朱佳龍,陳宏達(dá),肖 童

(1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) a. 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院;b. 信息管理學(xué)院,南昌 330013;2. 江西省上饒市金融服務(wù)中心,江西 上饒 334000)

在實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的新征程上,我國(guó)正在構(gòu)建和實(shí)施教育、科技與人才“三位一體”的高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略。在這教育大國(guó)向教育強(qiáng)國(guó)、人才大國(guó)向人才強(qiáng)國(guó),尤其是科技大國(guó)向科技強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的新時(shí)代,科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)失衡與高質(zhì)量發(fā)展之間的矛盾,不僅已經(jīng)成為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)中的主要矛盾,而且正在成為制約全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的主要矛盾。這一矛盾主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

一、基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡

5月20日,國(guó)際知名科技出版機(jī)構(gòu)“施普林格-自然出版集團(tuán)”編制的2022年度自然指數(shù)榜單發(fā)布,[1]其中我國(guó)自然指數(shù)貢獻(xiàn)份額以19373位居全球第一,首次超過(guò)美國(guó)(17611位),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)德國(guó)、英國(guó)、日本、法國(guó)、韓國(guó)、印度等其他前十國(guó)家。這一自然指數(shù)是追蹤發(fā)表于《自然》《科學(xué)》《細(xì)胞》等全球82種高質(zhì)量自然科學(xué)期刊上的科研論文數(shù)量和比例所作出的綜合評(píng)價(jià),客觀反映全球高質(zhì)量科研產(chǎn)出及合作情況,是衡量一國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域產(chǎn)出成果的核心指標(biāo)。這一成績(jī)無(wú)疑得益于國(guó)家重視,我國(guó)基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)從2012年的499億元增長(zhǎng)到2022年的1951億元,年均增長(zhǎng)近15%,接近全社會(huì)研發(fā)投入增長(zhǎng)速度的2倍。

近年,我國(guó)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的整體水平多次邁上新的臺(tái)階,例如,在化學(xué)、物理科學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)份額于2021年就已居全球首位,在地球和環(huán)境領(lǐng)域于2022年4月首次超過(guò)美國(guó)。量子通信、人工智能、微波光子及核聚變等有國(guó)際影響力的成果越來(lái)越多,帶動(dòng)了多項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)走到傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家之前。大體量的良好基礎(chǔ)研究雖然有利于高精尖原始創(chuàng)新成果的孵育,但總體上說(shuō),我國(guó)仍屬于科技大國(guó),距離實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國(guó)質(zhì)的飛躍需克服諸多艱難險(xiǎn)阻。其中存在的主要問(wèn)題之一就是基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡。

這種結(jié)構(gòu)性失衡集中體現(xiàn)在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究管理體制和運(yùn)行機(jī)制不匹配,不能遵循其各自的運(yùn)動(dòng)規(guī)律而產(chǎn)生內(nèi)耗失效。中科院院刊文章[2]指出,以論文為綱的“四維”慣性評(píng)價(jià)機(jī)制難改,從而不能有效解決半導(dǎo)體關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”難題。在“機(jī)械與運(yùn)載工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略”國(guó)際高端論壇上,中國(guó)工程院院士徐匡迪更是直說(shuō)“在現(xiàn)行行政審批和專家評(píng)審制度下,顛覆性技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)”。就科研管理體制和運(yùn)行機(jī)制而言,國(guó)際歷史經(jīng)驗(yàn)表明基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究客觀差異性很大。[3]基礎(chǔ)研究是注重“將金錢穩(wěn)固轉(zhuǎn)換成知識(shí)”的工作,要求以雄厚資金長(zhǎng)期穩(wěn)定支持,即穩(wěn)定性經(jīng)費(fèi)支持占多數(shù);而應(yīng)用研究則重在履行“將知識(shí)高效轉(zhuǎn)換成金錢”的職責(zé),競(jìng)爭(zhēng)性項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支持占主體。而事實(shí)上,像中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所這樣的頂尖基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)近80%的經(jīng)費(fèi)都來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)性項(xiàng)目,在設(shè)備采購(gòu)、評(píng)定職稱及工資績(jī)效等方面也有諸多政務(wù)約束,想專心搞好核聚變等基礎(chǔ)研究較為困難。

目前,我國(guó)已出現(xiàn)一些可喜變化,如上海推行的“基礎(chǔ)研究特區(qū)計(jì)劃”改革創(chuàng)新項(xiàng)目資助管理模式,對(duì)已試點(diǎn)的6家單位投入4.5億元以5年為周期穩(wěn)定支持,在取消項(xiàng)目執(zhí)行期間全部考核的同時(shí),配備科研和財(cái)務(wù)助理,讓有潛力的青年人才在自由寬松的環(huán)境下坐穩(wěn)“冷板凳”,專注科技前沿難題大膽探索創(chuàng)新,期望從源頭解決關(guān)鍵核心技術(shù)問(wèn)題。

我國(guó)要實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展,有效解決一些關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”難題,就必須在原創(chuàng)性領(lǐng)域有所突破,即在基礎(chǔ)研究上狠下功夫。然而,基礎(chǔ)研究有其固有特性,不是單純靠資金等硬件投入就能解決,創(chuàng)新環(huán)境等軟件投入更加重要。如在人才工作中,若說(shuō)應(yīng)用研究(包括試驗(yàn)發(fā)展)需要大量“通才”,基礎(chǔ)研究就得依靠“天才”。雖然“天才”自古稀缺,但作為如今擁有14億較高學(xué)歷人口的大國(guó),“天才”數(shù)量也是很可觀的,關(guān)鍵是我們?nèi)绾稳グl(fā)現(xiàn)、使用并呵護(hù)好“天才”,并鼓勵(lì)大量通才緊跟“天才”及時(shí)高效轉(zhuǎn)化其原創(chuàng)性成果。總之,只有解決了諸如此類的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題,才能實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展。

二、科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡

全球科學(xué)活動(dòng)每 15 年翻一番,而這一周期在中國(guó)近幾個(gè)年代成倍縮短,甚至在一些行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)科技活動(dòng)5年就會(huì)翻一番,如在“華為第20屆全球分析師大會(huì)”上,孟晚舟表示,到 2030 年,全球通用算力將增長(zhǎng)10倍、人工智能算力將增長(zhǎng)500倍?？萍夹袠I(yè)增長(zhǎng)對(duì)資金需求特別大,例如至今在科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)中,數(shù)字領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)占近40%。在科教興國(guó)戰(zhàn)旗引領(lǐng)下,網(wǎng)信技術(shù)、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域科技創(chuàng)新呈現(xiàn)突飛猛進(jìn)、大浪陶沙的景象;而食品、服裝、中醫(yī)藥等行業(yè)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新嚴(yán)重滯后。在資金、人才等要素大量被“虹吸”后,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)換代升級(jí)極為艱難。

我國(guó)集中力量推進(jìn)新一代網(wǎng)信技術(shù)、人工智能、集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,數(shù)字社會(huì)確實(shí)在飛速發(fā)展。IMD世界競(jìng)爭(zhēng)力中心發(fā)布的《2022年世界數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力(WDC)》排名顯示,[4]中國(guó)從2017年的31名上升至2022年的17名(WDC衡量了世界63個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體商業(yè)、政府和更廣泛社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力)。中國(guó)發(fā)布的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》則表明:[5]計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)0.35%和0.18%;中國(guó)的計(jì)算力升至70分,算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模近五年平均增速超過(guò)30%,至2022年底已擁有全球算力總規(guī)模的31%,即180EFLOPS,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元。另?yè)?jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2022年)》顯示,[6]2021年全球47個(gè)主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到38.1萬(wàn)億美元,中國(guó)占18.5%,僅次于美國(guó)。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模近五年平均增速13.6%,至2022年達(dá)45.5萬(wàn)億元,占GDP的39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)60%。

但是,這一科創(chuàng)成績(jī)是建立在行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡的基礎(chǔ)上的。據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年,中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為19.1%,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)80.9%;服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值比重分別為40.7%、21.0%和8.9%,即工業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比遠(yuǎn)低于服務(wù)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨頭的主營(yíng)業(yè)務(wù)主要集中于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),而北美15大互聯(lián)網(wǎng)公司中,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出齊頭并進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。[7]就農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)情況來(lái)看,根據(jù)張彥紅等對(duì)2001～2018年全國(guó)各省(市)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,[8]全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率平均水平從“十五”期間的47.9%提升至“十二五”的57.0%,而同期河北、上海、江西和新疆等省市的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率卻在不斷遞減,如河北從65.4%降至49.8%,江西從45.9%降至40.2%。雖然這一測(cè)算方法有不夠完善之處,如在農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力和耕地面積等要素的增長(zhǎng)速度大于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速時(shí),還會(huì)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為負(fù)值的情況,但就長(zhǎng)周期大概率來(lái)說(shuō)是有其科學(xué)性的。到2022年,我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率雖然已達(dá)到62.4%,但20多年來(lái)年均增幅卻不到1%,按照這種速度,要想達(dá)到世界發(fā)達(dá)國(guó)家90%以上的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率水平,至少要到2050年。

造成這一狀況的原因顯而易見(jiàn),政府、社會(huì)及市場(chǎng)的要素資源被“虹吸”到了高附加值的行業(yè)產(chǎn)業(yè)上。社會(huì)主義國(guó)家牢記著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性,很清楚“農(nóng)業(yè)不強(qiáng),國(guó)家不穩(wěn)”的道理,然而對(duì)“虛擬數(shù)字”與“虛擬金融”的相似性理解得并不清晰。我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷擴(kuò)大,2023年1-4月,共有新注冊(cè)人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)71.7萬(wàn)余家;融資事件在人工智能、新能源汽車、機(jī)器人、生物技術(shù)、高端裝備、新材料等行業(yè)企業(yè)合計(jì)發(fā)生超420起;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的總市值與2019年底相比增長(zhǎng)了7倍。[9]

然而,在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系加快向產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈高端邁進(jìn)時(shí),在資本屬性和科研規(guī)律的作用下,并沒(méi)能實(shí)現(xiàn)“帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)”的預(yù)期目標(biāo),反而引發(fā)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。正如Global Economics Analyst于2023年5月發(fā)布《The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth》報(bào)告[10]所稱,最新的生成式人工智能產(chǎn)品,如ChatGPT和Bard等,在未來(lái)十年可取代相當(dāng)于3億個(gè)全職工作機(jī)會(huì),尤其是在知識(shí)型工作領(lǐng)域,包括辦公室和行政支持、法律助理、翻譯編輯寫作、新聞?dòng)浾摺⒔ㄖこ淘O(shè)計(jì)以及醫(yī)療保健等,在工作任務(wù)可能被人工智能自動(dòng)化替代的這些職業(yè)中,有約25%～50%的工作量可能被AI所替代。 雖然如此,也可能產(chǎn)生10億新職業(yè),[11]如網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師、軟件開(kāi)發(fā)人員和數(shù)字營(yíng)銷專業(yè)人員,尤其是那些人工智能無(wú)法勝任的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、群體人性需求、心理情感輔導(dǎo)和開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的解決方案等職業(yè)。當(dāng)前存在的問(wèn)題是,人們是否能夠及時(shí)自我改造以適應(yīng)甚至主導(dǎo)這一形勢(shì),在沒(méi)有自主意識(shí)的ChatGPT作用下,人們通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器代為生產(chǎn)知識(shí),這大概率會(huì)導(dǎo)致人文社會(huì)科學(xué)的研究范式本身發(fā)生顛覆性變革。

作為數(shù)字腦細(xì)胞的芯片行業(yè),據(jù)企業(yè)信息查詢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)現(xiàn)有芯片相關(guān)企業(yè)超17萬(wàn)家,而僅在2022年,全國(guó)吊銷、注銷芯片相關(guān)企業(yè)達(dá)5746家,比上年增加68%。在世界高端科技競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域,這一現(xiàn)狀猶如千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋。因?yàn)樾酒袠I(yè)全球總產(chǎn)值約為5000億美元,而其資本技術(shù)密集度很強(qiáng),時(shí)間成本大,替代風(fēng)險(xiǎn)高。例如,在量子科技支撐下,我國(guó)芯片行業(yè)已開(kāi)辟出全新的發(fā)展道路,成功創(chuàng)造出完全不依賴美國(guó)引領(lǐng)的硅基芯片技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈、性能卻億億倍增長(zhǎng)的量子芯片,并已籌建全球第一條量子芯片及光子芯片生產(chǎn)線,如合肥的本源電子研發(fā)出“量子芯片光刻機(jī)”NDPT-100無(wú)損探針電學(xué)測(cè)量平臺(tái)、量子芯片高真空存儲(chǔ)箱,并在逐漸完善國(guó)產(chǎn)量子芯片產(chǎn)業(yè)鏈。我國(guó)芯片行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,建成長(zhǎng)距離、低維護(hù)、超穩(wěn)定的量子互聯(lián)網(wǎng)指日可待。

國(guó)家鼓勵(lì)科技創(chuàng)新與支持行業(yè)產(chǎn)業(yè)是有其目標(biāo)要求和運(yùn)行規(guī)律的,須要弄清此方面存在的主要矛盾,并針對(duì)性加以解決。中國(guó)民主建國(guó)會(huì)中央經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任、知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家和著名財(cái)經(jīng)評(píng)論員馬光遠(yuǎn)最近撰文指出,[12]中國(guó)鼓勵(lì)科技創(chuàng)新仍按照舊式產(chǎn)業(yè)政策思維,不具體細(xì)分鼓勵(lì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、核心技術(shù),而是籠而統(tǒng)之地鼓勵(lì)“芯片、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能”等大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,容易導(dǎo)致眾企業(yè)投機(jī)于簡(jiǎn)易項(xiàng)目擴(kuò)大產(chǎn)能、謀取補(bǔ)貼。對(duì)此,美國(guó)在產(chǎn)業(yè)政策上扶持通用和共性技術(shù),而非特定產(chǎn)業(yè)甚至特定企業(yè),此做法特別值得借鑒。如美國(guó)支持先進(jìn)制造業(yè)的政策幾十年來(lái)主要聚焦于“新的技術(shù)和方法”,包括以生物、材料、信息等為代表的通用技術(shù)。德國(guó)在《國(guó)家高技術(shù)戰(zhàn)略2020》中支持一些關(guān)鍵技術(shù),希望通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展出新產(chǎn)品、新工業(yè)和新服務(wù)。

可見(jiàn),科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡問(wèn)題也是現(xiàn)階段制約科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的高風(fēng)險(xiǎn)因素。高科技行業(yè)不能脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)陷入自我賽跑,否則就無(wú)存在價(jià)值。政府、社會(huì)及市場(chǎng)的要素資源過(guò)度投入高附加值的科技行業(yè)產(chǎn)業(yè),本身就是高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng),我們不能忘記美蘇軍事航空科技競(jìng)賽的歷史教訓(xùn)。機(jī)器人可以靠數(shù)據(jù)生存發(fā)展,而人類不行?？萍紕?chuàng)新的價(jià)值就在于提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率,以滿足人類生存發(fā)展的各種需求,行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡就談不上高質(zhì)量?？萍紕?chuàng)新只有實(shí)現(xiàn)了自身的高質(zhì)量發(fā)展,才能引領(lǐng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡

就國(guó)家而言,2022年9月,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《2022年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》(GII)顯示,[13]中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)排名升至全球第11位(2012年還在第34位),首次擁有與美國(guó)一樣多的頂級(jí)科技集群(即21個(gè)),其中世界五大科技集群中我國(guó)擁有兩個(gè),而美國(guó)、日本及韓國(guó)各一個(gè)。中國(guó)科技創(chuàng)新能力穩(wěn)步提升,全國(guó)(不含港澳臺(tái))每萬(wàn)人口發(fā)明專利擁有量從2012年的3.2件升至目前的19.1件,有效發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為36.7%。根據(jù)前文公開(kāi)數(shù)據(jù),IMD世界數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力(WDC)排位中,我國(guó)從2017年的第31位連續(xù)上升至2022年的第17位,日本卻持續(xù)下降至目前的第29位。2022年美國(guó)計(jì)算力指數(shù)為77分(僅比我國(guó)多7分),占全球600個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的39%,占全球算力總規(guī)模的36%,而中國(guó)也已占31%,排第三的日本僅占6%。為應(yīng)對(duì)科研實(shí)力衰退,日本正在實(shí)施“精英大學(xué)”戰(zhàn)略,計(jì)劃每年對(duì)少數(shù)幾所一流大學(xué)投入20億美元扶持基礎(chǔ)研究。

國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)發(fā)布《世界機(jī)器人2022》報(bào)告顯示,[14]全球制造業(yè)機(jī)器人密度的新平均值已飆升至每萬(wàn)名員工141臺(tái)機(jī)器人,超6年前的兩倍;中國(guó)的巨額投資使其密度位居世界前列,首次超過(guò)美國(guó)。美國(guó)為應(yīng)對(duì)“工業(yè)基礎(chǔ)被掏空”的挑戰(zhàn),總統(tǒng)助理沙利文演講時(shí)稱,“我們對(duì)向中國(guó)出口最先進(jìn)的半導(dǎo)體技術(shù)實(shí)施精心設(shè)計(jì)的限制,是以直接的國(guó)家安全關(guān)切為前提的” 。由于數(shù)字科技成為現(xiàn)代GDP增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力,各國(guó)便圍繞這一領(lǐng)域展開(kāi)殊死搏斗,在“光刻機(jī)——芯片行業(yè)——電子信息產(chǎn)業(yè)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)”科技創(chuàng)新路徑上展現(xiàn)“三十六計(jì)”“十八般”武藝。問(wèn)題的關(guān)鍵在于,我們不知不覺(jué)中將國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)技法錯(cuò)誤地引用到本國(guó)不同地區(qū)之間的科技創(chuàng)新良性競(jìng)賽上,產(chǎn)生一系列人才、資金及設(shè)備等要素的內(nèi)耗。

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2022年8月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2016年至2021年,我國(guó)研發(fā)投入年均增長(zhǎng)12.3%,遠(yuǎn)超美國(guó)7.8%及韓國(guó)7.6%的增長(zhǎng)率;2021年全社會(huì)研發(fā)投入達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的2.79萬(wàn)億元(居世界第2位。美國(guó)七千余億美元,占全球研發(fā)總投入的28%),其中基礎(chǔ)研究占6.5%,增長(zhǎng)近24%;研發(fā)投入占GDP的2.44%(根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織的數(shù)據(jù),居世界第13位),德國(guó)則為3.2%、美國(guó)3.4%、韓國(guó)4.8%,以色列以5.4%位居第一。在我國(guó)各地,研發(fā)投入與當(dāng)?shù)谿DP之比,北京以6.53%位居全國(guó)第一,其次是上海4.21%和天津3.66%。[15]近幾年世界又卷入高端科技投資高潮,如2020年半導(dǎo)體投資首次超過(guò)互聯(lián)網(wǎng),成為中國(guó)的第一投資賽道。在各國(guó)各地都在搶占科技制高點(diǎn)的大背景下,從政府到市場(chǎng),從企業(yè)到產(chǎn)業(yè),無(wú)論“東、西、南、北、中”,整個(gè)高端科技行業(yè)都呈現(xiàn)出內(nèi)卷形勢(shì)。

據(jù)國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022年)》[16]顯示,浙江、北京、廣東、江蘇、上海、福建、山東、天津、重慶、湖北等地區(qū)數(shù)字化綜合發(fā)展水平位居全國(guó)前十。這結(jié)果無(wú)疑與其對(duì)數(shù)據(jù)、超算中心等數(shù)字科技進(jìn)行的大量投入高度正相關(guān)。例如,上海正大力推進(jìn)研究構(gòu)建數(shù)據(jù)高效流通的基礎(chǔ)設(shè)施,打造全國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)核心樞紐,著力提供低成本、高效率、可信賴的數(shù)據(jù)流通環(huán)境。安徽也建立由省領(lǐng)導(dǎo)牽頭的10個(gè)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專班,統(tǒng)籌引導(dǎo)科技、人才、資本集聚,促使其人工智能、現(xiàn)代信息技術(shù)、新能源汽車等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展年均增長(zhǎng)超20%,產(chǎn)生全省50%以上的上市企業(yè)和80%以上的國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。

證監(jiān)會(huì)主席易會(huì)滿2023年6月在第十四屆陸家嘴論壇上表示,近年來(lái),證監(jiān)會(huì)以設(shè)立科創(chuàng)板并試點(diǎn)注冊(cè)制為突破口,健全資本市場(chǎng)服務(wù)科技創(chuàng)新的制度機(jī)制,科技創(chuàng)新企業(yè)在新上市企業(yè)中占比超過(guò)七成。IFCII聯(lián)席主席,上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院執(zhí)行理事屠光紹,2023年6月在上海召開(kāi)的第三屆中國(guó)社會(huì)責(zé)任投資高峰論壇(IFCII)中提出:“金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),金融拓展新領(lǐng)域、新域態(tài),才能夠真正使中國(guó)的金融從大到強(qiáng),才能更好的服務(wù)中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展;反之,如果脫實(shí)向虛,金融也沒(méi)有存在價(jià)值了?！盵17]更何況,對(duì)科技創(chuàng)新提供的資本市場(chǎng)服務(wù),欠發(fā)達(dá)地區(qū)事實(shí)上并無(wú)足夠獲得感。

從R&D活動(dòng)規(guī)律來(lái)說(shuō),欠發(fā)達(dá)地區(qū)也不具備大興“高大上”科技產(chǎn)業(yè)的條件。例如,AMiner和智譜研究發(fā)布的《ChatGPT團(tuán)隊(duì)背景研究報(bào)告》[18]顯示,ChatGPT研發(fā)團(tuán)隊(duì)中,本科、碩士和博士的占比分別為33%、30%、37%,而我國(guó)相關(guān)人才大市場(chǎng)只能提供5%的博士。OpenAI從成立到推出ChatGPT用了7年時(shí)間,而且ChatGPT若用近萬(wàn)億個(gè)單詞(相當(dāng)于1351萬(wàn)本牛津詞典)來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型,至少需要每天3億元人民幣的對(duì)話成本。另一方面,我國(guó)數(shù)字化人才缺口上千萬(wàn),特別是人工智能領(lǐng)域高端人才稀缺,更加制約著欠發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)突破這一領(lǐng)域來(lái)實(shí)現(xiàn)跨越式高質(zhì)量發(fā)展。

可見(jiàn),現(xiàn)階段科技創(chuàng)新的地域發(fā)展是失衡的。這種失衡不是建立于各地資源要素稟賦差異或科技行業(yè)本身客觀活動(dòng)規(guī)律基礎(chǔ)上,而是一種人為的“拔苗助長(zhǎng)”或“盲目攀比”的現(xiàn)象。據(jù)《中國(guó)科技人才發(fā)展報(bào)告(2020)》數(shù)據(jù)顯示,對(duì)于我國(guó)R&D人員各地區(qū)占比,東部10省市R&D人員占全國(guó)的65.6%,中部6省和西部12省(區(qū)、市)R&D人員所占比重分別為17.8%和12.7%,而東北地區(qū)R&D人員最少,僅占全國(guó)的3.9%,[19]此現(xiàn)象值得我們深思。 欠發(fā)達(dá)地區(qū)制訂實(shí)施科技政策時(shí),必須客觀體現(xiàn)人類科技創(chuàng)新規(guī)律和R&D活動(dòng)規(guī)律,應(yīng)更好順應(yīng)規(guī)律辦事,而不能不顧省情盲目乞求“高精尖”人才或“高大上”產(chǎn)業(yè),才盡其能業(yè)盡其效才是根本。

要實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展,按期建成科技強(qiáng)國(guó),歸根結(jié)底要靠世界一流教育和高水平人才。在全面實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的過(guò)程中,特別應(yīng)尊重科技創(chuàng)新規(guī)律、人才成長(zhǎng)規(guī)律和科研管理規(guī)律,切實(shí)完善國(guó)家創(chuàng)新體系,大力弘揚(yáng)首創(chuàng)精神,持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)聯(lián)合攻關(guān),做好一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目,其中的關(guān)鍵就是要解決好現(xiàn)階段科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)失衡與高質(zhì)量發(fā)展之間的矛盾?；诖?可從以下三個(gè)方面入手:

1.對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究實(shí)施各具特色的管理體制和運(yùn)行機(jī)制

適度增加基礎(chǔ)研究投入是必要的,但現(xiàn)階段這一矛盾的主要方面不在總量而在結(jié)構(gòu)上。我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量龐大,有集中資源辦大事的優(yōu)勢(shì),增加一點(diǎn)比例就是個(gè)天文數(shù)字,而對(duì)民族復(fù)興具有戰(zhàn)略意義的高端科技數(shù)量仍舊不多,基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的活動(dòng)規(guī)律也不會(huì)因投資增減而改變。因此,在充分尊重基礎(chǔ)研究靈感瞬間性、路徑不確定性的特點(diǎn),鼓勵(lì)戰(zhàn)略科學(xué)家勇于踐行顛覆性創(chuàng)新思維的基礎(chǔ)上,應(yīng)著重解決好以下三個(gè)結(jié)構(gòu)性問(wèn)題:(1)辨清基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究構(gòu)成(包括哪些是關(guān)鍵技術(shù)或工程研發(fā)項(xiàng)目),并分別核定研究組織人才編制;(2)管理體制上,基礎(chǔ)研究注重“自主與奉獻(xiàn)”,應(yīng)用研究注重“自律與效益”;(3)運(yùn)行經(jīng)費(fèi)上,也應(yīng)體現(xiàn)戰(zhàn)略科學(xué)家與戰(zhàn)術(shù)科學(xué)家不同的資助管理特色,基礎(chǔ)研究穩(wěn)定資助占多數(shù),應(yīng)用研究競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)占主流。對(duì)此,作為中國(guó)科研體制改革試驗(yàn)田的“北生所”20年改革經(jīng)驗(yàn),及上?，F(xiàn)行“基礎(chǔ)研究特區(qū)計(jì)劃”等都有推廣價(jià)值。

2.著力解決科技創(chuàng)新的行業(yè)產(chǎn)業(yè)失衡問(wèn)題

矛盾導(dǎo)致內(nèi)耗,失衡隱藏風(fēng)險(xiǎn)。及時(shí)科學(xué)地對(duì)三大產(chǎn)業(yè)諸多重要行業(yè)進(jìn)行宏觀調(diào)控是我國(guó)體制的一大優(yōu)勢(shì)。作為社會(huì)主義國(guó)家,既要集中力量攻克人工智能、量子信息、集成電路等高端科技,又要大力支持生命科學(xué)、健康食品、生物育種等民生核心科技。在統(tǒng)籌推進(jìn)各行業(yè)“研發(fā)”與“推廣”齊頭并進(jìn),加快傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí),補(bǔ)上第一產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)是當(dāng)務(wù)之急,扶持涉及人民吃穿住及低耗環(huán)保等行業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)投入再多也不為過(guò),因?yàn)檫@也是黨之大善、國(guó)之大計(jì)。何況,在民生科技領(lǐng)域,西方發(fā)達(dá)國(guó)家的遏制程度較弱,仍有“低垂的果實(shí)”可摘,引進(jìn)技術(shù)比自主研發(fā)更快更易完成,成本也較低,我國(guó)也已具備承接那些先進(jìn)科技的要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)。因此要盡量發(fā)揮好這一“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”,加快推動(dòng)有關(guān)傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),即便付出較高代價(jià)也是值得且可理解的。

3.統(tǒng)籌靈活解決科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡問(wèn)題

我國(guó)教育、科技與人才三位一體發(fā)展戰(zhàn)略和科技強(qiáng)國(guó)頂層設(shè)計(jì)都是很英明的,而具體到各行各業(yè)各地就缺少統(tǒng)籌協(xié)調(diào),教條、形式、本位主義等行為時(shí)有發(fā)生。例如,近年各地陸續(xù)出臺(tái)“科技強(qiáng)省”舉措,傾力打造原始創(chuàng)新策源地和基礎(chǔ)研究先鋒隊(duì),而不顧本地要素稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)人才等前置條件,這種“百舸爭(zhēng)渡”只會(huì)產(chǎn)生大量?jī)?nèi)耗。為解決科技創(chuàng)新的地域發(fā)展失衡問(wèn)題,首要做好3件事:(1)各省科技決策組織廣泛深入調(diào)研,弄清省情和科技家底;(2)各省組織大專家擇優(yōu)建設(shè)基礎(chǔ)研究平臺(tái)和本地關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì),激活其他應(yīng)用研究管理體制和運(yùn)行機(jī)制;(3)對(duì)有本省優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)項(xiàng)目保障資金和政策支持,面向世界引入頂尖人才。

從國(guó)家層面來(lái)說(shuō),應(yīng)重在健全戰(zhàn)略核心科技攻關(guān)新型舉國(guó)體制,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)關(guān)鍵科技資源(包括基礎(chǔ)研究“天才”及其研究平臺(tái))供求,激活政府、市場(chǎng)及社會(huì)的科技創(chuàng)新動(dòng)能,如鼓勵(lì)國(guó)際人才引進(jìn)和國(guó)內(nèi)各省“通才”有序交流,健全職務(wù)科技成果產(chǎn)權(quán)制度,幫助“全國(guó)集成電路標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)”等科技行業(yè)組織高效運(yùn)行。在集聚全國(guó)力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān)的同時(shí),科學(xué)引導(dǎo)各省重點(diǎn)支持各具特色的應(yīng)用型科技研發(fā)和成果產(chǎn)業(yè)化,提升其優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)領(lǐng)域核心競(jìng)爭(zhēng)力。