摘要：幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪行為是導(dǎo)致新型網(wǎng)絡(luò)犯罪猖獗的重要因素，相關(guān)判決書數(shù)量也表明近兩年此類案件激增，對(duì)其打擊治理成為一項(xiàng)重要研究任務(wù)。運(yùn)用CiteSpace對(duì)我國(guó)“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪”為主題的文獻(xiàn)（2014-2022）進(jìn)行圖譜可視化分析，歸納了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)問(wèn)題和研究趨勢(shì)。分析結(jié)果表明：該領(lǐng)域主要以司法制定、處置、監(jiān)督研究為主，不同領(lǐng)域的作者與機(jī)構(gòu)合作比較松散，需要加強(qiáng)不同領(lǐng)域與機(jī)構(gòu)的科研合作，識(shí)別與偵查技術(shù)廈預(yù)防犯罪的安全意識(shí)教育方面的研究，

關(guān)鍵詞：幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪；幫助行為；網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)；CiteSpace圖譜；趨勢(shì)熱點(diǎn)分析；

中圖分類號(hào)：D917.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2031（2024）02-0050-07

隨著社會(huì)信息化的高速發(fā)展，新型網(wǎng)絡(luò)犯罪已經(jīng)成為犯罪主流，極大地影響了社會(huì)穩(wěn)定。而該類犯罪與一般網(wǎng)絡(luò)犯罪的顯著差異是形成了上下游黑灰產(chǎn)業(yè)鏈，這些黑灰產(chǎn)從業(yè)人員為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供技術(shù)、推廣、結(jié)算等幫助行為，使得新型網(wǎng)絡(luò)犯罪門檻低、容易隱蔽、違法成本低，造就了十分猖獗的新型網(wǎng)絡(luò)犯罪形勢(shì)。

幫助行為成為犯罪的關(guān)鍵，黑灰產(chǎn)業(yè)分工使其共犯從屬性弱化而獨(dú)立性增強(qiáng)。為從產(chǎn)業(yè)鏈上打擊新型網(wǎng)絡(luò)犯罪，刑法修正案（九）增設(shè)幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪（簡(jiǎn)稱“幫信罪”），該罪要素是行為人“明知”、構(gòu)成“幫助”行為、產(chǎn)生“情節(jié)嚴(yán)重”罪狀。自該罪名增設(shè)以來(lái)，在司法實(shí)踐中得到廣泛運(yùn)用，在學(xué)術(shù)界也受到廣泛關(guān)注，研究該類型犯罪的熱點(diǎn)問(wèn)題與趨勢(shì)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)犯罪遏制與打擊意義重大。通過(guò)對(duì)文書網(wǎng)判決書數(shù)據(jù)中該罪名案件基本分布與司法適用情況進(jìn)行分析，并基于知網(wǎng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用CiteSpace繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的方法，有助于分析幫信罪研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。從幫信罪的司法實(shí)踐與當(dāng)前研究熱點(diǎn)，對(duì)幫信罪進(jìn)行剖析，以提出值得關(guān)注的研究問(wèn)題與研究建議。

一、幫信罪司法實(shí)踐現(xiàn)狀

為反映“幫信罪”在司法實(shí)踐中的執(zhí)行狀況，在中國(guó)裁判文書網(wǎng)以“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪”匹配案件名稱檢索所有判決書，截至2022年7月10日，共獲得刑事判決書17，355份。對(duì)判決書進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)后，分析該犯罪活動(dòng)的整體情況如下。

（一）案件案由分布

“幫信罪”是指行為人明知他人利用信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施犯罪，而為其犯罪提供互聯(lián)網(wǎng)接入、服務(wù)器托管、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、通信傳輸?shù)燃夹g(shù)支持，或者提供廣告推廣、支付結(jié)算等幫助的犯罪行為。在檢索到的17，355個(gè)名稱含有該罪名的判決書中，以妨害社會(huì)管理秩序罪作為刑事案由的為17，307個(gè)；在幾類妨害社會(huì)管理秩序罪案由中，有擾亂公共秩序罪17，290個(gè)；在擾亂公共秩序罪案由中，幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪案由為17，302個(gè)，即直接以幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪為案由的含有“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪”名稱的刑事裁決書比例占99.69％。這表明刑法對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪產(chǎn)業(yè)鏈中幫助行為不以主罪的共犯處理而單獨(dú)定罪，在司法實(shí)踐中解決幫助行為處罰問(wèn)題。

（二）案件時(shí)間分布

將17，355個(gè)案件按照判決時(shí)間進(jìn)行劃分（如圖1顯示），截至2021年12月31日，增設(shè)“幫信罪”早期，該罪每年案件裁決數(shù)量一直處于安靜期，2016年開始出現(xiàn)第1起案件判決書，2017年有2起，到2019年全國(guó)裁決案件仍不足100件。直到2020年，案件快速激增，2021年達(dá)13，026件。這也印證了在2019年10月最高人民法院與最高人民檢察院聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于辦理非法利用信息網(wǎng)絡(luò)、幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)等刑事案件適用法律若干問(wèn)題的解釋》之后，幫信罪在實(shí)踐中得到更好的司法適用。2022年1月至7月10日共判決案件3，311件，同比2021年1月至7月10日，判決案件為3，433件，2021年大量案件判決集中在下半年。2022年與上一年度相比，同期數(shù)量基本相當(dāng)，由此可以看出“幫信罪”犯罪活動(dòng)形勢(shì)十分猖獗，

（三）案件地域分布

在17，355個(gè)判決書中，共涉及30個(gè)省市自治區(qū)，判決案件數(shù)量分布如圖2所示，犯罪案件較多的分別是湖南、浙江、福建、河南、廣西、廣東，數(shù)量分別為3501，1432，1332，1254，1196，1030。從分布比例來(lái)看（如圖3所示），6個(gè)地區(qū)占比超過(guò)五成，可以看出，幫信罪的發(fā)生地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口數(shù)量、地理位置有一定相關(guān)性。案件在人口數(shù)量較多、貿(mào)易較為活躍、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，其中多個(gè)省份為東部沿海地區(qū)，第一個(gè)幫信罪案件判決發(fā)生在2016年的廣東省。相比而言，西部地區(qū)、東北地區(qū)相對(duì)較少。

二、幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪研究現(xiàn)狀分析

為了更清晰地了解該領(lǐng)域研究的整體情況，本文通過(guò)知網(wǎng)（CKNI）收錄的全部期刊獲取相關(guān)主題研究文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析。2022年7月10日，在知網(wǎng)通過(guò)設(shè)置檢索主題“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪”，共檢索到357篇文獻(xiàn)，核心級(jí)別以上論文113篇。在對(duì)已有研究成果的定量分析中，導(dǎo)出所有檢索到的文獻(xiàn)，對(duì)研究的發(fā)文時(shí)間、學(xué)科、機(jī)構(gòu)、出版刊物等進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)描述性分析，并利用文獻(xiàn)可視化分析工具CiteSpace對(duì)作者和機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系進(jìn)行圖譜描述與分析。

（一）不同時(shí)間發(fā)文量對(duì)比

每年發(fā)表論文數(shù)量編號(hào)反映了研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，所有文獻(xiàn)發(fā)文統(tǒng)計(jì)如圖4所示，從2014年開始出現(xiàn)相關(guān)論文，2017年出現(xiàn)一個(gè)小高峰，整體上基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，尤其2021年增幅比較明顯，這與司法實(shí)踐中幫信罪激增亦相對(duì)應(yīng)。2022年發(fā)文53篇，其中核心以上級(jí)別論文14篇，而2021年7月同期發(fā)表為42篇，核心以上也是14篇，所以相關(guān)主題論文仍處逐年上升期，對(duì)“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪”的研究關(guān)注度仍在不斷增加。

（二）研究學(xué)科特征分析

最早出現(xiàn)與主題相關(guān)文獻(xiàn)是在2014年《山西師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》發(fā)表的《深度鏈接行為的刑事審視》中探討通過(guò)深度鏈接繞過(guò)網(wǎng)站的主頁(yè)直接鏈接到網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容所構(gòu)成的侵犯網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)行為刑法人罪問(wèn)題?，F(xiàn)在所出現(xiàn)的幫助網(wǎng)絡(luò)犯罪行為呈產(chǎn)業(yè)化分工形式，類型更加多樣復(fù)雜。

在獲取的357篇文獻(xiàn)中，國(guó)家社科基金等國(guó)家級(jí)課題資助論文72篇。表明幫助網(wǎng)絡(luò)信息犯罪領(lǐng)域問(wèn)題對(duì)立法、執(zhí)法都帶來(lái)挑戰(zhàn)，是社會(huì)關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)問(wèn)題。85％的文獻(xiàn)屬于刑法學(xué)科，其他司法學(xué)科占據(jù)10％，僅有4％屬于公安學(xué)科。從現(xiàn)有研究來(lái)看，目前該領(lǐng)域研究相對(duì)集中，缺少對(duì)犯罪的智能識(shí)別、偵查取證的信息學(xué)科研究，以及犯罪治理防范的社會(huì)學(xué)科等類型研究文獻(xiàn)，

（三）作者合作分析

在CiteSpace中對(duì)作者進(jìn)行分析，有效作者節(jié)點(diǎn)共189個(gè)，邊只有53條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.003，整個(gè)圖譜網(wǎng)絡(luò)分布較為松散。如圖5所示，節(jié)點(diǎn)之間缺少聯(lián)系，也就是作者研究相對(duì)獨(dú)立，合作關(guān)系不多，統(tǒng)計(jì)到該領(lǐng)域發(fā)文量超過(guò)4篇的作者信息如表1所示，作者所在單位基本為高校法學(xué)院和司法機(jī)構(gòu)。發(fā)文量較多的作者近幾年都有一定量發(fā)文，表明作者一直在關(guān)注此領(lǐng)域研究。發(fā)文較多的作者成果都具有較好的影響力，以核心和CSSCI為主，還有一個(gè)明顯特征是以獨(dú)立作者為主。如發(fā)文量最多的為陳洪兵（7篇），也是國(guó)內(nèi)較早研究幫助行為的學(xué)者之一，成果都為CSSCI期刊論文，且都為獨(dú)著：其他幾位發(fā)文量多的作者，喻海松和皮勇等也呈現(xiàn)出相似特征。

（四）研究機(jī)構(gòu)分析

對(duì)發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)文量靠前的機(jī)構(gòu)依次為華東政法大學(xué)19篇，中國(guó)政法大學(xué)18篇，北京師范大學(xué)15篇，東南大學(xué)和西南政法大學(xué)各14篇，研究機(jī)構(gòu)以政法類大學(xué)為主，也取得了一定的學(xué)術(shù)成果。在CiteSpace中對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，共有163個(gè)機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)，62條邊，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0047。機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)如圖6所示，機(jī)構(gòu)分布比較松散，節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系不多，沒(méi)有形成明顯聚類，表明該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)之間缺少相互合作，還未能搭建較好的合作平臺(tái)。

三、幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪熱點(diǎn)問(wèn)題與趨勢(shì)分析

內(nèi)容分析技術(shù)中的共詞分析可以統(tǒng)計(jì)同一主題中的詞語(yǔ)、短語(yǔ)的共同出現(xiàn)頻次分布，確定內(nèi)容與所屬學(xué)科中相關(guān)主題的聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)科研究熱點(diǎn)問(wèn)題探討。文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞涵蓋了研究的主要對(duì)象及方法，運(yùn)用CiteSpace對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析、熱點(diǎn)詞分析、聚類分析等繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，可以展示與分析該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)問(wèn)題與研究趨勢(shì)。

（一）幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪熱點(diǎn)問(wèn)題分析

1.利用文獻(xiàn)詞頻與中心性分析重要研究?jī)?nèi)容

關(guān)鍵詞的詞頻表明關(guān)鍵詞在所有文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻率，詞頻越大，表示被關(guān)注度越高：中心性表明關(guān)鍵詞連接相關(guān)論文的數(shù)量，中心性越大，表示關(guān)鍵詞的重要性越大。通過(guò)詞頻與中心性分析，可以找到該領(lǐng)域的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，即概況出研究該領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。在CiteSpace設(shè)置時(shí)間跨度為：2014-2022年（slice length=1），形成關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖如圖7所示，并同步計(jì)算節(jié)點(diǎn)的中心性值。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量224個(gè)，網(wǎng)絡(luò)邊數(shù)為375，網(wǎng)絡(luò)密度為0.015。這表示在關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)中，共有224個(gè)關(guān)鍵詞，共有375個(gè)共同出現(xiàn)關(guān)系。圖中圓圈大小表明詞頻大小，圓環(huán)顏色代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份，如圖中“網(wǎng)絡(luò)犯罪”詞頻最高，在整個(gè)研究時(shí)間跨度里都是熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。

為了分析該領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)鍵詞，選取了關(guān)鍵詞詞頻前20位和中心性前20位的詞信息如表2所示。除了“網(wǎng)絡(luò)犯罪”之外，“明知”“共同犯罪”“幫助犯”“幫助行為”“情節(jié)嚴(yán)重”“主觀明知”“司法適用”都是高頻詞：“網(wǎng)絡(luò)犯罪”“幫助犯”“情節(jié)嚴(yán)重”“幫助行為”“主觀明知”中心性相對(duì)較高，這些關(guān)鍵詞代表的問(wèn)題是該領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。這些詞首次出現(xiàn)時(shí)間都在2016年和2017年，也表明這些都是該領(lǐng)域研究興起時(shí)就開始關(guān)注的問(wèn)題。而2020年以來(lái)，出現(xiàn)銀行卡、手機(jī)卡、支付結(jié)算，表明近年來(lái)關(guān)注的新問(wèn)題。

2.利用關(guān)鍵詞聚類分析研究主題類別

聚類結(jié)果可以直接概括幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪研究領(lǐng)域的理論構(gòu)成和分布情況。利用Citespace內(nèi)置的聚類算法對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)和緊密特征進(jìn)行自動(dòng)聚類分析，聚類結(jié)果如圖8所示，每個(gè)區(qū)塊代表一個(gè)類別，通過(guò)觀察各區(qū)塊內(nèi)的關(guān)鍵詞可基本直觀了解該類別所代表的研究?jī)?nèi)涵，

進(jìn)一步查看聚類結(jié)果，過(guò)濾掉關(guān)鍵詞偏少且游離于網(wǎng)絡(luò)的類，共得到9個(gè)類如表3。表中S值為聚類平均輪廓值，通常大于0.7就是令人信服的，表中S均大于0.8，表示結(jié)果也是高度可信的。表中列舉了聚類中主要依據(jù)的關(guān)鍵詞，可以簡(jiǎn)單看出該領(lǐng)域研究主要集中在“#0刑法立法、#1幫助支付刑事判決、#2共犯，幫助犯司法懲罰、#03電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、#4非法利用信息技術(shù)的處罰、#05電信網(wǎng)絡(luò)詐騙幫助行為處罰、#06相關(guān)刑法理論、#07網(wǎng)絡(luò)犯罪刑法處罰、#014幫助行為的制裁體系”方面。而標(biāo)號(hào)越小的聚類聚集的關(guān)鍵詞相對(duì)更多，研究被關(guān)注程度更顯著，所以已有研究對(duì)幫助行為的刑法立法、幫助支付司法實(shí)踐、共犯，幫助犯司法懲罰都較為關(guān)注。

（二）幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪研究趨勢(shì)分析

1.利用研究?jī)?nèi)容的時(shí)間軸分析研究趨勢(shì)變化

從時(shí)間維度可以觀察研究趨勢(shì)變化，分析表3中每個(gè)類別的平均年份，在2014-2018年主要從司法人罪和刑法立法角度研究為主，這也表明刑法修正案（九）增設(shè)幫信罪以來(lái)，法律專家對(duì)幫助行為的完善立法、司法適用、人罪方面等進(jìn)行了理論研究。在2019-2022年則主要集中在黑灰產(chǎn)業(yè)鏈形勢(shì)下出現(xiàn)的不同類型幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪行為的情節(jié)嚴(yán)重、主觀明知等具體司法適用研究。同時(shí)，在2015年11月實(shí)施以來(lái)，以Timezonevlew視圖查看該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)演化的時(shí)間趨勢(shì)圖，在時(shí)間軸展示聚類結(jié)果如圖9所示。

雖然聚類標(biāo)號(hào)#14平均年份為2019，但是這個(gè)領(lǐng)域研究在整個(gè)研究周期都存在，且研究規(guī)模不大，不能代表當(dāng)前的趨勢(shì)。值得關(guān)注的是聚類標(biāo)號(hào)為#1、#5、#4的是該領(lǐng)域近兩年開始興起的研究趨勢(shì)，結(jié)合表2中的關(guān)鍵詞，主要集中在電信詐騙、非法網(wǎng)絡(luò)支付結(jié)算、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)未履行信息安全義務(wù)為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供服務(wù)的司法適用研究，

2.利用關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞分析領(lǐng)域新熱點(diǎn)問(wèn)題

突現(xiàn)詞是指在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)，被引用頻率突然增多的關(guān)鍵詞，可以用于確定某個(gè)時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)，從而可以對(duì)該領(lǐng)域研究趨勢(shì)做推測(cè)。Citespace中基于Kleinberg.J的突發(fā)檢測(cè)算法對(duì)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的突發(fā)性進(jìn)行探測(cè)，發(fā)現(xiàn)突現(xiàn)詞共有4個(gè)，如圖10所示。其中“預(yù)備行為”在2016年到2017年是研究熱點(diǎn)，幫助行為在2017年是研究熱點(diǎn)，而2021年以來(lái)，支付結(jié)算、手機(jī)卡一直都成為當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題，這也表明研究從廣義上的幫助行為已經(jīng)轉(zhuǎn)變到具體幫助行為形式。

四、基于計(jì)量分析的研究建議

目前對(duì)幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪領(lǐng)域的研究主要集中在法律學(xué)科，其中又以刑法為主。法律是社會(huì)監(jiān)督的最后一道防線，對(duì)犯罪分子起到懲罰與威懾作用，但現(xiàn)有司法實(shí)踐表明幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)刑事案件的監(jiān)禁刑期較短、緩刑適用率較高、罰金數(shù)額較低，處罰一般較為輕緩。而幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪行為對(duì)接的新型網(wǎng)絡(luò)犯罪形式多樣且服務(wù)面廣，相比較低的違法成本，主要犯罪分子更容易獲取較大的經(jīng)濟(jì)利益。幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪問(wèn)題是一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的社會(huì)問(wèn)題，結(jié)合現(xiàn)有研究成果，在該領(lǐng)域研究提出幾點(diǎn)建議。

（一）加強(qiáng)不同學(xué)科領(lǐng)域、不同研究機(jī)構(gòu)的合作研究

目前國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域研究以獨(dú)立作者為主，作者合作關(guān)系相對(duì)較少，研究機(jī)構(gòu)主要以政法類單位為主，不同機(jī)構(gòu)之間也缺少合作。而幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪是相互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展背景下，新型網(wǎng)絡(luò)犯罪所催生的網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)業(yè)，是融合法律、公安、信息安全、社會(huì)管理、教育等領(lǐng)域的系統(tǒng)性問(wèn)題。幫助行為表現(xiàn)形式層出不窮，隱蔽性強(qiáng)，這就要求在以法律作為最后防線時(shí)，對(duì)幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪行為研究需要納人更多力量將治理工作前置。未來(lái)研究可以從跨學(xué)科角度展開，不同學(xué)科、不同研究機(jī)構(gòu)、不同管理部門的研究人員與司法執(zhí)行人員參與，從不同維度探索有效方法：同時(shí)通過(guò)搭建研究合作平臺(tái)，整合研究與實(shí)踐優(yōu)勢(shì)，共同探索問(wèn)題治理途徑。

（二）加強(qiáng)預(yù)警與打擊技術(shù)研究

目前國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域研究主要以法律學(xué)科為主，但幫助行為表現(xiàn)方式往往是提供違法工具開發(fā)、通訊網(wǎng)絡(luò)、結(jié)算工具等信息化技術(shù)幫助。此類行為以網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境為主，具有跨地區(qū)性、跨境性。此外，幫信行為是為各類網(wǎng)絡(luò)犯罪提供支撐，對(duì)應(yīng)服務(wù)的上下游犯罪活動(dòng)較多，所以串并案數(shù)量也較多，由此給案件偵查帶來(lái)困難。幫助行為形式雖然多種多樣，但從黑灰產(chǎn)的分工角度來(lái)看，可以對(duì)幫助行為進(jìn)行分類，并歸納各類行為一般規(guī)律，從而利用智能化手段進(jìn)行識(shí)別與情報(bào)挖掘。未來(lái)為提高打擊效率，有效遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)，需加強(qiáng)利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)幫助行為的自動(dòng)預(yù)警與分析研究。如分析特定犯罪去吸引潛在受害人的引流行為模式，提供犯罪資金支付結(jié)算的行為模式，提供違法業(yè)務(wù)的網(wǎng)站平臺(tái)內(nèi)容、網(wǎng)址、瀏覽規(guī)律的特征模式等，從而加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)上的黑灰產(chǎn)引流、推廣、異常交易、異常資金的監(jiān)控，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪所依托的信息化平臺(tái)和工具的取證與分析。

（三）加強(qiáng)預(yù)防幫信行為意識(shí)教育

幫信罪案件相關(guān)報(bào)道表明，違法從業(yè)人員多為無(wú)業(yè)人員、初犯，年齡普遍較為年輕。如張磊在對(duì)131份判決書分析統(tǒng)計(jì)表明被告人平均年齡為30歲，90％的被告人年齡在38歲以下，甚至還有很多為未成年人。較早時(shí)期幫信罪從業(yè)人員的確具有較高文化水平，近9成人員具有高中及以上文化，其中多數(shù)都具有專科文化。但目前很多案例卻呈現(xiàn)幫信罪涉案人員文化程度較低情況，初中以下居多，尤其是2021年以后，許多犯罪分子傾向于招募文化程度低、沒(méi)有社會(huì)閱歷的人，利用他們不知不懂、貪圖小利以及僥幸心理誘導(dǎo)行為人參與其中。

目前在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙高發(fā)形勢(shì)下，相關(guān)部門應(yīng)加大反詐宣傳力度，其中對(duì)出售出租身份信息、收付款二維碼、銀行卡信息等行為涉嫌違法都做了明示。這在很大程度上可以提高人們的自我保護(hù)意識(shí)，一方面，可以防止自身受到犯罪分子的誘惑上當(dāng)受騙；另一方面，也可以提高人們的法律意識(shí)，防止他們淪為幫助犯罪的“工具人”。而幫助行為還涉及到提供信息工具和平臺(tái)的主體，這些人很多是IT技術(shù)出身，具有較高的學(xué)歷。在電子數(shù)據(jù)取證實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，這些軟件開發(fā)人員往往法律意識(shí)較為淡薄，認(rèn)為自己只是在完成客戶功能的軟件或網(wǎng)站開發(fā)，不用考慮軟件在實(shí)際中的用途，未意識(shí)到自身行為可能構(gòu)成幫信罪，這就要求在高校的信息素質(zhì)課程中需要融人與之相關(guān)的安全教育，豐富高校信息素養(yǎng)教育研究，提高技術(shù)人員的法律意識(shí)。

五、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)文書網(wǎng)中“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)罪”裁決書的統(tǒng)計(jì)，表明近兩年“幫信罪”出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，尤其是人口數(shù)量多、貿(mào)易較為活躍、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的沿海城市地區(qū)。同時(shí)通過(guò)對(duì)CKNI中“幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪”的主題文獻(xiàn)分析，表明我國(guó)關(guān)于相關(guān)學(xué)術(shù)呈現(xiàn)整體上升趨勢(shì)。2014-2018年主要從司法人罪和刑法立法角度研究為主：2019-2022年則主要集中在黑灰產(chǎn)業(yè)鏈形勢(shì)下出現(xiàn)的不同類型幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪行為的情節(jié)嚴(yán)重、主觀明知等具體司法適用研究：而2021年以來(lái)，以支付結(jié)算、手機(jī)卡為代表的網(wǎng)絡(luò)電信詐騙類幫助行為的司法問(wèn)題則成為當(dāng)前該領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。總體來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)上對(duì)于幫助信息犯罪行為研究是先于司法實(shí)踐，相關(guān)研究文獻(xiàn)主要集中在法律領(lǐng)域，主要以研究司法制定、處置、監(jiān)督為主，占比達(dá)95％。從現(xiàn)有作者與機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)分布比較松散，缺少不同機(jī)構(gòu)與部門的相互合作。而幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪問(wèn)題是一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的問(wèn)題，需要聯(lián)合公安偵查、網(wǎng)絡(luò)信息安全、社會(huì)防范、信息素養(yǎng)教育等多領(lǐng)域相互合作，以形成系統(tǒng)化治理策略。

責(zé)任編輯：張艷