蘇 穎，羅佳意

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

一、引言

近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等數(shù)字新興技術(shù)的快速發(fā)展，我國經(jīng)濟的內(nèi)生動力已逐漸發(fā)生變化，由原來的投資、出口拉動經(jīng)濟逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽恐貏?chuàng)新、調(diào)結(jié)構(gòu)和擴內(nèi)需等方式來驅(qū)動經(jīng)濟。而依靠創(chuàng)新和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是中國經(jīng)濟步入高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要的一步。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022 年）》，數(shù)字經(jīng)濟前景持續(xù)向好，規(guī)模迅速擴張，GDP 占比逐年上升，至2021 年底，增長至45.5萬億元，是目前中國經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟不懼重大事件的負(fù)面效應(yīng)，在逆境中加速前進，為經(jīng)濟增長注入新動能。聚焦數(shù)字經(jīng)濟為高質(zhì)量發(fā)展開辟了新途徑，也為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級注入了新鮮血液。我們需要緊緊抓住數(shù)字經(jīng)濟帶來的契機，激發(fā)創(chuàng)新潛力，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端產(chǎn)業(yè)前進。因此現(xiàn)階段，在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，探索發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、提高技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新路徑，對中國實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有重要的現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著時間的不斷推進，數(shù)字經(jīng)濟在經(jīng)濟發(fā)展道路上的影響逐步加深。同時在學(xué)術(shù)界，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域也不斷突破創(chuàng)新，目前數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級為該領(lǐng)域的研究重點。

（一）數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵

國家官方層面認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟主要通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩種方式來發(fā)展。在2021 年，國家官方機構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟進行了清晰的界定，數(shù)字經(jīng)濟是把大數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素、把互聯(lián)網(wǎng)作為傳播載體、合理運用先進的信息通信技術(shù)，最終以實現(xiàn)提高生產(chǎn)效率和改進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)為目的的經(jīng)濟活動。然而，學(xué)術(shù)界還未對數(shù)字經(jīng)濟形成清晰的界定，丁志帆（2020）[1]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是一種新經(jīng)濟形態(tài)，其核心內(nèi)容是數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新。李英杰和韓平（2021）[2]將數(shù)字經(jīng)濟分為三個部分：數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系研究

從現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟能否優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持有不同觀點。王奕飛等（2022）[3]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，但不利于結(jié)構(gòu)合理化水平的提升。陳曉東和楊曉霞（2021）[4]對比數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的優(yōu)化效應(yīng)更加顯著。秦建群等（2022）[5]認(rèn)為與東部地區(qū)相比，我國西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的表現(xiàn)尤為明顯。此外，也有學(xué)者通過內(nèi)在機制研究數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系。白雪潔等（2022）[6]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)造新的需求和新的供給來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。姚維瀚和姚戰(zhàn)琪（2021）[7]引入研發(fā)投入力度作為數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介變量。尹相森等（2022）[8]則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。丁守海和徐政（2021）[9]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是通過降低交易成本和改變國內(nèi)需求的消費端，促進結(jié)構(gòu)升級并且產(chǎn)生新業(yè)態(tài)。

（三）數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究

從現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會作用于技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)造出新技術(shù)，Dunnewijk 和Hulten（2007）[10]、Thompson 等（2013）[11]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率和降低交易成本來激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力。郭豐等（2022）[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能顯著提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。倫曉波和劉顏（2022）[13]研究得出數(shù)字政府能激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力，進而促進綠色技術(shù)創(chuàng)新。但也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟可能會帶來負(fù)面影響。王偉玲和王晶（2019）[14]認(rèn)為在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，企業(yè)信息安全成為一大難題，在一定程度上會降低企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新動力。

（四）技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系研究

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級離不開新技術(shù)的涌現(xiàn)，從企業(yè)層面來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級需要依靠企業(yè)內(nèi)的技術(shù)進步，不斷加快生產(chǎn)效率和提高產(chǎn)品品質(zhì)，促進產(chǎn)品從低端向高端進步，從而推動產(chǎn)業(yè)升級。從產(chǎn)業(yè)層面看，利用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)集聚形成新興產(chǎn)業(yè)，通過競爭效應(yīng)實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰效應(yīng)，最終推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由此，部分學(xué)者研究了技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，并持有不同觀點。林春艷和孔凡超（2016）[15]認(rèn)為自主創(chuàng)新和技術(shù)引進對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化存在有利影響，但不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。楊兵等（2017）[16]則認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化存在長期阻礙作用。也有學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能影響技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。Ioeweth（2005）[17]認(rèn)為造成各國間存在創(chuàng)新投入差異的重要原因之一是國家之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所不同。劉志華等（2022）[18]認(rèn)為從長期來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度與科技創(chuàng)新速度的不匹配會制約科技創(chuàng)新的發(fā)展。除以上研究之外，部分學(xué)者對于兩者雙向互動關(guān)系也展開研究。丁涵等（2022）[19]認(rèn)為創(chuàng)新投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在相互促進關(guān)系。而李政和楊思瑩（2015）[20]認(rèn)為各地區(qū)研發(fā)投入強度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間相互制約。范德成等（2020）[21]認(rèn)為在短期內(nèi)，創(chuàng)新投入的增加不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與合作創(chuàng)新相互制約。

綜上所述，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間有著密切聯(lián)系，兩者作用關(guān)系是一種相互影響、不斷演變的動態(tài)過程。

（五）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化關(guān)系研究

通過現(xiàn)有研究分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化之間密不可分，且相互作用。李健等（2015）[22]提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化需建立在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之上，脫離合理化最終會導(dǎo)致“偽高級化”。蘇宏偉（2017）[23]認(rèn)為隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的程度不斷提高，其對合理化的要求也會越高，而在合理化程度不斷提高的過程中，結(jié)構(gòu)高級化也有可能在其他干擾因素的作用下逆轉(zhuǎn)為虛。

通過上述文獻(xiàn)梳理，大部分研究只是基于數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的單向影響假設(shè)研究，由此得出單向因果關(guān)系，對于在同一理論框架下考察三者間動態(tài)關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)較少?；诖?，本文建立面板向量自回歸（PVAR）模型，集中考察省級層面數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的復(fù)雜動態(tài)關(guān)系，并使用動態(tài)面板分析方法探究三者之間的內(nèi)在作用機制，為三者間的作用機制提供新的視角，對形成數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級聯(lián)動發(fā)展機制也具有重要意義。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

本文主要研究數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相互作用關(guān)系，考慮到彼此可能存在復(fù)雜的動態(tài)聯(lián)系，即變量序列間的相關(guān)性和內(nèi)生性問題，因此構(gòu)建個體固定效應(yīng)的PVAR 模型和運用GMM 估計方法。面板向量自回歸模型集合了面板模型和向量自回歸模型的特點，可將數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級看作內(nèi)生變量，分析各變量間的動態(tài)互動關(guān)系。構(gòu)建PVAR 模型如下：

式（1）中，Yit={lnDGTlnRD1 lnRISlnAIS}，α0為常數(shù)向量，Al為系數(shù)矩陣，l為滯后階數(shù)，Yi，t-l為yit的l階滯后項，fi為個體效應(yīng)向量，γt為時間效應(yīng)向量，μi，t為白噪音。

（二）變量選取

數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)（DGT）：由于數(shù)字經(jīng)濟核算層面尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，因此本文借鑒趙濤等（2020）[24]、汪文雅（2022）[25]的核算標(biāo)準(zhǔn)，再綜合國家官方對數(shù)字經(jīng)濟的界定，選取互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和數(shù)字金融普惠發(fā)展這五個代表性指標(biāo)，運用熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展，具體三級指標(biāo)如表1 所示。

表1 變量測算指標(biāo)

技術(shù)創(chuàng)新（RD1）：技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)通常由兩種方式表示：技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出，本文選用研究與試驗（R&D）經(jīng)費支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比測度技術(shù)創(chuàng)新，該數(shù)值越大，說明地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力越高。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（UIS）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不是純粹追求第三產(chǎn)業(yè)比重的過程，還必須綜合考慮產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出效率以及產(chǎn)業(yè)間資源合理配置問題，它是一個復(fù)雜的動態(tài)升級過程。在理論和實踐中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否得到優(yōu)化升級的關(guān)鍵點在于其是否存在高級化與合理化水平的提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（AIS）：高級化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（UIS）的基本點。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的表現(xiàn)在于知識密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸替代要素資本投入產(chǎn)業(yè)效率低的低端工業(yè)。由于學(xué)術(shù)界對該指標(biāo)沒有清晰的界定，因此在實際研究過程中，學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化評判標(biāo)準(zhǔn)持有不同的見解。最終選擇第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)比重測度該指標(biāo)，該數(shù)值越大，說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨于高級化。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（RIS）：合理化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（UIS）的另一個基本點。常用的測量指標(biāo)有泰爾指數(shù)，泰爾指數(shù)越趨于0，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。因此，為了后續(xù)計量方便分析，合理化程度由泰爾指數(shù)的倒數(shù)來衡量。計算公式為：

式（2）中，TL為泰爾指數(shù)，Yi為一、二、三產(chǎn)增加值，Y為三產(chǎn)總值，Li為一、二、三產(chǎn)就業(yè)人數(shù)，L為就業(yè)總?cè)藬?shù)。

（三）變量描述與數(shù)據(jù)來源

1.變量描述

表2 為各個變量描述性統(tǒng)計：

表2 變量描述性統(tǒng)計

2.數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)可得性，因此選取了時間區(qū)間為2011—2020 年，除西藏、港澳臺地區(qū)外30 個省市的數(shù)據(jù)，建立省級面板數(shù)據(jù)。本文選擇各變量的三級指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來源如表3 所示。

表3 數(shù)據(jù)來源

四、PVAR 模型實證分析

（一）變量平穩(wěn)性檢驗

如果數(shù)據(jù)存在單位根，那么會出現(xiàn)模型偽回歸現(xiàn)象，造成回歸估計和統(tǒng)計量結(jié)果錯誤，實際研究得出的結(jié)論也會失去參考價值。由于面板數(shù)據(jù)均存在時序的基本屬性，因此在模型回歸之前，需要保證各變量數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的。本文選擇LLC 檢驗和IPS檢驗，結(jié)果如表4 所示，lnDGT和lnAIS均通過LLC和IPS 檢驗，為平穩(wěn)時間序列；而lnRD1 和lnRIS沒有通過檢驗，為非平穩(wěn)時間序列，因此lnRD1 和lnRIS需進行一階差分，經(jīng)修正后，lnRD1 和lnRIS均通過單位根檢驗，并且其余兩個變量也進行一階差分，同樣呈平穩(wěn)狀態(tài)，即在5%的顯著性水平下，lnDGT、lnRD1、lnRIS和lnAIS都是一階單整I（1）。

表4 變量平穩(wěn)性檢驗

（二）最優(yōu)滯后階數(shù)確定

本文利用AIC、BIC和HQIC準(zhǔn)則來判斷最優(yōu)滯后階數(shù)，具體標(biāo)準(zhǔn)是各統(tǒng)計量最小值所對應(yīng)的階數(shù)，結(jié)果如表5 所示。

表5 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

由表5 可知，以上統(tǒng)計最小值所對應(yīng)的階數(shù)均為1 階，因此，PVAR 模型確定的最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

（三）GMM 面板回歸估計

與傳統(tǒng)計量模型不同，由于PVAR 模型是一種乏理論（A-theoretic）模型，不是建立在傳統(tǒng)經(jīng)濟理論體系之上，其估計結(jié)果涉及的參數(shù)估計值的正負(fù)、大小以及方程顯著性一般沒有參考價值，所以本文不檢驗?zāi)硞€變量對另一個變量的經(jīng)濟意義和顯著性。因此本文的分析重點不在于面板回歸分析，重點在于分析脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果和方差分解部分（見表6）。

表6 GMM 回歸估計結(jié)果

（四）脈沖響應(yīng)分析

圖1、圖2、圖3 和圖4 分別是數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為響應(yīng)變量的脈沖響應(yīng)結(jié)果。脈沖響應(yīng)的分析重點是中間的實線，該線條表示某一響應(yīng)變量對于沖擊變量所作出的反應(yīng)，橫軸和縱軸分別表示滯后期和響應(yīng)程度。各變量的具體響應(yīng)結(jié)果通過蒙特卡洛法（Monte-Carlo）模擬200 次得到。

圖1 dlnRD1、dlnRIS 和dlnAIS 對dlnDGT 的脈沖響應(yīng)結(jié)果

圖2 dlnDGT、dlnRIS 和dlnAIS 對dlnRD1 的脈沖響應(yīng)結(jié)果

圖3 dlnDGT、dlnRD1 和dlnAIS 對dlnRIS 的脈沖響應(yīng)結(jié)果

圖4 dlnDGT、dlnRD1 和dlnRIS 對dlnAIS 的脈沖響應(yīng)結(jié)果

如圖1 中a1 所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為響應(yīng)變量，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟受到自身沖擊時，對自身影響均為正，并且當(dāng)期響應(yīng)為最大值，隨后逐期下降收斂于0 值。由b1 可以看出，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟受到技術(shù)創(chuàng)新沖擊時，在當(dāng)期未作出響應(yīng)，隨后一期作出正向響應(yīng)，且逐漸上升至第二期達(dá)到最大值，隨后逐期下降直至收斂于0值，說明技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在促進作用，且存在滯后性。由c1 和d1 可以看出，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊時，數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)期沒有產(chǎn)生響應(yīng)，但后期產(chǎn)生了持續(xù)的負(fù)面影響，說明現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化水平?jīng)]能有效帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，這可能是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在不斷發(fā)展和優(yōu)化。現(xiàn)階段，由于近幾年中國運用政策導(dǎo)向大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，沒有合理分配三產(chǎn)間的生產(chǎn)要素投入，因此阻礙了結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展進程，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于為“偽高級化”。

如圖2 中b2 所示，技術(shù)創(chuàng)新作為響應(yīng)變量，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新受到自身沖擊時，對其自身影響當(dāng)期為正向影響，隨后收斂于0 值。從a2 可以看出，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展沖擊時，當(dāng)期隨即產(chǎn)生正向影響，而后期持續(xù)產(chǎn)生負(fù)向影響，說明數(shù)字經(jīng)濟對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用不穩(wěn)定。從c2 和d2 可以看出，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沖擊時，技術(shù)創(chuàng)新先是產(chǎn)生負(fù)向響應(yīng)而后轉(zhuǎn)變?yōu)檎颍蛴绊懞芪⑷?。根?jù)創(chuàng)新理論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級意味著經(jīng)濟增長，從而有利于技術(shù)的進步，但就中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀而言，近幾年在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)過程中，政策導(dǎo)向起了決定性作用，而不是由市場決定的，政府為提高第三產(chǎn)業(yè)的增加值，為地方政府制定硬性指標(biāo)，因此高技術(shù)的第三產(chǎn)業(yè)仍然發(fā)展滯后，低附加值的三產(chǎn)規(guī)模極速擴張，因此無法促進技術(shù)進步。

如圖3 的c3 所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為響應(yīng)變量，當(dāng)受到自身沖擊時，會產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，但該影響逐期減弱。從a3 可以看出，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受到數(shù)字經(jīng)濟的沖擊時，當(dāng)期立即產(chǎn)生正向響應(yīng)，但第一期極速下降為負(fù)向響應(yīng)，并逐期減弱，短期看，數(shù)字經(jīng)濟對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響具有立竿見影的效果，但不可持續(xù)，不具有穩(wěn)定性，這說明現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然處于成長階段。從b3 可以看出，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化受到技術(shù)創(chuàng)新的沖擊時，在當(dāng)期迅速作出正向響應(yīng)并且達(dá)到最大值。由d3 可以看出，當(dāng)受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的沖擊時，當(dāng)期未作出響應(yīng)，隨后持續(xù)呈現(xiàn)負(fù)向作用至期末，出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能是因為中國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低的情況下，由政策因素主導(dǎo)、加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展使之成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的過程，因此對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不能起到理論上的促進作用。

如圖4 的d4 所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為響應(yīng)變量，當(dāng)受到自身沖擊時，會產(chǎn)生持續(xù)的正向影響，并且該影響逐期減弱。由a4 可以看出，當(dāng)結(jié)構(gòu)高級化受到數(shù)字經(jīng)濟的沖擊時，隨即產(chǎn)生負(fù)向響應(yīng)，第一期開始轉(zhuǎn)化為正向影響，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響存在滯后性，但不顯著。由b4 可以看出，當(dāng)響應(yīng)變量受到技術(shù)創(chuàng)新的沖擊時，將持續(xù)產(chǎn)生負(fù)向影響并逐期減弱，說明地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動作用對第二產(chǎn)業(yè)更明顯，出現(xiàn)此種現(xiàn)象的原因可能是技術(shù)創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)不合理或者第三產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)出效率較低。從c4 可以看出，當(dāng)響應(yīng)變量受到結(jié)構(gòu)合理化的沖擊時，當(dāng)期作出正向響應(yīng)，隨后持續(xù)呈現(xiàn)負(fù)向作用至期末，說明現(xiàn)階段各地區(qū)的合理化水平并不能持續(xù)地促進高級化發(fā)展；由于高級化水平的持續(xù)提升，其對合理化的要求也會不斷更新發(fā)展，可能會出現(xiàn)兩者發(fā)展速度不匹配的情況，因此要不斷優(yōu)化資源配置，保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度能夠長期促進高級化水平的提升。

（五）方差分解分析

為了更準(zhǔn)確考察三者之間的互相作用程度，運用方差分解法，得到各個沖擊變量對某一變量變化的貢獻(xiàn)程度。由于從第五期開始，各變量的貢獻(xiàn)率基本穩(wěn)定，因此只對1-5 期進行分析，如表7 所示。

表7 方差分解結(jié)果

對于數(shù)字經(jīng)濟的變動而言，主要來源于其自身的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的變動，第一期數(shù)字經(jīng)濟對自身方差貢獻(xiàn)率為100%，之后逐期下降至75%。同時，隨著時間推移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對其貢獻(xiàn)度分別顯著增長至17%和7.77%；而技術(shù)創(chuàng)新的變動對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)度極低，為0.3%，說明數(shù)字經(jīng)濟的變動更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

對于技術(shù)創(chuàng)新能力的變動而言，主要來源于其自身的影響，第一期技術(shù)創(chuàng)新對自身方差貢獻(xiàn)率為99.6%，之后逐期下降，并穩(wěn)定在85.7%，表明技術(shù)創(chuàng)新存在自我增長機制。其次是來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，對其貢獻(xiàn)度逐期提高至7.8%；數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對其變動的貢獻(xiàn)率同樣也有所提高，分別從0.4%、0 提升至3.36%、3%，但仍處于較低水平。因此相比之下，技術(shù)創(chuàng)新變動更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的變動而言，主要來源于自身的影響，其自身貢獻(xiàn)率第一期為91.3%，之后逐期下降至76.5%；其次是來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響，其貢獻(xiàn)率從0%逐期提高至11.6%；而技術(shù)創(chuàng)新對其貢獻(xiàn)率有小幅下降，從7.8%下降至6.3%；數(shù)字經(jīng)濟對合理化變動的貢獻(xiàn)率從0.9%上升至5.6%。相比之下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的變動更依賴于結(jié)構(gòu)的高級化，但不可忽視技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的作用。

對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的變動而言，主要來源于其自身的影響，其自身貢獻(xiàn)率至第五期穩(wěn)定在92.4%，說明結(jié)構(gòu)高級化存在自我增強機制。技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟對其貢獻(xiàn)率輕微提升，第五期分別為4%和3%；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化變動對其貢獻(xiàn)率幾乎為0。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的變動更依賴于技術(shù)創(chuàng)新。理論上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的實現(xiàn)需建立在合理化的基礎(chǔ)之上；在提升高級化水平的過程中，一旦脫離合理化就可能會出現(xiàn)“虛高級化”的現(xiàn)象；有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級，其對合理化程度的要求也就越高，可能現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合理化程度不足以影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的變動。

五、結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文致力于研究數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三者間動態(tài)關(guān)系，構(gòu)建省級PVAR 模型，選取2011—2020 年中國30 個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用熵值法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，選擇研究試驗經(jīng)費投入占比地區(qū)生產(chǎn)總值作為技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)，運用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，重點分析三者的脈沖響應(yīng)結(jié)果和方差分解，由此得出：

（1）數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，而相比數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與技術(shù)創(chuàng)新之間相互依賴。所以，各地區(qū)要堅持實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，不斷提高創(chuàng)新投入強度，保證技術(shù)進步成為三者聯(lián)動發(fā)展的主要驅(qū)動力；（2）數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新相互促進，相比之下，技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的促進作用更穩(wěn)定，而現(xiàn)階段雙方的貢獻(xiàn)度均處于較弱的水平；（3）數(shù)字經(jīng)濟有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，將為經(jīng)濟增長提供有利條件；（4）技術(shù)進步不一定能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，技術(shù)創(chuàng)新有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，但不利于高級化水平的提升；（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不利于提升數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新水平，說明目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平不足以刺激數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)進步，并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能存在“偽高級化”；（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化在短期內(nèi)有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往高級化發(fā)展，反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不利于合理化水平的提升。

（二）政策建議

綜上所述，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還未形成暢通的聯(lián)動機制，基于上述結(jié)論，提出以下建議：

第一，以科技創(chuàng)新為核心，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。雖然現(xiàn)階段的科技創(chuàng)新水平對于數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化貢獻(xiàn)度比較低，但科技創(chuàng)新對兩者均存在促進作用。當(dāng)科技創(chuàng)新水平達(dá)到一定程度，可以通過發(fā)揮自我增長機制來提高自身的創(chuàng)新能力，以此促進數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。首先堅持創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略是至關(guān)重要的，要繼續(xù)加大科技研發(fā)的資金力度，完善科研設(shè)備，突破關(guān)鍵核心技術(shù)，并在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)，推動新產(chǎn)品和新方式的開發(fā)。同時也應(yīng)注意僅僅增加創(chuàng)新投入不一定能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，需要合理配置資金，并結(jié)合人力資本來實現(xiàn)預(yù)期的產(chǎn)出。因此需要優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，并且培養(yǎng)高水平研發(fā)人員，提高整體人力資本水平，形成數(shù)字經(jīng)濟和技術(shù)創(chuàng)新更有力的雙向促進作用，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。通過以上做法，增加科技研發(fā)的資金投入，完善科研設(shè)備，培養(yǎng)高水平研發(fā)人員，優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，可以實現(xiàn)科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的良性互動。

第二，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為基礎(chǔ)。首先，政府應(yīng)積極推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的基礎(chǔ)建設(shè)和應(yīng)用推廣，與數(shù)字產(chǎn)業(yè)深度融合，進而提高產(chǎn)業(yè)的附加值和技術(shù)含量。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不僅僅是提高第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的總量，還要綜合考慮高附加值服務(wù)產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)的發(fā)展。“虛高級化”的出現(xiàn)一部分原因正是第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張，而缺少高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支撐，導(dǎo)致其發(fā)展穩(wěn)定性降低，因此需要減少“虛高級化”的程度，為數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新營造良好的發(fā)展環(huán)境，提高第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展穩(wěn)定性。其次，政府和企業(yè)需要合理配置資源，避免第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速擴張而缺少高技術(shù)產(chǎn)業(yè)支撐的問題，應(yīng)合理分配資本、人力和創(chuàng)新研發(fā)投入，避免對第三產(chǎn)業(yè)過度投資并根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的需求和實際情況，合理分配一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)創(chuàng)新投入，推動各個產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，保障產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和高級化。

第三，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為抓手，加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。首先，數(shù)字經(jīng)濟可以滲透于眾多產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟與各產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合，通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以提高產(chǎn)業(yè)的效率、創(chuàng)新能力和競爭力，能夠為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供不竭動力。其次，政府應(yīng)積極順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代，利用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為社會公眾和企業(yè)提供更加快速、有效且便捷的服務(wù)，積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，加強數(shù)據(jù)要素與實體經(jīng)濟的融合；同時完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系，搭建一個公平、公正且合理的營商環(huán)境和制度體系，打破壟斷，進一步激發(fā)科研人員的科技創(chuàng)新熱情，為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級提供強有力的支持和保障。最后，加強數(shù)字技術(shù)研發(fā)。由于數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，需要不斷開發(fā)新技術(shù)、不斷進行精準(zhǔn)創(chuàng)新，提升數(shù)字經(jīng)濟核心技術(shù)。政府和企業(yè)可以加大投入，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，培養(yǎng)數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的專業(yè)人才，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，為實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級賦能。通過以上做法，可以加快數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，進而為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供動力，推動經(jīng)濟朝著高質(zhì)量發(fā)展的方向邁進。