摘要：在全球互聯(lián)的背景下，信息流動(dòng)依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，算法技術(shù)成為電視劇把握用戶喜好的重要手段。算法技術(shù)利用分類功能、推薦功能、審核功能影響類型劇集，立足于劇集制作流程和觀眾觀看過(guò)程，算法技術(shù)對(duì)電視劇類型化發(fā)展的影響大致分為兩方面。一方面，從“類型化”劇集制作特點(diǎn)出發(fā)，分析算法技術(shù)對(duì)題材內(nèi)容分類、重組、結(jié)合的輔助性作用。電視劇制作使用智能算法技術(shù)“瞄準(zhǔn)”觀眾的個(gè)性化審美，利用算法功能“突出”各類群體的定制型觀看特征，滿足市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。另一方面，集合觀眾觀劇需求數(shù)據(jù)，利用算法技術(shù)形塑觀眾的觀劇喜好，進(jìn)而凝結(jié)具有喜好傾向的群體，形成“類型喜好群”。不過(guò)，算法本身具有技術(shù)局限性，易引發(fā)電視劇各類型的同質(zhì)化問(wèn)題和觀眾的“信息局限”問(wèn)題。綜上，基于算法技術(shù)對(duì)電視劇類型化的雙重性影響，文章采用調(diào)查和文獻(xiàn)研究方法，分析研究算法技術(shù)對(duì)劇集類型化的現(xiàn)有影響，指出算法技術(shù)既有便于劇集制作播出方進(jìn)行類型化分析，并幫助觀眾更好地選擇劇集的優(yōu)勢(shì)，也會(huì)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展產(chǎn)生一定的阻礙。據(jù)此，文章提出以“人”為本的解決方式，將制作人員的內(nèi)容創(chuàng)新和觀眾的選擇創(chuàng)新相結(jié)合，立足“求新”，鼓勵(lì)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)人員的主觀能動(dòng)性，突破現(xiàn)有問(wèn)題，以尋求電視劇類型化發(fā)展的新路徑。

關(guān)鍵詞：算法；電視劇；類型化；個(gè)性化；觀眾認(rèn)同

中圖分類號(hào)：J904 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2023）22-0254-03

算法技術(shù)以個(gè)性化推薦手段收集用戶數(shù)據(jù)，并反饋、作用于電視劇生產(chǎn)、傳播、接收各個(gè)環(huán)節(jié)。電視劇類型化以觀眾為基礎(chǔ)，以社會(huì)文化、價(jià)值觀念為導(dǎo)向[1]，因此電視劇制作播出方應(yīng)運(yùn)用算法技術(shù)精準(zhǔn)捕捉當(dāng)下市場(chǎng)的熱點(diǎn)內(nèi)容、審美趨向、觀看反饋，并與電視劇的生產(chǎn)模式進(jìn)行融合，在滿足觀眾觀劇期待的同時(shí)不斷深入挖掘電視劇的內(nèi)容生產(chǎn)，從而生產(chǎn)出符合觀眾多樣性需求、切合時(shí)代命題的高質(zhì)量作品。但在算法技術(shù)的運(yùn)用過(guò)程中，存在內(nèi)容和技術(shù)兩方面的問(wèn)題。內(nèi)容方面，在市場(chǎng)更新速度加快、產(chǎn)出作品數(shù)量增多等原因的加持下，劇集制作過(guò)度依賴算法，易形成“類型歸一”的同質(zhì)化傾向。技術(shù)方面，算法運(yùn)作過(guò)程中數(shù)據(jù)收集、分析、分類、推薦所形成的算法思維和觀眾觀劇思維之間存在一定差異，從而會(huì)引發(fā)觀眾對(duì)算法技術(shù)的信任危機(jī)甚至是抵抗行為。

一、劇集制作與精準(zhǔn)化算法

在電視劇的創(chuàng)作中，劇集的審美價(jià)值系統(tǒng)由影像形式層面、劇作結(jié)構(gòu)類型、多元化人物設(shè)定、戲劇沖突構(gòu)型、場(chǎng)景時(shí)空等多個(gè)維度構(gòu)成，并共同完成對(duì)審美文化的表達(dá)[2]。為滿足有關(guān)要求并符合市場(chǎng)偏好驅(qū)動(dòng)，劇集制作播出方將算法技術(shù)與審美價(jià)值結(jié)合，對(duì)劇集生產(chǎn)生成、宣發(fā)階段發(fā)揮積極作用。

（一）劇集生成階段

算法技術(shù)主要通過(guò)運(yùn)用算法邏輯總結(jié)觀眾需求，為劇集制作播出方了解觀眾偏好提供數(shù)據(jù)支持。法國(guó)哲學(xué)家亨利·列斐伏爾將空間分為三個(gè)層次：物理空間、精神空間和社會(huì)空間[3]。

近年來(lái)，相較于模糊的故事背景和鋪展式的故事情節(jié)，觀眾更傾向于收看具有明確類型劃分的電視劇內(nèi)容。電視劇主要根據(jù)內(nèi)容題材劃分為愛(ài)情劇、懸疑劇、家庭劇、歷史劇等，并以此形成標(biāo)簽。編創(chuàng)人員利用算法，總結(jié)觀眾喜好傾向，將各個(gè)標(biāo)簽作進(jìn)一步排列組合，組成不同的“窄化”類型作品。同時(shí)，運(yùn)用審核和推薦功能，輔助編創(chuàng)人員選取符合時(shí)下觀眾心理的元素融入具體情節(jié)結(jié)構(gòu)中，完成“構(gòu)境”。構(gòu)境（Constructed Situation）即“建構(gòu)情境”，由法國(guó)情境主義思想家居伊·德波提出，指主體根據(jù)自己真實(shí)的愿望重新設(shè)計(jì)、創(chuàng)造和實(shí)驗(yàn)人的生命存在過(guò)程，亦稱為境遇實(shí)踐，尤其指創(chuàng)造性、實(shí)驗(yàn)性地構(gòu)建人的居住環(huán)境、生存過(guò)程和生命歷程[4]，以此讓觀眾沉浸于故事之中。除微觀情節(jié)會(huì)利用算法外，制作方在宏觀背景層面也會(huì)利用算法技術(shù)對(duì)不同時(shí)期、不同地區(qū)的市場(chǎng)進(jìn)行“瞄準(zhǔn)”，生產(chǎn)符合當(dāng)下觀眾心理及時(shí)代價(jià)值的選題內(nèi)容。作為特定時(shí)期的社會(huì)思想和價(jià)值觀承載物的電視劇類型，其既具有相對(duì)穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，又是活躍變動(dòng)的程式[5]。當(dāng)前，劇集類型元素隨社會(huì)語(yǔ)境、市場(chǎng)導(dǎo)向、權(quán)力機(jī)構(gòu)的話語(yǔ)建構(gòu)而不斷變化，在繼承中不斷融入創(chuàng)新元素。

（二）劇集宣發(fā)階段

當(dāng)前，電視劇宣傳發(fā)行陣地由電視轉(zhuǎn)向各類移動(dòng)端，并與各大流媒體平臺(tái)、社交平臺(tái)緊密連接，從而對(duì)觀眾產(chǎn)生影響。算法將觀眾的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)行為數(shù)據(jù)化，生成觀眾畫像，并依據(jù)畫像特征進(jìn)行內(nèi)容精準(zhǔn)推送和觀眾精準(zhǔn)投放，實(shí)現(xiàn)有效宣傳。內(nèi)容精準(zhǔn)推送是指宣傳內(nèi)容對(duì)準(zhǔn)“觀眾群”喜好，而觀眾精準(zhǔn)投放則是從觀眾喜好出發(fā)，投放觀眾偏好的“內(nèi)容組”，二者均以吸引觀眾搜索觀看，形成收視率及流量，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為電視劇作品的市場(chǎng)收益為目的。熱奈特指出，“敘事”包含三個(gè)層次的概念：話語(yǔ)、故事、敘述行為[6]。劇集宣發(fā)運(yùn)用算法技術(shù)將劇集在內(nèi)容、敘事方面的“奇點(diǎn)”“爆點(diǎn)”精準(zhǔn)推送給觀眾，以類型化電視劇作品具象為標(biāo)簽，吸引潛在觀眾，鞏固現(xiàn)有觀眾。例如，電視劇《古相思曲》將“奇幻”標(biāo)簽作為宣傳突破口，依托其播出平臺(tái)B站進(jìn)行二創(chuàng)宣傳，突出了該劇集“逆向時(shí)空敘事”“跨越時(shí)空的愛(ài)戀”等獵奇性特征，吸引了眾多偏好敘事結(jié)構(gòu)獵奇的觀眾。當(dāng)劇集內(nèi)容通過(guò)算法分類推送給有此類偏好的觀眾時(shí)，在推送和投放之間會(huì)形成一點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)的投放格局，在實(shí)現(xiàn)宣傳成本效益最大化的同時(shí)，發(fā)掘潛在用戶，達(dá)到更廣的宣傳效果，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益雙豐收。當(dāng)觀眾接收到精準(zhǔn)投放的信息時(shí)，劇集所蘊(yùn)含的意義內(nèi)容也會(huì)隨之傳播。此外，觀眾還會(huì)作為“積極的受眾”進(jìn)行意義“解碼”，結(jié)合自身學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)來(lái)豐富劇集的意義內(nèi)涵。此時(shí)，電視劇類型差異將呈現(xiàn)為意義差異，對(duì)不同觀眾產(chǎn)生差異性影響。

二、類型化劇集觀眾與個(gè)性化算法

在傳播過(guò)程中，觀眾作為信息接收者并不是完全被動(dòng)的，其既能接收算法推薦所傳遞的信息，又能發(fā)揮其自主性作用對(duì)信息進(jìn)行“解碼”。在參與互動(dòng)式的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，觀眾的能動(dòng)性感受通過(guò)算法數(shù)據(jù)庫(kù)反饋給制作播出方和其他觀眾，進(jìn)而影響市場(chǎng)走向。哈特穆特·羅薩認(rèn)為，科技加速、社會(huì)變遷加速、生活步調(diào)的加速已經(jīng)形成一種環(huán)環(huán)相扣、不斷自我驅(qū)動(dòng)的反饋系統(tǒng)[7]。算法技術(shù)正是在這樣的反饋系統(tǒng)中，以數(shù)據(jù)為橋梁，循環(huán)“編碼—解碼”的過(guò)程，促使信息、情感、文化各意義不斷流動(dòng)，形成動(dòng)態(tài)交互的關(guān)系。

（一）觀眾與算法協(xié)商共存

基于觀眾本身行為數(shù)據(jù)庫(kù)，算法與觀眾之間形成“共在的情感實(shí)踐”，個(gè)性化的推薦機(jī)制和雙方的互動(dòng)反饋循環(huán)為算法賦予了模仿人際交流的能力，能夠充分喚起用戶的情緒反應(yīng)，并進(jìn)行情感卷入[8]。正是因?yàn)閭€(gè)性化推薦能快速、精準(zhǔn)地給予觀眾一定的觀看類型選擇，所以“學(xué)生黨”和“打工族”能在緊迫的用餐時(shí)間中通過(guò)算法技術(shù)快速選出《甄嬛傳》《武林外傳》等“下飯劇”進(jìn)行“陪伴”。正如麥克盧漢在《理解媒介》中提出的“媒介是人的身體和感官的延伸”這一論斷[9]，算法技術(shù)在一定程度上替代了人的思考和手動(dòng)選擇，減少了思考環(huán)節(jié)，觀眾情感為算法所感知。

當(dāng)觀眾認(rèn)可算法推薦或偏好某類劇集時(shí)，將發(fā)揮自主性，利用算法反饋傳播劇集，而“意見(jiàn)領(lǐng)袖”正是數(shù)據(jù)時(shí)代重要的觀眾反饋途徑之一。“意見(jiàn)領(lǐng)袖”是指在社會(huì)信息交流過(guò)程中，對(duì)群體意見(jiàn)有較大影響的人[10]。在參與式的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”身份交叉，往往能從不同角度對(duì)劇集進(jìn)行解析，其言論也能以龐大的粉絲量為基礎(chǔ)，對(duì)輿論產(chǎn)生影響[11]。在各大平臺(tái)中，影視大V作為“意見(jiàn)領(lǐng)袖”充當(dāng)著“推薦官”的角色，并在推薦影視作品本身的同時(shí)，通過(guò)解析劇情“解碼”意義內(nèi)涵，形成“意見(jiàn)領(lǐng)袖”和觀眾之間的意義互動(dòng)。

（二）觀眾對(duì)算法的抵抗

在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，人的心理尺度和感知模式會(huì)不斷變化，由此推動(dòng)媒介技術(shù)的革新。因算法具備無(wú)意識(shí)特征，所以在缺少行為數(shù)據(jù)時(shí)，算法無(wú)法及時(shí)感知用戶情緒、喜好等情感變化，導(dǎo)致算法數(shù)據(jù)和用戶之間形成信息差，使算法結(jié)果出現(xiàn)“失誤”甚至形成“算法偏見(jiàn)”，如此一來(lái)，觀眾就會(huì)抵觸、反抗算法結(jié)果，甚至反感電視劇類型化。受市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)影響，某一時(shí)期的同類型劇集數(shù)量過(guò)多，觀眾接收此類型劇集的信息質(zhì)量相似、數(shù)量過(guò)多時(shí)，就會(huì)因?qū)徝榔诙a(chǎn)生倦怠或反感情緒，主動(dòng)規(guī)避算法信息且進(jìn)一步規(guī)避劇集。例如，《狂飆》在2023年初掀起一股“警匪潮”，緊接其后的《塵封十三載》《他是誰(shuí)》《無(wú)眠之境》都采取“警匪對(duì)立”模式，以“懸疑”“驚險(xiǎn)”為特征，播出時(shí)間集中于2023年的一二季度。在2023年第二季度至第三季度的影視劇中，犯罪類型總體減少。而已播出的劇集，或是轉(zhuǎn)變敘事模式，或是改變敘事視角，劇集都不再局限于簡(jiǎn)單的“警匪對(duì)立”“查案—破案”的敘事結(jié)構(gòu)。總之，在抗拒、重選、再抗拒的循環(huán)過(guò)程中，觀眾不斷利用算法重選自我立場(chǎng)。

與此同時(shí)，當(dāng)觀眾意識(shí)到智能算法所塑造的“類型喜好圈”，即類型化劇集“信息繭房”時(shí)，同樣會(huì)激發(fā)其對(duì)算法的抵抗。劇集制作播出方利用算法推送符合其利益需求的作品，塑造觀眾的觀看習(xí)慣、觀看喜好，進(jìn)而形塑各個(gè)類型的觀眾群，形成“信息繭房”。劇集觀看行為的“信息繭房”是觀眾被資本形塑的結(jié)果[12]。此現(xiàn)象在一定程度上固化了觀眾群體的觀看類型，阻礙了各觀眾群的流動(dòng)交叉，易引發(fā)“輿論一邊倒”“沉默的螺旋”等現(xiàn)象[13]。觀眾通過(guò)其他平臺(tái)或途徑對(duì)所處“類型喜好圈”產(chǎn)生懷疑或厭惡時(shí)，便會(huì)采取抗拒此類劇集或卸載相關(guān)應(yīng)用等手段突破“信息繭房”。

三、算法想象豐富電視劇類型

算法技術(shù)的應(yīng)用既是市場(chǎng)需求也是時(shí)代趨勢(shì)。而算法技術(shù)隱藏了觀眾個(gè)體和技術(shù)的復(fù)雜關(guān)系，即人們既要借助特定技術(shù)開展認(rèn)知活動(dòng)，又要破解技術(shù)限制，提升自身的能動(dòng)性作用。伴隨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的改革升級(jí)，知識(shí)紅利逐漸替代土地紅利、人口紅利。電視劇行業(yè)作為創(chuàng)新度極高的創(chuàng)意型行業(yè)，對(duì)創(chuàng)新型人才需求極大[14]。因此，劇集創(chuàng)作者在利用算法對(duì)市場(chǎng)喜好進(jìn)行分析的同時(shí)，應(yīng)基于類型化邏輯模型進(jìn)行創(chuàng)新重組敘事，不斷創(chuàng)新劇集類型。如《漫長(zhǎng)的季節(jié)》在其懸疑類型特征的基礎(chǔ)上，放大了東北地區(qū)化特征，使類型劇集呈現(xiàn)“一類多點(diǎn)”的創(chuàng)新點(diǎn)，由此吸引觀眾的注意。另外，在創(chuàng)新的同時(shí)，還可以“反類型”敘事突破傳統(tǒng)類型敘事，增強(qiáng)劇情看點(diǎn)[15]。以《愛(ài)很美味》為例，該劇集從女性視角出發(fā)但又不局限于傳統(tǒng)女性視角，從職場(chǎng)延伸至生活，不再將女性問(wèn)題與兩性問(wèn)題對(duì)等，而更聚焦于與女性本身的情感需要、外形塑造、身份認(rèn)同，開拓了女性題材劇集新視角。

同時(shí)，觀眾可發(fā)揮的能動(dòng)性時(shí)空區(qū)域正隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新迭代而不斷擴(kuò)大。參與式網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展消除了人與人、人與社會(huì)之間的時(shí)空間隔，并讓觀眾反饋以數(shù)據(jù)形式得以呈現(xiàn)。觀眾可以在觀看正式劇集內(nèi)容的同時(shí)，在各流媒體平臺(tái)觀看花絮、高光物料，并發(fā)表簡(jiǎn)短評(píng)論。劇集制作播出方也會(huì)在此過(guò)程中與觀眾進(jìn)行互動(dòng)，保持劇集熱度。例如，貓的樹導(dǎo)演的《當(dāng)我飛奔向你》，由上線首日最高熱度3782上漲至播出時(shí)段最高熱度9378，話題討論量高達(dá)245.9萬(wàn)次，優(yōu)酷平臺(tái)將其抬至“熱播好劇”第三位。觀眾群體通過(guò)主動(dòng)選擇來(lái)規(guī)避算法技術(shù)無(wú)意識(shí)、延遲等短板，“訓(xùn)導(dǎo)”算法技術(shù)對(duì)劇集信息進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，從而獲取更精準(zhǔn)化的推薦。在“制作播出方—觀眾—制作播出方”對(duì)算法的動(dòng)態(tài)運(yùn)用中，算法技術(shù)以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為類型化劇集賦能。

四、結(jié)語(yǔ)

電視劇類型化生產(chǎn)和觀看過(guò)程中，算法技術(shù)充分發(fā)揮其牽引作用，通過(guò)數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化推薦等功能為當(dāng)下電視劇類型化發(fā)展提供多重可能。但因算法技術(shù)具有局限性，且其本身不能及時(shí)感知觀眾情感心理變化，所以會(huì)產(chǎn)生一定的滯后性，從而對(duì)劇集生產(chǎn)產(chǎn)生了同質(zhì)化影響，存在激發(fā)觀眾負(fù)面情緒的可能。要想破解此項(xiàng)邏輯困境，需要發(fā)揮創(chuàng)作人員及觀眾的創(chuàng)新自主能動(dòng)性，從生產(chǎn)劇集的多元化到觀看劇集的廣泛化，進(jìn)而發(fā)揮再生產(chǎn)的創(chuàng)新化，最終實(shí)現(xiàn)電視劇類型化發(fā)展的良性循環(huán)。

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作者簡(jiǎn)介 賀夢(mèng)萍，研究方向：戲劇影視文學(xué)。許夢(mèng)槿，研究方向：數(shù)字媒體。