文 ‖李 琰

著力探索國有企業(yè)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑，助推企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

●專責(zé)監(jiān)督的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)經(jīng)營提供數(shù)據(jù)監(jiān)督支持。 供圖/湖北銷售

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，帶來了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。國有企業(yè)專責(zé)監(jiān)督，作為維護(hù)國有資產(chǎn)安全，促進(jìn)國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，應(yīng)著力探索監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑，打造與企業(yè)新發(fā)展理念相適配的監(jiān)督體系，充分發(fā)揮監(jiān)督保障執(zhí)行、促進(jìn)完善發(fā)展作用。本文以所在中國石油成品油銷售企業(yè)為例，闡述專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策和建議。

強(qiáng)化組織領(lǐng)導(dǎo) 營造良好氛圍

一是強(qiáng)化組織領(lǐng)導(dǎo)保障。合理的組織架構(gòu)是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐。公司管理層和監(jiān)督人員要加大對(duì)專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型在人員、資金等方面投入，將專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型同公司經(jīng)營業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型同謀劃、同部署、同落實(shí)。將專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入國有企業(yè)全面深化改革工作中的重點(diǎn)任務(wù)之一，組織召開數(shù)字監(jiān)督重點(diǎn)項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，安排部署數(shù)字監(jiān)督工作，發(fā)布數(shù)字監(jiān)督重點(diǎn)項(xiàng)目任務(wù)書，著力打造適配企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的監(jiān)督模式、作業(yè)方式和技術(shù)方法。

二是推動(dòng)形成數(shù)字監(jiān)督氛圍。良好的數(shù)字化氛圍是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層基調(diào)。需要組織各部門及時(shí)共享專責(zé)監(jiān)督、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和法律等監(jiān)督數(shù)據(jù)，分享業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在的突出問題和風(fēng)險(xiǎn)，共享數(shù)字治理經(jīng)驗(yàn)、監(jiān)督工作方法及成效，向業(yè)務(wù)管理部門輸出成熟可靠的數(shù)字監(jiān)督模型，引導(dǎo)各部門運(yùn)用數(shù)字監(jiān)督，不斷推動(dòng)各職能部門形成開展數(shù)字監(jiān)督、推廣數(shù)字監(jiān)督的共識(shí)。

三是理順數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路。堅(jiān)持問題導(dǎo)向，組織執(zhí)紀(jì)、巡察、審計(jì)等監(jiān)督開展業(yè)務(wù)研討，梳理前期監(jiān)督發(fā)現(xiàn)的問題，形成問題數(shù)據(jù)庫，研判突出問題數(shù)字規(guī)律。堅(jiān)持先易后難，錨定總體目標(biāo)不動(dòng)搖，先從解決普遍性、易發(fā)性、易見成效的問題入手，對(duì)于“卡脖子”問題，集中人員力量，重點(diǎn)研究，有效突破。堅(jiān)持總結(jié)推廣，在模型應(yīng)用效果良好，且達(dá)到成熟應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)后，及時(shí)總結(jié)監(jiān)督思路和技術(shù)方法，集中組織操作培訓(xùn)并在公司內(nèi)全面推廣應(yīng)用。

夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 掌握工具利器

一是數(shù)據(jù)交融交互入池入湖。系統(tǒng)是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)保障，數(shù)據(jù)是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石。必須加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完成主要經(jīng)營管理數(shù)據(jù)線下到線上、非信息化到信息化轉(zhuǎn)變，將分散在各部門、各層級(jí)、各類業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)和整合，打通“客戶分析與營銷、公司管理與決策、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)”等不同業(yè)務(wù)鏈之間的“信息孤島”和“數(shù)據(jù)壁壘”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)入池入湖。

二是部署平臺(tái)和工具。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)平臺(tái)和靈活的工具是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提效利器。應(yīng)依托數(shù)據(jù)湖，做好數(shù)據(jù)可視化展示，搭建涵蓋財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)、采購等多類業(yè)務(wù)且運(yùn)行平穩(wěn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。部署“支持對(duì)接各種數(shù)據(jù)庫、多種數(shù)據(jù)格式、復(fù)雜運(yùn)算和數(shù)據(jù)建模多終端以及擴(kuò)展性強(qiáng)、處理速度快，支持個(gè)性化定制”的數(shù)據(jù)分析工具，為專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化夯實(shí)基石、準(zhǔn)備提效利器。

三是合理分配系統(tǒng)權(quán)限。系統(tǒng)權(quán)限控制是保障監(jiān)督分工協(xié)作體系順暢運(yùn)作和監(jiān)督數(shù)據(jù)安全的有效手段。應(yīng)依據(jù)分權(quán)制衡原則，結(jié)合監(jiān)督人員實(shí)際工作的崗位職責(zé)、負(fù)責(zé)內(nèi)容，在系統(tǒng)上分配對(duì)應(yīng)的功能權(quán)限，讓不同崗位、層級(jí)的監(jiān)督人員看到歸屬于自己職權(quán)范圍內(nèi)的功能，確保分工協(xié)作體系順暢運(yùn)作。

健全完善機(jī)制 打造監(jiān)督團(tuán)隊(duì)

一是以有效的機(jī)制推動(dòng)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有效的機(jī)制是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障?？商剿鲗Ｘ?zé)監(jiān)督課題研究機(jī)制，公司黨委發(fā)布數(shù)字化監(jiān)督項(xiàng)目課題研究，選派分公司、職能部門和專職監(jiān)督部門骨干成員，成立數(shù)字監(jiān)督項(xiàng)目課題小組，攻關(guān)開發(fā)數(shù)字監(jiān)督預(yù)警模型。建立考核激勵(lì)機(jī)制，探索開展數(shù)字監(jiān)督應(yīng)用能力評(píng)價(jià)考核，推動(dòng)專責(zé)監(jiān)督人員轉(zhuǎn)變觀念，主動(dòng)接納、使用數(shù)字監(jiān)督。

二是打造優(yōu)秀的人才隊(duì)伍推動(dòng)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型。嘗試選派優(yōu)秀骨干人員參與到數(shù)字監(jiān)督項(xiàng)目課題研究中，專責(zé)監(jiān)督部門負(fù)責(zé)提供監(jiān)督邏輯思路，信息部門提供算法算力支持，分公司及業(yè)務(wù)專線負(fù)責(zé)校對(duì)底層數(shù)據(jù)，核實(shí)模型預(yù)警的疑似問題，形成既有分工、又有協(xié)作的聯(lián)動(dòng)推進(jìn)格局，培養(yǎng)一批業(yè)務(wù)和技術(shù)相融合的復(fù)合型人才。

三是以合理的經(jīng)費(fèi)保障監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型。推進(jìn)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是希望用最小的代價(jià)獲得最大的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要一定資金提供人員經(jīng)費(fèi)、物資保障。可提高薪酬待遇，吸納更多青年人才尤其是具有大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能等專業(yè)背景人員參與數(shù)字監(jiān)督。制定激勵(lì)措施，鼓勵(lì)數(shù)字化專責(zé)監(jiān)督優(yōu)秀典型以及在監(jiān)督工作中為公司避免、挽回較大經(jīng)濟(jì)損失的監(jiān)督人員，充分激發(fā)分公司、職能部門和專職監(jiān)督部門人員參與數(shù)字監(jiān)督熱情。

數(shù)字模型應(yīng)用及效果

模型是專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心能力。模型搭建總體思路是按照確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、數(shù)據(jù)錄源、數(shù)據(jù)處理、模型搭建、模型驗(yàn)證、結(jié)果輸出六個(gè)方面。筆者結(jié)合所在企業(yè)特點(diǎn)，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，搭建起涵蓋油品、非油、促銷評(píng)價(jià)、異常預(yù)警等多種經(jīng)營業(yè)務(wù)監(jiān)督分析模型，在此重點(diǎn)介紹價(jià)格、毛利2 個(gè)子模型。

采購價(jià)格分析模型。通過建模思路對(duì)采購價(jià)格進(jìn)行分析，查找同一商品采購價(jià)格偏差大，防范企業(yè)內(nèi)同一商品不同采購方式、不同采購對(duì)象以及不同供應(yīng)商的價(jià)格的差異過大，導(dǎo)致采購成本增加問題。分析結(jié)果表明，對(duì)同一單品同一采購類型的價(jià)格進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)3400 多個(gè)商品因采購單位或供貨商不同等導(dǎo)致采購價(jià)格偏高。揭示了部分單位商品供應(yīng)商選擇不合理，低價(jià)不采、采高價(jià)問題；部分商品價(jià)格管理統(tǒng)籌性不足，透明度不夠等。將結(jié)果輸出到相關(guān)業(yè)務(wù)部門，適當(dāng)調(diào)整采購策略，全年降低采購成本54 萬元。

非油毛利還原分析模型。通過建模思路對(duì)商品電子券支付金額還原，分析是否存在賬面盈利，實(shí)際還原電子券折扣后商品整體虧損。 分析結(jié)果表明，對(duì)電子券進(jìn)行還原后，扣除賬面毛利分析發(fā)現(xiàn)，2021 年公司奶類、家庭食品、包裝飲料等7 類51 個(gè)商品還原后實(shí)際虧損。揭示了以上商品銷售和折扣投放存在較大內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)，通過模型結(jié)果，業(yè)務(wù)部門加強(qiáng)促銷評(píng)估，全年減虧103 萬元。

上述實(shí)例證明，專責(zé)監(jiān)督數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，各國有企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，加大對(duì)監(jiān)督信息化技術(shù)開發(fā)應(yīng)用的投入、強(qiáng)化專責(zé)監(jiān)督與業(yè)務(wù)的信息數(shù)據(jù)融合共享，切實(shí)提升企業(yè)監(jiān)督效能和治理能力。