許一科，楊麗華

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

一、引言

專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“小巨人”企業(yè)）是我國(guó)中小企業(yè)的杰出代表，具有專(zhuān)注細(xì)分市場(chǎng)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場(chǎng)占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的特征。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出，“要推動(dòng)中小企業(yè)提升專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì)，培育‘小巨人’企業(yè)和制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)，以提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平?！睂?duì)于某地區(qū)或城市而言，“小巨人”企業(yè)的數(shù)量與規(guī)模關(guān)系著其未來(lái)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換[1]。雖然各地政府紛紛出臺(tái)培育政策助力企業(yè)向“小巨人”邁進(jìn)，但各地“小巨人”企業(yè)數(shù)量仍存在較大差異。以工信部公布的前四批“小巨人”企業(yè)為例，從省域?qū)用鎭?lái)看，浙江省擁有“小巨人”企業(yè)數(shù)量最多達(dá)1 059 家，占全國(guó)比重11.6%；而最后一名西藏自治區(qū)僅擁有4 家“小巨人”企業(yè)。從市域?qū)用鎭?lái)看，全國(guó)297 個(gè)地級(jí)市以上城市中擁有百家及以上“小巨人”企業(yè)的城市僅占21 座，但這些城市擁有的“小巨人”企業(yè)總數(shù)達(dá)4 410 家，占比接近一半。

在國(guó)外并無(wú)“小巨人”企業(yè)這一稱(chēng)謂，但與之意思相似概念有利基企業(yè)，即指企業(yè)以某一細(xì)分市場(chǎng)為出發(fā)點(diǎn)通過(guò)集中資源、專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的方式成為市場(chǎng)的領(lǐng)先者，并逐步擴(kuò)大市場(chǎng)，同時(shí)建立各種壁壘，逐漸形成持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。有學(xué)者指出這類(lèi)企業(yè)會(huì)在不同市場(chǎng)階段采取不同戰(zhàn)略，在早期市場(chǎng)通過(guò)加強(qiáng)研發(fā)建立先發(fā)優(yōu)勢(shì)；在成熟市場(chǎng)中采用技術(shù)專(zhuān)業(yè)化的模式；在后期市場(chǎng)中則選擇扮演生產(chǎn)商和分銷(xiāo)商的角色[2]。利基企業(yè)與專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)兩者雖然在定義上有所差別，但其中心思想均符合波特的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略理論，即企業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)實(shí)行差別化戰(zhàn)略與專(zhuān)一化戰(zhàn)略[3]。國(guó)外學(xué)者分別從持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[4]、國(guó)際化[5]、創(chuàng)新能力[6]、組織結(jié)構(gòu)[7]等企業(yè)微觀視角探究了這類(lèi)企業(yè)發(fā)展成功的原因。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)“小巨人”企業(yè)的研究目前主要分為兩個(gè)方面，一是如何打造更多“小巨人”企業(yè)。學(xué)者們指出現(xiàn)階段政府培育工作不精準(zhǔn)[8]、企業(yè)技術(shù)研發(fā)和服務(wù)體系薄弱[9]以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型相對(duì)落后[10]等因素制約著“小巨人”企業(yè)成長(zhǎng)，未來(lái)我國(guó)應(yīng)逐步完善“專(zhuān)精特新”培育體系[11]，并從體制機(jī)制、基礎(chǔ)投入、營(yíng)商環(huán)境和數(shù)字賦能四個(gè)方面重點(diǎn)著力[12]推動(dòng)企業(yè)向“小巨人”邁進(jìn)。二是如何推動(dòng)“小巨人”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！爸圃鞓I(yè)”單打冠軍、隱形冠軍是“小巨人”企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)，但目前我國(guó)部分“小巨人”企業(yè)還處在產(chǎn)業(yè)鏈的中低端，存在著創(chuàng)新能力不強(qiáng)、缺乏對(duì)供應(yīng)鏈塑造和掌控的情況[13]，對(duì)這一現(xiàn)象各省市級(jí)政府部門(mén)要發(fā)揮出潤(rùn)滑劑和推進(jìn)器的作用，著力解決“小巨人”企業(yè)發(fā)展時(shí)遇到的困境[14]，同時(shí)在政策方面要實(shí)行質(zhì)量導(dǎo)向型的產(chǎn)業(yè)政策來(lái)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享和開(kāi)放發(fā)展[15]，并且要持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新政策充分發(fā)揮其對(duì)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的長(zhǎng)效激勵(lì)效應(yīng)[16]。與上述兩個(gè)方面相比，學(xué)術(shù)界對(duì)“小巨人”企業(yè)空間分布的探討過(guò)少，當(dāng)前學(xué)者們熱衷于研究高新技術(shù)企業(yè)、上市公司等特定類(lèi)型企業(yè)的空間格局，采用空間自相關(guān)性、核密度分析等GIS 空間可視化方法來(lái)分析其分布特征，并運(yùn)用地理探測(cè)器、負(fù)二項(xiàng)回歸等計(jì)量模型探究影響其布局形成的因素，例如肖凡指出我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的空間分布表現(xiàn)出以“北上廣深”為首位中心、以成渝與區(qū)域性中心城市為次位中心的高度集聚特征，并且企業(yè)內(nèi)部因素、城市知識(shí)創(chuàng)造與技術(shù)創(chuàng)新水平以及創(chuàng)新環(huán)境等因素共同影響了高新技術(shù)企業(yè)的空間分布[17-18]。僅有丁建軍等（2022）[19]從省域?qū)用嬷赋銮叭靶【奕恕逼髽I(yè)呈現(xiàn)出以“中心城市-城市群”為依托的“三級(jí)、多核”集聚連片分布格局，其中城市基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境是影響這種格局形成的主要因素[19]。本文認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)正處于轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的特殊時(shí)期，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略下，從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角充分認(rèn)識(shí)“小巨人”企業(yè)的空間分布特征及驅(qū)動(dòng)因素，一方面有利于深入了解“小巨人”企業(yè)的基本特征和影響培育“小巨人”企業(yè)的外部環(huán)境因素，另一方面也豐富“專(zhuān)精特新”企業(yè)的空間布局研究視角，能進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取工信部2019—2022 年公布的“小巨人”企業(yè)為研究對(duì)象。基于數(shù)據(jù)獲取的可行性和科學(xué)性，首先從國(guó)家工信部網(wǎng)站以及各地方經(jīng)信部門(mén)網(wǎng)站獲取完整的“小巨人”企業(yè)名單，其次使用天眼查網(wǎng)站（www.tianyancha.com）獲取企業(yè)基礎(chǔ)信息包括企業(yè)名稱(chēng)、注冊(cè)資本、成立時(shí)間、企業(yè)類(lèi)型、所屬行業(yè)、登記地址等內(nèi)容，并利用企查查網(wǎng)站（www.qcc.com）對(duì)所獲取的企業(yè)信息進(jìn)行核對(duì)確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性與準(zhǔn)確性。同時(shí)，根據(jù)所獲的企業(yè)登記地址信息，利于高德地圖API 接口，拾取企業(yè)地理坐標(biāo)，最后運(yùn)用ArcGIS 軟件對(duì)其進(jìn)行可視化處理。

（二）研究方法

1.空間自相關(guān)性。衡量空間自相關(guān)程度的指標(biāo)分為全局莫蘭指數(shù)（Global Moran's I）與局部莫蘭指數(shù)（AnselinLocal Moran's I）[20]，其中全局莫蘭指數(shù)能夠有效識(shí)別出“小巨人”企業(yè)在空間上是否存在集聚特征。其公式為：

式中：I為全局莫蘭指數(shù)；x表示城市擁有的“小巨人”數(shù)量，x表示每個(gè)地級(jí)市平均擁有的“小巨人”數(shù)量；n為城市數(shù)量，dij為空間相鄰屬性變量，當(dāng)城市i與城市j空間鄰近時(shí)，dij取值為1，反之取值為0。指數(shù)I的取值范圍在（-1，1）之間，值越大表明“小巨人”集聚特征越明顯。反之，則存在分散特征。

局部莫蘭指數(shù)通過(guò)考察每個(gè)城市與周邊城市的關(guān)聯(lián)類(lèi)型和程度，可以反映出“小巨人”在局部區(qū)域的空間相關(guān)性。其公式為：

式中：Iα為局部莫蘭指數(shù)；xα為α地區(qū)觀測(cè)指標(biāo)值；Zα為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的觀測(cè)值；A為城市個(gè)數(shù)，β衡量了與城市α相鄰的城市個(gè)數(shù)。根據(jù)局部莫蘭指數(shù)，將“小巨人”企業(yè)空間分布劃分成四種類(lèi)型：高高集聚（高值城市的周?chē)歉咧担⒏叩图郏ǜ咧党鞘械闹車(chē)堑椭担?、低高集聚（低值城市的周?chē)歉咧担┖偷偷图郏ǖ椭党鞘械闹車(chē)堑椭担?/p>

2.核密度分析。核密度方法基于地理學(xué)第一定律，將事物之間的空間聯(lián)系進(jìn)行量化計(jì)算反映其分布規(guī)律，可以直觀形象地反映出“小巨人”企業(yè)空間分布的核心位置及其對(duì)周邊的影響程度[21]。其公式為：

式中：f（x）為核密度估計(jì)值，為核函數(shù)，T為全國(guó)“小巨人”企業(yè)總數(shù)，h＞0 為帶寬，（x-xi）表示估計(jì)值點(diǎn)x到樣本xi處的距離。核密度估計(jì)值越大，表示點(diǎn)分布密集，區(qū)域事件發(fā)生的概率越大。

3.負(fù)二項(xiàng)回歸模型。企業(yè)空間分布可視為空間單元內(nèi)企業(yè)數(shù)量與驅(qū)動(dòng)因素的效用函數(shù)[22]。由于“小巨人”企業(yè)數(shù)量為非負(fù)整數(shù)，且具有離散特性，因此本文選擇負(fù)二項(xiàng)回歸模型來(lái)探究影響“小巨人”企業(yè)空間分布的因素。其公式為：

式中：δi為服從泊松分布的估計(jì)參數(shù)；βi為控制其他因變量情況下xi對(duì)事件發(fā)生頻次的影響程度；offseti為引入的抵消項(xiàng)；ki為超離散程度。

三、專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)空間分布格局

（一）“小巨人”企業(yè)總體分布特征

2022 年，全國(guó)298 個(gè)地級(jí)市共有9 027 家“小巨人”企業(yè)，占全國(guó)總數(shù)98.99%。本文以這298 個(gè)地級(jí)市作為空間自相關(guān)分析的基本單元。在ArcGIS 10.7軟件中，首先通過(guò)添加“小巨人”企業(yè)數(shù)據(jù)到地圖矢量圖層中，然后將其與對(duì)應(yīng)地級(jí)市進(jìn)行連接與關(guān)聯(lián)，最后利用空間統(tǒng)計(jì)工具中的空間自相關(guān)計(jì)算2022 年“小巨人”企業(yè)空間格局的全局莫蘭指數(shù)以及對(duì)相關(guān)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值進(jìn)行定量測(cè)算，運(yùn)用ArcGIS軟件結(jié)果得出其全局莫蘭指數(shù)為0.109，且Z 統(tǒng)計(jì)得分7.46，通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，這表明當(dāng)前“小巨人”企業(yè)在全國(guó)空間分布呈現(xiàn)出集聚分布態(tài)勢(shì)，且全國(guó)的空間分布上與相鄰的城市整體上存在著空間正相關(guān)性，即某城市的“小巨人”企業(yè)發(fā)展可以影響和帶動(dòng)周邊城市的“小巨人”企業(yè)發(fā)展。利用自然斷點(diǎn)法將各城市擁有的“小巨人”企業(yè)數(shù)量分成8 個(gè)級(jí)別（見(jiàn)表1），可以發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)超過(guò)155 座的地級(jí)市擁有的企業(yè)數(shù)量少于6 家，占整體比重達(dá)52%。而擁有55 家“小巨人”企業(yè)以上的城市僅有40 座。通過(guò)觀察各城市擁有的“小巨人”企業(yè)數(shù)量，可以得出目前“小巨人”企業(yè)空間分布總體呈現(xiàn)出“自東向西”梯度遞減、南高北低的特征，其中東部地區(qū)主要分布在長(zhǎng)三角、京津冀和珠三角地區(qū)，而中西部地區(qū)主要分布在長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)帶和成渝地區(qū)。從城市視角上看，“小巨人”企業(yè)排名前十的城市依次是北京（588 家）、上海（507 家）、深圳（446 家）、寧波（283 家）、重慶（252 家）、武漢（209家）、杭州（208 家）、成都（201 家）、天津（195 家）、蘇州（173 家），上述城市共擁有“小巨人”企業(yè)3 062家，占總量33.9%，且這些城市均為我國(guó)直轄市或副省級(jí)城市，表明“小巨人”企業(yè)集聚呈現(xiàn)出明顯的“高城市等級(jí)”偏好。

表1 “小巨人”企業(yè)分布情況

全局莫蘭指數(shù)揭示了“小巨人”企業(yè)空間分布具有整體集聚的空間態(tài)勢(shì)，但這僅能說(shuō)明所研究的城市與其相臨近城市在“小巨人”企業(yè)數(shù)量之間的平均空間差異，無(wú)法判斷某一區(qū)域內(nèi)部的具體分布情況，也不能對(duì)局部區(qū)域的“小巨人”企業(yè)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行深入解釋?zhuān)瑸榇吮疚牟捎镁植磕m指數(shù)，進(jìn)一步分析“小巨人”企業(yè)局部空間自相關(guān)性特征并以此分析局部區(qū)域的分布情況。局部空間自相關(guān)性結(jié)果（見(jiàn)表2），通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的地理單元共有106 個(gè)，占整體比重35.5%。其中高高集聚區(qū)與低高集聚區(qū)主要分布在我國(guó)東部沿海地區(qū)，高低集聚區(qū)主要分布在中西部的省會(huì)城市，而低低集聚區(qū)主要分布于我國(guó)東北、西南和西北地區(qū)。具體來(lái)看，高高集聚單元有25 個(gè)，其中長(zhǎng)三角地區(qū)是高高集聚區(qū)的主要分布點(diǎn)，作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心，長(zhǎng)三角地區(qū)在金融、教育、創(chuàng)新等方面遙遙領(lǐng)先其他區(qū)域，在全國(guó)層面具有引領(lǐng)培育“小巨人”企業(yè)的功能；另外，京津冀和珠三角地區(qū)的部分城市如廊坊、唐山、東莞、惠州等也呈現(xiàn)出高高集聚特征，其緊挨北京、深圳等科技創(chuàng)新發(fā)達(dá)城市，這能讓當(dāng)?shù)仄髽I(yè)可以及時(shí)掌握前沿科技來(lái)創(chuàng)新優(yōu)化自身產(chǎn)品的生產(chǎn)，且隨著大城市用地成本不斷提高以及環(huán)保力度不斷加大，使得部分優(yōu)秀企業(yè)選擇外遷流入周邊城市，這也推動(dòng)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)與轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展。高低集聚單元有5 個(gè)，分別為哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、太原和昆明，作為省會(huì)城市其憑借大量的優(yōu)質(zhì)資源如醫(yī)療、教育、基礎(chǔ)設(shè)施等，吸引了周邊地區(qū)的人口與投資，為本土企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展提供了必要人才與資金支撐，在區(qū)域?qū)用姘l(fā)揮著引領(lǐng)作用。低高集聚單元有16 個(gè)，主要分布在長(zhǎng)三角、京津冀等城市群周邊，這些地方相對(duì)城市群內(nèi)部來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與科研資源較為薄弱，如浙江的衢州和金華，江蘇的鹽城和淮安，但是這些城市與中西部城市相比具備了良好的區(qū)位條件，能夠較好地得到核心城市輻射，盡管當(dāng)前發(fā)展較為緩慢，但是未來(lái)需要著重關(guān)注這些區(qū)域。低低集聚單元有60 個(gè)，占整體顯著單元的比例最高，主要分布在我國(guó)黑龍江東北部、內(nèi)蒙古、甘肅、廣西等地，這些地方經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后且自然條件也較差，無(wú)法為企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)要素。

表2 “小巨人”企業(yè)局部空間自相關(guān)性結(jié)果

（二）“小巨人”企業(yè)演化趨勢(shì)特征

為進(jìn)一步了解“小巨人”企業(yè)在2019—2022 年間的演化趨勢(shì)，本文利用核密度公式分別計(jì)算其每年的核密度值。同時(shí)，采用自然斷點(diǎn)法（Jenks）按照各密度值的大小將其分成5 個(gè)區(qū)間，分別是低密度區(qū)、較低密度區(qū)、中密度區(qū)、較高密度區(qū)和高密度區(qū)。2019 年，各地級(jí)市共培育244 家“小巨人”企業(yè)，“小巨人”企業(yè)在長(zhǎng)三角形成1 個(gè)高密度區(qū)，并以上海為核心向浙江、江蘇、安徽三省逐漸擴(kuò)散；同時(shí)以北京、深圳、成都為核心形成較高密度區(qū)，分別輻射京津冀、珠三角和成渝等地區(qū)，但輻射范圍相對(duì)有限。2020 年，各地級(jí)市新培育“小巨人”企業(yè)1 559家?！靶【奕恕逼髽I(yè)核密度分析呈現(xiàn)出多點(diǎn)開(kāi)花特征，新增3 處高密度區(qū)分別以北京、深圳和廈門(mén)為中心，同時(shí)在青島、鄭州、太原、重慶4 處城市形成新的較高密度區(qū)，可以看出這一年，個(gè)別省會(huì)城市和計(jì)劃單列市開(kāi)始在培育“小巨人”企業(yè)上逐漸發(fā)力。2021 年，各地級(jí)市新培育“小巨人”企業(yè)2 905 家。與上一年度相比“小巨人”企業(yè)核密度區(qū)的擴(kuò)散范圍在縮減，只在長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)帶新增1 處以長(zhǎng)沙為中心的較高密度區(qū)，并且原先新增的4 處較高密度區(qū)轉(zhuǎn)變成中密度區(qū)。但從核密度值上看高密度區(qū)最大核值從46 上升至178，這表明“小巨人”企業(yè)進(jìn)一步集聚分布于長(zhǎng)三角、京津冀和珠三角地區(qū)，事實(shí)也是如此，2021 年新增“小巨人”企業(yè)前三名的城市分別為上海（182 家）、北京（166 家）、深圳（136 家）。2022 年，隨著各地政府對(duì)企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展的重視程度不斷提高，這一年新培育的“小巨人”企業(yè)數(shù)量達(dá)到了4 320 家，接近前三年總和。盡管“小巨人”企業(yè)空間分布新增1 處以武漢為中心較高密度區(qū)，但總體上其集聚程度進(jìn)一步加深，且擴(kuò)散趨勢(shì)進(jìn)一步減弱，例如長(zhǎng)三角地區(qū)的高密度范圍不斷減少，企業(yè)更集中于上海?？傮w上看，2019—2022 年間我國(guó)“小巨人”企業(yè)空間分布主要呈現(xiàn)出“三級(jí)多核”集聚分布態(tài)勢(shì)，其中“三級(jí)”指以上海、北京、深圳為中心的長(zhǎng)三角、京津冀和珠三角地區(qū)，而“多核”指以武漢和長(zhǎng)沙為中心的長(zhǎng)江中游地區(qū)、以成都和重慶為中心的成渝地區(qū)、以濟(jì)南和青島為中心的山東半島地區(qū)、以鄭州為中心的中原地區(qū)和以廈門(mén)為中心的海峽西岸地區(qū)。且值得注意的是，2021 年之后，其空間集聚主要表現(xiàn)出“三級(jí)”分布的特征，雖然多核現(xiàn)象仍有存在但總體強(qiáng)度與擴(kuò)散范圍均大幅減弱。

（三）不同行業(yè)“小巨人”企業(yè)空間分布特征

從事不同生產(chǎn)活動(dòng)的企業(yè)其空間分布特征也有所差別。本文根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)（GB/T 4754-2017）》將“小巨人”企業(yè)按生產(chǎn)活動(dòng)分為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩種類(lèi)型。2022 年從事制造業(yè)生產(chǎn)的“小巨人”企業(yè)達(dá)5 432 家，占總比重60.2%，其中排名前三行業(yè)分別為通用設(shè)備制造業(yè)（889 家）、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)（713 家）、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)（624 家）。而從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“小巨人”達(dá)3 448家，占總比重38.2%，其中排名前三行業(yè)分別是科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)（1132 家）、研究和試驗(yàn)發(fā)展（830）、批發(fā)業(yè)（790 家）。分別計(jì)算兩者的空間自相關(guān)性，其中制造業(yè)“小巨人”全局莫蘭指數(shù)為0.204，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”全局莫蘭指數(shù)為0.036，兩者均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明兩者在空間分布中均呈現(xiàn)出集聚分布態(tài)勢(shì)，但制造業(yè)“小巨人”的全局莫蘭指數(shù)要高于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”企業(yè)，表明制造業(yè)的集聚程度要更高。同時(shí)，利用核密度分析測(cè)算兩者的集聚點(diǎn)位，可以發(fā)現(xiàn)其空間分布差異性較大。制造業(yè)“小巨人”空間分布呈現(xiàn)出“兩級(jí)多核”特征，在長(zhǎng)三角和珠三角形成2 處高密度區(qū)，同時(shí)在天津、濟(jì)南、青島、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙、廈門(mén)、重慶、成都等地形成9 處較高密度區(qū)。長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)依托獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，從以勞動(dòng)力為主的輕工業(yè)到以先進(jìn)技術(shù)為主的高科技行業(yè)，各行各業(yè)發(fā)展迅速，且相互之間形成了比較完善的產(chǎn)業(yè)體系，使得企業(yè)能更好地融入產(chǎn)業(yè)鏈中專(zhuān)注于某一細(xì)分產(chǎn)品的生產(chǎn)與創(chuàng)新。近年來(lái)，隨著我國(guó)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)調(diào)整，用工成本上漲以及對(duì)環(huán)境保護(hù)力度的加強(qiáng)，不少東部地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)企業(yè)逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，并由此帶來(lái)的技術(shù)溢出不僅促進(jìn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈的延伸與擴(kuò)展，同時(shí)提高了地區(qū)勞動(dòng)者的技能水平，帶動(dòng)了中西部制造業(yè)企業(yè)向“專(zhuān)精特新”發(fā)展。與制造業(yè)“小巨人”相比，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”空間分布較為集中，主要以北京、上海和深圳三座城市為核心在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角形成三處高密度區(qū)，并輻射擴(kuò)散周邊城市但輻射范圍與制造業(yè)相比大幅縮小。我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起步較晚，由于產(chǎn)業(yè)本身的特性，其成長(zhǎng)離不開(kāi)技術(shù)、知識(shí)、資本等要素，因此這類(lèi)企業(yè)多集聚于高校資源豐富、科技創(chuàng)新活躍和金融發(fā)展良好的城市。同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”空間分布在中西部地區(qū)未能形成較高密度區(qū)，僅在武漢、長(zhǎng)沙、成都等地出現(xiàn)中密度區(qū)。

四、“小巨人”企業(yè)空間分布的驅(qū)動(dòng)要素分析

（一）驅(qū)動(dòng)要素選擇

區(qū)位理論與集聚理論表明，企業(yè)在空間上集聚分布是受多種因素共同作用的結(jié)果，這些因素涵蓋了自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、政策等方方面面，絕非是單個(gè)因素的作用結(jié)果。由于現(xiàn)有的研究鮮有從市域角度對(duì)“小巨人”企業(yè)空間分布成因進(jìn)行分析，因此，本文根據(jù)相關(guān)理論以及文獻(xiàn)，嘗試從集聚稟賦、政府行為、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)環(huán)境4 個(gè)方面去探究驅(qū)動(dòng)“小巨人”空間格局形成的因素（見(jiàn)表3）。

表3 解釋變量含義

1.集聚稟賦。企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展的靈魂是創(chuàng)新[12]?！靶【奕恕苯^大多數(shù)從事制造領(lǐng)域生產(chǎn)，區(qū)域制造業(yè)集聚與人才集聚水平會(huì)影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。其中產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與分工效應(yīng)[23]，企業(yè)受分工效應(yīng)的影響會(huì)選擇專(zhuān)注于單一產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)而利于提升專(zhuān)業(yè)性水平，同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)促使企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新從而在市場(chǎng)中脫穎而出。而人才集聚則為企業(yè)研發(fā)提供人力支撐，并使企業(yè)獲取知識(shí)的速度加快[24]。集聚稟賦越強(qiáng)的地方，所產(chǎn)生的效果越利于企業(yè)向“專(zhuān)精特新”發(fā)展。

2.政府行為。企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)政府引導(dǎo)。作為中小企業(yè)朝“專(zhuān)精特新”發(fā)展的重要推手，政府通過(guò)出臺(tái)一系列的扶持政策如創(chuàng)新政策、人才引進(jìn)政策、減稅政策等，為企業(yè)解決轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的各種難題?！靶【奕恕迸嘤?jì)劃雖然在2018 年才出臺(tái)，但不少地方政府在這之前就將支持企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展寫(xiě)入年度政府工作報(bào)告，并推出一系列培育扶持政策。此外，政府財(cái)政科技支出為企業(yè)研發(fā)提供了有效的資源支撐并在一定程度上減少了其失敗風(fēng)險(xiǎn)[25]。

3.基礎(chǔ)設(shè)施?！靶【奕恕蓖ǔＬ幱诋a(chǎn)業(yè)鏈中游環(huán)節(jié)為大型企業(yè)做配套生產(chǎn)服務(wù)，交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，不僅提高市場(chǎng)可達(dá)性擴(kuò)大企業(yè)服務(wù)的范圍，同時(shí)能使其與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的關(guān)系更加緊密，通過(guò)及時(shí)獲取客戶(hù)需求并對(duì)產(chǎn)品做出相應(yīng)改進(jìn)，進(jìn)而保持自身競(jìng)爭(zhēng)力[26-27]?；A(chǔ)設(shè)施越完善的城市，會(huì)利于促進(jìn)企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展。

4.經(jīng)濟(jì)環(huán)境。城市發(fā)展水平對(duì)企業(yè)“專(zhuān)精特新”轉(zhuǎn)型同樣重要。寬松的融資環(huán)境可以幫助企業(yè)解決擴(kuò)大生產(chǎn)和研發(fā)創(chuàng)新時(shí)遇到的資金難題[28]。全球連通性的提升能讓企業(yè)接觸到更多國(guó)外先進(jìn)產(chǎn)品，通過(guò)模仿創(chuàng)新的方式來(lái)提高自身研發(fā)能力[29-31]。

由于“小巨人”認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)中明確提及企業(yè)需從事細(xì)分市場(chǎng)3 年及以上時(shí)間，本文參考陳武元等（2022）[32]的方法，認(rèn)為2019 年時(shí)這些已經(jīng)基本成形，故上述解釋變量數(shù)據(jù)除政府重視度之外均來(lái)源于《2019 年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，而政府重視度的數(shù)據(jù)則來(lái)源于2018 年各地級(jí)市政府工作報(bào)告。

（二）實(shí)證結(jié)果

考慮數(shù)據(jù)可得性，本文選擇2022 年281 個(gè)地級(jí)市的全部“小巨人”企業(yè)、制造業(yè)“小巨人”企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”企業(yè)數(shù)量為因變量，以表1 中因素為自變量。首先對(duì)各自變量之間的共線(xiàn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，測(cè)得VIF 值均小于10，排除多重共線(xiàn)性問(wèn)題。其次利用Stata 軟件進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸，Alpha 系數(shù)均顯著不為0，表明選用負(fù)二項(xiàng)回歸模型估計(jì)的合理性。具體回歸結(jié)果如表4 所示。

表4 回歸結(jié)果

模型1 為全部“小巨人”企業(yè)的回歸結(jié)果。集聚稟賦方面均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，制造業(yè)集聚回歸系數(shù)顯著為正，表明“小巨人”企業(yè)分布與產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，產(chǎn)業(yè)鏈中上下游企業(yè)在地理上的鄰近不僅能夠深化企業(yè)之間的分工協(xié)作，并且能促進(jìn)企業(yè)之間技術(shù)交流，使得企業(yè)獲得更多的技術(shù)溢出，增強(qiáng)其研發(fā)效率；人才集聚回歸系數(shù)同樣為正。城市高素質(zhì)人才的增加能有效提升企業(yè)對(duì)新技術(shù)的吸收與擴(kuò)散，提升其科技成果轉(zhuǎn)化率，同時(shí)會(huì)帶來(lái)先進(jìn)的管理理念與方式，利于企業(yè)建立精細(xì)、高效的生產(chǎn)流程和管理體系。政府行為方面均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中財(cái)政科技支出回歸系數(shù)是所有驅(qū)動(dòng)因素中最大的，表明其對(duì)“小巨人”企業(yè)分布的影響最強(qiáng)。地方政府對(duì)科技事業(yè)的投入有助于營(yíng)造良好的創(chuàng)新氛圍，帶動(dòng)本土企業(yè)研發(fā)的積極性。而政府重視度回歸系數(shù)為正也驗(yàn)證了企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展的行為除了受到企業(yè)自身利益驅(qū)動(dòng)外，地方政府的扶持和推動(dòng)也是其重要驅(qū)動(dòng)力?；A(chǔ)設(shè)施方面回歸系數(shù)均顯著為正。交通便利性與信息化水平的改善不僅提高了企業(yè)獲取市場(chǎng)信息可得性，有利于企業(yè)擴(kuò)大銷(xiāo)售范圍，并且能有效降低企業(yè)搜尋新知識(shí)的時(shí)間成本以及生產(chǎn)成本在內(nèi)的交易成本，對(duì)企業(yè)發(fā)展起到“提質(zhì)降本”的作用。經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，融資水平和全球連通性均未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但并不能說(shuō)明其未對(duì)“小巨人”企業(yè)分布造成影響?？赡茉蛟谟冢蟛糠帧靶【奕恕逼髽I(yè)在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了充裕的資金可用于自身研發(fā)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此對(duì)外界資金的需求性較低。同時(shí)，對(duì)這些企業(yè)而言其產(chǎn)品開(kāi)發(fā)已經(jīng)走過(guò)模仿創(chuàng)新階段，進(jìn)入自主研發(fā)環(huán)節(jié)，故對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴(lài)性減少。

模型2 與模型3 分別為制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”企業(yè)的回歸結(jié)果。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，兩者空間分布格局均受集聚稟賦、政府行為中的財(cái)政科技支出和基礎(chǔ)設(shè)施的影響，與模型1 結(jié)果相似，也再次驗(yàn)證這3 個(gè)方面在驅(qū)動(dòng)企業(yè)向“小巨人”邁進(jìn)的過(guò)程中發(fā)揮重要作用。不同之處在于，制造業(yè)“小巨人”還受到政府重視度的影響，這類(lèi)企業(yè)多為技術(shù)密集型企業(yè)，主要集中在智能制造、新材料研發(fā)以及傳統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)等領(lǐng)域，其在發(fā)展過(guò)程中存在創(chuàng)新能力偏弱、與龍頭企業(yè)溝通不暢等問(wèn)題。地方政府通過(guò)出臺(tái)一系列培育政策來(lái)顯示自己對(duì)這類(lèi)企業(yè)向“專(zhuān)精特新”發(fā)展的支持力度，一方面能激勵(lì)企業(yè)增加其研發(fā)投入提高創(chuàng)新能力；另一方面也會(huì)為企業(yè)吸引更多的社會(huì)資源加強(qiáng)其與產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作配套能力。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”則受到人才集聚的影響。這類(lèi)企業(yè)主要集中在信息通信、人工智能、生物科技等具有高科技含量的領(lǐng)域，需要高水平科研人才來(lái)支撐其新產(chǎn)品研發(fā)，因此多分布于高人力資本水平的城市。

五、結(jié)論與建議

本文從地級(jí)市層面刻畫(huà)了前四批專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)的空間分布及演化特征，并初步探討了驅(qū)動(dòng)其空間分布差異的因素。研究結(jié)論如下：

第一，專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)空間分布呈現(xiàn)出集聚分布態(tài)勢(shì)，整體上呈現(xiàn)出“東密西疏，南多北少”的空間分布格局，并形成“三級(jí)多核”的空間結(jié)構(gòu)特征，其中“三級(jí)”分別為長(zhǎng)三角、京津冀和珠三角地區(qū)，而“多核”主要為成渝地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū)、山東半島地區(qū)和海峽西岸地區(qū)等；在演化趨勢(shì)上，“小巨人”企業(yè)呈現(xiàn)出進(jìn)一步集聚于上海、北京、深圳等中心城市且向中西部城市擴(kuò)散的范圍逐漸減小。不同類(lèi)型的“小巨人”企業(yè)空間分布特征也有所差別，制造業(yè)“小巨人”多集聚于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚的長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，并有逐步向中西部地區(qū)擴(kuò)散的趨勢(shì)。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”多分布在具有較高科技水平的京津冀和長(zhǎng)三角地區(qū)，僅在四川、武漢等地形成小規(guī)模集聚區(qū)。

第二，集聚稟賦、政府行為和基礎(chǔ)設(shè)施是驅(qū)動(dòng)當(dāng)前“小巨人”企業(yè)空間分布格局形成的主要因素，而經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面融資環(huán)境與全球連通性目前未能對(duì)“小巨人”企業(yè)空間分布產(chǎn)生顯著性影響。此外不同類(lèi)型企業(yè)空間分異的影響因素因其產(chǎn)業(yè)特性也存在差異，其中制造業(yè)“小巨人”企業(yè)空間分布會(huì)受到政府重視度的影響，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“小巨人”企業(yè)空間分布則受到人才集聚影響。

針對(duì)上述結(jié)論，為我國(guó)“十四五”時(shí)期加快培育專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)提供如下參考建議：首先，各地政府應(yīng)當(dāng)持續(xù)加大扶持培育力度，一是要建立完善“規(guī)劃+政策”的制度體系，根據(jù)中央政策文件精神并結(jié)合地方發(fā)展現(xiàn)狀，通過(guò)出臺(tái)一系列產(chǎn)業(yè)、人才等政策加快引入優(yōu)質(zhì)龍頭企業(yè)和高端人才，不斷改善和完備自身產(chǎn)業(yè)鏈，為本土企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展提供技術(shù)支撐；二是逐步完善“梯度成長(zhǎng)”的培育體系，依據(jù)地方產(chǎn)業(yè)特色，加快培育一批種子企業(yè)，厚植中堅(jiān)力量。同時(shí)，落后地區(qū)要借鑒先進(jìn)地區(qū)的培育經(jīng)驗(yàn)，加大財(cái)政科技支出的預(yù)算并加快建設(shè)交通、信息等基礎(chǔ)設(shè)施，為培育專(zhuān)精特新企業(yè)營(yíng)造良好氛圍。其次，各地要利用區(qū)位特點(diǎn)科學(xué)有序地推進(jìn)企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展。東部地區(qū)擁有良好的高等教育資源要積極推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，加快生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。而中西部地區(qū)需要抓住產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的機(jī)會(huì)，以自身特色產(chǎn)業(yè)為依托通過(guò)打造一批專(zhuān)精特新產(chǎn)業(yè)園吸引東部高端制造業(yè)企業(yè)入駐，從而激發(fā)本土企業(yè)“專(zhuān)精特新”發(fā)展的潛能。此外，中小企業(yè)自身也要抓住“專(zhuān)精特新”培育扶持政策的黃金時(shí)期，通過(guò)加大產(chǎn)品研發(fā)投入、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方式來(lái)提高自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)一步向“小巨人”邁進(jìn)。