□文/邵 進

（貴州財經(jīng)大學 貴州·貴陽）

［提要］ 本文基于全國30 個省份數(shù)據(jù)，用熵值法計算各地區(qū)的高質(zhì)量就業(yè)水平，采用固定效應(yīng)模型進行計量分析，并分中部、東部、西部三個地區(qū)來分析區(qū)域異質(zhì)性，全面分析財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響。總體來看，目前各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量水平不高，財政教育支出會顯著促進就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時，中部及東部地區(qū)財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)有顯著促進作用，而西部地區(qū)促進作用較弱。

就業(yè)是最大的民生，就業(yè)不僅反映了一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平，還會對社會安定和諧產(chǎn)生深遠的影響。黨中央高度重視全國人民的就業(yè)問題。2020年，新冠肺炎疫情對我國經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了巨大沖擊，黨中央明確要把“保居民就業(yè)”放在首要位置。我國經(jīng)濟已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展意味著必須堅持質(zhì)量優(yōu)先、效益第一的原則，推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長，高質(zhì)量就業(yè)既是高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，也是其重要內(nèi)容。國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》提出“十四五”時期，實現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，是推動高質(zhì)量發(fā)展、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的內(nèi)在要求。推動我國高質(zhì)量發(fā)展、全面建設(shè)成為社會主義現(xiàn)代化國家，從數(shù)量和質(zhì)量兩個方向?qū)崿F(xiàn)新時代的就業(yè)新局面。然而，當今世界百年未有之大變局的影響下，我國就業(yè)形勢面臨一些風險和不確定性，尤其是在就業(yè)總量壓力之下，結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾依然較大。

實現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)型就是要創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，有效提升就業(yè)質(zhì)量，但“更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”需要科學、完善的財政政策予以保障。政策導(dǎo)向相比于傳統(tǒng)的市場導(dǎo)向可以更大更深地促進就業(yè)實現(xiàn)升級，從而對整個社會穩(wěn)定增長產(chǎn)生巨大的影響。財政政策是穩(wěn)住經(jīng)濟增長，實現(xiàn)可持續(xù)就業(yè)的根本保證。理論上來說，政府的教育支出可以提高就業(yè)人員的綜合素質(zhì)，從而在尋求工作時更注重自身的合理權(quán)益，更好地匹配到適合自己的崗位，進而促進整個社會的就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、文獻綜述

目前，學術(shù)界對高質(zhì)量就業(yè)并未有統(tǒng)一的界定。1999年國際勞動組織（ILO）提出的“體面勞動”形成了就業(yè)質(zhì)量概念的基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上衍生了對高質(zhì)量就業(yè)的不同定義。劉素華（2005）將就業(yè)質(zhì)量定義為就業(yè)過程中就業(yè)者與生產(chǎn)資料結(jié)合過程并取得他應(yīng)得的報酬的優(yōu)劣程度；信長星（2012）總結(jié)了新時期國家的就業(yè)工作以及相關(guān)政策，認為更高質(zhì)量的就業(yè)包括良好的就業(yè)能力、和諧的勞資關(guān)系、充分的就業(yè)機會、合理的就業(yè)結(jié)構(gòu)、公平的就業(yè)環(huán)境；賴勝德（2011）首次測算了我國2007年和2008年各地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量的整體情況，將就業(yè)質(zhì)量分解為包含6 個一級指標、20 個二級指標、50 個三級指標的就業(yè)質(zhì)量評價體系，從其測算結(jié)果來看，我國各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量水平不高。

教育的投入可以直接影響就業(yè)質(zhì)量的高低。我國的就業(yè)人口素質(zhì)較低，據(jù)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全國本科及以上就業(yè)人口占總就業(yè)人口的比重僅在10%左右，僅有少數(shù)省份達到30%以上，這種現(xiàn)象的原因之一可能是教育經(jīng)費投入不足。通過教育可以提升勞動者的綜合素質(zhì)，在求職過程中更加順利。王文甫（2010）建立理論模型分析發(fā)現(xiàn)財政教育支出與就業(yè)之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。路平（2013）通過構(gòu)建VAR模型發(fā)現(xiàn)財政教育支出可以顯著促進就業(yè)的提升，并且存在一定的時滯。王志宇（2018）指出，教育投入不足造成勞動力素質(zhì)較低，是引起結(jié)構(gòu)性失業(yè)的原因之一。

二、就業(yè)質(zhì)量的衡量

通過對文獻的梳理，本文對高質(zhì)量就業(yè)的定義如下：高質(zhì)量就業(yè)是指通過促進就業(yè)、加強社會保障、維護勞動者基本權(quán)益，政府、企業(yè)、工會三方協(xié)商對話來保證廣大勞動者在自由、公平、安全和有尊嚴的條件下工作并取得對應(yīng)的勞動報酬。具體來講，更高質(zhì)量的就業(yè)包括以下幾個方面：更好的就業(yè)環(huán)境、更多的就業(yè)機會、更高的勞動報酬、更高的勞動能力、權(quán)益能得到充分的保障以及更加和諧的勞動關(guān)系。

（一）高質(zhì)量就業(yè)指標體系構(gòu)建。根據(jù)對高質(zhì)量就業(yè)的定義，本文對高質(zhì)量就業(yè)指標體系的構(gòu)建包含6 個一級指標，分別為就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、勞動報酬、就業(yè)能力、勞資關(guān)系以及社會保障，在6 個一級指標下分設(shè)16 個二級指標。具體指標構(gòu)建情況見表1。（表1）

表1 高質(zhì)量就業(yè)指標體系及權(quán)重一覽表

1、就業(yè)環(huán)境。一個地區(qū)的就業(yè)環(huán)境包含經(jīng)濟發(fā)展狀況和勞動力市場狀況。理論上來說，經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)就會有更大的勞動力市場，有更多的就業(yè)崗位，并且有更好的就業(yè)服務(wù)，因此該指標通過兩個二級指標來體現(xiàn)：人均gdp 以及勞動年齡人口占比（勞動年齡人口占總?cè)丝诘谋戎兀?/p>

2、就業(yè)狀況。各地的就業(yè)狀況不同，就業(yè)狀況可以反映該地區(qū)整體的就業(yè)情況，是否有更多的就業(yè)機會、就業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理以及就業(yè)穩(wěn)定度高不高是就業(yè)質(zhì)量的重要特征，因此選擇三個二級指標來衡量就業(yè)狀況：失業(yè)率、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比（第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)/就業(yè)總?cè)藬?shù)）、單位就業(yè)比率（城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)/城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)）。

3、勞動報酬。勞動報酬與勞動者的就業(yè)積極性息息相關(guān)，勞動者就業(yè)就是為了獲得相應(yīng)的勞動報酬，并且對于勞動者來說勞動報酬也是越多越好，因此選擇的二級指標包括：就業(yè)人員平均工資和城鄉(xiāng)收入差距。

4、就業(yè)能力。就業(yè)者自身的素質(zhì)越高越容易從競爭中獲得高質(zhì)量的工作崗位，其勞動效率也越高。就業(yè)能力可以通過勞動者受教育年限以及本科以上就業(yè)人口占比兩個二級指標來衡量。

5、勞資關(guān)系。勞資關(guān)系反映了勞動者與資本家之間的沖突情況，和諧的勞資關(guān)系可以提高勞動者的歸屬感以及對工作的滿意程度，二級指標包括：工傷事故發(fā)生率、參會工人比例、勞動訴訟率以及勞動爭議結(jié)案率。

6、社會保障。社會保障是就業(yè)質(zhì)量的重要體現(xiàn)，良好的社會保障可以提高勞動者的就業(yè)積極性，社會保障的二級指標有3 個：醫(yī)療保險參保率、失業(yè)保險參保率以及工傷保險參保率。

（二）測度方法。本文選用熵值法確定各指標的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重計算出高質(zhì)量就業(yè)水平綜合指數(shù)，綜合得分取值范圍為0～1 之間，數(shù)值越接近1，表示該地區(qū)就業(yè)質(zhì)量越高；反之，數(shù)值越接近0，表示該地區(qū)就業(yè)質(zhì)量越低。計算步驟如下：

假設(shè)數(shù)據(jù)中有n 個樣本，m 個指標；xij表示第j 項指標的第i 個樣本值（1≤i≤n；1≤j≤m）。

第一步：數(shù)據(jù)標準化。

其中，Mj為xij的最大值；mj為xij的最小值；xij表示第j 項指標的第i 個樣本值。

第二步：對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

第三步：確定各個指標的信息熵。

第四步：計算指標權(quán)重。通過步驟三計算出各個指標的熵值，則由熵值法計算的各個指標的權(quán)重為：

根據(jù)權(quán)重可以求出最終的高質(zhì)量就業(yè)綜合指數(shù)。

本文使用stata15 進行計算分析，得出各指標權(quán)重，如表1 所示。

各地區(qū)每年的就業(yè)質(zhì)量測算結(jié)果如表2 所示?？傮w來看，就業(yè)質(zhì)量水平總體不高，大部分省份的就業(yè)質(zhì)量較低，僅有幾個發(fā)達省份的就業(yè)質(zhì)量達到0.5 之上。從近幾年來看，2018年、2019年和2020年的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)平均值分別為0.37、0.39、0.39，從發(fā)展趨勢來看，2020年的就業(yè)質(zhì)量與2007年相比有所提升，從均值0.17 提高到0.39，各年呈現(xiàn)上升趨勢，但整體來看上升趨勢并不是特別明顯。雖然個別經(jīng)濟發(fā)達的省市直轄區(qū)的就業(yè)質(zhì)量較高，但大部分地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量水平較低，呈現(xiàn)兩極分化的趨勢。北京作為我國的首都，就業(yè)質(zhì)量水平最高，2020年達到了0.8，而就業(yè)質(zhì)量最低的地區(qū)云南僅為0.26，二者之間相差0.54。就業(yè)質(zhì)量排名前十的地區(qū)也是我國綜合發(fā)展水平最高的地區(qū)，西部地區(qū)的省份綜合發(fā)展情況較差，因此就業(yè)質(zhì)量也偏低。（表2）

表2 各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量一覽表

三、實證分析

（一）變量選取與描述性統(tǒng)計

1、變量選取。本文的核心解釋變量為財政教育支出，用edu 來表示；被解釋變量為高質(zhì)量就業(yè)水平，用emp 來表示；參考相關(guān)文獻，本文選擇的控制變量有：人均道路長度（lnrode），用各省統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)計算所得，并對該數(shù)據(jù)取對數(shù)處理；對外開放程度（open），用進出口總額占GDP 比重衡量；固定資產(chǎn)投資（invest），用各省的固定資產(chǎn)投資額與GDP 的比重來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（inf），用人均道路面積的對數(shù)來衡量。具體的變量說明如表3 所示。（表3）

表3 變量選取及說明一覽表

2、描述性統(tǒng)計。本文以我國30 個?。▍^(qū)、市）（不含西藏和港澳臺）為研究對象，原始數(shù)據(jù)來源于2007～2020年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工會統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等公開數(shù)據(jù)。變量的描述性統(tǒng)計如表4 所示。（表4）

表4 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果一覽表

（二）模型構(gòu)建。本文選擇以下模型來衡量財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響：

其中，empit為被解釋變量，表示i 城市t年的就業(yè)質(zhì)量水平；eduit表示i 城市t年的財政教育支出；xit為各控制變量，包括人均道路長度（lnrode）、對外開放程度（open）、固定資產(chǎn)投資（invest）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（inf）；ε 為隨機擾動項，α 為待估系數(shù)。

（三）實證結(jié)果分析

1、基準回歸。為了探究財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響，本文選用OLS 模型進行基準回歸，回歸結(jié)果如表5 第（1）列和第（2）列所示，列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了各控制變量，從回歸結(jié)果來看，無論是否加入控制變量，財政教育支出的系數(shù)均顯著為正，說明財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)有正向的影響。OLS 模型在沒加入控制變量時R2較小，說明模型的擬合度較小，在加入控制變量后模型擬合度有所上升。由于個體和時間都會對解釋變量產(chǎn)生影響，因此采用雙向固定效應(yīng)重新估計。回歸結(jié)果如表5 第（3）列和第（4）列所示，列（4）在列（3）的基礎(chǔ)上加入了各控制變量，固定效應(yīng)模型估計結(jié)果擬合優(yōu)度顯著上升，核心解釋變量回歸結(jié)果與OLS 估計結(jié)果相差不大，依然表明財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)有顯著的促進作用。（表5）

表5 基準回歸結(jié)果一覽表

2、異質(zhì)性分析。由于不同地區(qū)的教育投入存在較大的差異，不同地區(qū)發(fā)展水平也存在較大的差異，因此就業(yè)質(zhì)量水平存在較大的差距。在整體層面的基礎(chǔ)上，為驗證不同地區(qū)財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響，本文將30 個?。▍^(qū)、市）分為東部、中部和西部，回歸結(jié)果如表6 所示。表6 中第（1）列、第（2）列、第（3）列分別為中部、東部和西部的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，財政教育支出對三個地區(qū)的高質(zhì)量就業(yè)水平的影響均顯著為正，且中部和西部的促進效果較西部更為明顯，而對西部的促進效果較小。這可能是因為我國東部沿海地區(qū)經(jīng)濟較為發(fā)達，所以財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響更為顯著，中部地勢相較于西部較為平緩，經(jīng)濟發(fā)展較快，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好的地方對教育問題也更為重視，因此西部地區(qū)財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的促進作用最弱。（表6）

表6 地區(qū)異質(zhì)性分析一覽表

四、結(jié)論及對策建議

（一）研究結(jié)論。本文使用熵值法測算各地區(qū)高質(zhì)量就業(yè)水平，采用固定效應(yīng)模型進行計量分析，并分中部、東部、西部三個地區(qū)分析區(qū)域異質(zhì)性，全面分析財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)的影響?？傮w來看，目前各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量不高，且各地區(qū)之間存在較大的差異，經(jīng)濟發(fā)展較好及綜合實力較強的地方有較高的就業(yè)質(zhì)量。從實證結(jié)果可以看出，財政教育支出會顯著促進就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時，我國中部及東部地區(qū)財政教育支出對高質(zhì)量就業(yè)有顯著促進作用，而西部地區(qū)促進作用較弱。

（二）對策建議。一是各地區(qū)應(yīng)增加教育支出。我國就業(yè)質(zhì)量較低，且各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量差異較大。中部和西部由于經(jīng)濟發(fā)展較好，基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)優(yōu)于西部，吸引更多的人才集聚，因此就業(yè)質(zhì)量也就相對較高，同時中部及西部財政較高的財政收入也能支撐更高的財政教育支出，更加促進高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展。從全國來看，各地區(qū)應(yīng)增加教育支出，西部地區(qū)發(fā)展較為落后，更應(yīng)主重教育資源的投入，提升人才積累，從而促進更高質(zhì)量的就業(yè)。二是在增加教育支出基礎(chǔ)上，也要推進教育結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，縮小城鄉(xiāng)之間以及各地區(qū)之間教育資源的差距，重點關(guān)注農(nóng)村等貧困地區(qū)的教育問題，提高資源使用效率。調(diào)整各階段教育經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)以適應(yīng)我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而提高人才與崗位的匹配度，提升就業(yè)效率。