張標(biāo) 杜寒偉 楊開敏 張領(lǐng)先

一、引言

國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022 年）》顯示，2022 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已突破50 萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，占GDP 的比重41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要依托，已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和增長動(dòng)力。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響程度和輻射范圍更深更廣，其與各行各業(yè)的融合程度也逐漸提高。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前適應(yīng)農(nóng)業(yè)新變革、新形勢(shì)的必然要求。高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國兩大鮮明主題描繪了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的未來美好藍(lán)圖。自改革開放以來我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值飛速提升，農(nóng)業(yè)機(jī)械化不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力得到大幅度提升，農(nóng)民收入也有了顯著的增長。然而農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然面臨著缺乏創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力、資源和環(huán)境發(fā)展趨緊等問題，也亟待尋找新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心因素，其以新一代信息技術(shù)作為載體與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合，并滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)中，通過提高農(nóng)業(yè)信息精確度、農(nóng)業(yè)資源合理分配以及農(nóng)業(yè)要素的流通速度等促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增量，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)真正的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

近年來，已有文獻(xiàn)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行理論探索和實(shí)踐檢驗(yàn)，這對(duì)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和提高農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有重要影響。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)、指標(biāo)構(gòu)建和水平測(cè)度三個(gè)方面。例如：陳騰鵬和陳松洲基于近年數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀以及政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃部署對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了時(shí)間維度的縱向綜合和發(fā)展趨勢(shì)分析。項(xiàng)慧以全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、ICT 發(fā)展與持續(xù)發(fā)展五個(gè)方面，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，并采用全局主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)農(nóng)業(yè)發(fā)展從量變到質(zhì)變的變革，同時(shí)也是農(nóng)業(yè)向更加綠色、高效、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的過程。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和水平測(cè)算兩方面。例如，史益瑋基于目前主流的增長核算法采用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，從全國和地區(qū)兩個(gè)層面分析了我國的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平?，F(xiàn)有研究成果多集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量指標(biāo)體系的建立，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)分析的研究比較匱乏。因此，本文以我國農(nóng)業(yè)大省安徽省為例，采用統(tǒng)計(jì)描述和計(jì)量模型方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，以期為促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考指導(dǎo)。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文選取了安徽省2000—2020 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》、安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)站、安徽省自然資源廳網(wǎng)站、國家統(tǒng)計(jì)局以及安徽省統(tǒng)計(jì)公報(bào)。另外，對(duì)于個(gè)別年份數(shù)據(jù)缺失的情況本文采用了線性插值法進(jìn)行完善。

2.變量設(shè)定與測(cè)度

（1）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（AQU）。從綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展以及共享發(fā)展三個(gè)維度，構(gòu)建了生態(tài)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和科教基礎(chǔ)5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)及12 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DIGIT）。為全面探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為目標(biāo)層代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，構(gòu)建了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人數(shù)、電視和廣播普及率和光纜建設(shè)水平6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系（見表2）。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

3.研究方法

（1）利用熵權(quán)法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。熵權(quán)法是一種客觀賦值方法，在具體使用中，根據(jù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)中各指標(biāo)的數(shù)據(jù)分散程度，利用信息熵計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)，再對(duì)熵權(quán)進(jìn)行一定程度的修正，從而得到較為客觀的各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

（2）效應(yīng)分析模型構(gòu)建。設(shè)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)分析基本模型：

其中t 代表時(shí)間；Aqu 代表農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，為被解釋變量；dig 代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，X 為核心解釋變量；為一系列控制變量，其主要指的是可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的因素；B0表示回歸常數(shù)，B1、B2表示回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。同時(shí)引入控制變量包括人力資本（hum），是以各年份高等教育人群比例為衡量水平；對(duì)外開放度（open ），用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；科研投入水平（sci），是用各年份科技財(cái)政支出占總財(cái)政支出的比重來衡量。

（3）間接效應(yīng)模型構(gòu)建。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在創(chuàng)新發(fā)展、共享發(fā)展和綠色發(fā)展的間接效應(yīng)，在基本回歸模型的基礎(chǔ)上，設(shè)定間接效應(yīng)模型如下：

其中，Mt表示中介變量，包括創(chuàng)新發(fā)展（ID）、共享發(fā)展（SD）和綠色發(fā)展（GD），α、δ 為待估參數(shù)，其他變量含義與公式（1）一致。

三、結(jié)果與分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)

（1）變量描述性統(tǒng)計(jì)分析。從表3 可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為0.33，最小值與最大值分別為0.01 和0.95；農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的平均值為0.42，最小值和最大值分別是0.16 和0.93，可以看出安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在地區(qū)或時(shí)間差異。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展水平分析。從圖1 的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)分析發(fā)現(xiàn)，安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從2000年至2020 年間，已從最初的0.01 增長至0.95，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在此期間呈現(xiàn)出顯著增長趨勢(shì)。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2000—2008 年間穩(wěn)步提高，在2009—2015 年間發(fā)展速度略微起伏，在2016—2020 年間發(fā)展速度更快，這與我國逐步實(shí)施的數(shù)字中國戰(zhàn)略相一致。

圖1 安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平2000—2020變化趨勢(shì)

從圖2 安徽省16 個(gè)地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析發(fā)現(xiàn)，安徽省各城市中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的城市是其省會(huì)合肥市，蕪湖市、馬鞍山市以及黃山市的發(fā)展水平同樣較為先進(jìn)，緊隨合肥市后面，而宿州市、亳州市和阜陽市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)比較落后，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為先進(jìn)的城市仍有較大的數(shù)字鴻溝。安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)正由合肥、蕪湖牽頭積極發(fā)展，但是安徽省各市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平仍然面臨著發(fā)展具有明顯差異的現(xiàn)狀，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的合肥市和發(fā)展落后的阜陽市之間兩極分化的最高值和最低值差距達(dá)到0.8965，可能是由于省內(nèi)資源過度向省會(huì)及發(fā)展較好城市的傾斜，造成了資源分配不均衡，導(dǎo)致城市間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，除了需要政府出臺(tái)相關(guān)配套幫扶政策，還需加強(qiáng)城市之間的協(xié)同發(fā)展。

圖2 安徽省16個(gè)地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

根據(jù)《安徽省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃》，把安徽省分成皖中、皖南以及皖北三大區(qū)域，取各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平均值。結(jié)果顯示，皖南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好，皖中其次，皖北發(fā)展較為落后，這可能是由于不同區(qū)域的地理區(qū)位因素以及發(fā)展資源較為集中的問題導(dǎo)致的，作為地處皖中的省會(huì)合肥可以發(fā)揮自身空間溢出效應(yīng)，帶動(dòng)相鄰城市六安、滁州兩大城市的發(fā)展；地處皖南的省域副中心城市蕪湖可以帶動(dòng)宣城、銅陵、馬鞍山三市；皖北地區(qū)由于人口基礎(chǔ)較大，資源條件較為匱乏，需要政府聯(lián)合皖南、皖中區(qū)域，對(duì)皖北地區(qū)各城市直接幫扶，優(yōu)化資源配置機(jī)制，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平分析。從圖3 可知，安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平從最初的0.1713 增長至0.9274，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有顯著提升。具體來看，安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在2000—2005 年之間稍有波動(dòng)起伏，在2006—2017 年間以平穩(wěn)的趨勢(shì)持續(xù)增長，在2018—2020年間發(fā)展速度較快?？傮w來看，安徽省整體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出協(xié)同提升發(fā)展的趨勢(shì)。

圖3 2000—2020年安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展變化趨勢(shì)

2.直接影響效應(yīng)分析

（1）表4 模型（1）結(jié)果顯示，dig(數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)變量的系數(shù)為0.8467，且通過了1%顯著性水平下檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向促進(jìn)作用。在模型（2）（3）（4）中依次加入控制變量，結(jié)果顯示核心解釋變量dig(數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)的回歸系數(shù)仍然為正且通過顯著性檢驗(yàn)，說明上述結(jié)論可靠。綜上所述，表明發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有著正向的直接影響效應(yīng)。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

控制變量方面，人力資本、科研投入與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，且在5%的置信度水平下顯著。結(jié)果顯示人力資本和科研投入分別增加1 單位，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平就會(huì)分別增加1.3866 和3.1688 個(gè)單位，說明隨著重視高等教育人才培養(yǎng)和科研經(jīng)費(fèi)的投入，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也會(huì)隨之不斷提升。對(duì)外開放度同樣在5%的置信度水平下顯著，但與被解釋變量呈現(xiàn)負(fù)關(guān)系，可能是因?yàn)槟Ｐ瓦x擇對(duì)外開放度的衡量標(biāo)準(zhǔn)為進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比，而從近些年安徽省對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)來看，農(nóng)業(yè)相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品在進(jìn)出口貿(mào)易中的占比正逐年減少，表現(xiàn)為與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

3.間接影響效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個(gè)中介變量的影響結(jié)果如表5 所示，模型（1）、（2）和（3）中的核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量的系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平下檢驗(yàn)，說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個(gè)維度有著正向促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展的回歸系數(shù)分別為0.1069、0.7635 和0.7253，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的推進(jìn)效果最為明顯，其次是共享發(fā)展，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)效果較小。創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個(gè)中介變量對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果如表6 所示，模型（4）、（5）和（6）中核心解釋變量創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展變量的系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平下檢驗(yàn)，說明了創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向促進(jìn)作用。創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展變量的回歸系數(shù)分別為0.7399、0.1607 和0.8511，說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制中，綠色發(fā)展發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響最大，其次是創(chuàng)新發(fā)展，創(chuàng)新發(fā)展的影響效應(yīng)最小。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量影響的檢驗(yàn)結(jié)果

表6 中介變量對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與建議

本文利用安徽省2000—2020 年數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和間接影響效應(yīng)測(cè)度，為探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑提供重要參考。研究發(fā)現(xiàn)：一是安徽省整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)不斷提升的趨勢(shì)，但是省內(nèi)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大，按區(qū)域劃分其中皖南發(fā)展最好，皖北發(fā)展較為落后；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有正向的促進(jìn)效應(yīng)；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展三個(gè)維度進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展推進(jìn)效果最明顯，對(duì)共享發(fā)展的推進(jìn)效果相對(duì)較弱。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：1.堅(jiān)持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，持續(xù)賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展。努力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，持續(xù)發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高創(chuàng)新性、共享性以及綠色可持續(xù)性從而賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，因此大力支持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，更是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的必經(jīng)之路。政府通過制定相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策吸引濟(jì)人才，給農(nóng)業(yè)帶來源源不斷的動(dòng)力。2.優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局，縮小地域城鄉(xiāng)差距。堅(jiān)持發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，也要關(guān)注各區(qū)域和城鄉(xiāng)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)人員的合理布局，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，政府需要制定相關(guān)的扶持政策，加大對(duì)低水平地區(qū)的資金投入，幫助其引進(jìn)更多社會(huì)資本，避免差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。對(duì)于發(fā)展水平領(lǐng)先的地區(qū)，可以定期指派數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)人才前往低水平地區(qū)進(jìn)行相關(guān)的教育和指導(dǎo)。同時(shí)可以增加鄉(xiāng)村數(shù)字試點(diǎn)的建設(shè)，通過以點(diǎn)帶面的效果，引領(lǐng)周邊落后區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。3.夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型。首先要加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，筑牢農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)。政府要重視鄉(xiāng)村以及省內(nèi)經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的范圍，提高數(shù)字設(shè)施的先進(jìn)性，對(duì)傳統(tǒng)落后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施要及時(shí)進(jìn)行改造升級(jí)。其次，要關(guān)注企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府應(yīng)當(dāng)不斷完善數(shù)字化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，努力解決中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中遇到的設(shè)備不適配的難題，同時(shí)要推動(dòng)地方政府、地方高等院校、數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)龍頭企業(yè)共建數(shù)字生態(tài)圈，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)要素之間的相互協(xié)作，助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。