魯釗陽 杜雨潼 鄧琳鈺
DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2023.23.018
【摘要】數(shù)字普惠金融的誕生和發(fā)展源于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要, 其離不開服務(wù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宗旨。本文在分析數(shù)字普惠金融影響實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論基礎(chǔ)之上, 以我國286個地級市2011 ~? 2020年數(shù)據(jù)為樣本, 實證檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及機制。研究結(jié)果表明, 數(shù)字普惠金融能有效促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 且這一效應(yīng)主要體現(xiàn)在數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度兩個方面。機制檢驗表明, 數(shù)字普惠金融通過提高研發(fā)創(chuàng)新水平、 推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。進(jìn)一步分析表明, 隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展, 其對實體經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字普惠金融;實體經(jīng)濟(jì);研發(fā)創(chuàng)新;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級
【中圖分類號】 F832? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994(2023)23-0128-7
一、 引言
黨的二十大報告指出, 要堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心, 金融在新時期和新階段發(fā)揮的引領(lǐng)作用愈加凸顯, 為進(jìn)一步增強金融對其他領(lǐng)域帶來的紅利效應(yīng), 我國早在2015年發(fā)布的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》中就提出了持續(xù)推進(jìn)普惠金融的政策措施, 旨在為劣勢企業(yè)(如小微、 初創(chuàng)企業(yè))、 弱勢人群(如貧困、 老年群體)等提供便捷有效的金融服務(wù)。而在數(shù)字化、 新技術(shù)的沖擊下, 融合了新要素與新科技的金融體系, 從產(chǎn)品到服務(wù)都產(chǎn)生了實質(zhì)性的變化。2016年我國央行推動各國協(xié)同發(fā)布《G20數(shù)字普惠金融高級原則》, 首次正式提出“數(shù)字普惠金融”理念, 其泛指一切通過數(shù)字技術(shù)促進(jìn)普惠金融的行為, 涵蓋各類金融產(chǎn)品與金融服務(wù)。數(shù)字普惠金融的誕生和發(fā)展源于國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要, 其離不開服務(wù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宗旨, 那么數(shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì), 尤其是對國家至關(guān)重要的實體經(jīng)濟(jì)的影響究竟如何, 值得探究。
從既有研究來看, 直接探究數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的文獻(xiàn)較少。比如, 成學(xué)真和龔沁宜(2020)、 呂江林等(2021)使用省級層面數(shù)據(jù)探究了數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的影響及其傳導(dǎo)機制; 盛明泉等(2022)使用上市公司數(shù)據(jù)探究了數(shù)字惠普金融對實體企業(yè)發(fā)展的影響。圍繞數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究成果則較多, 比如, 在數(shù)字普惠金融對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響方面, 數(shù)字普惠金融不僅能夠提升對外貿(mào)易質(zhì)量(Pan等,2021)、 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(郭守亭和金志博,2022)、 推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(張珍花和楊朝暉,2022)和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展(He等,2022), 還能縮小區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差距(李彥龍和沈艷,2022)、 降低貧困發(fā)生的概率(楊義武和孫小龍,2022)。農(nóng)村是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的薄弱區(qū)域, 數(shù)字普惠金融為農(nóng)村地區(qū)帶來了巨大的發(fā)展紅利和機遇。在對農(nóng)業(yè)的影響方面, 數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出(方觀富和蔡莉,2022)、 提高了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(唐建軍等,2022)、 推動了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展(陳一明和溫濤,2023)和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展(張林和溫濤,2022); 在對農(nóng)村的影響方面, 數(shù)字普惠金融促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合發(fā)展(崔建軍和趙丹玉,2023)、 縮小了城鄉(xiāng)收入差距(宋科等,2022)、 推動了農(nóng)村電商的發(fā)展(姚利好等,2022); 在對農(nóng)民的影響方面, 數(shù)字普惠金融緩解了老年人口的相對貧困(陳平等,2022)、 提高了居民的風(fēng)險應(yīng)對能力(李政和李鑫,2022)和風(fēng)險平滑能力(王勛和王雪,2022)、 弱化了農(nóng)戶投資對儲蓄的依賴性(許月麗等,2022)、 提高了農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營投資(周月書和苗哲瑜,2023)。
雖然眾多學(xué)者對數(shù)字普惠金融展開了豐富的探究, 但在數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的影響方面仍有進(jìn)一步拓展的空間。既有研究使用省級層面和企業(yè)層面的數(shù)據(jù)探究了數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的影響, 缺乏在城市層面對這一關(guān)系的探討。本文研究的創(chuàng)新點可能有以下兩點: 第一, 圍繞數(shù)字普惠金融能否以及如何促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題, 分別從理論和實證檢驗層面進(jìn)行研究, 特別是采用更為微觀的地級市層面數(shù)據(jù)實證檢驗數(shù)字普惠金融能否促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題, 這可以進(jìn)一步充實數(shù)字普惠金融和實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論; 第二, 充分考慮到國內(nèi)不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的現(xiàn)實差異, 采用地級市層面的數(shù)據(jù)資料, 考察數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性和作用機制, 這為地方政府發(fā)展實體經(jīng)濟(jì)提供了新的思路。
二、 理論分析與研究假說
基于自身的獨特優(yōu)勢, 數(shù)字普惠金融從宏觀和微觀兩個層面深刻影響實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在宏觀方面, 從金融結(jié)構(gòu)來看, 我國金融體系的特征為銀行主導(dǎo)、 市場為輔(李揚,2017), 但在調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)和分配資源的過程中, 由于科技水平的不足和經(jīng)營理念的導(dǎo)向, 金融供給和需求經(jīng)常存在錯配現(xiàn)象, 無法完全發(fā)揮銀行主導(dǎo)的優(yōu)勢, 反而和市場作用相沖突, 出現(xiàn)道德風(fēng)險和逆向選擇問題。而數(shù)字普惠金融能夠提高金融市場信息的公開透明度, 暢通金融供需對接的阻力, 從而提高金融市場的運行效率(傅利福等,2021), 擴(kuò)大和強化銀行的職能, 有助于解決金融市場失靈問題。從金融要素來看, 利率架起了金融部門與實體部門聯(lián)系的橋梁, 牽動投資與儲蓄、 供給與需求的動態(tài)調(diào)整, 影響資源配置效率與實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信貸管理對市場個體的投融資能力產(chǎn)生影響, 進(jìn)而影響產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。資產(chǎn)價格的波動則引起實體價值的變化, 影響投融資的方向和資源配置, 從而沖擊實體經(jīng)濟(jì)。而市場主體對現(xiàn)有制度、 環(huán)境的預(yù)期行為貫穿金融影響實體經(jīng)濟(jì)的整個階段, 體現(xiàn)在理性預(yù)期下的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)和非理性預(yù)期下的經(jīng)濟(jì)沖擊效應(yīng)(劉曉光等,2019)。數(shù)字普惠金融對金融要素的影響可以從數(shù)字技術(shù)和普惠理念兩個方面進(jìn)行分析: 數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用提高了信貸管理的能力和效率, 降低了借貸雙方的投融資風(fēng)險, 強化了金融系統(tǒng)的穩(wěn)定性, 能實時監(jiān)測資產(chǎn)價格的波動幅度和方向, 為相關(guān)部門調(diào)控決策提供依據(jù)(任碧云和關(guān)秋,2023); 普惠理念下的金融供給根據(jù)不同群體的金融需求實行了差異化的利率產(chǎn)品和方案, 旨在讓廣大弱勢群體獲得便捷有效的金融服務(wù)(李建偉 等,2022); 數(shù)字性和普惠性均提高了市場主體對現(xiàn)有金融市場的理性預(yù)期能力, 有利于降低非理性行為對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面效應(yīng)。在微觀方面, 數(shù)字普惠金融可以有效降低金融機構(gòu)的金融服務(wù)成本和信息獲取成本, 提高普通弱勢群體的金融可及性, 切實緩解中小型企業(yè)、 個體商戶的“融資難”問題, 有效解決傳統(tǒng)金融服務(wù)過程中存在的信息不對稱和信貸約束問題, 也為個人開辟新的收入渠道和就業(yè)機會、 進(jìn)行投資理財提供了機遇?;诖耍?本文提出假說如下:
H1: 數(shù)字普惠金融能促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
實踐已經(jīng)表明, 研發(fā)創(chuàng)新能力是實體經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的關(guān)鍵。首先, 研發(fā)創(chuàng)新不斷推動著生產(chǎn)方式、 管理模式的變革, 對實體企業(yè)運營過程中的成本、 費用和利潤產(chǎn)生影響, 是企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模和提高運營效率的核心因素; 其次, 研發(fā)創(chuàng)新成果的空間外溢效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)能讓創(chuàng)新紅利擴(kuò)散到周邊地區(qū)和上下游產(chǎn)業(yè), 進(jìn)而推動地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的形成。但受限于舊有體制模式和現(xiàn)有金融市場的缺陷, 金融與實體經(jīng)濟(jì)之間發(fā)展失衡, 金融供給能力和風(fēng)險防范能力不足, 使得區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力受到極大的阻礙, 主要表現(xiàn)在廣大中小實體企業(yè)中。為了擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、 保持市場份額, 中小企業(yè)對研發(fā)創(chuàng)新活動的需求較為迫切, 但研發(fā)創(chuàng)新需要大量的資金投入, 也存在一定的風(fēng)險, 許多中小型企業(yè)受限于自身擔(dān)保能力、 信用水平和行業(yè)特征, 在融資借貸中處于劣勢地位, 無法獲得足夠的金融資源(李百興和魏蕊,2023)。數(shù)字普惠金融具有鮮明的數(shù)字技術(shù)特征和普惠特征, 能有效提高實體經(jīng)濟(jì)金融資源配置效率, 也能為新興產(chǎn)業(yè)和扶持產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支持。從微觀層面來看, 數(shù)字普惠金融拓寬了中小型企業(yè)的融資渠道, 提高了企業(yè)融資效率, 降低了融資成本(李賓和龔爽,2022), 重塑了金融機構(gòu)傳統(tǒng)的信用評級方式, 利用科技手段快速完整地獲取企業(yè)信息, 通過數(shù)據(jù)整合與分析全面評估企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險和金融需求, 減少金融市場信息不對稱現(xiàn)象, 有利于增強企業(yè)與金融機構(gòu)之間的交流與合作, 切實緩解中小型企業(yè)“融資難”“融資貴”的困境(王敏和李兆偉,2023); 從中觀層面來看, 數(shù)字普惠金融具有較強的政策傾斜效應(yīng), 能為區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更強勢的金融支持, 利用數(shù)字科技手段防范化解產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的金融風(fēng)險, 從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級, 賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?;诖?, 本文提出假說如下:
H2: 數(shù)字普惠金融通過提高研發(fā)創(chuàng)新水平推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
H3: 數(shù)字普惠金融通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
三、 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源
(一)變量與模型
1. 被解釋變量: 實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展(dre)。出于研究目的的不同, 既有研究對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的度量指標(biāo)有全要素生產(chǎn)率、 國內(nèi)生產(chǎn)總值、 剔除金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)之后的生產(chǎn)總值等??紤]到地級市層面數(shù)據(jù)的可得性, 本文主要借鑒黃群慧(2017)、 王儒奇和陶士貴(2022)的研究, 使用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值度量實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2. 解釋變量: 數(shù)字普惠金融(dif)。針對如何測度數(shù)字普惠金融問題, 理論界目前并沒有一致的意見?;谘芯康膶嶋H需要, 本文采用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”衡量數(shù)字普惠金融。這是因為“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”對數(shù)字普惠金融的測度相對擁有權(quán)威性, 得到了學(xué)術(shù)界的認(rèn)可和關(guān)注(郭峰等,2020)。
3. 中介變量: 研發(fā)創(chuàng)新水平(rdi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(ist)。借鑒已有文獻(xiàn)的通常做法, 以發(fā)明專利申請數(shù)量測度研發(fā)創(chuàng)新水平, 以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
4. 控制變量。借鑒王軍等(2023)的研究, 本文控制了如下可能影響實體經(jīng)濟(jì)的變量: 人口密度(dop), 以每平方千米的常住人口數(shù)量度量; 環(huán)境水平(epl), 以城市工業(yè)二氧化硫排放量度量; 失業(yè)水平(upl), 以城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)度量; 城市規(guī)模(ubs), 以年末戶籍人口數(shù)度量; 醫(yī)療水平(mel), 以年末醫(yī)院床位數(shù)度量; 交通水平(tfl), 以年末公共汽車數(shù)量度量; 開放程度(odg), 以年度外資使用金額度量。
(二)模型構(gòu)建
首先, 為探究數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響, 構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:
drei,t=α0+α1difi,t+α2controli,t+zi+yt+εi,t(1)
式(1)中, dre代表實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, i代表地區(qū), t代表時期, α為待估參數(shù), dif代表數(shù)字普惠金融, control代表控制變量, z為城市固定效應(yīng), y為時間固定效應(yīng), ε為隨機誤差項。
其次, 為探究數(shù)字普惠金融到底是通過什么方式影響實體經(jīng)濟(jì)的, 構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:
medi,t=β0+β1difi,t+β2controli,t+zi+yt+εi,t(2)
drei,t=γ0+γ1difi,t+γ2medi,t+γ3controli,t+zi+yt+εi,t(3)
其中, med為中介變量(研發(fā)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級), 其他符號與式(1)相同。
(三)數(shù)據(jù)來源與處理說明
根據(jù)測度指標(biāo)的不同, 本文研究所使用的數(shù)據(jù)來源存在差異。比如, 有關(guān)數(shù)字普惠金融方面的數(shù)據(jù)來源于“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”課題組, 專利數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)庫(CNDRS), 其他數(shù)據(jù)則來源于相關(guān)年份各省市的《統(tǒng)計年鑒》; 也有部分測度指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。目前能獲取的“數(shù)字普惠金融指數(shù)”區(qū)間為2011 ~ 2020年, 因此本文研究樣本時間段為2011 ~ 2020年。為消除價格因素的影響, 本文對涉及貨幣計量的指標(biāo)均進(jìn)行GDP平減指數(shù)處理。為統(tǒng)一量綱, 本文還對無單位、 數(shù)量和金額的變量進(jìn)行對數(shù)化處理, 對比率變量取其原始數(shù)值。剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市, 最終得到286個地級市2011 ~ 2020的數(shù)據(jù)。
四、 實證分析
(一)描述性統(tǒng)計
變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展(dre)的均值為6.4773, 標(biāo)準(zhǔn)誤為1.0425, 說明不同地區(qū)的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異。數(shù)字普惠金融(dif)的均值為5.0535, 標(biāo)準(zhǔn)誤為0.5177, 表明不同地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在一定的差異。其他變量均具有一定的差異, 且基本符合正態(tài)分布特征。
(二)實證結(jié)果與分析
本文首先使用最小二乘法(OLS)進(jìn)行回歸分析, 結(jié)果如表2第(1)、 第(2)列所示。通過判斷核心解釋變量系數(shù)的顯著性(系數(shù)在1%的水平上顯著)和正負(fù)(系數(shù)為正)可知, 數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但該方法未考慮不同城市的個體差異以及隨時間而變的宏觀經(jīng)濟(jì)影響, 估計結(jié)果存在偏誤, 因此通過診斷性檢驗, 本文選擇固定效應(yīng)(FE)重新進(jìn)行回歸, 回歸結(jié)果如表2第(3)、 第(4)列所示。很顯然, 核心解釋變量系數(shù)的顯著性和正負(fù)與采用最小二乘法(OLS)的回歸結(jié)果一致, 數(shù)字普惠金融促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論依然成立。在添加控制變量之后, 數(shù)字普惠金融每提高1個百分點, 實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會提升6.06個百分點。綜上, H1得到驗證。實踐也表明, 融合了金融科技和普惠理念的數(shù)字普惠金融顯著提高了個體金融可及性, 通過合理分配金融資源滿足了廣大群體的金融服務(wù)需求, 為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實了基礎(chǔ)。從控制變量來看, 城市規(guī)模越大, 一方面會使得人力資本越富裕, 能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長, 但另一方面人口過多又會導(dǎo)致資源供給不足, 抑制經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長, 兩者存在相互抵消作用。就本文研究結(jié)果來看, 城市規(guī)模對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用更強; 交通是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建設(shè)基礎(chǔ), 交通便利程度越高, 越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展; 對外開放水平越高, 對外貿(mào)易和投資越繁榮, 越能夠促進(jìn)地區(qū)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(三)穩(wěn)健性檢驗
1. 考慮內(nèi)生性問題。由于數(shù)字普惠金融在促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時, 也會受到實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展對其產(chǎn)生的逆向促進(jìn)作用, 因此兩者可能存在互為因果關(guān)系, 導(dǎo)致回歸結(jié)果存在偏誤。對此, 本文使用工具變量法重新進(jìn)行回歸, 借鑒張勛等(2020)的研究, 使用樣本地區(qū)到杭州市球面距離和數(shù)字普惠金融滯后期的交乘項作為數(shù)字普惠金融的工具變量。杭州的數(shù)字金融發(fā)展水平處于全國領(lǐng)先地位, 可以預(yù)期距離杭州市越近的地區(qū), 數(shù)字普惠金融的發(fā)展越好, 兩者存在一定的關(guān)聯(lián)性; 而城市的實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與自身的建設(shè)水平、 稟賦條件有關(guān), 其到杭州市的球面距離對其沒有直接影響。工具變量法回歸結(jié)果如表3第(1)列所示, 很顯然, 工具變量法的實證結(jié)果與前文保持一致, 說明前文的研究結(jié)論穩(wěn)健。
2. 替換被解釋變量。Elvidge等(2007)指出, 夜間燈光是人類特有的行為, 可以作為相關(guān)活動的代理指標(biāo)。借助夜間燈光亮度數(shù)據(jù)衡量一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動, 可以彌補傳統(tǒng)GDP統(tǒng)計中技術(shù)落后和人為干擾的缺點, 因此越來越多的學(xué)者以夜間燈光亮度數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量(Yang等,2022;徐康寧等,2015;Henderson等,2012)。因此, 本文使用美國國家海洋和大氣管理局發(fā)布的 DMSP_OLS夜間燈光遙感數(shù)據(jù), 提取我國286個樣本城市對應(yīng)年份的夜間燈光亮度數(shù)據(jù)作為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量重新進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果如表3第(2)列所示, 核心解釋變量的顯著性和正負(fù)并沒有發(fā)生本質(zhì)變化, 這進(jìn)一步表明了前文研究結(jié)果的穩(wěn)健性。
3. 分樣本回歸。按照已有文獻(xiàn)的通常做法, 本文將研究樣本分為東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)三個子樣本, 從不同區(qū)域的角度檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。回歸結(jié)果如表3第(3)、 第(4)、 第(5)列所示, 東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)數(shù)字普惠金融的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正, 說明數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展, 前文結(jié)果穩(wěn)健。
(四)異質(zhì)性分析
數(shù)字普惠金融指數(shù)是一個涵蓋多領(lǐng)域、 多維度的綜合指標(biāo), 其中, 覆蓋廣度、 使用深度、 數(shù)字化程度是數(shù)字普惠金融最重要的三個維度, 分別反映了數(shù)字普惠金融的輻射范圍、 應(yīng)用程度和智能水平。對此, 本文選取綜合指標(biāo)中所包含的三個維度子指標(biāo)來進(jìn)一步實證檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。表4第(1)、 (2)、 (3)列分別為數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(dif-r)、 使用深度(dif-u)和數(shù)字化程度(dif-d)對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸結(jié)果??梢钥闯?, 覆蓋廣度的系數(shù)在1%的水平上顯著為正, 使用深度的系數(shù)在5%的水平上顯著為正, 表明覆蓋廣度和使用深度促進(jìn)了實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 是數(shù)字普惠金融促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式。而數(shù)字化程度的系數(shù)并不顯著, 表明數(shù)字化程度對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不明顯, 原因可能是: 一方面, 我國數(shù)字化程度還處于初級階段, 難以對實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生直接作用; 另一方面, 數(shù)字化本身可能對實體經(jīng)濟(jì)的影響具有間接性和隱蔽性, 需要從更加深入的層面探究兩者之間的關(guān)系。
(五)影響機制分析
由前文理論分析可知, 數(shù)字普惠金融通過提高研發(fā)創(chuàng)新水平和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 由此基于式(1) ~ (3)探究數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機制。為便于比較, 將表2第(4)列結(jié)果移至表5第(1)列。表5第(2)、 第(4)列分別為數(shù)字普惠金融對中介變量的回歸結(jié)果, 很顯然, 核心解釋變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正, 這說明數(shù)字普惠金融對研發(fā)創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具有顯著的正向效應(yīng); 第(3)、 (5)列為數(shù)字普惠金融和中介變量對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同影響, 很顯然, 數(shù)字普惠金融和中介變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著, 說明中介變量的中介效應(yīng)顯著; 進(jìn)一步地, 數(shù)字普惠金融通過提高研發(fā)創(chuàng)新水平、 推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論成立, H2、 H3得到驗證。
四、 門檻效應(yīng)檢驗
本文借鑒Hansen(1999)的研究, 構(gòu)建如下門檻回歸模型:
drei,t=?1difi,t×I(dif≤λ1)+?2difi,t×I(λ1
其中, dif為門檻變量, λ為待估門檻值, I(?)為示性函數(shù), 若括號中表達(dá)式成立, I等于1, 否則為0。其他符號含義與式(1)相同。
由于不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和自然資源稟賦存在客觀差異, 因此本研究將樣本分為東部地區(qū)、 中部地區(qū)和西部地區(qū)分別進(jìn)行檢驗。首先, 進(jìn)行門檻特征的診斷性檢驗, 借鑒魯釗陽和杜雨潼(2022)的做法, 采用拔靴(Bootstrap)法進(jìn)行400次反復(fù)抽樣, 檢驗結(jié)果如表6所示。東部地區(qū)樣本通過了單一門檻測試, 門檻估計值為5.5649, 表明在東部地區(qū), 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在單一門檻特征; 中部地區(qū)沒有通過門檻測試; 西部地區(qū)通過了雙重門檻測試, 門檻估計值為5.2182和5.3628, 表明在西部地區(qū), 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在雙重門檻特征。
其次, 在得到門檻特征的估計結(jié)果之后, 對門檻系數(shù)進(jìn)行估計, 估計結(jié)果如表7所示。對東部地區(qū)樣本而言, 當(dāng)數(shù)字普惠金融門檻值不高于5.5649時, 數(shù)字普惠金融每提高1個單位, 實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均提升0.2040個單位; 當(dāng)數(shù)字普惠金融門檻值大于5.5649時, 數(shù)字普惠金融每提高1個單位, 實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均提升0.1731個單位, 表明數(shù)字普惠金融的影響呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。對西部地區(qū)樣本而言, 隨著門檻值的不斷提升, 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響從0.2712下降為0.1591, 表明數(shù)字普惠金融的影響呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。綜上, 無論是東部地區(qū)還是西部地區(qū), 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均存在邊際遞減效應(yīng), 也就是說, 隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展, 其對實體經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)逐漸減弱。造成這一結(jié)果的原因不難理解: 數(shù)字普惠金融旨在通過數(shù)字技術(shù)和普惠理念擴(kuò)大金融供給覆蓋范圍、 提高金融資源使用效率和使用頻率, 進(jìn)而全面增強金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的能力; 隨著金融制度的不斷優(yōu)化, 金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)的能力不斷增強, 金融體系既有的缺陷和不足得到進(jìn)一步完善, 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的影響力度也會不斷減小。
五、 研究結(jié)論及對策
圍繞數(shù)字普惠金融能否以及如何促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題, 本文在剖析數(shù)字普惠金融促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究假說的基礎(chǔ)上, 以我國286個地級市2011 ~ 2020年的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行實證研究。研究結(jié)果表明, 數(shù)字普惠金融顯著促進(jìn)了實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 這一促進(jìn)效應(yīng)更多地體現(xiàn)在數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度兩個方面。機制檢驗表明, 數(shù)字普惠金融通過促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新水平、 推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用呈邊際遞減趨勢。
基于上述研究結(jié)論, 要更好地發(fā)揮數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng), 還需在以下幾個方面做出努力: 第一, 深入貫徹落實數(shù)字普惠金融發(fā)展規(guī)劃, 提高各類群體的金融可及性, 回歸“金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)”本源。要以數(shù)字普惠金融為突破口, 加快金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革, 破解金融供需失衡的現(xiàn)狀, 有效抑制金融的無序、 盲目擴(kuò)張; 要以市場需求為立足點, 打造特色化、 定制化的金融產(chǎn)品與服務(wù), 吸引長尾客戶, 激發(fā)市場內(nèi)需活力, 引導(dǎo)數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。第二, 擴(kuò)大數(shù)字普惠金融輻射范圍, 增強數(shù)字普惠金融的“普惠性”。一是進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字普惠金融的包容性特質(zhì), 拓展金融應(yīng)用場景, 聚焦普惠群體、 新興產(chǎn)業(yè)等重點領(lǐng)域, 開展數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)場景共建的試點范圍, 拓展金融服務(wù)的內(nèi)容和方式, 健全數(shù)字普惠金融服務(wù)體系, 擴(kuò)大數(shù)字普惠金融覆蓋范圍, 為實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供全方位的金融服務(wù)支撐。二是要完善數(shù)字普惠金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一方面以金融科技賦能傳統(tǒng)普惠金融, 整合各類普惠金融服務(wù)資源, 搭建面向廣大中小企業(yè)的數(shù)字化平臺; 另一方面, 以“村村通”為導(dǎo)向加快農(nóng)村地區(qū)的通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè), 盤活涉農(nóng)數(shù)據(jù)要素, 引導(dǎo)金融資源與農(nóng)村資本對接, 有效提升金融資源的使用效率, 全面改善優(yōu)化金融資源配置。第三, 圍繞數(shù)字普惠金融建設(shè)多元化投融資體系, 以“支農(nóng)支小”為節(jié)點, 織密數(shù)字普惠金融保障網(wǎng)。要用足用好貨幣信貸政策, 圍繞企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新采取“投貸聯(lián)動”模式, 解決企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動中的融資約束問題。打造惠農(nóng)利民的數(shù)字普惠金融服務(wù)共享協(xié)調(diào)機制, 高度重視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展, 實現(xiàn)風(fēng)險控制的網(wǎng)絡(luò)化、 標(biāo)準(zhǔn)化、 智能化。筑牢產(chǎn)業(yè)發(fā)展金融安全根基, 強化金融機構(gòu)風(fēng)險預(yù)警與處理能力, 防范化解產(chǎn)業(yè)發(fā)展金融風(fēng)險, 暢通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的路徑機制, 實現(xiàn)金融資源在經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的高效配置。第四, 各地方政府要基于本地區(qū)實際情況和發(fā)展特點, 根據(jù)需求導(dǎo)向和問題導(dǎo)向, 多措并舉助力金融服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。要持續(xù)推動科創(chuàng)金融發(fā)展, 積極創(chuàng)建科創(chuàng)金融改革試驗區(qū), 打造新片區(qū)科技保險創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū), 建設(shè)與科創(chuàng)企業(yè)全生命周期相適應(yīng)的金融服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。要搭建特色金融服務(wù)平臺, 完善大數(shù)據(jù)普惠金融應(yīng)用系統(tǒng)、 普惠金融顧問制度等, 用多元化金融服務(wù)方式持續(xù)激發(fā)市場主體活力。要持續(xù)扎實推進(jìn)地方金融監(jiān)管信息平臺建設(shè), 以科技手段提升監(jiān)管效能, 健全金融風(fēng)險防范化解工作機制, 提升風(fēng)險監(jiān)測和風(fēng)險防范化解能力, 牢牢守住不發(fā)生區(qū)域性、 系統(tǒng)性風(fēng)險的底線。
【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】
陳平,王書華,王小騰等.?dāng)?shù)字普惠金融對多維相對貧困的影響研究——基于老齡化的視角[ J].經(jīng)濟(jì)問題,2022(11):36 ~ 43.
陳一明,溫濤.?dāng)?shù)字普惠金融能促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展嗎——基于空間計量模型的分析[ J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2023(1):32 ~ 44.
成學(xué)真,龔沁宜.?dāng)?shù)字普惠金融如何影響實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——基于系統(tǒng)GMM模型和中介效應(yīng)檢驗的分析[ J].湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(3):59 ~ 67.
崔建軍,趙丹玉.?dāng)?shù)字普惠金融能夠促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展嗎?——基于門檻效應(yīng)模型的實證檢驗[ J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2023(3):79 ~ 96.
方觀富,蔡莉.?dāng)?shù)字普惠金融如何影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出:事實、機制和政策含義[ J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2022(10):97 ~ 112.
傅利福,厲佳妮,方霞等.?dāng)?shù)字普惠金融促進(jìn)包容性增長的機理及有效性檢驗[ J].統(tǒng)計研究,2021(10):62 ~ 75.
郭峰,王靖一,王芳等.測度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展:指數(shù)編制與空間特征[ J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2020(4):1401 ~ 1418.
郭守亭,金志博.?dāng)?shù)字普惠金融對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)研究[ J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2022(6):77 ~ 87.
黃群慧.論新時期中國實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[ J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(9):5 ~ 24.
李百興,魏蕊.企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量成本及其分擔(dān)機制研究[ J].財會月刊,2023(9):60 ~ 64.
李賓,龔爽,曾雅婷等.?dāng)?shù)字普惠金融、融資約束與中小企業(yè)財務(wù)可持續(xù)[ J].改革,2022(5):126 ~ 142.
李建偉,崔傳浩,王薇等.?dāng)?shù)字普惠金融是否增強了“雙循環(huán)”的內(nèi)生動力——基于居民消費升級視角[ J].財會月刊,2022(12):137 ~ 146.
李彥龍,沈艷.?dāng)?shù)字普惠金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡[ J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2022(5):1805 ~ 1828.
李揚.努力建設(shè)“現(xiàn)代金融”體系[ J].經(jīng)濟(jì)研究,2017(12):4 ~ 7.
李政,李鑫.?dāng)?shù)字普惠金融與未預(yù)期風(fēng)險應(yīng)對:理論與實證[ J].金融研究,2022(6):94 ~ 114.
劉曉光,茍琴,姜天予等.金融結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)波動與經(jīng)濟(jì)增長——基于最優(yōu)產(chǎn)業(yè)配置框架的分析[ J].管理世界,2019(5):29 ~ 43+198.
魯釗陽,杜雨潼.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證研究[ J].中國流通經(jīng)濟(jì),2022(11):3 ~ 14.
呂江林,葉金生,張斕弘等.?dāng)?shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的地區(qū)差異及效應(yīng)研究[ J].當(dāng)代財經(jīng),2021(9):53 ~ 65.
任碧云,關(guān)秋.金融科技、信貸錯配與非金融企業(yè)部門杠桿率風(fēng)險[ J].財會月刊,2023(6):114 ~ 123.
盛明泉,項春艷,謝睿等.?dāng)?shù)字普惠金融能否抑制實體企業(yè)“脫實向虛”[ J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報,2022(1):96 ~ 112.
宋科,劉家琳,李宙甲等.?dāng)?shù)字普惠金融能縮小縣域城鄉(xiāng)收入差距嗎?——兼論數(shù)字普惠金融與傳統(tǒng)金融的協(xié)同效應(yīng)[ J].中國軟科學(xué),2022(6):133 ~ 145.
唐建軍,龔教偉,宋清華等.?dāng)?shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于要素流動與技術(shù)擴(kuò)散的視角[ J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2022(7):81 ~ 102.
王軍,劉小鳳,朱杰等.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)能否推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?[ J].中國軟科學(xué),2023(1):206 ~ 214.
王敏,李兆偉.?dāng)?shù)字普惠金融與企業(yè)創(chuàng)新:理論邏輯與實證檢驗[ J].管理學(xué)刊,2023(1):102 ~ 119.
王儒奇,陶士貴.?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展——機制分析與中國經(jīng)驗[ J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2022(5):15 ~ 26.
王勛,王雪.?dāng)?shù)字普惠金融與消費風(fēng)險平滑:中國家庭的微觀證據(jù)[ J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2022(5):1679 ~ 1698.
徐康寧,陳豐龍,劉修巖等.中國經(jīng)濟(jì)增長的真實性:基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)的檢驗[ J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(9):17 ~ 29.
許月麗,孫昭君,李帥等.?dāng)?shù)字普惠金融與傳統(tǒng)農(nóng)村金融:替代抑或互補?——基于農(nóng)戶融資約束放松視角[ J].財經(jīng)研究,2022(6):34 ~ 48.
楊義武,孫小龍.?dāng)?shù)字普惠金融與城市相對貧困——來自長三角地區(qū)的經(jīng)驗證據(jù)[ J].世界經(jīng)濟(jì)文匯,2022(5):19 ~ 35.
姚利好,易法敏,孫煜程等.農(nóng)村電商、數(shù)字普惠金融協(xié)同促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)增長[ J].財經(jīng)問題研究,2022(11):67 ~ 76.
張林,溫濤.?dāng)?shù)字普惠金融如何影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[ J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2022(7):59 ~ 80.
張勛,楊桐,汪晨等.?dāng)?shù)字金融發(fā)展與居民消費增長:理論與中國實踐[ J].管理世界,2020(11):48 ~ 63.
張珍花,楊朝暉.?dāng)?shù)字普惠金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長影響研究——基于政府參與視角[ J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2022(4):71 ~ 78.
周月書,苗哲瑜.?dāng)?shù)字普惠金融對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營投資的影響[ J].中國農(nóng)村觀察,2023(1):40 ~ 58.
Elvidge C. D., Cinzano P., Pettit D. R., et al.. The nightsat mission concept[ J]. International Journal of Remote Sensing,2007(12):2645 ~ 2670.
Hansen B. E.. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, tes-ting, and inference[ J]. Journal of Econometrics,1999(2):345 ~ 368.
He C., Li C., Geng X., Wen Z.. Research on the influence of digital finance on local economic development[ J]. Procedia Computer Science,2022(1):385 ~ 389.
Henderson J. V., Storeygard A., Weil D. N.. Measuring economic growth from outer space[ J]. American Economic Review,2012(2):994 ~ 1028.
Pan Y., Ma L., Wang Y.. How and what kind of cities benefit from the development of digital inclusive finance? Evidence from the upgrading of export in Chinese cities[ J].Economic Research-Ekonomska Istrazivanja,2021(10):1 ~ 29.
Yang Z., Chen Y., Zheng Z., Wu Z.. Identifying China's polycentric ci-ties and evaluating the urban centre development level using Luojia-1 a night-time light data[ J]. Annals of GIS,2022(2):185 ~ 195.
(責(zé)任編輯·校對: 羅萍? 劉鈺瑩)
【基金項目】國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字普惠金融緩解城鄉(xiāng)資本錯配的機理、效應(yīng)與路徑研究”(項目編號:21CJY004);國家社會科學(xué)基金項目“2020年后農(nóng)產(chǎn)品電商緩解農(nóng)村相對貧困的機制創(chuàng)新與政策優(yōu)化研究”(項目編號:20BJL083);重慶市教育委員會人文社會科學(xué)研究項目“鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的實現(xiàn)路徑研究”(項目編號:KJCX2020014);西南政法大學(xué)研究黨的十九屆四中全會精神理論闡釋重點項目“農(nóng)村電商促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的政策引導(dǎo)機制研究”(項目編號:2020XZZD-04)
【作者單位】1.西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 重慶 401120;2.西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 重慶400715;3.西南政法大學(xué)商學(xué)院, 重慶401120