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基于CiteSpace的習(xí)近平思想政治教育知識圖譜分析

2023-12-30 13:00馬智娟馮俊逸
麗水學(xué)院學(xué)報 2023年6期
關(guān)鍵詞:聚類領(lǐng)域思政

馬智娟,馮俊逸

(1.麗水學(xué)院圖書與信息服務(wù)中心,浙江麗水 323000;2.麗水市圖書館,浙江麗水 323000)

當(dāng)今世界局部沖突和動蕩頻發(fā),不同文化背景下的思想差異和文化沖突時有發(fā)生。在這個復(fù)雜多變的國際環(huán)境中,各國之間的競爭更加激烈,國內(nèi)社會矛盾和現(xiàn)實(shí)問題更加不容忽視,各種意識形態(tài)之間的對抗和角力不斷激化,意識形態(tài)領(lǐng)域面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記就思想政治教育發(fā)表了重要論述,強(qiáng)調(diào)了其重要性和必要性,提出了新思想和觀點(diǎn),這些論述不僅為高校和教師隊伍的發(fā)展指明了方向和路徑,也為全社會的思想道德建設(shè)和全面發(fā)展提供了強(qiáng)有力的理論支撐。習(xí)近平思想政治教育的新論述和新觀點(diǎn)作為馬克思主義與新時代結(jié)合的產(chǎn)物,內(nèi)容豐富,意蘊(yùn)深遠(yuǎn),能夠有效地糾正人們錯誤的思想觀念,培養(yǎng)人們辨別是非的能力,引導(dǎo)人們形成正確的世界觀、人生觀和價值觀。

黨的十八大以來,習(xí)近平思想政治教育論述備受學(xué)術(shù)界和教育界關(guān)注。研究主題不斷豐富,研究范圍跨領(lǐng)域拓展,研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出不同的階段性態(tài)勢??v觀已有研究,習(xí)近平思想政治教育的理論淵源已形成共識,“既源于馬克思主義的相關(guān)經(jīng)典論述,又是中國特色社會主義理論中相關(guān)思想的延伸和發(fā)展,同時也植根于厚重的中國文化傳統(tǒng)”[1]。然而,這些研究多以習(xí)近平關(guān)于思想政治教育工作的講話和新聞報道為切入點(diǎn),缺乏系統(tǒng)性的研究成果[2]。知識圖譜分析是一種信息可視化技術(shù),可直觀地揭示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系。CiteSpace 是國內(nèi)主流分析軟件之一,能分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),展示某一學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展和最新發(fā)展趨勢[3]。通過CiteSpace 軟件的運(yùn)用,研究人員可以更加準(zhǔn)確地判斷研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和未來的發(fā)展方向,為科研工作提供有力的支持。利用CiteSpace分析習(xí)近平思想政治教育文獻(xiàn)成果,有助于高校教師科學(xué)認(rèn)識和把握習(xí)近平思想政治教育體系,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并指導(dǎo)新時代思想政治教育工作,提高工作實(shí)效性。

一、數(shù)據(jù)來源與方法

本研究的數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊庫。對知網(wǎng)、萬方和維普收錄的期刊資源進(jìn)行對比分析,發(fā)現(xiàn)知網(wǎng)收錄的期刊最多,覆蓋各學(xué)科領(lǐng)域,特別是社會科學(xué)和人文科學(xué);維普收錄的期刊以理工科為主,醫(yī)學(xué)和工程類比較齊全;萬方收錄的期刊則以農(nóng)業(yè)、生物、環(huán)境等為特色。知網(wǎng)的主題字段包含了一篇文章的所有主題特征,檢索過程中嵌入各種詞表工具,利用相關(guān)算法剔除低相關(guān)或微相關(guān)文獻(xiàn),保證檢索結(jié)果查全率和查準(zhǔn)率,滿足數(shù)據(jù)樣本的完備和準(zhǔn)確性要求。以“習(xí)近平AND思想政治教育”為主題進(jìn)行檢索,文獻(xiàn)發(fā)表時間截至2022 年12 月31 日,共獲得檢索記錄2 102條,檢索時間為2023 年2 月15 日。數(shù)據(jù)清洗是信息可視化分析工作中不可或缺的環(huán)節(jié),因?yàn)閿?shù)據(jù)源可能存在不一致、重復(fù)甚至錯誤現(xiàn)象。本研究利用Zotero 文獻(xiàn)管理軟件,通過摘要、關(guān)鍵詞和來源期刊進(jìn)行反復(fù)檢查整理,剔除信息不全的記錄和領(lǐng)導(dǎo)講話、會議、新聞、簡訊等與研究主題無關(guān)的記錄,最終獲得1 934條數(shù)據(jù)。

利用CiteSpaceV6.2.R 軟件,導(dǎo)入所得1 934 條文獻(xiàn)記錄,呈現(xiàn)作者和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,利用文獻(xiàn)計量學(xué)和知識圖譜理論,對節(jié)點(diǎn)、連線、聚類、時間趨勢和burst 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,力求系統(tǒng)呈現(xiàn)習(xí)近平思想政治教育演化歷程和研究熱點(diǎn),展示最新發(fā)展趨勢。

二、可視化分析

(一)發(fā)文量分析

利用Excel 繪制年度文獻(xiàn)數(shù)量分布圖(圖1),呈現(xiàn)近10年該領(lǐng)域研究的變化趨勢。根據(jù)發(fā)文量的變化,可將其分為3個階段:(1)第一階段是理論探索階段,時間跨度為2013—2015 年。雖然增長速度較慢,但文獻(xiàn)數(shù)量穩(wěn)步增長,說明該領(lǐng)域已經(jīng)引起了學(xué)界和教育界的關(guān)注。在這一階段,習(xí)近平思想政治教育相關(guān)概念和內(nèi)涵得到了深入探討,相關(guān)理論和方法也得到了初步構(gòu)建和應(yīng)用,為后續(xù)探索奠定了基礎(chǔ)。(2)第二階段是創(chuàng)新發(fā)展的重要時期,時間跨度為2016—2018 年。在這一階段,研究成果數(shù)量呈現(xiàn)出明顯的增長趨勢,尤其是在2017 年之后,研究成果數(shù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。這種增長可以歸因于理論指引和教育實(shí)踐兩方面的推動。一方面,2016 年習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議上的講話以及2017 年黨的十九大的召開,為習(xí)近平思想政治教育創(chuàng)新的理論發(fā)展提供了重要的指導(dǎo)和支持。另一方面,各種教育技術(shù)的應(yīng)用,如人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等,也推動了教育實(shí)踐工作的發(fā)展。這些新技術(shù)的應(yīng)用,不僅提高了教育的效率和質(zhì)量,也帶來了新的教育模式和教學(xué)理念,為教育創(chuàng)新的深入推進(jìn)提供了廣闊的空間和前景。(3)第三階段為2019年至今,研究成果數(shù)量開始出現(xiàn)小幅下降。這可能是由于受新冠疫情的影響,研究活動受到一定的限制和影響。也有可能表明該領(lǐng)域的研究已經(jīng)進(jìn)入了一個相對穩(wěn)定的發(fā)展階段,需要更加深入的理論研究和創(chuàng)新實(shí)踐來推動其發(fā)展。在這個階段,需要進(jìn)一步深入挖掘該研究領(lǐng)域的前沿和熱點(diǎn)問題,提高研究的深度和廣度,從而推動教育創(chuàng)新的全面發(fā)展,更好地服務(wù)于人民群眾的教育需求。

圖1 2013—2022年習(xí)近平思想政治教育論文年度發(fā)表分布統(tǒng)計圖

習(xí)近平思想政治教育研究領(lǐng)域活躍度高,增長速度快,已進(jìn)入相對穩(wěn)定的發(fā)展階段。未來的研究可能更應(yīng)聚焦于實(shí)際問題和應(yīng)用需求。然而,不能僅根據(jù)文章數(shù)量評價該領(lǐng)域的發(fā)展,還需要考慮其他因素,如作者、機(jī)構(gòu)合作情況和社交媒體、新技術(shù)的影響,綜合評價其發(fā)展趨勢。

(二)核心作者與機(jī)構(gòu)分析

科研合作是為了解決科研問題而進(jìn)行的協(xié)同活動,通過分析合著現(xiàn)象可以了解科研領(lǐng)域的合作形勢和發(fā)展趨勢。如圖2所示,該領(lǐng)域的研究主體主要集中在高校馬克思主義學(xué)院。其中,中國人民大學(xué)馬克思主義學(xué)院發(fā)文量最多(15 篇),其次是武漢大學(xué)馬克思主義學(xué)院(13篇)和北京師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院(11篇)。有3位作者發(fā)文量超過5篇,分別是佘雙好(8篇)、祝小茗(8篇)和龔志軍(6篇)。研究者之間形成了4 個合作網(wǎng)絡(luò),其中以龔志軍和牛玉萍為中心的合作網(wǎng)絡(luò)相對緊密,另外還有以祝小茗、佘雙好、黃蓉生為中心的3 個合作網(wǎng)絡(luò)。如圖2所示:共生成327個節(jié)點(diǎn)和123條連線,節(jié)點(diǎn)大小反映了發(fā)文量多少,連線粗細(xì)反映了合作關(guān)系強(qiáng)弱。圖中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量是連線數(shù)量的2.7倍,這表明盡管形成了4個作者合作網(wǎng)絡(luò),但這些合作關(guān)系并不緊密。該研究總的發(fā)文量為1 934篇,但文獻(xiàn)貢獻(xiàn)率最大的機(jī)構(gòu)只發(fā)表了15 篇文獻(xiàn),機(jī)構(gòu)之間沒有形成合作網(wǎng)絡(luò),說明該領(lǐng)域的研究成果比較分散,缺乏明顯的研究中心。

圖2 2013—2022年習(xí)近平思想政治教育論文作者與研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖

盡管習(xí)近平思想政治教育研究領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注,但是目前該領(lǐng)域科研協(xié)作缺乏,學(xué)者之間的相互認(rèn)可度較低,難以形成強(qiáng)有力的學(xué)術(shù)團(tuán)隊,各機(jī)構(gòu)之間、機(jī)構(gòu)內(nèi)部缺乏緊密的合作與交流,研究力量缺乏聚焦,缺乏大家公認(rèn)的核心力量。

因此,研究者和機(jī)構(gòu)之間的合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)和深化,以形成緊密的合作網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)團(tuán)隊,促進(jìn)該領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展和研究成果的產(chǎn)生,促進(jìn)習(xí)近平思想政治教育研究領(lǐng)域的理論和實(shí)踐創(chuàng)新,為我國教育事業(yè)的發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

(三)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞高度概括文獻(xiàn)主題和內(nèi)容,是論文的抽象化結(jié)果。學(xué)科或研究領(lǐng)域的論文使用的關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)的頻次,反映該領(lǐng)域研究的內(nèi)容特征和發(fā)展脈絡(luò),揭示其發(fā)展方向。如圖3 所示:共生成關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)666個,節(jié)點(diǎn)間連線1 367條,圖中節(jié)點(diǎn)大小代表了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低,節(jié)點(diǎn)越大,意味著這些關(guān)鍵詞在該領(lǐng)域中具有更高的重要性和影響力。表1 列出了頻數(shù)大于30 的關(guān)鍵詞,中介中心性反映了關(guān)鍵詞在整個知識網(wǎng)絡(luò)圖譜結(jié)構(gòu)中的重要性,中介性大于0.1的關(guān)鍵詞被認(rèn)為具有高中心度,在圖譜中起到樞紐作用[4]4。比較關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心值可以揭示研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和方向,高頻次的關(guān)鍵詞代表更多的關(guān)注度,高中心性的關(guān)鍵詞則代表更重要的地位。通過對比這兩個指標(biāo),發(fā)現(xiàn)“習(xí)近平”“新時代”“高?!薄按髮W(xué)生”“勞動教育”等關(guān)鍵詞具有高頻次和高中心值重合度,體現(xiàn)了學(xué)術(shù)界對于習(xí)近平思想政治教育研究領(lǐng)域的主要研究熱點(diǎn)和方向。

表1 習(xí)近平思想政治教育研究高頻關(guān)鍵詞表

圖3 2013—2022年習(xí)近平思想政治教育研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

(四)關(guān)鍵詞聚類分析

對習(xí)近平思想政治教育研究進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析,可以更加系統(tǒng)和直觀地了解該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和方向。關(guān)鍵詞聚類分析是一種文本數(shù)據(jù)分析方法,通過聚類統(tǒng)計學(xué)對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,將共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)簡化為數(shù)量相對較少的聚類,發(fā)掘文本數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)和模式。它可以將共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系簡化為數(shù)量相對較少的聚類。在CiteSpace軟件中,聚類效果通常用模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)來衡量。將關(guān)鍵詞按照LLR算法(似然比算法)進(jìn)行聚類分析,得到9個聚類,如表2所示。Q>0.3意味著聚類結(jié)構(gòu)顯著,一般認(rèn)為S>0.5聚類就是合理的,S>0.7意味著聚類是令人信服的[4]5,圖3中Q值為0.622 4,S值為0.886 3,說明聚類可信度強(qiáng)。很明顯,許多聚類有相似特點(diǎn),可以將它們進(jìn)行歸類和整合。

表2 習(xí)近平思想政治教育研究關(guān)鍵詞聚類節(jié)點(diǎn)明細(xì)表

#0、#1 標(biāo)簽體現(xiàn)了習(xí)近平思想政治教育中的實(shí)踐元素。勞動教育是在習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想指導(dǎo)下,以塑造勞動觀念、傳遞勞動知識、傳授勞動技能、端正勞動態(tài)度和培養(yǎng)勞動習(xí)慣等為主要內(nèi)容,旨在系統(tǒng)提升受教育者的勞動素質(zhì),促進(jìn)其全面發(fā)展的德育活動。勞動作為人類最基本的物質(zhì)生產(chǎn)活動,一直在現(xiàn)代社會中占據(jù)最重要的位置。勞動教育作為國民教育體系中最重要的組成部分,在習(xí)近平思想政治教育領(lǐng)域中也擔(dān)當(dāng)重任,是“代表工人階級和廣大勞動群眾的勞模精神和工匠精神在習(xí)近平思想政治教育領(lǐng)域中的運(yùn)用,是實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的不竭動力”[5]??偟膩碚f,習(xí)近平思想政治教育下的勞動教育是將職業(yè)技能和知識與倫理原則和價值觀相結(jié)合,幫助個人成為負(fù)責(zé)任、有生產(chǎn)力和有道德的社會成員。

#2、#4 標(biāo)簽體現(xiàn)了習(xí)近平思想政治教育的延續(xù)性、創(chuàng)新性。習(xí)近平思想政治教育傳承自馬克思主義和新中國歷代領(lǐng)導(dǎo)人的教育思想,是中國思想政治教育的最新發(fā)展階段,是思想政治教育工作的行動指南?!傲⒌聵淙恕笔侵袊鴤鹘y(tǒng)教育的理念,是習(xí)近平思想政治教育對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化核心元素的提煉,這種教育理念認(rèn)為,人的價值和素質(zhì)是最重要的,要通過教育來培養(yǎng)和造就道德高尚、有愛心、有文化、有擔(dān)當(dāng)?shù)娜瞬?。新時代的思想政治教育工作,要貫徹新時代中國特色社會主義思想,落實(shí)立德樹人的根本任務(wù),堅持教育為社會主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù),推動思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展?!靶聲r代”意味著當(dāng)前中國已處于新的發(fā)展階段,要更新教育觀念,構(gòu)建思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展格局??偠灾?,新時代習(xí)近平思想政治教育是個富于創(chuàng)新的課題,其理論建設(shè)和實(shí)踐工作一直在與時俱進(jìn),向多學(xué)科、跨領(lǐng)域延伸,與實(shí)踐工作形成正反饋效應(yīng)。

#3 及#5 至#8 標(biāo)簽體現(xiàn)了習(xí)近平思想政治教育的研究范圍和目標(biāo)。該領(lǐng)域最重要的教育對象是青年,而青年群體中最主要的教育對象是大學(xué)生,教育理念是“三因”理念,教育主體是高校,教育方式是課程思政。青年是中國式現(xiàn)代化建設(shè)的主力軍,大學(xué)生是青年隊伍中極具代表性且人數(shù)眾多的群體,對青年尤其是大學(xué)生的培養(yǎng)是國家發(fā)展的根本,而人才培養(yǎng)的根本在于立德。實(shí)施高等教育的主要機(jī)構(gòu)是高校,在高校針對大學(xué)生開展思想政治教育工作,培養(yǎng)具有社會責(zé)任感、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的高級專業(yè)人才,發(fā)展科學(xué)技術(shù)文化,促進(jìn)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)。對大學(xué)生世界觀、價值觀和人生觀的培養(yǎng),在具體的情境和活動中才更為有效,必須將具體學(xué)科與思想政治教育相結(jié)合。“課程思政”作為習(xí)近平思想政治教育的重要組成部分,不僅要注重學(xué)科知識的傳授和技能的培養(yǎng),更要將科學(xué)精神與人文思想有機(jī)結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生全面、卓越的素質(zhì)。通過課程思政,學(xué)生能夠深入理解科學(xué)知識的內(nèi)涵和外延,掌握科學(xué)研究的方法和技能,同時也能夠在人文關(guān)懷中感悟到學(xué)科的價值和社會的責(zé)任。

(五)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

CiteSpace 軟件能夠有效地檢測某一領(lǐng)域內(nèi)研究熱點(diǎn)的變化和流動趨勢,它采用突變檢測算法來捕捉潛在的主題變化,為研究人員提供全面的視角和深入的分析。圖4 所示為根據(jù)突現(xiàn)強(qiáng)度排名前六位的突現(xiàn)詞(所謂突現(xiàn)詞是指出現(xiàn)頻次在短時間突然增加或者使用頻次明顯增長的關(guān)鍵性術(shù)語[6]),分別是“中國夢”“創(chuàng)新發(fā)展”“高?!薄靶聲r代”“課程思政”和“重要論述”,每個突現(xiàn)詞初次出現(xiàn)時間、突現(xiàn)率和熱點(diǎn)持續(xù)時間,反映了近10年來該研究領(lǐng)域研究熱點(diǎn)變化趨勢。

圖4 2013—2022年習(xí)近平思想政治教育研究排名前六位的突現(xiàn)詞圖譜

“中國夢”自從出現(xiàn)就成為研究領(lǐng)域的熱門話題,得到了研究人員的高度重視,在所有的突現(xiàn)詞中熱度持續(xù)時間最長。該詞首次被提出是在2012年11 月29 日[7],翌年5 月2 日習(xí)近平總書記在給北大學(xué)子的回信中再次被提及,在信中,習(xí)總書記傳達(dá)了國家對大學(xué)生實(shí)現(xiàn)“中國夢”的希望和要求。在研究者看來,這些要求是對大學(xué)生進(jìn)行思想政治教育的準(zhǔn)則和指引[8-9]?!皠?chuàng)新發(fā)展”一出現(xiàn)即成為研究熱點(diǎn),“高?!痹?014 年就引起學(xué)者和教育者的關(guān)注,成為研究熱點(diǎn)卻在2018 年,2019年后逐漸淡出人們的視野。取而代之的是“新時代”“課程思政”“重要論述”等熱點(diǎn)詞,值得注意的是,這3 個關(guān)鍵詞作為突現(xiàn)詞都存在一定的滯后性,晚于它們在文獻(xiàn)中初次出現(xiàn)的時間。“課程思政”“重要論述”是2020年出現(xiàn)的突現(xiàn)詞,體現(xiàn)了該研究領(lǐng)域目前的發(fā)展方向和重點(diǎn)?!罢n程思政”反映了德育觀念的轉(zhuǎn)變。過去,教育者認(rèn)為培養(yǎng)學(xué)生的人生觀和價值觀是思想政治課的任務(wù),導(dǎo)致思想政治課變成脫離實(shí)際的空洞說教。實(shí)踐工作證明,只有將思想政治教育與具體學(xué)科結(jié)合起來,在實(shí)際情境中進(jìn)行才能達(dá)到有效的教育效果,這種科學(xué)與人文的統(tǒng)一,不僅有助于學(xué)生的專業(yè)成長和職業(yè)發(fā)展,也能夠?yàn)樯鐣陌l(fā)展和進(jìn)步注入更多的智慧和力量?!爸匾撌觥笔橇?xí)近平思想政治教育理論的主要來源,蘊(yùn)含著豐富的思想內(nèi)涵,對其進(jìn)行挖掘、深化和拓展,可以進(jìn)一步推動該領(lǐng)域的理論研究和發(fā)展。

三、結(jié)論和展望

以2013—2022年中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊論文為數(shù)據(jù)源,以信息可視化軟件CiteSpaceV6.2.R 為研究手段,繪制出發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)、核心關(guān)鍵詞等知識圖譜并進(jìn)行可視化分析。分析結(jié)果顯示:(1)發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,2019 年后已進(jìn)入相對穩(wěn)定的發(fā)展階段,未來研究將更聚焦于實(shí)際應(yīng)用;(2)從作者和機(jī)構(gòu)合作情況來看,機(jī)構(gòu)之間、團(tuán)隊之間、作者之間都缺乏協(xié)作,需要在加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流、推進(jìn)合作研究等方面加大力度;(3)從關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類情況來看,研究熱點(diǎn)集中在“勞動教育”“新時代”“高校思政教育”三方面;(4)從關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況來看,研究熱點(diǎn)演化歷程為“中國夢”“創(chuàng)新發(fā)展”“高?!薄靶聲r代”“課程思政”“重要論述”。

據(jù)筆者統(tǒng)計,截至2022 年12 月31 日,學(xué)習(xí)強(qiáng)國平臺已有3個全國性思政工作平臺、3個高校思政創(chuàng)新發(fā)展中心和5 個三全育人試點(diǎn)院系,還有37所高校開設(shè)思政號專區(qū)。2023年教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于開展大中小學(xué)思政課一體化共同體建設(shè)的通知》,啟動首批項(xiàng)目打造全國思政課一體化品牌,并聯(lián)動各級各類學(xué)校打造示范平臺[10]。結(jié)合知識圖譜分析結(jié)果,未來我們需要關(guān)注習(xí)近平思想政治教育的實(shí)踐工作研究,依托現(xiàn)代教育技術(shù)優(yōu)勢強(qiáng)化學(xué)術(shù)合作,加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)和課程設(shè)計,規(guī)范平臺支撐,提供豐富和多樣化的教育體驗(yàn),以教育技術(shù)促進(jìn)實(shí)踐并形成“大思政”工作格局,確保習(xí)近平思想政治教育研究的高質(zhì)量發(fā)展。

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一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例