摘要：隨著人工智能的迅猛發(fā)展，數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播方式經(jīng)歷了深刻的變革。近幾年，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，如自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)支撐下的文本生成、文本分析，圖像識(shí)別技術(shù)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)幫助圖像的自動(dòng)化生成，在社交媒體、游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，這些技術(shù)使得自動(dòng)寫作、圖像合成、音樂(lè)生成和視頻制作等更加高效和便捷。如今，人工智能助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，逐步融入人們的生產(chǎn)生活中。文章首先闡述人工智能時(shí)代數(shù)字內(nèi)容相關(guān)發(fā)展的歷程，并介紹國(guó)家層面對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的政策支持。其次分析當(dāng)前人工智能生成內(nèi)容的三種不同分類形式，并對(duì)應(yīng)著各自的主體特征：創(chuàng)新性和多樣性、多元主體協(xié)同參與、泛娛樂(lè)化和交互性，這些形式包括自動(dòng)寫作、圖像合成和音樂(lè)生成。每種形式都具有獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域，給數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。最后對(duì)人工智能影響下的版權(quán)問(wèn)題進(jìn)行解剖分析，在應(yīng)用人工智能技術(shù)生產(chǎn)數(shù)字內(nèi)容的同時(shí)，存在著底層算法、版權(quán)歸屬、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問(wèn)題。為此，加強(qiáng)法律保護(hù)和技術(shù)監(jiān)管至關(guān)重要，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。只有通過(guò)法律、技術(shù)和合作的共同努力，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展和創(chuàng)新繁榮。

關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)字內(nèi)容；新聞傳播學(xué)；版權(quán)；文化數(shù)字化

中圖分類號(hào)：G206；D923.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2023）22-0069-04

2023年是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性一年。AIGC的廣泛運(yùn)用在生產(chǎn)過(guò)程中也帶來(lái)了許多新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，在版權(quán)方面和數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式方面有很多問(wèn)題亟待解決。本文旨在對(duì)人工智能影響下我國(guó)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)及其版權(quán)問(wèn)題進(jìn)行深入的探討和分析，首先對(duì)人工智能時(shí)代數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革和發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)要的概述和分析，其次重點(diǎn)分析AIGC數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中涉及的版權(quán)問(wèn)題，同時(shí)也將探討人工智能對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作和使用等方面的影響。

一、人工智能時(shí)代數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展歷程及政策指導(dǎo)

數(shù)字內(nèi)容是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)出現(xiàn)的，最初是由歐美國(guó)家提出的，即“digital content”，主要是以數(shù)字為載體，以內(nèi)容為核心[1]。近年來(lái)，AIGC的出現(xiàn)也加速了數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展，使得數(shù)字內(nèi)容以更豐富多樣的形式展現(xiàn)在大眾面前。雖然目前學(xué)術(shù)界并未對(duì)數(shù)字內(nèi)容有一個(gè)明確的定義，但基本可以概括為幾個(gè)大方向：第一是作為數(shù)字介質(zhì)儲(chǔ)存在線上的內(nèi)容；第二是通過(guò)數(shù)字技術(shù)生成的數(shù)字資產(chǎn)，包括游戲、影視資料、文字等；第三是元宇宙形態(tài)的[2]無(wú)形商品。數(shù)字內(nèi)容的發(fā)展歷程可以追溯到計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)和互聯(lián)網(wǎng)普及時(shí)期，從20世紀(jì)初期的電子化內(nèi)容開(kāi)始，數(shù)字內(nèi)容逐步起步。本文主要討論第二、三種形式的數(shù)字內(nèi)容，重點(diǎn)討論人工智能時(shí)期數(shù)字生成內(nèi)容的發(fā)展。

（一）發(fā)展歷程

人工智能生成內(nèi)容經(jīng)歷了四個(gè)不同的發(fā)展階段[3]。20世紀(jì)50年代初步萌芽，當(dāng)時(shí)研究人員開(kāi)始嘗試用計(jì)算機(jī)來(lái)創(chuàng)作音樂(lè)，為早期的人工智能生成內(nèi)容奠定了相應(yīng)的基礎(chǔ)。這個(gè)時(shí)期的人工智能算法并不具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，大多依賴于預(yù)定好的規(guī)則和模型來(lái)執(zhí)行特定的任務(wù)，一般會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的音樂(lè)旋律或是文本、線條的生成。

隨著人工智能深度學(xué)習(xí)和技術(shù)強(qiáng)化，開(kāi)始在數(shù)字領(lǐng)域取得了更大的突破。20世紀(jì)90年代開(kāi)始，自然語(yǔ)言處理技術(shù)出現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)開(kāi)始有能力理解和生成類似人類的文本，聊天機(jī)器人、語(yǔ)言模型和推薦系統(tǒng)開(kāi)始出現(xiàn)，能夠生成基于文本的內(nèi)容，如新聞文章、產(chǎn)品的個(gè)性化描述等。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的不斷迭代升級(jí)，提升了人工智能算法的學(xué)習(xí)能力，推動(dòng)了AIGC技術(shù)的快速發(fā)展。后期在新型網(wǎng)絡(luò)的加持之下，開(kāi)始生成更復(fù)雜的內(nèi)容。如在圖像生成方面，能夠生成高度逼真且有視覺(jué)吸引力的圖像；在視頻方面，已經(jīng)能夠合成逼真的動(dòng)態(tài)超清視頻內(nèi)容，包括動(dòng)畫、特效甚至整個(gè)場(chǎng)景。

在人工智能和數(shù)字內(nèi)容深度融合之后，開(kāi)始尋求進(jìn)一步的融合創(chuàng)新發(fā)展。人工智能技術(shù)逐漸被用于更多創(chuàng)作領(lǐng)域。如音樂(lè)生成、電影劇本的創(chuàng)作和藝術(shù)表演等。Google的Magenta以及OpenAI的MuseNet[4]，這類項(xiàng)目為人工智能探索出了新的創(chuàng)造力。人工智能也在逐步與其他技術(shù)結(jié)合，如區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的介入，推動(dòng)數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)和消費(fèi)方式發(fā)生巨大改變。

（二）政策引導(dǎo)

對(duì)于數(shù)字內(nèi)容，國(guó)家在多個(gè)方面進(jìn)行了戰(zhàn)略部署，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)科技賦能數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從目前的政策來(lái)看，我國(guó)高度重視和支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，“中國(guó)高度重視創(chuàng)新發(fā)展，把新一代人工智能作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”。我國(guó)要抓住人工智能發(fā)展的新機(jī)遇，制定人工智能新的里程目標(biāo)。高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)是建設(shè)文化強(qiáng)國(guó)的必然路徑[5]。

2019年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見(jiàn)》中提到，要加快發(fā)展數(shù)字出版等新興數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，豐富數(shù)字內(nèi)容供給。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的不斷推進(jìn)，國(guó)內(nèi)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，用戶數(shù)量持續(xù)上升，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性日益增長(zhǎng)[6]。尤其在2020年新冠肺炎疫情防控期間，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為刺激居民消費(fèi)、恢復(fù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了有力支撐。

2022年，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》，人工智能數(shù)字內(nèi)容的重要性不斷凸顯?！兑?guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要提升公共文化的數(shù)字水平，加快文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化布局，并且推動(dòng)科技賦能文化產(chǎn)業(yè)。同時(shí)還提出了一系列推動(dòng)數(shù)字文化發(fā)展的重大專項(xiàng)，如國(guó)家文化大數(shù)據(jù)體系建設(shè)等[7]。

除此以外，政府還推動(dòng)了跨部門協(xié)作，加強(qiáng)政策協(xié)同和資源整合。相關(guān)部門包括文化和旅游部、科技部、財(cái)政部、工信部等，通過(guò)合作促進(jìn)數(shù)字生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并提供協(xié)同支持。

到2025年，基本形成覆蓋重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的文化和科技融合創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)文化和科技的深度融合。按照國(guó)家科技創(chuàng)新基地優(yōu)化整合總體部署，建成若干目標(biāo)明確、重點(diǎn)突出、協(xié)同攻關(guān)的文化科技領(lǐng)域國(guó)家科技創(chuàng)新基地，建成100家左右特色鮮明、示范性強(qiáng)、管理規(guī)范、配套完善的國(guó)家文化和科技融合示范基地，200家左右擁有知名品牌、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的文化和科技融合領(lǐng)軍企業(yè)，使文化和科技融合成為文化高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

二、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)

數(shù)字內(nèi)容和人工智能的結(jié)合，在很大程度上提高了相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)水平和效率。彭蘭教授提到：“智能化技術(shù)正在全面進(jìn)入內(nèi)容行業(yè)，并促使內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)等全面升級(jí)?！盵8]傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式下，內(nèi)容生產(chǎn)供不應(yīng)求。PGC模式下的團(tuán)隊(duì)需要投入大量的人力、財(cái)力資源甚至技術(shù)成本來(lái)生產(chǎn)內(nèi)容，且內(nèi)容難以滿足互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求。而UGC的生產(chǎn)模式雖然模糊了生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的界限，降低了內(nèi)容生產(chǎn)的準(zhǔn)入門檻，但是生產(chǎn)出來(lái)的內(nèi)容參差不齊。AIGC的出現(xiàn)，使得數(shù)字內(nèi)容開(kāi)始高數(shù)量、高效率生產(chǎn)，節(jié)省了人力資源和時(shí)間成本，同時(shí)也滿足了不同用戶的多樣化需求。

（一）數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)分類

根據(jù)生成內(nèi)容的不同，可以將數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)分為以下幾種不同的類型。

1. AI+文本

預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的出現(xiàn)增強(qiáng)了人工智能的語(yǔ)義理解能力和文本生成能力，這些能力為人工智能自動(dòng)寫作提供了可能。AI寫作可以模仿人類寫作風(fēng)格并連貫生成上下文，開(kāi)始在各種劇本編寫工作和輔助工作中嶄頭露角。GPT-3[9]等語(yǔ)言模型可以生成跨不同體裁、風(fēng)格和語(yǔ)氣且連貫上下文的文本。人工智能可以生成文章、故事、詩(shī)歌，甚至代碼片段，促進(jìn)了新聞、體育、天氣預(yù)報(bào)和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建。第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”在一分鐘內(nèi)寫出了1680字[10]，這種高速生成也提高了新聞報(bào)道的時(shí)效性。

2. AI+圖像

基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的技術(shù)，人工智能在圖像生成領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步。如今，AI能夠?qū)崿F(xiàn)圖像生成、圖像識(shí)別、圖像修復(fù)等功能[11]。目前市面上的平臺(tái)例如Midjourney就是將算法和技術(shù)原理結(jié)合，通過(guò)口令生成超高分辨率的逼真圖像，同時(shí)還能夠?qū)崿F(xiàn)各種風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。這類平臺(tái)可以幫助藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師創(chuàng)造新的視覺(jué)風(fēng)格、生成圖案或增強(qiáng)現(xiàn)有作品。另外在三維技術(shù)上已經(jīng)能夠渲染不同場(chǎng)所的全方位三維圖景[12]，促進(jìn)了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互式和沉浸式體驗(yàn)的創(chuàng)建。通過(guò)AI技術(shù)，用戶能夠更加真實(shí)地感受到虛擬場(chǎng)景中的各種細(xì)節(jié)。

3. AI+音樂(lè)

從20世紀(jì)初的電子音樂(lè)產(chǎn)生以來(lái)，到現(xiàn)在Open AI推出了創(chuàng)新性的音樂(lè)生成系統(tǒng)MuseNet，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)生成不同風(fēng)格和情感的音樂(lè)作品。這些音樂(lè)作品能夠應(yīng)用到新聞的背景音和電影配樂(lè)等。這些AI生成的音樂(lè)軟件，能夠以一種令人驚嘆的方式模仿和創(chuàng)新各種音樂(lè)風(fēng)格，從古典到現(xiàn)代，甚至是跨地域風(fēng)格。人工智能技術(shù)還能自動(dòng)識(shí)別音樂(lè)的基本風(fēng)格，如Apple Music就能夠利用算法來(lái)分析聽(tīng)歌歷史、評(píng)分等，了解用戶的音樂(lè)偏好和喜好，為他們生成符合其口味的音樂(lè)作品，提供更加個(gè)性化的音樂(lè)體驗(yàn)。

4. AI+視頻

影視及短視頻行業(yè)迅速發(fā)展，在這些視頻創(chuàng)作過(guò)程中，存在制作成本高、劇本生產(chǎn)速度慢等問(wèn)題。AIGC技術(shù)首先能在劇本上提供相應(yīng)的思路和幫助，其次能通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)影片中高難度的場(chǎng)景制作、動(dòng)作合成、音畫同步、人臉替換等工作。在2020年播出的《了不起的兒科醫(yī)生》中，由于人物需要進(jìn)行AI人臉替換，通過(guò)人工智能減輕了工作量，減少了創(chuàng)作損失，另外還能將無(wú)法實(shí)拍出來(lái)的場(chǎng)景或是高成本的場(chǎng)景展現(xiàn)出來(lái)，給予觀眾美妙的虛實(shí)體驗(yàn)。

（二）數(shù)字內(nèi)容主體特征

1.創(chuàng)新和多樣性

如上文提到的類似ChatGPT生成文本，人工智能時(shí)代的文本輸出顯然更富有多樣性。目前的寫作機(jī)器人已經(jīng)能夠根據(jù)不同的場(chǎng)景和需求生成不同的觀點(diǎn)和態(tài)度，也能夠模仿人類交流對(duì)話來(lái)形成全新的體驗(yàn)。而以往的人工智能生成文本只是簡(jiǎn)單地進(jìn)行文本對(duì)應(yīng)。

2.多元主體協(xié)同參與

從20世紀(jì)90年代發(fā)展至今，從傳統(tǒng)的電腦操作的Web1.0時(shí)代，到以手機(jī)移動(dòng)端為入口的Web2.0時(shí)代，目前正在發(fā)展到突破物理界限的Web3.0的元宇宙時(shí)代，越來(lái)越方便和低門檻的操作打破了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶之間的界限，用戶也參與到互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的生產(chǎn)中去。元宇宙時(shí)代，人們自主操控自己的所見(jiàn)和所得。AI+圖像的發(fā)展，也讓沒(méi)有繪畫基礎(chǔ)或攝影基礎(chǔ)的人利用一些簡(jiǎn)單的指令，在幾秒內(nèi)就能完成一幅攝影作品。

3.泛娛樂(lè)化、深度沉浸

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的進(jìn)步，可以在數(shù)字環(huán)境中創(chuàng)造出逼真的感官體驗(yàn)，這類技術(shù)可以運(yùn)用于游戲、教育、旅游等領(lǐng)域。數(shù)字內(nèi)容還可以讓用戶選擇設(shè)計(jì)元素，在活動(dòng)中選擇劇情、自主探索環(huán)境等。用戶主動(dòng)參與數(shù)字體驗(yàn)，增強(qiáng)數(shù)字內(nèi)容的沉浸感。

4.交互性

不同于傳統(tǒng)的數(shù)字內(nèi)容，人工智能時(shí)代的數(shù)字內(nèi)容主要凸顯其個(gè)性化和交互性特征。根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求，能夠?yàn)橛脩籼峁┎煌膬?nèi)容。例如，目前在一些商場(chǎng)等地開(kāi)設(shè)了智能鏡子交互系統(tǒng)，通過(guò)人臉識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)輸入人臉信息并為顧客提供個(gè)性化妝容建議，在節(jié)省人力的同時(shí)還能為顧客帶來(lái)與以往不同的體驗(yàn)。

三、版權(quán)問(wèn)題及帶來(lái)的沖擊

人工智能生成作品和版權(quán)始終密切相關(guān)。目前人工智能生成的數(shù)字內(nèi)容還處于初步發(fā)展階段，因此在版權(quán)方面還存在很多問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，但是版權(quán)相關(guān)的法律是會(huì)隨著時(shí)代發(fā)展而改變的。目前我國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)我國(guó)法律體系帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，雖然在知識(shí)產(chǎn)權(quán)法中沒(méi)有提及人工智能生成內(nèi)容的有關(guān)條例，但也為AIGC相關(guān)的版權(quán)問(wèn)題提供了依據(jù)[13]。

一個(gè)AI作品的生成需要涉及多個(gè)方面的人群，不僅涉及使用并生成該作品的用戶，還有生成作品所涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，以及AI生成軟件的投資商和開(kāi)發(fā)商。因此生成的人工智能內(nèi)容的版權(quán)處于一個(gè)十分模糊的狀態(tài)。

（一）版權(quán)問(wèn)題

1.低獨(dú)創(chuàng)性

根據(jù)我國(guó)的著作權(quán)法第三條規(guī)定[14]，受著作權(quán)法保護(hù)的作品內(nèi)容應(yīng)具有獨(dú)創(chuàng)性、形式表現(xiàn)以及智力成果。著作權(quán)法通常是以人的利益為根本而創(chuàng)設(shè)的[15]。在傳統(tǒng)的著作權(quán)法律框架之下，原創(chuàng)性才是王道。而人工智能生成的作品雖然不具備人的情感，但也離不開(kāi)人的算法創(chuàng)意和獨(dú)立自主創(chuàng)作的能力。在人工智能生成的作品中，多數(shù)是根據(jù)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算訓(xùn)練得出的，這也不乏雜糅不同作者的風(fēng)格、作品。在這種情況下，人工智能生成作品的版權(quán)問(wèn)題就有待討論。

2.低人類參與性

由于著作權(quán)法中授予的版權(quán)屬于人類作者，但人工智能生成內(nèi)容出現(xiàn)時(shí)，這一界限便模糊了。人工智能數(shù)字內(nèi)容除了在生成之前需要人類的關(guān)鍵詞口令參與之外，其余部分多數(shù)是機(jī)器完成。在這樣的情況下，人工智能數(shù)字內(nèi)容便缺乏一定的被版權(quán)保護(hù)的條件。在“菲林訴訟百度一案”中，就因“是否人類作者”而引起爭(zhēng)議。雖然法院的結(jié)論是其有爭(zhēng)議的報(bào)告并不是軟件單獨(dú)生成的，但是法院認(rèn)為自然人創(chuàng)作的作品才是獲得著作權(quán)保護(hù)的基本條件。因此，即使人工智能軟件生成的作品能夠和人類作品相類似或類比，但基于作者身份的概念，還是會(huì)存在著作權(quán)的相應(yīng)問(wèn)題。

3.版權(quán)歸屬不明晰

僅從人工智能生成圖片這一單一的角度出發(fā)，在生成的過(guò)程中需要多方面的協(xié)同參與。不論是人工智能平臺(tái)的商業(yè)歸屬，或是生成前的口令下發(fā)者，以及人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)內(nèi)容，這些主體加在一起使得人工智能生成內(nèi)容得以運(yùn)行，因此在判定歸屬和認(rèn)定版權(quán)時(shí)存在一定阻礙。在全球首例的大型AIGC侵權(quán)案件（Stable Diffusion案）中，學(xué)者們依舊認(rèn)為把AIGC對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)及相關(guān)內(nèi)容的使用是很難規(guī)劃入合理的使用范疇的。

根據(jù)以上情況，首先我國(guó)可以制定出可行的方案，對(duì)數(shù)字內(nèi)容和相應(yīng)制作團(tuán)隊(duì)進(jìn)行保護(hù)，以此來(lái)順應(yīng)全球人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展趨勢(shì)。其次，應(yīng)厘清在人工智能生成內(nèi)容整個(gè)流程中的責(zé)任主體，明確每個(gè)步驟的權(quán)利范圍，減少“灰色領(lǐng)域”。最后，針對(duì)人工智能相關(guān)的技術(shù)侵權(quán)問(wèn)題，可以交由技術(shù)去解決。用技術(shù)去解決技術(shù)，應(yīng)是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

（二）未來(lái)挑戰(zhàn)

1.對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者的沖擊

AI數(shù)字生成內(nèi)容的底層邏輯是輸入龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模仿和學(xué)習(xí)，在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行選擇和歸納，最后輸出人類口令規(guī)定出的內(nèi)容。在AIGC興起前，內(nèi)容創(chuàng)作者如攝影師、插畫師、設(shè)計(jì)師等職業(yè)是無(wú)可替代的存在。然而，AIGC目前可以生成逼真的圖像，包括風(fēng)景、人像和物品等。尤其是在靜物拍攝方面，AIGC能夠生成高清的靜物圖像而無(wú)需人力和物力，因此品牌方可以用低成本生成大批量的圖片，壓縮攝影師的生存空間。

2.對(duì)于數(shù)字生態(tài)內(nèi)容的沖擊

AIGC的低門檻準(zhǔn)入性和便捷性，在用戶進(jìn)行數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的同時(shí)也會(huì)伴隨著不良內(nèi)容的出現(xiàn)。流量至上的時(shí)代，不可避免會(huì)有故意傳播低質(zhì)內(nèi)容或吸眼球內(nèi)容來(lái)博流量的用戶，降低了網(wǎng)民用戶的信任感，嚴(yán)重影響數(shù)字內(nèi)容的生態(tài)環(huán)境，對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)造成負(fù)面影響。針對(duì)此類情況，應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)民用戶的素質(zhì)，學(xué)會(huì)辨別和拒絕低質(zhì)內(nèi)容，理性對(duì)待網(wǎng)絡(luò)信息。

3.創(chuàng)意和創(chuàng)意過(guò)程的沖擊

AIGC的低門檻，讓人們對(duì)人工智能有了一定依賴。無(wú)論是普通人、學(xué)生，還是藝術(shù)家，都開(kāi)始嘗試用人工智能作為自己的創(chuàng)作工具。曾經(jīng)的一幅畫需要一定的繪畫技巧、攝影技巧、審美及時(shí)間來(lái)完成，而如今這樣的現(xiàn)象顛覆了傳統(tǒng)的思維方式和創(chuàng)作過(guò)程，導(dǎo)致思維模式缺乏個(gè)性化的特征，或是降低靈感。

四、結(jié)語(yǔ)

科技時(shí)代的到來(lái)也意味著人類文明邁入了一個(gè)新的階段，人工智能的出現(xiàn)改變了文化生產(chǎn)及消費(fèi)的各種行為。人工智能在為人們提供新的文化內(nèi)容、加速社會(huì)文化創(chuàng)造力的同時(shí)，也面臨著諸多新的挑戰(zhàn)，如版權(quán)問(wèn)題、壓縮藝術(shù)工作者生存空間等。盡管未來(lái)人工智能生產(chǎn)內(nèi)容和版權(quán)法律環(huán)境會(huì)不斷演變，仍可以對(duì)未來(lái)發(fā)展保持信心。隨著人工智能的不斷變革，我國(guó)乃至全球?qū)⒅贫ㄏ鄳?yīng)的規(guī)則和策略，實(shí)現(xiàn)人類生活與人工智能的融合，確保人工智能服務(wù)于人類和社會(huì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張立，吳素平，周丹.國(guó)內(nèi)外數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)概念追蹤與辨析[J].出版發(fā)行研究，2021（4）：43-47.

[2] 鄭世林，陳志輝，王祥樹(shù).從互聯(lián)網(wǎng)到元宇宙：產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與政策建議[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2022（6）：105-118.

[3] 蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的演進(jìn)歷程及其圖書館智慧服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景[J].圖書館雜志，2023，42（4）：34-43，135-136.

[4] 阿比拉什·保爾.音樂(lè)生成技術(shù)研究[J].國(guó)際創(chuàng)新技術(shù)與探索工程雜志，2020，9（6）：29-34.

[5] 中共中央宣傳部.習(xí)近平總書記系列重要講話讀本[M].北京：人民出版社，2016：203.

[6] 中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于完善促進(jìn)消費(fèi)體制機(jī)制進(jìn)一步激發(fā)居民消費(fèi)潛力的若干意見(jiàn)[J].中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2018（28）：16-22.

[7] 中共中央辦公廳 國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《“十四五”文化發(fā)展規(guī)劃》[J].中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)，2022（24）：4-22.

[8] 彭蘭.智能時(shí)代的新內(nèi)容革命[J].國(guó)際新聞界，2018，40（6）：88-109.

[9] 張爾坤，張一瀟. Chat GPT啟示：大語(yǔ)言模型時(shí)代傳播學(xué)研究新問(wèn)題[J].國(guó)際新聞界，2023，45（6）：167-176.

[10] 丁瓊.人工智能背景下機(jī)器人新聞寫作的應(yīng)用與反思[J].聲屏世界，2021（2）：30-31.

[11] 張建明，高黎娟.基于AI深度學(xué)習(xí)的超分辨率重建技術(shù)在圖像檔案修復(fù)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)檔案，2022（11）：36-37.

[12] 易舸，張銣鈁.淺談電影中應(yīng)用的計(jì)算機(jī)3D技術(shù)[J].家庭生活指南，2019（1）：93.

[13] 吳漢東.人工智能生成作品的著作權(quán)法之問(wèn)[J].中外法學(xué)，2020，32（3）：653-673.

[14] 黃薇，王雷鳴.《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》導(dǎo)讀與釋義[M].北京：中國(guó)民主法制出版社，2020：10-35.

[15] 侯利陽(yáng)，李兆軒. ChatGPT學(xué)術(shù)性使用中的法律挑戰(zhàn)與制度因應(yīng)[J].東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（4）：29-39.

作者簡(jiǎn)介 劉詩(shī)穎，研究方向：新聞傳播理論。