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影響非洲某金礦選冶回收的礦物學因素

2024-01-09 09:50:38李磊彭俊肖儀武田明君王輝
礦產(chǎn)綜合利用 2023年6期
關鍵詞:脈石粒間磁鐵礦

李磊 ,彭俊 ,肖儀武 ,田明君 ,王輝

(1.礦冶科技集團有限公司,礦物加工科學與技術國家重點實驗室,北京 102628;2.成都理工大學地球科學學院,四川 成都 610059;3.河南省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第二地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查院,河南 鄭州 450001)

黃金作為一種特殊的金屬,用途廣泛,還是一種貨幣商品,具有重要的戰(zhàn)略作用,黃金資源的開發(fā)和利用對我國具有重要的意義。自從中國提出“一帶一路”的倡議以來,得到了很多國家的響應和支持,為我國礦業(yè)企業(yè)走出去提供了契機[1]。非洲礦產(chǎn)資源豐富,總體開發(fā)利用程度低,前景巨大[2],很多非洲與中國的聯(lián)系也越來越密切,是我國重要的投資目的地。同時,考慮到政治、經(jīng)濟、文化、政策以及資源稟賦性等方面的差異,非洲對我國積極“走出去”的礦業(yè)企業(yè)充滿了機遇和挑戰(zhàn)[3-4]。

本文研究的金礦是我國礦業(yè)公司在非洲自主投資勘探的礦山,屬于典型的條帶狀含鐵建造(BIF)型金礦,礦山周邊該類型礦床(點)多。合理高效開發(fā)該礦床不僅能快速收回投資、降低風險,也能為企業(yè)在周邊礦山的投資決策提供依據(jù)。針對金礦而言,礦石性質(zhì)以及金礦物的分布特征是選冶工藝流程選擇和設計的基礎,對后期采礦規(guī)劃、選廠生產(chǎn)效益具有決定性作用[5-8]。為了查清影響選冶工藝的礦物學因素,本文對該礦床進行了系統(tǒng)的工藝礦物學研究,研究成果為選冶工藝的選擇提供了依據(jù),也能為企業(yè)對該地區(qū)同類型金礦的投資決策提供參考。

1 樣品及分析方法手段

1.1 實驗樣品

本次研究的樣品為巖心樣,從選礦試驗大樣中挑選選取。樣品中主要組分的含量分別為:Au 3.63 g/t;Ag 2.58 g/t;Cu 0.011%;Pb 0.007%;Zn 0.035%;S 0.92%;As 0.19%;C總1.72%;TFe 22.2%;MFe 14.24%。Au 是最主要的有價元素。

1.2 研究方法及手段

通過光學顯微鏡以及AMICS、MLA 等手段對礦石的物質(zhì)組成、金礦物種類進行了系統(tǒng)的分析。在礦物組成分析的基礎上,利用化學分析定量法對礦物相對含量進行的計算。

偏光顯微鏡(Axio Scope A1),配備有高分辨率掃描電子顯微鏡(EVO)及現(xiàn)代快速高分辨率能譜儀(Bruker)的礦物自動分析儀(AMICS),工作電壓為20 kV,工作電流為2 nA,F(xiàn)EI Quanta 600 掃描電鏡以及EDAX Genesis 7000 能譜儀。

2 結果與討論

2.1 主要礦物組成

礦石中金礦物組成簡單,絕大部分為自然金,偶見銀金礦。自然金的X 射線能譜分析結果見表1,根據(jù)分析結果可知,自然金的成色較高(900±),部分自然金中含有少量的鐵。其他金屬礦物主要為磁鐵礦,其次為黃鐵礦、菱鐵礦、磁黃鐵礦、毒砂等;非金屬礦物主要為石英,其次為綠泥石、黑云母、方解石、直閃石、鈉長石、白云母等。礦石的礦物組成及相對含量見表2。

表1 自然金的X 射線能譜分析結果Table 1 Result of X-ray energy spectrum analysis of gold

表2 礦石的礦物組成及相對含量Table 2 Mineral composition and relative content in the sample

樣品中磁鐵礦的含量占19.27%,綠泥石、黑云母、方解石等易泥化的礦物的含量相對較高。

2.2 自然金的分布特征

本次研究共計找到400 余顆自然金。按照自然金在礦石中分布特征的差異可以分為包裹、粒間、裂隙三類(圖1、2),在此基礎上對自然金的分布特征統(tǒng)計,見表3。結果顯示,該礦石中自然金以粒間金為主,占52.72%;其次為包裹金,占37.23%;另有部分以裂隙金的形式存在,占10.05%。

圖1 自然金在礦石中的分布特征Fig.1 Distribution characteristic of gold

表3 自然金在礦石中的分布特征Table 3 Distribution characteristic of gold

自然金與脈石的關系最為密切,其中以不同脈石礦物粒間、脈石包裹、脈石裂隙形式分布的自然金占52.81%,分布在脈石與其他金屬礦物(磁鐵礦、黃鐵礦、磁黃鐵礦等)粒間的自然金占22.38%。與硫化物相關的自然金占32.15%,且主要與黃鐵礦相關。

對礦石中自然金的嵌布粒度進行了統(tǒng)計(圖3),自然金主要分布在-50 μm,其中,5~10 μm 和-5 μm 的自然金含量相對較多,分別占19.03%、8.51%。由于礦石中包裹金的含量較高,占37.23%,其粒度分布對磨礦工藝及選冶工藝的制定具有重要意義(圖3),5~10 μm 和-5 μm 粒級的包裹金分別占所有金礦物的5.51%、5.01%,這部分自然金在磨礦過程中不易裸露出來,易于造成金的損失。

圖3 金礦物和包裹金部分的粒度分布Fig.3 Particle size distribution histogram of gold minerals and wrapped gold

2.3 重要礦物的嵌布特征

磁鐵礦是含量最多的金屬礦物,多呈不規(guī)則粒狀、浸染狀結構、脈狀結構及交代殘余結構的形式嵌布。多呈細粒不規(guī)則的磁鐵礦呈稠密浸染狀分布在脈石礦物中(圖4),部分磁鐵礦與磁黃鐵礦、黃鐵礦的共生關系緊密,在磨礦過程中與脈石單體解離的難度大。

黃鐵礦常見黃鐵礦呈不規(guī)則粒狀嵌布在脈石礦物中,在磁鐵礦的裂隙及邊緣常見黃鐵礦分布,部分黃鐵礦交代磁鐵礦呈交代殘余結構(圖4)。

毒砂具有局部富集的特點,主要呈自形-半自形粒狀分布(圖4),嵌布粒度相對較粗,集中分布在0.02~0.2 mm 之間。

2.4 磁鐵礦、硫化物粒度分布及解離特征

磁鐵礦、硫化物集合體的粒度分布見表4。磁鐵礦粒度細,-0.02 mm 粒級中的含量較高,占30.46%,這部分磁鐵礦在磨礦的過程中不易與其他礦物單體解離。硫化物集合體在+0.074 mm 51.41%,-0.02 mm 17.61%,在一段磨礦過程中,也難以取得較好的解離效果。

表4 磁鐵礦、硫化物集合體的粒度分布特征Table 4 Size distribution of magnetite,sulfide aggregate

由于樣品中磁鐵礦和硫化物集合體的嵌布粒度細,對-0.074 mm 90%樣品中的磁鐵礦和硫化物集合體進行了解離度測定。結果顯示,磁鐵礦和硫化物集合體的單體解離度分別為39.07%、60.04%,單體解離程度較差,連生體部分都主要為與脈石連生,分別占58.24%、36.67%。

2.5 金的化學物相分析

采用浸出的方式回收金是當前金礦的選冶常用的一種方法。該方法是通過磨礦、氧化預處理等方式使礦石中的金礦物顆粒裸露出來,能夠與溶金劑接觸。浸出的結果(化學物相中裸露金部分)對礦石的質(zhì)量評價和生產(chǎn)工藝流程都具有重要的意義。

本文使用碘浸法對細度為-0.074 mm 100%的樣品開展了金的化學物相分析,結果見表5。根據(jù)分析結果可知,在該磨礦細度下,裸露金占93.09%。

表5 金的化學物相分析結果Table 5 Results of chemical phase analysis of gold

3 影響金回收的因素分析

(1)金以自然金的形式存在,粒度普遍較細,集中分布在-50 μm,其中5~10 μm 和-5 μm的部分分別占19.03%、8.51%,不宜直接采用重選的方法進行回收。

(2)自然金與非金屬礦物的關系最為密切,52.81%的自然金分布在非金屬礦物的粒間、裂隙及被包裹;分布在非金屬礦物與金屬礦物(磁鐵礦、黃鐵礦、磁黃鐵礦等)粒間的自然金占22.38%,不利于直接采用全硫化物浮選的方式來回收金。

(3)磁鐵礦含量相對較高,但與自然金的關系不緊密,且磁鐵礦粒度細,部分與硫化物共生緊密,磁鐵礦綜合回收難度大。

(4)包裹金含量高,占37.23%,尤其是-10 μm 10.52%,這部分自然金在磨礦過程中單體解離或裸露難度大,易造成損失。

(5)硫化物的嵌布粒度細,-0.074 mm 90%的磨礦細度時,硫化物集合體的解離度在60.04%左右,解離效果差,若要取得較好的解離效果,需要進一步細磨。

4 結論

(1)金以細粒自然金的形式存在,僅有32.15%的自然金與硫化物相關,且硫化物嵌布粒度細。因此,該礦石不利于直接采用全硫化物浮選的方式來回收金。若采用浮選的方式來回收,需要在細磨的條件下,強化對單體及裸露的金礦物、硫化物的回收,來提高金的回收效果。

(2)自然金以粒間金為主。包裹金的含量雖然相對較高,但是大部分在10 μm 以上,通過適當?shù)募毮ィ梢蕴嵘匀唤鸬慕怆x及裸露情況。因此,該礦石適宜在合理的磨礦細度下采用直接攪拌浸出的方式來回收金。部分細粒包裹的自然金會損失到尾礦中。

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