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高校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀及提升策略研究*
——以山東省高校為例

2023-12-04 18:27:46邵吉寧解崟崟劉俊曉
圖書館學(xué)刊 2023年11期
關(guān)鍵詞:研究生問卷素養(yǎng)

邵吉寧 解崟崟 劉俊曉

(山東師范大學(xué)圖書館,山東 濟(jì)南 250013)

1 引言

新世紀(jì)以來,數(shù)據(jù)素養(yǎng)已成為信息時(shí)代人才的核心素養(yǎng)之一。5G時(shí)代,我國在通信技術(shù)領(lǐng)域已處于世界先進(jìn)水平,國家積極實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合、開放、共享,加快數(shù)字中國建設(shè)進(jìn)程。國務(wù)院于2015年印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,提出要加強(qiáng)數(shù)字圖書館、數(shù)字檔案館、數(shù)字博物館、數(shù)字美術(shù)館、數(shù)字文化館等公益服務(wù)設(shè)施的建設(shè),構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái),為社會(huì)提供文化服務(wù),傳播博大精深的中華文化,彰顯國家對(duì)于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展決心[1]。美國政府早在2012年就倡導(dǎo)實(shí)施“大數(shù)據(jù)研究發(fā)展計(jì)劃”[2],鼓勵(lì)國家科研人員自覺提升從復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的素養(yǎng),用大數(shù)據(jù)來助力國家科學(xué)工程的進(jìn)步、科學(xué)研究的改進(jìn)、國家安全的鞏固??梢?,提升研究生群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展大趨勢的必然要求。

面對(duì)“第四科研范式”帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),提升研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平是新時(shí)期信息素養(yǎng)教育的進(jìn)一步深化和發(fā)展。但實(shí)踐的開展需要理論的支撐,由于目前我國對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究還處于起步發(fā)展階段,因此,明確數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究目標(biāo),清晰界定數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念,合理構(gòu)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)于開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)研究非常必要。

2 文獻(xiàn)回顧

數(shù)據(jù)素養(yǎng)(Data Literacy)一詞最早出現(xiàn)在1997年,由美國學(xué)者杰爾斯特(Gilster)最早提出。他認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指“能夠識(shí)別理解電子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的各類信息資源的能力”[3]。Carlson[4]等認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)深層次含義的個(gè)人見解,諸如能從數(shù)據(jù)中獲得想要的結(jié)論,能夠辨別數(shù)據(jù)中不恰當(dāng)?shù)氖褂煤湾e(cuò)誤。Calzada[5]等認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)指的是個(gè)人進(jìn)行數(shù)據(jù)評(píng)估批判和分析管理的能力,以及在使用數(shù)據(jù)過程中對(duì)數(shù)據(jù)道德的遵守。Brown[6]等認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)指的是個(gè)人在數(shù)據(jù)環(huán)境中,能夠正確使用數(shù)據(jù)工具和設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)利用,能夠利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新知識(shí),進(jìn)行溝通交流的一種意識(shí)和能力。

澳大利亞統(tǒng)計(jì)局(ABS)從實(shí)際出發(fā),認(rèn)為公眾具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的標(biāo)志是擁有良好的數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)分析理解能力和數(shù)據(jù)解釋交流能力[7]。美國學(xué)者在開展“數(shù)據(jù)質(zhì)量運(yùn)動(dòng)”期間,將教師群體作為研究對(duì)象,提出將教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)與教師工作評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合的觀點(diǎn),對(duì)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)提出的要求為:知道如何從可利用的數(shù)據(jù)資源中收集數(shù)據(jù),如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重組與分析,如何使用不同類型的數(shù)據(jù),如何利用數(shù)據(jù)為學(xué)生制定針對(duì)性輔導(dǎo)計(jì)劃,幫助學(xué)生提升個(gè)人數(shù)據(jù)分析能力[8];Carlson[4]通過一系列的實(shí)驗(yàn)和訪談,概括歸納出數(shù)據(jù)素養(yǎng)的核心要素,包括對(duì)數(shù)據(jù)庫的認(rèn)知,數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、獲取、組織、管理、變換、實(shí)踐、可視化、數(shù)據(jù)道德。C.Ridsdale[9]等專家學(xué)者構(gòu)建了數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力矩陣,該矩陣由5大知識(shí)領(lǐng)域和22個(gè)能力指標(biāo)及相應(yīng)的技能要素構(gòu)成。

從科研人員的角度來看,張靜波[10]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是科研人員必備的一項(xiàng)專業(yè)技能。她揭示了利用科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行科研創(chuàng)新的規(guī)律,認(rèn)為國家應(yīng)該盡快為年輕科學(xué)家的培養(yǎng)制定專門的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育機(jī)制。李楣[11]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指擁有數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)辯證思維,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行合理解釋、評(píng)估、分析、保存和共享,同時(shí)掌握借用數(shù)據(jù)進(jìn)行科研論證和決策的能力。吳成[12]認(rèn)為,數(shù)據(jù)素養(yǎng)是指能對(duì)數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行思考,理解數(shù)據(jù)分析、利用、評(píng)價(jià)結(jié)果,能利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新知識(shí)并應(yīng)用于實(shí)踐的能力。Gebre[13]認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是采集、分析和整理學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù),評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)效果數(shù)據(jù)的一種能力。

從社會(huì)公民的角度,楊曉瓊提出的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)具有高度概括性,研究對(duì)象涉及范圍廣,適用于各行各業(yè)的群體。她認(rèn)為數(shù)據(jù)素養(yǎng)可以看成兩部分,第一部分為數(shù)據(jù)意識(shí)的驅(qū)動(dòng)作用,第二部分為能夠認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)技能的重要性[14]。數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的提出者之一Milo Schield認(rèn)為,數(shù)據(jù)素養(yǎng)是統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)和信息素養(yǎng)的組成部分,具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的人懂得如何高效獲取數(shù)據(jù)、如何正確評(píng)估處理數(shù)據(jù)、分析總結(jié)數(shù)據(jù)以及展示數(shù)據(jù)[15]。

3 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

3.1 研究思路

筆者基于現(xiàn)實(shí)發(fā)展、政策引導(dǎo)和研究現(xiàn)狀,提出研究問題,探究山東省高校研究生群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育發(fā)展對(duì)策。在結(jié)合研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的維度進(jìn)行劃分,構(gòu)建能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,編制了研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)調(diào)查問卷。采用紙質(zhì)問卷和電子問卷相結(jié)合的形式,隨機(jī)發(fā)放給山東省高校的碩博士研究生。先對(duì)回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,再對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行描述性、差異性和相關(guān)性分析??偨Y(jié)出山東省高校研究生目前的數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀,以及在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面存在的問題,根據(jù)現(xiàn)狀與問題提出針對(duì)性對(duì)策建議,同時(shí)總結(jié)研究不足,并對(duì)未來研究進(jìn)行展望,研究路線如圖1所示。

圖1 研究路線

3.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)系統(tǒng)的量化指標(biāo)是構(gòu)建高校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系的關(guān)鍵,它將直接影響數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)的效果[16]。對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合理展現(xiàn)、描述、解釋,可為后續(xù)的分析環(huán)節(jié)做好必要準(zhǔn)備。

截至目前,學(xué)界對(duì)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵和框架的界定尚未達(dá)成共識(shí)。筆者在結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者觀點(diǎn)并參考2015年出臺(tái)的美國《高等教育信息素養(yǎng)框架》的基礎(chǔ)上[17],構(gòu)建了數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力框架(如圖2所示)。該框架由4個(gè)大類,12個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成。這4大類分別為數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理和道德,每個(gè)大類又細(xì)分為3個(gè)具體的指標(biāo)。

圖2 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力框架

在閱讀大量國內(nèi)外數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者著作文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合高校學(xué)生個(gè)人知識(shí)管理的基礎(chǔ)理論知識(shí)[18]以及歐盟數(shù)字素養(yǎng)研究框架[19],從中提取出能力表征要素,初步擬定37個(gè)三級(jí)指標(biāo),具體數(shù)據(jù)能力要素指標(biāo)體系[20]見表1。

表1 數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系

4 山東省高校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀研究

4.1 問卷設(shè)計(jì)

基于調(diào)研目的,筆者采用問卷調(diào)查法來深入了解山東省高校研究生群體數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀。結(jié)合數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力指標(biāo)體系的內(nèi)容以及研究生群體的特征因素,初步確定了調(diào)查問卷的內(nèi)容框架,經(jīng)過3輪的修改與完善,最終完成調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)工作(見表2)。

表2 調(diào)查問卷設(shè)計(jì)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)

為了保證自編問卷結(jié)構(gòu)和題目設(shè)計(jì)的合理性,在問卷正式發(fā)放前先進(jìn)行小范圍的預(yù)測試。選取山東省不同高校不同學(xué)科專業(yè)的研究生為預(yù)調(diào)研對(duì)象,共發(fā)放預(yù)調(diào)研問卷50份,根據(jù)被調(diào)查者反饋的共性和個(gè)性問題,對(duì)部分存在理解分歧、表述不合理的題目進(jìn)行修改與完善,同時(shí)對(duì)問卷的信度和效度進(jìn)行初步檢測,以確保最終形成的問卷能夠?yàn)殚_展研究服務(wù)。

4.2 問卷發(fā)放與收集

本次問卷調(diào)查時(shí)間為2021年12月15日至2022年1月13日,采用發(fā)放紙質(zhì)版和電子版問卷兩種方式,共得到問卷343份,其中有效問卷331份。調(diào)查對(duì)象為包括山東大學(xué)、山東師范大學(xué)、中國海洋大學(xué)、青島大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、曲阜師范大學(xué)、魯東大學(xué)等十余所山東省高校在內(nèi)的碩博士研究生。

4.3 問卷信度分析

信度分析又稱為可靠性分析,通俗地講就是用來研究調(diào)查樣本是否真實(shí)地回答了問題。筆者采用的是最常用的“Cronbach.α系數(shù)法”,同時(shí)運(yùn)用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS26.0來進(jìn)行量表的α信度測量,結(jié)果如表3所示。

表3 信度檢驗(yàn)

4.4 問卷效度分析

效度分析能夠檢驗(yàn)研究題項(xiàng)是否有效地表達(dá)了研究變量的概念信息,通俗地講是為了檢驗(yàn)題項(xiàng)設(shè)計(jì)得是否合理。筆者以調(diào)查問卷數(shù)據(jù)結(jié)果和研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ),使用KMO值和Barlett’s Test來進(jìn)行檢驗(yàn)。通常情況下,KMO值>0.8說明問卷結(jié)構(gòu)效度較好,數(shù)值越大說明越適合做因子分析。筆者對(duì)問卷進(jìn)行“KMO檢驗(yàn)和Bartlett的球形度檢”,結(jié)果如表4所示。效度分析是進(jìn)行因子分析的基礎(chǔ),當(dāng)問卷的效度KMO值>0.6,Bartlett球形檢驗(yàn)sig<0.05時(shí),說明可以進(jìn)行因子分析。從分析結(jié)果來看,相關(guān)性檢驗(yàn)的KMO值為0.879,說明問卷有較好的結(jié)構(gòu)效度,Bartlett球形檢驗(yàn)的值為3623.387,自由度df為276,顯著性為0.000,小于0.001,達(dá)到了顯著水平,由此可知變量之間有公共因子變量存在,適合進(jìn)行后續(xù)因子分析。采用主成分分析方法提取因子的結(jié)果見表5。從中提取了5個(gè)成分,并且因子解釋原有變量的累積方差貢獻(xiàn)率為59.5%

表4 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

表5 總方差解釋

5 數(shù)據(jù)分析結(jié)果與討論

5.1 樣本基本情況

本次調(diào)研有效人數(shù)共計(jì)331人,其中男生占比31.1%,女生占比68.9%,整體來看女生占比較多,男生占比較少。從樣本的年齡分布來看,21~25歲的研究生占73.97%,26~30歲的研究生占23.9%,其余年齡段研究生占2.13%,可以發(fā)現(xiàn)參與調(diào)查的對(duì)象主要集中在21~25歲這個(gè)區(qū)間,30歲以上的對(duì)象較少。 從年級(jí)分布來看,碩一占總?cè)藬?shù)的24.78%,碩二占44.61%,碩三占23.03%,博士研究生占7.58%,參加調(diào)研的碩士研究生中以碩二和碩三的學(xué)生為主體,博士研究生人數(shù)較少(見表6)。

表6 樣本性別及年齡構(gòu)成

在研究其他維度現(xiàn)狀之前,將有關(guān)研究生對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)這一概念的認(rèn)知程度的題目安排在前面。調(diào)查結(jié)果顯示,有41.11%的同學(xué)表示“聽說過但是不了解其內(nèi)涵”,有29.45%的同學(xué)表示“基本了解其內(nèi)涵”,“完全不了解”數(shù)據(jù)素養(yǎng)概念的同學(xué)占20.41%,“有較深了解”的人數(shù)僅占9.04%。從宏觀角度來看,山東省研究生群體對(duì)“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”這一概念的認(rèn)知程度并不高。

5.2 差異分析

5.2.1 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是比較兩個(gè)組別在某個(gè)連續(xù)變量上是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,檢驗(yàn)之前分組和指標(biāo)類型都要達(dá)到一定的前提要求。分組要求是兩組之間進(jìn)行差異對(duì)比;指標(biāo)類型要求是兩組都是連續(xù)數(shù)值型變量且都服從正態(tài)分布。

經(jīng)過正態(tài)分布檢驗(yàn)后可知,男女研究生在數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工與處理分析、數(shù)據(jù)交流這4方面的數(shù)值都服從正態(tài)分布(見圖3~6)。

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5.2.2 單因素方差分析

(1)不同年級(jí)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)方差分析

單因素方差分析,用于研究分類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的差異關(guān)系。為了判斷研究生所處的年級(jí)是否會(huì)影響其數(shù)據(jù)素養(yǎng),對(duì)年級(jí)進(jìn)行單因素方差分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表7所示。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,在數(shù)據(jù)意識(shí)(F=1.417,P=0.197)、數(shù)據(jù)加工與處理分析(F=1.639,P=0.124)、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)(F=0.957,P=0.463)、數(shù)據(jù)倫理道德(F=1.881,P=0.072)4方面P值都大于0.05,所以這4方面在不同年級(jí)之間不具有顯著性差異。在數(shù)據(jù)獲?。‵=2.13,P=0.04)方面P值小于0.05,所以不同年級(jí)研究生在數(shù)據(jù)獲取方面具有顯著性差異。其原因可能在于,高年級(jí)的研究生學(xué)習(xí)了更多的課程知識(shí),參與更多的實(shí)踐活動(dòng),數(shù)據(jù)方面的意識(shí)和態(tài)度都逐漸提升,在數(shù)據(jù)搜集與獲取方面也更有經(jīng)驗(yàn),且撰寫論文發(fā)表文章的需求與計(jì)劃更多,所以在數(shù)據(jù)獲取方面擁有更強(qiáng)的能力。

表7 不同年級(jí)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的方差分析

(2)不同學(xué)科門類研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)方差分析

為了判斷學(xué)科門類是否會(huì)影響研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng),對(duì)學(xué)科門類進(jìn)行單因素方差分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表8所示。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看出,在數(shù)據(jù)獲?。‵=1.23,P=0.266)、數(shù)據(jù)加工與處理分析(F=1.642,P=0.086)、數(shù)據(jù)倫理道德(F=0.59,P=0.837)3個(gè)方面P值都大于0.05,所以不同學(xué)科門類在這三方面不具有顯著性差異。在數(shù)據(jù)意識(shí)(F=2.582,P=0.004)、數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)(F=3.454,P=0)兩方面P值都小于0.05,可知不同學(xué)科門類研究生在數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)兩方面具有顯著性差異。其原因可能在于,不同學(xué)科門類的研究生所學(xué)的專業(yè)內(nèi)容千差萬別,理工科研究生在學(xué)習(xí)生活中接觸到的數(shù)據(jù)比較多,社會(huì)科學(xué)類研究生接觸較少,經(jīng)過時(shí)間的積累不同學(xué)科門類的研究生在數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)能力方面就產(chǎn)生了差距。

表8 不同學(xué)科門類研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的方差分析

(3)多重比較方差分析

運(yùn)用最小顯著差異法(LSD法)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)(檢驗(yàn)結(jié)果見表9),在數(shù)據(jù)獲取這一因變量上,碩一和博二的P值為0.02,小于0.05,說明這兩個(gè)年級(jí)在數(shù)據(jù)獲取方面差異是顯著的;碩三和碩一的P值為0.025,小于0.05,說明這兩個(gè)年級(jí)在數(shù)據(jù)獲取方面差異也是顯著的,其他年級(jí)之間是不顯著的;在數(shù)據(jù)加工處理與分析這一因變量上,碩一和博四的P值為0.035,小于0.05,說明這兩個(gè)年級(jí)在數(shù)據(jù)加工處理與分析方面差異是顯著的,其他年級(jí)之間是不顯著的;在數(shù)據(jù)倫理道德這一變量上,碩一和碩三的P值為0.002,小于0.05,說明兩個(gè)年級(jí)在數(shù)據(jù)倫理道德素質(zhì)方面具有顯著差異。其原因可能在于,碩三是碩士研究生最后一個(gè)階段,博士研究生都經(jīng)歷過碩士階段,通常來講碩三和博士研究生在知識(shí)儲(chǔ)備、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)術(shù)道德、科研成果儲(chǔ)備方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于碩一研究生,這也就導(dǎo)致了彼此在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工處理分析、數(shù)據(jù)倫理道德方面具有顯著差異性。

表9 不同年級(jí)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的多重比較方差分析

5.3 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析可以用來研究不同變量之間的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)的大小是衡量相關(guān)關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)系數(shù)分為皮爾遜(Pearson)相關(guān)系數(shù)和斯皮爾曼(Spearman)相關(guān)系數(shù)兩種,皮爾遜相關(guān)系數(shù)法是最常用的,所以筆者選用皮爾遜相關(guān)系數(shù)研究變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。通常情況下,皮爾遜相關(guān)系數(shù)的取值范圍介于-1~1之間,如果數(shù)值大于0,則說明變量之間存在正相關(guān)關(guān)系,反之則說明變量之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。

表10 相關(guān)分析結(jié)果

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理之后,可以發(fā)現(xiàn)“對(duì)科研數(shù)據(jù)的敏感性”與“能用圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)中隱含信息”之間的相關(guān)性顯著性數(shù)值為0,小于0.01,說明二者之間存在顯著相關(guān)性關(guān)系。觀察數(shù)據(jù)可知,“對(duì)科研數(shù)據(jù)的敏感性”與“能用圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)中隱含信息”之間的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)值為0.325,大于0,說明二者之間存在正相關(guān)關(guān)系。即“對(duì)科研數(shù)據(jù)敏感性”越高,則“能用圖表呈現(xiàn)并揭示數(shù)據(jù)中隱含信息的能力”也越高;“能用圖表呈現(xiàn)并揭示數(shù)據(jù)中隱含信息的能力”越強(qiáng),則“對(duì)科研數(shù)據(jù)敏感性”也越強(qiáng)。

同時(shí),還發(fā)現(xiàn)“對(duì)科研數(shù)據(jù)的敏感性”與“對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與解讀的能力”之間的相關(guān)性顯著性數(shù)值也為0,同樣小于0.01,說明二者之間存在顯著相關(guān)性關(guān)系。由數(shù)據(jù)可知,“對(duì)科研數(shù)據(jù)的敏感性”與“對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與解讀的能力”的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)值為0.412,大于0,說明二者之間存在正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)關(guān)系更加密切??梢缘贸觥皩?duì)科研數(shù)據(jù)敏感性”越高,“對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與解讀的能力”也越高;“對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與解讀的能力”越強(qiáng),“對(duì)科研數(shù)據(jù)敏感性”也越強(qiáng)。

6 現(xiàn)狀及存在問題分析

6.1 現(xiàn)狀分析

通過調(diào)研結(jié)果和數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以看出,山東省高校的研究生在基本數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的表現(xiàn)是值得認(rèn)可的,普遍對(duì)自身所處的數(shù)據(jù)環(huán)境比較滿意,初步具備良好的數(shù)據(jù)意識(shí),能夠?qū)ψ陨淼臄?shù)據(jù)需求做出判斷,能夠利用數(shù)據(jù)與他人進(jìn)行簡單的交流。在數(shù)據(jù)倫理道德素質(zhì)方面,整體表現(xiàn)也較好,能夠明確自身在進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中應(yīng)遵守的數(shù)據(jù)道德規(guī)范。

但是,在數(shù)據(jù)信息獲取能力、數(shù)據(jù)內(nèi)容創(chuàng)建能力、獨(dú)立解決數(shù)據(jù)問題等數(shù)據(jù)素養(yǎng)綜合能力方面還存在不足。在數(shù)據(jù)素養(yǎng)各項(xiàng)維度中,數(shù)據(jù)意識(shí)與數(shù)據(jù)倫理道德的維度水平最好,而數(shù)據(jù)加工處理與數(shù)據(jù)交流的維度水平較差。在性別方面,男女研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平在性別上差異不顯著;在學(xué)位類別方面,學(xué)術(shù)型研究生和專業(yè)型研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平差異不顯著。在年級(jí)方面,不同年級(jí)研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平差異顯著,年級(jí)越高數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平越高;在學(xué)科門類方面,不同學(xué)科門類的研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平差異明顯,理工類專業(yè)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平高于文史類專業(yè)研究生。在對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)內(nèi)涵了解方面,近六成研究生不了解數(shù)據(jù)素養(yǎng)具體內(nèi)涵,說明山東省高校研究生對(duì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的關(guān)注度仍需加強(qiáng)。

6.2 存在問題分析

6.2.1 不同個(gè)體間數(shù)據(jù)素養(yǎng)各維度指標(biāo)差異顯著

總體而言,高年級(jí)研究生優(yōu)于低年級(jí)研究生,理工類專業(yè)研究生優(yōu)于文史類專業(yè)研究生,而且相同年級(jí)和相同學(xué)科內(nèi)部也存在差異。

6.2.2 數(shù)據(jù)知識(shí)的熟練掌握能力有待進(jìn)一步提升

調(diào)查整體呈現(xiàn)的結(jié)果是研究生數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)解讀、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)可視化表達(dá)能力一般,對(duì)數(shù)據(jù)格式知識(shí)了解不足,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析能力有待提升,對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)熟練掌握度較低,利用數(shù)據(jù)搭建起知識(shí)間關(guān)聯(lián)模型的能力較差。

6.2.3 缺少利用數(shù)據(jù)工具開展學(xué)習(xí)的主動(dòng)性

在調(diào)查過程中了解到,能夠主動(dòng)利用數(shù)據(jù)工具進(jìn)行資料查找和文獻(xiàn)處理的人數(shù)占比不足1/5,大部分研究生只是到要進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理時(shí),才去嘗試探索學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)工具的使用方法,而不會(huì)提前進(jìn)行自主學(xué)習(xí),做好相應(yīng)準(zhǔn)備。

6.2.4 缺少利用數(shù)據(jù)技能解決實(shí)際問題的創(chuàng)新能力

調(diào)研結(jié)果顯示,大部分研究生對(duì)新興數(shù)據(jù)技術(shù)僅保持觀望態(tài)度,不能扮演好數(shù)據(jù)知識(shí)貢獻(xiàn)者的角色。如果僅是被動(dòng)地接受數(shù)據(jù)知識(shí),而不主動(dòng)去學(xué)習(xí)實(shí)踐,那么很快就會(huì)被數(shù)據(jù)時(shí)代淘汰,研究生利用數(shù)據(jù)技能進(jìn)行創(chuàng)新的意識(shí)和能力亟待提升。

7 高校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升策略

7.1 數(shù)據(jù)意識(shí)方面

7.1.1 合力營造良好氛圍,推進(jìn)研究生數(shù)據(jù)意識(shí)培養(yǎng)

數(shù)據(jù)意識(shí)是人類對(duì)數(shù)據(jù)的一種感知和對(duì)數(shù)據(jù)的迫切需求,是決定我們能否在數(shù)據(jù)素養(yǎng)起跑線上獲勝的關(guān)鍵。社會(huì)大環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)的培養(yǎng)有重要影響,社會(huì)各方應(yīng)為研究生積極創(chuàng)造良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)環(huán)境,在全社會(huì)范圍內(nèi)營造出一種重視數(shù)據(jù)、尊重?cái)?shù)據(jù)的大環(huán)境,助力研究生早日培養(yǎng)良好的數(shù)據(jù)意識(shí)。新聞媒體要發(fā)揮各自優(yōu)勢,開展諸如數(shù)據(jù)素養(yǎng)調(diào)查、數(shù)據(jù)素養(yǎng)原創(chuàng)視頻征集、數(shù)據(jù)素養(yǎng)知識(shí)競賽等活動(dòng),將培養(yǎng)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)的努力滲透社會(huì)生活方方面面。其他政府機(jī)關(guān)和非營利性組織應(yīng)做好數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育宣傳工作,在宣傳教育過程中提升研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

7.1.2 強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí),提升對(duì)數(shù)據(jù)信息的敏感度

研究生應(yīng)該樹立良好的數(shù)據(jù)意識(shí),增強(qiáng)對(duì)數(shù)字信息的敏感度,掌握熟練使用數(shù)據(jù)工具的操作技能。數(shù)據(jù)工具在研究生開展科研工作中發(fā)揮著不可替代的作用。在堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)知識(shí)學(xué)習(xí)的前提下,強(qiáng)化自身對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)的求知欲,鍛煉利用檢索網(wǎng)絡(luò)數(shù)字資源分析和解決問題的能力,并不斷提升自身的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用水平和利用能力。在提升自身數(shù)據(jù)意識(shí)的前提下,增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)資源的開發(fā)與合理利用。

7.2 數(shù)據(jù)知識(shí)方面

7.2.1 整合優(yōu)質(zhì)資源,注重?cái)?shù)據(jù)素養(yǎng)教育空間的創(chuàng)建

創(chuàng)建正式和非正式數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)空間,可為研究生提供更為靈活和豐富的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育支持。正式學(xué)習(xí)空間可通過組建數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)團(tuán)隊(duì)、設(shè)置課程群、搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。而嵌入式學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)內(nèi)容則可通過非正式學(xué)習(xí)來完成。高校圖書館應(yīng)充分發(fā)揮在數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)中的作用,開展面向研究生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與技能挑戰(zhàn)賽,邀請(qǐng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家設(shè)計(jì)大賽流程、建設(shè)題庫、擔(dān)任評(píng)委。延伸和深化數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育空間,實(shí)施嵌入式數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。采用分學(xué)科、分模塊的形式進(jìn)行課程設(shè)置,提供學(xué)科化的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程服務(wù)。采用線上線下相結(jié)合的方式開設(shè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程,利用信息化的開放教育平臺(tái),對(duì)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程進(jìn)行推廣宣傳,以此來打造全方位的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育空間。

7.2.2 借鑒成功經(jīng)驗(yàn),廣泛開展研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育

首先要開展針對(duì)不同學(xué)科、不同年級(jí)的多維度數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。不同專業(yè)背景的研究生由于自身知識(shí)儲(chǔ)備的差異,在進(jìn)行科研時(shí)表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)行為也呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育之前應(yīng)先進(jìn)行調(diào)研,提前了解不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)W生數(shù)據(jù)素養(yǎng)現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)需求,同時(shí)開設(shè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)通識(shí)教育課程和專業(yè)課程,深化教學(xué)內(nèi)容。其次,要開展統(tǒng)一協(xié)調(diào)各方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的開展要依靠高校內(nèi)各單位共同推進(jìn)。各方機(jī)構(gòu)應(yīng)提前了解研究生的數(shù)據(jù)需求,提供科學(xué)數(shù)據(jù)咨詢服務(wù),根據(jù)學(xué)生需求對(duì)學(xué)生群體進(jìn)行細(xì)分,推行個(gè)性化定制服務(wù),通過開放研討會(huì)、專題講座、基礎(chǔ)培訓(xùn)課程等形式,不定期開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育培訓(xùn)。最后,發(fā)揮自身優(yōu)勢,積極從內(nèi)容和形式上進(jìn)行創(chuàng)新,推出獨(dú)具特色的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程,各單位之間要加強(qiáng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育過程中的經(jīng)驗(yàn)交流分享。

7.3 數(shù)據(jù)能力方面

7.3.1 確立培養(yǎng)目標(biāo),全面提升研究生數(shù)據(jù)技能

結(jié)合山東省高校研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)調(diào)查結(jié)果和影響因素來看,首先要確立研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)。其次要主動(dòng)培養(yǎng)研究生數(shù)據(jù)創(chuàng)新意識(shí)和科學(xué)數(shù)據(jù)精神,應(yīng)以培養(yǎng)科學(xué)精神和科學(xué)數(shù)據(jù)意識(shí)為核心,以培育創(chuàng)新能力和批判理性精神為重點(diǎn)。再次要注重培養(yǎng)研究生自我評(píng)價(jià)能力,通過對(duì)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)評(píng)價(jià)了解其在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的不足,探尋解決問題的辦法。最后要培養(yǎng)研究生熟練使用數(shù)據(jù)工具的技能。數(shù)據(jù)工具范圍廣泛,包含有關(guān)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的各類自媒體、多媒體和應(yīng)用程序。幫助研究生熟練掌握數(shù)據(jù)工具使用技能,有利于鍛煉培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)利用能力,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

7.3.2 重視能力提升,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)的積累與反思

研究生要強(qiáng)化自身的數(shù)據(jù)獲取、處理、交流、分析能力。面對(duì)良莠不齊的數(shù)字信息,要進(jìn)行合理選擇與摒棄,同時(shí)利用多方面的數(shù)據(jù)信息檢索,思考并尋求最優(yōu)化答案,在實(shí)踐過程中提升數(shù)據(jù)能力,加深對(duì)數(shù)據(jù)的了解,增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)的思考。要主動(dòng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)知識(shí)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的交流與分享,相互學(xué)習(xí),取長補(bǔ)短。在進(jìn)行數(shù)據(jù)知識(shí)積累與反思的過程中,不斷提升自身解決數(shù)據(jù)問題的能力。

7.4 數(shù)據(jù)道德方面

7.4.1 發(fā)揮社會(huì)各方主體優(yōu)勢,推動(dòng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

當(dāng)前研究生群體的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育工作主要是由高校承擔(dān),而政府和企業(yè)參與度不高,缺少主動(dòng)服務(wù)的實(shí)際行動(dòng)。應(yīng)聯(lián)合多方力量,發(fā)揮主體優(yōu)勢,結(jié)成合作伙伴關(guān)系來推動(dòng)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平的提升。政府部門應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的重要性,合理地將教育資源向數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育領(lǐng)域供給,推動(dòng)完善研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育相關(guān)的法律法規(guī)建設(shè),加強(qiáng)校企合作,助力形成“產(chǎn)學(xué)研一體化”教育體系。教育部門應(yīng)建立合作關(guān)系,合力開發(fā)搭建公益性網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái),為全省研究生提供平等的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育機(jī)會(huì)。高校研究生應(yīng)主動(dòng)加強(qiáng)與企業(yè)之間的聯(lián)系,共同完成數(shù)據(jù)知識(shí)項(xiàng)目。社會(huì)各主體要以提升研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)為目標(biāo),做到資源共享,共同完成數(shù)據(jù)素養(yǎng)科研項(xiàng)目。社會(huì)其他主體應(yīng)在新時(shí)代提升研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)實(shí)踐中有新作為、新?lián)?dāng),更好地為數(shù)字中國國家戰(zhàn)略服務(wù)。

7.4.2 端正科研態(tài)度,提升自身數(shù)據(jù)倫理道德素質(zhì)

在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)的獲取和保存變得更加容易。有相當(dāng)多的研究生對(duì)數(shù)據(jù)的正確引用規(guī)則缺乏了解。數(shù)據(jù)信息應(yīng)該得到尊重,每一名研究生都應(yīng)該自覺遵守學(xué)術(shù)倫理道德規(guī)范。研究生要強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)倫理道德素質(zhì),牢固樹立學(xué)術(shù)倫理道德的意識(shí),明確自身數(shù)據(jù)需求,不盲目獲取數(shù)據(jù)資料。要始終保持對(duì)研究數(shù)據(jù)的敬畏與尊重,嚴(yán)格遵守學(xué)術(shù)道德,不違反科研規(guī)定,不隨意竊取、編造科研數(shù)據(jù),不隨意傳播虛假數(shù)據(jù)信息,對(duì)于學(xué)術(shù)不端的行為堅(jiān)決說“不”。

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