陳露露,程洋洋,汪 波,章 翔
(1.皖西學(xué)院 體育學(xué)院,安徽 六安 237012;2.安慶師范大學(xué) 體育學(xué)院,安徽 安慶 246133)
體質(zhì)是指機(jī)體能夠滿足日常生活、享受娛樂(lè)休閑以及應(yīng)對(duì)緊急情況的綜合能力[1]。大學(xué)生是國(guó)家未來(lái)發(fā)展的中堅(jiān)力量,其體質(zhì)健康是民族強(qiáng)盛的基本前提。近年來(lái),黨和政府為評(píng)估以及增強(qiáng)大學(xué)生體質(zhì)健康采取了一系列的措施[2]。從我國(guó)1985年以來(lái)組織的7次大規(guī)模學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)看,大學(xué)生體質(zhì)健康水平整體呈逐年下降的變化趨勢(shì)[3]。2019年開(kāi)展的第8次全國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康調(diào)查結(jié)果顯示,19—22歲的大學(xué)生體質(zhì)健康達(dá)標(biāo)率較往年僅上升0.2%。另外,朱海濤等人調(diào)查發(fā)現(xiàn)重慶市部分高校大一、大二學(xué)生的體質(zhì)健康測(cè)試合格率較高,而大三、大四學(xué)生合格率逐漸降低[4]。潘暉等人對(duì)大連海洋大學(xué)19—21歲的大學(xué)生在10年期間體質(zhì)健康的變化趨勢(shì)進(jìn)行了調(diào)研,發(fā)現(xiàn)大學(xué)生體質(zhì)健康有逐年下降的趨勢(shì)[5]。目前,科研人員對(duì)于大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)的研究大多基于對(duì)不同年齡或年級(jí)組的被試進(jìn)行同時(shí)性的測(cè)量,抑或是在不同時(shí)期對(duì)同一個(gè)年齡組的不同被試進(jìn)行測(cè)量,而非對(duì)相同被試進(jìn)行多時(shí)點(diǎn)的追蹤調(diào)查,研究結(jié)果的解釋力有限,不能真正揭示相同被試在不同時(shí)期的體質(zhì)健康水平的變化趨勢(shì)。為了更好地回答相同被試體質(zhì)健康的發(fā)展趨勢(shì)以及被試間發(fā)展趨勢(shì)差異的問(wèn)題,本研究采用對(duì)相同被試進(jìn)行多時(shí)點(diǎn)測(cè)量的面板設(shè)計(jì)展開(kāi)調(diào)查。
隨機(jī)抽取3000名安慶師范大學(xué)、皖西學(xué)院、巢湖學(xué)院2018級(jí)大學(xué)生2018、2019、2020年度的體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī),經(jīng)篩查及整理后,保留2611名大學(xué)生3年間的體質(zhì)測(cè)試成績(jī)進(jìn)行分析。其中,男生1340人,女生1271人;體育類專業(yè)183人,非體育類專業(yè)2428人。
潛變量增長(zhǎng)模型(LGM)是結(jié)構(gòu)方程模型的一種變式,LGM首先定義截距和斜率兩個(gè)潛變量,然后用某變量不同時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量值估計(jì)模型中的兩個(gè)潛變量,這種對(duì)發(fā)展軌跡進(jìn)行簡(jiǎn)單描述的模型稱為線性無(wú)條件LGM,其公式如下:
測(cè)量水平:
ynt=in+snt+ent
個(gè)體水平:
in=a1+b1n+r1
sn=a2+b2n+r2
其中,in與sn分別表示截距和斜率,ent為殘差,a1與a2分別表示截距和斜率的均值,r1與r2分別表示截距與斜率的方差。在線性無(wú)條件LGM之后,如果截距或斜率的變異顯著,則可以繼續(xù)考察影響截距或斜率的因素,即構(gòu)建線性條件LGM。如果某一變量與截距或斜率存在顯著的共變關(guān)系,則可以確定該變量是影響截距或斜率的因素[6]。
潛變量增長(zhǎng)模型(LGM)通常假設(shè)樣本所代表的總體具有同質(zhì)性,而當(dāng)總體中存在不同的潛在類別k時(shí),往往采用潛變量混合增長(zhǎng)模型(LGMM)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),其公式如下:
測(cè)量水平:
個(gè)體水平:
ink=a1k+b1nk+r1k
snk=a2k+b2nk+r2k
其中,p(cn=k)表示被試n屬于潛類別k的概率。
本研究基于LGM和LGMM,深度挖掘安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康水平的縱向發(fā)展趨勢(shì)。
將3年縱向追蹤調(diào)查的體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)錄入Excel中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查后,將有效數(shù)據(jù)保存。先將有效數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中,對(duì)大學(xué)生的3年體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析和相關(guān)分析。之后,采用Mplus導(dǎo)入有效數(shù)據(jù),分別構(gòu)建:1)大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展軌跡的線性潛變量增長(zhǎng)模型(線性無(wú)條件LGM、線性條件LGM);2)大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展軌跡的潛變量混合增長(zhǎng)模型(LGMM)。通過(guò)對(duì)模型擬合指標(biāo)的比較,確定最優(yōu)模型。
由表1可見(jiàn),安徽省普通高校大學(xué)生2018、2019、2020年的體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)均值分別為73.081、74.667、73.493分,均值間的差異較小。表明,這些大學(xué)生整體的體質(zhì)健康水平在3年時(shí)期里波動(dòng)不大、較為穩(wěn)定。參照《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn):90分以上為優(yōu)秀、75—89分為良好、60—74分為及格、59分以下為不及格,可知,3年間安徽省普通高校大學(xué)生整體體質(zhì)健康成績(jī)均值介于及格與良好之間。2018、2019、2020年大學(xué)生體質(zhì)健康成績(jī)的優(yōu)秀率較為一致,不及格率分別為6.8%、3.6%、7.1%。
表1 描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果(N=2611)
根據(jù)定類-定類、定類-定量、定量-定量情況下的兩變量間相關(guān)性分析常采用2×2列聯(lián)相關(guān)、T檢驗(yàn)和積距相關(guān)方法[7],經(jīng)分析得出表2,2018、2019與2020年的體質(zhì)健康成績(jī)兩兩呈顯著相關(guān),且相關(guān)系數(shù)r均大于0.8,說(shuō)明大學(xué)生體質(zhì)健康水平的發(fā)展具有連續(xù)性。專業(yè)與2018、2019、2020年的體質(zhì)健康成績(jī)有顯著相關(guān),性別與2018年成績(jī)無(wú)顯著相關(guān),與2019、2020年成績(jī)顯著相關(guān),專業(yè)與性別之間相關(guān)系數(shù)不高。
表2 相關(guān)分析結(jié)果(N=2611)
不過(guò),由于被試的體質(zhì)健康水平可能存在較大的個(gè)體差異或不同的亞類,而表1、2中的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果易受樣本數(shù)據(jù)極值的影響,所以,該分析結(jié)果用于描述大學(xué)生體質(zhì)健康水平與發(fā)展趨勢(shì)的解釋力有限,在研究中僅供參考,不能作為研究定論。
為能較為清晰地描述安徽省普通高校大學(xué)生3年期間體質(zhì)健康的發(fā)展趨勢(shì),本研究分別構(gòu)建了線性無(wú)條件LGM、納入專業(yè)和性別兩個(gè)隨時(shí)間不變協(xié)變量的線性條件LGM。從表3的擬合指標(biāo)可以看出,線性無(wú)條件LGM對(duì)數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)于線性條件LGM,因此,確定安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的發(fā)展趨勢(shì)更為符合線性無(wú)條件LGM。
表3 大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)的線性潛變量增長(zhǎng)模型擬合指標(biāo)(N=2611)
由線性無(wú)條件LGM結(jié)果可知,安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的初始水平為74.11(P<0.01),在3年期間呈遞增的變化趨勢(shì)(斜率s=0.20,P<0.01),這與8次全國(guó)大學(xué)生的體質(zhì)健康調(diào)查結(jié)果不同。另外,安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的初始水平存在顯著的個(gè)體差異(P<0.01),并且變化速度也存在顯著的個(gè)體差異(P<0.05)。截距和斜率之間相關(guān)不顯著(r=-1.25,P>0.05),表明安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的初始水平與變化速度無(wú)顯著的相關(guān)性。
在線性無(wú)條件LGM基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步考察安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的發(fā)展趨勢(shì)是否存在潛在類別的差異,構(gòu)建了潛變量混合增長(zhǎng)模型(LGMM),如圖1。y2018、y2019、y2020分別表示2018年、2019年、2020年的體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)。潛變量i、s可以表示3次測(cè)試成績(jī)的變化,對(duì)于3次間隔相等的重復(fù)測(cè)量,分別將i、s到y(tǒng)2018、,y2019、y2020的路徑系數(shù)固定為1、1、1和0、1、2,i描述3次體質(zhì)健康測(cè)試成績(jī)的初始水平,稱為截距;s描述3次成績(jī)的線性變化速度,稱為斜率。這一部分的模型相當(dāng)于線性無(wú)條件潛變量增長(zhǎng)模型(LGM)。c為潛在分類變量,用來(lái)描述變化趨勢(shì)可能存在的類別[8]。由于潛在類別數(shù)未知,本研究分別選取1—5個(gè)潛在類別的混合增長(zhǎng)模型(LGMM)進(jìn)行擬合分析。
圖1 大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)的潛變量混合增長(zhǎng)模型(LGMM)
在LGMM中,AIC、BIC和aBIC是描述模型與數(shù)據(jù)擬合的指標(biāo),其值越小,表示模型與數(shù)據(jù)的擬合越好。熵(Entropy)的值越接近于1,表示類別劃分越清晰。LMR和BLRT用于考察c類模型較c-1類模型擬合效果是否有顯著提升,通常只有當(dāng)p值顯著才考慮接受該模型[9]。如表4,通過(guò)模型的比較可以看出,隨著分類數(shù)的增加,AIC、BIC、aBIC的值不斷下降。當(dāng)類別數(shù)c=1~4時(shí),模型的Entropy值均大于0.8,表明分類的準(zhǔn)確性均超過(guò)90%,并且LMR、BLRT的p值均為顯著;而當(dāng)c=5時(shí),Entropy值小于0.8,且LMR的p值不顯著。因此,綜合考慮模型的合理性、準(zhǔn)確性與簡(jiǎn)約性,確定4個(gè)潛在類別的分類作為最優(yōu)模型。
表4 大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展軌跡的潛變量混合增長(zhǎng)模型擬合指標(biāo)(N=2611)
在確定4個(gè)潛在類別的分類為最優(yōu)模型的基礎(chǔ)上,分別對(duì)這4個(gè)類別的大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了考察。由表5的分析結(jié)果可知,類別1占比為19%,其體質(zhì)健康初始水平略高于及格線60分,呈遞減的發(fā)展趨勢(shì),但其發(fā)展速度不具備顯著性;類別2占比最大,為73%,體質(zhì)健康初始水平稍高于類別1,呈顯著遞增的發(fā)展趨勢(shì);類別3的人數(shù)占比最小,為1%,初始水平最差,低于及格線,呈顯著遞減的發(fā)展趨勢(shì);類別4占比較小,為7%,體質(zhì)健康初始水平最高,呈顯著遞減的發(fā)展趨勢(shì)。4個(gè)類別的大學(xué)生體質(zhì)健康初始水平與發(fā)展速度呈顯著負(fù)相關(guān)(r=-0.65,p<0.01),即初始水平越高的大學(xué)生,3年期間的體質(zhì)健康水平的發(fā)展速度越慢;初始水平越低的大學(xué)生,其發(fā)展速度則越快。參照《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》,將類別1命名為及格水平-衰退組,將類別2命名為及格水平-上升組,將類別3命名為不及格水平-衰退組,將類別4命名為優(yōu)秀水平-衰退組。
表5 各潛在類別的截距與斜率估計(jì)均值(N=2611)
綜合而言,不同類別安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康的初始水平與發(fā)展速度存在較大的差異。其中,初始水平為優(yōu)秀或不及格的大學(xué)生人數(shù)較少,符合正態(tài)分布的特點(diǎn),其體質(zhì)健康水平均呈遞減的發(fā)展趨勢(shì),說(shuō)明這些學(xué)生自上大學(xué)后,體質(zhì)健康水平逐年衰退。而大部分的大學(xué)生體質(zhì)健康初始水平達(dá)到及格水平。在這些及格的大學(xué)生中,多數(shù)學(xué)生的體質(zhì)健康初始水平接近優(yōu)秀,呈逐年遞增的發(fā)展趨勢(shì);少數(shù)學(xué)生的體質(zhì)健康初始水平略高于及格線,呈逐年遞減的發(fā)展趨勢(shì)。
研究結(jié)果顯示,安徽省普通高校大學(xué)生在2018、2019、2020年的整體體質(zhì)健康水平波動(dòng)不大,均介于及格與良好之間,且優(yōu)秀率十分接近,而不及格率在2019年為最低,2018年與2020年的不及格率相差0.3%,說(shuō)明這些學(xué)生在這3年間的體質(zhì)健康成績(jī)具有一定的連續(xù)性。另外,研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)與體質(zhì)健康成績(jī)顯著相關(guān),而性別與2018年成績(jī)無(wú)顯著相關(guān),與2019、2020年成績(jī)顯著相關(guān)。專業(yè)與性別之間顯著相關(guān)。
該結(jié)果是基于安徽省普通高校大學(xué)生群體具有同質(zhì)性的前提下,以被試的均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量群體的體質(zhì)健康水平以及探索相關(guān)的影響因素。但在社會(huì)研究中,群體具有異質(zhì)性,有些個(gè)體之間懸殊極大,僅以大學(xué)生體質(zhì)健康成績(jī)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行結(jié)果解釋,說(shuō)服力有限。政府和教育部門(mén)以此種方式評(píng)估大學(xué)生體質(zhì)健康水平與發(fā)展趨勢(shì),或探究專業(yè)、性別等因素對(duì)體質(zhì)健康的影響時(shí),應(yīng)充分考慮群體的異質(zhì)性和個(gè)體差異,以便能獲得更為真實(shí)的結(jié)果,從而有助于制定具有針對(duì)性的指導(dǎo)方案。
通過(guò)構(gòu)建與比較線性條件LGM和線性無(wú)條件LGM,發(fā)現(xiàn)安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)具有顯著的個(gè)體差異,符合線性無(wú)條件LGM,即不考慮專業(yè)、性別對(duì)大學(xué)生體質(zhì)健康的影響。但由于線性無(wú)條件LGM只關(guān)注個(gè)體差異,忽略了群體的異質(zhì)性,所以,在線性無(wú)條件LGM基礎(chǔ)上構(gòu)建了LGMM。通過(guò)LGMM的構(gòu)建,發(fā)現(xiàn)安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)具有顯著的群體異質(zhì)性,包含有4個(gè)類別:及格水平-衰退組、及格水平-上升組、不及格水平-衰退組、優(yōu)秀水平-衰退組。
由于不同大學(xué)生體質(zhì)健康水平的發(fā)展具有個(gè)體差異和群體異質(zhì)性,因此在管理、教學(xué)以及干預(yù)過(guò)程中應(yīng)區(qū)別對(duì)待。不同學(xué)生在上大學(xué)前的體質(zhì)基礎(chǔ)有所不同,另外,較高中而言,大學(xué)的生活豐富多彩,學(xué)業(yè)相對(duì)輕松,一部分學(xué)生可用于體育鍛煉的時(shí)間增加,還有一部分學(xué)生會(huì)忙于社團(tuán)活動(dòng),或培養(yǎng)課余興趣,使得鍛煉時(shí)間被占用,導(dǎo)致大學(xué)生體質(zhì)健康水平出現(xiàn)不同的類別。
提高身體活動(dòng)參與度是改善體質(zhì)水平最直接的干預(yù)措施[10]。對(duì)不同類型的大學(xué)生,應(yīng)采取多種手段直接或間接地促進(jìn)與保障學(xué)生的身體活動(dòng)。一是加強(qiáng)地方、學(xué)校的體質(zhì)相關(guān)制度建設(shè)。國(guó)家為了提高大學(xué)生體質(zhì)健康水平,曾多次發(fā)文提出“體測(cè)不合格不予畢業(yè)”的政策[11]。但各地政府、學(xué)校在實(shí)際執(zhí)行時(shí),常因“法不責(zé)眾”,使得政策落實(shí)難以得到保障。另外,不同體質(zhì)類型的大學(xué)生所面臨的境況不同,有些學(xué)生存在特殊原因,如:肥胖等,因此,使用同樣的標(biāo)準(zhǔn)會(huì)打擊部分學(xué)生參與體育鍛煉的積極性和信心,建議對(duì)不同類型的學(xué)生可適當(dāng)采用分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量與評(píng)價(jià),增加體質(zhì)健康目標(biāo)達(dá)成的可行性,增強(qiáng)學(xué)生參與體育活動(dòng)的動(dòng)力。二是學(xué)校應(yīng)重視體育課堂的作用。體育課堂教學(xué)在大學(xué)生的體育活動(dòng)中占據(jù)著重要地位。通過(guò)體育課堂,可以強(qiáng)化學(xué)生對(duì)體質(zhì)健康、身體活動(dòng)等相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),促進(jìn)終身體育意識(shí)的形成,端正其對(duì)體質(zhì)健康價(jià)值的正確認(rèn)知[12],從而使學(xué)生能夠自發(fā)地參與身體活動(dòng),增強(qiáng)體質(zhì)健康水平。不同類型的學(xué)生體能基礎(chǔ)及體育知識(shí)儲(chǔ)備存在個(gè)體差異,認(rèn)知水平也有不同,教師與家長(zhǎng)應(yīng)在學(xué)校、家庭做好針對(duì)性的教育和引導(dǎo),使學(xué)生能夠樹(shù)立正確的觀念,掌握科學(xué)參與體育運(yùn)動(dòng)的知識(shí),保障學(xué)生能夠自主地完成身體鍛煉活動(dòng)。三是增加大學(xué)生根據(jù)自身情況選擇體育課程的自主權(quán)[13],豐富課程內(nèi)容與形式,采用游戲化的體育教學(xué)方式[14]。不同類型的大學(xué)生,體育興趣與愛(ài)好有所不同,適合的體育項(xiàng)目也因人而異。通過(guò)增加選課自主權(quán)不僅能使得學(xué)生的體質(zhì)能得到針對(duì)性的訓(xùn)練,還能滿足學(xué)生的興趣需求,從而提高大學(xué)生對(duì)體育活動(dòng)的參與度。四是對(duì)于不同類型的大學(xué)生,適度增強(qiáng)體育活動(dòng)中的合作交流,適時(shí)開(kāi)展競(jìng)賽,采用適宜的獎(jiǎng)懲措施。從而滿足大學(xué)生在生活與學(xué)習(xí)中不同的社交需求,促進(jìn)體質(zhì)健康水平較好學(xué)生的自我追求的實(shí)現(xiàn)以及身體活動(dòng)成就感的獲得,鼓勵(lì)水平較弱的學(xué)生克服困難,積極參與身體活動(dòng),增強(qiáng)體質(zhì)。
由于僅收集了3年間的體質(zhì)健康數(shù)據(jù),在對(duì)安徽省普通高校大學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行縱向追蹤研究時(shí),有所局限。期望后續(xù)的研究能夠建立在更多時(shí)間節(jié)點(diǎn)、范圍更廣的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。