楊韶艷，王敬霞，馬 靜

（寧夏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，銀川 750021）

0 引言

區(qū)域價格的關(guān)聯(lián)程度是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)動性的重要表征，也是市場一體化程度的重要反映。研究中國區(qū)域價格關(guān)聯(lián)的總體特征與微觀結(jié)構(gòu)，探索區(qū)域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系的驅(qū)動因素，能夠從價格視角揭示區(qū)域間的市場關(guān)聯(lián)機(jī)制。此外，物價穩(wěn)定作為宏觀調(diào)控的四大目標(biāo)之一，對國計民生有重要影響，全局性的區(qū)域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系研究能夠?yàn)樘岣咄ㄘ浥蛎涱A(yù)警的靈敏度和價格調(diào)控的精準(zhǔn)度提供實(shí)證支撐。

目前已有眾多學(xué)者對價格關(guān)聯(lián)關(guān)系展開研究，其中，大量文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈垂直傳導(dǎo)的縱向角度探究了價格關(guān)聯(lián)機(jī)制并取得了豐富的研究成果[1—3]。然而，由于分析視角、研究方法等限制，這類研究難以揭示區(qū)域價格橫向傳導(dǎo)的機(jī)制，對區(qū)域間價格動態(tài)傳導(dǎo)規(guī)律進(jìn)行全局性探索可以進(jìn)一步豐富已有研究結(jié)論，從而提高價格傳導(dǎo)機(jī)制研究理論的全面性與完備性。也有部分學(xué)者對一國之內(nèi)各區(qū)域間的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系展開研究[4—8]。但仍存在以下不足：一是由于研究設(shè)計的局限性，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從整體的單一維度解析區(qū)域價格傳導(dǎo)特征，無法解釋區(qū)域價格傳導(dǎo)過程中存在的復(fù)雜疊加屬性，因此難以基于局部傳導(dǎo)關(guān)系分析全局傳導(dǎo)特征；二是研究方法的限制，多數(shù)學(xué)者采用傳統(tǒng)空間計量方法分析價格空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致研究結(jié)果只能考察地理位置“相鄰”或“相近”的空間價格關(guān)聯(lián)關(guān)系。事實(shí)上，中國各地區(qū)間的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系并非是單一的，而是跨區(qū)域的、交叉的，具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征。本文基于因果關(guān)系檢驗(yàn)遍歷全國省域市場間的價格傳導(dǎo)關(guān)系，使用網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建全局性區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以期進(jìn)一步厘清從個體到整體層面的地區(qū)間價格傳導(dǎo)的內(nèi)在機(jī)制，揭示區(qū)域價格傳導(dǎo)特征與規(guī)律。

1 研究設(shè)計

1.1 方法介紹

構(gòu)建區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵是識別各區(qū)域間的價格傳導(dǎo)關(guān)系和空間溢出效應(yīng)。本文使用VAR框架下的格蘭杰因果檢驗(yàn)方法判定我國31 個省份（不含港澳臺）兩兩之間的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系，其中，綜合考慮LR、FPE、AIC、SC 和HQ 五種檢驗(yàn)結(jié)果確定最優(yōu)滯后期，因果檢驗(yàn)以5%的顯著性水平劃定拒絕域。

基于兩兩區(qū)域間的價格判定結(jié)果，以各省份為“節(jié)點(diǎn)”，區(qū)域間價格傳導(dǎo)關(guān)系為有向“連線”，構(gòu)建區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)一步通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法，使用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度以及網(wǎng)絡(luò)效率刻畫價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體特征，使用度數(shù)中心度與中介中心度刻畫各省份在網(wǎng)絡(luò)中的個體特征。

1.2 數(shù)據(jù)說明

相對于同比數(shù)據(jù)，月度環(huán)比數(shù)據(jù)在反映商品價格上具有靈敏度高且受滯后因素影響小的優(yōu)點(diǎn)，因此，本文選取國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站發(fā)布的2016年1月至2021年12月31個省份的消費(fèi)者物價指數(shù)環(huán)比數(shù)據(jù)作為分析樣本。

鑒于月度環(huán)比數(shù)據(jù)一般性含有季節(jié)成分，且季節(jié)性因素對31個省份的消費(fèi)者物價指數(shù)的影響程度存在一定差異，本文采用Census X-13方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，以消除季節(jié)性因素的干擾。分別對經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF與PP單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如下頁表1所示，兩種單位根檢驗(yàn)結(jié)果一致顯示數(shù)據(jù)全部滿足平穩(wěn)過程且均為I（0）序列。

表1 經(jīng)季節(jié)調(diào)整后居民消費(fèi)價格指數(shù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2 實(shí)證分析

2.1 區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體指標(biāo)分析

以5%的顯著性水平劃定拒絕域，經(jīng)過格蘭杰因果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，省份兩兩之間實(shí)際存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)為137，測算得到中國區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度為0.147，說明區(qū)域間價格傳導(dǎo)已初具規(guī)模。而網(wǎng)絡(luò)密度較低反映出區(qū)域間價格關(guān)聯(lián)效應(yīng)在總體規(guī)模上相對較低，市場的一體化程度還有很大的提升空間。價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度為0.936，網(wǎng)絡(luò)的連通性較強(qiáng)，除西藏外的30 個省份的價格波動均或多或少與其他省份存在關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)效率為0.803，表明網(wǎng)絡(luò)中兩兩區(qū)域間的冗余連線數(shù)量較少，區(qū)域間的價格關(guān)聯(lián)更多是以點(diǎn)對點(diǎn)的直接傳導(dǎo)關(guān)系體現(xiàn)，通過中介省份產(chǎn)生的間接價格傳導(dǎo)規(guī)?？傮w不大，整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性有待進(jìn)一步提升。根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建的區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)如圖1所示。

圖1 區(qū)域價格溢出關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

2.2 區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的個體指標(biāo)分析

31個省份度數(shù)中心度與中介中心度的測算結(jié)果見表2。度數(shù)中心度排名前8的省份為江蘇、湖北、重慶、四川、山東、安徽、江西、河北，較高的度數(shù)中心度反映出這些省份在價格溢出空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中直接發(fā)生的溢出與接收關(guān)系數(shù)量較多，與整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為緊密。進(jìn)一步分析中介中心度指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，除安徽外，度數(shù)中心度排名前8的省份在中介中心度排名中均居于前8 的位置，說明江蘇、湖北、重慶、四川、山東、江西、河北這7 個省份在與其他省份間溢出接收關(guān)系數(shù)量較密集的同時，在較大程度上位于網(wǎng)絡(luò)中兩兩區(qū)域間最短路徑上，在網(wǎng)絡(luò)的間接傳導(dǎo)鏈中大都扮演著“中介人”的角色，對區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性具有較大影響。

表2 區(qū)域價格溢出空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

圖2為31個省份消費(fèi)價格的溢出與接收關(guān)系，在度數(shù)中心度排名前8 的省份中，江蘇、山東、河北、四川的溢出接收比均大于1，說明這4 個省份的價格對外關(guān)聯(lián)以溢出關(guān)系為主，價格波動對其他省份的價格趨勢影響較大，處于價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響力中心；相反地，湖北、重慶、安徽這3 個省份的溢出接收比均小于1，說明這3 個省份的價格對外關(guān)聯(lián)以接收關(guān)系為主，反映出這些省份的價格在溢出效應(yīng)較弱的同時相較其他省份更易受到外部區(qū)域的干擾，在價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中更接近于從屬者的角色。本文從區(qū)域價格傳導(dǎo)視角測算的31 個省份中心度排名與文獻(xiàn)[10]的結(jié)果存在一定差異，可見僅從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度尚不能完整解析各區(qū)域關(guān)聯(lián)的內(nèi)在機(jī)制，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究上，進(jìn)一步考慮影響經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的各個層面，能夠有效拓展區(qū)域協(xié)同發(fā)展的研究視野。

圖2 31個省份價格的溢出與接收關(guān)系

將31 個省份按東、中、西三大地區(qū)進(jìn)一步劃分后發(fā)現(xiàn)，度數(shù)中心度排名前8的省份中有3個位于東部地區(qū)，3個位于中部地區(qū)，2個位于西部地區(qū)，且東部地區(qū)3個省份的溢出接收比均大于1，均屬于價格波動影響力較強(qiáng)的省份；而位于中西部地區(qū)的省份的溢出接收比大都小于1，在區(qū)域價格關(guān)聯(lián)中更多地處于從屬地位①東部地區(qū)省份為北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)省份為山西、吉林、黑龍江、河南、安徽、湖北、江西、湖南；西部地區(qū)省份為重慶、四川、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、云南、貴州、甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。。

綜合上述中心性分析與實(shí)際溢出、接收比例分析可知，在東、中、西三大地區(qū)中，東部地區(qū)的沿海省份與其他省份的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系相對更多，價格信息的對外傳導(dǎo)也更為豐富。作為改革開放的先行者與主要受益者，沿海發(fā)達(dá)省份具有更高的市場效率和更為完備的市場機(jī)制，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的集聚和相伴而生的龐大消費(fèi)市場使得這些省份在區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中普遍具有更強(qiáng)的影響力。相較而言，中西部地區(qū)省份的價格對外關(guān)聯(lián)則較少，且更傾向于接收其他省份的價格波動溢出。這種地理區(qū)位上的屬性差異在一定程度上也反映出我國區(qū)域發(fā)展的非均衡問題。

圖3 進(jìn)一步展示了按地理距離劃分的省域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量分布。可以發(fā)現(xiàn)，地理距離較近的省份間更容易產(chǎn)生價格關(guān)聯(lián)關(guān)系，消費(fèi)價格的跨區(qū)域傳導(dǎo)呈現(xiàn)一定的空間依賴性，區(qū)域市場間的地理距離很可能是影響價格溢出效應(yīng)的主要因素之一。

圖3 按省會地理距離劃分的省域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系分布

2.3 區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型分析

塊模型分析方法[10]被廣泛應(yīng)用于空間聚類研究。根據(jù)塊模型理論，運(yùn)用迭代相關(guān)收斂（CONCOR）方法，可將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)劃分成若干個集群（塊）。各集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)均具有結(jié)構(gòu)對等性，根據(jù)集群間的關(guān)聯(lián)關(guān)系特征，能夠進(jìn)一步揭示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)屬性和各個集群在網(wǎng)絡(luò)中的角色與作用。

2.3.1 板塊劃分結(jié)果與空間區(qū)位分析

以最大切分深度為2、集中程度為0.2 為標(biāo)準(zhǔn)，使用CONCOR方法對區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行板塊劃分，各省份板塊劃分結(jié)果見表3。結(jié)合各省份在東、中、西三大地區(qū)的區(qū)位分布看，東部地區(qū)除遼寧、福建、海南外，其余省份均位于第一、二板塊；中部地區(qū)除山西外，其他省份均位于第二、三板塊；西部地區(qū)除內(nèi)蒙古、四川、重慶外，其余省份均分布于第三、四板塊。綜合來看，在區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊分布中，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)省份主要分布在第一、二板塊，而西部經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)的省份則更多分布在第三、四板塊。

表3 區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的塊模型劃分結(jié)果

2.3.2 板塊價格關(guān)聯(lián)的溢出-接收關(guān)系分析

前文格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果顯示，我國31 個省份共存在137條價格傳導(dǎo)關(guān)系，可將其進(jìn)一步劃分為板塊內(nèi)與板塊間的溢出關(guān)系以分析板塊屬性，結(jié)果如表4 所示。其中，四個板塊間的價格傳導(dǎo)關(guān)系總數(shù)為94，占整體網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)關(guān)系總量的68.61%，可見區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊溢出效應(yīng)比較明顯。第一板塊溢出關(guān)系數(shù)為36，其中，板塊內(nèi)部接收關(guān)系數(shù)為9，向其他板塊成員溢出的關(guān)系數(shù)為27，接收其他板塊傳導(dǎo)關(guān)系數(shù)為15；實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為25%，而期望內(nèi)部關(guān)系比例是20%。由此可見，第一板塊的對外溢出效應(yīng)明顯強(qiáng)于接收效應(yīng)，板塊內(nèi)部成員對板塊外其他成員的價格走勢存在較大影響。第二板塊溢出關(guān)系數(shù)是59，其中，板塊內(nèi)部接收關(guān)系數(shù)為26，向其他板塊溢出的關(guān)系數(shù)為33，接收其他板塊價格溢出的關(guān)系數(shù)為38；板塊的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為44.1%，而期望內(nèi)部關(guān)系比例僅是26.7%。在所有板塊中，第二板塊的對外溢出效應(yīng)與接收效應(yīng)均較為突出，且對外溢出關(guān)系總量與接收外部關(guān)系總量相近，反映出該板塊在整個價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中起著重要的“橋梁”“樞紐”作用。第三板塊溢出關(guān)系數(shù)為30，其中，板塊內(nèi)部接收關(guān)系數(shù)為7，向其他板塊溢出的關(guān)系數(shù)為23，接收外部板塊的價格溢出關(guān)系數(shù)為19；實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例與期望內(nèi)部關(guān)系比例相等，均為23.3%。第三板塊與第二板塊的屬性相近，與其他板塊發(fā)生的價格關(guān)聯(lián)中溢出關(guān)系與接收關(guān)系總量相當(dāng)，但關(guān)聯(lián)關(guān)系總量明顯低于第二板塊。第四板塊溢出關(guān)系數(shù)為12，板塊內(nèi)部接收關(guān)系數(shù)僅為1，對其他板塊的溢出數(shù)量為11，而接收外部價格溢出關(guān)系數(shù)多達(dá)22；板塊的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例為8.3%，期望內(nèi)部關(guān)系比例為20%。這意味著第四板塊在與其他板塊的價格關(guān)聯(lián)中接收效應(yīng)明顯強(qiáng)于溢出效應(yīng)，在價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于從屬位置。

表4 區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊溢出效應(yīng)

2.3.3 基于密度準(zhǔn)則的板塊傳導(dǎo)機(jī)制分析

基于密度準(zhǔn)則可以對劃分后的板塊關(guān)系進(jìn)行判定，其判定結(jié)果對板塊傳導(dǎo)機(jī)制的解釋較為直觀[11]。根據(jù)各板塊間的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系分布情況，可計算得到板塊的密度矩陣，從而揭示區(qū)域價格溢出效應(yīng)的空間聚類特征。價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊密度矩陣如下頁表5 所示，依據(jù)密度準(zhǔn)則，以網(wǎng)絡(luò)整體密度為閾值，將板塊密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣?yán)^而衡量板塊關(guān)系[12]。

表5 價格溢出板塊的密度矩陣

圖4 展示了抽象后的四大板塊間價格關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。相較而言，第一板塊不僅內(nèi)部成員間存在顯著的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系，還輻射帶動第二、四板塊，在價格溢出網(wǎng)絡(luò)中扮演著“發(fā)動機(jī)”的角色，屬于“主溢出”板塊；第一板塊與第三板塊之間不存在顯著的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系，而是通過第二板塊間接影響彼此的價格趨勢，可見第二板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮著“橋梁”與“樞紐”的作用，屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊；第三板塊在接收第二板塊價格溢出關(guān)系的同時，也對第二板塊產(chǎn)生價格溢出效應(yīng)，屬于“互動型”板塊；第四板塊與其他板塊之間不存在顯著的價格溢出關(guān)系，僅顯著被動接收了第一板塊的價格溢出，在價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中處于弱勢地位，扮演著“跟隨者”的角色，屬于“主接收”板塊。從板塊間的顯著關(guān)聯(lián)關(guān)系上看，價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)四個板塊中不存在孤立板塊，這在一定程度上反映出價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的整體性。

圖4 區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的板塊傳導(dǎo)機(jī)制

此外，結(jié)合東、中、西部地區(qū)省份在板塊中的分布和各板塊的屬性來看，省域價格傳導(dǎo)也存在較強(qiáng)的梯度溢出特征：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)省份與中部地區(qū)省份多位于第一、二板塊，這些省份與其他省份之間均產(chǎn)生了豐富的價格溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系，對其他省份價格具有顯著的影響；中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份主要分布在第三、四板塊，這些省份與其他省份之間的價格溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系相對較少，在價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的影響力較低，更多處于價格波動接收者的位置?；诿芏葴?zhǔn)則的抽象板塊關(guān)系進(jìn)一步反映出中國區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的整體性和梯度溢出特征。

3 區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素分析

本文基于二次指派程序（QAP）對中國區(qū)域價格傳導(dǎo)的影響因素進(jìn)行考察?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，空間單元的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或某一經(jīng)濟(jì)屬性與地理位置相毗鄰的空間單元存在較強(qiáng)相關(guān)性[10,13]；前文按地理距離劃分的區(qū)域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系分析也在一定程度上印證了地理距離與區(qū)域價格關(guān)聯(lián)之間具有相關(guān)性的可能，因此，本文以樣本區(qū)域的省會城市間的地理距離作為影響因素加以考察，地理距離數(shù)據(jù)由百度地圖數(shù)據(jù)計算得出。從塊模型分析結(jié)果看，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的價格溢出效應(yīng)較為明顯，這在一定程度上也反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能對區(qū)域價格傳導(dǎo)具有較大影響。本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、消費(fèi)市場規(guī)模、居民收入水平、對外貿(mào)易規(guī)模四個維度衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分別對應(yīng)國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會消費(fèi)品零售總額、人均工資水平、進(jìn)出口總額四個指標(biāo)。經(jīng)驗(yàn)上，人口變動對消費(fèi)價格的波動也存在一定影響，故進(jìn)一步將各省份年末常住人口指標(biāo)納入?yún)^(qū)域價格關(guān)聯(lián)影響因素進(jìn)行考察。除地理距離外，其他影響因素指標(biāo)時間跨度均為2016—2021年，數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

中國區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)影響因素分析的模型如式（1）所示。

其中，因變量R代表中國區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣，自變量D代表區(qū)域間地理距離矩陣，T代表社會消費(fèi)品零售總額差異矩陣，P代表年末常住人口差異矩陣，W代表人均工資水平差異矩陣，O代表進(jìn)出口總額差異矩陣，GDP為生產(chǎn)總值差異矩陣；差異矩陣由區(qū)域間對應(yīng)指標(biāo)樣本期年度平均值的絕對差異構(gòu)建而成，具體過程見文獻(xiàn)[14]。

3.1 QAP相關(guān)性分析

QAP 相關(guān)性分析采用重復(fù)抽樣方式對檢驗(yàn)矩陣每一格值進(jìn)行相似性對比，繼而測算矩陣之間的相關(guān)關(guān)系并檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)[14]。經(jīng)選擇50000次隨機(jī)置換測算的結(jié)果見表6?？臻g關(guān)聯(lián)矩陣與區(qū)域間地理距離矩陣的相關(guān)系數(shù)為-0.212，且在1%的水平上顯著，說明各區(qū)域間地理距離的遠(yuǎn)近與區(qū)域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系的多少呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系?？臻g關(guān)聯(lián)矩陣與年末常住人口差異矩陣、進(jìn)出口總額差異矩陣、國內(nèi)生產(chǎn)總值差異矩陣的相關(guān)系數(shù)均顯著為正，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性可能是影響區(qū)域間價格關(guān)聯(lián)的重要因素，這一結(jié)論與“塊模型”分析結(jié)果相一致?？臻g關(guān)聯(lián)矩陣與社會消費(fèi)品零售總額差異矩陣的相關(guān)系數(shù)為0.092，與人均工資水平差異矩陣的相關(guān)系數(shù)為-0.083，但兩者均未達(dá)到5%的顯著性水平。

表6 區(qū)域價格溢出空間關(guān)聯(lián)矩陣與其影響因素QAP相關(guān)分析結(jié)果

3.2 QAP回歸分析

QAP回歸分析首先對自變量矩陣X與因變量矩陣Y所對應(yīng)的長向量元素進(jìn)行回歸分析；然后多次隨機(jī)置換變量矩陣的行與列，進(jìn)一步檢驗(yàn)矩陣之間的回歸關(guān)系，并記錄保存所有的相關(guān)系數(shù)值及判定系數(shù)R2的數(shù)值；最后進(jìn)行統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤估計以及系數(shù)估計與檢驗(yàn)。以5%的顯著性水平劃定拒絕域，擇取相關(guān)性檢驗(yàn)中與區(qū)域價格關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣顯著相關(guān)的影響因素作為回歸分析的自變量。經(jīng)10000次隨機(jī)置換后的QAP回歸分析結(jié)果如表7所示，其中概率A 表示經(jīng)隨機(jī)置換產(chǎn)生的回歸系數(shù)大于等于實(shí)際觀察到的回歸系數(shù)的概率，概率B表示產(chǎn)生的回歸系數(shù)小于等于實(shí)際觀察到的回歸系數(shù)的概率。

表7 區(qū)域價格溢出空間關(guān)聯(lián)影響因素QAP回歸結(jié)果

經(jīng)測算，區(qū)域間地理距離的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.220，在1%的水平上顯著，說明區(qū)域間地理距離確實(shí)對價格空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，距離較近的區(qū)域間較易產(chǎn)生價格溢出關(guān)聯(lián)效應(yīng)。國內(nèi)生產(chǎn)總值差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.163，在5%的水平上顯著，說明經(jīng)濟(jì)總量上的區(qū)域差異有助于區(qū)域價格溢出關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)構(gòu)的形成。年末常住人口差異的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.090，在10%的水平上顯著，反映出區(qū)域間人口總量差異有助于區(qū)域間價格關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)生。進(jìn)出口總額差異的回歸結(jié)果不顯著，說明省域?qū)ν忾_放程度上的差異對價格跨區(qū)域傳導(dǎo)沒有顯著影響。綜上分析，地理距離上的鄰近，國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模上的區(qū)域差異均對價格跨區(qū)域傳導(dǎo)有明顯的促進(jìn)作用。

4 結(jié)論

本文基于2016 年1 月至2021 年12 月我國31 個省份的消費(fèi)者物價指數(shù)月度數(shù)據(jù)，使用社會網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)造了中國區(qū)域價格空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并從整體、個體以及板塊三個層面全面解析了區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。進(jìn)一步使用QAP相關(guān)性分析與回歸分析考察了區(qū)域價格關(guān)聯(lián)的影響因素。本文研究結(jié)論如下：

第一，31 個省份兩兩之間的價格傳導(dǎo)關(guān)系總量為137，價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度為0.147，網(wǎng)絡(luò)效率為0.803，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為0.936，反映出樣本期內(nèi)中國區(qū)域價格的傳導(dǎo)效應(yīng)具有一定的普遍性，但區(qū)域價格關(guān)聯(lián)的緊密程度還有較大的提升空間。

第二，各省份在區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的個體屬性存在一定差異?；谥行男苑治?，江蘇、湖北、重慶、四川這4個省份的度數(shù)中心度最高，反映出其在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的價格傳導(dǎo)關(guān)系較多。在空間溢出方面，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的價格溢出效應(yīng)更為顯著，多處于網(wǎng)絡(luò)的影響力中心，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的價格跨區(qū)域傳導(dǎo)效應(yīng)相對不明顯。

第三，基于區(qū)域價格關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，可進(jìn)一步將其劃分為四個板塊。結(jié)合三大地區(qū)區(qū)域劃分來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)省份與中部地區(qū)省份多位于一、二板塊，這些省份與其他區(qū)域間產(chǎn)生的價格關(guān)聯(lián)關(guān)系相對較高，具有較強(qiáng)的控制力和影響力，對整體網(wǎng)絡(luò)的影響力較大。西部與中部地區(qū)絕大部分省份分布于第三、四板塊，這些省份的區(qū)域價格關(guān)聯(lián)效應(yīng)相對較弱，更多地處于價格跟隨者的位置。綜合來看，中國區(qū)域價格傳導(dǎo)具有較為明顯“東部—中西部”梯度溢出特征。

第四，地理距離、年末常住人口以及國內(nèi)生產(chǎn)總值是區(qū)域價格傳導(dǎo)的顯著影響因素。經(jīng)QAP相關(guān)性分析與回歸分析發(fā)現(xiàn)，地理距離上的鄰近，國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口規(guī)模上較大的區(qū)域差異均能顯著促進(jìn)消費(fèi)價格的跨區(qū)域傳導(dǎo)。