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“數(shù)字化背景下世界音樂文化遺產(chǎn)研究國際學(xué)術(shù)研討季”活動(dòng)綜述

2024-01-01 00:00:00余兆欣宋志遠(yuǎn)
齊魯藝苑 2024年4期
關(guān)鍵詞:民族音樂

摘 要:“數(shù)字化背景下世界音樂文化遺產(chǎn)研究國際學(xué)術(shù)研討季”是由山東藝術(shù)學(xué)院主辦的一項(xiàng)國際學(xué)術(shù)活動(dòng)。該活動(dòng)旨在加強(qiáng)音樂科技、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)和數(shù)字化藝術(shù)等領(lǐng)域的交流與合作。來自英國、西班牙、印度和新西蘭等國的七位學(xué)者分享了他們將計(jì)算機(jī)科技與音樂文化遺產(chǎn)研究相結(jié)合所取得的全球性成果。學(xué)者們圍繞會(huì)旨,討論了計(jì)算機(jī)音樂學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、民族音樂學(xué)、人類學(xué)、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的話題,并提出了各種研究方法與視角。這項(xiàng)活動(dòng)對(duì)于音樂學(xué)術(shù)研究、音樂教育、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)以及音樂技術(shù)的應(yīng)用等領(lǐng)域具有重大意義。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)音樂學(xué);音樂文化遺產(chǎn);民族音樂

中圖分類號(hào):J60-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1002-2236(2024)04-0025-05

一、活動(dòng)概況

2023年5月至6月,為推進(jìn)國家新文科發(fā)展戰(zhàn)略下的藝術(shù)學(xué)科學(xué)術(shù)研究,山東藝術(shù)學(xué)院舉辦了“數(shù)字化背景下世界音樂文化遺產(chǎn)研究國際學(xué)術(shù)研討季”活動(dòng)。該活動(dòng)由國際交流合作處和科研處主辦,藝術(shù)管理學(xué)院、音樂學(xué)院和圖書館承辦。本次學(xué)術(shù)活動(dòng)以傳統(tǒng)音樂藝術(shù)與國際科技前沿學(xué)術(shù)研究為主要內(nèi)容,以2021年國家社科基金藝術(shù)學(xué)項(xiàng)目“計(jì)算機(jī)輔助梆子唱腔研究”、2021年教育部新文科專項(xiàng)“新文科建設(shè)背景下藝術(shù)類人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新與實(shí)踐研究”、山東省科技廳“城鄉(xiāng)環(huán)境智能化設(shè)計(jì)美學(xué)”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室為依托。其目的是通過國際間的學(xué)術(shù)對(duì)話交流,了解全球藝術(shù)科技融合發(fā)展的最新態(tài)勢(shì),尋求藝術(shù)研究的前沿發(fā)展思路,推動(dòng)交叉學(xué)科研究的創(chuàng)新型發(fā)展。

活動(dòng)共邀請(qǐng)了七位活躍在藝術(shù)與科技交叉領(lǐng)域的學(xué)者。他們分享了關(guān)于音樂與科技在世界范圍內(nèi)的發(fā)展的最新成果和方法。會(huì)議內(nèi)容涵蓋了多學(xué)科、多領(lǐng)域、多層次的討論,從一定程度上反映出現(xiàn)代計(jì)算機(jī)音樂學(xué)的新理論方法和發(fā)展前景,以及國際上藝術(shù)與科技的新熱點(diǎn)。會(huì)議主題為“數(shù)字化背景下世界音樂文化遺產(chǎn)研究”,內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)音樂學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、民族音樂學(xué)、人類學(xué)、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)學(xué)等幾個(gè)密切相關(guān)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

二、學(xué)術(shù)研討的主要內(nèi)容

(一)計(jì)算機(jī)輔助記譜方式

記譜法是音樂領(lǐng)域用來記錄音樂作品的符號(hào)系統(tǒng)。最常見的記譜法包括五線譜和簡(jiǎn)譜,還有一些專門針對(duì)特定音樂類型或特定樂器設(shè)計(jì)的記譜法。目前,在國內(nèi)外,計(jì)算機(jī)輔助記譜已成為一個(gè)重要的研究方向。

來自英國謝菲爾德大學(xué)的Andrew Killick教授在其演講《計(jì)算機(jī)輔助下的全球通用記譜法》(Working with Computers on Notation for Analysing Any Music)中,介紹了他的“全球通用記譜法”。這種方法旨在解決傳統(tǒng)五線譜和計(jì)算機(jī)記譜所面臨的問題。它結(jié)合了音頻分析和人工記譜,試圖提供更為精確、便于視唱,支持添加圖表和注釋且能適用于各種類型音樂的記譜法。

Andrew教授詳細(xì)介紹了音樂分析過程中結(jié)構(gòu)主義和可視化表達(dá)的應(yīng)用,專注于解決西方古典音樂規(guī)范之外作品中的問題。其分析了五線譜記錄時(shí)聲音信息的缺失,以及計(jì)算機(jī)記譜中視唱和快速檢索音樂信息等問題,嘗試用人機(jī)合作方式,借助音頻分析軟件的可視化界面克服記譜過程中的問題和困難。

最后,Andrew教授通過一些例子展示了這一技術(shù)的應(yīng)用方法和未來改進(jìn)方向。他演示了記錄鼓聲和吉他等樂器演奏聲音的方法,包括如何使用不同的基本形狀和符號(hào)表示不同類型的音樂,以及如何使用數(shù)字和符號(hào)表示調(diào)性、音程和速度。他指出,盡管許多音樂家已經(jīng)適應(yīng)了西方音樂記譜法和特定文化下的記譜方法,但未來可能會(huì)考慮將這兩者合并,以實(shí)現(xiàn)更佳的表現(xiàn)效果。同時(shí),他強(qiáng)調(diào)全球通用記譜法仍有改進(jìn)空間,并邀請(qǐng)聽眾提供反饋和建議。

(二)計(jì)算機(jī)輔助傳統(tǒng)音樂的分析研究

計(jì)算機(jī)輔助傳統(tǒng)音樂分析研究是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)來輔助對(duì)傳統(tǒng)音樂的分析、理解和創(chuàng)作的一種方法。該領(lǐng)域涵蓋了音樂信息檢索、音樂自動(dòng)分析與識(shí)別、音樂生成與合成、音樂可視化以及數(shù)字化樂譜分析等多個(gè)方面。在這次學(xué)術(shù)研討活動(dòng)中,三位專家分別探討了印度音樂的發(fā)展、傳統(tǒng)音樂與現(xiàn)代科技的融合、計(jì)算機(jī)工具分析京劇音樂以及音樂與文化多樣性的關(guān)系。

印度理工學(xué)院電氣工程系的Preeti Rao教授在6月19日的演講《數(shù)字計(jì)算視角下的印度藝術(shù)音樂》(Computational Perspectives on Indian Art Music)中,講述了印度音樂的發(fā)展及其與現(xiàn)代科技的結(jié)合方式。她分享了在印度古典音樂領(lǐng)域的研究經(jīng)歷和成果。Preeti教授首先介紹了音樂學(xué)研究對(duì)象和文化背景對(duì)研究的影響,指出全球音樂都具有旋律、音節(jié)、節(jié)奏等共性特征,同時(shí)每種文化的音樂作品都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和節(jié)奏類型。接著,她以印度音樂為例,介紹了音樂在不同文化和流派中的應(yīng)用和發(fā)展情況。她詳細(xì)闡述了北印度和南印度在音樂風(fēng)格上的特性,并深入介紹了Raga及其不同種類音樂間的差異和特點(diǎn)。

Preeti教授還詳細(xì)探討了計(jì)算機(jī)與民族音樂的融合,特別是如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析兩個(gè)非常相似的Raga音樂表演。她向聽眾介紹了一種計(jì)算和分析音樂中音高和節(jié)奏的方法,首先側(cè)重于識(shí)別歌曲中的旋律,然后應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)提取音高信息。通過對(duì)音高進(jìn)行深入分析和識(shí)別,研究者能更全面地理解音樂的特征和規(guī)律。在分析過程中,她強(qiáng)調(diào)了計(jì)算機(jī)對(duì)音高變化速度、連續(xù)性以及不同節(jié)點(diǎn)間過渡的敏感性識(shí)別。

除此之外,Preeti教授介紹了一種計(jì)算音樂節(jié)奏的方法,通過將音樂劃分為不同段落并根據(jù)節(jié)奏的疏密程度進(jìn)行分析。她還結(jié)合手勢(shì)分析和音樂識(shí)別技術(shù),探討了印度音樂中聲音與手勢(shì)之間的關(guān)系。她強(qiáng)調(diào)了使用人體姿態(tài)估計(jì)技術(shù)捕捉身體關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡的重要性,并從中提取旋律線和手部動(dòng)作的曲線,以便更深入地分析音樂家在表演時(shí)的動(dòng)作、旋律和聲音數(shù)據(jù)。她認(rèn)為這種方法不僅有助于更好地理解Raga音樂的特征,而且還突出了手勢(shì)在表示音高變化和強(qiáng)調(diào)歌詞重點(diǎn)部分的作用。

Preeti Rao教授將計(jì)算機(jī)技術(shù)與民族音樂學(xué)的方法結(jié)合起來,為深入理解和保存印度音樂遺產(chǎn)提供了新的視角和創(chuàng)新方法。

奧地利格拉茨音樂與表演藝術(shù)大學(xué)民族音樂學(xué)研究所的Rafael Caro Repetto博士在題為《用于京劇音樂研究的計(jì)算機(jī)工具》(Computational Tools for JingJu Music Research)的演講中介紹了使用計(jì)算機(jī)工具來輔助傳統(tǒng)音樂研究的方法和實(shí)例。他利用計(jì)算機(jī)工具分析京劇音樂,對(duì)比不同流派唱腔的音高特點(diǎn),并開發(fā)了在線平臺(tái)以幫助理解京劇音樂。

Rafael博士在其研究中專注于使用計(jì)算機(jī)工具來比較分析京劇中程派和梅派的差異。他分享了三個(gè)具體的研究案例,展示了他是如何應(yīng)用這些工具的。首先,利用音頻音高統(tǒng)計(jì)直方圖來分析程派和梅派的不同;其次,通過基頻譜數(shù)據(jù)曲線來量化分析音高變化;最后,運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)了在線平臺(tái)和工具,以幫助人們更好地理解京劇音樂。

作為一位音樂學(xué)者,Rafael博士深知計(jì)算機(jī)參與音樂研究的局限性。他指出了幾個(gè)關(guān)鍵問題,包括歷史文獻(xiàn)記載與音高分析結(jié)果之間的不一致性、需要手動(dòng)修正的提取音高線,以及樣本資料的不足等。通過對(duì)梅派和程派唱腔差異的量化比較分析,Rafael博士認(rèn)識(shí)到了在音樂研究中主觀和客觀分析的局限性,以及靈活調(diào)整研究思路的重要性。這種認(rèn)識(shí)不僅提高了對(duì)京劇音樂獨(dú)特性的理解,還強(qiáng)調(diào)了在音樂學(xué)研究中對(duì)技術(shù)方法的正確應(yīng)用和對(duì)研究限制的認(rèn)識(shí)。Rafael博士的工作表明,盡管計(jì)算機(jī)輔助分析為傳統(tǒng)音樂研究提供了新的視角和方法,但仍需謹(jǐn)慎處理數(shù)據(jù)分析中的各種挑戰(zhàn)和限制。這種方法論的混合使用不僅豐富了音樂研究的“工具箱”,也提高了對(duì)復(fù)雜音樂傳統(tǒng)如京劇的理解和欣賞。通過結(jié)合計(jì)算機(jī)分析與傳統(tǒng)音樂學(xué)研究,Rafael博士的工作為探索音樂的多樣性和復(fù)雜性開辟了新的途徑,同時(shí)也展示了跨學(xué)科研究在音樂學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。

澳大利亞國立大學(xué)研究員Sam Passmore在他的演講《全球音樂“點(diǎn)唱機(jī)”:利用數(shù)據(jù)理解音樂的歷史與多樣性》(The Global Jukebox: Using Data to Understand Musical History and Diversity)中,深入探討了音樂與文化多樣性的關(guān)系。他詳細(xì)介紹了“全球音樂點(diǎn)唱機(jī)”,這是一個(gè)包含世界上最多樣化的傳統(tǒng)音樂收藏的資源。通過采用計(jì)量學(xué)方法和空間信號(hào)分析,Sam發(fā)現(xiàn)音樂能夠反映某些族群的歷史性和演變信息,但與傳統(tǒng)因素如遺傳和語言學(xué)的關(guān)聯(lián)相對(duì)較低。

Sam將世界音樂、民族音樂和文化基因作為研究的切入點(diǎn),深入探討了音樂的多樣性和演變過程。他首先強(qiáng)調(diào)了音樂與文化多樣性的緊密關(guān)系,并將音樂視為人類文化和歷史的長(zhǎng)期伙伴,與語言一起構(gòu)成了人類文化的最早表現(xiàn)形式。他提到,盡管音樂和語言有著相似的起源,但它們?cè)谘芯糠椒ㄉ洗嬖陲@著不同,并通過提及最古老的樂器來闡述人類歷史與音樂的悠久聯(lián)系。

在演講中,Sam詳細(xì)介紹了全球點(diǎn)唱機(jī)(The Global Jukebox)這一資源,該平臺(tái)為我們提供了深度探索人類音樂表演的廣度和多樣性的機(jī)會(huì),為人們更好地了解世界各地的音樂提供了有力支持。該資源托管在“www.theglobaljukebox.org”上,涵蓋來自1026個(gè)社會(huì)的5776首傳統(tǒng)歌曲,是迄今為止最豐富、最多元的傳統(tǒng)音樂收藏。這些歌曲主要是由艾倫·洛馬克斯(Alan Lomax)在20世紀(jì)40至80年代收集的,其中一部分是通過全球音樂多樣性的學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的支持而錄制的。去年,Sam與同事們將這些音樂數(shù)字化并重新出版,為未來的音樂家提供了深入研究音樂多樣性的數(shù)據(jù)支持。

Sam還介紹了一項(xiàng)全新的研究方法,采用計(jì)量學(xué)來識(shí)別最獨(dú)特、罕見的音樂作品。該方法基于37個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估,通過將每個(gè)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)數(shù)字化,并進(jìn)行重新評(píng)估和修正,從而建立一個(gè)全球音樂多樣性的量化數(shù)據(jù)集。他展示了一個(gè)樣本社會(huì)的地圖,用以說明每種顏色的圈子代表著不同的社會(huì)群體。最后,Sam介紹了一種基于空間信號(hào)的音樂數(shù)據(jù)分析方法。這一方法通過計(jì)算不同距離范圍內(nèi)的社會(huì)族群之間的音樂相似性,探討了音樂的空間信號(hào)特征。此外,他還介紹了一種用于比較不同文化特征的樹狀結(jié)構(gòu)分析方法。通過對(duì)不同地區(qū)的音樂、遺傳信息和語言學(xué)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,Sam發(fā)現(xiàn)音樂和語言的相似性較高,但也存在明顯差異。在分析的過程中,他注意到音樂的歷史信號(hào)與其他維度的信息(如遺傳和語言學(xué))之間的相關(guān)性相對(duì)較低,強(qiáng)調(diào)了音樂在反映某些族群的歷史性和演變信息方面的獨(dú)特性。

Sam強(qiáng)調(diào)了理解音樂對(duì)人類歷史影響的重要性,探討了跨文化音樂風(fēng)格如何揭示文化的演變,并討論了研究音樂多樣性的重要性,特別是在保護(hù)稀有文化和推動(dòng)學(xué)術(shù)研究方面的重要意義。他認(rèn)為,探索音樂與社會(huì)結(jié)構(gòu)、宗教實(shí)踐等文化要素之間的關(guān)系,對(duì)深化我們對(duì)音樂與文化多樣性關(guān)系的理解以及對(duì)全球音樂遺產(chǎn)的深入思考至關(guān)重要。

(三)計(jì)算機(jī)輔助音樂認(rèn)知方面的研究

西班牙龐培法布拉大學(xué)的Xavier Serra教授在他的演講《提升音樂能力的計(jì)算機(jī)聽力訓(xùn)練方法》(Computational Approaches for Enhancing Multicultural Musicality: Understanding Auditory Patterns and Promoting Learning)中,闡述了計(jì)算機(jī)音樂在音樂認(rèn)知、理解不同文化音樂、提高樂感和多元文化素養(yǎng)等方面的廣泛應(yīng)用。他認(rèn)為,通過計(jì)算方法研究音樂可以更好地理解不同文化下的音樂作品,并幫助人們提高樂感和多元文化素養(yǎng)。

Serra教授強(qiáng)調(diào)了音樂作為一種跨文化交流語言的重要性,并探討了樂感和音樂認(rèn)知、計(jì)算機(jī)音樂學(xué)和音樂教育之間的聯(lián)系。他還討論了如何開發(fā)有效的計(jì)算工具來提高樂感培養(yǎng)。Serra教授提到,盡管音樂平臺(tái)和科技的發(fā)展對(duì)音樂感知能力的培養(yǎng)存在不足,但使用新技術(shù)和工具,如“Spotify”等平臺(tái)、“Comp Music”項(xiàng)目、音樂軟件“Income”和開放協(xié)作網(wǎng)站“MusicBrains”,可以促進(jìn)音樂感知能力的進(jìn)一步發(fā)展和提升。

在演講中,Serra教授深入探討了通過元數(shù)據(jù)分析提取音樂作品中的音高、旋律和音符等關(guān)鍵音樂信息的方法。他著重介紹了如何通過對(duì)音頻識(shí)別來分析音樂風(fēng)格特征,包括對(duì)音高、和弦等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析,以及選擇并提取具有代表性信息來獲取音樂特征。

Serra教授詳細(xì)說明了音樂創(chuàng)作中的一系列關(guān)鍵問題,包括旋律、節(jié)奏和歌詞之間的關(guān)系。他強(qiáng)調(diào)了通過計(jì)算機(jī)的輔助,可以識(shí)別器樂作品的節(jié)奏規(guī)律和速度變化等細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)奏規(guī)律和特征的精準(zhǔn)分析。

最后,Serra教授強(qiáng)調(diào)了通過計(jì)算機(jī)科學(xué)工具提高音樂家的音樂質(zhì)量和表現(xiàn)力這一研究方向的前景。他鼓勵(lì)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和音樂領(lǐng)域的專業(yè)人才積極參與這項(xiàng)工作,以共同推動(dòng)音樂與技術(shù)的融合,實(shí)現(xiàn)更為創(chuàng)新的音樂體驗(yàn)和表達(dá)方式。這一呼吁突顯了跨學(xué)科合作的重要性,并為未來的研究方向提供了啟示,展示了音樂與技術(shù)結(jié)合帶來的廣泛可能性和巨大潛力。

韓國基礎(chǔ)科學(xué)研究院的John Mcbride研究員在他的演講《解釋音階演變中跨文化趨同現(xiàn)象的新舊理論》(Old and New Theories Explain Cross-Cultural Convergence in the Evolution of Scales)中,展示了他如何使用本體研究技術(shù)來構(gòu)建音階數(shù)據(jù)庫,并討論了音階的多樣性和共性。他從物理學(xué)和生物學(xué)的角度探討了音階與人類心理和生理特征之間的關(guān)系,并引入了“信號(hào)頻率”概念和復(fù)雜性計(jì)算方法。

在演講中,John詳細(xì)說明了構(gòu)建音階數(shù)據(jù)庫的方法,包括文獻(xiàn)調(diào)研和音階測(cè)量。他通過這些方法建立了一個(gè)全面且準(zhǔn)確的音階資源庫,為音樂研究和實(shí)踐提供了可靠的參考。

在音階種類的介紹中,John提出了理論型、測(cè)量型和描述型三種音階,并特別強(qiáng)調(diào)了音階在不同文化之間的共性和差異。

在音樂研究原則方面,John提出了音樂源于人類、音樂特征與人體和精神健康相關(guān),以及音樂研究需要基于科學(xué)方法這三個(gè)重要原則。這些原則為深入理解音樂提供了框架,并強(qiáng)調(diào)了人文和科學(xué)結(jié)合的必要性。他從物理學(xué)和生物學(xué)的角度出發(fā),深入剖析了音樂特征與人類心理、生理特征之間的關(guān)系。他提及了音樂中諧波的概念及其測(cè)量方法,并強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)分析在評(píng)估音樂分析準(zhǔn)確性和可靠性方面的重要性。他將音階視為一種數(shù)列組合方式,引入了“信號(hào)頻率”概念,通過計(jì)算旋律復(fù)雜性來評(píng)估音階組合的復(fù)雜程度。

John的研究不僅突破了對(duì)音階的簡(jiǎn)單描述,還為音樂研究提供了創(chuàng)新的方向。他的工作強(qiáng)調(diào)了音樂作為一種文化現(xiàn)象的復(fù)雜性,以及在研究音樂時(shí)考慮人類生理和心理特征的重要性。通過將計(jì)算方法和傳統(tǒng)音樂學(xué)相結(jié)合,他的研究為理解音樂的多樣性和演變提供了新的理論支持,并為未來音樂研究提供了豐富的啟發(fā)。

倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院的高級(jí)工程師Polina Proutskova在她的演講《數(shù)理之道:通過計(jì)算機(jī)理解音樂,通過音樂理解人類》(How Do We Explain Music to Computers-and to Ourselves-and Can Computers Help Us Understand Music-and Ourselves)中,探討了如何向計(jì)算機(jī)解釋音樂,以及計(jì)算機(jī)是否能幫助我們理解音樂和自己。Polina的演講聚焦于音樂信息檢索領(lǐng)域的邊緣研究,探討了“大數(shù)據(jù)—大模型”方法的局限性,并提出了一系列關(guān)于自動(dòng)化音樂分析的問題。

Polina通過四個(gè)案例分享了她的研究成果。1.她從知識(shí)圖譜的角度出發(fā),為瑪麗女王大學(xué)數(shù)字音樂中心開發(fā)的爵士樂本體架構(gòu),以及這個(gè)本體架構(gòu)在回答有關(guān)爵士動(dòng)機(jī)旋律起源問題中的應(yīng)用;2.對(duì)如何理解西方文化之外的傳統(tǒng)音樂本體研究方法的探討;3.全球各地歌唱傳統(tǒng)的比較分析(以“Cantometrics”項(xiàng)目為例),以及如何統(tǒng)一歌唱中的發(fā)聲機(jī)理術(shù)語;4.以“Vocal Notes”項(xiàng)目為案例,探討了聲樂演唱中人對(duì)音符感知的模糊性,以及這種模糊性對(duì)依賴正確答案的機(jī)器學(xué)習(xí)的影響。在該項(xiàng)目中,她比較了不同族群聽力差異對(duì)音樂識(shí)別的影響,提出了通過人耳校準(zhǔn)計(jì)算機(jī)生成的樂譜的方法。

這些案例既提供了她對(duì)音樂和人類行為的多個(gè)方面的見解,又突顯了音樂信息檢索中所面臨問題的復(fù)雜性和多樣性。

最后,Polina詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn),主要源于缺乏足夠的數(shù)據(jù)和高質(zhì)量標(biāo)注。她指出了音樂學(xué)研究中存在的問題,包括信號(hào)缺失、信息偏差,以及計(jì)算機(jī)獲取的音高與認(rèn)知體系的不一致性。

Polina的工作強(qiáng)調(diào)了音樂信息檢索和音樂認(rèn)知研究領(lǐng)域內(nèi)跨學(xué)科合作的重要性,以及音樂學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合帶來的新機(jī)遇。

三、結(jié)語與展望

在“數(shù)字化背景下世界音樂文化遺產(chǎn)研究國際學(xué)術(shù)研討季”活動(dòng)中,來自不同國家的專家學(xué)者聚集一堂,深入探討了音樂科技、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)和數(shù)字化藝術(shù)等領(lǐng)域。這次活動(dòng)不僅展示了音樂領(lǐng)域跨學(xué)科研究的最新成果,也為音樂研究的未來發(fā)展提供了寶貴的參考。會(huì)議特別關(guān)注了計(jì)算機(jī)輔助記譜和傳統(tǒng)音樂分析的融合、音樂與文化多樣性的關(guān)系、以及音階與人類特征的聯(lián)結(jié),還提出了數(shù)據(jù)不足和主觀評(píng)價(jià)專家意見不一致等問題。活動(dòng)強(qiáng)調(diào)了音樂學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人類學(xué)等多學(xué)科間合作的重要性,昭示著未來音樂研究將更多采用創(chuàng)新的方法和工具,以實(shí)現(xiàn)更深入、精準(zhǔn)的音樂分析。這次研討季不僅增強(qiáng)了與會(huì)者們對(duì)音樂多樣性的認(rèn)識(shí),還為音樂研究和實(shí)踐的未來提供了新的啟發(fā)和方向。

可以預(yù)見,音樂研究將繼續(xù)結(jié)合新興技術(shù),以更深入地探索音樂在人類社會(huì)和文化中的角色和影響。

(責(zé)任編輯:李鴻熙)

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