□ 劉俐伶

一、導(dǎo)言

黨和政府高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2023 年2 月，中共中央、國務(wù)院連續(xù)發(fā)布《質(zhì)量強國建設(shè)綱要》和《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，兩份政策文件均對制造業(yè)提出更高的發(fā)展方向。其中，《質(zhì)量強國建設(shè)綱要》直接指出：“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。[1]

諸多研究表明制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)勞動力就業(yè)有深遠(yuǎn)影響，從長期來看，替代效應(yīng)非常明顯。法比安（Fabien）[2]在2002 年通過構(gòu)建失業(yè)摩擦模型，證明了技術(shù)變革對就業(yè)存在破壞效應(yīng)，從長期來看，技術(shù)變革將會加快一些崗位的淘汰，從而降低就業(yè)的均衡水平。2010 年，王君斌等[3]通過對中國宏觀季度數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)在技術(shù)沖擊與非技術(shù)沖擊兩種不同情況下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)勞動力就業(yè)影響不同：在技術(shù)沖擊下，這種影響對就業(yè)情況將會產(chǎn)生短期的負(fù)向效應(yīng)，而在非技術(shù)沖擊下，對就業(yè)表現(xiàn)出短期內(nèi)的正向效應(yīng)。2017 年，王君等[4]通過機制分析發(fā)現(xiàn)，目前機器人等智能化設(shè)備的應(yīng)用正在大幅上漲，短期來看，大量使用機器人是因為人口紅利下降導(dǎo)致的勞動力短缺，其對就業(yè)存量暫未產(chǎn)生較大沖擊；但長期來看，智能化設(shè)備代替勞動力的規(guī)模將會迅速增長。張艷華[5]2018 年發(fā)表的對北京6 家企業(yè)的調(diào)查研究結(jié)果指出，目前我國“機器換人”對勞動力就業(yè)沖擊不大；但從長期來看，隨著各類政策文件的逐漸落實，“機器換人”的規(guī)模將快速增長。歐洲學(xué)者恰奇奧（Chiacchio）等[6]利用歐盟六個國家的工業(yè)機器人數(shù)據(jù)得出，每千名工人中增加一個工業(yè)機器人，就業(yè)率就會降低0.16 至0.2 個百分點。他們使用勞動力市場均衡方法后發(fā)現(xiàn)，相比于美國的就業(yè)替代現(xiàn)象，歐洲工業(yè)機器人的投入將會產(chǎn)生更加顯著的失業(yè)影響。美國學(xué)者阿西莫格魯（Acemoglu）[7]研究了自1990 年起近20 年美國智能機器人投入對勞動力市場的影響，其結(jié)果同樣顯示每千名工人中增加一個機器人，就業(yè)與人口的比率將會降低0.18 至0.34 個百分點，工資水平也會隨之降低。王君等[8]歸納了技術(shù)進步對就業(yè)的替代性作用，他們認(rèn)為低技能勞動力更容易受到人工智能等技術(shù)進步因素的影響，技術(shù)進步將對低技能勞動力起到替代作用，同時勞動力市場對高技能勞動力與受過高等教育勞動力的需求會提高，并且技術(shù)進步將通過提升以人力資本為主要因素的就業(yè)結(jié)構(gòu)來影響勞動力市場的就業(yè)情況。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)勞動力就業(yè)的替代效應(yīng)將推動或者倒逼制造業(yè)人才結(jié)構(gòu)升級。

在這種情況下，制造業(yè)人才結(jié)構(gòu)升級研究，尤其是制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)研究變得非常重要。

二、已有研究情況

（一）美、德兩國制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)情況相關(guān)研究

德國政府是工業(yè)4.0 戰(zhàn)略的最早提出者。在制造業(yè)人才培養(yǎng)方面，德國政府做了大量工作。德國經(jīng)過調(diào)研，確立了以信息為主的跨領(lǐng)域人才培養(yǎng)模式，并為此專門建立了職業(yè)教育與普通高等教育等值的資格體系。[9]

為應(yīng)對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，美國在2014年成立數(shù)字制造和設(shè)計創(chuàng)新中心（Digital Manufacturing and Design Innovation Institute，簡稱DMDII）。該中心由美國國防部直接撥款，主要致力于推動跨部門的生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，以保持美國在制造業(yè)領(lǐng)域的競爭力。該中心和國際人力資源巨頭企業(yè)萬寶華（Manpower）發(fā)布了由洛瑞·安東努茨（Lory Antonucci）等人設(shè)計的美國智能制造數(shù)字化人才分類體系及其標(biāo)準(zhǔn)。這套標(biāo)準(zhǔn)含6 項一級指標(biāo)和25 項二級指標(biāo)。其中，一級指標(biāo)分別為工作角色、關(guān)鍵責(zé)任、角色定位、職業(yè)能力、工作經(jīng)驗與教育、未來發(fā)展?jié)摿?。? 項一級指標(biāo)中，工作角色非常值得我國重視，美國將工作角色的二級指標(biāo)確定為4 項：角色群、相關(guān)角色、升級角色、過渡角色。依據(jù)角色指標(biāo)，又開發(fā)了智能制造165 項重要工作角色，對每項角色的關(guān)鍵責(zé)任、角色定位、職業(yè)能力分級、工作經(jīng)驗與受教育背景要求均有明確描述。[10-11]

（二）我國制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)相關(guān)研究

江建春[12]認(rèn)為制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略意義重大，并在此基礎(chǔ)上提出了有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)框架的基本設(shè)想。他認(rèn)為，一要建立數(shù)字化人才評價標(biāo)準(zhǔn)，二要明確數(shù)字化人才培養(yǎng)學(xué)科體系，三要繪制數(shù)字化人才地圖，四要做好數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃。在數(shù)字化人才培養(yǎng)策略方面，他認(rèn)為，首先要加快推進人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；其次要契合企業(yè)的經(jīng)營模式；最后要構(gòu)建相匹配的保障體系。

孫新波等分析了遼寧省制造業(yè)數(shù)字化人才市場的空心情況，并針對該省數(shù)字化人才集聚力、向心力薄弱的現(xiàn)狀，提出通過3×5 模式打造城市人才眾包平臺?！?”指政府、市場和第三方機構(gòu)這三方高度協(xié)同；“5”指城市眾包平臺的5 個運營要點，包括建設(shè)人才庫、促進供需平衡與高匹配、建立人才激勵機制、強調(diào)信用規(guī)范，實施雙向方案評價機制。[13]

以上文獻研究有兩大啟示：第一，制造業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展對于發(fā)達(dá)國家來說是重要戰(zhàn)略，并且這些國家已經(jīng)實施諸多重要舉措。我國學(xué)界相關(guān)研究較少。尤其是關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的頂層設(shè)計研究更少；第二，目前使用參與式行動研究為主要研究方法的研究較少。

本文嘗試使用參與式行動研究法，以行業(yè)龍頭企業(yè)ZZC 為研究對象，對如何通過參與式行動研究完成制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系頂層設(shè)計進行分析。

三、研究設(shè)計

（一）研究目標(biāo)

1.完成案例企業(yè)——ZZC 的現(xiàn)狀研究

（1）ZZC 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與未來5 年轉(zhuǎn)型目標(biāo)

（2）與ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)相匹配的數(shù)字化人才培養(yǎng)需求

（3）ZZC 數(shù)字化崗位現(xiàn)狀與數(shù)字化人才現(xiàn)狀

2.完成案例企業(yè)——ZZC 的數(shù)字化人才頂層設(shè)計

3.完成案例企業(yè)——ZZC 的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計

（二）研究方法

本文采用參與式行動研究方法（Participatory Action Research，PAR），它是行動研究的一類。威廉·懷特（William Whyte）是最早研究并使用參與式行動研究法的學(xué)者。他和他的團隊對參與式行動研究做了如下概念界定：參與式行動研究是一種打破傳統(tǒng)的第三方研究者執(zhí)行項目研究的模式，這種研究允許或主動邀請被研究組織中的員工全程參與項目，并且作為項目主體與第三方研究者形成平等合作，共同完成項目研究任務(wù)。[14]

參與式行動研究的特點是將解決方案本身構(gòu)建于集體參與的行動中。它打破了研究者與研究對象、知識或方案的生產(chǎn)主體與客體分離的狀態(tài)。問題的分析、問題原因的分析、問題解決思路的尋找與論證等過程，均邀請研究對象所在組織的關(guān)鍵成員參與進來，一同行動。[15]

參與式行動研究的本質(zhì)是為改變某些事物的現(xiàn)狀而對其進行研究。從字面含義看，“參與”“行動”和“研究”相互之間存在差異，但在實踐中，這幾個因素之間的邊界已經(jīng)比較模糊。[16]

參與式行動研究與傳統(tǒng)實證研究的不同在于，在參與式研究中，“研究者應(yīng)該在與研究對象的不斷互動、知識交流以及共同建構(gòu)中完成研究問題的確定、數(shù)據(jù)搜集以及分析方法選擇等多個研究環(huán)節(jié)。就研究者而言，為了讓研究對象更充分地參與其中，研究者應(yīng)該在研究內(nèi)容和研究方法的甄選方面保持充分的民主”。[17-20]而傳統(tǒng)的實證研究學(xué)者認(rèn)為：“研究者在知識搜集、研究方法實踐以及理論建構(gòu)方面具有獨有權(quán)（Ownership）和排他性（Exclusion）特征，研究問題的挖掘、表達(dá)以及相應(yīng)的研究設(shè)計都應(yīng)該由具備必要知識和理論素養(yǎng)的研究者來完成?！盵19,21]

本文根據(jù)ZZC 實際情況，將ZZC 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為6 大場景：數(shù)字化決策場景（Digital Decision Scenario，DDS）、數(shù)字化運營場景（Digital Operation Scenario，DOS）、數(shù)字化研發(fā)場景（Digital R&D Scenarios，DR&DS）、數(shù)字化生產(chǎn)場景（Digital Production Scenarios，DPS）、數(shù)字化運維與客戶服務(wù)場景（Digital Maintainance and Customer Service Scenarios，DM&CSS）、數(shù)字化營銷場景（Digital Marketing Scenarios，DMS）。對6 大場景現(xiàn)有的部門設(shè)置、崗位設(shè)置進行了盤點和分析，然后根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級，選出6 大場景需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要崗位，抽調(diào)崗位上的人員參與到項目中來。

本文采用參與式行動研究法，主要基于以下三個原因：

第一，因參與而支持。本項目最終方案因邀請ZZC 一線人員深度參與而最終獲得更大支持。韓明艷等關(guān)于員工參與對員工 AI 支持行為的影響研究結(jié)果顯示，員工參與能夠促進員工對AI 的支持，尤其在高水平企業(yè)倫理氛圍下，員工對企業(yè)的參與管理會更加信任和認(rèn)同，這有利于增強員工參與對員工AI 支持行為的態(tài)度。[22]ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接參與者為ZZC 6 大場景所涉及部門的一線管理人員和核心員工。根據(jù)參與式行動研究的本質(zhì)和特點，本文認(rèn)為，這些人員有資格為了推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自身能力提升參與到項目中來。更重要的是，這些人員參與到本項目中來，共同完成項目方案的設(shè)計，有利于下一步方案實施。

第二，因參與而成長。本項目會給ZZC一線參與者提供很好的數(shù)字化能力提升機會，更有機會成為終身數(shù)字化、智能化的學(xué)習(xí)者。王欣煜的研究表明，數(shù)字技術(shù)會通過“增加工作負(fù)荷對職業(yè)成功感有顯著的正向影響”，但會增加員工職場焦慮，并且“會通過增加職場焦慮對職業(yè)成功感產(chǎn)生負(fù)向影響”。[23]數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)，給企業(yè)員工，尤其基層中低技能員工帶來更大焦慮。參加數(shù)字化人才培養(yǎng)體系研究項目，實際是ZZC 一線員工提升自我能力，減少由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的職業(yè)焦慮的重要機會。這是參與式行動研究帶給組織參與者的回報。并且，前期的預(yù)調(diào)研顯示，這些一線管理人員有較強的興趣參與到本研究中，他們期望通過參與來推動其所在部門的崗位數(shù)字化轉(zhuǎn)型與自身數(shù)字化能力的提升。更重要的是，這樣的參與式行動學(xué)習(xí)過程對6 大場景的備選人員來說將帶來持續(xù)的效應(yīng)，將會推動這些人有機會成為優(yōu)秀的數(shù)字化、智能化學(xué)習(xí)者。

第三，因參與而助力。本文將因ZZC 一線員工的參與而有機會得出更適合ZZC 的數(shù)字化人才培養(yǎng)方案。對于ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況，一線人員熟悉現(xiàn)狀，了解問題所在，具有最直觀的感受，他們是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點和剛需數(shù)據(jù)的直接持有者，只有他們參與，才能設(shè)計出接地氣的務(wù)實方案。

總結(jié)來說，本文使用參與式行動研究方法的主要目的是，期望通過這種研究方法產(chǎn)生雙重價值：為ZZC 提供高適配性的交通行業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系建設(shè)方案，同時在方案設(shè)計的過程中改變組織中的人，使之盡早獲得數(shù)字化思維，并盡可能多地提高其數(shù)字化能力。

（三）研究路徑

本次參與式行動研究參考愛德華·戴明（Edward Deming）的PDCA 循環(huán)邏輯展開，包含現(xiàn)狀調(diào)研與問題診斷、項目行動規(guī)劃（P-Plan）、項目行動執(zhí)行（D-Do）、評估反饋（C-Check）和針對性調(diào)整（A-Action）五大環(huán)節(jié)。研究者與ZZC 企業(yè)人員形成內(nèi)外聯(lián)合行動研究組，共同執(zhí)行和完成本次研究。

研究開展思路如圖1 所示：

圖1 本文研究思路

（四）數(shù)據(jù)采集與分析

數(shù)據(jù)采集主要采用半結(jié)構(gòu)化訪談、問卷調(diào)查、觀察和工作坊4 種方式，具體項目數(shù)據(jù)采集情況見表1。

表1 項目數(shù)據(jù)采集

研究抽樣首先從二級子公司開始。鑒于二級子公司數(shù)目眾多，子公司抽樣由主要負(fù)責(zé)本研究的ZZC-A 子公司完成，確定5 家二級子公司為調(diào)研對象。

在各行動階段，ZZC 內(nèi)部參與人員具體抽樣情況如下（見表2）：

表2 案例企業(yè)內(nèi)部項目參與者抽樣情況

四、行動研究案例企業(yè)概況

（一）制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問題

制造業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通常需要解決8 個關(guān)鍵問題。

1.頂層設(shè)計：頂層設(shè)計對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。企業(yè)在頂層設(shè)計階段，需要解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略使命、數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景、數(shù)字化運營模式選擇、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動要素識別、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵內(nèi)容確定的問題。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)期與目標(biāo)制定：預(yù)期與目標(biāo)的設(shè)定需要對企業(yè)實際情況，尤其人員能力和資源稟賦進行細(xì)致科學(xué)的綜合分析。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期結(jié)果研判包括企業(yè)期盼獲取的新收入目標(biāo)、客戶體驗增強目標(biāo)、成本結(jié)構(gòu)降低目標(biāo)等。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)場景確定：數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景確定以及轉(zhuǎn)型的先后順序選擇、轉(zhuǎn)型節(jié)奏把控，決定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本投入、數(shù)字化人才投入。在本研究中，根據(jù)研究者多個項目操作經(jīng)驗，確定ZZC 需要6 大場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.業(yè)務(wù)流程重組確定：業(yè)務(wù)流程重組關(guān)系著數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織責(zé)任分工問題以及數(shù)字化崗位設(shè)計、數(shù)字化崗位勝任力關(guān)鍵要素搭建、數(shù)字化人才任職資格體系搭建等重要問題。

5.業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級排序：業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先級排序，決定了企業(yè)各類數(shù)字化人才培養(yǎng)投入的優(yōu)先級排序。

6.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本投入：數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算與成本管理既涉及數(shù)字化系統(tǒng)投入，也涉及數(shù)字化人才培養(yǎng)投入。

7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)架構(gòu)搭建模式：數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)搭建模式?jīng)Q定企業(yè)是否自建純技術(shù)型的數(shù)字化人才團隊，亦決定業(yè)務(wù)場景崗位數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

8.數(shù)字化人才培養(yǎng)：數(shù)字化人才培養(yǎng)與以上7 個問題息息相關(guān)，需要全面考慮以上7 個問題。

（二）行動研究案例企業(yè)概況

ZZC 公司以交通產(chǎn)品為主營業(yè)務(wù)。公司有近20 萬員工，旗下有近50 家二級子公司。隨著人口的不斷增長和城市化進程的持續(xù)推進，城市交通壓力日益加大，智能城市交通作為綠色、環(huán)保、高效的交通方式，在未來將得到更廣泛的應(yīng)用。例如，目前國內(nèi)的城市交通網(wǎng)絡(luò)尚不完善，正在不斷擴建中，未來的城市交通將面臨更大的需求。隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的出臺，交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。ZZC 公司從2015 年開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，經(jīng)歷了起步、積極轉(zhuǎn)型、加速轉(zhuǎn)型3 個階段。目前ZZC 處于加速轉(zhuǎn)型階段。

1.起步階段：開局之年

2015 年，ZZC 在積極構(gòu)建新發(fā)展格局的同時，不斷推進經(jīng)營理念創(chuàng)新、管理系統(tǒng)創(chuàng)新和市場創(chuàng)新。“ZZC 購”電商平臺正式上線運營，深入推進兩化融合，形成了金融業(yè)務(wù)與制造主業(yè)的良性互動；批量投入試運行的新一代基于互聯(lián)網(wǎng)的客運信息服務(wù)系統(tǒng)，一切尚在起步階段，并沒有完全發(fā)力。

2.積極轉(zhuǎn)型階段：穩(wěn)步推進“數(shù)字ZZC”建設(shè)

到了2018 年，ZZC 開始發(fā)力，穩(wěn)步推進公司數(shù)字化、信息化和工業(yè)化轉(zhuǎn)型，著力開展產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。ZZC 公司在產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)、協(xié)同創(chuàng)新、拉動經(jīng)濟上發(fā)揮著重要作用。2019 年，公司貫徹新發(fā)展理念，以高端裝備制造業(yè)為主攻方向，探索“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”，加快供應(yīng)鏈服務(wù)平臺建設(shè)，發(fā)展智慧物流，拓展供應(yīng)鏈貿(mào)易，推動現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)務(wù)規(guī)范發(fā)展。

3.繼續(xù)完善階段：精準(zhǔn)發(fā)力，鞏固地位

2020—2021 年，公司扎實推進數(shù)字化發(fā)展，以“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”為主線，大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新”。加快建設(shè)與公司產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相匹配的領(lǐng)導(dǎo)力系列、核心人才（管理、技術(shù)、技能）系列和國際化、數(shù)字化人才隊伍。公司“產(chǎn)品+”“系統(tǒng)+”模式的數(shù)字化、智能化支撐已經(jīng)有所進展。

五、ZZC 六類場景參與者與數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計過程

（一）現(xiàn)狀數(shù)據(jù)提供與現(xiàn)狀診斷參與

1.調(diào)研與診斷階段：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才的共識與分歧

問題診斷的焦點是ZZC 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀與數(shù)字化人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)ZZC 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵問題認(rèn)知、數(shù)字化人才隊伍建設(shè)和培養(yǎng)方面存在的問題并初步診斷其成因。本文的問題診斷通過半結(jié)構(gòu)化訪談和問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進行。例如，在訪談中，多位受訪對象認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實現(xiàn)首先需要頂層設(shè)計，也就是公司所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做“一盤棋”考慮，要完成“一盤棋”思路下的頂層設(shè)計和總體規(guī)劃。問卷調(diào)查結(jié)果如圖2 和圖3 所示，有41.21%的問卷參與者認(rèn)為影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最關(guān)鍵因素是“高層數(shù)字化戰(zhàn)略思維與重視程度”；有近三分之一的問卷參與者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的最大困難是“缺乏具備數(shù)字化背景的專業(yè)人才”。

圖2 影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最關(guān)鍵因素

圖3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的困難

問卷調(diào)查結(jié)果還顯示，ZZC“十四五”期間數(shù)字化轉(zhuǎn)型最關(guān)鍵且迫切的5 個領(lǐng)域是生產(chǎn)制造、研發(fā)管理、供應(yīng)鏈管理、倉儲物流管理、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新（如圖4）。

圖4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵且迫切的領(lǐng)域

關(guān)于公司在“十四五”期間需要重點培養(yǎng)的數(shù)字化能力的調(diào)查結(jié)果如圖5 所示，數(shù)據(jù)實時分析能力、數(shù)字/智慧決策能力、智慧生產(chǎn)能力、智慧研發(fā)能力等4 項能力占比60%以上；選擇智慧服務(wù)能力、智慧產(chǎn)品能力、管控可視能力的人數(shù)接近50%。

對于“十四五”期間，公司的數(shù)字化人才培養(yǎng)戰(zhàn)略定位，77.6%的參與者認(rèn)為應(yīng)該選擇全員數(shù)字化戰(zhàn)略。而對于公司數(shù)字化人才現(xiàn)狀，有近50%參與者認(rèn)為公司尚無明確數(shù)字化人才分類，48%參與者認(rèn)為，公司兼具專業(yè)和數(shù)字化技術(shù)于一身的復(fù)合型數(shù)字化人才較少（如圖6）。

圖6 公司數(shù)字化人才現(xiàn)狀

在數(shù)字化部門、數(shù)字化崗位設(shè)置方面，調(diào)查結(jié)果顯示，超過36.81%的受訪者表示需要設(shè)立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化研究部門。

在崗位方面，調(diào)查顯示，多數(shù)選擇需要設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（Chief Digital Officer，CDO）崗位，希望通過CDO 崗位的設(shè)立將公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理；除CDO 崗位外的其他崗位的設(shè)置或調(diào)整，各方給出3 種不同的意見：（1）在重要單位或部門內(nèi)增設(shè)專門的數(shù)字化崗位；（2）有些不需要替換的崗位需要增加數(shù)字化勝任力素質(zhì)；（3）另一些陳舊的崗位需要被撤銷，換之以全新的數(shù)字化崗位。而對于數(shù)字化人才任職資格體系，組織里面出現(xiàn)兩種不同聲音，一種聲音是為數(shù)字化人才專門設(shè)計一套獨立的任職資格體系；另一種聲音是不必單獨設(shè)立，而是在原有任職資格體系里面增加一些適應(yīng)性的數(shù)字化任職資格要求（如圖7）。

圖7 企業(yè)數(shù)字化崗位設(shè)置

面對數(shù)字化人才分類方式，ZZC 內(nèi)部同樣出現(xiàn)不同聲音，選擇A 和B 選項的比例各超過30%（如圖8）。

圖8 企業(yè)數(shù)字化人才分類方式

面對數(shù)字化人才分層，ZZC 內(nèi)部也出現(xiàn)幾種不同的聲音，并且非常分散（如圖9）。

圖9 企業(yè)數(shù)字化人才分層

2.工作架構(gòu)確定：關(guān)鍵工作目標(biāo)、關(guān)鍵任務(wù)與關(guān)鍵結(jié)果輸出

面對以上調(diào)查結(jié)果，內(nèi)外聯(lián)合行動研究組確立了項目接下來的關(guān)鍵目標(biāo)、關(guān)鍵任務(wù)和關(guān)鍵結(jié)果輸出。為實現(xiàn)三個關(guān)鍵工作目標(biāo)，在內(nèi)外聯(lián)合行動研究組共同努力下確立6 大數(shù)字化場景①：數(shù)字化決策場景、數(shù)字化運營場景、數(shù)字化研發(fā)場景、數(shù)字化生產(chǎn)場景、數(shù)字化售后服務(wù)與客戶維護場景、數(shù)字化營銷場景。每個場景選取項目組與6 大場景的管理者和核心人員形成更大范圍的內(nèi)外聯(lián)合行動研究組。項目組人員進入現(xiàn)場仔細(xì)觀察和討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型對6 大場景崗位數(shù)字化職責(zé)、勝任力的要求和對崗位人才數(shù)字化任職資格的要求。內(nèi)外聯(lián)合行動研究組的分工見表3。

表3 參與式行動組分工

（二）方案設(shè)計期參與式行動研究舉措

參與式行動研究的重要價值是實現(xiàn)內(nèi)外知識共創(chuàng)，并通過內(nèi)外知識共創(chuàng)提升內(nèi)部參與者的創(chuàng)新與開放意識，同時讓參與者在行動參與中體會到組織對其的尊重與重視。[24]因此，通過參與式行動研究實現(xiàn)ZZC 數(shù)字化崗位序列、數(shù)字化人才分類、數(shù)字化人才勝任力、數(shù)字化人才任職資格體系等重要知識共創(chuàng)，同時實現(xiàn)ZZC 參與者數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才相關(guān)的意識提升，是方案設(shè)計期項目組的重要目標(biāo)。

在本研究中，面對ZZC 訪談與問卷調(diào)查中出現(xiàn)的各種不同聲音，以及上下層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知不清晰的情況，內(nèi)外聯(lián)合行動研究組共同努力，從多個角度進行以上內(nèi)容的知識共創(chuàng)工作和全體參與者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化人才相關(guān)意識的提升：第一，深度研討美、德兩國制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)模式；第二，采用參與式研究方式從5 家二級單位調(diào)撥核心人員參與到項目中來；第三，大量使用參與式培訓(xùn)方式對各級人員進行不同數(shù)字化人才類型、勝任力、任職資格和內(nèi)容的滲透。

1.標(biāo)桿研究計劃

針對國內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)框架較少，且缺乏有效數(shù)據(jù)支撐的問題，標(biāo)桿研究在擴大后的內(nèi)外聯(lián)合行動研究組內(nèi)完成，以外部第三方研究組組長為總負(fù)責(zé)人，形成了兩個標(biāo)桿項目組。標(biāo)桿項目組使用頭腦風(fēng)暴和工作坊的方式進行討論。在后來的項目復(fù)盤回訪中，有些參與者反饋，工作坊的有些討論議題深化了其思考，同事們與第三方研究者的建議被其直接用到生產(chǎn)中，對其工作有很大改進。

2.數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計規(guī)劃

參與式行動研究強調(diào)平衡、協(xié)作，要求研究者要重視并且尊重各種來源的意見、看法和建議，而且要求研究者要把促進所有參與者的融入、投入作為重要工作輸出內(nèi)容，而不僅僅是方案輸出。也就是說，在參與式行動研究中，研究者和參與者的身份均有所轉(zhuǎn)變：研究人員從外部專家的身份轉(zhuǎn)變?yōu)楣餐瑓⑴c者；內(nèi)部參與者也從研究對象轉(zhuǎn)變成為共同參與者。二者同時成為研究者，共同參與、相互探究（見表4）。[25]

表4 方案設(shè)計中的參與式行動

在這種情況下，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析甚至方案設(shè)計階段的邊界有時候變得模糊。ZZC內(nèi)部參與者在數(shù)據(jù)采集階段的訪談環(huán)節(jié)、問卷調(diào)查環(huán)節(jié)已經(jīng)提供了很多務(wù)實的建設(shè)性建議，而在方案設(shè)計環(huán)節(jié)，這些參與者又在方案與ZZC 的適配性方面給出了很多建設(shè)性意見。整個項目過程真正成為外部研究者與內(nèi)部參與者之間數(shù)據(jù)共同分析、經(jīng)驗共享、方案共創(chuàng)的研究過程。[26]

六、研究結(jié)論與行動反思

（一）研究結(jié)論

此參與式行動研究聚焦制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建案例，歷時5 個月。通過有效引導(dǎo)ZZC 6 類數(shù)字化場景人員參與，本研究者團隊與ZZC 共同組建的內(nèi)外聯(lián)動行動研究組成功完成ZZC 數(shù)字化人才頂層設(shè)計和藍(lán)圖設(shè)計，完成數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計。實際上，項目成果不僅包括以上方案，還包括所有ZZC 參與人員的數(shù)字化能力提升，尤其是以數(shù)字化能力為主的綜合就業(yè)能力提升。這有助于制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)。長遠(yuǎn)來看，數(shù)字化人才培養(yǎng)體系是解決制造業(yè)勞動力替代問題的重要手段。參與式行動研究有助于設(shè)計和搭建更符合制造業(yè)企業(yè)實際需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，并在過程中使參與者提升自身數(shù)字化就業(yè)能力，因此可以帶來雙重收益。

（二）行動反思

回看此研究，有以下行動反思：

1.制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)實為國策

制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系設(shè)計與構(gòu)建對降低數(shù)字化、智能化對制造業(yè)勞動力產(chǎn)生的替代效應(yīng)，實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)具有重要意義。因此，制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)實為國策。國家需要為制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)建立崗位圖譜與框架。

（1）國家需要建立制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜

在ZZC 項目中，研究者對美國和德國的制造業(yè)數(shù)字化崗位變遷做了深度研究，發(fā)現(xiàn)這些國家不僅針對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型出臺了很多行業(yè)政策，更在制造業(yè)數(shù)字化崗位調(diào)整方面做了很多深入研究。其中，美國還出臺了制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜。

我國在國家職業(yè)分類大典（2022 年版）中標(biāo)注了97 個數(shù)字職業(yè)，其中有機器人工程技術(shù)人員、數(shù)據(jù)安全工程技術(shù)人員、數(shù)字化解決方案工程師等數(shù)字化職業(yè)，但是這與系統(tǒng)的制造業(yè)數(shù)字化崗位圖譜存在較大差異。數(shù)字化崗位圖譜需要根據(jù)上述6 大主要場景的需求進行系統(tǒng)設(shè)計。

（2）亟須建立制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)國家框架

制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)需要完成數(shù)字化崗位圖譜建設(shè)，在數(shù)字化崗位圖譜基礎(chǔ)上，還需要完成數(shù)字化崗位勝任力關(guān)鍵要素搭建和數(shù)字化崗位任職資格體系設(shè)計，沿著崗位勝任力模型與數(shù)字化崗位任職資格體系進行數(shù)字化人才課程體系、學(xué)習(xí)地圖、學(xué)習(xí)評價體系建設(shè)。這是一套系統(tǒng)工程，制造業(yè)企業(yè)建設(shè)自己的數(shù)字化人才培養(yǎng)框架，可以指引，甚至加速一個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。但是中國制造業(yè)要整體向前發(fā)展，亟須建立制造業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)國家框架。這套國家框架是中國制造業(yè)數(shù)字化人才整體提升的前提。

2.關(guān)于參與式行動研究法的思考

（1）參與者的參與程度問題

在參與者的參與程度方面，著名參與式行動研究學(xué)者凱米斯（Kemmis）曾經(jīng)在1988年提出，在參與式行動研究中，更為理想的做法是，盡可能多的參與者參與研究。[27]并且，通常來說，在參與式行動研究中，研究者（outsider）與參與者（insider）是并肩工作的狀態(tài)，而不是外部研究者促進或管理變革過程。

由于參與者在參與本項目的同時還有本職工作，因此每一位參與者的參與程度都不盡相同，更多時候是研究者邀請參與者參加問題、方案等的討論。但是方案等的撰寫，更多還是由研究者主導(dǎo)完成。因此，在本項目實際的執(zhí)行中，受限于參與者的精力和專業(yè)能力等情況，來自6 大場景的參與者實際的并肩參與程度僅有30%左右。

參與式行動研究應(yīng)堅持這樣的基本原則：無論參與與否、投入與否，尊重每個參與者，聽取他們的所需所想，并將其納入研究的全面考量之中。[24]并且，更為重要的是，本文重視通過研究緩解參與者在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的壓力與焦慮。這恰恰是參與式行動研究法的升級版——批判性參與式行動研究（Critical Participatory Research，CPAR）所提倡的理念?！芭行詤⑴c行動研究中的‘參與者’是愿意參與分析其情況的人，探索可以做些什么來克服或解決不愉快的事情，并改善他們的實踐、理解和處境”。[28]

（2）參與者的數(shù)字化能力隨參與式行動研究的成長問題

理論上來看，參與式行動研究對參與者意識覺醒方面的影響是衡量研究是否成功的指標(biāo)之一。本文中，如圖10 所示，大多數(shù)來自6大場景的參與者在后來的跟蹤反饋中表示收獲較大，但也有一些參與者表示收獲不高。參與者的收獲受參與程度的影響，同時也受參與者對行動和改變的理解程度的影響。因此，研究者很難對參與者的收獲做出衡量。

（3）參與者的項目貢獻

研究者非常珍惜參與者給本研究帶來的建設(shè)性貢獻。在本次參與式行動研究中，尤其在方案設(shè)計的研討中，研究者作為外部人員，主動放棄主導(dǎo)地位，將研究變成實踐的一部分，積極鼓勵參與者在討論中生成他們自己對數(shù)字化崗位的新認(rèn)識，鼓勵其在討論中建立數(shù)字化思維，鼓勵其描繪數(shù)字化崗位職責(zé)。在外部項目組指導(dǎo)下，參與者根據(jù)多年崗位實操經(jīng)驗，拿出的數(shù)字化崗位關(guān)鍵職責(zé)描述更容易被崗位上的員工認(rèn)可。這種描述被參與者定義為“翻譯”。受其啟發(fā)，在數(shù)字化崗位設(shè)計中，項目組在數(shù)字化焊接崗位和數(shù)字化涂裝崗位中引入了1 名數(shù)字化翻譯崗，這類崗位對應(yīng)的傳統(tǒng)崗位是焊接崗位和涂裝崗位，焊接和涂裝由人來完成。在數(shù)字化背景下，完成焊接和涂裝的是機器人，焊接工人和涂裝工人的職責(zé)是訓(xùn)練機器人，他們要把其精湛技術(shù)能力翻譯成機器語言，輸送給機器人，有的制造業(yè)企業(yè)稱之為訓(xùn)機師。但“數(shù)字化翻譯崗”的崗位名稱讓一線人員更容易理解和接受。

（4）參與式行動研究法在人力資源管理、人才學(xué)研究中的應(yīng)用

目前參與式行動研究法在教育學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會工作等領(lǐng)域的研究中使用較為頻繁，但在人力資源管理、人才學(xué)的研究中使用較少。從研究者數(shù)次項目研究的使用結(jié)果來看，參與式行動研究法有以下優(yōu)勢：

參與式行動研究法可以幫助研究者更接近真相。通常來說，多數(shù)管理學(xué)的案例研究采用深度訪談、問卷，或者深度訪談與問卷結(jié)合的方法，但基于一次訪談或者問卷的研究結(jié)果仍然可能存在信度與效度不足的問題。使用參與式行動研究法的好處在于，幫助或協(xié)助參與者解決其自身痛點的同時，可以讓研究者看到這些痛點背后的更深層次的問題。

參與式行動研究法可以讓研究者成為建設(shè)者、助力者。管理學(xué)研究的重點是回歸問題解決方案本身。參與式研究法在幫助研究者完成研究任務(wù)的同時，幫助參與者解決現(xiàn)實的問題。在本次項目中，研究者完成ZZC 的研究任務(wù)，同時亦幫助很多參與者解決了自身所在崗位在向數(shù)字化崗位轉(zhuǎn)型中，其個人的職業(yè)生涯困惑、其個人對數(shù)字化的認(rèn)知貧乏等實際問題。

注釋：

① 此處需要強調(diào)的是，在第三方研究團隊進入ZZC展開工作之初，并未馬上展開參與式行動研究，該研究方法的確立是在半結(jié)構(gòu)化訪談與問卷調(diào)研數(shù)據(jù)分析之后。啟用參與式行動研究的原因總結(jié)也是在綜合數(shù)據(jù)分析的研究發(fā)現(xiàn)之后。這是本研究非常重要的發(fā)現(xiàn)。