唐幫備， 朱明鑫， 鄧凌云， 胡志安， 陳柄言

（1.陸軍軍醫(yī)大學 生理教研室，重慶 400038；2.重慶文理學院 智能制造工程學院，重慶 402160；3.工業(yè)機器人運維重慶市高校工程中心，重慶 402160；4.重慶交互科技有限公司 智能座艙人機交互測試實驗室，重慶 401331；5.四川輕化工大學 機械工程學院，四川，宜賓 643002；6.河南工業(yè)大學 設計藝術學院，鄭州 450001）

在經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景下，越來越多的人選擇汽車作為代步工具，道路上發(fā)生的交通事故也越來越多。研究發(fā)現(xiàn)，在所有交通事故中，駕駛員的情緒，尤其是異常情緒是引發(fā)事故的重要因素。在駕駛過程中，當外界環(huán)境對駕駛員產(chǎn)生負面影響或者其自身壓力增大時，駕駛員的情緒容易變得消極，從而影響正常的駕駛操作，如果不加以調(diào)節(jié)，則可能會出現(xiàn)危險駕駛行為，嚴重危害自身和他人的生命安全［1］。

各領域不斷推進智能座艙的發(fā)展，如何避免駕駛員因異常情緒而導致危險駕駛行為也越來越得到關注。國內(nèi)外研究人員逐步展開對情緒調(diào)控的研究，具體的調(diào)控途徑主要是利用視覺、聽覺、嗅覺等作為刺激源來調(diào)控異常情緒。在視覺調(diào)節(jié)情緒的方式上，CODISPOTI 等［2］使用圖片作為刺激源，通過改變圖片的尺寸大小可能在調(diào)節(jié)情緒中起作用；張兵兵［3］提出一種使用不同視覺元素對駕駛員憤怒情緒進行調(diào)節(jié)的方法，結果顯示正向激勵、冷色調(diào)和扁平設計元素對駕駛員憤怒情緒的調(diào)節(jié)效果最好。在聽覺調(diào)節(jié)情緒的方式上，BRAUN 等［4］研究處于憤怒或悲傷情緒狀態(tài)下的駕駛員，結果表明，在汽車中的智能語音助手是作為刺激源來調(diào)控情緒的可行方式。在嗅覺調(diào)節(jié)情緒的方式上，ADOLPH 等［5］通過氣味和圖片分別作為刺激源進行情緒控制，試驗結果表明，氣味和圖片對負面情緒的調(diào)節(jié)作用相似。

目前國內(nèi)外對駕駛員異常情緒的研究大多偏向于由異常情緒引發(fā)的后續(xù)駕駛安全問題，而對如何調(diào)整異常情緒來保證駕駛安全的研究偏少。嗅覺作為人類五大感官之一，人體能對氣體刺激做出快速反應，以嗅覺感官作為調(diào)節(jié)的基礎，本文針對如何有效調(diào)節(jié)駕駛員異常情緒展開試驗研究，希望能提供可靠的理論依據(jù)，以提高駕駛安全性。

1 嗅覺刺激調(diào)節(jié)異常情緒駕駛的理論基礎

嗅覺和情緒在大腦中的工作結構，有互相交叉重疊的部分［6］，如海馬和眶額皮層還有杏仁核以及腦島這些部分［7］。圣彼得堡州立大學和其他一些知名學校的研究人員發(fā)現(xiàn)，大腦中的微量胺是一種類似血清素和多巴胺的物質(zhì)，它跟人體的嗅覺工作有關，而微量胺的受體在人類神經(jīng)系統(tǒng)中，總共有6種，其中有兩種與大腦中的情緒工作有關，分別是TAAR1 受體和TAAR5 受體。研究人員還做了小鼠的基因試驗，進一步證實了該受體既存在于嗅覺初級神經(jīng)系統(tǒng)的嗅球中，還存在于人類大腦的情感相關區(qū)域，就是前面提到的丘腦和海馬還有杏仁核以及其他腦結構，而TAAR5 受體的缺少，會引起大腦中的血清素減少，這正是影響人類情緒變化的主要因素。

上海交通大學的潘曉嵐［8］選擇包含藥用植物和香料植物的芳香植物類群，來對焦慮情緒進行芳香嗅聞治療，選擇依據(jù)是芳香療法沒有什么副作用，天然無公害，操作又很簡單，沒有復雜操作所以普及性好，并且有明顯效果。通過試驗得知，市面上流行的薰衣草精油和紫蘇精油，在香氣嗅聞的方案中對焦慮情緒的改善效果明顯，后續(xù)試驗可作參考。

浙江農(nóng)林大學的翟秀麗［9］也做了芳香療法的試驗，通過嗅聞植物精油，起到對抑郁情緒的緩解作用。植物精油的選取，大多來自花果類植物，柑橘、薰衣草、木質(zhì)調(diào)精油效果較好。在干預和緩解大學生抑郁情緒的試驗中，選擇芳香植物精油，使用香薰燈讓被試者進行嗅聞，結合被試者的生理和心理數(shù)據(jù)，證明了芳香植物精油對異常情緒的良好調(diào)節(jié)作用。

2 基于嗅覺刺激的駕駛員異常情緒調(diào)節(jié)方法

以嗅覺感官為基礎，開展調(diào)節(jié)駕駛員異常情緒的的研究，利用3 種精油氣體作為刺激源進行試驗，試驗步驟如下。

1）設置3個試驗組，每組被試者10人，將第1組人員設為XA，第2 組人員設為XB，第3 組人員設為XC。

2）3 組人員分別測試薰衣草氣味、甜橙氣味、沉香木氣味，利用氣味發(fā)生器對帶有異常情緒的被試人員進行氣味刺激，從而引起情緒的變化。

3）通過比對被試者受到嗅覺刺激前后的脈搏波形、心電ECG 信號、呼吸RESP-1 等生理數(shù)據(jù)，和面部表情軟件分析得到的情緒量化數(shù)據(jù)，以及試驗后被試者對情緒調(diào)節(jié)的問卷打分等主觀數(shù)據(jù)，分析得出對異常情緒調(diào)節(jié)效果最佳的方案。

3 嗅覺刺激的駕駛員異常情緒調(diào)節(jié)測試模型

3.1 基于駕駛員心理數(shù)據(jù)處理的數(shù)學模型

設調(diào)節(jié)方案集合為C= ｛c1，c2，c3，...，cm｝，被試群集合設為集合為B=｛b1，b2，b3，...，bn｝。其中：m為調(diào)節(jié)方案數(shù)；n為被試者群體集合。設被試者n′對方案m′的效果評價為Pn，m，對效果評價的采集，選擇讓被試者在試驗結束后填寫相關問卷調(diào)查表，見表1。

表1 調(diào)節(jié)效果問卷調(diào)查表

表2 心理量值分析結果

則：

被試者（b1，b2，b3，...，bn）依次分別對方案（x1，x2，x3，...，xm）進行評價的分值為：

則被試者參與方案xm的主觀心理數(shù)據(jù)的綜合得分為：

所有方案的主觀心理數(shù)據(jù)的綜合得分為：

3.2 基于駕駛員面部表情處理的數(shù)學模型

利用重慶交互科技有限公司開發(fā)的面部表情分析網(wǎng)站-用戶體驗測評云服務平臺，通過分析被試者面部表情視頻，獲得被試者情緒量化表，表中包括4 項異常情緒指標數(shù)據(jù)，能從中計算得出后續(xù)所需要的指標數(shù)據(jù)Ei。

式中：Ei代表在情緒量化表中，所能提取的方案cm對被試者的調(diào)節(jié)效果分值；Zi代表情緒量化表中被試者對照組的各項指標數(shù)據(jù)；Qi代表情緒量化表中被試者在試驗調(diào)節(jié)前的各項指標數(shù)據(jù)；Hi代表情緒量化表中被試者在試驗調(diào)節(jié)后的各項指標數(shù)據(jù)。則方案xm對被試bn的異常情緒試驗調(diào)節(jié)效果分值集合為：

則被試者參與方案xm的情緒量化表數(shù)據(jù)的綜合得分為：

所有方案的情緒量化表數(shù)據(jù)的得分為：

3.3 基于駕駛員生理數(shù)據(jù)處理的數(shù)學模型

為被試者戴上多種生理傳感器，實時監(jiān)測并記錄其在試驗中的各項生理指標數(shù)據(jù)，其中包括PPG、ECG、RESP 等指標數(shù)據(jù)，并生成各自的量化表，從中計算出后續(xù)所需要的指標數(shù)據(jù)Gi。

式中：Gi代表在生理數(shù)據(jù)表中，所能提取的方案xm對被試者的調(diào)節(jié)效果分值；Si代表生理數(shù)據(jù)表中被試者對照組的各項指標數(shù)據(jù)；Wi代表生理數(shù)據(jù)表中被試者在試驗調(diào)節(jié)前的各項指標數(shù)據(jù)；Ui代表生理數(shù)據(jù)表中被試者在試驗調(diào)節(jié)后的各項指標數(shù)據(jù)。

式中：S1W1U1代表在生理數(shù)據(jù)表中，脈搏PPG該項數(shù)據(jù)的處理，選用峰值作為參考指標數(shù)據(jù)；S2W2U2代表在生理數(shù)據(jù)表中，心電ECG 該項數(shù)據(jù)的處理，選用R-R 間期心室搏動頻率作為參考指標數(shù)據(jù)；S3W3U3代表在生理數(shù)據(jù)表中，呼吸RESP 該項數(shù)據(jù)的處理，選用標準差作為參考指標數(shù)據(jù)。則方案xm對被試者bn的異常情緒試驗調(diào)節(jié)效果分值集合為：

則被試者參與方案xm的生理數(shù)據(jù)得分為：

所有方案的生理數(shù)據(jù)得分為：

3.4 心理和表情以及生理等數(shù)據(jù)處理的數(shù)學模型

綜合駕駛員的心理數(shù)據(jù)表、生理數(shù)據(jù)表［10］、面部表情情緒量化表［11］，可得：

由式（4）、式（8）和式（15），可得駕駛員異常情緒調(diào)節(jié)效果在各個維度指標下的調(diào)節(jié)分值為：

4 試驗設計與數(shù)據(jù)采集

4.1 試驗準備

4.1.1 試驗對象

招募在校大學生30 名，年齡在19～25 歲之間，身體健康，無精神疾病或身體疾病，他們在日常生活中容易產(chǎn)生異常情緒，都會操作Switch手柄玩賽車游戲，以便模擬駕駛員情景。

4.1.2 試驗儀器

氣體發(fā)生儀、4 種可佩戴的生理傳感器、ErgoLAB3.0 軟件、E-Prime3.0 軟件、面部情緒分析網(wǎng)站用戶體驗測評云服務平臺（jhkjux.com）。

4.1.3 試驗精油

精油氣體的具體選擇，參考了潘曉嵐［8］選擇薰衣草和香紫蘇來調(diào)節(jié)焦慮情緒的研究，以及翟秀麗［9］所做的用甜橙和薰衣草精油香氣來調(diào)節(jié)抑郁情緒的試驗研究后，確定本試驗選用薰衣草和甜橙以及沉木香3 種精油，用以產(chǎn)生調(diào)節(jié)試驗所需的刺激氣體。

4.1.4 試驗程序設計

采用E-prime3.0 試驗設計軟件對嗅覺試驗進行設計。E-Prime3.0 根據(jù)具體試驗的流程要求，需要控制好刺激前、刺激呈現(xiàn)以及刺激結束后的采樣時長，采樣時長對應到E-prime3.0 的音頻信號的播放時長，音頻信號可以被E-prime3.0 直接調(diào)用，通過轉(zhuǎn)換模塊，來實現(xiàn)對嗅覺刺激的控制。

4.1.5 試驗環(huán)境

首先，拍攝試驗開始前的駕駛員平靜心態(tài)的表情視頻，以此作為情緒量化分析的對照組。其次，被試者情緒的準備，讓被試者通過操作Switch手柄進行賽車游戲來模擬駕駛員情景，主試在旁干預其手柄操作，或者播放負面情緒的短視頻來激發(fā)被試的異常情緒。然后，在試驗開始前給被試者佩戴好多種生理傳感器。最后，將需要對異常情緒進行刺激的精油源，放在對應的氣味發(fā)生器裝置中，每個氣味裝置都會連接一個相應的氣泵，每個氣泵都有一個對應信號來控制，每一個控制信號，由設定的相應音頻信號對其進行轉(zhuǎn)換，最后打開相應的程序準備進行試驗。

圖1 試驗環(huán)境

4.2 試驗流程

試驗開始前，取得了合法科學研究倫理審批文件并告知被試者試驗內(nèi)容以及在試驗中將會面臨的試驗風險與不適，在得到被試者同意后簽署心理試驗知情同意書。

試驗開始時，由一名試驗助手在被試者正面拍攝被試者情緒還未被調(diào)節(jié)前的表情視頻，同時主試在被試者旁邊操作電腦，運行E-prime3.0 的對應程序，并打開ErgoLAB3.0 軟件對被試者生理數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，被試者等待15 s 的氣體刺激前的生理數(shù)據(jù)收集期，接著是5 s 的精油氣體嗅聞刺激，最后再等待15 s 的氣體刺激后的生理數(shù)據(jù)收集期，試驗結束時試驗助手錄制被試者嗅聞刺激后的表情視頻，并請被試者對此次異常情緒的調(diào)節(jié)效果進行主觀打分。

圖2 試驗流程

4.3 試驗數(shù)據(jù)采集

4.3.1 被試者主觀心理感受調(diào)查問卷打分表

在試驗結束后，對被試者進行異常情緒調(diào)節(jié)的心理問卷調(diào)查，請被試者按照自己的感受如實回答問題。問卷調(diào)查共有12 個與情緒相關的問題，每個問題有4 個選項，對應不同分值，見表1，后期收集整理并按照上述數(shù)學模型處理相應數(shù)據(jù)。

4.3.2 被試者面部情緒分析量化表

在情緒識別方面［13］，參考了一些資料［12］，最后選擇在試驗開始前，被試者呈現(xiàn)正常情緒狀態(tài)時進行面部表情視頻的拍攝，作為對照組錄入云網(wǎng)站平臺，如圖3 所示，該平臺將對面部表情的視頻進行情緒量化分析處理，并得到被試者面部情緒分析量化表對照組；在試驗進行時，被試者通過環(huán)境模擬帶入異常情緒，對被試者進行面部表情的視頻拍攝，作為刺激前的視頻數(shù)據(jù)錄入云網(wǎng)站平臺，該平臺將對面部表情的視頻進行情緒量化分析處理，并得到被試者面部情緒刺激前數(shù)據(jù)組；在試驗結束后，立即對被試者進行面部表情的視頻拍攝，作為刺激后的視頻數(shù)據(jù)錄入云網(wǎng)站平臺，該平臺將對面部表情的視頻進行情緒量化分析處理，并得到被試者面部情緒刺激后數(shù)據(jù)組。

圖3 面部表情分析網(wǎng)站

4.3.3 被試者多種生理信號數(shù)據(jù)表

在試驗準備開始前，給被試者戴上多種生理信號傳感器［14］，并連接電腦上的ErgoLAB3.0 軟件，實時監(jiān)測被試者的脈搏PPG［16］、心電ECG 和呼吸RESP 等 多 項 生 理 信 號［15］指 標 數(shù) 據(jù)， 并 在ErgoLAB3.0軟件中的數(shù)據(jù)分析模塊導出數(shù)據(jù)圖。

5 試驗數(shù)據(jù)處理和結果分析

5.1 被試者對情緒調(diào)節(jié)效果的心理指標處理

被試者在試驗結束后填寫相關問卷，打分表上限為20 分，總共12 個問題，每個問題4 個選項，5分，10分，15分，20分。12個問題的得分求均值，該分值就是每名被試者的調(diào)節(jié)效果Pn，m，將試驗結果代入式（1）～（4），可得所有方案的主觀心理數(shù)據(jù)綜合得分。

5.2 被試者面部情緒分析量化指標處理

駕駛員帶有異常情緒，在受到精油氣體刺激時，會直接導致面部表情發(fā)生變化，通過網(wǎng)站平臺進行的情緒量化分析，能直接反映駕駛員的異常情緒分布，為興奮、恐懼、憤怒、沮喪4 項異常情緒。30名被試者在試驗開始前，分別錄制他們情緒處于正常狀態(tài)下的表情視頻，并進行情緒量化分析，作為對照組的各項指標數(shù)據(jù)Zi，有4 項異常情緒分布，所以（i為1～4的整數(shù)）；拍攝氣體刺激前正處于異常情緒狀態(tài)下的被試者群體的面部表情，并進行情緒量化分析，作為試驗調(diào)節(jié)前的各項指標數(shù)據(jù)Qi，有4 項異常情緒分布，所以（i為1～4 的整數(shù)）；拍攝氣體刺激后、試驗結束時被試者群體的面部表情，并進行情緒量化分析，作為試驗調(diào)節(jié)前的各項指標數(shù)據(jù)Hi，有4 項異常情緒分布，所以（i為1～4 的整數(shù)）。以A 組精油為例，整理的數(shù)據(jù)見表3，將表3 中的各項指標數(shù)據(jù)代入式（5），得到在情緒量化表中計算到的每名被試者的調(diào)節(jié)分值Ei，見表3。將數(shù)據(jù)代入式（6）～（8），可得所有方案面部情緒量化數(shù)據(jù)的綜合得分，見表4。

水平裂縫，雙側向差異較小和無差異，對于45°裂縫，雙側向呈“負差異”，且差異幅度越大，裂縫越發(fā)育，即裂縫的張開度越大，裂縫密度、裂縫孔隙度、裂縫徑向延伸深度越大，雙側向測井電阻率比基質(zhì)巖石電阻率下降幅度也越大。

表3 A組情緒量化表

表4 A組情緒量化分析結果

表5 面部情緒量值分析結果

5.3 被試者多種生理信號數(shù)據(jù)指標處理

被試者在試驗中佩戴的光電容積脈搏傳感器和呼吸傳感器以及心電圖電極片等生理傳感器，將通過與ErgoLAB3.0 軟件的連接，實時監(jiān)測被試者的各項生理指標數(shù)據(jù)，并通過軟件自帶的數(shù)據(jù)圖像處理，生成數(shù)據(jù)圖。

5.4 駕駛員PPG-脈搏數(shù)據(jù)量化表

被試者A-1 的PPG-脈搏原始數(shù)據(jù)如圖4 所示，在軟件ErgoLAB3.0的數(shù)據(jù)分析板塊，按式（10）將數(shù)據(jù)圖換算出S1W1U1，再將該結果代入式（13）～（15）中，可得所有方案的駕駛員PPG-脈搏數(shù)據(jù)量化表的綜合得分，見表6。

圖4 A-1的PPG-脈搏數(shù)據(jù)

表6 PPG生理數(shù)值分析結果

5.5 駕駛員ECG-心電數(shù)據(jù)量化表

被試者A-1 的ECG-心電原始數(shù)據(jù)如圖5 所示，在軟件ErgoLAB3.0的數(shù)據(jù)分析板塊，按式（11）將數(shù)據(jù)圖換算出S2W2U2，再將該結果代入式（13）～（15），可得所有方案的駕駛員ECG-心電數(shù)據(jù)量化表的綜合得分，見表7。

圖5 A-1的ECG-心電數(shù)據(jù)

表7 ECG生理數(shù)值分析結果

5.6 駕駛員RESP-呼吸數(shù)據(jù)量化表

被試者A-1的RESP-呼吸原始數(shù)據(jù)如圖6所示，在軟件ErgoLAB3.0的數(shù)據(jù)分析板塊，按式（12）將數(shù)據(jù)圖換算出S3W3U3，再將該結果代入式（13）～（15），可得所有方案的駕駛員RESP-呼吸數(shù)據(jù)量化表的綜合得分，見表8。

圖6 A-1的RESP-呼吸數(shù)據(jù)

表8 RESP生理數(shù)值分析結果

5.7 綜合數(shù)據(jù)處理的模型驗算

將被試者的主觀心理數(shù)據(jù)分析結果和面部情緒分析數(shù)據(jù)結果以及各種生理數(shù)據(jù)分析結果代入式（16），可得所有方案的駕駛員綜合數(shù)據(jù)得分結果。

5.8 綜合數(shù)據(jù)指標的相關性分析

對被試者的主觀心理量值Pi，面部情緒分析量值Y i，以及生理數(shù)據(jù)量值Di等8 個指標，進行兩兩之間的相對性分析，并列成相關性矩陣，見表9。兩組數(shù)據(jù)之間的相關系數(shù)取值范圍為+1～-1，數(shù)值越趨近于+1，則兩組數(shù)據(jù)越趨近于完全正相關，數(shù)值越趨近于-1，則兩組數(shù)據(jù)越趨近于完全負相關，數(shù)值等于0，則兩組數(shù)據(jù)不相關。

表9 數(shù)據(jù)間的相關結果

由表9 的相關性分析結果可知，表中有大量負數(shù)，且無規(guī)律，說明試驗方案不能得到一個統(tǒng)一的排序結果，不同的方案對不同的指標所達成的最好效果是交叉存在的，所以試驗結果不能直接判斷，還需要作后續(xù)相對貼近度的分析。

5.9 各方案調(diào)節(jié)值與最優(yōu)值的相對貼近度分析

為了能對試驗所有調(diào)節(jié)方案進行更加全面的評價選擇，在8 個不同的指標數(shù)據(jù)下分析各個方案的優(yōu)劣，進行相對貼近度［4］的計算和分析。

5.9.1 計算各方案研究指標的最優(yōu)值和最劣值

在開展相對貼近度的計算之前，還需要先計算得到一些其他相關數(shù)據(jù)，首先是各個評價指標的最優(yōu)值F+ij和最劣值F-ij，其計算式分別為：

式中：fi為第i個研究指標數(shù)據(jù)；Xj為第j個試驗調(diào)節(jié)方案。將綜合評價結果數(shù)據(jù)代入式（18）和式（19），可得表10。

表10 數(shù)據(jù)間的相關結果

5.9.2 計算各方案研究指標到最優(yōu)值與最劣值的距離

各方案研究指標數(shù)據(jù)到最優(yōu)值與最劣值的距離計算式分別為：

式中：d+ij為第j個試驗調(diào)節(jié)方案，在第i個指標數(shù)據(jù)下，與最優(yōu)值的相應距離；d-ij為第j個試驗調(diào)節(jié)方案，在第i個指標數(shù)據(jù)下，與最劣值的相應距離，i＝1，2，…，8，j＝1，2，3。將數(shù)據(jù)表10代入式（20）和式（21），可得表11。

表11 各方案指標數(shù)據(jù)到最優(yōu)值與最劣值的距離

5.9.3 計算研究指標與最優(yōu)值的相對貼近度

求出各個調(diào)節(jié)試驗方案研究指標數(shù)據(jù)與最優(yōu)值的相對貼近度，并整理結果作為本研究結論的最終依據(jù)。各方案研究指標與最優(yōu)值的相對貼近度的計算式為：

式中：Zij∈[0，1]，i＝1，2，3，…，8，j＝1，2，3。將表11 的數(shù)據(jù)代入式（22），可得各方案研究指標數(shù)據(jù)與最優(yōu)值的相對貼近度和排序表，見表12。

表12 指標數(shù)據(jù)與最優(yōu)值的貼近度和排序

由表12 可知，試驗中方案XA在研究指標Y2和Y4上調(diào)節(jié)效果排第一，而在其他指標項上成績幾近于無，因此，方案XA難以受到被試者群體的心理認可，且結果表明其僅擅長于調(diào)節(jié)駕駛員處于恐懼和沮喪等低迷的異常情緒。

方案XB在研究指標P1和D2上調(diào)節(jié)效果排第1，且在研究指標Y1上也取得了不低于0.8 的成績，因此，方案XB極易受到被試群體的心理認可，比較擅長于調(diào)節(jié)駕駛員處于心率加快、過于興奮激動時的異常情緒。

方案XC在研究指標Y1、Y3、D1和D3上的調(diào)節(jié)效果都排第1，且在研究指標P1上也取得了接近0.9的佳績，因此，方案XC的總體試驗效果最好，而且也得到了被試者群體的心理認可，容易推廣。

為了更方便觀察和比較，建立雷達圖，可以直觀地看到不同試驗調(diào)節(jié)方案在不同心理指標、面部情緒分析指標、生理指標上的調(diào)節(jié)效果，如圖7所示。

圖7 三項試驗方案在各個指標下調(diào)節(jié)效果的雷達圖

6 結論

由圖8 可知，薰衣草精油氣體嗅聞方案不僅難以得到被試者群體的心理認可，而且試驗結果表明該方案僅擅長于調(diào)節(jié)駕駛員處于恐懼和沮喪等低迷的異常情緒，此外，由于對其他指標的調(diào)節(jié)效果甚微，尤其是生理指標D1、D2、D3都排名最后，所以該方案不僅局限性大，而且可靠性也低。而甜橙精油氣體嗅聞方案最容易得到被試者群體的心理認可，而且在面部情緒分析指標和生理儀器檢測指標方面也都有個別良好效果，試驗結果表明，該方案比較擅長于調(diào)節(jié)駕駛員處于心率加快、過于興奮激動時的異常情緒。缺點是調(diào)節(jié)效果單一，依舊有一定局限性，但總體上來說優(yōu)于前方案。沉木香精油氣體嗅聞方案無論是在被試者群體接受度，還是面部情緒分析指標，以及多種生理儀器檢測指標上都具有很好的調(diào)節(jié)效果，排除試驗中存在的其他誤差因素，所導致的Y4項指標調(diào)節(jié)效果落后，該方案的總體試驗效果最好，而且也得到被試群體的心理認可，容易推廣。

綜上所述，考慮到試驗方案的普及性、全面性和可靠性，經(jīng)過分析對比，最優(yōu)方案是沉木香精油氣體嗅聞對駕駛員異常情緒的調(diào)節(jié)方案。