張 偉,張三寶

(銅陵學(xué)院 金融學(xué)院,銅陵 244000)

一、研究背景及文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化,安徽省為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程,把農(nóng)業(yè)科技放在更加突出的位置,提出了科技強(qiáng)農(nóng)、機(jī)械強(qiáng)農(nóng)、增加農(nóng)民收入“兩強(qiáng)一增”行動(dòng)計(jì)劃。近些年來(lái),作為代表安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)雄厚的皖江區(qū)域,積極響應(yīng)落實(shí)科技興農(nóng)政策,在發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),發(fā)展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,培育農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)園、加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面取得了較大的成效。但是,面臨資源環(huán)境約束、生產(chǎn)技術(shù)條件不足以及各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等因素限制,提高區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平往往存在以下幾個(gè)問(wèn)題:

(1)科技進(jìn)步是否推動(dòng)皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展? 其推動(dòng)作用能否進(jìn)一步擴(kuò)大?

(2)其他生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響怎么樣?

(3)這些生產(chǎn)要素對(duì)皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在時(shí)空差異?

要解答上述問(wèn)題,就應(yīng)科學(xué)測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、要素貢獻(xiàn)率,分析其變動(dòng)趨勢(shì)特征。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算,主要采用Solow 余值法、C-D 生產(chǎn)函數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)等測(cè)算模型。在國(guó)內(nèi),關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的研究起步比較晚,經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于全國(guó)和部分地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算以及地區(qū)間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較。朱希剛[1]運(yùn)用Solow余值法對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算; 張彥紅等[2]采用Solow 余值法對(duì)我國(guó)各地的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)度;郭琰、尤飛[3]等采用Solow余值法測(cè)算了海南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。馬松林[4]運(yùn)用索洛余值法測(cè)算我國(guó)各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率之間的差異。另外,也有少量學(xué)者采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。毛曉紅[5]采用SFA方法對(duì)浙江省不同時(shí)期農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。

近年來(lái),越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率與區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變特征。趙志燕、黎元生[6]對(duì)福建省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與分析中指出技術(shù)進(jìn)步的時(shí)空維度測(cè)算有助于精準(zhǔn)地評(píng)估區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平。作為安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展代表性區(qū)域的皖江城市群,由于區(qū)域中各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展資源、科學(xué)技術(shù)投入等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入存在差異,要想突破地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源技術(shù)約束,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,則必須圍繞農(nóng)業(yè)科技要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行研究,并進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、測(cè)算方法及指標(biāo)選取

(一)Solow 余值法

基本公式:農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率-物質(zhì)費(fèi)用產(chǎn)出彈性×物質(zhì)費(fèi)用增長(zhǎng)率-勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性×勞動(dòng)率增長(zhǎng)率-耕地產(chǎn)出彈性×耕地增長(zhǎng)率;

(1)

其中全國(guó)物質(zhì)費(fèi)用產(chǎn)出彈性系數(shù)α=0.55,ai為皖江區(qū)域物質(zhì)費(fèi)用產(chǎn)出彈性;K0,L0;Kt,Lt為全國(guó)基期以及計(jì)算期的資本與勞動(dòng)力投入;

經(jīng)過(guò)計(jì)算得出皖江地區(qū)相應(yīng)的ai

(2)

βi=1-αi-γi

(3)

其中 η 為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率,αi為皖江地區(qū)物質(zhì)費(fèi)用產(chǎn)出彈性,βi為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力彈性;γi為皖江地區(qū)耕地面積彈性;假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變,即αi+βi+γi=1。由于耕地面積變化幅度特別小,皖江耕地面積彈性與全國(guó)耕地面積彈性一樣,即γ=0.25;Y為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值;K為皖江地區(qū)物質(zhì)費(fèi)用;L為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量;M為皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)耕地面積。

(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)的選取

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)選擇農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值(Y)指標(biāo),該指標(biāo)采用以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo),為消除每年物價(jià)變化對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響,運(yùn)用CPI平減指數(shù)對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行修正;物質(zhì)消耗費(fèi)用(K)用農(nóng)業(yè)產(chǎn)出總值減去農(nóng)業(yè)增加值所得作為農(nóng)業(yè)中間費(fèi)用,同樣運(yùn)用CPI平減指數(shù)進(jìn)行修正來(lái)消除物價(jià)對(duì)物質(zhì)消耗費(fèi)用的影響;農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量(L)選擇皖江地區(qū)每年年末第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量來(lái)作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量;農(nóng)業(yè)耕地面積(M)采用農(nóng)作物的耕種面積來(lái)代替[7],據(jù)指標(biāo)選取時(shí)間為2010—2021年,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算指標(biāo)數(shù)據(jù)

對(duì)表1進(jìn)行分析得出:皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,在2010年—2021年每年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與耕地面積增長(zhǎng)率基本一致,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與勞動(dòng)力增長(zhǎng)率,中間消耗增長(zhǎng)率存在差異,由此可以說(shuō)明:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)依賴物質(zhì)、人力以及耕地面積的投入之外,還受其他因素的影響,而科技的投入在一定程度上提高了農(nóng)業(yè)資源的利用效率,提高了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平。

三、皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素貢獻(xiàn)率的時(shí)間演變特征

根據(jù)表1皖江區(qū)域相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),采用Solow余值法對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算的同時(shí)并計(jì)算出其他各要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率,具體公式如下:

(4)

其中RTFPi、EKi、ELi、EMi分別是皖江區(qū)域不同時(shí)間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、物質(zhì)消耗費(fèi)用貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率以及耕地面積貢獻(xiàn)率;ηi為皖江區(qū)域不同時(shí)間的科技進(jìn)步率,具體測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2所示。

表2 皖江區(qū)域各生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率

(一)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率不明顯

根據(jù)Solow值法計(jì)算的結(jié)果較不穩(wěn)定,在2010至2013年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了大幅度的下降,2013年之后科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了反彈,較之前相比,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率發(fā)展較為平穩(wěn),同時(shí)在2021年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過(guò)10%的水平。2010年以來(lái),皖江地區(qū)積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),培育優(yōu)質(zhì)種植業(yè)加工供應(yīng)基地的同時(shí),根據(jù)地區(qū)的氣候、地形、灌溉以及交通等條件的分布和發(fā)展情況,形成了水稻、油菜、棉花、蔬菜、茶葉等優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)農(nóng)作物生產(chǎn)加工供應(yīng)基地。政府積極落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,已建設(shè)“國(guó)家級(jí)”農(nóng)業(yè)科技園區(qū)18個(gè),“省級(jí)”農(nóng)業(yè)科技園區(qū)22個(gè)。隨著數(shù)字技術(shù)的引入,該區(qū)域在農(nóng)機(jī)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)航空、智慧養(yǎng)殖、智慧物流、智慧農(nóng)貿(mào)等應(yīng)用創(chuàng)新,目前正在建設(shè)的數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景達(dá)1 196個(gè),推動(dòng)“數(shù)字皖農(nóng)”建設(shè)工程。因此可見(jiàn),皖江地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步離不開(kāi)該地區(qū)農(nóng)業(yè)科技政策的支持。

(二)物質(zhì)費(fèi)用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響位居首位

從2010年至2021年,這11年來(lái),皖江區(qū)域物質(zhì)費(fèi)用貢獻(xiàn)率自2011年以來(lái)基本保持在60%以上,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)很大程度取決于物質(zhì)費(fèi)用的投入。主要原因在于農(nóng)村地區(qū)各類產(chǎn)業(yè)存在融合結(jié)構(gòu)單一、規(guī)模較小、經(jīng)營(yíng)及盈利能力較弱、管理結(jié)構(gòu)及模式不清晰等現(xiàn)象,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展主要還是依賴于資本投入進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。但是,要想提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平,農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)不僅由資本投入的多少,更是需要大量農(nóng)機(jī)裝備投入和化學(xué)物質(zhì)資料投入等高科技要素的投入決定的。因此,加大農(nóng)業(yè)科技投入力度、提升物質(zhì)投入的生產(chǎn)效率,降低物質(zhì)費(fèi)用的投入成為皖江區(qū)域今后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要任務(wù)。

(三)耕地要素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)基本穩(wěn)定

2010年至2021年,耕地要素貢獻(xiàn)率對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值基本處于20%左右,但是隨著時(shí)間的推移發(fā)現(xiàn)耕地要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率趨于下降,由于科學(xué)技術(shù)的投入、良種的培育以及有效的灌溉技術(shù)等生產(chǎn)環(huán)境的改變,耕地使用效率逐步提升,主要糧食作物的單產(chǎn)水平提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式開(kāi)始逐步改變了由過(guò)去的粗放式依賴擴(kuò)大耕地面積提高產(chǎn)量的生產(chǎn)方式向集約式提高單產(chǎn)量的方式轉(zhuǎn)變,但是要想實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)向“高、精、尖”式發(fā)展,這個(gè)過(guò)程任重而道遠(yuǎn)。

(四)勞動(dòng)力要素限制了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2010—2021年勞動(dòng)力要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐漸下降,在2019年之后,勞動(dòng)力要素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)出現(xiàn)了負(fù)值。其原因在于:首先,隨著現(xiàn)代化發(fā)展加快,皖江農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)了青壯年選擇外出務(wù)工,農(nóng)村地區(qū)都是中老年人和留守兒童,農(nóng)民只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工;其次,農(nóng)村地區(qū)缺乏優(yōu)越的人才引進(jìn)政策的扶持,難以吸引受教育水平高、經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)先進(jìn)的人才。而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)不僅僅是勞動(dòng)力數(shù)量上的增加,還包括勞動(dòng)者素質(zhì)的改進(jìn),針對(duì)這一問(wèn)題,政府制定了將鄉(xiāng)村人才振興作為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務(wù),加快培養(yǎng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、農(nóng)村二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村公共服務(wù)、鄉(xiāng)村治理、農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技五類人才,為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供有力的人才保障。

四、皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和要素貢獻(xiàn)率的空間演變特征

根據(jù)地形特征對(duì)皖江區(qū)域劃分:合肥和滁州屬于江淮丘陵地區(qū);蕪湖、馬鞍山、安慶屬于沿江平原區(qū);銅陵、池州、宣城以及六安屬于山區(qū)。本文主要對(duì)這9個(gè)市,3大地形區(qū)的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率以及要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析:

(一)皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域差異明顯

皖江區(qū)域2010—2021年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算,具體見(jiàn)表3所示。

表3 2010—2021年皖江農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率區(qū)域分布

由表3所示,皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在區(qū)域間存在明顯的差異。對(duì)皖江各區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率劃分四個(gè)等級(jí):第一級(jí),農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率60%的地區(qū)包括六安的金安區(qū)以及舒城縣(73.24%)、銅陵市(123%),根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式劃分標(biāo)準(zhǔn),農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率60%為集約型農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式[8],該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屬于集約型生產(chǎn)方式,出現(xiàn)高貢獻(xiàn)率的主要原因這兩個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于快速發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較為明顯;第二級(jí),農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率處于40%至60%之間的是安慶市和池州市,地形屬于沿江平原與山區(qū),其農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率處于中等水平;第三級(jí),貢獻(xiàn)率在40%以下的包括了合肥、蕪湖、馬鞍山、滁州以及宣城5個(gè)城市,其主要原因部分地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基本完全實(shí)現(xiàn),特別是合肥、蕪湖地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率較之前有所下降。

(二)多數(shù)地區(qū)物質(zhì)消耗是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力

對(duì)2010—2021年皖江各區(qū)域生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算比較,得出各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率值,具體見(jiàn)表4所示。

表4 2010-2021年皖江區(qū)域各要素貢獻(xiàn)率

由表4可知,勞動(dòng)力生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率較低,合肥、銅陵、滁州、安慶、宣城等地區(qū)出現(xiàn)了負(fù)值,說(shuō)明促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠增加勞動(dòng)力的數(shù)量投入效果不佳,同時(shí)增加耕地要素投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)份額較少;與勞動(dòng)力要素貢獻(xiàn)率、耕地面積貢獻(xiàn)率相比,物質(zhì)費(fèi)用物質(zhì)要素投入成為皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。皖江區(qū)域政府積極落實(shí)農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策提高農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化水平的同時(shí),也面臨著農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不完備、生產(chǎn)條件現(xiàn)代化水平不高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力現(xiàn)代化維度較低等障礙因素,因此,在推行科技創(chuàng)新的進(jìn)程中,物質(zhì)的消耗也伴隨著增長(zhǎng),物質(zhì)消耗與科技進(jìn)步創(chuàng)新是相輔相成的兩大生產(chǎn)要素,提高物質(zhì)消耗貢獻(xiàn)率才能提高科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平,從而促進(jìn)皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高各生產(chǎn)要素效率。

五、結(jié)論

綜上所述,研究結(jié)論如下:從時(shí)間分布來(lái)看,2010至2021年皖江區(qū)域農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果不明顯;從地區(qū)分布來(lái)看,各地區(qū)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在明顯的差異,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是主要靠物質(zhì)費(fèi)用的投入。針對(duì)以上結(jié)論,提出對(duì)策建議:(1)發(fā)展各地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),培育龍頭企業(yè)。根據(jù)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件以及資源稟賦,因地制宜,充分利用各地區(qū)自身的資金、技術(shù)、市場(chǎng)等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)培養(yǎng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的龍頭企業(yè),帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[9]。(2)減少物質(zhì)消耗費(fèi)用投入量,夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。根據(jù)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境,提高農(nóng)田的利用效率,尤其是升級(jí)灌溉裝備,完善農(nóng)田水利設(shè)施,大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)田灌溉技術(shù),同時(shí),改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,減低農(nóng)業(yè)化肥、農(nóng)藥的污染程度,提高農(nóng)業(yè)耕種技術(shù),降低農(nóng)田的流失率。(3)優(yōu)化農(nóng)業(yè)從業(yè)人員遴選制度,培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。政府充分利用當(dāng)?shù)氐母咝Ｒ约翱蒲袡C(jī)構(gòu)的高科技人才資源,制定優(yōu)越的招聘政策,吸引高科技人才走進(jìn)基層,同時(shí)強(qiáng)化人員培訓(xùn),提高人員的技術(shù)水平、創(chuàng)新意識(shí)以及技術(shù)成果的推廣效率,培養(yǎng)農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)現(xiàn)代化意識(shí),提高廣大基層從業(yè)人員對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)品的認(rèn)可度。(4)聚焦農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化問(wèn)題,對(duì)接國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。省市級(jí)政府應(yīng)優(yōu)化高端農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系,聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的薄弱環(huán)節(jié),整合相關(guān)的技術(shù)人員、企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)等部分構(gòu)建相關(guān)的技術(shù)研發(fā)以及推廣平臺(tái),提高農(nóng)業(yè)科技效率;縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府搭建農(nóng)村基層農(nóng)業(yè)科技成果推廣平臺(tái)[10],加強(qiáng)基層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。