王俊煜

跨年的那個(gè)夜晚，我自己一個(gè)人在辦公室沉迷工作。等到想起來(lái)要看一下時(shí)間的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)離2024年只剩4分鐘了。打開(kāi)B站的跨年晚會(huì)，剛好趕上倒數(shù)，屏幕里塞滿了快樂(lè)的年輕面孔，看起來(lái)對(duì)新的一年充滿了期待。那一刻我想，視頻直播這種同步的媒介，相對(duì)于文字而言，還是更容易在此時(shí)此刻讓人感受到連接 吧。

于是就這樣，進(jìn)入了2024年。

新年到來(lái)之前，我們完成了兩項(xiàng)工作。其一，我們給閱覽室的創(chuàng)始讀者們發(fā)了一封郵件，交代了閱覽室“毫無(wú)進(jìn)展”的2023年，以及談?wù)摿岁P(guān)于2024年的想法。我們?cè)?2月花了兩個(gè)周五下午來(lái)聊這些問(wèn)題，再通過(guò)錄音整理出來(lái)，其中的核心內(nèi)容在上一期的專欄中已經(jīng)向各位讀者介紹過(guò)了，郵件發(fā)送給創(chuàng)始讀者的是更詳盡的對(duì)談?dòng)涗洝?/p>

過(guò)去這一年我們“毫無(wú)進(jìn)展”，創(chuàng)始讀者不時(shí)會(huì)在群里面詢問(wèn)進(jìn)展，語(yǔ)氣總是感覺(jué)很無(wú)奈。11月初，群中發(fā)生了一些比較激烈的討論，有一位一直很活躍的創(chuàng)始讀者批評(píng)，遇到問(wèn)題為什么不努力去解決？即使解決不了也應(yīng)該和大家溝通，而不是“擺爛”。這個(gè)道理本身我很認(rèn)同，我以前也常常這么說(shuō)別人。將“毫無(wú)進(jìn)展”看作一個(gè)結(jié)果，我不覺(jué)得愧疚；但“不努力”和“擺爛”是關(guān)于過(guò)程的，這兩個(gè)標(biāo)簽被貼到自己身上，我還是感到愧疚的。

現(xiàn)在，既然力氣“完全恢復(fù)”了，那就可以去面對(duì)這些難題了，也可以去做更透明的溝 通。

“完全恢復(fù)”這四個(gè)字也出現(xiàn)在了我們的對(duì)談稿中，發(fā)布前我們就這幾個(gè)字有一些討論。真的“完全”恢復(fù)了嗎？我想，如果我們自己覺(jué)得完全恢復(fù)了，那就是完全恢復(fù)了。而且，重要的是，也應(yīng)該按“完全恢復(fù)”來(lái)要求自 己。

第二個(gè)工作，是我們的第二個(gè)AI產(chǎn)品原型也上線測(cè)試了。

這里面其實(shí)有一些節(jié)奏把握的問(wèn)題。我們現(xiàn)在進(jìn)入上線測(cè)試階段的AI產(chǎn)品原型共有兩個(gè)，之前一個(gè)是在8月中旬上線的。由于產(chǎn)品質(zhì)量還沒(méi)有達(dá)到我們認(rèn)為可以公開(kāi)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)，所以都還停留在隱姓埋名的測(cè)試階段。本來(lái)應(yīng)該在第一個(gè)產(chǎn)品正式發(fā)布、從測(cè)試階段“畢業(yè)”后，第二個(gè)產(chǎn)品才能進(jìn)入測(cè)試，這樣子兩個(gè)產(chǎn)品所處的階段可以有一些差異，管理時(shí)可以使用不同的腦子。但由于前一個(gè)產(chǎn)品的改進(jìn)速度偏慢，造成了“追尾”。

現(xiàn)在我終于可以相信，自己一個(gè)人也可以發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品了。

上一期《第一財(cái)經(jīng)》雜志的封面報(bào)道對(duì)2023年AI行業(yè)的發(fā)展做了“周年全記錄”，其中將AI產(chǎn)品分為了模型層和應(yīng)用層。按這個(gè)分法，我一直關(guān)心的是面向消費(fèi)者的應(yīng)用層。常讀本專欄的讀者也一定知道，我一直期待在應(yīng)用層能出現(xiàn)聊天之外的應(yīng)用形態(tài)，也認(rèn)為應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)聊天之外的應(yīng)用形態(tài)。所以，我自己探索的AI產(chǎn)品也是希望能在這個(gè)層面上有一些突 破。

過(guò)去這一年，應(yīng)用層能力的演進(jìn)很快，但產(chǎn)品形態(tài)上的演進(jìn)相對(duì)保守。消費(fèi)者能接觸到的最好用的產(chǎn)品還是ChatGPT，其他大廠或自研大模型的公司推出產(chǎn)品進(jìn)都盡量向ChatGPT那并不完美的設(shè)計(jì)看齊。前兩天我參加了一場(chǎng)大學(xué)同學(xué)的小聚會(huì)，十多個(gè)同學(xué)里待在學(xué)術(shù)界的和進(jìn)入職場(chǎng)的大約各半，目前從事領(lǐng)域橫跨哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市規(guī)劃、公共衛(wèi)生、金融、投資、互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、教育、影視……但飯桌上討論最多的話題，竟然是ChatGPT。

第二個(gè)產(chǎn)品上線測(cè)試后，我大概花了一個(gè)多星期觀察用戶如何使用這個(gè)產(chǎn)品。需要特別說(shuō)明一下，在測(cè)試版產(chǎn)品中，我們?cè)诤苊黠@的位置提示了用戶，使用記錄可能會(huì)被人工評(píng)估，以便改進(jìn)產(chǎn)品。這對(duì)產(chǎn)品改進(jìn)的確是很重要的?，F(xiàn)在有許多基礎(chǔ)的分析工作已經(jīng)可以由AI完成，大大提升了效率。在AI的幫助下，我們了解到用戶在使用產(chǎn)品時(shí)會(huì)遇到幾個(gè)很具體的障礙。這部分是因?yàn)槲覀兿Ｍㄟ^(guò)最低的成本來(lái)驗(yàn)證猜想中的產(chǎn)品價(jià)值是否成立，開(kāi)發(fā)的是所謂的MVP（Minimal Viable Product，最小可用產(chǎn)品），想盡可能在非差異化的體驗(yàn)上減少投入。在這件事情上，我們也算是做到了極致——可能有些過(guò)于極致了，以至于對(duì)用戶使用造成了障礙。

比如，雖然我想探索的是聊天之外的產(chǎn)品形態(tài)，但出于成本考慮，目前產(chǎn)品仍然是通過(guò)在聊天應(yīng)用中的一個(gè)“機(jī)器人”來(lái)落地的，用戶通過(guò)給這個(gè)機(jī)器人發(fā)送消息來(lái)完成任務(wù)。我們并不希望用戶和機(jī)器人對(duì)話，但由于身處一個(gè)聊天應(yīng)用中，這個(gè)誤會(huì)似乎很難避免。當(dāng)我看到用戶和機(jī)器人說(shuō)“謝謝”時(shí)，反而覺(jué)得不是一件好事情，因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)品的最大價(jià)值是“快”和“隨意”。想象一下，“文件傳輸助手”如果混入了情感的部分而不是被當(dāng)作單純的工具，是會(huì)影響這些價(jià)值的發(fā)揮的。如果不考慮成本，肯定開(kāi)發(fā)一個(gè)App更好。但我們不能不考慮成本，所以還是通過(guò)文案等形式盡量引導(dǎo)用戶改變預(yù)期。

說(shuō)回那次聚會(huì)，大家在飯桌上的交流竟然也沒(méi)有離開(kāi)“提示詞工程”。作為畢業(yè)二十多年后的一次聚會(huì)的主題，這實(shí)在有些出乎意料。如果僅通過(guò)我的大學(xué)同學(xué)這個(gè)樣本來(lái)觀察，會(huì)以為L(zhǎng)LM今天在各行各業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)普遍了，因?yàn)樗麄兯坪跻呀?jīng)將AI看成自己日常工作中習(xí)以為常的工具了。我知道這不能代表真實(shí)的情況，但還是應(yīng)該樂(lè)觀，如果我們這群非技術(shù)背景的人也能如此使用AI，那AI成為所有人的工作伴侶將是一轉(zhuǎn)眼間的事情，而不是未來(lái)。

不過(guò)，我的這群同學(xué)雖然大多不在技術(shù)行業(yè)，也沒(méi)學(xué)習(xí)過(guò)相關(guān)專業(yè)（其中文科生更多一些），但他們具有樂(lè)意嘗鮮的探索精神，這和普羅大眾還是有一些區(qū)別。既然人們還需要學(xué)習(xí)所謂的“提示詞工程”，適應(yīng)AI的思維方式，那AI暫時(shí)還不是給普通人使用的。

我做應(yīng)用層的工作也是希望解決這個(gè)問(wèn)題，讓普通人開(kāi)箱即用。目前在線上測(cè)試的兩個(gè)產(chǎn)品，在策略上恰好對(duì)應(yīng)著我在2023年11月刊的本專欄中分享的兩種市場(chǎng)切分模式：第一個(gè)產(chǎn)品找到了一個(gè)垂直人群，試圖滿足他們的通用場(chǎng)景需求；第二個(gè)產(chǎn)品，也就是前面討論的這個(gè)產(chǎn)品，希望能進(jìn)入大多數(shù)人都有的一個(gè)日常場(chǎng)景需求，成為那個(gè)場(chǎng)景中離不開(kāi)的工 具。

第一個(gè)版本的產(chǎn)品（還是測(cè)試版）遇到的問(wèn)題總是很多的。我們一方面關(guān)注有沒(méi)有什么不可逾越的問(wèn)題（沒(méi)有），另一方面，更值得關(guān)注的是，有沒(méi)有機(jī)會(huì)給用戶帶來(lái)讓人驚艷的體驗(yàn)？所以，我也重點(diǎn)關(guān)注了突破重重難關(guān)開(kāi)始使用這個(gè)產(chǎn)品的用戶的體驗(yàn)。從觀察來(lái)看，我認(rèn)為其中的一些用戶還是可以感受到所謂的magic moment的，也就是你覺(jué)得這個(gè)產(chǎn)品最神奇、最與眾不同之處。由于案例數(shù)量不夠多，我還不能確定這個(gè)產(chǎn)品是否可以成為一個(gè)普通人離不開(kāi)的工具，但也沒(méi)有什么否定性的答案。所以我還是保持謹(jǐn)慎樂(lè)觀，先努力解決了前面提到的影響用戶使用的障礙再說(shuō)。

豌豆莢最早的時(shí)候上線半年多仍乏人問(wèn)津，每天打開(kāi)的用戶只有幾十個(gè)，大概在很多人看來(lái)我早該放棄了。但我覺(jué)得，重要的還是弄明白為什么大家不來(lái)用。當(dāng)時(shí)最突出的一個(gè)障礙，是我們的產(chǎn)品連接手機(jī)的成功率其實(shí)很低（那時(shí)候豌豆莢是在電腦上運(yùn)行的，通過(guò)數(shù)據(jù)線將應(yīng)用傳輸?shù)绞謾C(jī)上安裝），即使產(chǎn)品能帶來(lái)magic moment，這種基礎(chǔ)問(wèn)題得不到解決，產(chǎn)品也是0分。所以我們下功夫花了幾個(gè)月解決這個(gè)問(wèn)題，在這之后豌豆莢也的確迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

低成本的開(kāi)發(fā)模式看起來(lái)帶來(lái)了一些問(wèn)題，但我仍然認(rèn)為這是正確的做法。我們創(chuàng)新的重點(diǎn)在新的交互模式，不確定性極高，團(tuán)隊(duì)之間如果配合不好，反而迭代慢。

模型的能力限制不是做不出好產(chǎn)品的理由，歷史上無(wú)數(shù)的偉大創(chuàng)新都是在今天難以想象的技術(shù)限制下發(fā)明的。擁有無(wú)限制的資源，反而容易繞開(kāi)更難的問(wèn)題。所以，和上期雜志中的一個(gè)看法相比，我認(rèn)為應(yīng)用層的突破仍然應(yīng)該來(lái)自“低成本+小公司”。要做通用人工智能助手，應(yīng)該連點(diǎn)成面，先從局部突破。入局后先努力追趕ChatGPT，我覺(jué)得也很無(wú)趣。

我和一些本身做大模型的人交流時(shí)，他們并不贊同這個(gè)看法。當(dāng)然，這也許是因?yàn)榇蠹覔碛械馁Y源不同——如果我自己也有一個(gè)大模型，說(shuō)不準(zhǔn)也會(huì)有不同的看法。其實(shí)我們也有很多看法是一致的：不管如何，都必須追求單個(gè)用戶的使用頻率。而且，度過(guò)了最早的產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配階段后，勢(shì)必還是要在模型上投入的，否則很容易遇到產(chǎn)品能力的天花板。我最近很喜歡使用的Perplexity，也從用已有大模型“套殼”慢慢過(guò)渡到開(kāi)始訓(xùn)練自己的大模 型。

Perplexity的CEO在最近一次分享的時(shí)候理直氣壯地說(shuō)，大家別覺(jué)得“套殼”沒(méi)有技術(shù)含量，這跟覺(jué)得交響樂(lè)團(tuán)的指揮沒(méi)有技術(shù)含量，覺(jué)得喬布斯對(duì)蘋(píng)果不重要一樣——雖然他們看起來(lái)什么都沒(méi)有做。

當(dāng)然，我們的“低成本”可能比一般的低成本還要更低。不管產(chǎn)品最后成不成功，至少這半年我個(gè)人的一個(gè)收獲是，發(fā)現(xiàn)自己也是可以獨(dú)立完成一個(gè)產(chǎn)品的工程工作的。當(dāng)然，這也要感謝AI的幫助。創(chuàng)業(yè)十多年，似乎有兩個(gè)彼此有些沖突的變化在同時(shí)發(fā)生：一方面，知道自己不知道的越來(lái)越多；另一方面，隨著自己的技能樹(shù)不斷補(bǔ)全，又覺(jué)得自己能做的越來(lái)越多。一開(kāi)始覺(jué)得自己只會(huì)做設(shè)計(jì)，不知道怎么建團(tuán)隊(duì)，做PR、品牌、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)……隨著將工程也納入自己的技能范疇，現(xiàn)在我終于可以相信，自己一個(gè)人也可以發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品了。