摘 要：【目的】為明晰安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施成效，對(duì)安徽省中央引導(dǎo)資金的投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，為安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施方案的下一步編制和謀劃提供參考?！痉椒ā炕?016—2021年中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項(xiàng)資金項(xiàng)目在安徽省的投入產(chǎn)出情況，構(gòu)建基于DEA-BCC、DEA-Malmquist模型的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)中央引導(dǎo)資金在安徽省省直單位和16個(gè)地級(jí)市實(shí)施成效進(jìn)行實(shí)證分析。【結(jié)果】2016—2021年，安徽省中央引導(dǎo)資金的績(jī)效水平較高，投入產(chǎn)出效率良好。但隨著中央引導(dǎo)資金投入增加，冗余問(wèn)題開(kāi)始顯現(xiàn)?！窘Y(jié)論】安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施方案的下一步編制和謀劃應(yīng)當(dāng)完善績(jī)效評(píng)價(jià)體系、促進(jìn)全省全地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展、提高科技成果轉(zhuǎn)化效率，以發(fā)揮中央引導(dǎo)資金的積極引導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；績(jī)效評(píng)價(jià)；區(qū)域創(chuàng)新建設(shè)

中圖分類號(hào)：C934" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " "文章編號(hào)：1003-5168（2024）24-0131-07

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.24.025

Research on the Performance Evaluation of the Central Government’s Guide to Local Science and Technology Development Fund in"Anhui Province Based on DEA

Abstract： [Purposes] This study aims to clarify the implementation effects of central government's guide to local science and technology development fund in Anhui Province and provide a reference for the next step in the formulation and planning of the implementation plan for the fund in Anhui Province by analyzing the input-output of the found in Anhui Province.[Methods] Based on the input-output situation of the central government's guide to local science and technology development fund project in Anhui Province from 2016 to 2021， a performance evaluation index system based on DEA-BCC and" DEA-Malmquist model is constructed to empirically analyze the implementation effects of the fund in provincial agencies and sixteen cities in Anhui Province.[Findings] The research shows that the performance level of central government's guide to local science and technology development fund in Anhui Province during 2016-2021 was high， and the input-output efficiency was good. However， with the increase in the fund， redundancy began to emerge.[Conclusions] The next step in the formulation and planning of the implementation plan for central government's guide to local science and technology development fund in Anhui Province should focus on improving the performance evaluation system， promoting coordinated development across the province， and improving the efficiency of scientific and technological achievement transformation to give full play to the positive guiding role of the fund.

Keywords： central government's guide to local science and technology development fund; Data Envelopment Analysis （DEA）; performance evaluation; regional innovation development

安徽省自2016年起獲得財(cái)政部、科技部中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項(xiàng)資金的資助，該資助由安徽省財(cái)政廳、省科技廳負(fù)責(zé)組織實(shí)施。自安徽省中央引導(dǎo)資金設(shè)立以來(lái)，該省科技創(chuàng)新活動(dòng)投入保持著較高增速。2016—2021年，安徽省獲得中央引導(dǎo)地方專項(xiàng)資金45 300萬(wàn)元，資助項(xiàng)目867個(gè)，涵蓋了自科基金杰青項(xiàng)目、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)中心、科技扶貧、科技惠民、高新區(qū)和農(nóng)業(yè)園區(qū)補(bǔ)助等類別。開(kāi)展中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)研究，對(duì)安徽省實(shí)施中央引導(dǎo)資金戰(zhàn)略部署，充分發(fā)揮中央引導(dǎo)資金在推動(dòng)科技創(chuàng)新、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面的作用具有重要意義。

安徽省中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)的難點(diǎn)在于中央引導(dǎo)資金覆蓋項(xiàng)目類別繁多，且各類別項(xiàng)目側(cè)重點(diǎn)各有不同。例如，重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室績(jī)效目標(biāo)側(cè)重于專利申請(qǐng)、發(fā)表研究論文、爭(zhēng)取國(guó)家項(xiàng)目、培養(yǎng)創(chuàng)新人才等指標(biāo)；科技扶貧項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)側(cè)重于引進(jìn)推廣科技成果、科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)、培訓(xùn)和指導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)、指導(dǎo)和帶動(dòng)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體等指標(biāo)；“百城百園”項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)側(cè)重于參加產(chǎn)學(xué)研科研人數(shù)、制定企業(yè)/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)新產(chǎn)品等指標(biāo)。本研究運(yùn)用DEA模型對(duì)這類投入多、產(chǎn)出多的效率進(jìn)行測(cè)算，并從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的視角分析安徽省中央引導(dǎo)資金的實(shí)施現(xiàn)狀，為科技創(chuàng)新資源的科學(xué)化和規(guī)范化配置提供決策參考。

1 研究回顧

中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金自2016年起在全國(guó)實(shí)施，目前國(guó)內(nèi)尚未有學(xué)者發(fā)表以DEA方法開(kāi)展中央引導(dǎo)資金實(shí)證分析的文章，但存在使用DEA方法對(duì)高校、科研院所投入產(chǎn)出或財(cái)政資金及其他行業(yè)績(jī)效進(jìn)行研究的相關(guān)文獻(xiàn)，其理論及研究思路可以借鑒。

國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要是基于1978年Charnes等［1］創(chuàng)建的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）來(lái)對(duì)各行業(yè)領(lǐng)域開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)分析，主要區(qū)別在于指標(biāo)構(gòu)建、運(yùn)用場(chǎng)景、模型選取等。魏權(quán)齡［2］系統(tǒng)介紹了DEA方法的各種模型及應(yīng)用案例，同時(shí)也介紹了DEA模型指標(biāo)選取的要點(diǎn)。余振乾等［3］依據(jù)財(cái)政資金項(xiàng)目的不同特點(diǎn)構(gòu)建了不同的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并基于評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)際情況對(duì)指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的完善。李萌萌等［4］使用層次分析法構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)蕪湖市財(cái)政資金科研活動(dòng)投入產(chǎn)出進(jìn)行分析，提出在構(gòu)建財(cái)政資金績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系時(shí)應(yīng)脫離常規(guī)的人財(cái)物及知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果的傳統(tǒng)投入產(chǎn)出指標(biāo)窠臼，將被評(píng)價(jià)對(duì)象潛在的投入與成果也納入投入產(chǎn)出指標(biāo)體系內(nèi)。趙慶國(guó)等［5］以DEA方法對(duì)我國(guó)不同區(qū)域高?？蒲星闆r開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)，從人和財(cái)兩方面選取投入指標(biāo)，從論文專著、專家授權(quán)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓產(chǎn)值三方面選取產(chǎn)出指標(biāo)，使用DEA-BCC、DEA-Malmquist模型分別對(duì)我國(guó)東中西部的靜態(tài)全生產(chǎn)效率及我國(guó)整體動(dòng)態(tài)效率變化趨勢(shì)開(kāi)展測(cè)算，并得出我國(guó)東中西部科研效率對(duì)比情況及全國(guó)整體科研動(dòng)態(tài)效率變化情況，從而提出對(duì)策及建議。周廣亮等［6］以DEA方法對(duì)我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的產(chǎn)學(xué)研開(kāi)展情況進(jìn)行研究，從科技成果產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段分析各部分生產(chǎn)效率，針對(duì)不同階段的不同生產(chǎn)主體提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

以上的實(shí)證研究借鑒了不同研究中關(guān)于DEA的分析方法，如投入產(chǎn)出指標(biāo)選取，分析討論方法等，將其他行業(yè)或項(xiàng)目中DEA-BCC、DEA-Malmquist模型的應(yīng)用模式嫁接至中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)中，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)中央引導(dǎo)資金的實(shí)施方向提供科學(xué)決策依據(jù)。

2 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)具有投入多、產(chǎn)出多的特點(diǎn)，使用DEA方法可以從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)不同角度有效分析績(jī)效情況和變化趨勢(shì)。文中采用BCC模型和Malmquist模型分別對(duì)安徽省2016—2021年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算分析。

2.1 DEA-BCC模型

1978年，CCR模型首次被提出，該模型建立在資源投入規(guī)模比例與產(chǎn)出比例不變的基礎(chǔ)上，其以投入為主和產(chǎn)出為主的模型分別見(jiàn)式（1）、式（2）［7］：

之后，運(yùn)籌學(xué)家對(duì)CCR模型進(jìn)行了衍生，去除了以資源投入規(guī)模比例與產(chǎn)出比例不變的約束條件，生成新的表達(dá)式即BCC模型見(jiàn)式（3）：

2.2 DEA-Malmquist模型

1953年，Malmquist提出了Malmquist指數(shù)。最初該指數(shù)并沒(méi)有引起學(xué)界反響，直到Rolf Fare等人將Malmquist指數(shù)與DEA聯(lián)合后，該方法才廣泛運(yùn)用于各生產(chǎn)、研究領(lǐng)域，用于決策單元?jiǎng)討B(tài)趨勢(shì)測(cè)算。

DEA-Malmquist模型見(jiàn)式（4）：

全要素生產(chǎn)率變化（TFPCH）可測(cè)算投入資源在一定時(shí)間內(nèi)整體效率情況，該指標(biāo)判定臨界值為1，以此來(lái)判定效率提高或下降［8］，公式見(jiàn)式（5）。

技術(shù)效率變化（EFFCH）為全要素生產(chǎn)率變化的一個(gè)因素，其計(jì)算公式見(jiàn)式（6）。

綜上所述，Malmquist模型見(jiàn)式（7）：

TFPCH=EFFCH×TECHCH=PECH×SECH×TECHCH （7）

DEA-Malmquist模型可以在DEA-BCC模型靜態(tài)橫向比較的基礎(chǔ)上，對(duì)測(cè)算對(duì)象進(jìn)行動(dòng)態(tài)的縱向比較，從另一個(gè)視角捕捉測(cè)算對(duì)象的發(fā)展變化趨勢(shì)，從而為多角度科學(xué)決策提供依據(jù)。

2.3 指標(biāo)選取

中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)的難點(diǎn)在于中央引導(dǎo)資金支持覆蓋項(xiàng)目類別繁多，各類別項(xiàng)目側(cè)重點(diǎn)各有不同。對(duì)于此類多投入多產(chǎn)出的效率測(cè)算，基于指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、可比性、可操作性等原則，本研究構(gòu)建了如表1所示的投入產(chǎn)出指標(biāo)。

安徽省中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金支持項(xiàng)目領(lǐng)域較廣，不同類別的項(xiàng)目其績(jī)效指標(biāo)側(cè)重點(diǎn)各不相同。本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)和先前研究的基礎(chǔ)上，考慮到數(shù)據(jù)的可用性、可信度及中央引導(dǎo)資金的特點(diǎn)，選取中央引導(dǎo)資金支持項(xiàng)目在安徽省中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)工作組的績(jī)效評(píng)價(jià)得分與帶動(dòng)投入配套資金作為產(chǎn)出指標(biāo)；同時(shí)選取安徽省2016—2021年對(duì)省直單位與全省16個(gè)地級(jí)市支持的項(xiàng)目金額與項(xiàng)目數(shù)作為投入指標(biāo)，以便準(zhǔn)確真實(shí)地反映中央引導(dǎo)資金的實(shí)際投入情況。并且，通過(guò)整理安徽省中央引導(dǎo)資金專項(xiàng)審計(jì)報(bào)告，得出投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

3 安徽省中央引導(dǎo)資金績(jī)效實(shí)證分析

3.1 綜合效率分析

從總體上看，2016—2021年中央引導(dǎo)資金的績(jī)效水平較高，投入產(chǎn)出效率良好，獲得資助的省直單位和全省16個(gè)地級(jí)市的引導(dǎo)資金實(shí)施綜合效率六年平均值都高于0.75，全省分析單元引導(dǎo)資金綜合效率六年平均值高于0.800的占比82%（見(jiàn)表2）。通過(guò)對(duì)全省省直單位及16個(gè)地級(jí)市的引導(dǎo)資金使用效率進(jìn)行為期6年的綜合評(píng)估，得到平均效率值為0.881。這一數(shù)據(jù)表明，在維持當(dāng)前產(chǎn)出水平的前提下，中央引導(dǎo)資金的投入可以減少12%，而不影響產(chǎn)出效果。這指出安徽省在中央引導(dǎo)資金的使用上可能存在一定的冗余。

本研究分析了省直單位及全省16個(gè)地級(jí)市的引導(dǎo)資金投入產(chǎn)出效率，通過(guò)六年的平均數(shù)據(jù)揭示了各單位間效率的顯著差異。這些差異顯示出省內(nèi)發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀。特別是8個(gè)單位（如DMU14、DMU17、DMU24）的效率平均值達(dá)到或超過(guò)0.900，接近DEA有效邊界，表明這些單位的中央引導(dǎo)資金使用已接近最優(yōu)產(chǎn)出效率。相反，以0.750為效率的基準(zhǔn)線，蕪湖（0.776）、池州（0.783）、銅陵（0.796）的效率則低于此標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明這些地區(qū)在使用中央引導(dǎo)資金方面存在提升空間，尚未實(shí)現(xiàn)資金使用效率的最優(yōu)化。

此外，單就2021年安徽省引導(dǎo)資金實(shí)施綜合效率值來(lái)看，在對(duì)省直單位及全省16個(gè)地級(jí)市的引導(dǎo)資金投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)效率差異較為明顯。特別是有4個(gè)地市的綜合效率達(dá)到了1.000，這占到了所有樣本的24%；綜合效率為0.900～1.000的有省直單位和9個(gè)地級(jí)市，占樣本總量的53%；有3個(gè)地級(jí)市在2021年未獲得中央引導(dǎo)資金資助，綜合效率為0.000。

3.2 純技術(shù)效率分析

根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，安徽省中央引導(dǎo)資金的純技術(shù)效率在過(guò)去六年的幾何平均值為0.903，表明與最優(yōu)效率水平相比，還有10%的提升空間。在省直單位和全省16個(gè)地級(jí)市的純技術(shù)效率方面，省直單位和合肥市的表現(xiàn)最佳，已經(jīng)達(dá)到了帕累托最優(yōu)狀態(tài)。相比之下，蕪湖的純技術(shù)效率較低，其三年平均值為0.793，顯示在純技術(shù)效率方面有較大的提升空間。

2021年安徽省的純技術(shù)效率分析揭示了省內(nèi)各地市在這一指標(biāo)上的細(xì)微差別。具體來(lái)說(shuō)，有7個(gè)地區(qū)，包括省直單位和6個(gè)地級(jí)市，達(dá)到了最高效率水平，占總體樣本的41%。另外，有6個(gè)地級(jí)市的純技術(shù)效率在0.900～1.000，占樣本的35%。安慶市的純技術(shù)效率相對(duì)較低，2021年的數(shù)值為0.845。而銅陵、黃山和淮北由于2021年未獲得中央引導(dǎo)資金，其純技術(shù)效率未能計(jì)算，顯示為0.000。

3.3 規(guī)模效率與規(guī)模報(bào)酬分析

從總體上看，2016—2021年間安徽省中央引導(dǎo)資金規(guī)模效率平均值為0.967，規(guī)模效率值較為理想，但這也表明約有1 494.9萬(wàn)元中央引導(dǎo)資金沒(méi)有得到應(yīng)有產(chǎn)出。除池州、亳州以外，省直單位和全省其他地級(jí)市的六年平均規(guī)模效率值基本趨同，這表明全省其他地市和省直單位規(guī)模效率處于同一水平。

此外，單就2021年的規(guī)模效率來(lái)看（見(jiàn)表4），除去當(dāng)年未獲得中央引導(dǎo)資金支持的淮北、銅陵、黃山，省直單位和全省其他地級(jí)市的規(guī)模效率差異也相對(duì)較小。在2021年安徽省中央引導(dǎo)資金投入產(chǎn)出的規(guī)模報(bào)酬方面，省直單位和6個(gè)地級(jí)市處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，即這些地區(qū)投入資源比例低于產(chǎn)出資源比例；其他10個(gè)地級(jí)市處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)，說(shuō)明這些地區(qū)增加投入資源比例等于新增產(chǎn)出資源比例，規(guī)模效率高于之前規(guī)模報(bào)酬遞減的省直單位與6個(gè)地級(jí)市，所以應(yīng)加大處于規(guī)模報(bào)酬不變的10個(gè)地級(jí)市的中央引導(dǎo)資金的投入力度，使中央引導(dǎo)資金產(chǎn)出效率達(dá)到最優(yōu)。

3.4 投入產(chǎn)出效率動(dòng)態(tài)分析

對(duì)2016—2021年安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施數(shù)據(jù)利用DEA-Malmquist模型進(jìn)行測(cè)算，依據(jù)測(cè)算值分析中央引導(dǎo)資金在這段時(shí)間的實(shí)施效率變化。

將數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)置為2016—2021年，測(cè)算了2016—2017年、2017—2018年、2018—2019年、2019—2020年和2020—2021年安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施Malmquist指數(shù)，根據(jù)DEA-Malmquist模型的計(jì)算結(jié)果，整理并制作了表5。

表5的數(shù)據(jù)揭示，2016—2021年，安徽省中央引導(dǎo)資金的投入產(chǎn)出效率整體呈上升趨勢(shì)，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)平均值為1.153。具體來(lái)看，2016—2017年、2017—2018年、2019—2020年的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)分別為0.872、0.791、0.939，顯示技術(shù)進(jìn)步的降幅分別為13%、21%、6%。2018—2019年、2020—2021年，全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)顯著增長(zhǎng)，分別為2.019和1.559，技術(shù)進(jìn)步年均增幅為102%和56%。

這表明，2018—2019年及2020—2021年的技術(shù)進(jìn)步顯著，是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率上升的主要因素。因此，持續(xù)提升安徽省中央引導(dǎo)資金的投入產(chǎn)出效率，關(guān)鍵在于增強(qiáng)項(xiàng)目承擔(dān)單位的技術(shù)支持和技術(shù)創(chuàng)新能力［9］。

為了對(duì)安徽省省直單位和全省16個(gè)地市中央引導(dǎo)資金Malmquist指數(shù)變化情況作進(jìn)一步的分析，基于安徽省中央引導(dǎo)資金的Malmquist指數(shù)，取2016—2021年各指標(biāo)幾何平均數(shù)繪制了表6。

從表6可以看出，2016—2021年安徽省中央引導(dǎo)資金有10個(gè)地級(jí)市和省直單位的全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)是大于1的，說(shuō)明在2016—2021年省直單位和這些地市中央引導(dǎo)資金的投入產(chǎn)出效率是逐年提高的。

在對(duì)安徽省各地市中央引導(dǎo)資金投入產(chǎn)出效率的分析中，發(fā)現(xiàn)6個(gè)地級(jí)市的效率呈現(xiàn)下降。這些地市可按效率下降的原因分為兩類：第一類包括淮南、淮北、銅陵、阜陽(yáng)、宣城等城市，這些地區(qū)2016—2021年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)未達(dá)1.000，說(shuō)明其提升科技創(chuàng)新能力的必要性，以促進(jìn)地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。第二類是池州，同一時(shí)期技術(shù)效率和進(jìn)步指數(shù)均低于1.000，這表明該地區(qū)需聚焦于提升技術(shù)研發(fā)和整體技術(shù)能力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)導(dǎo)向和資金分配策略。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究構(gòu)建了安徽省中央引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系，對(duì)2016—2021年全省省直單位及16個(gè)地級(jí)市的中央引導(dǎo)資金實(shí)施績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：從實(shí)證分析結(jié)果總體上看，2016—2021年安徽省中央引導(dǎo)資金的績(jī)效水平較高，投入產(chǎn)出效率良好。隨著中央對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)科技創(chuàng)新水平重視程度的不斷提高，對(duì)安徽省的科技創(chuàng)新發(fā)展資金投入也越來(lái)越多，2021年安徽省獲得的中央引導(dǎo)資金總數(shù)首次突破1億元。安徽省中央引導(dǎo)資金隨著資金投入的增加，原本的資金短缺問(wèn)題得到了緩解，但同時(shí)，資金使用效率的問(wèn)題開(kāi)始顯現(xiàn)，資金分配可能存在過(guò)剩的情況。此外，安徽省16個(gè)地級(jí)市、省直單位投入產(chǎn)出差異顯著，部分地市在中央引導(dǎo)資金的資源配置能力和資源使用效率方面仍有提升的空間。為提升技術(shù)創(chuàng)新能力，這些地區(qū)應(yīng)專注于技術(shù)進(jìn)步和革新，優(yōu)化中央引導(dǎo)資金的配置和投向，以促進(jìn)技術(shù)發(fā)展和資金效率。評(píng)價(jià)體系為改進(jìn)安徽省中央引導(dǎo)資金實(shí)施規(guī)劃提供了科學(xué)決策依據(jù)，因此本研究提出以下建議。

4.1 完善引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系

為了解決引導(dǎo)資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系不完整和評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用不足的問(wèn)題，建議開(kāi)發(fā)一個(gè)多層次、相互補(bǔ)充的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這個(gè)體系應(yīng)包括標(biāo)準(zhǔn)化的通用指標(biāo)，并細(xì)化指標(biāo)的具體指導(dǎo)方法，明確各項(xiàng)指標(biāo)的定義、量化標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)分方法。這樣的模型和體系應(yīng)能夠滿足各級(jí)科研項(xiàng)目的考核需求，適用于項(xiàng)目結(jié)題驗(yàn)收和立項(xiàng)初期的評(píng)估。通過(guò)提高評(píng)價(jià)效率和結(jié)果的合理性，可以更好地利用績(jī)效評(píng)價(jià)來(lái)促進(jìn)管理效能的提升。

4.2 促進(jìn)全省科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展

面對(duì)我省科技創(chuàng)新地區(qū)發(fā)展不平衡的實(shí)際情況，地區(qū)科技管理部門應(yīng)當(dāng)因地制宜，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)靥厣h(huán)境資源、科技資源、人才資源及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)等，編制適宜當(dāng)?shù)貤l件的科技創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃［10］。地區(qū)科技管理部門應(yīng)當(dāng)把握中央引導(dǎo)資金支持的大方向，提前謀篇布局，努力將本地區(qū)科技發(fā)展規(guī)劃融入全省科技創(chuàng)新規(guī)劃藍(lán)圖中，發(fā)揮出中央引導(dǎo)資金促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展的作用。

4.3 推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

科研項(xiàng)目的實(shí)施目的是發(fā)展生產(chǎn)力，中央引導(dǎo)資金支持科研項(xiàng)目產(chǎn)出的科研成果要由科技管理部門組織產(chǎn)學(xué)研單位合作積極轉(zhuǎn)化落地。要將科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化作為重要指標(biāo)來(lái)衡量中央引導(dǎo)資金實(shí)施成效，對(duì)成果轉(zhuǎn)化力度大的組織部門或單位，可考慮滾動(dòng)追加中央引導(dǎo)資金支持。科技管理部門要健全科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化機(jī)制，推動(dòng)全省科研成果賦權(quán)改革，加速科技成果交易大市場(chǎng)的建設(shè)，組織高水平科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍，出臺(tái)科技成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策［11］。中央引導(dǎo)資金可借助安徽省科交會(huì)、安徽技術(shù)交易大市場(chǎng)、羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、國(guó)家博士后揭榜掛帥平臺(tái)等推動(dòng)全省科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，將科技成果落地為社會(huì)生產(chǎn)力，這對(duì)于優(yōu)化中央引導(dǎo)資金循環(huán)生態(tài)具有重要意義。

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