□ 張祥晶
當(dāng)前,我國(guó)已經(jīng)步入扎實(shí)推動(dòng)共同富裕的歷史階段。浙江省是典型的面積小省、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省、人口大省,區(qū)域面積僅占全國(guó)面積的1.06%,GDP 占全國(guó)的比例由1964 年的3.56%提高到2020 年的6.36%、人口規(guī)模占全國(guó)的比例由1964 年的3.92%提高到2020 年的4.56%①除有特殊說(shuō)明,本報(bào)告中的數(shù)據(jù)源自相應(yīng)年份的《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和普查年份的《浙江省人口統(tǒng)計(jì)資料》。,浙江省把“擴(kuò)中提低”形成橄欖型的收入分配結(jié)構(gòu)作為共同富裕的重要標(biāo)志之一,而人口結(jié)構(gòu)性特征構(gòu)成了收入分配社會(huì)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)性架構(gòu)。因此,本研究利用1964—2010 年人口普查資料的常住人口為基數(shù),以縣域和市域?yàn)榛镜赜騿卧?,透視人口空間分布結(jié)構(gòu)特征、變動(dòng)趨勢(shì)及影響因素,為浙江省高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的相關(guān)政策制定提供基礎(chǔ)信息。
1.人口集中指數(shù)區(qū)間范圍及人口分布特征。人口集中指數(shù)是從總體上測(cè)度和分析區(qū)域人口分布集中或分散程度及其變動(dòng)趨勢(shì)的指標(biāo)。人口集中指數(shù)為其中POPi、Si分別為i 縣(市)的人口數(shù)和面積,POP 和S 分別為大區(qū)域人口數(shù)和面積,N 為縣(市)域個(gè)數(shù)。指數(shù)ΔPOP 在0—1 之間,ΔPOP 越大,說(shuō)明人口區(qū)域分布越集中,如果趨向于1 說(shuō)明所有人口幾乎集中分布于某一“點(diǎn)”;反之,ΔPOP 越小,說(shuō)明人口區(qū)域分布越分散,如果趨向于0 說(shuō)明人口幾乎均勻分布于各地區(qū)。參照基尼系數(shù)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)人口集中指數(shù)區(qū)間范圍及人口分布特征進(jìn)行了界定(表1)。
表1 集中指數(shù)區(qū)間范圍及人口分布特征
2.浙江人口分布均衡性下降、非均衡性提升。相對(duì)市轄區(qū)、縣(市)土地面積分布,1964—2020年浙江人口分布整體上是均衡的,但其均衡性下降、非均衡性提升。人口分布集中指數(shù)呈“兩頭降中間升”三階段變動(dòng)特征:1964—1982年指數(shù)由0.2983 下降到0.2744,人口分布在比較均衡區(qū)間內(nèi)變動(dòng);1982—2010 年指數(shù)由0.2744 提高到0.3707,人口分布由比較均衡降至相對(duì)均衡;2010—2020 年指數(shù)由0.3707 降至0.3535,人口分布在相對(duì)均衡區(qū)間內(nèi)變動(dòng)。經(jīng)過(guò)三階段的變動(dòng),浙江人口分布非均衡性提升,由比較均衡轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)均衡(圖1)。
1.順序分布模型。順序分布模型由Zipf 提出[1],指城市人口規(guī)模的排序位次與其規(guī)模之積幾乎為一個(gè)穩(wěn)定的常數(shù)。若設(shè)城市人口按由大到小順序排列,排序處于第ri位的城市i 的人口規(guī)模為pi,則其順序位次ri和人口規(guī)模pi之乘積為常數(shù)M,即有:rib·pi=M,前式兩邊取對(duì)數(shù),則有l(wèi)ogpi=logM-Blogri,令A(yù)=logM,則轉(zhuǎn)換成logpi=A-Blogri,城市人口規(guī)模和位序取對(duì)數(shù)之后轉(zhuǎn)變?yōu)橐訟 為截距、以B 為斜率的直線關(guān)系,若logpi和logri相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.75,就認(rèn)為基本符合順序分布規(guī)律。
浙江省歷經(jīng)數(shù)次行政區(qū)劃調(diào)整,11 市域的所轄范圍相對(duì)穩(wěn)定。鑒于此,運(yùn)用順序分析模型考察1964—2020 年浙江省11 市域人口規(guī)模和人口密度變動(dòng)的趨勢(shì)。截距A 大小表示各市域人口規(guī)模/密度總體變化方向,若A 增大,說(shuō)明人口規(guī)模/密度普遍呈增大趨勢(shì);反之,說(shuō)明人口規(guī)模/密度普遍呈縮小趨勢(shì)。斜率B 大小反映人口規(guī)模/密度之間的差異變動(dòng)方向及趨勢(shì),若B 增大,說(shuō)明人口規(guī)模/密度之間的差異變大;反之,說(shuō)明人口規(guī)模/密度之間的差異變小。
2.人口規(guī)模的順序模型分析。
(1)浙江省11 市域人口規(guī)模整體上呈增長(zhǎng)變動(dòng)態(tài)勢(shì)。指數(shù)A 波動(dòng)上升,由1964 年的6.185上升到2020 年的7.262,提高了0.447,反映了市域人口規(guī)模普遍增長(zhǎng)的特征。其中,1990 年為轉(zhuǎn)折年份,1964—1982 年A 由6.815上升到7.028,提高了0.213,增幅較大;但是1990 年A 出現(xiàn)回調(diào),下降到6.951,相比于1982 年下降 了0.077,說(shuō) 明1982—1990 年市域人口增長(zhǎng)大幅放緩;1990—2020 年A 持續(xù)增長(zhǎng),說(shuō)明市域人口規(guī)模普遍持續(xù)增加。
(2)11 市域人口規(guī)模差異經(jīng)歷“兩升一降”變動(dòng)整體上趨于擴(kuò)大。指數(shù)B 由1964 年的0.634提高到2020 年的0.840,增加了0.206,反映了11 市域人口規(guī)模差異不斷擴(kuò)大的趨勢(shì),即人口分布趨于集中與極化。1990 年亦為轉(zhuǎn)折點(diǎn),B 值由1964 年的0.634 提高到1982 年的0.852,說(shuō)明市域人口規(guī)模差異趨于擴(kuò)大;但是,1990 年B 值 降 低 到0.616,表 明1982—1990 年市域人口規(guī)模差異縮??;1990 年以后,B 值持續(xù)上升,到2020 年提高到0.840,提高了0.224,說(shuō)明1990 年后市域人口規(guī)模差異持續(xù)擴(kuò)大(表2)。
表2 1964—2020浙江省11市域人口規(guī)模和密度的順序模型
3.人口密度的順序模型分析。
(1)浙江省11 市域人口密度普遍提高。指數(shù)A 由1964 年的2.873 提高到2020 年的3.210,提高了0.337,反映出市域人口密度普遍增加的特征。1964—2020 年11市域人口規(guī)模總體上趨于增加,而市域面積保持相對(duì)不變,人口密度勢(shì)必不斷增長(zhǎng)。
(2)市域間人口密度差異經(jīng)過(guò)“兩升一降”變動(dòng)總體趨勢(shì)擴(kuò)大。指數(shù)B 由1964 年的0.574 提高到2020 年的0.663,提高了0.089,反映了11 市域人口密度差異趨于擴(kuò)大的特征。其中,1990 年亦為轉(zhuǎn)折年份,1964—1982 年B 值提高,11 市域間人口密度差異趨于擴(kuò)大;1982—1990 年B 值下降,11 市域間人口密度差異趨于收縮;1990—2020 年B 值持續(xù)增加,11市域人口密度差異持續(xù)擴(kuò)大(表2)。
(3)11 市域間人口規(guī)模差異大于人口密度差異。11 市域人口規(guī)模指數(shù)B 明顯大于人口密度指數(shù)B,說(shuō)明11 市域人口規(guī)模差異普遍高于人口密度差異。不同年份人口規(guī)模和人口密度最高市域和最低市域的倍數(shù)關(guān)系也有相似的發(fā)現(xiàn),如2020 年人口規(guī)模最大的杭州是規(guī)模最小的舟山的10.31 倍,而同期人口密度最高的嘉興僅是密度最低的麗水的8.82 倍。
地理環(huán)境包括地理位置、地形、氣候、土壤、水文、礦藏、植物、動(dòng)物等自然狀況,是人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生和發(fā)展的自然基礎(chǔ)。A.D 梅林杰等[2]實(shí)證了氣候、海洋可達(dá)性、土壤質(zhì)量等自然環(huán)境因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用,認(rèn)為自然環(huán)境可以幫助解釋國(guó)家間在人均GDP 水平和增長(zhǎng)方面的差異。我國(guó)學(xué)者認(rèn)為,現(xiàn)階段我國(guó)各地區(qū)人口密度、經(jīng)濟(jì)密度、經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異,最根本的原因是我國(guó)國(guó)土有三大自然區(qū),地勢(shì)有三大階梯[3]。自然環(huán)境因素具有穩(wěn)健性,如氣候、區(qū)位、地貌、地形等在短時(shí)段內(nèi)較少發(fā)生變動(dòng)。但是,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展會(huì)提高利用率,一定時(shí)間和空間范圍內(nèi)的播種面積、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、供水量均可能會(huì)發(fā)生變化。本文選取2010—2020 年浙江省11 市域農(nóng)作物播種面積增量、糧食播種面積增量、糧食產(chǎn)量增量、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值(簡(jiǎn)稱(chēng)“農(nóng)林產(chǎn)值”)增量、水資源增量等5個(gè)指標(biāo)表征自然環(huán)境因素變化。
經(jīng)濟(jì)因素是人口集中與分散差異的關(guān)鍵性因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)活力水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換均可能改變?nèi)丝诳臻g分布。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平直接決定區(qū)域在業(yè)人口的需求量和需求類(lèi)型,并通過(guò)“帶眷”系數(shù)型構(gòu)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件約束下人口分布的基礎(chǔ)性形態(tài)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性差異是人口流動(dòng)的重要驅(qū)動(dòng)力,人口遷移變動(dòng)的“積累”效應(yīng)也將促進(jìn)人口分布格局的改變。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其活力決定勞動(dòng)力流向及流量,勞動(dòng)力一般從經(jīng)濟(jì)較落后的地區(qū)流向經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)[4]。本文選取2010—2020 年浙江省11 市域GDP 增量、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增量、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增量、工業(yè)產(chǎn)值增量、進(jìn)出口增量等5 個(gè)指標(biāo)表征經(jīng)濟(jì)因素的變動(dòng)①雖然貨運(yùn)量、客運(yùn)量能夠較好地表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)的活力,但是由于受COVID-19 疫情的影響,2020 年區(qū)域之間的“人流”和“物流”均出現(xiàn)異常變動(dòng),故舍棄了該指標(biāo)。。
公共政策也可以影響或調(diào)節(jié)人口布局,不論這種作用是建設(shè)性的還是破壞性的。公共政策包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化、人口政策等多個(gè)方面,其中經(jīng)濟(jì)政策對(duì)人口分布影響較為直接。固定資產(chǎn)投資是創(chuàng)造就業(yè)的重要因素,即資本增長(zhǎng)(投資增加)會(huì)刺激勞動(dòng)力遷移,進(jìn)而改變?nèi)丝趨^(qū)域分布格局??死撕透鹛乩眨?983)對(duì)美國(guó)資本與移民關(guān)系的分析顯示,資本增長(zhǎng)導(dǎo)致移民向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快的地區(qū)遷移[5];魯奇等(2006)分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)固定資產(chǎn)投資東中西部依次遞減的趨勢(shì),同中國(guó)流動(dòng)人口東中西依次遞減的趨勢(shì)有很高的一致性[6]。區(qū)域基本公共服務(wù)供給質(zhì)量也成為吸引人口聚集的重要拉力,尤其是優(yōu)質(zhì)可及的醫(yī)療服務(wù)和高質(zhì)量的教育資源已經(jīng)成為人口遷移的重要決策依據(jù)。舉家遷移城市很可能是為了保證子女而非父母地位的上升,其基礎(chǔ)是教育被當(dāng)成職業(yè)和經(jīng)濟(jì)流動(dòng)的重要手段[7];為未成年子女獲得高質(zhì)量的義務(wù)教育資源是國(guó)內(nèi)流動(dòng)人口目的地選擇的重要決策依據(jù)[8]。本文選 取2010—2020 年11 市 域 公 共服務(wù)支出增量、教育支出增量、醫(yī)院床位數(shù)增量、醫(yī)生數(shù)增量等4 個(gè)指標(biāo)表征公共政策性因素變動(dòng)①由于2018—2020 年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》未公布11 市固定資產(chǎn)投資規(guī)模,故無(wú)法選用固定資產(chǎn)投資指標(biāo)。。
以2010—2020 年11 市域人口密度增量為因變量,以表征自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素和公共政策因素的三個(gè)維度的14 個(gè)指標(biāo)增量為自變量進(jìn)行相關(guān)分析。
表征自然環(huán)境因素變動(dòng)的5 個(gè)變量中農(nóng)林生產(chǎn)總值增量和水資源增量與人口密度增量正相關(guān),說(shuō)明地區(qū)農(nóng)林產(chǎn)值和水資源供給的增加可以增進(jìn)人口集聚,但是相關(guān)關(guān)系沒(méi)有顯著性;糧食產(chǎn)量增量、糧食播種面積增量和農(nóng)作物播種面積增量同人口密度增量負(fù)相關(guān),其中農(nóng)作物播種面積增量的相關(guān)具有顯著性。相比于2010 年,2020 年浙江省11 市域農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積和糧食產(chǎn)量均為負(fù)增長(zhǎng),且負(fù)增長(zhǎng)規(guī)模較大的市域人口密度增加幅度更大,這并非是否定環(huán)境資源因素對(duì)人口空間分布變動(dòng)的基礎(chǔ)性作用,而是因?yàn)橄鄬?duì)較低空間層級(jí)的“市域”可以向產(chǎn)糧大省或市購(gòu)買(mǎi)糧食以補(bǔ)充供給。
表征經(jīng)濟(jì)因素的5 個(gè)變量與人口密度增量正相關(guān)且具有顯著性,實(shí)證了經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口空間分布格局變動(dòng)的關(guān)鍵性作用。其中,GDP、工業(yè)產(chǎn)值增量更多地反映市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平的變動(dòng),二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增量則反映了市域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,進(jìn)出口貿(mào)易額增量變動(dòng)折射出市域經(jīng)濟(jì)活力水平,也即市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向二、三產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)具有活力將促進(jìn)人口密度的提升。
表征公共政策的4 個(gè)變量與市域人口密度增量均為正相關(guān),但僅教育支出增量、醫(yī)院床位數(shù)增量和醫(yī)生數(shù)增量等3 個(gè)變量具有顯著性,實(shí)證了公共政策尤其是醫(yī)療和教育的投入對(duì)人口空間分布格局變動(dòng)的作用,換言之,市域間的教育投入和醫(yī)療衛(wèi)生投入差距的擴(kuò)大將加劇市域人口分布的疏密分異(表3)。
表3 人口密度增量與影響因素的相關(guān)分析
以市域人口密度增量為因變量,采用逐步回歸的方法進(jìn)行多元回歸分析。進(jìn)出口貿(mào)易增量(經(jīng)濟(jì)因素—關(guān)鍵原因)在回歸分析的第一步被選入回歸模型,糧食產(chǎn)量增量(自然環(huán)境—直接原因)在第二步被選入回歸模型,糧食播種面積增量(自然環(huán)境—直接原因)在第三步被選入回歸模型。結(jié)果表明,由進(jìn)出口貿(mào)易增量、糧食產(chǎn)量增量和糧食播種面積增量二類(lèi)因素、三個(gè)自變量構(gòu)成的回歸分析模型,復(fù)相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)高達(dá)0.968 和0.938,也即此二類(lèi)因素可以解釋11 市域人口空間分布變動(dòng)成因的93.8%。表征公共政策的自變量沒(méi)有進(jìn)入逐步回歸模型,可能是其影響作用力被經(jīng)濟(jì)因素和環(huán)境因素稀釋?zhuān)ū?)。
表4 浙江省11市人口分布變動(dòng)同影響因素的逐步回歸分析結(jié)果
相對(duì)縣域土地面積分布,浙江人口分布整體上是均衡的,但其均衡性下降、非均衡性提升。以縣域?yàn)槌叨龋?964—2020 年浙江人口集中指數(shù)呈“兩頭降中間升”三階段變動(dòng),人口分布朝向非均衡性轉(zhuǎn)變。
11 市域人口規(guī)模和密度趨于增加且差異趨于擴(kuò)大。1964—2020年11 市域人口規(guī)模和密度整體上呈增長(zhǎng)變動(dòng)態(tài)勢(shì),經(jīng)歷“兩升一降”變動(dòng),人口規(guī)模和密度差異趨于擴(kuò)大,且同期人口規(guī)模差異大于人口密度差異。
人口空間分布變動(dòng)格局是環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素多種因素共同形塑的結(jié)果。其中,環(huán)境因素和經(jīng)濟(jì)因素變動(dòng)能夠解釋市域人口分布變動(dòng)成因的93.8%。
有效提高公共服務(wù)供給水平,應(yīng)對(duì)人口集聚變動(dòng)產(chǎn)生的公共服務(wù)需求。通過(guò)高質(zhì)量發(fā)展不斷“做大蛋糕”,提高基本公共服務(wù)的財(cái)政投入,尤其是增加義務(wù)教育和醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)資源的供給;推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域非基本公共服務(wù)普惠化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)大多數(shù)公民以可承受價(jià)格付費(fèi)享有,滿(mǎn)足公民更高層次和更高品質(zhì)的服務(wù)需求。
加強(qiáng)制度創(chuàng)新,保障“半城鎮(zhèn)化”人口依規(guī)享有公共服務(wù)。確立以居住證為載體、與居住年限相掛鉤的公共服務(wù)提供策略,按照“低門(mén)檻”“類(lèi)別化”[8]原則設(shè)計(jì)流動(dòng)人口居住證申領(lǐng)條件及權(quán)益享受,保障流動(dòng)人口在流動(dòng)地享受公共服務(wù),避免出現(xiàn)戶(hù)籍地公共服務(wù)“無(wú)法”享受和流入地“無(wú)資格”享受的“兩不靠”的尷尬出現(xiàn)?!暗烷T(mén)檻”指降低居住證的申領(lǐng)條件;“類(lèi)別化”指分類(lèi)提供憑居住證享有的基本公共服務(wù),對(duì)于公共服務(wù)資源供給較為充裕的,執(zhí)行憑居住證的無(wú)差別提供;對(duì)于公共服務(wù)資源供給較為緊張的,依據(jù)“權(quán)利和義務(wù)對(duì)等”原則[9],執(zhí)行“居住證+條件”的階梯式提供。
貫徹落實(shí)藏糧于田與藏糧于技,提高區(qū)域糧食自給水平。2010—2020 年11 市域糧食播種面積和產(chǎn)量下降幅度較大市域同為人口總量/密度增加較快的市域,這勢(shì)必加劇人口集聚度高的市域“人—地”緊張關(guān)系。因此,要實(shí)行最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度,依托農(nóng)業(yè)科技發(fā)展實(shí)現(xiàn)糧食綜合生產(chǎn)能力的提升。
統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐2023年11期