［摘 要］ 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有較強(qiáng)的信息處置能力，即便面對(duì)海量數(shù)據(jù)，仍可在較短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)整理分析，數(shù)據(jù)采集迅捷，在數(shù)據(jù)分析方面精準(zhǔn)度較高，可判斷數(shù)據(jù)信息發(fā)生軌跡，成為數(shù)據(jù)信息內(nèi)容把控的重要手段。在教育深化改革的背景下，高校重視教學(xué)信息化管理工作，引入教學(xué)信息化管理系統(tǒng)后，選擇分類式方法進(jìn)行教學(xué)管理?；诟咝?duì)教學(xué)工作的定位，利用教學(xué)信息化管理系統(tǒng)整理活動(dòng)數(shù)據(jù)，配合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行課程設(shè)置、學(xué)生成績(jī)分析、特征判斷和高校領(lǐng)導(dǎo)決策信息提供等工作，為高校教學(xué)管理工作賦能，可使教學(xué)管理高質(zhì)量運(yùn)行。

［關(guān)鍵詞］ 高校教學(xué)管理；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；課程設(shè)置；決策

［基金項(xiàng)目］ 2020年度中共云南省委宣傳部“全面從嚴(yán)治黨在云南的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)研究”（MGC202007）

［作者簡(jiǎn)介］ 王焱（1973—），女，云南廣南人，碩士，文山學(xué)院宣傳部副教授，主要從事公共管理研究。

［中圖分類號(hào)］ G642.0 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 1674-9324（2024）01-0109-04［收稿日期］ 2023-02-04

信息化管理模式如今在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域均得到普及，高校擔(dān)負(fù)為國(guó)家培養(yǎng)人才的重要使命，為使內(nèi)部各類活動(dòng)高效進(jìn)行，高校也引入信息化管理模式，搭建切合自身需要和教務(wù)工作要求的信息系統(tǒng)。高校搭載的教師管理信息系統(tǒng)具有鮮明的特點(diǎn)，但隨著學(xué)生數(shù)量增加，在教學(xué)管理信息系統(tǒng)使用中，可能因數(shù)據(jù)過(guò)多而影響分析活動(dòng)的開(kāi)展，如何處理龐大數(shù)據(jù)成為困擾高校教務(wù)人員的難題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理信息化轉(zhuǎn)型中，成為高校教務(wù)人員合理應(yīng)用教學(xué)管理數(shù)據(jù)內(nèi)容的手段，可以從教學(xué)管理數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值元素，為教學(xué)工作者推進(jìn)教育活動(dòng)提供支持，使教學(xué)資源得到合理配置，利于教學(xué)活動(dòng)的高質(zhì)量進(jìn)行，在教育活動(dòng)和教務(wù)管理方面作用顯著。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行剖析，可以從海量隨機(jī)的信息中找到有價(jià)值的內(nèi)容，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)資料，利于資源的回收和利用。在信息大爆炸時(shí)代，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效合理處置長(zhǎng)期積累的資料，對(duì)隨機(jī)且不完整數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的處理，完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)。在數(shù)據(jù)不斷增加的過(guò)程中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用需要打造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，能夠依托技術(shù)手段為工作人員使用數(shù)據(jù)服務(wù)，可以從大量隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有實(shí)時(shí)更新、表現(xiàn)系統(tǒng)局部特征、信息挖掘能力強(qiáng)等特點(diǎn)，可以剖析數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容，從中獲取使用者需要的信息，可以將多樣的信息形式處理歸納為概念、規(guī)則、模式、規(guī)律等［1］。

二、教學(xué)管理數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)

高校在國(guó)家提出的要求下，將構(gòu)建一流大學(xué)作為工作目標(biāo)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)管理形式，基于現(xiàn)代發(fā)展需要推進(jìn)數(shù)字化校園建設(shè)，將其作為下一階段的主要目標(biāo)，為學(xué)生提供較好的環(huán)境和教務(wù)服務(wù)。高校在教學(xué)管理中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，推進(jìn)數(shù)據(jù)管控工作。高校在數(shù)字化校園建設(shè)時(shí)，給出教學(xué)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，在現(xiàn)代教育教學(xué)管理維度下，對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深層次的研究，給出實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的方案，打造穩(wěn)定、有效、可靠的數(shù)據(jù)挖掘模式。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從隨機(jī)、模糊、分散的教學(xué)管理數(shù)據(jù)中按照篩選條件查找信息，教務(wù)人員可利用技術(shù)手段，從海量的教學(xué)管理數(shù)據(jù)中進(jìn)行信息提煉，找到價(jià)值元素，成為教師與其他管理工作的支撐數(shù)據(jù)，讓教學(xué)資源優(yōu)化配置、資源高效利用成為現(xiàn)實(shí)。在高校推進(jìn)教學(xué)管理時(shí)，積極開(kāi)展人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤的監(jiān)控工作，研究高校教學(xué)工作現(xiàn)狀，基于獲得的信息，厘清科研與教學(xué)的關(guān)系。高校領(lǐng)導(dǎo)可利用數(shù)據(jù)挖掘所得到的關(guān)鍵信息，明晰高校運(yùn)轉(zhuǎn)情況，根據(jù)高校發(fā)展需要和設(shè)定的目標(biāo)，做出適合的決策，促使高校在每個(gè)階段完成設(shè)定的工作任務(wù)［2］。

高校在教學(xué)管理數(shù)據(jù)的處理中，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行信息價(jià)值元素的檢索，尋找關(guān)鍵內(nèi)容作為評(píng)估教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展情況的研究?jī)?nèi)容。高校應(yīng)該在計(jì)算機(jī)技術(shù)使用中明確教學(xué)管理的要求，對(duì)教學(xué)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的意義在于通過(guò)探索研究，為教學(xué)工作高質(zhì)量進(jìn)行提供價(jià)值信息。計(jì)算機(jī)是高校教務(wù)人員挖掘教學(xué)管理數(shù)據(jù)的媒介，通過(guò)應(yīng)用計(jì)算機(jī)，按照數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)流程處理信息，從中找到價(jià)值內(nèi)容。高校在教學(xué)管理數(shù)據(jù)的研究中，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，可將信息利用水平提升到更高水平［3］。

在教學(xué)管理數(shù)據(jù)的研究中進(jìn)行微觀至宏觀的統(tǒng)計(jì)，憑借數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、推理、綜合利用，找到教學(xué)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，以價(jià)值管理數(shù)據(jù)作為支撐，對(duì)教學(xué)活動(dòng)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判，總結(jié)一般性知識(shí)，這些均可以成為高校教學(xué)管理的指導(dǎo)內(nèi)容，有助于高校領(lǐng)導(dǎo)對(duì)接下來(lái)的工作給出妥善安排。高校領(lǐng)導(dǎo)可借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到的信息，從多種方案中選擇可行性最高的一款，使教學(xué)活動(dòng)在資源合理配置與活動(dòng)科學(xué)設(shè)計(jì)下有序進(jìn)行［4］。

三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校教學(xué)管理工作流程與操作方法

（一）技術(shù)流程

數(shù)據(jù)挖掘主要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化處理程序，找到使用者需要的信息。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用中進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，確定教學(xué)管理的真正對(duì)象，整理相關(guān)信息并進(jìn)行剖析，歸納教學(xué)管理對(duì)象多方面的特征，在此基礎(chǔ)上選擇適當(dāng)?shù)姆椒ㄕ頂?shù)據(jù)［5］。

在數(shù)據(jù)采集并歸納后，按要求的形式進(jìn)行整理，得到特點(diǎn)數(shù)據(jù)并為后續(xù)數(shù)據(jù)處理與共享服務(wù)。在數(shù)據(jù)管理中還會(huì)進(jìn)行規(guī)約的工作，因?yàn)榉蠗l件的數(shù)據(jù)內(nèi)容不詳，會(huì)在數(shù)據(jù)挖掘與剖析時(shí)花費(fèi)一定時(shí)間。因此，需要做好數(shù)據(jù)屬性的采樣與選擇后，分別記錄原始數(shù)據(jù)的集中屬性。在保持原始數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，可將數(shù)據(jù)挖掘工作的效率提升至更高層次。

在數(shù)據(jù)清理方面，處理掉不相符、錯(cuò)誤、不完整的內(nèi)容，將正確且完整的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。在數(shù)據(jù)交換方面，利用數(shù)據(jù)處置方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)信息的轉(zhuǎn)化，為數(shù)據(jù)挖掘提供條件。

在數(shù)據(jù)挖掘中根據(jù)決策樹(shù)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)處理數(shù)據(jù)內(nèi)容的深度挖掘，從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值元素。在數(shù)據(jù)處置的終端進(jìn)行挖掘數(shù)據(jù)信息的結(jié)果評(píng)估，評(píng)估挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容是否與使用者期盼相符，如果相符即可停止數(shù)據(jù)挖掘與分析，如果得到的數(shù)據(jù)與使用者預(yù)期不符，則需要返回初始環(huán)節(jié)重復(fù)操作，篩選數(shù)據(jù)信息，得到使用者想要的內(nèi)容。

（二）操作方法

1.決策樹(shù)。決策樹(shù)可以對(duì)龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分類，完成系統(tǒng)化處置。在數(shù)據(jù)處理后將信息內(nèi)容分化為多個(gè)類別，可以從細(xì)小分支的數(shù)據(jù)整理中找到與條件相符合的內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處置時(shí)，還可剔除不符合條件的數(shù)據(jù)。

2.遺傳算法。遺傳算法根據(jù)優(yōu)勝劣汰、適者生存的生物界演化規(guī)律進(jìn)行設(shè)計(jì)，在數(shù)據(jù)處置中可以進(jìn)行隨機(jī)搜索。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征模擬進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理模式，在模擬動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征后，選擇分布式的方法處理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)部的聯(lián)系進(jìn)行處置，最終達(dá)到數(shù)據(jù)信息處理的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布并行、穩(wěn)定、高容錯(cuò)等特征，是數(shù)據(jù)處理的常用手段，可降低不確定性對(duì)數(shù)據(jù)分析的干擾，并在數(shù)據(jù)挖掘操作下得到價(jià)值內(nèi)容。

四、高校教學(xué)管理信息化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

（一）課程設(shè)置

在高校開(kāi)展教學(xué)管理時(shí)，關(guān)注教學(xué)活動(dòng)的推進(jìn)情況。教學(xué)活動(dòng)能否使學(xué)生受益與教學(xué)方式的應(yīng)用有關(guān)，教育工作者在課程前后應(yīng)重點(diǎn)研究教學(xué)方法。不同班級(jí)文化各異，教師在授課時(shí)的風(fēng)格也有較大不同，這些均會(huì)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)形成一定的影響，教師如果不能對(duì)課程進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，將會(huì)影響學(xué)生對(duì)課程活動(dòng)的參與程度，最終導(dǎo)致學(xué)生成績(jī)出現(xiàn)較大差別，不利于學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的吸收。學(xué)生專業(yè)能力的培養(yǎng)是教育工作重點(diǎn)，而課程設(shè)置不當(dāng)，可能降低教學(xué)工作的有效性，無(wú)法達(dá)到在學(xué)生能力培養(yǎng)方面的要求。

（二）學(xué)生成績(jī)剖析

教學(xué)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)學(xué)生的相關(guān)資料，其中學(xué)生成績(jī)的占比不小。學(xué)生成績(jī)一直被視為課程教學(xué)評(píng)估的重要指標(biāo)，在教學(xué)管理中對(duì)學(xué)生考試成績(jī)進(jìn)行收集與分析，可在一定程度上反映學(xué)生對(duì)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)情況。在學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)的采集整理與分析中使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在數(shù)據(jù)處置中繪制學(xué)生成績(jī)的圖表，可直觀地看到學(xué)生在不同階段成績(jī)的發(fā)展趨勢(shì)。教師可以結(jié)合學(xué)生考試成績(jī)的漲幅趨勢(shì)，對(duì)學(xué)生下一階段的成績(jī)進(jìn)行預(yù)估，同時(shí)反思教學(xué)工作，找到教學(xué)工作存在的不足，科學(xué)調(diào)整教學(xué)方案和課程安排等內(nèi)容。

（三）學(xué)生特征判斷

高校教學(xué)管理系統(tǒng)會(huì)記錄學(xué)生學(xué)習(xí)情況與基本信息，在教學(xué)管理系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，教師整理其中的數(shù)據(jù)并進(jìn)行剖析，得到教學(xué)工作需要的信息，便于教師分析學(xué)生不同階段的學(xué)習(xí)能力。教師利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)教學(xué)管理系統(tǒng)采集的內(nèi)容，掌握學(xué)生出勤狀況、考試成績(jī)、個(gè)人特長(zhǎng)、擅長(zhǎng)科目與學(xué)習(xí)經(jīng)歷，這些均可成為教師判斷學(xué)生特征的元素。教師在數(shù)據(jù)深度剖析中，對(duì)學(xué)生性格特征進(jìn)行判斷，為不同學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，調(diào)整學(xué)生參與訓(xùn)練活動(dòng)的強(qiáng)度，使用個(gè)性化的教育引導(dǎo)方式，讓學(xué)生合理分配時(shí)間，將大部分時(shí)間應(yīng)用在薄弱科目，使學(xué)生均衡發(fā)展，避免學(xué)生在專業(yè)課程知識(shí)學(xué)習(xí)上出現(xiàn)短板。

在教學(xué)管理中，對(duì)教師管理信息進(jìn)行收集與挖掘，結(jié)合學(xué)生的具體情況進(jìn)行類別劃分，成為教師個(gè)性化教學(xué)的支撐數(shù)據(jù)，有助于教學(xué)管理工作的科學(xué)開(kāi)展。在教育深化改革中，高校教師開(kāi)展教育工作必須注意工作方法，使用教學(xué)管理系統(tǒng)收集學(xué)生信息，教師可以利用系統(tǒng)中的信息判斷學(xué)生個(gè)性特征。

（四）教學(xué)評(píng)價(jià)

教學(xué)評(píng)價(jià)可以判斷教學(xué)工作是否合理，便于教師找到教學(xué)期間出現(xiàn)的問(wèn)題，是教學(xué)工作的良性輔助手段。以往教學(xué)評(píng)價(jià)采用打分的方式，學(xué)生根據(jù)問(wèn)卷項(xiàng)目，結(jié)合教師教學(xué)工作的開(kāi)展情況進(jìn)行評(píng)分。對(duì)于學(xué)生打出的分?jǐn)?shù)，高校常以數(shù)據(jù)量化的方式進(jìn)行分析，最終得到教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果。此種方式得到的評(píng)價(jià)過(guò)于片面，學(xué)生打分時(shí)可能摻雜個(gè)人情感，致使評(píng)分客觀性備受爭(zhēng)議，很難準(zhǔn)確評(píng)估教師教學(xué)的真實(shí)表現(xiàn)。如果僅圍繞學(xué)生對(duì)教師打出的分?jǐn)?shù)進(jìn)行判斷，難以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確判斷教師教學(xué)工作的得與失。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)評(píng)價(jià)后，可以搜集教學(xué)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，比如班級(jí)學(xué)生期末考試成績(jī)、隨堂測(cè)試成績(jī)等。在數(shù)據(jù)整理中，結(jié)合教師所教專業(yè)，兼顧多個(gè)評(píng)判指標(biāo)給出客觀的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用中從多維度進(jìn)行考量與判斷，得到的評(píng)價(jià)結(jié)果真實(shí)性更高，從而發(fā)現(xiàn)教師在教學(xué)方面的不足。教師可根據(jù)教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果改進(jìn)教育方式，基于專業(yè)課程教學(xué)任務(wù)和人才培養(yǎng)要求設(shè)計(jì)教學(xué)方案。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)評(píng)價(jià)后，能夠?qū)W(xué)生測(cè)試成績(jī)、課程活動(dòng)內(nèi)容與其他信息進(jìn)行多維度的比較與挖掘，最終成為評(píng)估教學(xué)工作的素材。教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確性提升后，便于教師找到教學(xué)工作存在的問(wèn)題，為教學(xué)工作高質(zhì)量推進(jìn)提供可能。

（五）做出科學(xué)決策

在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，高?；谧陨硇枨蠼⒔逃畔⒐芾硐到y(tǒng)，其包括學(xué)生學(xué)籍、教務(wù)管理、成績(jī)管理、試題庫(kù)、圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)等多個(gè)子系統(tǒng)。高校對(duì)此類系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與挖掘，方便高校領(lǐng)導(dǎo)掌握教育工作的情況。高校領(lǐng)導(dǎo)作為高?；顒?dòng)的管理者，其決策會(huì)直接影響高校教育活動(dòng)的進(jìn)展方向與實(shí)施效果。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用中，教務(wù)管理人員需要對(duì)教育信息管理的諸多子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深度處理數(shù)據(jù)，最終得到價(jià)值內(nèi)容。

教育管理人員在數(shù)據(jù)篩選中，通過(guò)各類篩選條件得到價(jià)值內(nèi)容，成為領(lǐng)導(dǎo)決策的研究?jī)?nèi)容。教育人員可以收集學(xué)生未來(lái)希望從事的職業(yè)、工作地點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生所在專業(yè)建立數(shù)據(jù)模型。教育管理人員在國(guó)家政策要求與市場(chǎng)狀況等多個(gè)因素的分析中，做出學(xué)生就業(yè)培養(yǎng)的決策，提高該決策的合理性，有助于高校就業(yè)率的提升。

五、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理信息化發(fā)展方面的趨勢(shì)

高校在教學(xué)管理方面建立信息化系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理系統(tǒng)收集的信息，可以對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果、學(xué)生數(shù)量、課程設(shè)置、學(xué)生畢業(yè)就業(yè)等方面內(nèi)容進(jìn)行整理，找到利于教學(xué)管理工作進(jìn)行的數(shù)據(jù)，在教學(xué)管理方面作用顯著。在課程設(shè)置、學(xué)生特征分析與判斷方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)揮較大價(jià)值，還可以為高校領(lǐng)導(dǎo)決策提供有價(jià)值的參考內(nèi)容。在高等教育深化改革的過(guò)程中，我國(guó)高等院校對(duì)教學(xué)管理提出了更高的要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為高校高質(zhì)量開(kāi)展教學(xué)管理的技術(shù)手段。

高校在未來(lái)的教學(xué)管理方面需要進(jìn)一步使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，做好關(guān)鍵內(nèi)容的處理，成為管理工作高質(zhì)量、高效率進(jìn)行的推動(dòng)力。高校還需要在教育管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容的深度剖析。高校領(lǐng)導(dǎo)會(huì)給予教學(xué)管理信息化建設(shè)足夠的支持，通過(guò)人力、財(cái)力等資源的投入，搭建完善的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系，在教學(xué)管理數(shù)據(jù)挖掘期間，教育人員會(huì)定期更新信息管理系統(tǒng)，提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息處置方面的價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

高校在教學(xué)管理中需要快速處理教務(wù)信息，保證信息中的價(jià)值元素能夠快速被教務(wù)管理人員發(fā)現(xiàn)，并應(yīng)用在教學(xué)管理中，為教學(xué)工作高效進(jìn)行保駕護(hù)航。在高校教學(xué)管理信息日益增多的過(guò)程中，如果仍以人工方式處理信息，顯然是不理智的。因此，高校必須推進(jìn)教學(xué)管理信息化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)的處理中尋找價(jià)值元素。數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)管理中有突出表現(xiàn)，可以處理海量的信息并在大量信息中挖掘有效內(nèi)容，在課程設(shè)置、學(xué)生成績(jī)分析、工作決策、學(xué)生特征判斷等方面均有不小的作用。高校教學(xué)管理信息化發(fā)展期間，應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代技術(shù)的使用，還必須根據(jù)教學(xué)管理的初衷，最大限度地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，由此可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到的數(shù)據(jù)，為教學(xué)管理工作賦能。高校教務(wù)管理人員和教師在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用中，需要確定技術(shù)的操作方法和流程，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理信息化方面的使用情況，改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作方式，在教學(xué)管理方面獲得理想的工作成果。

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Exploration of University Teaching Management Informatization Based

on Data Mining Technology

WANG Yan

（Publicity Department， Wenshan University， Wenshan， Yunnan 663099， China）

Abstract： Data mining technology has a strong ability in information disposal. Even in the face of massive data， it can still complete data sorting and analysis in a short time， with rapid data collection and high accuracy in data analysis. It can judge the trajectory of data information and becomes an important means to control the content of data information. Under the background of deepening education reform， colleges and universities attach importance to the teaching information management. After introducing the teaching information management system， they choose the classification method for teaching management. Based on the orientation of the teaching work in colleges and universities， this paper uses the teaching information management system to sort out the activity data， and with the data mining technology to carry out curriculum setting， student achievement analysis， characteristic judgment and school leadership decision-making information， so as to empower the teaching management in colleges and universities.

Key words： university teaching management; data mining technology; curriculum; decision