張曉麗，汪卓赟，2，王漢文，顧維波

1.安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，安徽 合肥 230032；2.安徽醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院醫(yī)院管理學(xué)教研室，安徽 合肥 230601

公立醫(yī)院是我國醫(yī)療服務(wù)體系的主體，是人民群眾看病就醫(yī)的主要場所，是實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的主力軍［1-2］。為進(jìn)一步優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，保障人民健康，更好地滿足人民日益增長的美好生活需要，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)了《關(guān)于開展全面提升醫(yī)療質(zhì)量行動(dòng)（2023—2025 年）的通知》。公立醫(yī)院尤其是三級公立醫(yī)院通常是人們看病就醫(yī)的第一選擇，更應(yīng)該著力于為患者提供更高質(zhì)量和水平的醫(yī)療服務(wù)。公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的核心競爭力在于醫(yī)療服務(wù)能力，而提升公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力的前提是科學(xué)地評價(jià)公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力?；诖?，本研究通過收集安徽省三級綜合公立醫(yī)院2022 年的數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)TOPSIS 法、密切值法和秩和比法（rank-sum ratio，簡稱RSR 法）綜合評價(jià)其醫(yī)療服務(wù)情況，從而發(fā)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)管理中存在的問題并提出合理化的建議，有效提高三級公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和水平。

一、資料和方法

（一）資料來源

研究資料來源于2022 年安徽省各三級公立醫(yī)院上報(bào)的醫(yī)療服務(wù)信息公開數(shù)據(jù)，根據(jù)資料的可獲得性和數(shù)據(jù)的完整性，選取33家三級綜合公立醫(yī)院作為研究對象，其中皖南、皖北地區(qū)各10家醫(yī)院，皖中地區(qū)13家醫(yī)院。

（二）評價(jià)指標(biāo)

本研究遵循評價(jià)指標(biāo)體系建立原則（科學(xué)性和代表性、可比性和可操作性），參考《三級綜合醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力指南（2020 年版）》的相關(guān)指標(biāo)，通過文獻(xiàn)分析法［3-7］，并依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，確立質(zhì)量、費(fèi)用、效率三個(gè)維度的評價(jià)指標(biāo)體系。其中質(zhì)量維度包括治愈好轉(zhuǎn)率、手術(shù)前后診斷符合率、急救搶救成功率、抗菌藥物使用強(qiáng)度、無菌手術(shù)切口感染率、住院患者壓瘡發(fā)生率，主要衡量醫(yī)院醫(yī)療安全、合理用藥、護(hù)理管理、診療技術(shù)等方面；費(fèi)用維度包括門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用，主要評價(jià)醫(yī)療機(jī)構(gòu)主動(dòng)控制費(fèi)用不合理增長情況；效率維度包括門診掛號預(yù)約率、病床使用率、出院者平均住院日，主要考核醫(yī)院醫(yī)療資源有效利用以及服務(wù)效率情況，具體指標(biāo)見表1。

表1 安徽省三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)評價(jià)指標(biāo)

（三）評價(jià)方法

熵權(quán)TOPSIS 法是將熵值法與TOPSIS 法相結(jié)合的綜合評價(jià)方法，熵值法是基于信息熵的一種客觀賦權(quán)法，而TOPSIS法是一種常見的多目標(biāo)決策分析方法。熵權(quán)TOPSIS法首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，其次通過熵值法確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，最后通過TOPSIS法得到評價(jià)對象的排名結(jié)果［8］。

密切值法是系統(tǒng)工程學(xué)中目標(biāo)決策的一種優(yōu)選方法，基本原理是找出評價(jià)對象中各評價(jià)指標(biāo)“最優(yōu)點(diǎn)”和“最劣點(diǎn)”，通過各評價(jià)指標(biāo)到“最優(yōu)點(diǎn)”和“最劣點(diǎn)”的距離計(jì)算出密切值，再以其密切值大小排出評價(jià)對象的優(yōu)劣順序，密切值越小，評價(jià)對象越理想［9］。

RSR 法是一種描述性與推斷性兼具的綜合評價(jià)方法，對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行編秩并計(jì)算秩值，再計(jì)算秩和比，確定RSR 分布，計(jì)算回歸方程，最后進(jìn)行排序并分檔，從而對評價(jià)對象做出綜合評價(jià)，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的多指標(biāo)綜合評價(jià)，使用簡單方便［9］。

二、結(jié)果

（一）安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)基本情況

選取安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院2022 年反映醫(yī)療服務(wù)情況的11 項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，33 家醫(yī)院用H1、H2、H3...H33表示，11 項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)用X1、X2、X3...X11表示，其中X1、X2兩個(gè)費(fèi)用指標(biāo)以及X9門診掛號預(yù)約率各個(gè)醫(yī)院之間差異相對較大，X6抗菌藥物使用強(qiáng)度有6 家醫(yī)院高于40 DDDS，X10病床使用率除H25，其余醫(yī)院均高于60%，X11平均住院日除H26高達(dá)15.6天，其余醫(yī)院均小于10天，具體數(shù)據(jù)見表2。

表2 2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)

（二）熵權(quán)TOPSIS綜合評價(jià)

門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X1）、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X2）、抗菌藥物使用強(qiáng)度（X6）、門診掛號預(yù)約率（X9）熵權(quán)較大，分別為0.109、0.118、0.176、0.210，均大于0.1，表明這4 項(xiàng)指標(biāo)對評價(jià)對象的影響較大（表3）。

表3 2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)指標(biāo)信息熵值、效用值及熵權(quán)

計(jì)算各醫(yī)院與最優(yōu)方案值的接近程度Ci，并對Ci大小排序，值越大，結(jié)果越好。TOPSIS 法評價(jià)結(jié)果顯示，2022年安徽省33家三級綜合公立醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)排名前5 位的是：H17、H14、H33、H23、H7，排名后五位的是：H2、H24、H6、H9、H18（表4）。

表4 2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)TOPSIS 法綜合評價(jià)結(jié)果及排序

（三）密切值法綜合評價(jià)

低優(yōu)指標(biāo)中門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X1）、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X2）、抗菌藥物使用強(qiáng)度（X6）、出院者平均住院日（X11）為絕對數(shù)指標(biāo)，通過倒數(shù)法進(jìn)行同趨勢轉(zhuǎn)化；無菌手術(shù)切口感染率（X7）、住院患者壓瘡發(fā)生率（X8）為相對數(shù)指標(biāo)，通過差值法進(jìn)行轉(zhuǎn)化。X1、X2由于數(shù)值較大，倒數(shù)后分別乘以1 000 與10 000作為同趨勢化數(shù)值［10］。

按照式（1）對同趨勢化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化值（rij）。

按照式（2）確定各評價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)點(diǎn)、最劣點(diǎn)數(shù)據(jù)集Bj、Wj，其中最優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)集Bj=（0.312，0.312，0.183，0.182，0.183，0.253，0.185，0.181，0.293，0.206，0.222），最劣點(diǎn)數(shù)據(jù)集Wj=（0.089，0.099，0.135，0.129，0.097，0.141，0，0，0.016，0.113，0.089）。

按照式（3）計(jì)算出各評價(jià)對象與最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)的絕對距離di+、di-，再按照式（4）計(jì)算出密切值，并根據(jù)密切值大小對研究對象進(jìn)行排名，密切值越小，排名越優(yōu)。結(jié)果顯示，安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院2022 年排名前5 位的是：H33、H23、H21、H17、H32，排名后5 位的是：H22、H8、H24、H18、H6，具體評價(jià)結(jié)果及排名情況見表5。

表5 2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)密切值法綜合評價(jià)結(jié)果及排序

（四）RSR法綜合評價(jià)

對Probit 值和RSR 值進(jìn)行線性回歸分析，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.001），同時(shí)模型的擬合優(yōu)度R2為0.953，模型表現(xiàn)優(yōu)秀，擬合回歸方程為：RSR=0.217+0.081×Probit。

根據(jù)擬合的RSR 值排序并進(jìn)行等級分檔，分為好、中、差三類。其中“好”等級包括H17、H7、H23、H21、H14、H33，“差”等級包括H18、H2、H24、H9、H6，其余評價(jià)對象均處于“中”等級（表6）。同時(shí)，這三類數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布，對其進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果顯示，F(xiàn)值為46.481，P＜0.001，提示這三類醫(yī)院之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表6 2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)RSR 法綜合評價(jià)結(jié)果排序及分檔

（五）三種評價(jià)方法結(jié)果對比及相關(guān)性分析

通過三種評價(jià)方法分析發(fā)現(xiàn)，H17、H33、H14、H7、H23、H21在三種綜合評價(jià)方法中多次排名靠前，而H2、H24、H6、H9、H18在三種綜合評價(jià)方法中多次排名靠后，且排名靠前與排名靠后醫(yī)院的差異較大。從具體結(jié)果對比來看，TOPSIS 法與RSR 法評價(jià)中，前5 名和后5 名的醫(yī)院均相同，只是前5 名醫(yī)院的排序略有差異。而密切值法與其他兩種方法結(jié)果差異相對較大，其中H21與H32排名前5，但在另外兩種方法中排名并不在前5 名之中，H22與H8排名后5，但也不在另外兩種方法排名的后5 名中（表7）。

表7 三種評價(jià)方法結(jié)果對比

以各評價(jià)方法的排序結(jié)果為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Pearson 相關(guān)性分析，相關(guān)系數(shù)絕對值越大，相關(guān)性越強(qiáng)，三種評價(jià)方法之間相關(guān)系數(shù)均大于0.8，P值均小于0.01，因此三種評價(jià)方法結(jié)果之間相關(guān)性極強(qiáng)。其中TOPSIS法與RSR法之間的相關(guān)性最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)達(dá)0.986，其次是TOPSIS 法與密切值法，最后是密切值法與RSR法（表8）。

表8 三種評價(jià)結(jié)果的Pearson 相關(guān)性分析

三、討論

（一）指標(biāo)體系

為進(jìn)一步深化公立醫(yī)院改革，2019 年國家啟動(dòng)三級公立醫(yī)院績效考核工作（以下簡稱“國考”），旨在實(shí)現(xiàn)“三個(gè)轉(zhuǎn)變?nèi)齻€(gè)提高”，促進(jìn)公立醫(yī)院綜合改革政策落地見效。該考核指標(biāo)體系由醫(yī)療質(zhì)量、運(yùn)營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價(jià)四個(gè)維度構(gòu)成，主要從醫(yī)院管理視角全面、綜合審視醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理的規(guī)范性。

本研究與“國考”指標(biāo)體系對比：①視角不同，“國考”更偏重于內(nèi)部管理視角（如次均費(fèi)用指標(biāo)，“國考”考核的是“次均費(fèi)用增幅”自身對比），而本研究更加偏向于患者的體驗(yàn)感受。②覆蓋面不同，“國考”覆蓋面廣，而本研究則聚焦于醫(yī)療服務(wù)能力。③評價(jià)過程不同，“國考”是基于大數(shù)據(jù)計(jì)算，考核結(jié)果存在一定滯后性，而本研究指標(biāo)體系數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性更高，便于即時(shí)評價(jià)。因此，本研究的指標(biāo)體系是對“國考”體系的有益補(bǔ)充。

（二）評價(jià)方法

不同的評價(jià)方法有不同的適用條件和適用范圍，結(jié)果也會(huì)有所差異，運(yùn)用單一的評價(jià)方法存在客觀局限性以及主觀因素的影響，結(jié)果往往缺乏說服力。本文綜合運(yùn)用了熵權(quán)TOPSIS法、密切值法與RSR法三種評價(jià)方法，其中熵權(quán)TOPSIS法對資料分布和指標(biāo)數(shù)量沒有特別要求，能夠充分運(yùn)用原始數(shù)據(jù)，但是易受異常值的影響；密切值法也能夠充分運(yùn)用原始數(shù)據(jù)，靈活度、分辨率高，提高了分析效能，但是缺乏對指標(biāo)的權(quán)重估計(jì)；RSR 法融合了參數(shù)分析的方法，結(jié)果比單純采用非參數(shù)法更為精確，既可以直接排序，又可以分檔排序，但是指標(biāo)轉(zhuǎn)化為秩次會(huì)失去一些原始數(shù)據(jù)的信息。因此，熵權(quán)TOPSIS 法和密切值法可以彌補(bǔ)RSR 法在秩轉(zhuǎn)換過程中損失原始數(shù)據(jù)信息的問題，熵權(quán)TOPSIS法可以彌補(bǔ)密切值法缺少權(quán)重估計(jì)的問題，RSR 法可以彌補(bǔ)另外兩種方法只能排序不能分類的問題。因此，同時(shí)運(yùn)用三種綜合評價(jià)方法既可以優(yōu)劣勢互補(bǔ)又可以相互驗(yàn)證結(jié)果，使得評價(jià)過程更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、評價(jià)結(jié)果更加真實(shí)可信。此次研究也證實(shí)了這三種綜合評價(jià)方法的結(jié)合具有較強(qiáng)的實(shí)用性，可以為今后的醫(yī)院管理綜合評價(jià)提供參考。

（三）評價(jià)結(jié)果

根據(jù)熵權(quán)TOPSIS綜合評價(jià)原則，Ci值越接近1，醫(yī)療服務(wù)評價(jià)結(jié)果就越好，本研究中33家醫(yī)院Ci值最高為0.727，表明安徽省三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)工作還有很大進(jìn)步空間。且經(jīng)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)都滿足正態(tài)分布和方差齊性，于是對三種綜合評價(jià)結(jié)果以地區(qū)分布為變量進(jìn)行方差分析，熵權(quán)TOPSIS 法和RSR 法的分析結(jié)果P值均〈0.05，皖北、皖南、皖中地區(qū)之間數(shù)據(jù)差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果提示：①安徽省大部分的三級綜合公立醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)居于全省的中間水平，尚處于改革發(fā)展的摸索階段，上升空間大。②區(qū)域醫(yī)療服務(wù)水平發(fā)展不均衡，皖南和皖中地區(qū)強(qiáng)于皖北地區(qū)，醫(yī)院之間存在一定差距。

四、建 議

（一）優(yōu)化就診服務(wù)流程，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)

國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)了《關(guān)于開展改善就醫(yī)感受提升患者體驗(yàn)主題活動(dòng)的通知》，將于2023—2025年在全國實(shí)施“改善就醫(yī)感受提升患者體驗(yàn)”主題活動(dòng)，將以患者為中心貫穿醫(yī)療服務(wù)始終，解決人民群眾看病就醫(yī)存在的問題，改善全過程就醫(yī)感受，保障人民群眾享有公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展成果。預(yù)約診療服務(wù)是公立醫(yī)院改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃的一項(xiàng)重要措施，也是改革的重點(diǎn)內(nèi)容，預(yù)約掛號服務(wù)是預(yù)約診療工作的首要環(huán)節(jié)，有助于構(gòu)建惠及醫(yī)患雙方的服務(wù)模式，提升醫(yī)院管理服務(wù)水平［11］。

本研究結(jié)果顯示，門診掛號預(yù)約率熵權(quán)權(quán)重較大，說明對評價(jià)結(jié)果的影響程度最高，并且從原始數(shù)據(jù)可以看出，33 家醫(yī)院之間門診掛號預(yù)約率差距極大，最高為79.43%，而最低只有4.38%，說明不同醫(yī)院預(yù)約診療工作開展程度不同，H24、H26、H28這三家醫(yī)院預(yù)約診療率尤其低，皆在10%以下，33 家醫(yī)院平均水平為42.12%，低于全國三級醫(yī)院2019 年的水平（47.26%）［12］。由此可見安徽省三級綜合公立醫(yī)院預(yù)約診療能力一般，發(fā)展?jié)摿€很大，需要采取一些措施來落實(shí)預(yù)約診療制度，進(jìn)一步推動(dòng)預(yù)約診療工作發(fā)展。

因此，安徽省醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立線上線下一體化醫(yī)療服務(wù)新模式，打造“智慧醫(yī)院”，利用信息平臺(tái)加大對預(yù)約診療的宣傳力度，提高患者的認(rèn)知度，同時(shí)完善預(yù)約系統(tǒng)，提高患者預(yù)約成功率；實(shí)行就診患者唯一身份標(biāo)識(shí)管理，完善掛號預(yù)約實(shí)名制，確保診療活動(dòng)過程準(zhǔn)確無誤；根據(jù)實(shí)際情況提供分時(shí)段預(yù)約，包括門診、住院和擇期手術(shù)預(yù)約，提高患者到院30分鐘就診率；設(shè)置分診處并配備分診護(hù)士，及時(shí)為來院患者提供就診指導(dǎo)，有效引導(dǎo)和分流患者。同時(shí)，在優(yōu)化的基礎(chǔ)上加以創(chuàng)新，比如為老年人、孕產(chǎn)婦等特殊群體提供現(xiàn)場掛號的綠色通道并配備就醫(yī)指導(dǎo)服務(wù)，對于多次預(yù)約而未按時(shí)就診且不及時(shí)取消的，兩次以內(nèi)予以警告，兩次以上取消本月線上預(yù)約權(quán)限，保證號源不被浪費(fèi)，降低爽約率。

（二）合理控制醫(yī)療費(fèi)用，減輕患者就醫(yī)負(fù)擔(dān)

看病難、看病貴是我國長期以來一直存在的社會(huì)問題和民生問題，減輕群眾就醫(yī)負(fù)擔(dān)，控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長也是國家的一項(xiàng)長期政策［13］。隨著我國醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的逐步深入，國家出臺(tái)了公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用控制指標(biāo)，門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用和出院患者平均住院日是其中三個(gè)重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)顯示，2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院門診患者人均費(fèi)用為275.6 元，住院患者人均費(fèi)用為11 633.9 元，均低于統(tǒng)計(jì)年鑒中全國三級醫(yī)院平均費(fèi)用水平（337.6元，13 670 元），但是存在個(gè)別醫(yī)院費(fèi)用較高的情況。2022 年安徽省33 家三級綜合公立醫(yī)院出院患者平均住院日為8.25 天，同樣低于統(tǒng)計(jì)年鑒中的全國三級醫(yī)院平均水平（9.8 天），而其中H26的平均住院日為15.6天，高于國家標(biāo)準(zhǔn)。

2015年10月，原國家衛(wèi)計(jì)委等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于控制公立醫(yī)院醫(yī)療費(fèi)用不合理增長的若干意見》指出，降低醫(yī)療費(fèi)用與提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量之間并非此消彼長的關(guān)系，而是相輔相成的統(tǒng)一關(guān)系，提質(zhì)、增效、降本缺一不可［14-15］。因此，應(yīng)該多措并舉，降低看病就醫(yī)費(fèi)用：深入推進(jìn)日間病房、日間手術(shù)，縮短平均住院日；提高大型檢查的陽性率，引導(dǎo)合理檢查，因病施治，穩(wěn)妥實(shí)施；成立規(guī)范醫(yī)療服務(wù)收費(fèi)專項(xiàng)整治領(lǐng)導(dǎo)小組，建立價(jià)格管理長效工作機(jī)制，推廣疾病診斷相關(guān)分組（DRG）付費(fèi)改革，控制住院次均費(fèi)用，降低平均住院日；大力發(fā)展緊密型、半緊密型醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體，合理分流患者，促進(jìn)醫(yī)療控費(fèi)，逐步形成分級診療格局［16-17］；完善監(jiān)督機(jī)制，加大防范醫(yī)生利用自身的信息優(yōu)勢和患者的信任創(chuàng)造額外需求，即供方創(chuàng)造需求［18］。

（三）優(yōu)化醫(yī)療資源配置，促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展

近年來，我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系依然存在醫(yī)療資源分布、配置不合理等問題［19］。研究結(jié)果顯示，RSR 法綜合評價(jià)為“好”“中”“差”的醫(yī)院差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，且以區(qū)域分布作為變量進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)皖中和皖南地區(qū)的評價(jià)結(jié)果好于皖北地區(qū)，說明該省醫(yī)療服務(wù)區(qū)域發(fā)展不平衡。皖北地區(qū)人口基數(shù)大，尤其表現(xiàn)為農(nóng)村人口眾多，城鎮(zhèn)化程度較低，資源配置與人口分布不匹配，醫(yī)療資源分布的不均衡使得公立醫(yī)院面臨更為激烈的醫(yī)療市場競爭，資源不足的地區(qū)在競爭中往往處于劣勢，長此以往，不利于該地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，更不利于人民健康［20］。

因此，應(yīng)積極響應(yīng)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》中提出的，加快優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡分布，科學(xué)配置醫(yī)療衛(wèi)生資源的號召，實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系協(xié)調(diào)發(fā)展，有效提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的公平性、可及性［21］。應(yīng)該推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生資源向皖北地區(qū)傾斜，補(bǔ)足短板，由政府部門主導(dǎo)，從人、財(cái)、物、信息、技術(shù)等多方面進(jìn)行投入，優(yōu)化全省醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與人民健康相適應(yīng)、與該省醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展目標(biāo)相銜接的衛(wèi)生資源分配模式。皖北地區(qū)的三級公立醫(yī)院應(yīng)該積極探索，多途徑實(shí)現(xiàn)上聯(lián)省內(nèi)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，下沉至基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，加快醫(yī)療資源的上下運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)從自身的管理和運(yùn)行過程中總結(jié)原因，針對薄弱環(huán)節(jié)查漏補(bǔ)缺，爭取向醫(yī)療服務(wù)能力綜合評價(jià)排名靠前的醫(yī)院學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合本院情況，制定提升醫(yī)療服務(wù)能力的專項(xiàng)計(jì)劃并加以實(shí)施。區(qū)域內(nèi)綜合實(shí)力相對較強(qiáng)的醫(yī)院也應(yīng)當(dāng)利用自身優(yōu)勢，開展結(jié)對幫扶，建設(shè)區(qū)域醫(yī)療中心，幫助整個(gè)地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)補(bǔ)齊短板，提高醫(yī)療服務(wù)能力和質(zhì)量，從而推進(jìn)該省醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。