劉洋萍，方 利

1 問題的提出

自我監(jiān)控能力源于美國心理學(xué)家Flavell提出的元認(rèn)知概念，元認(rèn)知包括元認(rèn)知知識(shí)、元認(rèn)知體驗(yàn)、元認(rèn)知監(jiān)控，元認(rèn)知監(jiān)控是元認(rèn)知的核心內(nèi)容，是個(gè)體以既定目的為目標(biāo)，對活動(dòng)過程進(jìn)行主動(dòng)的計(jì)劃、監(jiān)察、檢查、評價(jià)、反饋、控制和調(diào)節(jié)的過程［1］.章建躍［2］結(jié)合我國數(shù)學(xué)教學(xué)，在一系列教學(xué)改革實(shí)驗(yàn)的啟發(fā)和對數(shù)學(xué)教育理論深入剖析后，首次給出數(shù)學(xué)學(xué)科自我監(jiān)控能力的概念，并將其分為計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理和評價(jià)五個(gè)維度.

高等數(shù)學(xué)作為大學(xué)數(shù)學(xué)課程中的重要一環(huán)，對于學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和綜合能力的提升起到至關(guān)重要的作用.然而，由于高等數(shù)學(xué)抽象難懂，許多學(xué)生在學(xué)習(xí)中容易出現(xiàn)困惑和挫折.結(jié)合數(shù)學(xué)學(xué)科自我監(jiān)控能力［3］，本文認(rèn)為高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力是非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生為了提高高等數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)效率，在學(xué)習(xí)過程中，把高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)活動(dòng)作為意識(shí)對象，積極主動(dòng)地進(jìn)行計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理和評價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo).

關(guān)于自我監(jiān)控能力差異性方面的研究，田仕芹等［4］以山東省非數(shù)學(xué)專業(yè)的大一學(xué)生為對象分析其自我監(jiān)控能力，發(fā)現(xiàn)高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在性別上無顯著差異，在專業(yè)上存在顯著差異.劉清［5］、繆婷章［6］以高中生為研究對象進(jìn)行自我監(jiān)控能力研究，結(jié)果顯示，在性別層面，數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力差異不顯著.嚴(yán)純順［7］的研究中，也以高中生為研究對象，表明學(xué)生的數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在城鄉(xiāng)、年級(jí)和性別上存在顯著差異.

目前，有大量研究證明學(xué)生數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力對其數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績有明顯的正向作用，如DIGIACOMO［8］和KANG 等［9］通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，自我監(jiān)控作為一種干預(yù)手段有利于數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績的提升，并在干預(yù)停止后，學(xué)生的成績繼續(xù)保持.MORANOS 等［10］發(fā)現(xiàn)自我監(jiān)控和自我調(diào)節(jié)可以促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的專注行為，并提高其學(xué)術(shù)成就.陳湘赟［11］利用隨機(jī)分層抽樣調(diào)查，揭示了數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力是影響高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績的重要因素.于文華等［12］在對197 名高三學(xué)生進(jìn)行施測后，得出自我監(jiān)控能力直接影響數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績，并與數(shù)學(xué)成績呈顯著正相關(guān).

分析現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，目前文獻(xiàn)研究對象多集中于初高中生，研究高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的文獻(xiàn)較少［13］.本文以通化師范學(xué)院非數(shù)學(xué)專業(yè)理工科本科學(xué)生為研究對象，探討在沒有進(jìn)行自我監(jiān)控能力訓(xùn)練干預(yù)條件下，不同專業(yè)、性別、年級(jí)高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的發(fā)展現(xiàn)狀，研究高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理和評價(jià)等五個(gè)維度是否影響高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績.

2 研究方法

2.1 研究對象

以通化師范學(xué)院不同院系2020—2022 級(jí)非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生為研究對象.參與高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力測試的學(xué)生共220 人，男生65人，女生155 人.

2.2 研究工具

根據(jù)元認(rèn)知理論，在參閱章建躍老師《中學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)科自我監(jiān)控能力問卷》基礎(chǔ)上，結(jié)合本科生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，編制了《高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力問卷》，量表中自我監(jiān)控能力包含五個(gè)維度：計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理、評價(jià)，其中計(jì)劃維度如：在具體解答之前，我會(huì)對問題的答案進(jìn)行猜想等12 個(gè)問題；調(diào)節(jié)維度如：如果感到用一種方法難以理解某一數(shù)學(xué)內(nèi)容時(shí)，我會(huì)嘗試換一種方法來學(xué)習(xí)它等8 個(gè)問題；檢驗(yàn)維度如：解完數(shù)學(xué)題后，我一般會(huì)采用另一種解題方法來檢驗(yàn)答案的正確性等10 個(gè)問題；管理維度如：遇到對某一數(shù)學(xué)知識(shí)不太理解的情況時(shí)，我會(huì)在不理解的地方作個(gè)記號(hào)等10 個(gè)問題；評價(jià)維度如：數(shù)學(xué)考試后，我對自己成績的估計(jì)與實(shí)際獲得的分?jǐn)?shù)基本一致等7 個(gè)問題.問卷計(jì)分采用李克特五級(jí)計(jì)分制，選項(xiàng)為總是這樣、經(jīng)常這樣、有時(shí)這樣、很少這樣、從不這樣，分別對應(yīng)5、4、3、2、1 分.分?jǐn)?shù)越高，說明學(xué)生的自我監(jiān)控能力越強(qiáng)，反之亦然.問卷采用問卷星網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)放并回收.

2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

整理問卷所得數(shù)據(jù)后，利用SPSS 25.0 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)軟件對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析.首先對學(xué)生的高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力作描述性分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示.其次針對性別、年級(jí)、學(xué)生所在專業(yè)作差異性分析，分析結(jié)果如表2～表4 所示.最后利用多元線性回歸模型研究高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力各維度是否對高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績有影響.

表1 高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在性別上的差異性分析

3 研究結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1 可以看出，高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理、評價(jià)和總體的平均值分別為2.525、2.542、2.680、2.586、2.380、2.540，從整體來看，學(xué)生的高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力處于中等偏下水平，標(biāo)準(zhǔn)差基本在0.5 以下，波動(dòng)性良好.同時(shí)，計(jì)劃、檢驗(yàn)、管理呈右偏分布，而調(diào)節(jié)和評價(jià)呈左偏分布，計(jì)劃、調(diào)節(jié)、評價(jià)為平峰分布，檢驗(yàn)與管理呈尖峰分布.

3.2 差異性分析

從表2 可以看出，雖然男生的高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力中計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理四個(gè)維度和總體的平均分均比女生稍高，只有評價(jià)維度低于女生.但通過兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果來看，概率p值均大于0.05，從而高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力不存在顯著的性別差異.

從表3 可以看出，從年級(jí)來看，大一學(xué)生和大三學(xué)生的自我監(jiān)控能力中計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理四個(gè)維度和總體的平均分，均高于大二學(xué)生，而評價(jià)維度平均分，呈現(xiàn)出逐級(jí)遞增的趨勢.從F檢驗(yàn)來看，五個(gè)維度的概率p值和總體的概率p值均小于顯著性水平0.05，從而高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力存在顯著的年級(jí)差異.

表3 高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在年級(jí)上的差異性分析

從表4 可以看出，從學(xué)生所在專業(yè)來看，在計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理四個(gè)維度中，機(jī)械電子工程專業(yè)的平均分最低，食品科學(xué)與工程專業(yè)的平均分最高；在評價(jià)維度中，生物科學(xué)專業(yè)的平均分最高，而食品質(zhì)量與安全專業(yè)的平均分最低.從F檢驗(yàn)來看，只有計(jì)劃維度的概率p值小于顯著性水平0.05，而其他維度的概率p值均大于0.05，所以自我監(jiān)控能力五個(gè)維度中只有計(jì)劃維度在學(xué)生所在專業(yè)上存在顯著差異，其他維度不存在顯著差異.高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控總體的概率p值大于0.05，未通過檢驗(yàn)，所以高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力不存在顯著的專業(yè)差異.

3.3 相關(guān)分析

為了研究高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績是否與高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力有關(guān)，對高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的五個(gè)維度與高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績作相關(guān)分析.分析結(jié)果如表5 所示.這里，選取高等數(shù)學(xué)I 的成績作為高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績.

從表5 可以看出，計(jì)劃、調(diào)節(jié)兩個(gè)維度在0.05 水平上與高等數(shù)學(xué)I 成績顯著正相關(guān)，檢驗(yàn)、管理、評價(jià)三個(gè)維度與高等數(shù)學(xué)I 成績在0.01 水平上顯著正相關(guān)，適合作進(jìn)一步分析.

3.4 回歸分析

利用多元線性回歸分析性別、年級(jí)、學(xué)生所在專業(yè)、高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力各維度與高等數(shù)學(xué)I 成績的關(guān)系，分析結(jié)果如表6 所示.模型1 將性別、年齡、專業(yè)作為自變量，研究控制變量對高等數(shù)學(xué)I 成績的影響，模型2在控制變量的基礎(chǔ)上加入高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的五個(gè)維度作為自變量進(jìn)行研究.

從表6 可以看出，兩個(gè)模型的F值分別為5.508、11.661，對應(yīng)的概率p值均小于0.01.在模型1 中，性別、年級(jí)、專業(yè)能解釋高等數(shù)學(xué)I成績5.3%的變化，未達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的顯著水平；在模型2 中加入高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力五個(gè)維度為自變量，共可解釋高等數(shù)學(xué)I 成績的28%，R2增加了23.3%.在模型1 中，性別與高等數(shù)學(xué)I 成績呈顯著正相關(guān)，年級(jí)和專業(yè)與高等數(shù)學(xué)I 成績沒有顯著性關(guān)系.在模型2 中，性別與高等數(shù)學(xué)I 成績依然呈顯著正相關(guān).因此，高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的檢驗(yàn)、評價(jià)維度通過了檢驗(yàn)，在0.01 水平下呈顯著正相關(guān)，其他維度保持不變的情況下，檢驗(yàn)維度每增加一個(gè)單位，會(huì)使高等數(shù)學(xué)I 的成績平均增加0.777 個(gè)單位，評價(jià)維度每增加一個(gè)單位，會(huì)使高等數(shù)學(xué)I 的成績平均增加0.976 個(gè)單位，計(jì)劃、調(diào)節(jié)、管理維度未通過檢驗(yàn).

4 結(jié)論分析

被調(diào)研學(xué)生的高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力處于中等偏下水平，說明學(xué)生未接受過高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力的訓(xùn)練，教師在教授課程過程中也未幫助學(xué)生有意識(shí)地建立高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控意識(shí).

高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在性別、學(xué)生所在專業(yè)上不存在顯著差異，在年級(jí)上存在顯著差異，大二學(xué)生的高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力較大一、大三學(xué)生的要弱.分析認(rèn)為，大一學(xué)生對待高等數(shù)學(xué)仍處于高中數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力狀態(tài)下，以比較熟悉的高中數(shù)學(xué)思維習(xí)慣對待高等數(shù)學(xué)，所以在計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理維度上的平均分最高.大二學(xué)生在經(jīng)歷了一年的高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)后，對高等數(shù)學(xué)有了重新認(rèn)識(shí)，清楚了高等數(shù)學(xué)與初等數(shù)學(xué)的不同，但仍處于摸索階段，所以平均分最低.隨著逐漸適應(yīng)高校學(xué)習(xí)，高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在大三得到提升，這也體現(xiàn)在為何在評價(jià)維度上，大一學(xué)生對自我評價(jià)最低，而大三學(xué)生的自我評價(jià)最高，大多因?yàn)閱柧碇械淖詈笠活}，對數(shù)學(xué)成績估分與實(shí)際分?jǐn)?shù)不相符上.

高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力在性別上無顯著差異，高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績受到性別的顯著影響，這也從側(cè)面解釋了高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控能力中只有檢驗(yàn)與評價(jià)維度顯著影響高等數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績，計(jì)劃、調(diào)節(jié)、管理三個(gè)維度未能顯著影響成績.說明在高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生的自我監(jiān)控能力未能得到系統(tǒng)性建構(gòu)及應(yīng)用，這與結(jié)論1 中自我監(jiān)控能力水平偏低相符.

5 建議

5.1 教師方面

教師在日常教學(xué)中，要強(qiáng)調(diào)高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的重要性，向?qū)W生介紹其概念和作用，強(qiáng)調(diào)高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控對于提高學(xué)習(xí)效果和成績的重要性，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到自我監(jiān)控的必要性.介紹高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的內(nèi)容，包括計(jì)劃、調(diào)節(jié)、檢驗(yàn)、管理和評價(jià)五方面，讓學(xué)生了解高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的具體內(nèi)容和方法.演示高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的方法，通過案例分析和教學(xué)實(shí)踐等方式，演示具體方法和技巧，讓學(xué)生了解如何進(jìn)行自我監(jiān)控.提供高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的工具和資源，如學(xué)習(xí)計(jì)劃表、反思總結(jié)表、自我評價(jià)表等，幫助學(xué)生進(jìn)行自我監(jiān)控.給予高等數(shù)學(xué)自我監(jiān)控的指導(dǎo)，可以在課堂上、作業(yè)批改中，給予學(xué)生指導(dǎo)和反饋，幫助學(xué)生逐步提高自我監(jiān)控能力.

5.2 學(xué)生方面

學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，應(yīng)該明確具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)，包括知識(shí)點(diǎn)掌握、學(xué)科能力提升等方面，同時(shí)，應(yīng)該將學(xué)習(xí)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的學(xué)習(xí)計(jì)劃和行動(dòng)，以達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果.選擇適合的學(xué)習(xí)方法，不同的學(xué)習(xí)方法對于不同的學(xué)科和學(xué)生可能有不同的效果，因此，可以結(jié)合自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)科特點(diǎn)，選擇適合自己的學(xué)習(xí)方法和工具.注重時(shí)間管理，合理安排學(xué)習(xí)時(shí)間，制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，避免拖延癥和學(xué)習(xí)焦慮等問題.