韋新
[摘 要]本文通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)教師的教學(xué)能力、科研能力、人才培養(yǎng)和師德師風(fēng)等方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)層次分析法來(lái)確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重,并建立教師績(jī)效考核模糊綜合評(píng)價(jià)模型。模型有助于高職院校人事部門(mén)更加科學(xué)、全面地評(píng)價(jià)教師,對(duì)于促進(jìn)教師隊(duì)伍的教學(xué)、科研和師德師風(fēng)等方面具有重要意義。
[關(guān)鍵詞]層次分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)法;教師考核
[中圖分類(lèi)號(hào)]G64文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)、科技等方面實(shí)力的全面提升,對(duì)高校學(xué)生能力的培養(yǎng)提出了更高的要求,要想培養(yǎng)出具有創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識(shí)的高校學(xué)生,就必須具備高水平科研、教學(xué)能力的高校教師。本文探討如何在高職院校教師考核中運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法,該方法能為高職院校教師在職稱(chēng)評(píng)聘、績(jī)效考核、職務(wù)考核等方面提供參考,從而提高高職院校對(duì)教師隊(duì)伍管理的規(guī)范化和全面性,促進(jìn)高校教師管理的效率。
1 引言
近幾年,隨著全國(guó)高職院?!半p高”的建設(shè),各個(gè)高職院校相繼引入了許多高層次的人才,為了對(duì)高職院校教師進(jìn)行更全面的考核,從收入、職稱(chēng)、職務(wù)的提升方面激發(fā)他們的工作積極性,高校人事部門(mén)出臺(tái)了相關(guān)教師業(yè)績(jī)考核的標(biāo)準(zhǔn)。其中一些考核遵循量化標(biāo)準(zhǔn)的形式,而有些考核的指標(biāo)具有一定的模糊性,導(dǎo)致對(duì)教師的考核指標(biāo)難以直接量化,從而很難根據(jù)數(shù)量對(duì)教師的工作業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)。在評(píng)價(jià)教師業(yè)績(jī)的過(guò)程中,評(píng)價(jià)的領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家或者同事又容易受到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、歷史條件等各種因素的影響,對(duì)高校教師的績(jī)效評(píng)價(jià)往往帶有一定的主觀性與片面性,導(dǎo)致對(duì)教師的績(jī)效評(píng)價(jià)不夠科學(xué)合理[1]。
2 高職教師績(jī)效考核模糊綜合評(píng)判模型的應(yīng)用
在對(duì)高職院校教師的工作進(jìn)行考核評(píng)價(jià)時(shí),魷魚(yú)考核的崗位、職稱(chēng)、對(duì)象等不盡相同,考核的具體內(nèi)容也會(huì)有所差別。有的崗位考核涉及的因素較少,用一般的方法就可以對(duì)教師進(jìn)行考核,但是有些教師崗位的工作考核涉及的考核內(nèi)容較多,需要對(duì)大量考核指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。鑒于這種情況,在問(wèn)題較為復(fù)雜、指標(biāo)較多時(shí),可以運(yùn)用多層次的模糊綜合評(píng)判法,以提高考核的科學(xué)性。
模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法,其依據(jù)是模糊集理論,目前已在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、金融學(xué)等領(lǐng)域得到較為廣泛的應(yīng)用。該方法對(duì)具有多重評(píng)價(jià)指標(biāo)的事物進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)有效。模糊綜合評(píng)價(jià)借助于模糊集合理論將模糊問(wèn)題進(jìn)行量化后再利用數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行模型處理,通過(guò)模型分析結(jié)論對(duì)問(wèn)題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[2]。目前,其模型計(jì)算方法主要有單因素決定型、主因素突出型、幾何平均型和加權(quán)平均型等。
2.1 模糊評(píng)價(jià)模型建立的步驟
2.1.1 根據(jù)評(píng)價(jià)目的確定因素集
因素集是由影響評(píng)價(jià)對(duì)象的因素組成的集合,一般用U表示,即U=[u1, u2, … , un],其中ui(i=1, 2, … , n)表示n個(gè)影響因素,這些因素可以是模糊的也可以是確定的。
2.1.2 建立評(píng)價(jià)集
評(píng)價(jià)集是評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出的各種評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成的集合。通常用V表示,即V=[v1, v2, … , vm],其中vi(i=1, 2, … , m)表示各種評(píng)價(jià)結(jié)果。
2.1.3 確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重
因?yàn)橐蛩丶械拿總€(gè)元素的地位和重要性不同,所以首先要確定因素集中每個(gè)元素的權(quán)重[3]。記為向量w=[a1, a2, …, an],其中,ai表示第i個(gè)元素的權(quán)大小,且。確定權(quán)重大小的方法主要有層次分析法、加權(quán)平均法等。
2.1.4 對(duì)各因素進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)
對(duì)每一個(gè)因素ui進(jìn)行評(píng)判打分,得到因素ui的評(píng)判結(jié)果:Ri=[ri1, ri2, … , rm]。
對(duì)各個(gè)因素的評(píng)判結(jié)果組成模糊綜合判斷矩陣為:
模糊綜合評(píng)價(jià)往往帶有較強(qiáng)的主觀性,確定模糊矩陣的方法主要有專(zhuān)家評(píng)判法等。
2.1.5 模糊綜合評(píng)判
由權(quán)向量w與模糊綜合判斷矩陣R進(jìn)行模糊變換,可以得到綜合評(píng)判結(jié)果:B=w。R[b1, b2, … , bn]。
處理模糊綜合評(píng)判結(jié)果的方法主要有最大隸屬法、加權(quán)平均法等。
2.2 層次分析法
層次分析法簡(jiǎn)稱(chēng)AHP,它是一種在處理困難的實(shí)際問(wèn)題時(shí)定性和定量相結(jié)合來(lái)進(jìn)行綜合分析的方法。層次分析法除了可以計(jì)算每個(gè)指標(biāo)相對(duì)上層因素的權(quán)重,還能應(yīng)用于其他領(lǐng)域的策略問(wèn)題。層次分析法的優(yōu)勢(shì)是通過(guò)建立不同層次的遞階結(jié)構(gòu),把問(wèn)題的判斷化歸到可操作的重要度比較上面。最終把難以解決的定性問(wèn)題轉(zhuǎn)到定量上來(lái)解決。在決策時(shí),權(quán)重最大的方案就是最優(yōu)的方案。層次分析法模型的建立步驟如下。
2.2.1 根據(jù)不同層次建立不同的層次結(jié)構(gòu)
AHP要求的遞階層次結(jié)構(gòu)一般由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層構(gòu)成。首先,要根據(jù)題目確定要解決的問(wèn)題或者決策的目的。其次,找出影響問(wèn)題的因素,作為目標(biāo)層下面的準(zhǔn)則層因素。在復(fù)雜問(wèn)題中,影響到目標(biāo)的因素可能有多個(gè),各個(gè)因素之間存在相互關(guān)系。最后,根據(jù)關(guān)系把因素分成不同的層次,不用層次的因素之間存在隸屬關(guān)系。根據(jù)不同問(wèn)題,一般準(zhǔn)則層可以分為一層或兩層。
2.2.2 根據(jù)不同的層次結(jié)構(gòu)確定比較矩陣
在這一步中,決策者要反復(fù)回答問(wèn)題,針對(duì)某準(zhǔn)則所支配的兩個(gè)元素ui和uj哪個(gè)更重要,重要程度如何,并按1-9標(biāo)度對(duì)重要程度賦值,這樣對(duì)于某準(zhǔn)則,幾個(gè)被比較元素通過(guò)兩兩比較就構(gòu)成一個(gè)比較矩陣。其中,比較矩陣A的元素aij要求是正數(shù),且aij=1,同時(shí)要求元素aij與aji互為倒數(shù)。1-9標(biāo)度含義為數(shù)字1表示ui和uj元素相比,具有相同的重要性,數(shù)字3表示ui比uj稍微重要,數(shù)字5表示ui比uj元明顯重要,數(shù)字7表示ui比uj強(qiáng)烈重要,數(shù)字9表示ui比uj極端重要,數(shù)字2、4、6、8表示ui和uj的重要性位于兩者之間。
2.2.3 計(jì)算被比較元素的相對(duì)權(quán)重并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)
在這一步中,從第二步得到的每個(gè)判斷矩陣中求出不同元素的權(quán)向量,并用一致性檢驗(yàn)的方法確定出每一個(gè)判斷矩陣能否通過(guò)。其中,權(quán)重確定方法主要有和法、根法和特征根法等。而比較矩陣一致性檢驗(yàn)的分為三步。首先,通過(guò)公式(其中為比較矩陣的最大特征根,n為矩陣的階數(shù))來(lái)計(jì)算一致性指標(biāo)。其次,查找平均隨機(jī)一致性指標(biāo),不同的矩陣階數(shù)對(duì)應(yīng)著不同的值,階數(shù)1-12對(duì)應(yīng)的值分別為0,0,0.52,0.89,1.12,1.26,1.36,1.41,1.46,1.49,1.52,1.54。最后,通過(guò)公式算出一致性比例。一般認(rèn)為,當(dāng)C.R.<0.10時(shí),比較矩陣的一致性是能夠通過(guò)的,否則需要對(duì)該比較矩陣重新構(gòu)造,這一步中涉及的計(jì)算比較復(fù)雜,一般可以通過(guò)MATLAB軟件來(lái)輔助計(jì)算。
2.2.4 計(jì)算目標(biāo)層對(duì)象權(quán)重并進(jìn)行分析
第三步中得到的是方案層元素對(duì)準(zhǔn)則層元素的組合權(quán)向量,最后還需計(jì)算準(zhǔn)則層元素對(duì)目標(biāo)層元素的組合權(quán)向量,同理也需要對(duì)該組合做一致性檢
驗(yàn)[4]。如果問(wèn)題通過(guò)一致性檢驗(yàn),則可根據(jù)組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià),否則需要重新構(gòu)造該比較矩陣。
3 建立高職教師績(jī)效模糊評(píng)價(jià)模型步驟
3.1 根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)確定因素集
需要從高職院校教師工作的多個(gè)方面如教師的教學(xué)能力、科研能力、人才培養(yǎng)和師德師風(fēng)等進(jìn)行綜合評(píng)判。這些因素構(gòu)成了教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集合,即因素集,記為U=[u1, u2, … , un],即U=[教學(xué)能力,科研能力,人才培養(yǎng),師德師風(fēng)]。本文設(shè)定了4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo),指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
3.2 建立評(píng)價(jià)集
根據(jù)不同評(píng)價(jià)對(duì)象的工作特點(diǎn),評(píng)價(jià)結(jié)果往往會(huì)呈現(xiàn)不同的等級(jí)。例如,對(duì)高職院校教師工作績(jī)效考核的評(píng)價(jià)有優(yōu)秀、良好、合格、不合格等幾個(gè)等級(jí)。由各種不同評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成的集合稱(chēng)為評(píng)語(yǔ)集,記為V=[v1, v2, … , vm],即V=[優(yōu)秀,良好,合格,不合格]。
3.3 確定教師績(jī)效評(píng)價(jià)的各指標(biāo)權(quán)重
在確定了教師績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重就成為評(píng)價(jià)教師績(jī)效的關(guān)鍵。不同的指標(biāo)權(quán)重反映了指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的地位和重要性,本文采用層次分析法來(lái)確定不同指標(biāo)的權(quán)重大小。層次分析法的原理就是根據(jù)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Satty提出的9標(biāo)度法,對(duì)每個(gè)定性指標(biāo)的重要程度進(jìn)行量化,再根據(jù)本專(zhuān)業(yè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)指標(biāo)的兩兩重要程度進(jìn)行評(píng)價(jià)、打分,構(gòu)造出比較矩陣。用該方法算出科研能力、人才培養(yǎng)和師德師風(fēng)3個(gè)因素對(duì)應(yīng)的比較矩陣的一致性比例分別為:0.08、0.067、0.005,根據(jù)層次分析法的理論,結(jié)果都通過(guò)一致性檢驗(yàn)。
3.4 確定教師績(jī)效評(píng)價(jià)的模糊關(guān)系矩陣
通過(guò)權(quán)系數(shù)矩陣與評(píng)價(jià)矩陣的模糊變換得到模糊評(píng)判集。進(jìn)行模糊變換的時(shí)候要選擇合適的模糊合成算子,模糊合成算子通常有M(,)算子、M(·,)算子、M(,)算子M(,)算子等四種形式,其中“”符號(hào)為取小,“”為取大。不同的算子在運(yùn)算中的側(cè)重點(diǎn)是不一樣的,考慮到在綜合評(píng)價(jià)中需要突出主要作用的因素,并且在確定W時(shí)不一定要求各個(gè)分量之和為1,即不一定是權(quán)向量,故選擇第一種算子。根據(jù)表1中專(zhuān)家對(duì)某位教師各個(gè)指標(biāo)的打分,得到教學(xué)能力、科研能力、人才培養(yǎng)和師德師風(fēng)四個(gè)方面的模糊評(píng)價(jià)矩陣。
通過(guò)權(quán)向量與模糊評(píng)價(jià)矩陣的合成運(yùn)算,得到四個(gè)模糊評(píng)判向量B1,B2,B3,B1。
3.5 對(duì)模糊關(guān)系矩陣進(jìn)行綜合評(píng)判
通過(guò)對(duì)模糊關(guān)系矩陣的計(jì)算,得到了模糊評(píng)判向量進(jìn)行評(píng)判的方法主要有最大隸屬法、加權(quán)平均法和模糊向量單值法[5]。
根據(jù)最大隸屬法,把權(quán)向量w與模糊評(píng)價(jià)矩陣B進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算,最終得到教師績(jī)效評(píng)價(jià)向量s=w。B=[0.26, 0.3, 0.4, 0.2]。把評(píng)價(jià)向量歸一化得:S=[0.23, 0.26, 0.34, 0.17]
從模糊評(píng)判結(jié)果看出,有23 %的評(píng)價(jià)者認(rèn)為該教師優(yōu)秀,有26 %的評(píng)價(jià)者認(rèn)為該教師良好,有34 %的評(píng)價(jià)者認(rèn)為該教師合格,有17 %的評(píng)價(jià)者認(rèn)為該教師不合格。由此可以判定該教師的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為合格。有時(shí)候通過(guò)向量的形式去評(píng)價(jià)教師績(jī)效會(huì)顯得不夠直觀,而通過(guò)數(shù)量的形式去評(píng)價(jià)會(huì)簡(jiǎn)潔明了。根據(jù)教師績(jī)效等級(jí)分為優(yōu)秀、良好、合格和不合格,設(shè)定四個(gè)等級(jí)的分?jǐn)?shù)分別為90分、80分、60分和50分。這時(shí)可以引入四級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)的方法把向量轉(zhuǎn)化成數(shù)量。設(shè)T=(t1, t2, …, t4)=(90, 80, 60, 50),做矩陣S和矩陣T的轉(zhuǎn)置的乘法,即·
。通過(guò)計(jì)算得到該教師的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)為70.4分,對(duì)應(yīng)的等級(jí)為合格,通過(guò)分?jǐn)?shù)的形式評(píng)價(jià)教師績(jī)效跟通過(guò)向量的形式是一致的,但計(jì)算結(jié)果更加直觀易懂。
4 結(jié)語(yǔ)
目前,我國(guó)高職院校教師隊(duì)伍績(jī)效考核還存在許多不足之處,如缺乏合理的評(píng)價(jià)機(jī)制、考核評(píng)價(jià)的全面性不夠、教師對(duì)考核缺乏認(rèn)同等。這些問(wèn)題既有歷史原因,也有現(xiàn)時(shí)教育管理體制的缺陷。
本文通過(guò)建立高職院校教師績(jī)效考核的模糊評(píng)價(jià)模型,將定性評(píng)價(jià)與定量評(píng)價(jià)有效結(jié)合,為高校教師績(jī)效考核提供了更為科學(xué)合理的評(píng)價(jià)方式。采用這一考核方式,對(duì)于促進(jìn)高職教師的教學(xué)水平、科研能力、人才隊(duì)伍的建設(shè)和師德師風(fēng)建設(shè)具有重要意義。并且在建立模型中的每一步計(jì)算都可以通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算處理,簡(jiǎn)單易行。高職院校教師績(jī)效考核的模糊評(píng)價(jià)模型不僅能對(duì)教師隊(duì)伍進(jìn)行評(píng)價(jià),也可以推廣到對(duì)高校其他部門(mén)的行政人員進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)公平、完善高校教師考核評(píng)價(jià)的制度和方法,進(jìn)一步激發(fā)高職院校教師的工作積極主動(dòng)性,有力促進(jìn)教學(xué)改革,提高教師的綜合素質(zhì)。
參考文獻(xiàn)
[1]許成鵬.基于層次分析和模糊數(shù)學(xué)方法的高校教師績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 黑龍江教育(高教研究與評(píng)估),2007(3):82-84.
[2]謝季堅(jiān),劉承平. 模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M]. 武漢:華中科技大學(xué)出版社,2006.
[3]閆用杰. 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的大學(xué)教師績(jī)效考核研究[J]. 安康學(xué)院學(xué)報(bào),2010,22(2):91-93.
[4]楊光. 基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)方法在人事選拔中的應(yīng)用[J]. 電腦編程技巧與維護(hù),2010,(12):12-13,34.
[5]司守奎,孫璽菁. 數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M]. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2011.