辛穎

隨著各類(lèi)AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開(kāi)，企業(yè)的成本也更加可控。圖/視覺(jué)中國(guó)

如果有一個(gè)醫(yī)療AI擁有所有醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的完整而詳盡的知識(shí)，擁有數(shù)十億小時(shí)的臨床經(jīng)驗(yàn)，始終具有價(jià)值且極其便宜，企業(yè)需要多久能開(kāi)發(fā)出來(lái)？醫(yī)院會(huì)為此買(mǎi)單嗎？

OPEN AI首席科學(xué)家Ilya Sutskever在2023年10月的一次演講中放言，“人工智能將對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生巨大且令人難以置信的影響?！备鞣蕉紝?duì)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景都充滿期待。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療AI大模型數(shù)量已超過(guò)40個(gè)。12月14日賽迪研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)生成式人工智能（AIGC）市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。

然而，現(xiàn)階段，醫(yī)療大模型的落地和商業(yè)化仍處于早期探索階段。12月9日，在《財(cái)經(jīng)》主辦的“AI助力醫(yī)療行業(yè)變革前瞻”閉門(mén)研討會(huì)上，與會(huì)嘉賓圍繞AI醫(yī)療的政策支持、落地應(yīng)用、商業(yè)化路徑等進(jìn)行探討發(fā)現(xiàn)，在中國(guó)最主要的醫(yī)療服務(wù)場(chǎng)景公立醫(yī)院中，即便免費(fèi)提供的AI大模型產(chǎn)品未必能進(jìn)入“高墻”之內(nèi)，這也是中國(guó)醫(yī)療AI長(zhǎng)期處于低谷的真實(shí)一面。

據(jù)《財(cái)經(jīng)》了解，行業(yè)主管部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始著手公立醫(yī)院AI應(yīng)用情況的統(tǒng)計(jì)調(diào)研。

2023年，新出爐的醫(yī)療AI大模型陸續(xù)進(jìn)入醫(yī)院，為患者做診前咨詢、幫醫(yī)生寫(xiě)病例，甚至在醫(yī)生遇到疑難雜癥時(shí)提供建議。

升級(jí)后的功能，醫(yī)生們更樂(lè)于接受。以最常見(jiàn)的記錄血壓為例，以前的智能語(yǔ)音錄入類(lèi)產(chǎn)品，如果醫(yī)生口述血壓120、80，系統(tǒng)大多只會(huì)如此生硬的記錄，還要手動(dòng)補(bǔ)齊醫(yī)學(xué)計(jì)量單位。有醫(yī)生認(rèn)為，還不如自己直接打字方便。

大語(yǔ)言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理的人工智能模型，所以自然語(yǔ)言處理能夠完成的任務(wù)，都是大語(yǔ)言模型擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，只是在此要輔以足夠充分的醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院信息科副主任張旭分析，通過(guò)院內(nèi)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)出的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品，會(huì)將醫(yī)生問(wèn)診的口語(yǔ)表述，自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)書(shū)面語(yǔ)言，如上述情況就會(huì)表述為“收縮壓120mmHg、舒張壓80mmHg”，醫(yī)生能用更少的時(shí)間，給出更高質(zhì)量的病例。

新的工具讓感受到好處的臨床醫(yī)生，從被動(dòng)使用者變成為支持者。

在全面融入醫(yī)療大模型的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，“減負(fù)”效果更明顯。京東健康技術(shù)產(chǎn)品部智能算法部高級(jí)研發(fā)經(jīng)理張松岳介紹，自2023年7月上線“京醫(yī)千詢”大語(yǔ)言模型后，京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷時(shí)間節(jié)省了50%，藥師審方效率提高了200%，診中實(shí)時(shí)提示功能，也將患者核心問(wèn)診問(wèn)題減少了10%。

通過(guò)技術(shù)提升醫(yī)生效率，增加醫(yī)療服務(wù)供給，在人口老齡化加速背景下顯得更加迫切。預(yù)計(jì)到2035年左右，中國(guó)60歲及以上老年人口將突破4億，在總?cè)丝谥械恼急葘⒊^(guò)30%，進(jìn)入重度老齡化階段。

國(guó)家衛(wèi)健委醫(yī)管中心副主任陳虎指出，老齡化趨勢(shì)下，除了繼續(xù)擴(kuò)容優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，還需要考慮對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療模式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，去適配新的人口結(jié)構(gòu)下產(chǎn)生的醫(yī)療增量與主動(dòng)健康服務(wù)需求，這其中，AI的應(yīng)用將為進(jìn)一步提高醫(yī)療健康領(lǐng)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率提供有價(jià)值的解決方案，使社會(huì)能夠以更低的成本獲得更好的健康照護(hù)。

國(guó)家醫(yī)保局原副局長(zhǎng)陳金甫也指出，以技術(shù)革命為靶點(diǎn)推動(dòng)三醫(yī)聯(lián)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，關(guān)鍵是讓技術(shù)擺脫人的技能束縛，走出傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)院墻，更可及無(wú)縫同質(zhì)化服務(wù)患者。

能順利進(jìn)入醫(yī)院，并為其所用的醫(yī)療大模型，究竟要有哪些“武技傍身”？

張旭經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的探索，他總結(jié)出醫(yī)院需求四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，“首先需要的是私有化部署，保障醫(yī)院數(shù)據(jù)隱私與安全；其次，有應(yīng)用場(chǎng)景有對(duì)應(yīng)專用領(lǐng)域；此外，高質(zhì)量的醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)、臨床診療數(shù)據(jù)等；最后得是低成本、高質(zhì)量、高產(chǎn)出?！?/p>

所有的AI產(chǎn)品，都打著“真實(shí)解決臨床需求”的旗號(hào)，可一些看似完美的產(chǎn)品到了應(yīng)用落地就不靈光了。這是不少醫(yī)院在信息化建設(shè)過(guò)程中都走過(guò)的“坑”。

花錢(qián)買(mǎi)來(lái)的系統(tǒng)一上線就要升級(jí)，有些上線后還壓根無(wú)法使用，一套系統(tǒng)沒(méi)達(dá)到預(yù)期，后面可能就要再多買(mǎi)幾套系統(tǒng)來(lái)“打補(bǔ)丁”的冤枉錢(qián)，許多醫(yī)院都花過(guò)。

幾番折騰下來(lái)，即便每年手握著信息化建設(shè)的千萬(wàn)經(jīng)費(fèi)待用，醫(yī)院院長(zhǎng)們花錢(qián)卻越來(lái)越謹(jǐn)慎。

“AI未來(lái)在醫(yī)院的應(yīng)用場(chǎng)景一定很廣，但具體能解決醫(yī)院怎樣的需求、是否符合醫(yī)院的投入產(chǎn)出比，需要各方更深入的去考慮?！敝袊?guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院黨委副書(shū)記、紀(jì)委書(shū)記李天慶說(shuō)。

醫(yī)院有實(shí)實(shí)在在的需求，可很多企業(yè)拿著技術(shù)的“錘子”，卻在醫(yī)院找不到合適的“釘子”。北京中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院副院長(zhǎng)陳衛(wèi)衡介紹，提供3D打印產(chǎn)品的企業(yè)遍地都是，但是很少有企業(yè)能在醫(yī)院找到準(zhǔn)確的落地點(diǎn)，比如最簡(jiǎn)單、最普遍的“骨科夾板”，這是一個(gè)成本并不高的產(chǎn)品，可沒(méi)有?！拔覀儸F(xiàn)在就在探索對(duì)這個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化、智能化的升級(jí)，在患者能接受的情況下，提供更好的服務(wù)產(chǎn)品?！?/p>

對(duì)于企業(yè)而言，還有一個(gè)難點(diǎn)是，在實(shí)際落地過(guò)程中，即便是對(duì)某一項(xiàng)明確的應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)院管理層、信息科、科室負(fù)責(zé)人、臨床醫(yī)生、患者，每個(gè)層面對(duì)產(chǎn)品的需求都不同。如患者關(guān)注體驗(yàn)，醫(yī)務(wù)人員關(guān)注流程，管理者關(guān)注成本。

“對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō)，管理醫(yī)院的需求確實(shí)難度很大?！庇蠥I醫(yī)療產(chǎn)品從業(yè)者坦言。

錯(cuò)位不僅來(lái)自醫(yī)院內(nèi)部，醫(yī)院外部的患者信心缺乏、AI產(chǎn)品缺乏標(biāo)準(zhǔn)、法律監(jiān)管挑戰(zhàn)等都會(huì)影響到產(chǎn)品落地。

北京聯(lián)影智能影像技術(shù)研究院AI科研總監(jiān)甄先通感受到，在探索針對(duì)不同醫(yī)療場(chǎng)景的大模型的過(guò)程中，常會(huì)遇到技術(shù)和場(chǎng)景錯(cuò)位的情況。由于大模型的開(kāi)發(fā)需要大量的預(yù)訓(xùn)練，這對(duì)數(shù)據(jù)、成本等均提出了非常高的要求，因此在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，技術(shù)上容易上手實(shí)現(xiàn)的事情，可往往不一定是醫(yī)療場(chǎng)景中的“疼點(diǎn)”。反之，臨床的急切的需求，有時(shí)由于缺乏大模型開(kāi)發(fā)所需的各種要素，如數(shù)據(jù)標(biāo)注等，而無(wú)法順利進(jìn)行和快速落地，因此需要產(chǎn)業(yè)界和醫(yī)院不斷磨合，共同探索適合實(shí)際情況且臨床真正受用的產(chǎn)品。

中日友好醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科主任醫(yī)師、國(guó)家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心醫(yī)學(xué)人工智能專家委員會(huì)主任委員劉國(guó)梁提醒，AI在有明確診治標(biāo)準(zhǔn)的疾病診斷和篩查方面有一定優(yōu)勢(shì)，目前醫(yī)療AI研發(fā)的目的并非以患者綜合結(jié)局或者預(yù)后標(biāo)準(zhǔn)為目的進(jìn)行開(kāi)發(fā)，對(duì)于患者疾病結(jié)局和預(yù)后的影響亟待客觀評(píng)價(jià)，并且在與患者溝通過(guò)程中，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生對(duì)于患者安慰和緩解痛苦方面，目前是AI應(yīng)用無(wú)法達(dá)到的，AI產(chǎn)品尚沒(méi)有在這方面展現(xiàn)出智能水平，而且往往還會(huì)增加患者焦慮，值得關(guān)注。

可以看出，在諸多阻力面前，醫(yī)院當(dāng)下的選擇是不追求最前沿的AI產(chǎn)品，能維持醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)需求是最重要的，因高技術(shù)含量的背后也意味著更高的適應(yīng)成本，醫(yī)院未必想冒這個(gè)險(xiǎn)。

隨著各類(lèi)AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開(kāi)，企業(yè)的成本也更加可控。

以醫(yī)療大模型為例，原本需要一個(gè)小團(tuán)隊(duì)才能完成的產(chǎn)品，現(xiàn)在只需要半個(gè)人就能訓(xùn)練出高質(zhì)量的大模型。由此企業(yè)更愿意增加投入。

華西證券的研報(bào)稱，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的長(zhǎng)期合作關(guān)系有利于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等要素，相關(guān)產(chǎn)品有望率先落地。

關(guān)鍵是要找到一個(gè)明確的商業(yè)化切入口?！斑€是要從醫(yī)院管理的痛點(diǎn)入手?！眹?guó)家衛(wèi)健委衛(wèi)生發(fā)展研究中心醫(yī)院管理與改革研究室主任江蒙喜建議，面對(duì)強(qiáng)監(jiān)管、嚴(yán)考核的醫(yī)院，當(dāng)下醫(yī)院痛點(diǎn)之一就是缺乏智能的醫(yī)生評(píng)價(jià)體系，能讓好的醫(yī)生越來(lái)越好，讓不好的醫(yī)生能夠變好，提升醫(yī)院管理效率。

在現(xiàn)有產(chǎn)品來(lái)看，AI醫(yī)療主要包括三個(gè)層面，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等，參與者眾多，且呈寡頭局面；技術(shù)層包括CV、NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)，參與者技術(shù)相對(duì)成熟；應(yīng)用層則針對(duì)AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺(tái)等各類(lèi)應(yīng)用。

雖然大多醫(yī)院只是在部分科室試用某項(xiàng)功能，而各大AI廠商更傾向于覆蓋醫(yī)療問(wèn)診、科研全流程設(shè)計(jì)出，這些產(chǎn)品現(xiàn)在不少還無(wú)用武之地。

對(duì)技術(shù)強(qiáng)勁的大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，找到合適的角度切入更為重要。螞蟻集團(tuán)醫(yī)療健康事業(yè)部副總經(jīng)理武文婧介紹，隨著支付寶和公立醫(yī)院以及政府單位合作的逐漸深入，在螞蟻?zhàn)越ˋI引擎助力下，支付寶在多城積極探索就醫(yī)流程中幫助患者以及醫(yī)生體驗(yàn)的AI應(yīng)用，并陸續(xù)落地如醫(yī)保政策助手、數(shù)字陪診、醫(yī)生助手等實(shí)踐案例，后續(xù)還將不斷探索創(chuàng)新路徑。

面對(duì)醫(yī)院的顧慮，也可從第三方合作切入。百度智慧醫(yī)療高級(jí)架構(gòu)師賀慶介紹，其在嘗試商業(yè)模式上創(chuàng)新，比如通過(guò)和藥企合作，更好的切入醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)，除了為自有平臺(tái)上每天約2億患者提供咨詢服務(wù)，也在加強(qiáng)線下醫(yī)院的服務(wù)。

大三甲之外的細(xì)分領(lǐng)域也有機(jī)會(huì)。微醫(yī)集團(tuán)高級(jí)副總裁、睿醫(yī)人工智能研究中心副主任孔祥譜介紹，正在向基層醫(yī)生市場(chǎng)提供智能檢查檢驗(yàn)和用藥方案，把大三甲的經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)引入基層，幫助更好地管理糖尿病患者。

為了能夠讓輔助醫(yī)生的AI產(chǎn)品不斷提高水平，醫(yī)聯(lián)集團(tuán)AI醫(yī)療業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人廉澤良表示，期待隨著行業(yè)的發(fā)展，監(jiān)管的界限也更加清晰，產(chǎn)品要求更加標(biāo)準(zhǔn)化，能夠讓企業(yè)明確的知道探索和研發(fā)的方向。