孟維福?郭正燕

摘要：中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)邁入新的發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展迎來了新的歷史節(jié)點(diǎn)。與此同時(shí)，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式受限，數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，成為重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變國際競爭格局的關(guān)鍵因素。基于主成分分析法構(gòu)建衡量2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指數(shù)，來探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響以及傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈“J”型關(guān)系；數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能優(yōu)化勞動(dòng)力配置，提高就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出性，能推動(dòng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力配置均構(gòu)成經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰原因?；诖耍罅Πl(fā)展數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。特別是考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的“J”型關(guān)系以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出性特點(diǎn)，應(yīng)因地制宜，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展；加大人才培養(yǎng)力度，提高全民受教育程度，加強(qiáng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)相匹配的勞動(dòng)力職業(yè)技能培訓(xùn)，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)對多樣化人才的需求。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字技術(shù)；勞動(dòng)力配置

中圖分類號：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2024）01-0026-11

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。由此，探究何種動(dòng)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)心的熱點(diǎn)問題。一些學(xué)者認(rèn)為，自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)的快速增長得益于人口紅利（1）。然而近年來，中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，人口紅利、以出口為導(dǎo)向的發(fā)展模式等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)視角已不能完全解釋中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以新零售、新制造為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主要因素。作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過升級基礎(chǔ)設(shè)施和信息技術(shù)，極大地提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。從發(fā)展規(guī)模看，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)39.2萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重約為38.6%，同比名義增長9.7%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在逆勢中加速騰飛。從發(fā)展速度看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國與美國之間的差距逐年減少。2020年，中國成為全年唯一實(shí)現(xiàn)正增長的主要經(jīng)濟(jì)體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的強(qiáng)有力支撐。與此同時(shí)，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》指出，要“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎”。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制已成為近年來各界廣泛討論的議題。

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？如果該推動(dòng)作用得到證實(shí)，其背后的傳導(dǎo)機(jī)制是什么？為了探究上述問題，需要結(jié)合我國的發(fā)展和實(shí)際進(jìn)行分析。本文試圖從勞動(dòng)力配置的這一傳導(dǎo)機(jī)制展開研究，究其原因，自2003年起，以“淘寶網(wǎng)”等為代表的電子商務(wù)平臺(tái)的上線，標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段，尤其是智能化產(chǎn)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用對中國勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了巨大影響：中國第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比重明顯減少，而第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量快速增加。這一趨勢表明，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)正在向高級化演變，同時(shí)勞動(dòng)力的受教育程度也在逐漸提高。本文旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響、作用機(jī)制及空間效應(yīng)等，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論借鑒和實(shí)證檢驗(yàn)。

二、理論分析與研究假設(shè)

自Tapscott提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念以來，各國陸續(xù)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，希望利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)注入新的動(dòng)力，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。進(jìn)入新時(shí)代以來，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展迎來了新的機(jī)遇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展兼顧效率和公平，具有降低交易成本、促進(jìn)信息交流傳播等優(yōu)勢，同時(shí)有效解決了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中面臨的結(jié)構(gòu)性矛盾，是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的新動(dòng)力。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在信息技術(shù)發(fā)展過程中產(chǎn)生的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能手機(jī)全面連接人們的線上與線下生活，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟期。以人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)的有機(jī)結(jié)合。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用可歸結(jié)于宏觀和微觀兩個(gè)方面?；诤暧^視角，根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長模型Y=A×F（K，L），經(jīng)濟(jì)增長主要?dú)w因于勞動(dòng)、資本和技術(shù)進(jìn)步。在數(shù)字化時(shí)代，智能化機(jī)器的推廣不僅提高了技術(shù)在產(chǎn)業(yè)進(jìn)步中的份額，促使企業(yè)產(chǎn)能最大化。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，發(fā)展新興商業(yè)模式，提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（2）。此外，生活服務(wù)業(yè)是數(shù)字化發(fā)展的重要領(lǐng)域，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，居民消費(fèi)更加便捷，消費(fèi)者收入水平得到提升，發(fā)展型消費(fèi)超過生存型消費(fèi)，進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和消費(fèi)質(zhì)量提升，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（3）?；谖⒂^視角，一方面，數(shù)字技術(shù)降低了企業(yè)的產(chǎn)品成本。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透，企業(yè)對數(shù)據(jù)的處理能力逐步提高，加快了市場信息的交流互換，提高了資源配置效率。在有效快速的供需雙方對接下，產(chǎn)品邊際成本逐漸降低，企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)顯著，生產(chǎn)率提高。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)了市場多樣化。其一，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)關(guān)注產(chǎn)品多樣化生產(chǎn)，企業(yè)將范圍經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮到了極致，促進(jìn)了市場上商品的種類以及數(shù)量的增長；其二，在經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，“長尾效應(yīng)”激發(fā)了消費(fèi)者的多樣化需求，拓寬了產(chǎn)品市場，拓展了中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的生存空間（4）。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過內(nèi)在動(dòng)力和外在表現(xiàn)兩個(gè)維度影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（5）。因此，本文認(rèn)為，現(xiàn)階段，我國數(shù)字技術(shù)發(fā)展已趨于成熟，以信息技術(shù)為依托的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿??；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵是提高全要素生產(chǎn)率。自索洛提出“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”以來，學(xué)術(shù)界對于信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的認(rèn)識不盡相同。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)比重下降，服務(wù)業(yè)比重上升，一些學(xué)者基于鮑莫爾成本病理論，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型視角認(rèn)為服務(wù)業(yè)比重上升會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)增長趨勢（6）。

本文認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用。由于數(shù)字技術(shù)的發(fā)展順應(yīng)“梅特卡夫法則”和“摩爾定律”，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)不夠成熟，難以滿足市場需要，各部門資源配置效率相對較低，企業(yè)獲得數(shù)據(jù)、信息等生產(chǎn)成本的下降趨勢較弱。在信息不對稱等因素影響下，僅有少數(shù)生產(chǎn)者、個(gè)人得到便捷優(yōu)質(zhì)的數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)，享受經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利。一個(gè)典型的例子就是共享單車行業(yè)。作為全球首次提出共享單車模式的品牌，ofo公司在面對技術(shù)漏洞、管理混亂等問題時(shí)缺乏技術(shù)支持、資金保障，致使公司不得不宣布破產(chǎn)。相比之下，哈啰出行立足于市場主體，堅(jiān)持創(chuàng)新智能技術(shù)、改進(jìn)商業(yè)模式、優(yōu)化管理制度，逐漸向綠色新經(jīng)濟(jì)企業(yè)轉(zhuǎn)型，由此迎來新的發(fā)展機(jī)遇。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)早期，數(shù)字化技術(shù)尚不成熟，“鮑莫爾病”可能存在于部分企業(yè)或行業(yè)，以致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用并不顯著，在數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用下，這種促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)，由原先的不顯著轉(zhuǎn)向?yàn)轱@著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間呈“J”型關(guān)系?；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響是非線性的。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其通過影響勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)者受教育程度來優(yōu)化地區(qū)勞動(dòng)力配置。第一，隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化（7），而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)息息相關(guān)。一方面，在工業(yè)企業(yè)中，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)憑借效率高、成本低、安全性好等優(yōu)點(diǎn)會(huì)替代一些普通勞動(dòng)力，對勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和傳統(tǒng)手藝工人產(chǎn)生較大的負(fù)面沖擊（8）；另一方面，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展加快了網(wǎng)約車、外賣、電商等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重迅速增加，創(chuàng)造了一大批服務(wù)業(yè)崗位，吸納了大批因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步被替代的勞動(dòng)力，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級（9）。第二，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)精密制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造大量的知識、技術(shù)密集型崗位，如數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等，這些行業(yè)部門對勞動(dòng)者受教育程度要求更高，從而提高了勞動(dòng)力受教育程度。孟祺認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響是替代效應(yīng)與抑制替代效應(yīng)并存，總體而言數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提升就業(yè)質(zhì)量（10）。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為中小企業(yè)提供了更廣闊的平臺(tái)，為勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造了更多的機(jī)會(huì)（11）。也有研究認(rèn)為，智能化技術(shù)的發(fā)展和人口老齡化進(jìn)程的加快導(dǎo)致勞動(dòng)力市場的漏洞嚴(yán)重，政策安排受損（12），機(jī)器代替人工的局面必然發(fā)生（13）。本文認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)造成的失業(yè)以結(jié)構(gòu)性失業(yè)為主，即勞動(dòng)力市場供需不匹配產(chǎn)生的失業(yè)，表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)失業(yè)現(xiàn)象嚴(yán)重而服務(wù)業(yè)存在大量的職位空缺現(xiàn)象。數(shù)字技術(shù)取代的職位多以簡單勞動(dòng)為主，復(fù)雜精密的勞動(dòng)較難取代，替代效應(yīng)的影響有限。隨著勞動(dòng)力受教育程度的提升，失業(yè)人員轉(zhuǎn)崗再就業(yè)能力提升，加上我國人口紅利依然存在，因此，在未來較長時(shí)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提高勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量。

同時(shí)，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力，而優(yōu)化勞動(dòng)力配置是科技創(chuàng)新的依托。在多數(shù)情況下，人力資本即勞動(dòng)力“質(zhì)量”（14）。概括來講，勞動(dòng)力配置對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用主要基于創(chuàng)新角度。優(yōu)化勞動(dòng)力配置不僅有助于企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、提高生產(chǎn)效率，而且有利于產(chǎn)業(yè)向知識密集型轉(zhuǎn)型，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ?5）?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》建議將勞動(dòng)力人均受教育年限提高到11.3年，建設(shè)高素質(zhì)勞動(dòng)者大軍，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，高質(zhì)量勞動(dòng)力有利于提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化勞動(dòng)力配置進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）基準(zhǔn)模型構(gòu)建

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用，本文基于2011—2019年全國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（考慮到西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，本文暫不涉及）數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，盡可能控制內(nèi)生性問題，減少對估計(jì)結(jié)果造成的影響。模型設(shè)定如下：

Hqedi，t=α0+α1Digitali，t+α2Zi，t+μi+δt+εi，t （1）

公式（1）中，i=1，2，3，……N表示樣本地區(qū)，t=1，2，3，……T為樣本時(shí)期；Hqedi，t表示地區(qū)i在t時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；Digitali，t表示地區(qū)i在t時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；Zi，t為一組控制變量，主要包括金融發(fā)展水平（Fin）、對外開放水平（Open）、財(cái)政分權(quán)度（Gov）、消費(fèi)水平（Con）、城市化水平（City）；μi表示個(gè)體固定效應(yīng)，控制了地區(qū)層面不隨時(shí)間變化的因素對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響；δt則表示時(shí)間固定效應(yīng)，控制了同一地區(qū)由于時(shí)期不同所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異；εi，t為隨機(jī)干擾項(xiàng)；α0為截距項(xiàng)；α1、α2為各變量系數(shù)。為了解決異方差問題，計(jì)量模型報(bào)告聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

（二）門限效應(yīng)分析

根據(jù)前文研究及假設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間可能會(huì)因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異而呈現(xiàn)非線性影響，本文在Hansen發(fā)展的面板門限模型基礎(chǔ)上，將具體模型設(shè)定如下（16）：

Hqedi，t=γ0+γ1Digitali，t×I（Digitali，t≤θ）+γ2Digitali，t×I?（Digitali，t>θ）+ γ3Zi，t+μi+δt+εi，t （2）

其中，函數(shù)I（·）為示性函數(shù)；Digitali，t表示門檻變量，本文表示地區(qū)i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；θ表示待估計(jì)的門檻值，這里理解為，當(dāng)符合括號中條件時(shí)，示性函數(shù)可表示為1，不然I=0。公式（2）僅考慮單門限效應(yīng)，可根據(jù)實(shí)際情況擴(kuò)展至雙門限或三門限模型；其他設(shè)定均與公式（1）的設(shè)定相同。

（三）傳導(dǎo)機(jī)制分析

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制，本文參考溫忠麟等的中介效應(yīng)三步法，將勞動(dòng)力配置作為中介變量。傳導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建的模型如下：

Labori，t=ω0+ω1Digitali，t+ω2Zi，t+μi+δt+εi，t （3）

Hqedi，t=φ0+φ1Digitali，t+φ2Labori，t+φ3Zi，t+μi+δt+εi，t （4）

具體地，Labori，t為地區(qū)i在t時(shí)期的勞動(dòng)力配置指數(shù)；ω0、φ0為截距項(xiàng)，ω1、ω2、φ1、φ2、φ3為變量系數(shù)；其余設(shè)定均與公式（1）相同。

（四）變量測度與說明

1. 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

近年來，學(xué)界對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有了深入的研究，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度指標(biāo)逐漸從單一維度擴(kuò)展到建立多維度指標(biāo)體系（17）。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展具有更有效率、更加公平、更可持續(xù)的特點(diǎn)，使用主成分分析法，從高效、公平、可持續(xù)三個(gè)維度選取12個(gè)指標(biāo)建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系， 如表1所示。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

鑒于數(shù)字技術(shù)發(fā)展指數(shù)并沒有統(tǒng)一的衡量指標(biāo)，目前對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度方法主要有兩種：一種是基于中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)，從覆蓋廣度、使用深度以及數(shù)字支持服務(wù)程度三個(gè)角度構(gòu)建指數(shù)體系（18）；另一種是從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展角度出發(fā)，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)類型和規(guī)模入手，構(gòu)建指標(biāo)評價(jià)體系（19）。本文依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征，以應(yīng)用類型和發(fā)展水平為主，結(jié)合王軍等、楊慧梅和江璐等研究（20），從數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)維度選取31個(gè)指標(biāo)，利用主成分分析法測度我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體如下表2所示。

3.勞動(dòng)力配置

在測度勞動(dòng)力配置方面，大多數(shù)研究基于企業(yè)、行業(yè)層面，利用生產(chǎn)率來構(gòu)建勞動(dòng)力配置指數(shù)（21）。本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)法基于數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量三方面，選取勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、勞動(dòng)力中接受高等教育比重、參加培訓(xùn)人次等變量構(gòu)建勞動(dòng)力配置指數(shù)。

4.控制變量

為了更全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用，還應(yīng)該加入可能影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的其他因素，參考武志、馬宇和安曉慶、顏廷峰等的研究（22），本文將金融發(fā)展水平（Fin）、對外開放水平（Open）、財(cái)政分權(quán)度（Gov）、消費(fèi)水平（Con）和城市化水平（City）設(shè)定為控制變量。具體地，金融發(fā)展水平（Fin）用金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額取對數(shù)來控制金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)增長可能存在的非線性影響；對外開放水平（Open）用實(shí)際利用外資與地區(qū)生產(chǎn)總值比來控制外商投資對經(jīng)濟(jì)增長的潛在作用；財(cái)政分權(quán)度（Gov）用財(cái)政收入與財(cái)政支出的比重來控制地方政府財(cái)政自主性的潛在影響；消費(fèi)水平（Con）用一地區(qū)人均消費(fèi)支出取對數(shù)表示消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在的非線性影響；城市化水平（City）用人均人口密度取對數(shù)來表示城市化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在的非線性影響。

（五）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

基于樣本的可獲得性和可比性，本文選取了全國30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（鑒于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，本文暫不涉及）為研究對象。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)部分?jǐn)?shù)據(jù)從2011年開始發(fā)布，本文的樣本區(qū)間設(shè)定為2011年到2019年。有關(guān)數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、國家統(tǒng)計(jì)局，通過采用分組插值法對缺失數(shù)據(jù)予以補(bǔ)齊，下表3是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

由表3可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)（Hqed）和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Digital）最大值和最小值相差較大，數(shù)據(jù)具有“均值小、標(biāo)準(zhǔn)誤差大”的特點(diǎn)，可見我國不同地區(qū)的數(shù)字技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異較大。勞動(dòng)力配置（Labor）最小值為0.0108，最大值為0.7010，中位數(shù)為0.0966，表明不同地區(qū)的勞動(dòng)力配置差異較大。從控制變量的角度來看，在不同的地區(qū)，城市化水平（City）相對穩(wěn)定，但金融發(fā)展水平（Fin）、對外開放水平（Open）、財(cái)政分權(quán)度（Gov）和消費(fèi)水平（Con）均存在顯著差異。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)模型驗(yàn)證結(jié)果

表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表4第（1）列為沒有添加控制變量的固定效應(yīng)分析，結(jié)果顯示，在未加入控制變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital）對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（Hqed）的估計(jì)系數(shù)為0.3511，顯著正相關(guān)，初步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。表4第（2）、（3）、（4）、（5）、（6）列依次添加控制變量金融發(fā)展水平（Fin）、財(cái)政分權(quán)度（Gov）、對外開放水平（Open）、消費(fèi)水平（Con）和城市化水平（City），實(shí)證研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital）對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（Hqed）的估計(jì)系數(shù)為正，且在1%水平上顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，本文的假設(shè)1得到驗(yàn)證。具體地，金融發(fā)展水平（Fin）的系數(shù)為正且顯著，即金融業(yè)發(fā)展能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，說明構(gòu)建現(xiàn)代化金融市場是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑（23），同時(shí)應(yīng)該做好金融監(jiān)管工作，警惕金融業(yè)發(fā)展脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)，出現(xiàn)虛假繁榮、經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象；對外開放水平（Open）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系不顯著，主要原因在于，一方面外商投資能夠增加資金供給、緩解就業(yè)壓力，推動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，另一方面，如果企業(yè)過度依賴外資投入，容易產(chǎn)生外商壟斷現(xiàn)象，阻礙自主創(chuàng)新水平，導(dǎo)致關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，不利于經(jīng)濟(jì)長遠(yuǎn)發(fā)展；財(cái)政分權(quán)度（Gov）和城市化水平（City）未通過10%檢驗(yàn)，說明兩者不是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要原因；消費(fèi)水平（Con）顯著為正，說明促進(jìn)居民消費(fèi)是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的有效手段。

（二）門限效應(yīng)分析

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展遵循“梅特卡夫法則”和“摩爾定律”，可能會(huì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生不同的影響，本文對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的影響機(jī)制進(jìn)行分析。為了驗(yàn)證假設(shè)2，本文首先基于“boorstrap自助法”反復(fù)抽樣500次，具體如表5所示。由表5可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門限效應(yīng)通過了單一門限檢驗(yàn)，沒有通過雙重門限檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生的非線性影響，基于門限值檢驗(yàn)結(jié)果設(shè)立門限效應(yīng)回歸模型，具體結(jié)果如表6所示。

由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的影響。從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平小于門限值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用不顯著，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越過門限值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為正且顯著。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)影響其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用程度。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的推動(dòng)作用由原來的不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著，兩者之間呈“J”型影響關(guān)系。本文假設(shè)2得到驗(yàn)證，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有非線性推動(dòng)作用。

（三）中介效應(yīng)分析

本文使用stata16軟件中sgmediation命令，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改變勞動(dòng)力配置水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用，具體結(jié)果見下表7。表7第（1）列結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，表7第（2）列數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為正且顯著，證實(shí)了優(yōu)化勞動(dòng)力配置能顯著提高地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表7第（3）列顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力配置水平都能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，表7還報(bào)告了Sobel檢驗(yàn)結(jié)果，其中Z統(tǒng)計(jì)量顯著為正，證明中介效應(yīng)是存在的，本文假設(shè)3得以驗(yàn)證，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化勞動(dòng)力配置提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述實(shí)證結(jié)果說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性，本文從剔除其他不確定性影響、模型替換和縮尾三個(gè)方面進(jìn)行檢驗(yàn)。

1. 剔除其他不確定性影響

人口結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施水平往往通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展（24）。本文為消除兩者對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可能存在的影響，依次加入人口結(jié)構(gòu)（Aging）和基礎(chǔ)設(shè)施水平（Fac）兩個(gè)變量。具體而言，用65歲以上人口所占比重表示人口結(jié)構(gòu)、用城市人均擁有道路面積取對數(shù)表示地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能存在的非線性影響。表8第（1）、（2）列結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍為正且顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

2. 模型替換

盡管靜態(tài)面板固定效應(yīng)模型能夠有效地控制個(gè)體、時(shí)間效應(yīng)，但仍可能存在由于遺漏變量而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，從而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果是有偏的。此外，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有連續(xù)性，當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量可能仍會(huì)受到前期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，呈現(xiàn)出

較強(qiáng)的慣性特征。鑒于此，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法（SYS-GMM）檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性，具體模型構(gòu)建如下：

Hqedi，t=η0+η1Hqedi，t-1+η2Digitali，t+η3Zi，t+μi +δt+εi，t（5）

公式（5）中，Hqedi，t-1表示滯后一期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)，η0為模型截距項(xiàng)，η1、η2、η3為各變量估計(jì)系數(shù)，其余變量設(shè)定均與公式（1）相同。

由表8第（3）列可知，Sargan檢驗(yàn)在5%的水平下顯著，即原假設(shè)成立，說明模型中采用滯后一期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量作為工具變量是有效的，不存在過度識別問題。同時(shí)， AR（1）檢驗(yàn)的P值在5%水平下顯著、AR（2）檢驗(yàn)的P值不顯著，說明通過GMM模型的自相關(guān)檢驗(yàn)，即本部分采用系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定合理。滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（L.Hqed）系數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Digital）系數(shù)均為正且顯著，說明滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均能提高本期經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，表明本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

3. 縮尾檢驗(yàn)

考慮數(shù)據(jù)可能存在異常值，本文對各變量均進(jìn)行1%分位的雙邊winsor處理驗(yàn)證本文結(jié)論，具體見表8第（4）列。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明各變量系數(shù)以及顯著性水平均和前文基本一致，驗(yàn)證本文的結(jié)論是可靠的。

五、進(jìn)一步分析

上述分析驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系，針對內(nèi)生性問題，本文利用廣義矩（系統(tǒng)GMM）進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板估計(jì)。本文進(jìn)行一系列拓展性分析：其一，為了更直觀地預(yù)測數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文利用格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖分析圖作進(jìn)一步考察；其二，考慮到數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)跨地區(qū)分工、合作，增強(qiáng)了區(qū)域生產(chǎn)活動(dòng)關(guān)聯(lián)性，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生空間溢出性，本文利用空間計(jì)量模型作進(jìn)一步分析。

（一）格蘭杰因果檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析

格蘭杰因果檢驗(yàn)是利用解釋變量過去的行情幫助預(yù)測被解釋變量的當(dāng)期行情。脈沖響應(yīng)通常用來捕獲每個(gè)變量當(dāng)前值和未來值對VAR結(jié)構(gòu)誤差當(dāng)前值的一個(gè)單位增量或一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的響應(yīng)。本部分被解釋變量為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（Hqed），數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Digital）和勞動(dòng)力配置水平（Labor）作為核心解釋變量，金融發(fā)展水平（Fin）、對外開放水平（Open）、財(cái)政分權(quán)度（Gov）、消費(fèi)水平（Con）和城市化水平（City）作為控制變量，建立面板向量自回歸模型（PVAR）進(jìn)行分析。為了剔除異常值干擾，本部分對各變量均進(jìn)行1%分位的雙邊winsor處理。首先，利用HT方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)程度；其次，根據(jù)BIC、AIC和QIC準(zhǔn)則確定本文的最優(yōu)滯后階數(shù)為一階，同時(shí)為了防止有偏估計(jì)，利用一階差分、移除變量的橫截面均值的方法對變量剔除個(gè)體、時(shí)間效應(yīng)的影響，具體結(jié)果見表9。

根據(jù)格蘭杰檢驗(yàn)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital）、勞動(dòng)力配置（Labor）共同構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（Hqed）的格蘭杰原因。為進(jìn)一步探究影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素，下圖1是構(gòu)建的脈沖分析圖。

圖1（a）顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差后作出頻繁反應(yīng)，在第六期時(shí)趨于平穩(wěn)。具體地，滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向沖擊達(dá)到高峰，此后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向影響作用減弱，在第三期和第五期時(shí)產(chǎn)生較小的促進(jìn)作用，之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用逐漸減弱。主要原因在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有“溢出效應(yīng)”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促使企業(yè)享受的數(shù)字紅利增加，部門逐漸形成“規(guī)模效應(yīng)”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升，當(dāng)新的數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)普及，逐步融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用呈下降趨勢，但在可預(yù)期的范圍內(nèi)仍有促進(jìn)作用。

圖1（b）顯示勞動(dòng)力配置水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響呈周期性波動(dòng)。具體地，在受到勞動(dòng)力配置一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量立即表現(xiàn)出強(qiáng)烈的同方向變動(dòng)響應(yīng)，這種反向影響在第1年達(dá)到頂峰，之后勞動(dòng)力配置水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響作用呈周期性減弱。這兩幅圖說明推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化勞動(dòng)力配置是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要途徑。

（二）空間溢出效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變革，打破經(jīng)濟(jì)發(fā)展地域限制。本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不僅受到內(nèi)在因素影響，還可能受到周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。根據(jù)Moran’I 指數(shù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有空間相關(guān)性，因此，為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系，本文構(gòu)建如下空間杜賓計(jì)量模型：

Hqedi，t=α+ρWHqedi，t+βDigitali，t+γWDigitali，t+ηZi，t+τWZi，t+μi+δt+εi，t （6）

其中，ρ為自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，本文采用地理鄰階型矩陣作為空間權(quán)重矩陣，即若兩地區(qū)地理位置相鄰，則Wi，j=1（i≠j），否則Wi，j=0（i=j）； WHqedi，t、WDigitali，t、WZi，t分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量的空間滯后項(xiàng)；γ、τ分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、控制變量的空間交互項(xiàng)，其余變量均與（1）式設(shè)定相同。

LeSage 和Pace認(rèn)為直接用解釋變量的回歸系數(shù)和顯著性來衡量被解釋變量的空間溢出效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生偏差，提出通過偏微分方法將空間溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)（25）。鑒于此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分解，具體見表10。

由表10可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均為正且顯著，說明地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有提升作用，還能顯著地推動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在空間溢出性。

六、研究結(jié)論與政策建議

隨著大數(shù)據(jù)資源的普及、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字革命正如火如荼地展開。黨的十九屆五中全會(huì)提出大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。國家《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為未來的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。鑒于此，本文通過構(gòu)建衡量2011—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指數(shù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響以及傳導(dǎo)機(jī)制，得到的主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈“J”型關(guān)系。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的推動(dòng)作用從不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于成熟，數(shù)字紅利迅速釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，這是提高中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的新動(dòng)力。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠優(yōu)化勞動(dòng)力配置，提高就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有空間溢出性，能夠推動(dòng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力配置均構(gòu)成經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的格蘭杰原因。鑒于此，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化勞動(dòng)力配置無疑是提高中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要保障。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。不斷推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，拓展數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用和創(chuàng)新，完善5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用水平，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的融合、滲透。

第二，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的“J”型關(guān)系以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出性特點(diǎn)，應(yīng)因地制宜，推動(dòng)區(qū)域數(shù)字技術(shù)協(xié)調(diào)發(fā)展。要推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)新型數(shù)字化設(shè)施建設(shè)，合理配置城鄉(xiāng)資源，鼓勵(lì)城市優(yōu)質(zhì)資源流向農(nóng)村地區(qū)，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，推動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)。充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用，統(tǒng)籌地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小“數(shù)字鴻溝”。

第三，有關(guān)部門應(yīng)該加大人才的培養(yǎng)力度，提高全民受教育程度，加強(qiáng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)相匹配的職業(yè)技能培訓(xùn)，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)對多樣化人才的需求。

注釋：

（1） 蔡昉：《人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2010年第4期。

（2） R. P. Pradhan， M. B. Arvin， M. Nair et al.， Short-Term and Long-Term Dynamics of Venture Capital and Economic Growth in a Digital Economy： A Study of European Countries， Technology in Society， 2019， 57， pp.125-134；黃群慧、余泳澤、張松林：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國經(jīng)驗(yàn)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019年第8期。

（3） 杜丹清：《互聯(lián)網(wǎng)助推消費(fèi)升級的動(dòng)力機(jī)制研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2017年第3期。

（4） 荊文君、孫寶文：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一個(gè)理論分析框架》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2019年第2期。

（5） 宋洋：《經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量理論視角下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量發(fā)展》，《貴州社會(huì)科學(xué)》2019年第11期。

（6） 袁富華：《長期增長過程的“結(jié)構(gòu)性加速”與“結(jié)構(gòu)性減速”：一種解釋》，《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第3期；中國經(jīng)濟(jì)增長前沿課題組、張平、劉霞輝、袁富華：《中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)性特征、風(fēng)險(xiǎn)與效率提升路徑》，《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第10期；于斌斌：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)——基于中國城市動(dòng)態(tài)空間面板模型的分析》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015年第12期。

（7） 陳曉東、楊曉霞：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響——基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論的研究》，《改革》2021年第3期。

（8） 王文：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2020年第4期。

（9） D. Acemoglu， P. Restrepo， The Race Between Man and Machine： Implications of Technology for Growth， Factor Shares， and Employment， American Economic Review， 2018， 108（6）， pp.1488-1542；戚聿東、劉翠花、丁述磊：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)質(zhì)量提升》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2020年第11期。

（10） 孟祺：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè)：理論與實(shí)證》，《社會(huì)科學(xué)》2021年第2期。

（11） 李曉華：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)新特征與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能的形成機(jī)制》，《改革》2019年第11期；詹曉寧、歐陽永福：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)下全球投資的新趨勢與中國利用外資的新戰(zhàn)略》，《管理世界》2018年第3期。

（12） B. Chen， T. Liu， L. Guo et al.， The Disembedded Digital Economy： Social Protection for New Economy Employment in China， Social Policy & Administration， 2020， 54（7）， pp.1246-1260.

（13） 隆云滔、劉海波、蔡躍洲：《人工智能技術(shù)對勞動(dòng)力就業(yè)的影響——基于文獻(xiàn)綜述的視角》，《中國軟科學(xué)》2020年第12期。

（14） 劉一鳴、王藝明：《勞動(dòng)力質(zhì)量與民營企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率：馬克思主義視角的研究》，? 《世界經(jīng)濟(jì)》2021年第1期。

（15） G. Ranis， Challenges and Opportunities Posed by Asia's Superexporters： Implications for Manufactured Exports from Latin America， Export Diversification and the New Protectionism： The Experiences of Latin America， 1981， pp.204-230；劉智勇、李海崢、胡永遠(yuǎn)、李陳華：《人力資本結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)增長——兼論東中西部地區(qū)差距的形成和縮小》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第3期；陽立高、龔世豪、王鉑、晁自勝：《人力資本、技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)升級》，《中國軟科學(xué)》2018年第1期。

（16） B. E. Hansen， Threshold Effects in Non-dynamic Panels： Estimation， Testing， and Inference， Journal of Econometrics， 1999， 93（2）， pp.345-368.

（17） 陳詩一、陳登科：《霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期；魏敏、李書昊：《新時(shí)代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2018年第11期；曾藝、韓峰、劉俊峰：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升城市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量了嗎？》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第5期。

（18） 張勛、萬廣華、張佳佳、何宗樾：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019年第8期。

（19） 許憲春、張美慧：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算研究——基于國際比較的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期；柏培文、喻理：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)價(jià)格加成：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2021年第11期。

（20） 王軍、朱杰、羅茜：《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及演變測度》， 《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》 2021年第7期；楊慧梅、江璐：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率》，《統(tǒng)計(jì)研究》2021年第4期。

（21） 吳化斌、鄢萍：《企業(yè)降成本的路徑選擇》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2019年第3期；柏培文：《中國勞動(dòng)要素配置扭曲程度的測量》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2012年第10期。

（22） 武志：《金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長：來自中國的經(jīng)驗(yàn)分析》， 《金融研究》 2010年第5期；馬宇、安曉慶：《匯率變動(dòng)、收入差距與經(jīng)濟(jì)增長——基于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2018年第9期；顏廷峰、袁安妮、徐旭初：《互聯(lián)網(wǎng)金融、政府干預(yù)與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量——基于面板門限回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)》，? 《財(cái)政研究》2019年第9期。

（23） 徐忠：《新時(shí)代背景下中國金融體系與國家治理體系現(xiàn)代化》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第7期。

（24） 都陽、封永剛：《人口快速老齡化對經(jīng)濟(jì)增長的沖擊》， 《經(jīng)濟(jì)研究》2021年第2期；孫偉增、牛冬曉、萬廣華：《交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——以高鐵建設(shè)為例的實(shí)證分析》，《管理世界》2022年第3期。

（25） J. LeSage， R. K. Pace，? Introduction to Spatial Econometrics， Chapman and Hall/CRC， 2009.