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HCST作為1型糖尿病潛在分子標志物的篩選和機制探究①

2023-11-30 02:08侯永旺楊志聰河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院張家口075000
中國免疫學(xué)雜志 2023年11期
關(guān)鍵詞:插件關(guān)鍵標志物

侯永旺 楊志聰 史 麗(河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院,張家口 075000)

1 型糖尿?。╰ype 1 diabetes mellitus,T1DM)是兒童最常見的慢性病之一,最常見的發(fā)病年齡為4~6歲和青春期早期(10~14歲)。T1DM的發(fā)病率和患病率一直穩(wěn)步上升,占糖尿病患者的5%~10%。在世界范圍內(nèi),發(fā)病率也存在相當大的地域差異。據(jù)報道,發(fā)病率最高的是芬蘭和其他北歐國家,其發(fā)病率約是報告發(fā)病率最低的中國和委內(nèi)瑞拉的400倍[1-3]。在T1DM中,胰島中的β細胞在數(shù)月或數(shù)年內(nèi)被免疫破壞,導(dǎo)致胰島素絕對缺乏。目前研究人員認為該病存在遺傳傾向,與特定HLA(DR 和DQ)等位基因密切相關(guān),且T1DM 具有家族遺傳傾向[4-8]。目前公認的T1DM 與自身免疫應(yīng)答密切相關(guān),最近有學(xué)者發(fā)現(xiàn)miR-150 缺失通過細胞免疫應(yīng)答促進T1DM 發(fā)生,TNFSF14在STZ 誘導(dǎo)的T1DM 中發(fā)揮重要作用,其可能通過下調(diào)CD4+FoxP3+Treg 分化介導(dǎo)T1DM 發(fā)生,這些研究說明免疫應(yīng)答異常與T1DM 密切相關(guān)[9-10]。現(xiàn)有的預(yù)測T1DM 的主要血清標志物包括抗β細胞自身抗體、抗胰島素的自身抗體(IAA)、抗胰島素瘤相關(guān)抗原-2 的自身抗體(IA-2)、抗谷氨酸脫羧酶的自身抗體(GAD)、抗鋅轉(zhuǎn)運蛋白8的自身抗體(ZnT8)和胰島細胞抗體(ICA),但有些抗體的陽性率不是很高[11-13]。因此探尋新的分子標志物對于T1DM的預(yù)測和診斷治療具有重要意義。

本文主要通過生物信息學(xué)手段篩選出T1DM 患者中的71 個差異表達基因(differentially expressed genes,DEGs),最終確定免疫相關(guān)基因造血細胞信號轉(zhuǎn)導(dǎo)子(hematopoietic cell signal transducer,HCST)為T1DM 的關(guān)鍵基因。研究發(fā)現(xiàn)HCST 可以編碼跨膜信號適配器,并與C型凝集素樣受體NKG2D 形成免疫識別受體復(fù)合物,該復(fù)合物可能通過激活樹突狀細胞(dendritic cells,DCs)、自然殺傷(natural killer,NK)細胞和T 細胞在細胞的存活和增殖中發(fā)揮作用[14-15]。因此,HCST 可能是T1DM 的有效分子標志物。

1 資料與方法

1.1 資料 從GEO 數(shù)據(jù)庫搜索T1DM 和健康人群的外周血單個核細胞微陣列表達數(shù)據(jù)。通過篩選得到GPL570 平臺的GSE55098 數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集中各包含10例健康人群和12例T1DM。

1.2 方法

1.2.1 篩選DEGs 從GEO 數(shù)據(jù)庫下載矩陣文件,借 助GEO2R 分 析DEGs(P<0.05,log2|FC| ≥1)。RStudio 軟件加載“gplots”“heatmap”“ggplot2”做熱圖和火山圖可視化分析。

1.2.2 蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵基因篩選 利用String(https://string-db.org/)對DEGs 進行PPI 分析,設(shè)置combined sore>0.4對分析結(jié)果進行篩選,并利用Cytoscape 軟件(v3.8.0)進行可視化。采用MCODE 插件對PPI 進行加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分析,篩選關(guān)鍵的子網(wǎng)絡(luò)和基因,并對子網(wǎng)絡(luò)做富集分析。利用cytoHubba 插件對PPI 網(wǎng)絡(luò)進行關(guān)鍵基因篩選,對4 種計算方式[MCC(maximun clique centrality)、DMNC(maximum neighborhood component)、MNC(maximun neighborhood component)和Degree]得到的前5 個關(guān)鍵基因進行Venn分析,確定最終的關(guān)鍵基因。

1.2.3 富集分析 借助DAVID 在線分析工具對PPI子網(wǎng)絡(luò)基因進行GO(gene ontology)分析[包括生物過程(biological process,BP)、細胞組分(cellular component,CC)、分子功能(molecular function,MF)]和KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路富集分析。富集分析的結(jié)果通過在線網(wǎng)站(http://www.bioinformatics.com.cn)進行可視化。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理 使用GraphPad Prims 9 軟件對兩組關(guān)鍵基因表達量進行統(tǒng)計分析和受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,兩組間比較采用t檢驗,P<0.05 表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 篩選DEGs 通過P<0.05 和log2|FC|≥1 的條件對GSE55098 數(shù)據(jù)集進行篩選,T1DM 與對照組相比共得到71 個DEGs,其中有上調(diào)基因22 個,下調(diào)基因49個(圖1)。

圖1 DEGs的篩選Fig.1 Screen of DEGs

2.2 PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及子網(wǎng)絡(luò)功能富集 PPI 分析結(jié)果顯示,String 設(shè)置0.4 的PPI 信任值,且僅顯示27 個節(jié)點,58 個互作關(guān)系(圖2A)。利用MCODE 插件篩選1 個關(guān)鍵子網(wǎng)絡(luò),得分7.5,共有9 個節(jié)點和30 個互作關(guān)系(圖2B)。通過對子網(wǎng)絡(luò)的9 個基因進行GO 和KEGG 富集分析發(fā)現(xiàn),這9 個基因主要參與調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)、細胞的防御反應(yīng)、免疫應(yīng)答及細胞溶解的生物過程,涉及的主要信號通路是NK 細胞介導(dǎo)的細胞毒作用的信號通路(圖2C、表1)。

表1 GO和KEGG富集分析Tab.1 GO and KEGG enrichment analysis

圖2 PPI網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及子網(wǎng)絡(luò)功能富集Fig.2 PPI network construction and subnetwork function enrichment

2.3 關(guān)鍵基因篩選 MCC 算法得到前5 個關(guān)鍵基因為有PRF1、CCL4、KLRD1、HCST 和GNLY;DMNC算法得到的前5 個關(guān)鍵基因為HCST、GNLY、GZMH、NKG7 和NCAM1;MNC 算法得到的前5 個關(guān)鍵基因PRF1、KLRD1、CCL4、NKG7 和HCST;Degree算法得到的前5 個關(guān)鍵基因為PRF1、CCL4、KLRD1、NKG7 和HCST(圖3A)。4 種算法得到的關(guān)鍵基因通過Venn 分析最終篩選出1 個關(guān)鍵基因,即HCST(圖3B)。

圖3 關(guān)鍵基因篩選Fig.3 Screen of hub genes

2.4 HCST 在T1DM 中的表達量及ROC 曲線 對GSE55098 數(shù)據(jù)集中10 例健康人群和12 例T1MD 患者的HCST 表達量進行對比分析,結(jié)果顯示HCST 在T1DM 組的表達量明顯低于健康對照組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(圖4A)。HCST 的ROC 曲線分析結(jié)果顯示曲線下面積為0.983 3,P=0.0001,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(圖4B)。

3 討論

T1MD 是由胰腺β 細胞與免疫系統(tǒng)間的復(fù)雜相互作用所引起。但是機體中針對β細胞的免疫反應(yīng)是隨機的還是存在誘發(fā)因素尚存在爭議[16-17]。一種長期存在的假說認為,病毒感染是T1DM 自身免疫反應(yīng)的潛在觸發(fā)因素。在病毒中,腸道病毒是研究最多的。糖尿病預(yù)測與預(yù)防研究證實了腸道病毒感染與第1個自身抗體出現(xiàn)間的關(guān)系[18]。但目前大多數(shù)對于T1DM 免疫功能障礙的研究集中在下游T細胞和B 細胞的適應(yīng)性反應(yīng),而忽視了上游先天參與者如NK細胞的作用。研究發(fā)現(xiàn),與T1DM 有關(guān)的許多病毒是慢性潛伏或溶原性感染,它們通過類似于妊娠耐受的機制降低NK細胞的反應(yīng)和數(shù)量。NK細胞對感染的抑制反應(yīng)導(dǎo)致不正確的信號傳導(dǎo),這種不適當?shù)目乖蔬f導(dǎo)致了CD8+淋巴細胞的增殖和細胞毒性[19-20]。

NK 細胞對病原體做出反應(yīng)并直接將其殺死,此外,NK 細胞還參與了適應(yīng)性免疫反應(yīng)的強度和精細控制。最近的研究表明,NK 細胞控制下游反應(yīng)的效應(yīng)和抑制活性,包括激活或殺死抗原提呈細胞和Treg、細胞毒性T 淋巴細胞(CTLs)、T 輔助細胞(Th)和B 細胞[21-23]。NK 細胞的作用是調(diào)節(jié)細胞毒性CD8+T 淋巴細胞反應(yīng),從而控制異常或慢性炎癥反應(yīng),避免未識別的細胞和組織遭到破壞[24]。EB病毒被證明能有效抑制NK 細胞,從而抑制NK 細胞對細胞毒性CD8+T 淋巴細胞反應(yīng)的調(diào)節(jié)[25-26]。研究發(fā)現(xiàn),在NOD 模型中,NK 細胞介導(dǎo)CD8+細胞毒性T 淋巴細胞的破壞可改善自身免疫性糖尿?。?7]。

本文通過篩選GSE55098 數(shù)據(jù)集中T1DM 的差異基因并構(gòu)建PPI網(wǎng)絡(luò),借助MCODE 插件篩選關(guān)鍵子網(wǎng)絡(luò),通過對子網(wǎng)絡(luò)基因功能富集分析發(fā)現(xiàn)HCST及相關(guān)基因主要富集在NK 細胞導(dǎo)致的細胞毒信號途徑,并參與調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)、細胞的防御反應(yīng)、免疫應(yīng)答及細胞溶解的生物過程。同時,本研究結(jié)果表明HCST 在T1DM 中表達量顯著降低。因此課題組認為HCST 基因的降低引起了NK 細胞參與的固有免疫及相關(guān)信號通路的功能發(fā)生紊亂,這使得在發(fā)生病毒感染或存在其他誘導(dǎo)因素的情況下,NK 細胞的錯誤遞呈作用導(dǎo)致了異常的細胞毒作用,最終胰島β 細胞遭到慢性損傷并導(dǎo)致T1DM 發(fā)生。這些結(jié)果與BAYER 等[19]的觀點相似,進一步證實了本研究結(jié)果。ROC 曲線結(jié)果表明,HCST 可以成為診斷T1DM的潛在分子標志物。

綜上所述,HCST 在T1DM 中表達量降低,或可成為診斷T1DM 的潛在分子標志物。此外,HCST 引起了NK 細胞參與的固有免疫及相關(guān)信號通路的功能紊亂,導(dǎo)致T1DM 發(fā)生,因此HCST 可能成為治療T1DM的潛在靶點。

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