二)水電站監(jiān)控系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢

智能水電站的監(jiān)控數(shù)據(jù)集成平臺是主要的數(shù)據(jù)來源,用于水電站運行分析[2]。近年來,水電站監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工控制模式發(fā)展為自動化和智能化模式。未來的發(fā)展趨勢是自動化與智能化的集成應(yīng)用。水電站監(jiān)控系統(tǒng)將更加自動化,將完全自動化傳統(tǒng)的人工控制,如水泵站的檢測、控制、監(jiān)控,電廠的監(jiān)控報警等都能由系統(tǒng)實現(xiàn)。系統(tǒng)能夠自動檢查、檢測、控制和監(jiān)控水電站的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)實時監(jiān)控,減少故障率。水電站監(jiān)控系統(tǒng)也將邁向智能化,將自動化監(jiān)控數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析過程。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來實現(xiàn)故障預(yù)測、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和智能維護等。這將有助于水電站快速高效地檢測和及時處理問題,提高水電站的運行效率。水電站監(jiān)控系統(tǒng)還將更加智能化,通過系統(tǒng)進行精確控制,實現(xiàn)智能調(diào)度。

三、智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)

(一)計算機監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計

為了實現(xiàn)一個高效、可靠、易于維護的智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng),提高水電站的運行效率,降低能耗,實現(xiàn)水電站的智能化管理,設(shè)計智能化水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)時應(yīng)考慮以下幾個方面。

①軟件設(shè)計。設(shè)計具有數(shù)據(jù)采集與處理、實時監(jiān)控、在線檢測、報警系統(tǒng)等模塊的監(jiān)控系統(tǒng)。使用模塊化的設(shè)計方法,確保功能模塊之間的協(xié)同和高效,同時具備可擴展性,以適應(yīng)未來技術(shù)升級和功能需求變化。

②硬件系統(tǒng)的模塊化設(shè)計。采用模塊化的設(shè)計,包括傳感器、控制器、執(zhí)行器等設(shè)備。這樣可以降低系統(tǒng)復(fù)雜度,提高系統(tǒng)的可維護性和可擴展性。

③硬件設(shè)備的組裝安裝。在設(shè)備的組裝安裝過程中,需考慮設(shè)備之間的協(xié)同工作、安裝位置的合理性以及易于維護的需求。同時,要確保安裝過程中不影響水電站的正常運行。

④計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。計算機網(wǎng)絡(luò)是整個監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A(chǔ),需要確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和高速性。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用于存儲和管理監(jiān)控數(shù)據(jù),需考慮數(shù)據(jù)存儲的安全性、完整性和可靠性。

⑤實時網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)。設(shè)計實時網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng),幫助操作人員實時了解水電站的運行情況,并及時處理異常情況。需設(shè)計友好的用戶界面,便于操作人員查看和調(diào)整各項參數(shù)。

⑥在線檢測和報警系統(tǒng)。在線檢測和報警系統(tǒng)用于實時監(jiān)測水電站的運行狀態(tài),對異常情況進行報警,以便及時采取措施防止事故發(fā)生。需要設(shè)置合理的報警閾值,避免誤報或漏報。

為全面提高智能水電站運行質(zhì)量和效率,提出了建立在以上兩種技術(shù)基礎(chǔ)上打造綜合性智能監(jiān)控體系,如圖1所示。

該設(shè)計思路采用深度學習模型和規(guī)則推理相結(jié)合的方法來進行故障檢測和分析。設(shè)計方法主要包括以下幾個步驟。

①預(yù)處理故障樣本。首先,對故障樣本進行預(yù)處理,從中篩選出能夠觸發(fā)深度學習模型的數(shù)據(jù)和信息。這樣可以優(yōu)化輸入數(shù)據(jù),提高后續(xù)故障檢測和分析的

質(zhì)量。

②規(guī)則推理。如果無法觸發(fā)深度學習模型,系統(tǒng)將直接進行規(guī)則推理,以得到故障檢測和分析的結(jié)果。規(guī)則推理具有直觀性和快速性,能夠幫助快速發(fā)現(xiàn)和識別故障。

③建立深度學習模型。在這一步驟中,系統(tǒng)將建立深度學習模型,用于處理故障檢測和分析的結(jié)果。經(jīng)過預(yù)處理后的數(shù)據(jù)會被輸入到深度學習模型中進行結(jié)果識別,以得到更準確的故障類型識別結(jié)果。

④結(jié)果比較與輸出。系統(tǒng)將深度學習模型的識別結(jié)果與規(guī)則推理的識別結(jié)果進行比較,判斷它們是否一致或?qū)儆谕活?。如果識別結(jié)果一致或?qū)儆谕活?,系統(tǒng)將直接輸出結(jié)果,作為故障樣本的具體事件類型。如果不一致,則需要進行人工介入分析,以得出正確的事件類型。

(二)智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)備的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

隨著科技的快速發(fā)展,智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)在過去的幾年中取得了顯著的進步。這些系統(tǒng)通過對水電站的各種參數(shù)進行實時監(jiān)測和控制,以提高水電站的運行效率和可靠性[3]。目前,智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)備已逐步從傳統(tǒng)的有線通信轉(zhuǎn)向無線通信。無線通信技術(shù)具有布線簡單、靈活性高、維護成本低等優(yōu)點,可以實現(xiàn)對水電站設(shè)備的遠程監(jiān)控。同時,監(jiān)控系統(tǒng)中采用了大量傳感器,如壓力、溫度、流量等,實現(xiàn)了對各種參數(shù)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。這種智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)使得其監(jiān)測和保護的自動化水平大大提高[4]。

1.人工智能技術(shù)

近年來,人工智能技術(shù)在智能化水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用。通過機器學習和深度學習算法,可以智能地診斷和預(yù)測水電站設(shè)備狀態(tài)。例如,通過對大量歷史數(shù)據(jù)進行訓練,系統(tǒng)能夠自動識別設(shè)備異常狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在故障,從而提高水電站的運行可靠性。這種應(yīng)用可以使智能化水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)更加高效地分析數(shù)據(jù)并做出決策,幫助運維人員迅速做出正確的決策,避免潛在故障和事故的發(fā)生。因此,人工智能技術(shù)在智能化水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用將越來越廣泛。

2.物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備之間的連接和數(shù)據(jù)交換。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),水電站設(shè)備可以實現(xiàn)實時監(jiān)控和遠程控制。同時,邊緣計算技術(shù)使得數(shù)據(jù)處理和分析可以在設(shè)備上進行,減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬需求,提高了監(jiān)控系統(tǒng)的響應(yīng)速度和實時性。

未來,智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)備將朝以下幾個方向發(fā)展。

①集成化與模塊化。隨著技術(shù)的進步,監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備將更加集成和模塊化,簡化系統(tǒng)復(fù)雜性,同時提高設(shè)備的安裝、維護和升級便利性,以滿足不同水電站的特殊需求。

②智能優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)節(jié)。利用人工智能和機器學習技術(shù),監(jiān)控系統(tǒng)將根據(jù)實時和歷史數(shù)據(jù)自動優(yōu)化運行參數(shù),實現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)節(jié)。這將進一步提高水電站的運行效率和可靠性。

③虛擬仿真與數(shù)字孿生。隨著虛擬仿真和數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)控系統(tǒng)將能夠通過數(shù)字化模擬對水電站設(shè)備和運行過程進行監(jiān)測。通過數(shù)字孿生模型,可以實現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預(yù)測,為運行優(yōu)化和故障排除提供強有力的支持。

(三)智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)

通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)可以實時監(jiān)測和控制設(shè)備的運行狀況。傳感器和實時采集儀收集的數(shù)據(jù)可以即時傳輸?shù)较嚓P(guān)設(shè)備上,讓運營人員可以及時了解水電站的運行狀態(tài)。這種智能化監(jiān)控系統(tǒng)不僅可以提高設(shè)備的安全性能,還能提供完整且高效的智能管理體系。此外,智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)還具備故障預(yù)警功能。系統(tǒng)能夠預(yù)測和分析可能發(fā)生故障的可能性,及時發(fā)出警報。這樣運營人員可以提前采取預(yù)防措施,防止故障造成的安全風險。這種預(yù)警功能保證了水電站的穩(wěn)定運行,為水電站的節(jié)能減排提供可靠的保障。

四、計算機監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用及性能

(一)對于未來幾年智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的思考

隨著科技的飛速發(fā)展智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)將會在未來獲得更多的發(fā)展和應(yīng)用機遇。以下是一些未來可能發(fā)生的發(fā)展趨勢。

①數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化策略。借助大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)能夠更加準確地預(yù)測水資源和能源需求,從而優(yōu)化調(diào)度策略和運行模式。通過實時分析海量數(shù)據(jù),系統(tǒng)可以自動調(diào)整各項參數(shù),實現(xiàn)水電站的最優(yōu)運行狀態(tài),提高能源利用效率。

②深度集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)水電站設(shè)備的高效互聯(lián)互通,提高系統(tǒng)的自動化水平。通過先進的通信技術(shù),系統(tǒng)可以實時采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù),遠程控制設(shè)備的啟停和參數(shù)調(diào)整,并實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),以預(yù)防故障和安全事故。

③分布式結(jié)構(gòu)和模塊集成化。智能水電站可以采用分布式結(jié)構(gòu)和模塊集成化的設(shè)計,簡化安裝接線,節(jié)省控制電纜的使用,平衡整體造價成本。這樣的設(shè)計也方便了設(shè)備的檢修維護和升級[5]。

(二)簡述智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)性能評估方式

智能水電站監(jiān)控系統(tǒng)作為現(xiàn)代水電站的關(guān)鍵部分,其性能評估至關(guān)重要。以下是一些常用的評估

方法:

①系統(tǒng)穩(wěn)定性評估。評估系統(tǒng)在不同工況下的穩(wěn)定性能,包括設(shè)備運行穩(wěn)定性、通信穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)處理穩(wěn)定性。可以通過長時間運行測試、故障模擬和壓力測試等方式來評估系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

②實時性能評估。評估系統(tǒng)在實時監(jiān)控、控制和優(yōu)化方面的性能,包括數(shù)據(jù)采集頻率、數(shù)據(jù)傳輸延遲和控制指令執(zhí)行速度等??梢酝ㄟ^實時數(shù)據(jù)對比和性能測試等方式來評估系統(tǒng)的實時性能。

③可靠性評估。評估系統(tǒng)在異常情況下的可靠性,如抗干擾能力、抗故障能力和自恢復(fù)能力等,可以通過故障注入測試、環(huán)境試驗和故障統(tǒng)計等方式來評估系統(tǒng)的可靠性。

④可維護性評估。評估系統(tǒng)在日常運行過程中的維護需求,包括硬件故障率、軟件故障率和維修周期等??梢酝ㄟ^長期運行數(shù)據(jù)、維修記錄和維護成本統(tǒng)計等方式來評估系統(tǒng)的可維護性。

⑤智能化水平評估。評估系統(tǒng)的自動化程度、人工智能算法的應(yīng)用程度和決策支持能力等??梢酝ㄟ^與其他同類系統(tǒng)的比較和算法性能評估等方式來評估系統(tǒng)的智能化水平。

五、結(jié)束語

智能水電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)是一項具有重要意義的工作。本文提出了一種設(shè)計思路,旨在有效實現(xiàn)對水電站重要參數(shù)的實時監(jiān)控。該系統(tǒng)分為硬件部分和軟件部分。其中,在硬件部分,首先選擇適合水電站的儀器儀表,用于實時采集和監(jiān)測水電站的重要參數(shù),例如水位、水流和電壓等。然后,通過數(shù)據(jù)線或現(xiàn)場總線將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肟刂葡到y(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時傳輸。在此基礎(chǔ)上,通過中央控制系統(tǒng)可以自動判斷異常情況,并采取相應(yīng)的控制和保護措施,例如發(fā)出警報或斷開電源,以確保水電站的正常運行和設(shè)備的安全。在軟件部分,采用分布式監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合深度學習技術(shù),實現(xiàn)對水電站范圍內(nèi)設(shè)備參數(shù)的遠程監(jiān)控、控制和維護等功能。分布式監(jiān)控系統(tǒng)可以實時監(jiān)控設(shè)備的狀態(tài)和參數(shù),實現(xiàn)對整個水電站的遠程監(jiān)控。同時,結(jié)合深度學習技術(shù),可以進行預(yù)測性維護和故障診斷,通過對設(shè)備的自動維修和優(yōu)化,提高水電站的穩(wěn)定性和可靠性。通過上述系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用,可以實現(xiàn)對水電站重要參數(shù)的實時監(jiān)控、遠程控制和自動維護等功能。這將有助于及時檢測和維護水電站及其設(shè)備,提高水電站的運行效率和可靠性。

作者單位:孫智 國能長源恩施水電開發(fā)有限公司

參? 考? 文? 獻

[1]邱莘文.大數(shù)據(jù)時代計算機智能化水電站監(jiān)控系統(tǒng)的研究應(yīng)用[A].中國水力發(fā)電工程學會自動化專業(yè)委員會.中國水力發(fā)電工程學會自動化專委會2022年年會暨全國水電廠智能化應(yīng)用學術(shù)交流會會議論文集[C].中國水力發(fā)電工程學會自動化專業(yè)委員會:中國水力發(fā)電工程學會自動化專業(yè)委員會,2022:39-41.

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孫智(1980-),男,土家族,湖北恩施,碩士研究生,工程師,研究方向:計算機網(wǎng)絡(luò)及通訊系統(tǒng)、智能變電站和水電廠、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用和經(jīng)濟調(diào)度。

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