陳潔 呂誠誠 李剛 韓盈月 江子辰

摘? ?要：CTTI遵循“服務智庫評價為主、兼顧數(shù)據(jù)管理需求”設計原則，是一項集元數(shù)據(jù)設計、功能布局、架構搭建、機制設計于一體的智庫索引與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。CTTI元數(shù)據(jù)包括52個對象、3661個數(shù)據(jù)字段和1027個數(shù)據(jù)字典；具備數(shù)據(jù)采集、檢索、統(tǒng)計與評價等系統(tǒng)功能；搭建了安全高效的智庫云部署模式和用戶分層服務方案；構建了CTTI智庫認證、榮譽供給、來源智庫品牌及年度論壇等共建共享機制。

關鍵詞：中國智庫索引；數(shù)據(jù)管理；智庫評價；智庫建設；云部署；智庫共同體

中圖分類號：TP311.13? ?文獻標識碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023064

Think Tank Data Management System for Evaluation： Innovations in CTTI Metadata， Functions， Architecture， and Mechanism

Abstract CTTI， adhering to the design principle of "prioritizing service for think tank evaluations while also addressing data management needs，" is a comprehensive system for think tank indexing and data management that integrates metadata design， functional layout， architectural construction， and mechanism design. CTTI metadata comprises 52 objects， 3，361 data fields， and 1，027 data dictionaries. The system possesses functionalities like data collection， searching， statistics， and evaluations. It has established a secure and efficient cloud deployment model for think tanks and a tiered user service plan. Additionally， it has set up collaborative mechanisms such as CTTI think tank certification， honor provision， source think tank branding， and annual forums.

Key words Chinese Think Tank Index; data management; think tank evaluation; think tank construction; cloud deployment; think tank community

智庫評價是中國特色新型智庫建設的重要內(nèi)容，是推動中國智庫健康發(fā)展的重要手段。習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上講話中，對智庫建設作出專門論述，他指出：智庫建設要把重點放在提高研究質(zhì)量、推動內(nèi)容創(chuàng)新上。要加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，把黨政部門政策研究同智庫對策研究緊密結合起來，引導和推動智庫建設健康發(fā)展、更好發(fā)揮作用［1］。中國智庫索引（Chinese Think Tank Index，CTTI）作為一項基于中國體制優(yōu)勢、凸顯中國話語的自主創(chuàng)新成果，在元數(shù)據(jù)設計、功能布局、架構搭建、機制設計等方面都具有一定的創(chuàng)新，是一個集智庫垂直搜索、智庫數(shù)據(jù)管理、在線智庫評價功能于一體的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。CTTI為智庫共同體提供了一個線上信息共享平臺，也為我國新型智庫建設與研究提供更為科學、全面、可信、可靠的智庫評價依據(jù)。基于此，本文將CTTI定位為面向評價的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對其元數(shù)據(jù)、功能、架構和機制創(chuàng)新分別進行梳理與總結，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型智庫評價體系。

1? ?研究綜述

智庫作為以公共政策研究為核心的專業(yè)性決策咨詢機構，構建基于證據(jù)的循證分析體系是智庫建設的重要內(nèi)容［2］。智庫要積極建設系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集平臺和數(shù)據(jù)庫，努力形成具有自身專業(yè)特色的研究方法，采用大數(shù)據(jù)分析、模擬仿真、社會計算等現(xiàn)代研究手段，夯實智庫研究的數(shù)據(jù)庫和方法論基礎［3］。智庫數(shù)據(jù)管理作為智庫建設的核心內(nèi)容之一，是指針對數(shù)據(jù)全壽命周期實施的規(guī)劃、治理、技術與系統(tǒng)、流程、組織、評估等活動，旨在借助高質(zhì)量智庫數(shù)據(jù)提升政府決策咨詢能力，達到人、數(shù)據(jù)、環(huán)境三者的統(tǒng)一［4］。當前智庫數(shù)據(jù)管理重點聚焦于解決業(yè)務層、評價層這兩類問題。一是智庫的業(yè)務流程管理，即課題選擇與立項、制定課題計劃、信息收集與篩選、研究分析、智庫成果生產(chǎn)、結果評估［5］；二是面向評價的智庫數(shù)據(jù)管理，這是對智庫業(yè)務管理的一個更加深層次的補充與延續(xù)，是對業(yè)務活動結束后沉淀下來的各種資料、數(shù)據(jù)、文檔進行的結構化存儲與深加工分析，以達到“以評促建、以評促改”的目的。

針對智庫評價中如何解決數(shù)據(jù)采集問題，國內(nèi)外主流智庫評價機構的做法如下：美國的詹姆斯·麥甘帶領的“智庫與市民社會項目”（TTCSP）課題組將問卷調(diào)查、專家提名法、印象評議法等方法運用于智庫評價［6］。上海社會科學院智庫研究中心作為全國首家專門開展智庫研究的學術機構，從決策、學術、社會、國際以及成長能力等方面建立客觀評價體系，運用國際通行的多輪主觀評價法，綜合決策部門、專家學者和媒體從業(yè)人員的意見，采用信息技術抓取客觀數(shù)據(jù)、實地走訪收集智庫信息，創(chuàng)造性地開展主客觀相結合的智庫評價［7］。中國社會科學評價研究院自2017年啟動智庫評價項目，提出了由吸引力、管理力、影響力構成的“AMI智庫評價指標體系”， 堅持開展國內(nèi)外智庫實地走訪調(diào)研、問卷調(diào)研、網(wǎng)絡采集等方法開展智庫評價工作，更基于調(diào)研數(shù)據(jù)相繼建設“4+1數(shù)據(jù)庫”，即中國智庫基本信息庫、智庫專家信息庫、“十三五”時期智庫建設數(shù)據(jù)庫、“十四五”時期智庫建設數(shù)據(jù)庫以及全球智庫數(shù)據(jù)庫［8］。浙江大學信息資源分析與應用研究中心以中國工程科技知識中心收集的智庫成果數(shù)據(jù)為基礎，同時對全球主要智庫進行數(shù)據(jù)采集與評價分析，并推出3個綜合榜單和8個分領域榜單［9］。

目前，我國已經(jīng)建設一批智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的示范工程，如國家工程科技大數(shù)據(jù)中心形成“1+34”的知識服務網(wǎng)絡體系，建立起以智能搜索、綜合利用、輔助創(chuàng)新為主要內(nèi)容的知識服務平臺，這對智庫內(nèi)部業(yè)務的常態(tài)化、規(guī)制化管理發(fā)揮了顯著作用［4］；南京大學長江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院開發(fā)的江蘇智庫管理數(shù)字化平臺集工具化的業(yè)務信息系統(tǒng)、資源化的知識數(shù)據(jù)庫、智能化的功能服務平臺于一體，能夠?qū)崿F(xiàn)專家、業(yè)務、成果等智庫研究鏈條的全流程服務及管理［10］；廣東智庫信息化平臺設有智庫視野、專家?guī)臁?shù)據(jù)中心、知識定制、知識社區(qū)等多個板塊，并通過智庫鏈接，與全球智庫建立“大連接”關系，其中以中文全文數(shù)據(jù)庫和多媒體成果數(shù)據(jù)庫為支撐的專家?guī)煸u價系統(tǒng)為跨區(qū)域智庫研究提供更多可能［11］。上述數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要圍繞智庫業(yè)務開展管理服務，有關科研成果的管理統(tǒng)計不是其主要職能，所以為了解決智庫評價中的數(shù)據(jù)采集問題，南京大學中國智庫研究與評價中心聯(lián)合光明日報智庫研究與發(fā)布中心開發(fā)了一款面向評價的智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——中國智庫索引（CTTI）。

2? ?CTTI的開發(fā)過程

南京大學中國智庫研究與評價中心于2015年率先提出打造一款面向評價的智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)——中國智庫索引（CTTI）的設想，并得到光明日報社的積極響應，雙方?jīng)Q定發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同研究開發(fā)與推廣CTTI［12］，目的在于為我國新型智庫評價提供針對性的基礎數(shù)據(jù)，截至目前，CTTI共經(jīng)歷了三個階段的整體升級與建設。

（1）第一階段為2015年6月至2016年9月。2015年6月14日，江蘇省高等學校社會科學基金重大項目“中國智庫綜合信息資源平臺研究”被批準立項，CTTI原型系統(tǒng)研發(fā)正式啟動。南京大學智庫研究與評價中心（CTTREC）按照研發(fā)目標，確定研發(fā)思路，明確架構設計，相繼完成需求分析、字段設計、環(huán)境部署、上線內(nèi)測、三方安全測試等工作，最終于2016年9月28日正式上線，向被收錄的來源智庫開放端口錄入數(shù)據(jù)。經(jīng)過一年多的系統(tǒng)運營與推廣，CTTI收集到大量來自各類智庫和管理部門的實際需求，發(fā)現(xiàn)智庫數(shù)據(jù)管理工具的缺乏已嚴重制約智庫機構的日常管理，決定進一步完善數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化系統(tǒng)功能。

（2）第二階段自2017年5月啟動。研發(fā)重點主要集中在用戶角色設計和實用功能提升，開發(fā)智庫云管理和智庫共同體功能，增加多樣化的統(tǒng)計和可視化呈現(xiàn)手段，著力將其打造成為一個面向智庫IT治理的增強型信息系統(tǒng)。經(jīng)過一系列功能設計、架構研發(fā)、更新測試等步驟，CTTI Plus版于2017年12月上線成功，得到更廣范圍的推廣和利用［13］。

（3）第三階段自2019年9月啟動。經(jīng)過前兩期建設，CTTI已經(jīng)具有智庫檢索、專家檢索、成果檢索、活動檢索和MRPAI評價等功能，通過數(shù)據(jù)眾籌和系統(tǒng)審核機制，收集到大量智庫建設及成果數(shù)據(jù)，為智庫評價提供了充足且完備的數(shù)據(jù)支撐。但隨著CTTI系統(tǒng)建設的不斷深入，發(fā)現(xiàn)用戶友好性和系統(tǒng)功能實用性具有更大的提升空間。三期建設就在延續(xù)原有設計的基礎上，進一步強化SaaS服務，升級檢索功能，完善數(shù)據(jù)導出功能，優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計與管理功能，提升智庫評價水平和能力；針對不同類型數(shù)據(jù)特征設置不同的唯一性驗證字段，一旦出現(xiàn)重復數(shù)據(jù)便彈出關聯(lián)提醒，并支持用戶選擇角色申請關聯(lián)；支持38類數(shù)據(jù)項橫向和縱向雙路徑導出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)輕松填報，一鍵導出；對用戶IP和操作行為進行日志記錄，以追溯用戶的數(shù)據(jù)行為。

總之，CTTI由概念變藍圖、由藍圖變現(xiàn)實的過程始終秉持共建與共享的理念，始終把“服務智庫評價為主、兼顧用戶數(shù)據(jù)管理需求”原則貫穿系統(tǒng)更新建設全過程，是一項集元數(shù)據(jù)設計、功能布局、架構搭建、機制改革于一體的自主創(chuàng)新的產(chǎn)品級智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

3? ?CTTI構建了中國智庫的元數(shù)據(jù)體系

CTTI在一定意義上搭建出中國特色新型智庫的元數(shù)據(jù)標準體系，基本實現(xiàn)了智庫畫像描繪并將對象類別、數(shù)據(jù)字段及數(shù)據(jù)字典等面向廣大有數(shù)據(jù)管理需求的機構或部門開放，為中國智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)者提供元數(shù)據(jù)設計參考。

3.1? ? 設計了豐富的系統(tǒng)數(shù)據(jù)字段，能夠?qū)χ菐旒捌浠顒舆M行精確描述

CTTI采取基于智庫機構、專家、項目、成果、活動、媒體報道、需求等結構化數(shù)據(jù)構建出全方位、多維度的智庫畫像。CTTI元數(shù)據(jù)包括52個對象、3661個數(shù)據(jù)字段和1027個數(shù)據(jù)字典。其中，CTTI七大核心數(shù)據(jù)庫包括機構數(shù)據(jù)庫、HR數(shù)據(jù)庫、項目數(shù)據(jù)庫、成果數(shù)據(jù)庫、活動數(shù)據(jù)庫、媒體報道數(shù)據(jù)庫、需求數(shù)據(jù)庫，共計32個對象、2295個數(shù)據(jù)字段和1001個數(shù)據(jù)字典（見表1），其余20個對象、1366個數(shù)據(jù)字段和26個數(shù)據(jù)字典為系統(tǒng)后臺業(yè)務操作性元數(shù)據(jù)，如用戶管理、算法配置等。

機構數(shù)據(jù)庫包含智庫基本信息、成員信息、關聯(lián)機構、榮譽與獎勵、國際交流等350個字段；HR數(shù)據(jù)庫包含基本信息、教育背景、工作經(jīng)歷、社交媒體、社會榮譽和獎勵等174個字段；項目數(shù)據(jù)庫包含橫向、縱向項目2大類70個字段；成果數(shù)據(jù)庫包含論文、報告、報紙/網(wǎng)絡文章、內(nèi)參、圖書、文稿等12大類1241個字段；活動數(shù)據(jù)庫包含會議、考察（調(diào)研）、講學/培訓等6大類290個字段；媒體報道數(shù)據(jù)庫包含報紙、電視/電臺、網(wǎng)絡媒體等4大類136個字段；需求數(shù)據(jù)庫包含項目發(fā)布、會議發(fā)布、研究員招聘3大類34個字段。CTTI所設數(shù)據(jù)字段皆經(jīng)實地預調(diào)查測試，數(shù)據(jù)結構完整規(guī)范，按照流程審查，來源可追溯，能夠完成對智庫機構從內(nèi)部架構到外部活動、從人員組成到成果發(fā)布的立體式展示，實現(xiàn)智庫畫像的全過程管理與描繪。

3.2? ? 定義了智庫成果與活動的類型，提升了數(shù)據(jù)的規(guī)范性和擴展性

CTTI運用數(shù)據(jù)科學的專業(yè)方法，結合現(xiàn)代智庫管理的專門知識，依據(jù)國際標準和中國智庫實際建設情況，劃分了我國新型智庫成果與活動的對象及類別，強調(diào)成果與活動對象的指標顆粒度與可獲得性相適應，注重指標數(shù)據(jù)的關鍵性、代表性和表達顯著性，要求各指標之間存在嚴密的邏輯關系，以發(fā)揮“以評促建”的鼓勵性和肯定性作用。為此，CTTI智庫評價給予智庫成果和活動較為重要的地位，并經(jīng)過科學合理的社會調(diào)研、專家評審等環(huán)節(jié)，將智庫成果劃分為12個對象，智庫活動劃分為6個對象，其中報告、文稿、報紙/網(wǎng)絡文章、圖書、專利、會議、講座等還細化出更具體對象，保證了數(shù)據(jù)的規(guī)范性和系統(tǒng)未來業(yè)務的擴展性，并且更為全面、深入地衡量智庫建設水平（見圖1）。

3.3? ? 構建了完備規(guī)范的數(shù)據(jù)字典，提升了數(shù)據(jù)錄入的規(guī)范性與效率

CTTI采用數(shù)據(jù)字典形式對機構建設層級、專家角色、政策研究領域、學科類別、獎項等級、基金來源、會議級別、培訓類型等數(shù)據(jù)字段進行分類設計與范圍界定，最終設計出1001個數(shù)據(jù)字典，保證了數(shù)據(jù)字段的規(guī)范性，明確了數(shù)據(jù)內(nèi)容的范圍，為后續(xù)的統(tǒng)計分析提供便利，而且大大提升了數(shù)據(jù)錄入的效率。CTTI數(shù)據(jù)字典可分為通用型（707項）和專有型（294項）（見表2）。此外，為確保字段數(shù)據(jù)準確性和完整性，CTTI專門開發(fā)了將泛化文本數(shù)據(jù)轉換枚舉字典工具的功能，支持用戶自定義擴充字典范圍，并自動對不同字典類型進行編碼、維護和更新，解決了數(shù)據(jù)字段在建設過程中存在的定義不準確、不完善情況，解決了文本型數(shù)據(jù)難以用于機器自動評價的難題。

4? ?CTTI提出了評價導向的智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)功能架構

CTTI以實用為第一要義，基于海量智庫數(shù)據(jù)，設計出數(shù)據(jù)采集、智庫檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和智庫評價四大核心功能，致力于為我國新型智庫建設健康發(fā)展和政府科學決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐（見圖2）。

4.1? ? 利用眾籌機制，提出了共建共享的數(shù)據(jù)采集模式

眾籌是指大眾依托互聯(lián)網(wǎng)平臺募集資金用以支持由他人或者組織發(fā)起項目的群體活動［14］。CTTI遵循共建與共享的核心理念，設計了數(shù)據(jù)眾籌機制，CTTI全部數(shù)據(jù)均通過數(shù)據(jù)眾籌的方式得來并供數(shù)據(jù)來源方使用，即系統(tǒng)內(nèi)智庫專家、成果、活動等數(shù)據(jù)由各來源智庫會自主填報，同時數(shù)據(jù)開放給各來源智庫使用（見圖3）。CTTI數(shù)據(jù)眾籌模式主要呈出以下三個特征：

（1）眾籌數(shù)據(jù)與生成式數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效整合。按數(shù)據(jù)的加工深度劃分，CTTI內(nèi)含眾籌型數(shù)據(jù)和生成式數(shù)據(jù)，前者是由機構、系統(tǒng)后臺、專家填報導入的各類數(shù)據(jù)，后者是對眾籌型數(shù)據(jù)進行建模、索引后形成的，這兩大類數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)內(nèi)部的自動運算實現(xiàn)了有效整合。

（2）眾籌數(shù)據(jù)的開放性與共享性。CTTI鼓勵智庫主動參與，倡導智庫在保證自身利益不受損害的同時，將自身數(shù)據(jù)融入到共享機構資源庫，既能保證來源數(shù)據(jù)的原始性、真實性，也在一定程度上發(fā)揮合力效應，促進跨智庫的互通合作、知識整合和經(jīng)驗分享。

（3）注重數(shù)據(jù)眾籌過程的用戶體驗。為提升用戶粘性，CTTI數(shù)據(jù)眾籌更注重用戶的體驗感和功能易用性。為此，CTTI形成“自主填報+手工收集+同步導入”多路徑數(shù)據(jù)采集模式，開通人工數(shù)據(jù)采集接口和數(shù)據(jù)同步接口，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的單次錄入和自動同步，減輕錄入者工作負擔；重構數(shù)據(jù)導入校驗策略，解決智庫數(shù)據(jù)重復錄入、重復計分等影響智庫評價效果的一大難點問題。

4.2? ? 優(yōu)化檢索功能，實現(xiàn)多種檢索方式及結果可視

CTTI檢索功能不僅能滿足廣大智庫機構及對智庫建設感興趣的研究學者快速、準確進行智庫檢索的工作需求，還為政府機關、專業(yè)智庫研究部門等提供了解我國智庫發(fā)展全貌和動態(tài)的開放窗口和平臺，用戶體驗感得到極大提升。CTTI檢索功能的特征主要體現(xiàn)在以下三點：

（1）檢索對象呈現(xiàn)精細性。CTTI支持機構、專家、項目、成果、活動、媒體報道和需求的快速檢索，還可添加查詢條件，選擇更細化、更具體的查詢項，如機構檢索中的機構名稱、首席專家等；專家檢索中的職務、職稱、學術稱號、所在學科等；成果檢索中的檢索項和篩選條件（見圖4）。此外，為最大程度保護系統(tǒng)數(shù)據(jù)的隱私性，約定在不輸入任何查詢條件的情況下，系統(tǒng)默認不會展示任何信息。

（2）檢索方式呈現(xiàn)多樣性。CTTI基于文件索引存儲的方式，采用Solr技術作為檢索引擎，強化高級檢索功能，細化檢索的顆粒度，增加模糊檢索、精確檢索、與或關系多條件組合檢索、二次檢索等方式，協(xié)助使用者更加快速、準確的檢索到目標對象。為提高系統(tǒng)檢準率和檢全率，CTTI檢索結果按照字母索引，并按照命中權重進行排序，即根據(jù)檢索字段匹配率從高到低進行排序，以便用戶快速查找到最需要、最相關的信息。

（3）檢索結果呈現(xiàn)直觀性。CTTI檢索結果的呈現(xiàn)方式以簡約、直觀為要求，主要分為結果列表和相關結果兩部分。結果列表主要呈現(xiàn)所有符合檢索條件的條目，而相關結果則提供與搜索內(nèi)容相關的其他信息。此外，為增強用戶友好性和信息獲得感，CTTI還設有新聞瀏覽功能，首頁定期推送內(nèi)容相關的或點擊率最高的要聞、公告、熱門機構和熱門成果，使用戶能夠及時了解相關資訊和消息。

4.3? ? 強化統(tǒng)計功能，提升了系統(tǒng)統(tǒng)計工具的插件化程度

機構數(shù)據(jù)統(tǒng)計、專家數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)統(tǒng)計插件作為CTTI三大數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析工具，既包括功能相對固定的基礎統(tǒng)計模塊，又有靈活且自主管理的可擴展插件，旨在最大程度地滿足智庫及專家的數(shù)據(jù)管理和分析需求。其中，機構數(shù)據(jù)統(tǒng)計主要是對智庫人員、智庫項目、智庫成果、智庫活動及智庫媒體報道等數(shù)據(jù)的全方位統(tǒng)計與可視化展示，專家數(shù)據(jù)統(tǒng)計主要是對專家項目、專家成果、專家活動及專家媒體報道數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，兩者分別將機構和專家數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)出來，人員配置、研究成果、影響級別等一目了然，便于智庫及專家個人更加快速高效地分析建設狀況和自我成就。為應對更為復雜且個性化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求，系統(tǒng)還專門配置了13款動態(tài)統(tǒng)計插件，如專家所在學科統(tǒng)計、項目分類分級統(tǒng)計、內(nèi)參批示統(tǒng)計、項目經(jīng)費分布區(qū)間統(tǒng)計等（見圖5）。這些模塊不僅能提供多維度的交叉分析數(shù)據(jù)，還允許用戶根據(jù)實際統(tǒng)計任務安裝、卸載或更新插件，增強了數(shù)據(jù)統(tǒng)計的靈活性。

4.4? ? 構建多維度智庫評價指標體系，實現(xiàn)了多視角系統(tǒng)自動評價結果輸出

在獲得有效數(shù)據(jù)的基礎上，排名和其他績效指標可以向公眾和機構展示智庫影響力［15］。CTTI從智庫、專家和智庫母體三個層級和管理、資源、產(chǎn)出、活動和影響力多個維度設計了評價模型，提出了系統(tǒng)的評價指標，實現(xiàn)了多視角的評價結果自動輸出。

（1）構建MRPAI智庫測評體系。MRPAI智庫測評體系以智庫的資源配置、成果產(chǎn)出、活動頻率和媒體影響力為主要構成，重在精確、客觀地評估智庫的綜合能力與影響力。其中“M”指治理結構，主要反映智庫的內(nèi)部管理結構和決策機制，包括理事會、學術委員會、顧問委員會等及其對智庫戰(zhàn)略規(guī)劃與運營的指導作用；“R”指智庫資源，重點關注用于智庫開展研究與活動的核心資源，包括年度預算、科研人員、行政人員等；“P”指智庫成果，是通過內(nèi)參、期刊、圖書、論文、項目、報告等衡量智庫研究質(zhì)量和產(chǎn)出效率；“A”指智庫活動，是對智庫會議、調(diào)研、培訓、講座等活動進行評估，以此反映智庫活躍度和影響力；“I”指智庫媒體影響力，是通過報紙、電視、網(wǎng)絡等媒體對智庫的社會知名度和影響力進行評價［16］。MRPAI測評體系并不只是單純地從數(shù)量的角度對智庫進行評估，更多的是從效能角度出發(fā)，旨在評價智庫如何有效地運用其資源進行各種活動并產(chǎn)生有意義的成果（見圖6）。

（2）構建KPI智庫與專家考核體系。智庫KPI考核以MRAI為基礎，涵蓋治理結構（M）、科學研究（R）、智庫活動（A）和媒體影響力（I）等4個一級指標和40個具體指標；專家KPI考核聚焦學術研究（A）、咨政建言與社會服務（S）、合作交流（C）、媒體報道（R）和榮譽獎勵（H）。KPI考核較MRPAI智庫測評工作在指標設置、權重配置等方面更為靈活自主，既可以按照默認評價標準，也可以定制化評價，分值權重、時間范圍、評價要素均可以根據(jù)用戶的使用需求自主調(diào)節(jié)，如允許用戶自由設置考核期限，如年度、聘期、季度、月度等，也可進行綜合或分項考核；所有考核結果可單獨顯示、計算并導出。KPI考核作為評價智庫及專家工作表現(xiàn)的有效工具，其靈活性、客觀性和細致性確保了評價過程的公正性和準確性，為智庫和專家提供了公正、客觀、針對性的反饋，進而推動其持續(xù)改進和優(yōu)化。

5? ?CTTI提出了多級疊加與分層服務的部署架構

隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有序?qū)嵤七M數(shù)據(jù)資源整合和開放共享、搭建數(shù)據(jù)共享大平臺大通道、構建全國信息資源共享體系成為大勢所趨，智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的共享性、開放性、互通性也成為我國各級政府科學決策過程中充分利用智庫資源的必然要求。為此，CTTI構建一個安全且高可用的系統(tǒng)架構并創(chuàng)造性的引入云部署、用戶分層策略和智庫云功能等設計。

5.1? ? 基于Nginx和Gateway的高可用性、高安全性的系統(tǒng)架構

隨著數(shù)字化時代的到來，尋求一個高可用、安全，同時又具備良好擴展性的系統(tǒng)架構已經(jīng)成為智庫及相關研究機構的核心需求。Nginx（“Engine X”）是俄羅斯伊戈爾·塞索耶夫（Igor Sysoev）編寫的一款高性能的HTTP和反向代理服務器［17］。Nginx作為系統(tǒng)網(wǎng)關在架構中發(fā)揮至關重要的作用，不僅為前端web服務提供支持，還具有負載均衡功能，確保CTTI在高流量下可以穩(wěn)定運行。Nginx將所有后端服務隱藏在內(nèi)部網(wǎng)絡之后，極大地提高系統(tǒng)安全性。Gateway在架構中承擔業(yè)務網(wǎng)關的角色，負責請求路由，確保每個請求都能快速、準確地轉發(fā)到對應的服務［18］（見圖7）。此外，Gateway還提供斷言和過濾的功能，允許請求轉發(fā)到后端服務之前進行各種業(yè)務邏輯判斷和處理，如身份驗證、參數(shù)驗證等。每個服務在系統(tǒng)中都由注冊中心進行管理，這樣不僅可以確保服務的高可用性，還為服務的動態(tài)擴展提供可能。新的服務實例可以隨時添加到系統(tǒng)中，而不需要進行任何修改。MySQL內(nèi)建的主從架構的復制模式不僅有利于構建高性能的應用，同時也是高可用性、可擴展性、災難恢復、備份以及數(shù)據(jù)倉庫等工作的基礎［19］。哨兵（Sentinel）是Redis的高可用性解決方案。由一個或者多個哨兵實例組成的哨兵系統(tǒng)可以監(jiān)視任意多個主從服務器［20］。所以，CTTI采用MySQL的主從模式及Redis哨兵模式進行數(shù)據(jù)備份，以此達到系統(tǒng)整體的高可用。

5.2? ? 云部署實現(xiàn)垂直與平行、共有與私有的多級疊加管理

云部署是CTTI將完善的智庫數(shù)據(jù)字段、先進的數(shù)據(jù)庫架構以及科學的智庫評價算法面向廣大數(shù)據(jù)管理用戶開放，旨在為不具備智庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設計和研發(fā)能力的用戶提供成熟的智庫管理、檢索、評價服務（見圖8）。

智庫機構垂直與平行治理角度，通過SaaS化的部署方式，將CTTI的應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫部署在南京大學的數(shù)據(jù)機房，以租戶的方式為廣大智庫機構提供智庫數(shù)據(jù)管理和評價的服務能力，一方面智庫云用戶可以作為云系統(tǒng)最高權限管理員自行管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)，掌握評價、統(tǒng)計、存儲的所有資源，擁有獨家使用權；另一方面各來源智庫可通過加入智庫云的方式共享CTTI，享有對本機構及專家所有信息的查看、查詢、增加、修改、刪除、審核、導出、續(xù)期等權限，實現(xiàn)智庫機構的自我管理與營運。

智庫數(shù)據(jù)共有與私有管理角度，一方面CTTI為各來源智庫提供一個線上信息共享平臺，智庫云用戶享有CTTI的高可信資源且無需單獨部署，并具備CTTI來源智庫數(shù)據(jù)的檢索、查看、導出等功能；另一方面站在用戶角度強調(diào)隱私化，注重信息資源的保護和隔離，規(guī)定所有智庫云之間的數(shù)據(jù)是相對獨立的，只對該智庫云框架內(nèi)的所有云智庫賬號開放，并非面向公眾開放，在確保安全保密的前提下進行相關業(yè)務流程整合、互聯(lián)互通、資源共享。并且，隨著加入的智庫機構越來越多，CTTI云部署具備彈性擴容能力，只需動態(tài)增加計算資源、內(nèi)存資源、存儲資源，即可滿足未來不斷增長的數(shù)據(jù)規(guī)模對軟件資源的依賴需求（見圖9）。

5.3? ? 創(chuàng)新用戶的分層服務方案以達成靈活管理、嵌套部署效果

CTTI作為面向用戶的智庫搜索引擎和線上數(shù)據(jù)托管平臺，其用戶包括“用智庫”的黨委政府政策研究機構，“管智庫”的宣傳、民政及社科聯(lián)、高校社科處等部門及單位，智庫管理員和專家等機構內(nèi)部用戶，大學、媒體、科研院所等學術宣傳單位，出版社、咨詢公司、金融證券公司、投資銀行等營利部門以及一般的社會公眾等。為此，CTTI設計了分層服務方案，內(nèi)置多種賬號角色，根據(jù)不同層次的用戶訪問到的數(shù)據(jù)層次和類型不同，給予針對性的服務，以科學的權限設置和角色分配保障信息資源的可用性和可控性。總體來看，CTTI用戶呈現(xiàn)“水滴型”分層結構（見圖10），其中最高級管理員級別最高、權限最多；云智庫管理員是以黨政部門、高校社科處/科研處、地方社科聯(lián)等智庫管理部門為服務對象，用于管理所管轄智庫的所有信息的賬號；機構管理員和專家賬號是為按照一定準入標準和篩選程序確定的CTTI來源智庫及其專家單獨分配的唯一登錄賬號；游客作為社會各界接觸CTTI的主要力量，享有查看、檢索、導出所有可公開來源智庫數(shù)據(jù)的權限；后臺數(shù)據(jù)管理員負責數(shù)據(jù)錄入、檢索、審批、標引等工作，不同用戶具備不同層次的數(shù)據(jù)操作權限，不允許越權操作。可見，這種“水滴型”用戶分層結構一方面促進智庫云用戶的私有化管理，確保用戶私有數(shù)據(jù)僅面向內(nèi)部賬號開放查詢；另一方面確?！氨镜?云”雙重部署架構的合理化落地，實現(xiàn)不同用戶、不同部署方式下的嵌套化治理。

5.4? ? 智庫云功能實用性和科學性得到實踐驗證

智庫云用戶只需通過創(chuàng)建云智庫的方式便可將下屬智庫單位和專家納入到智庫云中進行統(tǒng)一管理。天津社科聯(lián)、文化和旅游部科技教育司、山東社會科學院、南京大學等目前均已成功開通智庫云服務。（1）天津社科聯(lián)作為最早部署CTTI的智庫管理部門，自2018年開始直接調(diào)用CTTI-TJ數(shù)據(jù)資源開展會議管理、課題管理、社科評獎、期刊編審、年會論文申報等業(yè)務，并通過數(shù)據(jù)交換接口將業(yè)務新數(shù)據(jù)直接寫入CTTI-TJ數(shù)據(jù)庫，還可通過系統(tǒng)內(nèi)流程推薦到CTTI來源增補資源池，以單點登錄的方式管理所有共同體成員管轄下的所有智庫，并享有系統(tǒng)所有數(shù)據(jù)和功能的使用權［13］。（2）文化和旅游部科技教育司于2022年4月與CTTREC就文旅行業(yè)智庫建設的數(shù)據(jù)采集平臺搭建及考核評估服務開展深度合作，其中數(shù)據(jù)采集平臺是以CTTI智庫云功能為依托，獨立部署文旅行業(yè)智庫模塊（即文旅部_Cloud），推動文旅部各試點單位數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和考核評估工作的高效完成。目前，CTTI已順利完成文旅部智庫云系統(tǒng)的搭建工作。（3）山東社會科學院以實體化注冊的山東智庫聯(lián)盟為基礎，依托CTTI智庫云功能搭建“山東智庫聯(lián)盟CTTI云系統(tǒng)”，致力于實現(xiàn)聯(lián)盟成員單位聯(lián)合共建、資源共享，為省委省政府決策提供有力支撐。此項云部署工作已于2023年5月底順利完成，其中山東智庫聯(lián)盟作為系統(tǒng)管理者負責提出搭建需求以及CTTI云智庫管理賬號的日常運營工作，聯(lián)盟成員單位作為智庫云用戶負責數(shù)據(jù)填報。（4）南京大學以社科處為智庫管理部門，依托CTTI智庫云對學校范圍內(nèi)具有智庫功能的研究中心、所、室開展統(tǒng)一管理。南京大學開通智庫云功能后，能夠統(tǒng)一管理審核所屬智庫機構和專家的成果、活動和媒體報道等數(shù)據(jù)；在智庫云范圍內(nèi)（即本校智庫范圍內(nèi)）開放數(shù)據(jù)檢索，對智庫機構和專家進行評價。

自2016年以來，CTTI經(jīng)過黨政部門、科研機構、高校等不同類型用戶的有效運用與部署謀劃，協(xié)助黨委政府、企事業(yè)單位等智庫管理部門完成與智庫、智庫專家之間的任務對接、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌與評估考核等實際工作，有效驗證了CTTI智庫云功能的實用性和科學性，為我國新型智庫數(shù)據(jù)管理與評價的云技術應用提供示范樣本和經(jīng)驗參考。

6? ?通過機制創(chuàng)新構建了CTTI智庫共同體

我國智庫聯(lián)盟性質(zhì)的智庫共同體層出不窮，而CTTI則依靠平臺及其機制設計形成了一個共建共享的專業(yè)共同體。CTTI經(jīng)過多年的建設與發(fā)展，逐漸形成較為成熟的智庫認定、榮譽、品牌及公益服務機制，這些機制不僅是CTTI為智庫服務的機制，也是各來源智庫愿意主動為CTTI系統(tǒng)貢獻數(shù)據(jù)的關鍵原因。

6.1? ? 智庫認證機制強化了智庫的身份認同感

CTTI經(jīng)過嚴格遴選，收錄發(fā)揮實際作用、產(chǎn)生較大影響、具有較高能見度的新型智庫作為CTTI來源智庫，致力于準確地反映我國新型智庫發(fā)展的總體情況。作為“會員制”系統(tǒng)，CTTREC明確規(guī)定了來源智庫的收錄要求和管理規(guī)范，并對已收錄來源智庫定期進行質(zhì)量把控和退出調(diào)整。具體工作包括以下三點：

（1）持續(xù)開展來源智庫增補。為保障CTTI來源智庫的代表性和示范性，智庫增補工作對智庫的基礎建設、課題與項目、決策咨詢、理論創(chuàng)新和輿論引導、內(nèi)部治理、個性特色等指標均有較高的要求，在收到智庫所提交申報材料后，CTTREC會對材料進行審核與篩選，并組織專家組進行評審，最終向滿足增補條件的智庫發(fā)放CTTI來源智庫證書，并開放系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模塊功能的權限，對于未達到要求的智庫則不予納入來源智庫目錄［13］。伴隨新型智庫建設進程，CTTI系統(tǒng)數(shù)據(jù)持續(xù)更新，來源智庫穩(wěn)步擴大［21］，CTTI正式來源智庫數(shù)量目前已達988家。

（2）持續(xù)追蹤不達標智庫，設置退出機制。為保證CTTI來源智庫目錄的可靠性和準確性，CTTREC對已收錄的各智庫密切對接、持續(xù)追蹤，對機構被撤銷、合并或建設情況不達標的來源智庫給予退出處理。其中2022年經(jīng)嚴格考評，清退來源智庫38家。

（3）與時俱進，緊跟政策變化調(diào)整智庫名單。根據(jù)中共中央印發(fā)的《深化黨和國家機構改革方案》，規(guī)定中央黨校和國家行政學院進行職責整合，實行一個機構兩塊牌子［22］，CTTREC決定將系統(tǒng)中的黨校和行政學院進行數(shù)據(jù)合并，及時對國家政策變化和現(xiàn)實需求進行回應。

6.2? ? 智庫榮譽供給機制激發(fā)了智庫共同體向心力

CTTREC基于CTTI為中國智庫界構建了一套綜合影響大、覆蓋范圍廣、行業(yè)認可度高的榮譽供給體系，對智庫共同體起到了重要的激勵效應，有著肯定其社會價值、提升成員榮譽感的作用。一是發(fā)布高校智庫百強榜。CTTREC分別在2018年、2022年兩次發(fā)布CTTI高校智庫百強榜名單，意在總結和推廣高校新型智庫建設的先進經(jīng)驗，推動高校智庫高質(zhì)量發(fā)展。以2022年為例，高校智庫百強榜推介工作根據(jù)CTTI高校智庫的數(shù)據(jù)，遴選出120家智庫進入備選池，隨后由智庫領域?qū)＜液忘h政部門領導在線評價打分，最后綜合客觀和主觀分數(shù)得出各家高校智庫的“PAI-E”值，確定百家高校智庫入圍；二是開展智庫最佳案例與優(yōu)秀成果推介活動。CTTREC連續(xù)多年開展該活動，面向全國智庫征集質(zhì)量高、效果好、影響廣的決策咨詢成果與智庫建設先進經(jīng)驗，所征集成果與案例經(jīng)由工作團隊初審和專家委員會終審，確定最終的獲獎名單與獎項級別。CTTREC為各獲獎單位及個人提供獲獎證書，旨在激發(fā)CTTI智庫共同體向心力，助力智庫行業(yè)建設與進步。

6.3? ? 智庫榮譽供給機制激發(fā)了智庫共同體向心力

CTTREC基于CTTI打造系列品牌產(chǎn)品，在繁榮智庫行業(yè)思想市場、服務社會智力需求的同時，提升中國特色新型智庫共同體的影響力。一是持續(xù)發(fā)布《CTTI智庫報告》。智庫報告的品牌建設與智庫定位緊密相關［23］，CTTREC和光明日報智庫研究與發(fā)布中心自2016年起連續(xù)發(fā)布《CTTI智庫報告》，該系列報告對CTTI來源智庫進行全景掃描和局部深度分析，描繪了中國智庫發(fā)展新圖景，促進中國智庫溝通與交流，在智庫業(yè)界產(chǎn)生了廣泛的影響；二是助力新型智庫治理論壇的舉辦。該論壇由CTTREC與光明日報智庫研究與發(fā)布中心共同創(chuàng)辦［24］，旨在貫徹落實習近平總書記關于中國特色新型智庫建設的重要論述，推動新型智庫健康發(fā)展，助力中國決策咨詢體系現(xiàn)代化?！禖TTI智庫報告》、“CTTI年度增補來源智庫名單”、“CTTI高校智庫百強榜”、“CTTI年度智庫建設案例與成果”等均作為該論壇的核心推介產(chǎn)品，有力展示了中國特色新型智庫建設的風采風貌；三是推動研究成果服務社會。CTTREC運用CTTI的建設與運行經(jīng)驗以及基于數(shù)據(jù)的評價體系積極落實智庫研究成果的轉化，近年來承擔了國家和省部級研究項目以及黨政部門、著名高校、研究機構委托智庫評估、智庫建設咨詢服務橫向項目20余項，堅持推動CTTI系統(tǒng)建設先進經(jīng)驗的傳播與落地，促進智庫業(yè)界健康發(fā)展。

6.4? ? 公益服務機制保證了公平開放與透明性

為了維護公共利益，確保利益相關方能夠公平、公正地獲取和使用數(shù)據(jù)資源，CTTI致力于構建一個公平、開放和透明的公益服務機制，其核心理念是在維護公共利益的基礎上提供智庫數(shù)據(jù)服務。機制的建立不僅有利于促進學術研究和智庫工作的健康發(fā)展，也將對整個社會的信息開放和公共資源共享有所貢獻。CTTREC承諾向共建單位和專家提供一系列的免費服務，主要涉及檢索查詢、數(shù)據(jù)管理和身份認證等。如普通游客可直接訪問CTTI前臺，對智庫機構信息、專家基本信息和研究領域等進行簡單或高級檢索，而CTTI智庫共同體成員則有權登錄系統(tǒng)后臺，查詢更詳細的數(shù)據(jù)，包括智庫專家、成果、項目、活動、媒體報道等，這在一定程度上增加數(shù)據(jù)資源的透明度，促進成員之間信息的交叉驗證與校對，確保數(shù)據(jù)真實性和準確性。

7? ?結語

CTTI的研發(fā)與建設為我國新型智庫數(shù)據(jù)管理與在線評價工作做了有益探索。南京大學中國智庫研究與評價中心在元數(shù)據(jù)設計、功能布局、架構搭建、機制創(chuàng)新等方面均展現(xiàn)出較強的規(guī)劃能力與執(zhí)行力，設計出一整套智庫相關的元數(shù)據(jù)標準體系，實現(xiàn)圍繞數(shù)據(jù)采集、檢索、統(tǒng)計、評價等核心功能進行的全生命周期數(shù)據(jù)管控，運用云技術加強智庫的高安全性可用架構設計、靈活化多級疊加管理和平臺資源共建共享，設計了智庫認證、榮譽、品牌等機制，全方位服務CTTI來源智庫，探索出一條不依賴行政資源，由智庫自身依靠共建共享機制建設智庫共同體的新路徑。

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作者簡介：陳潔，女，南京大學信息管理學院博士研究生，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫信息管理；呂誠誠，女，徐州醫(yī)科大學管理學院講師，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫評價理論與實踐、情報科學理論與方法、用戶信息行為研究；李剛，男，南京大學信息管理學院教授，研究方向：智庫評價理論與方法、智庫信息系統(tǒng)與知識管理、社會科學評價理論與方法、圖書館與檔案學理論基礎；韓盈月，女，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫理論與實務；江子辰，男，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫理論與實務。