石校菲,鄺勁松,盧丹丹

(1.交通銀行湖北省分行 營(yíng)業(yè)部,湖北 武漢 430014;2.湖南工商大學(xué) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南 長(zhǎng)沙 410205;3.中央民族大學(xué) 法學(xué)院,北京 100080)

2018年9月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制 進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見(jiàn)》,提出“以消費(fèi)升級(jí)引領(lǐng)供給創(chuàng)新、以供給提升創(chuàng)造消費(fèi)新增長(zhǎng)點(diǎn)的循環(huán)動(dòng)力持續(xù)增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)更高水平的供需平衡,居民消費(fèi)率穩(wěn)步提升,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)……”①這一總體目標(biāo)。這在事實(shí)上擘畫了居民消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的藍(lán)圖:要在保持居民消費(fèi)率穩(wěn)步提升基礎(chǔ)上優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。消費(fèi)是生產(chǎn)的目的,在保持居民消費(fèi)率以適應(yīng)我國(guó)社會(huì)總生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)穩(wěn)步推進(jìn)外,還應(yīng)關(guān)注人民更高層次需求,不斷提升消費(fèi)質(zhì)量,做到消費(fèi)水平與質(zhì)量相統(tǒng)一、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、消費(fèi)環(huán)境與理念不斷優(yōu)化以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

許多研究表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切聯(lián)系[1-5],實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)是推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,滿足人民群眾期待的美好生活需要的重要聯(lián)結(jié)點(diǎn)。近年來(lái),學(xué)者們從不同視角著手研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不同影響,總結(jié)來(lái)看有以下四個(gè)方面:一是對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的整體狀況進(jìn)行把握,如劉向東等[6]、張子麟等[7]、韓雷等[8]分別從基本與非基本消費(fèi)框架、居民消費(fèi)率與消費(fèi)結(jié)構(gòu)相統(tǒng)一層面對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及升級(jí)問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)考察與分析。二是從城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異性出發(fā),如孫皓等[9]、李?yuàn)檴橻10]、宋平平等[11]、俞劍等[12]、王玉香等[13]分別從消費(fèi)增長(zhǎng)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異、供給側(cè)改革、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)擴(kuò)容方面考察城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的經(jīng)濟(jì)后果。三是對(duì)傳統(tǒng)的居民消費(fèi)升級(jí)測(cè)度存在的問(wèn)題進(jìn)行批判與再思考,如孟慧霞等對(duì)現(xiàn)行度量消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)分析并提出相應(yīng)解決方案[14]。四是新興消費(fèi)方式對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,如邢天才等研究互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響大小和方向[15];鐘成林等發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展改善了消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力結(jié)構(gòu),提高了消費(fèi)決策精準(zhǔn)性與穩(wěn)定性[16];馬香品構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)循環(huán)升級(jí)的一個(gè)理論框架[17]。綜上,要促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng),就要抓住保障居民消費(fèi)水平穩(wěn)定增長(zhǎng)與豐富居民消費(fèi)方式兩個(gè)基本點(diǎn)。

保障居民消費(fèi)水平穩(wěn)定增長(zhǎng)的重點(diǎn)在進(jìn)一步擴(kuò)大我國(guó)的市場(chǎng)范圍,激活超大規(guī)模市場(chǎng)的消費(fèi)潛力。在關(guān)于市場(chǎng)范圍決定因素的論述中,亞當(dāng)·斯密首先指出,市場(chǎng)范圍取決于分工[18]。在此基礎(chǔ)上,楊小凱提出分工發(fā)展是專業(yè)化經(jīng)濟(jì)與交易效率折中的結(jié)果,其構(gòu)建了新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架,并運(yùn)用非線性規(guī)劃與超邊際分析方法對(duì)分工問(wèn)題進(jìn)行闡述[19]。關(guān)于我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的論述中,蔡昉認(rèn)為,在以民生為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)的基礎(chǔ)上,激活消費(fèi)潛力要依靠我國(guó)的兩個(gè)獨(dú)特優(yōu)勢(shì):一是滿足較高收入者對(duì)消費(fèi)升級(jí)的要求,努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)供給的質(zhì)量提高和結(jié)構(gòu)優(yōu)化;二是將低收入者的收入水平提高,以保持消費(fèi)市場(chǎng)超大規(guī)模的體量[20]。概言之,在擴(kuò)大市場(chǎng)范圍、發(fā)揮消費(fèi)潛力的前提下實(shí)現(xiàn)人民群眾消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)以解決人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要這一問(wèn)題,離不開分工思想的解釋與運(yùn)用。豐富居民消費(fèi)方式應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)相符。當(dāng)下,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷推進(jìn),以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為主要代表的數(shù)字技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中與經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合,促使互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、信息消費(fèi)、消費(fèi)金融、共享經(jīng)濟(jì)等新興消費(fèi)方式不斷出現(xiàn),推動(dòng)線上線下互動(dòng)等新商業(yè)模式出現(xiàn),產(chǎn)生了基于社交網(wǎng)絡(luò)與新媒介的新消費(fèi)關(guān)系。居民消費(fèi)方式在此過(guò)程中逐漸多樣化,消費(fèi)品類不斷豐富,產(chǎn)生了數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài),促進(jìn)了交易效率的提升[21,22]。而交易效率是推動(dòng)分工水平提高,將更多人口卷入市場(chǎng)與分工體系的重要驅(qū)動(dòng)力[23]?；谏鲜鑫墨I(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與交易效率之關(guān)系,及其作用于分工體系與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的潛力是待研究的關(guān)鍵問(wèn)題,因此通過(guò)理論模型與實(shí)證檢驗(yàn)對(duì)其進(jìn)行一定程度的闡釋。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、交易效率與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的分工模型

(一)理論假設(shè)

基于現(xiàn)實(shí),提出核心研究假定:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)交易效率上升。該假定可以在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中找到諸多解釋。如運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)出現(xiàn),可以精準(zhǔn)利用互聯(lián)網(wǎng)用戶的痕跡信息進(jìn)行算法匹配,為用戶推薦合適的商品,減小分配與流通環(huán)節(jié)的物理距離,提高交易效率。交易效率指數(shù)字技術(shù)在交易領(lǐng)域成功運(yùn)用的案例頗豐,如近年阿里、美團(tuán)、拼多多等電商企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)開展的社區(qū)團(tuán)購(gòu),通過(guò)當(dāng)天下單次日達(dá)的模式提高了交易效率。對(duì)比傳統(tǒng)蔬菜生鮮供應(yīng)商的商業(yè)模式,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用豐富的數(shù)據(jù)要素與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精準(zhǔn)匹配用戶的消費(fèi)需求,提高了交易效率,提高了消費(fèi)者剩余。又如醫(yī)院打印化驗(yàn)結(jié)果的電子化自取設(shè)備,通過(guò)連接用戶的微信以綁定檢查結(jié)果,以及互聯(lián)網(wǎng)降低搜索成本的巨大作用,都在一定程度上降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的交易費(fèi)用,提高了交易效率。數(shù)字技術(shù)融合在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中形成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形態(tài),可以通過(guò)技術(shù)手段降低交易費(fèi)用。

(二)模型求解與命題提煉

在上述理論假設(shè)下,單個(gè)產(chǎn)消者的效用函數(shù)、生產(chǎn)函數(shù)、勞動(dòng)稟賦約束與預(yù)算約束表示如下:

(1)

(2)

(3)

(4)

運(yùn)用超邊際分析方法可得8種專業(yè)化決策模式的角點(diǎn)均衡解如表1所示。在效用最大化條件下,各決策變量角點(diǎn)均衡如表1③所示。借鑒孟慧霞[14]40-44對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的討論,定義居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)CS=非生存型消費(fèi)/生存型消費(fèi)=(真實(shí)收入-生存型消費(fèi))/生存型消費(fèi)。非生存型消費(fèi)對(duì)生存型消費(fèi)相對(duì)比例高,意味著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因之可討論表1各分工結(jié)構(gòu)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。因自給自足情形不涉及交易與分工,所以不討論自給自足情形。由于構(gòu)成局部分工結(jié)構(gòu)P1與P2與完全分工結(jié)構(gòu)C的專業(yè)化決策模式具有對(duì)稱性質(zhì),故以(S/D)、(D/E)、(S/DE)和(E/SD)四種專業(yè)化決策模式即可覆蓋產(chǎn)生分工結(jié)構(gòu)后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響變化。

表1 各專業(yè)化決策模式角點(diǎn)解

局部分工結(jié)構(gòu)P1:(S/D),此種專業(yè)化決策模式為售賣生存型消費(fèi)品,自給生存型與享受型消費(fèi)品,購(gòu)買發(fā)展型消費(fèi)品,將表1對(duì)應(yīng)決策變量代換,得其消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為:

(5)

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度D求偏導(dǎo),得:

(6)

局部分工結(jié)構(gòu)P2:(D/E),此種模式自給生存型與發(fā)展型消費(fèi)品,購(gòu)買享受型消費(fèi)品。其消費(fèi)結(jié)構(gòu)表達(dá)式為:

(7)

完全分工結(jié)構(gòu)C:(S/DE),此種模式自給與售賣生存型消費(fèi)品,購(gòu)買發(fā)展型與享受型消費(fèi)品。其消費(fèi)結(jié)構(gòu)為:

(8)

完全分工結(jié)構(gòu)D:(E/SD),此種模式自給享受型消費(fèi)品,購(gòu)買生存型與發(fā)展型消費(fèi)品。其消費(fèi)結(jié)構(gòu)為:

(9)

綜上,提出如下命題:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致交易效率提高的自然結(jié)果,將提高居民真實(shí)收入,促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、研究設(shè)計(jì)及變量說(shuō)明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為給上文提煉的命題邏輯“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→交易效率提高→居民非生存型消費(fèi)比重提高→消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)”提供經(jīng)驗(yàn)佐證,參照陳沖[24]對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的模型設(shè)定,設(shè)定以下計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。

首先,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基準(zhǔn)模型,如下所示:

CSit=α0+β1DEDIit+δXit+λt+μi+εit

(10)

式(10)所表示的模型作為參照回歸,主要用來(lái)驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響方向。其中CSit表示i地區(qū)第t年居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量。關(guān)于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的度量,受限于統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分與數(shù)據(jù)的可獲得性,學(xué)界尚無(wú)統(tǒng)一的參考標(biāo)準(zhǔn)。參照汪偉[25]84-92的度量法,采用發(fā)展系數(shù)表征居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。DEDIit表示i地區(qū)第t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),Xit表示一系模型控制變量的模型向量,λt表示時(shí)間固定效應(yīng),μi表示地區(qū)固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次,為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)細(xì)分消費(fèi)類型的影響,分別設(shè)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)的計(jì)量模型如下:

devcit=α1+β2DEDIit+δXit+λt+μi+εit

(11)

enjcit=α2+β3DEDIit+δXit+λt+μi+εit

(12)

其中,devc和enjc分別表示居民發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)支出,式(11)、(12)初步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)非基本消費(fèi)的作用大小與方向。

最后,對(duì)命題機(jī)制的討論將在中介效應(yīng)模型中體現(xiàn),可在一定程度上討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)、交易效率與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的相互作用機(jī)制。中介效應(yīng)模型可用如下聯(lián)立方程組表示:

CSit=η0+cDEDIit+kXit+λ1t+μ1i+ε1it

(13)

Kit=δ0+aDEDIit+lXit+λ2t+μ2i+ε2it

(14)

mXit+λ3t+μ3i+ε3it

(15)

式(14)、(15)中,Kit為中介變量,表示i地區(qū)第t年交易效率。中介效應(yīng)檢驗(yàn)過(guò)程如下:通過(guò)式(13)估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的總效應(yīng)c,若顯著,不為0,則進(jìn)行下一步,否則不以中介效應(yīng)立論;對(duì)式(14)和式(15)進(jìn)行估計(jì),若a、b、c′均顯著,且ab與c′同號(hào),部分中介效應(yīng)存在;若a、b、c′均顯著,但ab與c′異號(hào),為遮掩效應(yīng),在若c′不顯著,為完全中介效應(yīng),若a、b至少一個(gè)不顯著,進(jìn)入中介效應(yīng)的檢驗(yàn);進(jìn)行Sobel檢驗(yàn),若通過(guò)則說(shuō)明中介效應(yīng)存在。

(二)變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

被解釋變量為消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)(CS-dev)。參照汪偉[25]84-92的相關(guān)研究,采用消費(fèi)結(jié)構(gòu)的發(fā)展系數(shù)衡量居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),計(jì)算方式為醫(yī)療保健和教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出與居民總消費(fèi)支出的比值,計(jì)算公式為:發(fā)展系數(shù)= (醫(yī)療保健消費(fèi)支出+文教娛樂(lè)消費(fèi)支出)/居民總消費(fèi)支出,由公式結(jié)構(gòu)分析,其為正向指標(biāo),即值越大表示居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)越趨向升級(jí)。

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(DEDI)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)相關(guān)研究近年來(lái)逐漸升溫,中國(guó)信息通信研究院、新華三集團(tuán)、中國(guó)信息化百人會(huì)、賽迪顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)等機(jī)構(gòu)均對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行了測(cè)度。在上述機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)劃分基礎(chǔ)上,權(quán)衡測(cè)度期長(zhǎng)度與新數(shù)字技術(shù)指標(biāo)二者矛盾,采用熵值法從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)效益規(guī)模3個(gè)維度考慮,選取11個(gè)子指標(biāo)構(gòu)建綜合測(cè)評(píng)體系。指標(biāo)測(cè)評(píng)體系如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測(cè)評(píng)體系

中介變量為交易效率(K)。學(xué)界一般將交易效率劃分為制度交易效率與技術(shù)交易效率。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往依靠數(shù)字技術(shù)的革新以及與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生融合。如電商交易平臺(tái)阿里巴巴與京東等企業(yè)的興起,使物流行業(yè)得到較大的發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新業(yè)態(tài)與新模式得以散發(fā),而制度交易效率在一定時(shí)期內(nèi)理應(yīng)較為穩(wěn)定。故參考趙紅軍[26]的測(cè)度方法,從交易存量與交易流量?jī)纱缶S度考慮,選取6個(gè)子指標(biāo)(包括固定電話年末用戶、移動(dòng)電話年末用戶、固定電話長(zhǎng)途通話時(shí)長(zhǎng)、移動(dòng)電話長(zhǎng)途通話時(shí)長(zhǎng)、包裹數(shù)、快遞數(shù))利用主成分分析法合成技術(shù)交易效率指標(biāo)④,作為分析框架下交易效率的代理變量。

控制變量為居民人均實(shí)際可支配收入(RDI)、消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)、城鄉(xiāng)收入差距(IG)、固定資產(chǎn)投資率(AIR)、城市化率[27](UR)。居民人均實(shí)際可支配收入是居民消費(fèi)的主要預(yù)算約束,對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)起到了可能性邊界劃定的作用。消費(fèi)品價(jià)格是撬動(dòng)居民消費(fèi)決策的有力杠桿,我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的一籃子商品主要來(lái)自生存型消費(fèi)品,如食品等,故居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)將對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定影響。城鄉(xiāng)收入差距是反映城鄉(xiāng)二元性的重要參照,其大小對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值衡量城鄉(xiāng)收入差距。固定資產(chǎn)投資關(guān)聯(lián)到社會(huì)生產(chǎn)的諸多方面,如高速鐵路的修建等交通物流基礎(chǔ)設(shè)施都與之相關(guān),進(jìn)而影響交易效率或生產(chǎn)效率,最終傳導(dǎo)至居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)層面。采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額與名義GDP的比值進(jìn)行衡量;城市化率會(huì)通過(guò)人口年齡結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人力資本積累最終影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诒戎祦?lái)衡量城市化率。

除表2所示數(shù)據(jù)來(lái)源外,其余變量均來(lái)源于EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與中宏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)時(shí)空跨度為2005—2017年我國(guó)31個(gè)省區(qū)市(不含港、澳、臺(tái))。此外,以2005年各地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基期指標(biāo),對(duì)以貨幣價(jià)值表現(xiàn)的變量進(jìn)行物價(jià)指數(shù)平減,為增加平滑性,減弱異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果造成的偏誤,對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為驗(yàn)證理論模型的結(jié)論,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的大小和方向,運(yùn)用固定效應(yīng)方法,分別以消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)與居民發(fā)展型、享受型消費(fèi)作被解釋變量進(jìn)行回歸。得到回歸結(jié)果(1)-(6)模型,其中(1)、(3)、(5)模型為混合效應(yīng)OLS回歸結(jié)果,(2)、(4)、(6)模型為固定效應(yīng)回歸結(jié)果。所有變量均在10%的顯著性水平下通過(guò)面板LLC單位根檢驗(yàn),說(shuō)明各變量為平穩(wěn)序列。表4同時(shí)匯報(bào)了Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,顯示固定效應(yīng)方法更合適。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

對(duì)表4 的回歸結(jié)果作如下解讀:由(1)與(2)模型核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)均為正值可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提高1%,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)提高0.087 4%。就細(xì)分消費(fèi)類型來(lái)看,(3)-(6)模型顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)均有促進(jìn)作用,與理論模型的推導(dǎo)一致。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民享受型消費(fèi)的促進(jìn)作用不顯著?？赡艿慕忉屖窃诶碚撃Ｐ椭袛?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)交易效率的提升,在居民細(xì)分消費(fèi)中體現(xiàn)在交通和通信支出增加,從而對(duì)居民發(fā)展型消費(fèi)促進(jìn)作用顯著。從控制變量和其他回歸結(jié)果來(lái)看,(1)-(6)模型中人均實(shí)際可支配收入對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)和兩類細(xì)分消費(fèi)均表現(xiàn)出促進(jìn)作用。經(jīng)典消費(fèi)理論認(rèn)為居民消費(fèi)是當(dāng)期收入的函數(shù),當(dāng)人均實(shí)際可支配收入增加時(shí),居民在滿足基本生存消費(fèi)后將追求更高層次消費(fèi)需求,故對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)將產(chǎn)生正向作用,發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)的結(jié)果亦證實(shí)其作用。消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)在表4中均表現(xiàn)出負(fù)向作用。由于消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的一籃子商品多為生存型消費(fèi)品,故當(dāng)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)在一定時(shí)期內(nèi)持續(xù)上漲時(shí),將會(huì)對(duì)發(fā)展型與享受型消費(fèi)產(chǎn)生較大擠出效應(yīng),其影響系數(shù)分別達(dá)到-4.500 9與-4.873 0。由于發(fā)展型消費(fèi)與享受型消費(fèi)在消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)中占較大比重,消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)的影響彈性系數(shù)為-0.801 4。城鄉(xiāng)收入差距的影響除(1)模型外均不顯著,但(1)模型的系數(shù)估計(jì)值仍符合經(jīng)濟(jì)意義:城鄉(xiāng)收入差距越大,越不利于將整體居民納入消費(fèi)市場(chǎng),對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生抑制作用。固定資產(chǎn)投資率僅(3)-(4)模型顯著,顯示其顯著促進(jìn)居民發(fā)展型消費(fèi)。城市化率在(1)-(6)模型的結(jié)果中均促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與發(fā)展型、享受型消費(fèi)。城市是各類要素和資源集中之地,城市化率的上升會(huì)促使人口集聚、分工興起、交易效率上升,為多樣化消費(fèi)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供條件。

(二)理論模型機(jī)制的回歸檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)交易效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響過(guò)程中是否產(chǎn)生中介作用,運(yùn)用經(jīng)典中介效應(yīng)三步法[28,29],同時(shí),為保證中介效應(yīng)的穩(wěn)健性,采用Sobel檢驗(yàn)方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為解釋變量,交易效率為中介變量,消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)為被解釋變量,中介效應(yīng)回歸結(jié)果如表5所示。模型(1)與基準(zhǔn)結(jié)果一致,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)出促進(jìn)作用且顯著,以中介效應(yīng)立論;模型(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)交易效率的影響在1%的水平上顯著為正,為理論模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)交易效率上升的核心假定提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù);模型(3)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)與交易效率均顯著,但交易效率對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)的影響為負(fù)向。一個(gè)可能的解釋為消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)度量方法為醫(yī)療保健和教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出與居民總消費(fèi)支出比值,與前文中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)享受型消費(fèi)作用不顯著的邏輯相仿,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展固然通過(guò)信息與通信投資促進(jìn)交易效率,其能促進(jìn)居民發(fā)展型消費(fèi)但并不能確定是否對(duì)醫(yī)療保健與教育文化娛樂(lè)消費(fèi)存在促進(jìn)作用,但其促進(jìn)了發(fā)展型消費(fèi)的提高的中介效應(yīng)以遮掩效應(yīng)解釋[30]。中介效應(yīng)Sobel統(tǒng)計(jì)量的Z統(tǒng)計(jì)量為-1.835 0,在10%的顯著性水平上認(rèn)為中介效應(yīng)存在,占比為19.72%。

表5 交易效率的中介機(jī)制檢驗(yàn)

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)與處理

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響計(jì)量模型中可能存在的遺漏變量偏誤問(wèn)題與反向因果問(wèn)題,由于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)果,如娛樂(lè)消費(fèi)增加可能從需求端刺激某地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。借鑒張勛[31]、江鑫[32]選擇工具變量的思路,引入電子及通信設(shè)備制造業(yè)建成或投產(chǎn)項(xiàng)目數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的外生工具變量,利用兩階段最小二乘法(2SLS)與有限信息極大似然法(LIML)進(jìn)行估計(jì),如表6所示。

表6 內(nèi)生性檢驗(yàn)與處理回歸結(jié)果

使用工具變量法回歸時(shí),需對(duì)工具變量的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。表5報(bào)告了2SLS方法下的檢驗(yàn)結(jié)果。比較弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-Donald Wald F 值與10%臨界值,易見(jiàn)其遠(yuǎn)大于臨界值,認(rèn)為不存在弱工具變量問(wèn)題,同時(shí)LM統(tǒng)計(jì)量的p值為0.000 0,拒絕不可識(shí)別的原假設(shè)。可認(rèn)為選取的工具變量有效。

為確定2SLS確實(shí)不存在弱工具變量問(wèn)題,使用有限信息極大似然估計(jì)法(LIML)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),如(2)所示。與(1)中估計(jì)結(jié)構(gòu)比較,發(fā)現(xiàn)其完全相同,因?yàn)橛欣碛烧J(rèn)為2SLS方法估計(jì)是穩(wěn)健的。與表3中基準(zhǔn)模型進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),若不控制內(nèi)生性問(wèn)題,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的估計(jì)系數(shù)偏小(因0.094 9大于0.087 4)?？紤]內(nèi)生性問(wèn)題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用更大,進(jìn)一步說(shuō)明理論模型主要結(jié)論的穩(wěn)健性。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)采取兩種思路:一是更換估計(jì)方法,二是分樣本檢驗(yàn)。

1.更換估計(jì)方法

表7系統(tǒng)GMM估計(jì)中,消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)一階滯后項(xiàng)顯著,說(shuō)明往期居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)當(dāng)期具有一定慣性。由AR(1)的P值小于0.05、AR(2)的p值大于0.10、Sargan過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的p值大于0.70可得,GMM估計(jì)結(jié)果的擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階或更高階自相關(guān),且所有GMM式工具變量均有效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)的影響系數(shù)為0.031 6,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸結(jié)果與理論模型結(jié)論穩(wěn)健。

表7 SYS-GMM穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果

表8 城鄉(xiāng)分樣本回歸結(jié)果

2.城鄉(xiāng)異質(zhì)性檢驗(yàn):分樣本回歸

與基準(zhǔn)回歸相同,采用混合效應(yīng)OLS與固定效應(yīng)FE方法分別對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)與農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)發(fā)展系數(shù)的促進(jìn)效應(yīng)不顯著,但對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)展系數(shù)正向作用顯著。一個(gè)可能的解釋是,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)受限于過(guò)高的商品房?jī)r(jià)格,對(duì)享受型消費(fèi)將產(chǎn)生較大的擠出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的正外部性在住房負(fù)擔(dān)較輕的農(nóng)村地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯。

五、結(jié)論與啟示

首先,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)交易效率上升的核心假定,構(gòu)建分工模型,利用超邊際分析證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度上升將循“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展→交易效率提高→居民真實(shí)收入增加→非生存型消費(fèi)的相對(duì)占比上升→居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)”這一傳導(dǎo)機(jī)制促進(jìn)經(jīng)濟(jì)體中所有類型生產(chǎn)—消費(fèi)者消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。具體而言,理論模型的結(jié)論為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致交易效率提高的結(jié)果,將在分工細(xì)化的情形下提高居民真實(shí)收入,促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

其次,利用熵值法與主成分分析法測(cè)度2005—2017年我國(guó)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與交易效率,設(shè)計(jì)計(jì)量模型證明了理論命題。實(shí)證部分結(jié)論如下:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提高1%,居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)指標(biāo)提高0.087 4%;中介效應(yīng)模型證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提高交易效率影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí),中介效應(yīng)占比為19.72%;通過(guò)使用電子及通信設(shè)備制造業(yè)建成或投產(chǎn)項(xiàng)目數(shù)作為工具變量、換用系統(tǒng)矩估計(jì)法與城鄉(xiāng)分樣本檢驗(yàn)的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),第一個(gè)結(jié)論仍然成立,具有穩(wěn)健性。

自2020年4月習(xí)近平總書記提出構(gòu)建新發(fā)展格局以來(lái),我國(guó)在推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的工作中取得了重要成果,但在新發(fā)展格局形成過(guò)程中仍碰到深層次的瓶頸困局,破局的關(guān)鍵是數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的經(jīng)濟(jì)形態(tài),在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中,國(guó)務(wù)院指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的出現(xiàn)有利于構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場(chǎng)景,提升供給質(zhì)量以對(duì)居民日益升級(jí)的消費(fèi)需求進(jìn)行匹配。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上可拆除供給體系質(zhì)量與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的藩籬,促進(jìn)居民消費(fèi)得到結(jié)構(gòu)升級(jí)在供給體系質(zhì)量提高的過(guò)程中得到實(shí)現(xiàn)。由上可得出如下啟示:

第一,政府應(yīng)不斷完善5G、AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的開發(fā)環(huán)境,奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)交易效率的促進(jìn)作用,破除阻礙交易效率的體制機(jī)制障礙,深化分工發(fā)展以將更多人口卷入分工體系。具體來(lái)看,政府應(yīng)重視數(shù)字技術(shù)開發(fā)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用,從宏觀層面制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與具體目標(biāo),根據(jù)各地實(shí)際情況穩(wěn)步推進(jìn)。支持具備關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力的科技企業(yè),加快對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的法律制定工作,在全社會(huì)營(yíng)造崇尚科學(xué)、尊重科技創(chuàng)新的氛圍,進(jìn)一步完善政策扶持體系以補(bǔ)齊數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板。

第二,重視融合新興數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新消費(fèi)品開發(fā),培育新消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)。調(diào)整現(xiàn)有消費(fèi)結(jié)構(gòu)以激發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力,通過(guò)供給側(cè)改革進(jìn)一步釋放新興需求與潛在需求。注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)生活方式的改造,如支持智能家居市場(chǎng)的開發(fā)等,發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”,提升分工發(fā)展水平與擴(kuò)展各類消費(fèi)品市場(chǎng)。具體而言,政府可利用數(shù)字技術(shù)(如大數(shù)據(jù))加強(qiáng)對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的監(jiān)管,完善社會(huì)保障機(jī)制,提高中等收入人口比重以提高居民真實(shí)收入,提振居民消費(fèi)意愿。建立完善的住房保障機(jī)制,釋放部分居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī),促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中發(fā)展型與享受型消費(fèi)穩(wěn)步提升以實(shí)現(xiàn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的目標(biāo)。

注釋:

①《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制 進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見(jiàn)》,網(wǎng)址為:http://www.gov.cn/zhengce/2018-09/20/content_5324109.htm。

②多數(shù)研究根據(jù)我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒對(duì)居民消費(fèi)的劃分法,將居民消費(fèi)劃分為生存、發(fā)展、享受三種類型。生存型消費(fèi)包括食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品服務(wù)等支出,發(fā)展型消費(fèi)包括醫(yī)療保健、交通與通信兩大類支出,享受型消費(fèi)包括教育文化娛樂(lè)支出。以此劃分法囊括經(jīng)濟(jì)社會(huì)的消費(fèi)品類。

③由于討論的問(wèn)題可以不涉及分工結(jié)構(gòu)的跳躍與分工發(fā)展問(wèn)題,實(shí)際上模型中的結(jié)果可以拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)交易效率與分工結(jié)構(gòu)從自給自足到完全分工的條件,可以根據(jù)效用均等化條件與瓦爾拉斯市場(chǎng)出清條件求得。

④由于主成分分析法合成的指標(biāo)中,部分地區(qū)出現(xiàn)負(fù)值,故在取對(duì)數(shù)時(shí)作適當(dāng)處理,使自變量部分均大于0,目的是取自然對(duì)數(shù)函數(shù)值域中邊際增長(zhǎng)率緩慢的部分,使之更符合交易效率的經(jīng)濟(jì)意義。