摘 要 以廣西重要的糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)大米傳統(tǒng)出口基地——潯郁平原為研究區(qū)域，利用其2005、2010、2015、2021年的土地利用數(shù)據(jù)，運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、地理探測器等方法，分析潯郁平原耕地非農(nóng)化的時空演變特征并識別其驅(qū)動因子。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1）研究期內(nèi)，潯郁平原耕地面積總體呈下降趨勢，2021年較2005年耕地面積減少了876.21 km2。其變化趨勢具有明顯的分階段特征，其中：2005—2015年為迅速減少期，下降曲線陡峭；2015—2021年為緩慢增長期，上升曲線平緩，潯郁平原耕地非農(nóng)化治理取得初步成效但仍任重道遠(yuǎn)。2）研究期內(nèi)，耕地轉(zhuǎn)為林地是潯郁平原耕地非農(nóng)化的最主要模式，但歷年耕地轉(zhuǎn)為林地的總面積及占比均呈下降趨勢；建設(shè)占用耕地是潯郁平原耕地非農(nóng)化的次主要模式并逐漸增強(qiáng)，耕地轉(zhuǎn)為水域?qū)∮羝皆胤寝r(nóng)化的影響則逐漸減弱。3）潯郁平原耕地非農(nóng)化空間分布由沿潯江、郁江東西走向線性分布，轉(zhuǎn)變?yōu)橛艚嫌蝺砂秹K狀分布。桂平市和平南縣的耕地保護(hù)工作取得較好成效，港北區(qū)、港南區(qū)及覃塘區(qū)則面臨較大壓力。4）潯郁平原耕地非農(nóng)化的空間分布差異受自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素共同作用，但后者的影響力更為強(qiáng)烈，“第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”“人口密度”及“全社會固定資產(chǎn)投資”始終是位列影響力前3的單因子。自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素之間的兩兩交互，對潯郁平原耕地非農(nóng)化的影響力表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)型，其中“全社會固定資產(chǎn)投資”∩“人口密度”始終是位列影響力前2的交互因子。

關(guān)鍵詞 潯郁平原；耕地非農(nóng)化；時空演變；地理探測器；驅(qū)動因子

中圖分類號：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.23.017

食為政首，糧安天下。耕地作為最基本的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，對糧食安全至關(guān)重要。我國始終高度重視耕地保護(hù)工作，落實(shí)最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度并采取了一系列行之有效的措施。但當(dāng)前耕地保護(hù)還面臨諸多困境，尤其是伴隨著工業(yè)化、城市化和市場化的快速推進(jìn)，耕地非農(nóng)化現(xiàn)象越來越普遍，這不僅對耕地保護(hù)構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也給確保國家糧食安全帶來了巨大威脅。對此，2020年9月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于堅決制止耕地“非農(nóng)化”行為的通知》（國辦發(fā)明電〔2020〕24號），明確提出嚴(yán)禁耕地“非農(nóng)化”。2024年中央一號文件再次強(qiáng)調(diào)“嚴(yán)格落實(shí)耕地保護(hù)制度，健全耕地數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)‘三位一體’保護(hù)制度體系”。

在此背景下，如何防控耕地非農(nóng)化、有效保護(hù)耕地資源，成為新時代重大的現(xiàn)實(shí)命題，逐漸引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，并主要圍繞以下4方面開展了一系列研究：1）耕地非農(nóng)化現(xiàn)狀分析。研究區(qū)域主要集中在長三角、華北、東北等平原地區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)，并以流域、城市群、省域等大尺度為主。研究認(rèn)為耕地非農(nóng)化和非糧化呈整體加劇趨勢，且呈現(xiàn)空間不均衡特征，耕地非農(nóng)化集中分布在城區(qū)周邊及一些中心鎮(zhèn)區(qū)[1-3]；2）耕地非農(nóng)化驅(qū)動因素探索。探索方法包括定性和定量兩大類別，其中定性方法包括實(shí)證調(diào)研、訪談等，定量方法包括logistic模型、主成分分析法、時空地理加權(quán)回歸模型等，驅(qū)動因素包括城鎮(zhèn)化發(fā)展、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張等社會經(jīng)濟(jì)因子，以及降水量、年平均氣溫等自然地理因子[4-6]；3）耕地非農(nóng)化影響評價。認(rèn)為耕地非農(nóng)化不僅會導(dǎo)致耕地數(shù)量減少、存量耕地過度利用、影響糧食安全，還會加劇土壤污染及耕地細(xì)碎化、誘發(fā)水土流失等生態(tài)問題[7-8]；4）耕地非農(nóng)化調(diào)控機(jī)制研究。認(rèn)為應(yīng)從政府、社會、農(nóng)戶三個維度，構(gòu)建多協(xié)同耕地非農(nóng)化防控機(jī)制，同時借助現(xiàn)代信息技術(shù)，加強(qiáng)耕地非農(nóng)化的模擬預(yù)測與監(jiān)測監(jiān)管[9-11]。

當(dāng)前，耕地非農(nóng)化的研究已取得豐碩成果，為本研究提供了理論基礎(chǔ)和思路借鑒。但仍有以下兩方面不足：1）探索驅(qū)動因子識別方面，當(dāng)前的文獻(xiàn)主要依賴于主成分分析、線性回歸等方法，容易忽略驅(qū)動因子時空上的差異性，以及多個因子之間可能存在的相互作用，這種局限性一定程度上影響了對耕地非農(nóng)化影響因子的準(zhǔn)確剖析。2）研究區(qū)域?qū)嵶C方面，學(xué)者們更多關(guān)注的是長三角、東部沿海等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的耕地非農(nóng)化問題，忽略了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展相對緩慢但耕地保護(hù)相對容易實(shí)現(xiàn)的地區(qū)。廣西屬西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，喀斯特地貌廣布，耕地資源異常緊缺。潯郁平原作為廣西為數(shù)不多的平原，同時也是廣西最大的平原，一直是廣西重要的糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)大米傳統(tǒng)出口基地，其耕地的保護(hù)利用與非農(nóng)化的防治，對于夯實(shí)廣西糧食安全、穩(wěn)定廣西社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動壯美廣西建設(shè)等，具有重要意義。鑒于此，本研究將從以下兩方面進(jìn)行深化和拓展，這也是本研究可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)和邊際貢獻(xiàn)：1）研究區(qū)域上，聚焦當(dāng)前鮮有關(guān)注但又對區(qū)域糧食安全意義重大的特殊區(qū)域——潯郁平原，并將研究單元細(xì)化至縣（區(qū)）域，進(jìn)一步豐富耕地非農(nóng)化的研究材料，拓展耕地非農(nóng)化研究成果的運(yùn)用范圍，為保護(hù)廣西為數(shù)不多的連片耕地、保障區(qū)域糧食安全提供實(shí)踐依據(jù)；2）驅(qū)動因子探索方法上，同時將自然環(huán)境因子和社會經(jīng)濟(jì)因子列為待檢驗的驅(qū)動因子，利用地理探測器分析單因子及交互因子對耕地非農(nóng)化的空間分異驅(qū)動作用，更精準(zhǔn)地識別和剖析耕地非農(nóng)化的驅(qū)動因子，為相關(guān)政府部門決策提供理論指引。

1" 數(shù)據(jù)與方法

1.1" 研究區(qū)概況

潯郁平原由相連的潯江平原與郁江平原構(gòu)成，兩大平原合稱潯郁平原。該平原位于廣西中南部（22°30′～23°21′N，109°03′～110°03′E），年均氣溫21.5 ℃，年均降雨量1 600 mm，呈西南至東北走向，完整跨越貴港市的三區(qū)兩縣市（覃塘區(qū)、港北區(qū)、港南區(qū)、桂平市、平南縣）。潯郁平原地形平坦，土壤肥沃，是廣西為數(shù)不多的平原之一，同時也是廣西最大的平原，被譽(yù)為“廣西糧倉”“廣西魚米之鄉(xiāng)”，一直是廣西重要的糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)大米傳統(tǒng)出口基地。該平原的耕地保護(hù)與利用，對廣西糧食安全至關(guān)重要。因此，研究該區(qū)域耕地非農(nóng)化的時空演變特征并識別其驅(qū)動因子，具有重大的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

1.2" 數(shù)據(jù)來源

行政區(qū)劃界線來源于《貴港市國土空間總體規(guī)劃（2021—2035年）》；土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)分辨率為30 m×30 m，并將土地利用類型細(xì)分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地六大類別；高程信息，則是通過地理空間數(shù)據(jù)云平臺獲取的，而坡度和坡向數(shù)據(jù)則是基于這些高程數(shù)據(jù)，在ArcMap軟件中分別使用Area、Slope和Aspect工具進(jìn)行計算得出；社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均來源于《貴港市統(tǒng)計年鑒》，對于數(shù)據(jù)中的極個別缺失值，本文采用線性插值法進(jìn)行處理。

1.3" 研究方法

1.3.1" 耕地轉(zhuǎn)用動態(tài)測度

本研究運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，測度研究期內(nèi)潯郁平原的耕地轉(zhuǎn)用為建設(shè)用地、林地、草地、水域及未利用地的面積、比例等，其公式為[12]：

[Fij=F11F12…F1nF21F22…F2n…………Fn1Fn2…Fnn]" " （1）

式中，[Fij]為研究期內(nèi)土地利用類型[i]與土地利用類型[j]之間的轉(zhuǎn)換面積，[n]為土地利用類型的種類數(shù)，在本研究中，[i]代表耕地。

1.3.2" 耕地非農(nóng)化驅(qū)動因子識別

本研究利用地理探測器中的因子探測和交互探測，識別潯郁平原耕地非農(nóng)化的驅(qū)動因子，地理探測器公式為[13]：

[q=1-1Nσ2h=1LNhσh2] （2）

式中，[q]為待檢驗的驅(qū)動因子對耕地非農(nóng)化的解釋程度，即影響力，其取值范圍為0～1，數(shù)值越高，表明驅(qū)動因子的解釋程度越高、影響力越大。[L]為變量[Y]或因子[X]的分層（分類或分區(qū)），[N]、[σ2]分別為樣本量和方差，[Nh]、[σh2]分別為[h]區(qū)域的樣本量和離散方差。為了確保研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，本文參考已有文獻(xiàn)[1-6]，并結(jié)合潯郁平原的具體情況及數(shù)據(jù)的可獲取性，選擇了包括城鎮(zhèn)化水平、交通便利水平在內(nèi)的社會經(jīng)濟(jì)因子，以及日照、氣溫等自然地理因子，作為耕地非農(nóng)化空間差異的潛在驅(qū)動因子（詳見表1）。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 潯郁平原耕地面積的時空演變特征

從時間尺度看，2005—2021年，潯郁平原耕地面積總體呈減少趨勢，2005年耕地面積為5 753.58 km2，2021年減少至4 877.37 km2，累計減少876.21 km2，年平均減少約58.41 km2。分階段分析，由圖2可以看出，研究期間潯郁平原耕地面積的變化趨勢可細(xì)劃為迅速減少期和緩慢增長期兩個階段。具體而言：2005—2015年為迅速減少期，潯郁平原耕地面積由5 753.58 km2迅速減少至4 860.88 km2，年平均減少約89.27 km2，下降趨勢陡峭，耕地保護(hù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)；2015—2021年為緩慢增長期，潯郁平原耕地面積由4 860.88 km2增長至4 877.36 km2，該時期潯郁平原耕地面積迅速減少的趨勢得到遏制，耕地面積有所增長，但幅度較小，增長緩慢，僅增長了16.48 km2，年平均增長約2.75 km2，該階段潯郁平原耕地面積有所增長的原因，主要有以下兩點(diǎn)：1）耕地保護(hù)制度的進(jìn)一步強(qiáng)化和完善。我國始終十分重視耕地保護(hù)工作，實(shí)行最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，尤其是黨的十八大以來，我國黨和政府圍繞耕地保護(hù)利用提出了一系列新理念、新戰(zhàn)略、新方法，全面貫徹新發(fā)展理念于耕地保護(hù)利用的綜合治理中，耕地保護(hù)工作取得新成效，耕地減少的趨勢得到有效遏制；2）地類的重新調(diào)整和變更。2017年第三次全國國土調(diào)查正式啟動，調(diào)查組借助先進(jìn)的儀器設(shè)備和技術(shù)手段，對耕地數(shù)量、分布、坡度分級和構(gòu)成情況等進(jìn)行了全面、準(zhǔn)確的調(diào)查，潯郁平原的耕地家底在這一時期內(nèi)被全面摸清，耕地總面積有所增加。

從空間尺度看，潯郁平原范圍內(nèi)均有大量耕地分布，但主要集中在平原內(nèi)部，邊緣地帶耕地分布較少，其分布格局主要受地形因素的影響。結(jié)合圖1和圖3可以看出，潯郁平原由郁江和潯江沖積而成，地勢中間低、四周高。潯郁平原像一個長方形，夾在一系列山脈中，北部分布的山脈分別是鎮(zhèn)龍山、平天山、大瑤山，南邊分別是六萬大山和大容山的余脈，東北與梧州藤縣的交界處丘陵較多。因此，潯郁平原的耕地集中連片于郁江、潯江兩岸，平原四周邊緣均為山脈，故少有耕地分布。從多個時期來看（圖3），潯郁平原耕地面積總體呈減少趨勢，但耕地空間分布格局沒有發(fā)生太大變化，連片耕地主要集中在平原的內(nèi)部，即潯江、郁江兩岸。

2.2" 潯郁平原耕地非農(nóng)化時空演變特征

從時間尺度看（表2），2005—2010年潯郁平原耕地非農(nóng)化的面積是447.35 km2，2010—2015年耕地非農(nóng)化面積稍有下降，為420.93 km2，2015—2020年耕地非農(nóng)化面積得到進(jìn)一步遏制，耕地非農(nóng)化面積下降至309.72 km2；雖然研究期內(nèi)，潯郁平原耕地非農(nóng)化勢頭得到控制，非農(nóng)化面積逐漸下降，但總量依然較大，2005—2021年，耕地非農(nóng)化面積累計達(dá)1 178 km2，是2005年耕地總面積的20.47%，耕地保護(hù)形勢依然十分嚴(yán)峻。對比耕地非農(nóng)化類型來看，研究期內(nèi)，潯郁平原耕地轉(zhuǎn)為林地的比重最大，始終保持在80.00%以上的比例，但耕地轉(zhuǎn)為林地的面積及其占比均呈下降趨勢。潯郁平原水熱條件優(yōu)越，適宜種植桉樹等經(jīng)濟(jì)樹種，商品林發(fā)展迅速。2021年林業(yè)生態(tài)資源狀況報告數(shù)據(jù)顯示，潯郁平原林地面積共51.32萬hm2，人工商品林地面積高達(dá)44.68萬hm2，商品林占比達(dá)87.06%。潯郁平原內(nèi)的桉樹等多種經(jīng)濟(jì)樹種，是貴港打造“木材之城”的重要支撐，但也成為耕地非農(nóng)化的主要原因。潯郁平原耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的面積及占比也較大，并呈逐年上升趨勢，耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的面積由2005—2010年間的7.15 km2逐步上升至2015—2021年的55.45 km2，占比也由7.15%上升至17.90%，表明交通道路、房屋建設(shè)等各類建設(shè)占用耕地，成為耕地非農(nóng)化的又一重要原因。耕地轉(zhuǎn)為草地的面積較少，但呈逐年上升趨勢，由2005—2010年的1.71 km2，逐年緩慢上升至2015—2021年的1.82 km2，可能原因是隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，潯郁平原的農(nóng)戶大量前往城鎮(zhèn)務(wù)工，農(nóng)村勞動力大量流失導(dǎo)致耕地撂荒并逐漸退化為草地。另外，耕地轉(zhuǎn)為水域的面積及比例，均呈下降趨勢，耕地轉(zhuǎn)為水域的面積由2005—2010年的16.47 km2逐年下降至2015—2021年的3.17 km2，占比也由3.68%下降至1.02%，表明研究期內(nèi)占用耕地挖湖造景、挖塘養(yǎng)魚的行為得到較好管控，對于潯郁平原耕地非農(nóng)化的影響逐漸減小。

從空間尺度看，本文利用ArcGIS軟件的自然斷點(diǎn)法對潯郁平原的耕地非農(nóng)化等級進(jìn)行劃分，根據(jù)非農(nóng)化現(xiàn)象的嚴(yán)重程度細(xì)分為5個等級，并生成耕地非農(nóng)化等級分布圖（圖4），該圖清晰地展示了不同時間段內(nèi)潯郁平原耕地非農(nóng)化的空間分布和地域集聚特征。由圖4可知，研究期間，潯郁平原的耕地非農(nóng)化空間演變顯示出了一定的規(guī)律性，具體而言：2005—2010年，潯郁平原內(nèi)耕地非農(nóng)化等級最高的是桂平市，次高為平南縣，再次為港南區(qū)；2010—2015年，耕地非農(nóng)化等級最高的依舊是桂平市，次高變?yōu)轳羺^(qū)，再次為平南縣；至2015—2021年，耕地非農(nóng)化等級最高的變?yōu)轳羺^(qū)，次高變?yōu)楦勰蠀^(qū)，再次為港北區(qū)。耕地非農(nóng)化空間分布由沿潯江、郁江東西走向線性分布，轉(zhuǎn)變?yōu)橛艚嫌蝺砂秹K狀分布。桂平市和平南縣的耕地非農(nóng)化等級逐漸降低，表明近年來桂平市和平南縣的耕地保護(hù)工作取得較好成效，耕地非農(nóng)化勢頭得到較好遏制。近年來，為堅決遏制耕地非農(nóng)化，桂平市、平南縣堅持以“田長制”為抓手，積極探索“田長+檢察長”“田長+警長”“田長+戶長+網(wǎng)格員”等耕地保護(hù)新模式，全面加強(qiáng)耕地的保護(hù)巡查和非農(nóng)化監(jiān)督工作，同時引入市場機(jī)制，落實(shí)完善獎補(bǔ)政策，有效激勵復(fù)耕復(fù)種，全面推進(jìn)流失耕地整改恢復(fù)工作，耕地非農(nóng)化面積得到根本遏制，耕地恢復(fù)工作取得良好進(jìn)展。僅2023年，桂平市累計整改恢復(fù)耕地1 898.07 hm2，完成撂荒耕地治理1 533.33 hm2，其中復(fù)耕復(fù)種水稻、玉米等糧食作物1 193.33 hm2。

2.3" 潯郁平原耕地非農(nóng)化驅(qū)動因子分析

由表3可知，潯郁平原耕地非農(nóng)化的空間分布差異受自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素共同作用，但后者的影響力更為強(qiáng)烈。從單因子結(jié)果看，研究期內(nèi)，歷年影響力排行前5的因子及其q值均有不同，但第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X3）、人口密度（X5）及全社會固定資產(chǎn)投資（X6）始終位列影響力前3，均為社會經(jīng)濟(jì)因子，這也與已有文獻(xiàn)高度吻合[14-16]。具體分析：第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值越高，表明工業(yè)發(fā)展水平越高、發(fā)展速度越快，對于工廠廠房、倉儲物流、運(yùn)輸?shù)缆返冉ㄔO(shè)用地的需求也就越旺盛，建設(shè)用地占用耕地的現(xiàn)象也就越明顯，從而導(dǎo)致耕地非農(nóng)化。此外，貴港市號稱“南方木都”，木材加工產(chǎn)值連續(xù)多年穩(wěn)居廣西之首，截至目前，木材加工企業(yè)等經(jīng)濟(jì)實(shí)體超過3 500家，其中規(guī)模以上企業(yè)556家，占全市規(guī)模以上企業(yè)的52.6%。第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值越高，表明該區(qū)域木材加工業(yè)越發(fā)達(dá)，對林木的需求越旺盛，占用耕地種植經(jīng)濟(jì)林木的內(nèi)在動力和現(xiàn)實(shí)需求也就越大，從而導(dǎo)致耕地非農(nóng)化。人口密度越大，對于“居住”的住宅用地、“出行”的交通用地、“購物娛樂”的商服用地及“改善生活”的園林用地的需求等，也會越旺盛，進(jìn)而造成耕地被其他用地占用，導(dǎo)致耕地非農(nóng)化；潯郁平原的社會固定資產(chǎn)投資，主要集中在房地產(chǎn)業(yè)、工業(yè)、交通運(yùn)輸及倉儲物流等用地量大的領(lǐng)域，全社會固定資產(chǎn)投資越高，表明建設(shè)用地需求越旺盛，耕地越容易被占用，導(dǎo)致耕地非農(nóng)化。

從交互探測的結(jié)果來看，自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素之間的兩兩交互，以及社會經(jīng)濟(jì)要素內(nèi)部間的兩兩交互，對耕地非農(nóng)化的影響力表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)型，交互后驅(qū)動因子的q值均明顯大于單因子，其中，社會經(jīng)濟(jì)要素內(nèi)部間的兩兩交互的影響最為強(qiáng)烈。歷年影響力排行前5的交互各有不同，但“全社會固定資產(chǎn)投資（X6）”∩“人口密度（X5）”始終位列影響力前2，即：全社會固定資產(chǎn)投資額高，且人口密度大的區(qū)域，耕地非農(nóng)化越明顯，因為人口密度越大，對于住宅、交通、商服等用地需求越旺盛，越具備占用耕地的內(nèi)生動力，而該區(qū)域若同時具備“全社會固定資產(chǎn)投資高”，表明占用耕地的需求已得到釋放并進(jìn)入投資建設(shè)階段，耕地非農(nóng)化現(xiàn)象也就越突出。再次表明，人類社會經(jīng)濟(jì)活動是造成潯郁平原耕地非農(nóng)化的主要驅(qū)動力。

3" 研究結(jié)論與政策建議

3.1" 研究結(jié)論

本研究以廣西重要的糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)大米傳統(tǒng)出口基地——潯郁平原為研究區(qū)域，以2005、2010、2015、2021年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣、地理探測器等方法，分析潯郁平原耕地非農(nóng)化的時空演變特征并識別其驅(qū)動因子，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1）研究期內(nèi)，潯郁平原耕地面積總體呈下降趨勢，2021年較2005年耕地面積減少了876.21 km2。其變化趨勢具有明顯的分階段特征，其中：2005—2015年為迅速減少期，下降曲線陡峭；2015—2021年為緩慢增長期，上升曲線平緩，潯郁平原耕地非農(nóng)化治理取得初步成效但仍任重道遠(yuǎn)。2）研究期內(nèi)，耕地轉(zhuǎn)為林地是潯郁平原耕地非農(nóng)化的最主要模式，但歷年耕地轉(zhuǎn)為林地的總面積及占比均呈下降趨勢；建設(shè)占用耕地是潯郁平原耕地非農(nóng)化的次主要模式并逐漸增強(qiáng)，耕地轉(zhuǎn)為水域?qū)∮羝皆胤寝r(nóng)化的影響則逐漸減弱。3）潯郁平原耕地非農(nóng)化空間分布由沿潯江、郁江東西走向線性分布，轉(zhuǎn)變?yōu)橛艚嫌蝺砂秹K狀分布；桂平市和平南縣的耕地保護(hù)工作取得較好成效，港北區(qū)、港南區(qū)及覃塘區(qū)則面臨較大壓力。4）潯郁平原耕地非農(nóng)化的空間分布差異受自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素共同作用，但后者的影響力更為強(qiáng)烈，“第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”“人口密度”及“全社會固定資產(chǎn)投資”始終是位列影響力前3的單因子。自然地理要素和社會經(jīng)濟(jì)要素之間的兩兩交互，對潯郁平原耕地非農(nóng)化的影響力表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)型，其中“全社會固定資產(chǎn)投資”∩“人口密度”始終是位列影響力前2的交互因子。

3.2" 政策建議

基于本研究的結(jié)論及所發(fā)現(xiàn)的問題，可得出如下政策啟示：1）嚴(yán)格限制耕地轉(zhuǎn)為林地，有序清退占用耕地的林木。全面推廣“田長+檢察長”“田長+警長”“田長+戶長+網(wǎng)格員”等耕地保護(hù)新模式，壓實(shí)各級主體耕地保護(hù)責(zé)任，加強(qiáng)耕地日常巡查和動態(tài)監(jiān)測，及時識別并盡早糾正非法占用耕地種植林木的行為。同時，應(yīng)充分利用耕地質(zhì)量提升項目和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項目的實(shí)施機(jī)會，有計劃地引導(dǎo)林果業(yè)由耕地退向山區(qū)和坡地，逐步將占用耕地的林木進(jìn)行有序清退。2）嚴(yán)格控制耕地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地，積極盤活存量建設(shè)用地。在農(nóng)用地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的申請過程中，嚴(yán)格審查條件，嚴(yán)格執(zhí)行“占一補(bǔ)一、占優(yōu)補(bǔ)優(yōu)”。同時，加快村莊規(guī)劃的編制工作，明確各類用地邊界范圍，防止村莊建設(shè)用地非法占用耕地。積極盤活存量建設(shè)用地，探索多方位多途徑的土地盤活和土地再利用形式。3）加大耕地保護(hù)政策宣傳，提升公眾耕地保護(hù)意識。充分利用微信、抖音、微博、快手等新媒體，通過短視頻、有獎問答等人民群眾喜聞樂見的新形式，定期或不定期開展耕地保護(hù)宣傳工作。在全國土地日、世界糧食日等時間節(jié)點(diǎn)，通過短信的形式向社會大眾發(fā)送耕地保護(hù)宣傳信息，提升公眾耕地保護(hù)意識。

參考文獻(xiàn)：

[1]" 余慶年，王虎威.河南省耕地“非農(nóng)化”時空演變特征分析[J].國土資源科技管理，2024，41（2）：50-61.

[2]" 施琪，王文爛.1980—2020年福建省耕地非農(nóng)化的時空演變特征[J].水土保持通報，2024，44（1）：293-302.

[3]" 康全國，孫佩，楊良哲，等.耕地非農(nóng)化時空演變特征研究——以丹江口市為例 [J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2023，43（7）：19-22.

[4]" 楊玉錢，彭雙云，呂銘?zhàn)? 1990—2020年滇中城市群耕地非農(nóng)化時空變化特征及驅(qū)動機(jī)制[J].水土保持學(xué)報，2024，38（3）：239-251.

[5]" 王全喜，宋戈，隋虹均.耕地“非農(nóng)化”的時空格局演變及其驅(qū)動因素研究——基于影響分析與組態(tài)分析的雙重視角[J].中國土地科學(xué)，2023，37（5）：113-124.

[6]" 黃天能，許進(jìn)龍.近40年來廣西耕地非農(nóng)化的時空演變特征、成因與對策[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（10）：40-51.

[7]" 崔家興，靳涵，羅瀅淵，等.縣域耕地非農(nóng)化、非糧化與鄉(xiāng)村人口空心化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例[J].生態(tài)學(xué)報，2024，44（5）：1822-1836.

[8]" 黎弋弘.Y市耕地保護(hù)地方政府責(zé)任履行存在問題和對策研究[D].成都：四川師范大學(xué)，2023.

[9]" 唐紫晗，徐志紅，華元春，等.浙江省耕地“非農(nóng)化”“非糧化”典型模式及分類治理研究[J].浙江國土資源，2023（1）：24-25.

[10] 葉浩東，許星朋.永安市耕地“非農(nóng)化”“非糧化”問題及其對策探討[J].南方農(nóng)業(yè)，2022，16（22）：172-174.

[11] 毛曉紅，李懿蕓，毛小報，等.浙江耕地“非農(nóng)化”“非糧化”整治面臨的問題及對策建議[J].浙江經(jīng)濟(jì)，2022（4）：47-49.

[12] 葉宗達(dá)，許進(jìn)龍，黃天能，等.滇桂黔石漠化片區(qū)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空演變研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2023，23（26）：11136-11144.

[13] 許進(jìn)龍，盧新海，黃天能，等.滇桂黔石漠化片區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲量時空演變及其驅(qū)動因子[J].水土保持研究，2023，30（6）：406-414.

[14] 祝亮，張忠啟，劉承權(quán).2000年以來蘇北地區(qū)耕地非農(nóng)化的過程、動力及對策 [J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2023，41（4）：1-7.

[15] 韋燕飛，祝文婷，周金鳳，等.西江流域（廣西段）耕地綠色利用效率的演變特征及驅(qū)動力分析[J].國土資源科技管理，2023，40（2）：1-14.

[16] 夏照亮，蘭安軍，范澤孟，等.貴州省耕地非農(nóng)化的空間格局特征與遷移路徑 [J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（9）：159-170.

（責(zé)任編輯：易" 婧）