狄乾斌，張 潔，陳小龍

（1.遼寧師范大學 海洋可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學 地理科學學院，遼寧 大連 116029）

一、引言

隨著中國城鎮(zhèn)化進程的加快，城市發(fā)展也進入一個新的階段，城市收縮的現(xiàn)象逐漸凸顯。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)表明，盡管戶籍人口城鎮(zhèn)化率上升到63.89%，但人口的自然增長率仍在下降，經(jīng)濟發(fā)展也轉(zhuǎn)入中低速增長的新常態(tài)。這在一定程度上代表以人口紅利、經(jīng)濟高速發(fā)展的中國城市“增長主義”時代即將終結(jié)[1]，城市收縮成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展進程。為此，從2019 年開始，國家提出“收縮型中小城市瘦身強體”的要求；2021 年要求促進城市建設(shè)用地集約高效利用，強調(diào)存量盤活；黨的二十大報告與“十四五”規(guī)劃中再次要求構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的國土空間體系。山東半島城市群作為沿黃地區(qū)重要城市群，對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)保護具有龍頭作用。因此，精準識別山東省城市收縮空間異質(zhì)性，分析其收縮的形成動因，對適應當前城市內(nèi)涵提升需要，推動黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、研究背景

對于收縮城市的研究，國外起步較早，其概念由德國學者在1998 年首次正式提出，用以研究后社會主義時期去工業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后城市人口流失引發(fā)的經(jīng)濟衰退、失業(yè)率上升、住房空置等現(xiàn)象[2]。二戰(zhàn)后，城市收縮現(xiàn)象愈發(fā)普遍，收縮城市逐漸成為城市學者關(guān)注的重點，其概念也得到進一步深化和擴展。當前對收縮城市的內(nèi)涵尚未達成共識，學者間普遍存在兩種觀點：一是認為“收縮城市”最根本特征是城市人口的流失和經(jīng)濟總量的減少[3]。二是認為作為人類生產(chǎn)、活動的場所，城市是人口、經(jīng)濟、環(huán)境等多方面組合成的綜合體，因此只有城市在多維層面上均出現(xiàn)衰退現(xiàn)象時，才能稱之為“收縮城市”[4-6]。

對于收縮城市的形成，國內(nèi)外對相關(guān)成因的分析具有異同點。西方學者提出城市收縮的原因主要包括經(jīng)濟維度的全球化和去工業(yè)化，社會維度的郊區(qū)化和人口問題等[7-9]。國內(nèi)學者認為收縮型城市的形成機制主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后和勞動力等發(fā)展要素外流、人口老齡化趨勢加重、大城市集聚-擴散效應、增長主義政府及規(guī)劃思維和行政區(qū)劃調(diào)整等[10-12]，并提出具有中國特色的城市人口收縮與空間擴展并存的“收縮悖論”[12]。

雖然收縮城市內(nèi)涵尚無明確定論，但可以看出學者們普遍認同各種類型的收縮城市之間存在共性，連續(xù)兩年及以上的人口流失和經(jīng)濟衰退是重要特征，其形成動因也是多種因素共同驅(qū)動的結(jié)果。因此本文將出現(xiàn)連續(xù)兩年及以上的人口減少和城市綜合發(fā)展水平出現(xiàn)衰退現(xiàn)象的城市判定為收縮城市。

當前國內(nèi)研究在借鑒國外研究成果基礎(chǔ)上主要探討收縮城市的概念[13-14]、類型[15-16]、影響機制[17]和治理對策[18]，研究區(qū)域集中在資源枯竭型城市為代表的東北地區(qū)和人口集中、經(jīng)濟發(fā)達的長江中游城市群、珠三角城市群等[19]，對東部沿海城市收縮的多維度分析和空間差異性研究相對較少。

因此，本文結(jié)合“七普”數(shù)據(jù)，基于2011—2020年時間序列，構(gòu)建以人口、經(jīng)濟、社會、環(huán)境、空間利用五大維度的城市發(fā)展綜合評價體系，在識別基礎(chǔ)上分析山東省城市收縮不同維度的空間異質(zhì)性特征，并運用面板數(shù)據(jù)回歸模型分析收縮城市形成機制，以期推動山東省城市實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，加快減緩收縮趨勢。

三、研究區(qū)概況及研究方法

（一）研究區(qū)概況

山東省位于東經(jīng)114°48'～122°42'、北緯34°23'～38°17'，地處中國東部，是黃河唯一出?？?。全省包括山東半島和內(nèi)陸地區(qū)兩部分，劃分為16 個地級市，省會為濟南市。2020 年人口普查顯示，全省老年人口撫養(yǎng)比為22.90%，高于全國老年人口撫養(yǎng)比，老齡化趨勢明顯加重；三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為7.3∶39.1∶53.6，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所占比重較高，轉(zhuǎn)型升級壓力大，成為制約高質(zhì)量發(fā)展的突出短板。2021 年，中共中央、國務院印發(fā)了《黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》，山東半島城市群作為黃河流域五個重要發(fā)展增長極之一，北方地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略支點，地區(qū)GDP、工業(yè)總產(chǎn)值等主要經(jīng)濟指標居于黃河流域各省首位，陸海統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體化、文化底蘊等優(yōu)勢突出，地區(qū)發(fā)展引擎功能突出，在國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略中占有重要地位，是黃河流域發(fā)展提質(zhì)增效的關(guān)鍵一環(huán)。

（二）指標體系構(gòu)建

在系統(tǒng)梳理收縮城市概念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建收縮城市發(fā)展的綜合評價體系，準確反映城市收縮的動態(tài)變化現(xiàn)狀和趨勢。將人口、經(jīng)濟、社會、環(huán)境、空間五大維度作為評價城市發(fā)展的目標層，借鑒相關(guān)研究成果[19-21]，選取相應指標數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市發(fā)展綜合評價體系（見表1）。各項指標數(shù)據(jù)均來自山東省各地市統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》等。

表1 城市發(fā)展指數(shù)評價指標體系

人口維度中，人口密度增長率反映地區(qū)人口的密集程度；失業(yè)率體現(xiàn)區(qū)域當前就業(yè)環(huán)境，失業(yè)率越高，說明該區(qū)域就業(yè)機會少或就業(yè)環(huán)境難以滿足勞動人口需求，間接反映城市對人口的吸引程度；人口自然增長率和人口變化率從人口規(guī)模和人口總數(shù)兩方面變化共同反映城市人口數(shù)量變動情況。

經(jīng)濟維度中，社會消費品零售總額增長率是居民消費水平的重要體現(xiàn)，促進消費質(zhì)量升級。社會消費品零售總額增長率越高，經(jīng)濟發(fā)展越活躍；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級狀況，當前第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展新格局中逐漸成為發(fā)展的動力支撐，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級越快，經(jīng)濟增長趨勢越好。

社會維度包括每萬人擁有醫(yī)院床位數(shù)、人均道路面積、城鎮(zhèn)居民人均居住面積（受數(shù)據(jù)獲取限制，部分城市以城鎮(zhèn)居民生活支出居住部分代替）、教育支出在一般公共財政支出中所占比重，分別體現(xiàn)研究區(qū)域的醫(yī)療、交通設(shè)施、生活水平和教育資源，是吸引人口流入的重要指標。

環(huán)境維度里建成區(qū)綠化覆蓋率和人均公園綠地面積反映城市環(huán)境水平，污水集中處理率和工業(yè)煙（塵）排放量反映城市對治理環(huán)境政策的生態(tài)響應。作為工業(yè)大省，工業(yè)煙塵排放量代表山東省城市環(huán)境的污染狀況，工業(yè)煙（塵）排放量越高，空氣質(zhì)量相對越低，城市環(huán)境越惡劣。

空間維度主要選擇空間擴張率、常住人口城鎮(zhèn)化率和人口-城市擴展指數(shù)?？臻g擴張率和常住人口城鎮(zhèn)化率體現(xiàn)城鎮(zhèn)發(fā)展水平和速度，人口-城市擴展指數(shù)體現(xiàn)區(qū)域在人口和土地擴展方面的協(xié)調(diào)程度，擴展指數(shù)越高代表當前城市出現(xiàn)土地低效利用和空置現(xiàn)象，不利于未來城市的進一步發(fā)展。

（三）研究方法

1.CRITIC-熵權(quán)組合賦權(quán)法。城市綜合發(fā)展水平評價結(jié)果取決于維度下各指標被賦予的權(quán)重，借鑒相關(guān)研究做法[22]以及各類賦權(quán)法的優(yōu)缺點，采用CRITIC-熵權(quán)組合賦權(quán)法彌補單一賦權(quán)的不足以確定權(quán)重，計算城市發(fā)展指數(shù)和收縮度。

（1）CRITIC 法確定指標權(quán)重。測度前對指標數(shù)據(jù)進行歸一化處理后，基于CRITIC 法構(gòu)建公式計算指標權(quán)重：

其中βi表示第i項評價指標對評價體系的影響程度，δi表示第i項指標數(shù)據(jù)的標準差，γij表示第i項指標和第j項指標間的相關(guān)系數(shù)，Wi（1）表示第i項指標的CRITIC 法客觀權(quán)重。

（2）熵值法確定指標權(quán)重。由于指標中既包括正向指標也包括負向指標，為保證數(shù)據(jù)不為0，構(gòu)建數(shù)據(jù)標準化處理公式：

正向指標處理：

負向指標處理：

其中xij代表數(shù)據(jù)標準化后的值，xij是原始值，max（xi）和min（xi）分別代表第i項指標的最大值和最小值。

計算第i項指標下第j個記錄所占比重Pij：

計算第i項指標的熵值ei：

計算第i項指標的差異系數(shù)gi：

（3）設(shè)兩種賦權(quán)法重要性程度相同，計算第i項指標的組合權(quán)重Wi：

（4）計算第n個城市綜合發(fā)展指數(shù)μn：

（5）計算城市收縮度Si：

2.面板數(shù)據(jù)回歸分析。面板數(shù)據(jù)既可包含多個研究對象和觀測期，又可避免單一年份的特殊性對測度的影響,便于分析和動態(tài)調(diào)整[23]。結(jié)合城市發(fā)展特點并借鑒相關(guān)研究[20][22]，選取2011—2020 年各指標數(shù)據(jù)建立面板回歸模型分析影響山東省城市收縮的因素（見表2）。

表2 山東省城市收縮相關(guān)變量

常用的面板數(shù)據(jù)回歸模型包括FEM 模型、OLS混合回歸模型和REM 模型等，研究過程中根據(jù)顯著性檢驗結(jié)果選擇最恰當模型的最優(yōu)解。

基于山東省16 地市2011—2020 年面板數(shù)據(jù)，建立回歸模型公式為：

式中：Dit表示城市發(fā)展綜合指數(shù)；i表示山東省16 個地級市；t是時間序列（t=2011，2012，…，2020）；Xj表示自變量；βk是回歸參數(shù)；μit是隨機誤差項。

四、實證分析

（一）收縮城市識別

根據(jù)山東省16 地市2011—2020 年綜合發(fā)展指數(shù)的變化趨勢（見表3），能夠了解山東省城市在研究期間整體增長與收縮狀況，綜合發(fā)展指數(shù)上升和下降幅度大小反映城市增長和收縮水平的高低。

表3 2011—2020 年山東省城市發(fā)展綜合指數(shù)

根據(jù)表3，2011—2020 年山東省16 地市城市發(fā)展指數(shù)大部分呈現(xiàn)波動上升的態(tài)勢，表明綜合多方面情況，山東省大部分城市在研究期間整體發(fā)展水平仍處于增長態(tài)勢。依據(jù)城市發(fā)展指數(shù)變化和人口、經(jīng)濟、社會、環(huán)境、空間不同維度的平均收縮度變化結(jié)果（見表4），結(jié)合前文對收縮城市特征的相關(guān)梳理，當前山東省主要呈現(xiàn)收縮態(tài)勢的城市為德州市、聊城市、臨沂市、泰安市和威海市。

表4 2011—2020 年山東省各地市各維度平均收縮情況

（二）收縮城市空間異質(zhì)性特征分析

由于城市收縮是多方面綜合因素作用下出現(xiàn)的現(xiàn)象，所在區(qū)域條件不同，在收縮特征上，各城市之間的收縮情況和空間分布特征也表現(xiàn)出差異化。利用Arcgis 10.8 軟件通過自然斷點法，以2011 年、2015 年、2020 年城市收縮情況為基準，將五大維度下城市發(fā)展水平按年度平均變化率分為高度收縮、輕度收縮、輕度增長和高度增長（見圖1）。

圖1 2011—2020 年山東省不同維度城市收縮度空間分布圖

從整體收縮表現(xiàn)看，人口維度下，德州、聊城、泰安、威海屬于高度收縮城市，臨沂、青島、濱州、東營屬于輕度收縮。其中，人口收縮最嚴重的聊城（-4.290）和泰安（-3.966）主要是由于人口自然增長率的大幅下降導致的。經(jīng)濟維度下，高度收縮的城市是濟南（-0.587）和淄博（-0.273），輕度收縮的城市有東營、聊城、泰安、濟寧、臨沂、煙臺和威海。當中濟南市是由于與萊蕪市合并后數(shù)據(jù)統(tǒng)計受到影響較大，淄博市是社會消費品零售總額增長率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化率下降導致的。

社會維度中，高度收縮的城市有泰安市（0.363）、濟寧市（0.226）和日照市（0.290），輕度收縮的有聊城市、臨沂市、青島市和煙臺市。對于高度收縮的城市，影響最大的是每萬人醫(yī)院床位數(shù)和人均道路面積。環(huán)境收縮維度下，泰安市（-0.035）、臨沂市（-0.254）、日照市（0.162）、煙臺市（-0.221）屬于高度收縮城市，菏澤市、聊城市、德州市、濱州市、淄博市、濰坊市、威海市屬于輕度收縮城市。其中日照市雖然環(huán)境指數(shù)呈上升趨勢，但明顯慢于其他城市，因此屬于高度收縮城市；空間維度中，德州市（0.166）、泰安市（0.394）、濟寧市（0.088）、臨沂市（0.313）、日照市（0.267）、濰坊市（0.069）屬于高度收縮城市，淄博市、東營市、棗莊市、青島市、威海市屬于輕度收縮城市?？臻g維度整體均呈上升態(tài)勢，人口收縮城市與整體收縮城市上升速率相對較快，表明城市在空間擴張過程中出現(xiàn)人口與城市發(fā)展規(guī)劃不協(xié)調(diào)、粗放型擴張等問題，人口與城市規(guī)模不匹配。

從收縮情況空間分布的變化趨勢來看（見圖1、圖2），山東省收縮城市分布范圍廣，但以魯中南和魯西地區(qū)區(qū)城市收縮現(xiàn)象最為普遍，同時魯中地區(qū)城市收縮幅度整體較大，城市發(fā)展水平相比其他地級市差異更加突出。從不同維度空間分布分析，2011—2020 年人口維度上魯西地區(qū)收縮最明顯，經(jīng)濟維度上魯中地區(qū)收縮現(xiàn)象突出，社會維度和空間維度方面魯東地區(qū)收縮程度更大，分布較為集中。環(huán)境維度方面，大部分城市均出現(xiàn)程度不同的收縮現(xiàn)象，但情況逐年轉(zhuǎn)好，說明山東省各地市環(huán)境質(zhì)量雖然有所下降，但當前生態(tài)治理響應政策成效良好，環(huán)境水平逐漸恢復。

圖2 山東省收縮城市空間分布圖

空間自相關(guān)可以用來揭示變量分布的空間特征，分析城市空間分布的集聚性或異質(zhì)性。利用Geoda 軟件對山東省城市局部莫蘭指數(shù)進行計算分析，得到2011—2020 年各地市的局部Moran's I 值、Moran 散點圖和LISA 集聚圖。通過山東省城市收縮度全局Moran's I 指數(shù)以及顯著性檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2011—2020 年全局Moran's I 值除2019 年以外均未通過顯著性檢驗，表明山東省城市收縮空間分布不存在顯著的空間集聚性（見圖3）。

圖3 山東省城市收縮度Moran 散點圖

通過局部Moran's I 指數(shù)分析，Moran's I 指數(shù)為負值代表城市空間分布具有負相關(guān)性，即Moran 散點圖上所對應的點的值不同于周邊城市，表現(xiàn)出異質(zhì)性。通過Moran 散點圖（見圖3）可看出，代表山東省16 個地級市城市收縮度的點落入第二象限和第四象限更多，表明研究期間收縮城市空間分布相對分散，區(qū)域差異性較強。

通過各城市不同年份收縮度LISA 集聚圖（見圖4）可看出，城市之間收縮程度是具有排斥性的，通常分布均為“高-低”或“低-高”集聚，意味著收縮度較高的城市，其周邊臨近地市收縮度卻較低，即城市間收縮程度呈現(xiàn)負相關(guān)狀態(tài)。結(jié)合城市收縮情況（見圖1），從變動趨勢來看，整體上2011—2020 年城市收縮突出地區(qū)逐漸由魯中向魯西轉(zhuǎn)移，魯西地區(qū)城市收縮趨勢明顯加快。2011—2015 年淄博市和日照市雖然仍在增長，但增長幅度逐漸減小，濰坊市、東營市和青島市逐漸擺脫收縮趨勢；2016—2020 年，東營市增長趨勢明顯快于周邊城市，發(fā)展態(tài)勢良好，而以聊城為中心的周邊城市出現(xiàn)持續(xù)性收縮現(xiàn)象，陷入城市收縮的惡性循環(huán)。

圖4 山東省城市收縮度LISA 集聚圖

（三）驅(qū)動因素實證分析

收縮城市表現(xiàn)出的異質(zhì)性特征，是多方面因素綜合影響的結(jié)果，但更主要是其形成機制的差異。將16 地市實證指標面板數(shù)據(jù)代入面板數(shù)據(jù)回歸模型，并通過Stata 16 軟件對各回歸模型進行擬合（見表5）。隨機效應顯著性檢驗證明相比于OLS（混合回歸）模型，隨機效應模型結(jié)果更加顯著；對固定效應模型和隨機效應模型擬合結(jié)構(gòu)進行Hausman 檢驗，結(jié)果顯示P值遠大于0.05，因此隨機效應模型更加適合。綜上所述，隨機效應模型更適合進行當前研究分析。

表5 山東省城市收縮影響因素結(jié)果

在實證擬合結(jié)果中，各自變量均通過顯著性檢驗。綜合各回歸效應模型結(jié)果看，人口維度和經(jīng)濟維度指標顯著性較強，說明影響山東省城市收縮的主要原因仍是人口和經(jīng)濟發(fā)展狀況兩個方面，符合收縮城市的共性特征。

從各維度看山東省收縮城市形成的異質(zhì)性因素：人口方面，失業(yè)率通過1%的顯著性檢驗并且估計系數(shù)為負，說明失業(yè)率對城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的影響較大，主要原因在于近年來出現(xiàn)收縮情況的地級市中勞動力供給結(jié)構(gòu)與就業(yè)崗位需求間存在不匹配。根據(jù)2020 年山東省求職平臺提供的16 地市就業(yè)人才吸引指數(shù)和人才需求量來看，出現(xiàn)城市收縮現(xiàn)象的地級市整體人才吸引指數(shù)均為負值，需求量明顯高于供給量，表明這種現(xiàn)象加劇了城市人口特別是高素質(zhì)勞動力的流失，從而導致城市后續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ牟蛔?，出現(xiàn)收縮情況。結(jié)合人口自然增長率和人口變化率來看，城市間人口的機械遷移也是城市收縮的關(guān)鍵因素，綜合性收縮城市多位于或靠近濟南城市圈和膠東經(jīng)濟圈，濟南、青島等大城市的社會環(huán)境質(zhì)量等較中小城市完善，在所在城市群內(nèi)的虹吸效應強，導致其周邊的中小城市的人口趨向于流入大城市，從而在周邊出現(xiàn)人口收縮現(xiàn)象。

經(jīng)濟方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動率和GDP 增長率都出現(xiàn)估計系數(shù)為負的情況，前者可能因為對于泰安等資源型城市，新舊動能轉(zhuǎn)化導致了當前在崗職工和就業(yè)機會的減少，也進一步加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的衰弱，工業(yè)效益不斷下降；而旅游業(yè)和服務業(yè)作為接替的主題產(chǎn)業(yè)，一方面其貢獻率仍不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)工業(yè)，另一方面對從業(yè)人員需求的數(shù)量和質(zhì)量上也難以彌補轉(zhuǎn)型期間的勞動力過剩以及吸納由此造成的失業(yè)人員，造成過渡期間青壯年勞動力的流失。GDP增長率的估計系數(shù)為負，與城市綜合發(fā)展水平呈相反態(tài)勢則是因為由于經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響雖然加重，但對于工業(yè)體系完善，第二產(chǎn)業(yè)比重占比大的山東省城市來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級主要是由第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)為第三產(chǎn)業(yè)，而在初期轉(zhuǎn)型階段，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響存在著一定滯后性，轉(zhuǎn)型成果尚未完全轉(zhuǎn)化成實際經(jīng)濟份額，但傳統(tǒng)工業(yè)的衰落和資源的枯竭已經(jīng)出現(xiàn)，從而導致GDP 增長率有所下降。

環(huán)境維度方面，工業(yè)煙（塵）排放量估計系數(shù)為負，表明環(huán)境質(zhì)量對城市發(fā)展起著重要作用。當前，城市環(huán)境污染和破壞程度已經(jīng)逐漸成為居民就業(yè)和定居的考慮因素，城市環(huán)境質(zhì)量的改善會提升居民的幸福感，有利于身體健康，從而使居民的居住滿意度提高；相反，城市環(huán)境質(zhì)量差不僅會降低居民生活質(zhì)量和滿意度，同時也可能損害居民的身體健康，并使得人口加速流出。

空間維度方面，人口-城市擴展指數(shù)與城市綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)負相關(guān)，表明城市土地的盲目擴張已經(jīng)阻礙城市的發(fā)展。當前雖然部分城市和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)人口流失，但在部分政策以及對城市發(fā)展的理解偏差下建設(shè)用地和建成區(qū)仍不斷向外擴張，造成用地空間的浪費，進而也導致建設(shè)用地和農(nóng)業(yè)用地之間的矛盾加劇，迫使城市邊緣地區(qū)居民在生活、就業(yè)一系列壓力下遷出。

另外，社會維度方面整體影響較不明顯，可能是山東省16 地市間社會基礎(chǔ)設(shè)施水平與環(huán)境基本相差不大，對人口的吸引力差距相對持平。但其中教育水平影響權(quán)重較高，說明城市教育資源間仍存在一定差異。教育資源的豐富度對城市發(fā)展具有正向影響，能吸引城市居民舉家遷入，因而也是導致社會維度收縮水平差距出現(xiàn)的重要指標。

五、結(jié)論

本文從人口、經(jīng)濟、社會、環(huán)境、空間五個方面對2011—2020 年山東省16 個地級市城市發(fā)展指數(shù)進行綜合評價，并結(jié)合城市收縮程度對空間異質(zhì)性特征進行描述，同時利用面板數(shù)據(jù)對山東省城市收縮因素進行定量分析。結(jié)果表明：

一是結(jié)合收縮城市概念判斷，2011—2020 年山東省共有5 個地級市出現(xiàn)整體收縮情況，分別是德州市、聊城市、臨沂市、泰安市和威海市。

二是山東省2011—2020 年收縮城市的空間分布具有差異性，收縮城市主要集中在魯中和魯西地區(qū)，且隨時間發(fā)展，魯西地區(qū)收縮情況未得到緩解，陷入“惡性循環(huán)”；各維度收縮表現(xiàn)上，魯西地區(qū)人口收縮特征突出，魯中地區(qū)以經(jīng)濟收縮為主，魯東地區(qū)以空間維度上的“收縮悖論”，即人口與空間擴張不匹配造成的空置現(xiàn)象為相對突出表現(xiàn)。

三是通過隨機回歸模型發(fā)現(xiàn)，社會環(huán)境質(zhì)量成為牽引人口流入城市的重要標準。提高人口增長率、改善城市環(huán)境和提高基礎(chǔ)設(shè)施水平等有利于抑制城市收縮現(xiàn)象，而失業(yè)率的提高、以工業(yè)煙（塵）排放為代表的環(huán)境污染、政府粗放政策下城市無序盲目擴張均會加劇城市的收縮。當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動和經(jīng)濟下行壓力加大導致的GDP 增速放緩對城市的發(fā)展暫時也造成一定的負面影響。

目前，高質(zhì)量發(fā)展已成為我國新發(fā)展格局下解決城市問題的重要路徑。同時，城市之間的相互作用在當前已經(jīng)愈發(fā)明顯，發(fā)展過程中跳出“就城市論城市”的陳舊觀念，形成區(qū)域之間良好的協(xié)同發(fā)展，才能在提升中小城市的基礎(chǔ)上有力地增加整個區(qū)域的競爭力，推動區(qū)域經(jīng)濟與社會更好地發(fā)展，跳出“城市收縮”怪圈。