李曉翔，王艷貝，張樹含

（安徽大學(xué) 商學(xué)院，安徽 合肥 230601）

一、引言

當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力。面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)和市場環(huán)境的深刻變化，借助數(shù)字化的工具和平臺推動組織變革，加快產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，并以此實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為多數(shù)企業(yè)改善經(jīng)營績效、謀求持續(xù)競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。中國企業(yè)總體趕上了數(shù)字時(shí)代，但數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化升級等多重任務(wù)并存，不同企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域之間的差異明顯。一些行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或龍頭企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新能力和優(yōu)勢明顯增強(qiáng)，但廣大中小微企業(yè)受資源及能力的制約，轉(zhuǎn)型問題依然突出。

公平和效率一直是資本分配過程中的兩種重要價(jià)值取向，作為研發(fā)和非研發(fā)補(bǔ)貼分配的決策者和執(zhí)行者，政府制定政策時(shí)的價(jià)值取向直接決定了資源分配的結(jié)果。然而現(xiàn)實(shí)中政府面臨資源分配問題時(shí)很難兼顧效率與公平[1]，在實(shí)際分配中方向性和選擇性特征體現(xiàn)得很明顯[2]，在企業(yè)間的分配存在明顯的“馬太效應(yīng)”，曾經(jīng)獲得補(bǔ)貼的企業(yè)更容易獲得后續(xù)補(bǔ)貼，以前未能獲得補(bǔ)貼的企業(yè)未來也較難獲得補(bǔ)貼[3]?！皬?qiáng)者愈強(qiáng)、弱者更弱”的不平等特征往往存在正反兩方面的屬性，一方面，不平等有利于刺激后者發(fā)憤追趕；另一方面，既得利益者會破壞后者的發(fā)展道路，阻礙其發(fā)展。為了促進(jìn)補(bǔ)貼的公平分配，改變“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的現(xiàn)狀，政府顯然需要在權(quán)衡公平與效率的基礎(chǔ)上，突破“馬太效應(yīng)”[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)之間的不同效果是否會影響政府補(bǔ)貼分配決策？是否會出現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型越成功越能持續(xù)獲得補(bǔ)貼的局面？這些問題值得進(jìn)一步研究。

另外，推進(jìn)大中小型企業(yè)深度合作與良好互動的融通創(chuàng)新受到政府的高度關(guān)注和支持。在融通創(chuàng)新的范式下，多元主體的融合能夠緊密地結(jié)合創(chuàng)新鏈條上各個(gè)環(huán)節(jié)與各個(gè)主體，創(chuàng)新要素流動、知識動態(tài)共享以及創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化三方面的暢通機(jī)制能夠使大企業(yè)與中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)“捆綁”成為利益共同體，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)、利益共享[4]。大中小企業(yè)之間的聯(lián)合是否能夠弱化政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的局面，從而將資源更加公平地分配到真正需要的企業(yè)？本文據(jù)此展開研究，將“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—政府補(bǔ)貼馬太效應(yīng)”納入統(tǒng)一分析框架，并引入融通創(chuàng)新這一調(diào)節(jié)變量，深入探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的影響。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）政府補(bǔ)貼的“馬太效應(yīng)”

現(xiàn)實(shí)中，政府補(bǔ)貼分配存在明顯的“馬太效應(yīng)”，部分“明星企業(yè)”能夠持續(xù)性獲取政府的研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼，而一些需要資金支持的中小型企業(yè)獲得補(bǔ)貼越來越困難。關(guān)于政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的內(nèi)在機(jī)理，在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，嘗試從以下兩個(gè)角度來論述補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”形成的根源。

一是基于聲譽(yù)積累優(yōu)勢。政府與企業(yè)之間存在信息不對稱的情況，對于過去獲取補(bǔ)貼的企業(yè)來說，所積累的聲譽(yù)恰恰可以作為一種信號傳遞出去，降低這種信息不對稱[5]。作為有限理性的政府，為了保證補(bǔ)貼分配的資金能夠最大程度發(fā)揮作用，政府會傾向選擇聲譽(yù)更好的企業(yè)。二是基于績效積累的優(yōu)勢。政府在補(bǔ)貼對象的選擇上會出現(xiàn)失誤的情況[6]，且在補(bǔ)貼分配的過程中，需要有效地完成經(jīng)濟(jì)和社會目標(biāo)。為提高補(bǔ)貼資金的使用效率，研發(fā)項(xiàng)目成功率較高、經(jīng)營績效好的企業(yè)更容易被選擇。因此提出假設(shè)1：

H1：政府的研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼在分配的過程中存在明顯的“馬太效應(yīng)”。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為了企業(yè)決策的重要手段，其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)化到數(shù)字化的管理模式變革[7]。適度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會增強(qiáng)政府研發(fā)補(bǔ)貼分配的“馬太效應(yīng)”。第一，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，其獲取信息和處理數(shù)據(jù)的能力更強(qiáng)。企業(yè)能夠更加快速地分析市場未來的方向以及企業(yè)的競爭優(yōu)勢和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，戰(zhàn)略和方針政策能夠及時(shí)得到調(diào)整。第二，數(shù)字技術(shù)能夠推動企業(yè)的技術(shù)升級工作順利開展，培育新的業(yè)務(wù)項(xiàng)目，拓展基于數(shù)字平臺的商業(yè)模式。企業(yè)資源更加有效率地配置到經(jīng)營部門和個(gè)人，市場份額和營業(yè)收入增加，經(jīng)營績效更優(yōu)。政府考慮到充分發(fā)揮企業(yè)經(jīng)營績效和補(bǔ)貼金額，會傾向于將補(bǔ)貼優(yōu)先分配給數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度更高、經(jīng)營績效更好的企業(yè)。

當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型超過一定水平時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的高風(fēng)險(xiǎn)特征會加劇政府對企業(yè)的消極認(rèn)知，減弱其持續(xù)性獲取補(bǔ)貼的可能性?；A(chǔ)設(shè)施過度飽和會占用企業(yè)人、財(cái)、物等資源，增加了資源管理難度，影響了新產(chǎn)品開發(fā)績效[8]。過度數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的數(shù)據(jù)要素會擠占大量生產(chǎn)資源，降低企業(yè)資源配置的效率[9]。此外企業(yè)過度數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會導(dǎo)致轉(zhuǎn)型過程在職能部門的實(shí)踐層面被阻斷，不利于企業(yè)經(jīng)營績效的提升[10]。最后，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，企業(yè)涉及的利益相關(guān)者會逐漸增多，協(xié)調(diào)成本增加的同時(shí)也加劇了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。因此提出假設(shè)2a：

H2a：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”存在倒U型關(guān)系。

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

與研發(fā)補(bǔ)貼相比，非研發(fā)補(bǔ)貼更多的是一種社會效應(yīng)和除創(chuàng)新之外的其他經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，且非研發(fā)補(bǔ)貼旨在幫助企業(yè)發(fā)展組織、提高市場能力、實(shí)現(xiàn)增長或創(chuàng)新[11]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及組織變革能夠幫助其更好地將外部技術(shù)與內(nèi)部資源相結(jié)合，亦可以使企業(yè)管理創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢發(fā)揮互補(bǔ)效應(yīng)，提高收益預(yù)期，幫助企業(yè)獲得非研發(fā)補(bǔ)貼。另外，數(shù)字化水平的提升能夠幫助企業(yè)快速定位市場技術(shù)需求，降低客戶溝通成本，順利開展?fàn)I銷活動。此外對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，其能夠通過數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字平臺將企業(yè)內(nèi)部各部門之間的業(yè)務(wù)信息可視化，削弱管理層在會計(jì)政策選擇方面的自由裁量權(quán)[12]，幫助企業(yè)獲得非研發(fā)補(bǔ)貼。雖然伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高，企業(yè)將要面臨的風(fēng)險(xiǎn)也會有所提升，但相對于研發(fā)補(bǔ)貼，非研發(fā)補(bǔ)貼側(cè)重于企業(yè)非研發(fā)活動且非研發(fā)活動風(fēng)險(xiǎn)相較于研發(fā)活動而言要小很多，且非研發(fā)補(bǔ)貼包含的負(fù)面信息更少[13]。基于此提出假設(shè)2b：

H2b：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”存在明顯的正相關(guān)關(guān)系。

（三）融通創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

1.融通創(chuàng)新在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”中的作用

融通創(chuàng)新是指以社會實(shí)際需求和價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向，通過資源融合互補(bǔ)、知識協(xié)同共享、價(jià)值共創(chuàng)共得而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研、大中小企業(yè)、國有民營企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的跨組織合作創(chuàng)新模式，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府研發(fā)補(bǔ)貼分配的“馬太效應(yīng)”中能夠發(fā)揮一定的調(diào)節(jié)作用。從資源基礎(chǔ)觀的角度出發(fā)，企業(yè)作為不同種類的創(chuàng)新資源集合體，創(chuàng)新資源有限，尤其是中小企業(yè)創(chuàng)新過程中資源受限程度更高。而融通創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)同一創(chuàng)新主體不同類型之間的有效融合。對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于適度區(qū)間的企業(yè)而言，與創(chuàng)新主體之間的有效耦合，能夠打破單一主體資源稟賦匱乏、創(chuàng)新能力不足的困境，充分利用創(chuàng)新聯(lián)合體的資源優(yōu)勢，提高自身創(chuàng)新績效[14]，幫助企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展維持現(xiàn)有優(yōu)勢甚至進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢[15]。政府補(bǔ)貼的分配也不會單一地集中于經(jīng)營績效更好的大規(guī)模企業(yè)，而是更均衡地在企業(yè)之間分配，從而減弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府研發(fā)補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”的影響。但是對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度過高或者組織發(fā)展處于失衡狀態(tài)的企業(yè)而言，如果不能有效控制數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏，融通創(chuàng)新水平的提高對政府研發(fā)補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”的削弱效果會急劇下降。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型程度過高會增加企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，伴隨著與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)，企業(yè)經(jīng)營績效會受到質(zhì)疑，政府在補(bǔ)貼的分配上也會有所斟酌，融通創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用也微乎其微。因此，提出假設(shè)3a：

H3a：融通創(chuàng)新能夠削弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型和政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的倒U型關(guān)系。

2.融通創(chuàng)新在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府非研發(fā)補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”中的作用

對于非研發(fā)補(bǔ)貼分配的“馬太效應(yīng)”而言，融通創(chuàng)新能夠弱化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府非研發(fā)補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”之間的正相關(guān)關(guān)系。一方面，融通創(chuàng)新意味著企業(yè)能夠通過各類交易契約以及合作協(xié)議等實(shí)現(xiàn)企業(yè)與外部創(chuàng)新主體之間的信息、知識、技術(shù)以及資源的交互，充分利用外部創(chuàng)新主體的創(chuàng)新優(yōu)勢，將創(chuàng)新外部化以實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)品開發(fā)等一系列過程。企業(yè)創(chuàng)新合作的不確定性和機(jī)會主義行為有所減少，創(chuàng)造價(jià)值的能力上升，政府提供資金支持的動力增加。伴隨著各類型企業(yè)之間資源配置效率的提高，政府的補(bǔ)貼資金將不再局限于單一的大規(guī)模企業(yè)，而是更多元化地在不同規(guī)模企業(yè)之間分配，政府補(bǔ)貼資金亦能真正分配到需要補(bǔ)助的企業(yè)。另一方面，基于信號理論，不同規(guī)模的大中小企業(yè)的耦合在一定程度上能夠增加外界對中小企業(yè)創(chuàng)新能力的認(rèn)可，向外部釋放企業(yè)可靠以及具備市場競爭力的信號。積極的信號亦能減弱政府對企業(yè)未來經(jīng)營的不確定性感知，提高補(bǔ)貼資金分配的意愿，打破企業(yè)持續(xù)得不到補(bǔ)貼資金的困境，獲取更多的資源。因此，提出假設(shè)3b：

H3b：融通創(chuàng)新能夠弱化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的正相關(guān)關(guān)系。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

選取滬深A(yù) 股及創(chuàng)業(yè)板上市公司作為初始研究樣本，剔除異常數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)，最終樣本確定為2010—2020年的非平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理如下：（1）剔除關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的樣本；（2）剔除ST、ST*類和金融行業(yè)的樣本；（3）為減少異常值帶來的不利影響，對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，總計(jì)獲得12 746個(gè)觀測值。企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、WIND數(shù)據(jù)庫，部分企業(yè)年報(bào)數(shù)據(jù)主要從深圳證券交易所、上海證券交易所官方網(wǎng)站獲得。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量：政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”。政府補(bǔ)貼細(xì)分為研發(fā)補(bǔ)貼（RDS）和非研發(fā)補(bǔ)貼（NRDS），“馬太效應(yīng)”主要用來衡量企業(yè)獲得研發(fā)和非研發(fā)補(bǔ)貼的連續(xù)性。因此關(guān)于政府補(bǔ)貼是否存在“馬太效應(yīng)”，借鑒李奎和杜丹（2022）[3]的研究，用Probit模型分析前一期獲得補(bǔ)貼的企業(yè)對于當(dāng)期獲得補(bǔ)貼影響的大小。

關(guān)于補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”程度的測量，借鑒謝理和何文韜（2022）[16]等的研究，將政府補(bǔ)貼分配的“馬太效應(yīng)”操作化為企業(yè)是否連續(xù)收到補(bǔ)貼。關(guān)于研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼的測量，參考吳偉偉和張?zhí)煲唬?021）[17]的研究進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和實(shí)證檢驗(yàn)。

2.解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）。借鑒吳非等（2021）[18]的研究，使用文本分析法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，借助Python 對上市公司年報(bào)中的數(shù)字技術(shù)詞頻進(jìn)行文本提取形成數(shù)據(jù)池，基于數(shù)字化相關(guān)詞頻數(shù)量作為企業(yè)數(shù)字化程度的代理變量，用Digit表示，Digit值越大表明實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高。

3.調(diào)節(jié)變量：融通創(chuàng)新（Coinn）。融通創(chuàng)新是指企業(yè)與外部創(chuàng)新主體之間資源高度融合，協(xié)作高度暢通，是一種深層次的合作創(chuàng)新模式?，F(xiàn)有關(guān)于融通創(chuàng)新的實(shí)證研究較為有限，因此本文從融合度和創(chuàng)新度兩個(gè)角度構(gòu)建融通創(chuàng)新指標(biāo)，然后利用熵值法進(jìn)行擬合得到綜合指標(biāo)，利用這一綜合指標(biāo)作為融通創(chuàng)新的代理變量。

4.控制變量。為提高回歸結(jié)果的準(zhǔn)確度，借鑒吳偉偉和張?zhí)煲唬?021）[17]、吳非等（2021）[18]、李奎和杜丹（2022）[3]等的研究，對以下變量進(jìn)行控制：企業(yè)年齡（Age）、固定資產(chǎn)占比（Fixed）、營業(yè)收入增長率（Growth）、流動比率（Current）、投資收益率（ROI）、股權(quán)集中度（Top10）、董事會規(guī)模（Dscale）、獨(dú)立董事人數(shù)（Dperson）、研發(fā)投入（R&D）。此外，還控制了行業(yè)（Industry）和年份（Year）。

（三）模型設(shè)定與實(shí)證策略

為研究政府補(bǔ)貼分配是否存在“馬太效應(yīng)”，將政府研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼的t-1期分別作為自變量，利用Probit模型分析前一期獲得研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼對當(dāng)期獲得補(bǔ)貼的影響大小，并構(gòu)造模型1和模型2：

其中，β0表示常數(shù)項(xiàng)，β1表示回歸的系數(shù)，i與t分別表示企業(yè)與年份，∈it表示隨機(jī)擾動項(xiàng)，下同。

為研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的倒U型以及對政府非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的線性影響，構(gòu)造模型3和模型4：

為了檢驗(yàn)融通創(chuàng)新是否調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的關(guān)系，構(gòu)造模型5和模型6。此外，由于交互項(xiàng)的存在，對所涉及到的變量進(jìn)行了中心化處理。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)結(jié)果分析

由表1描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼的均值分別為2.606和5.480，可以看出企業(yè)在政府補(bǔ)貼的獲取方面存在較大不同。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最小值和最大值分別為0和4.174，標(biāo)準(zhǔn)差為0.803，表明樣本企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度方面有所差異，這與以往學(xué)者研究基本一致。融通創(chuàng)新的均值為21.91，最小值為7.524，最大值為52.12，說明企業(yè)的融通創(chuàng)新程度仍有待提升。同時(shí)控制變量的結(jié)果與已有研究基本一致。

（二）共線性分析與豪斯曼檢驗(yàn)

采用方差膨脹因子法（VIF）檢驗(yàn)變量之間是否存在多重共線問題，主要變量的VIF均值小于2，故不存在多重共線性問題。此外，由Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，P值為0.000<0.05，拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”

1.政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

表2報(bào)告的是政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的檢驗(yàn)結(jié)果。從模型（1）和（2）可以看出，企業(yè)t-1期獲得的研發(fā)補(bǔ)貼和非研發(fā)補(bǔ)貼對企業(yè)在t期獲得補(bǔ)貼存在1%水平上的顯著正向影響，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

表2 政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼的“馬太效應(yīng)”

表3為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”的回歸結(jié)果。從模型（3）可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）一次項(xiàng)系數(shù)為1.823，平方項(xiàng)（Digit2）系數(shù)為-0.727，且分別在5%和1%水平上顯著，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對研發(fā)補(bǔ)貼的“馬太效應(yīng)”具有先促進(jìn)后抑制的倒U 型影響。為了進(jìn)一步驗(yàn)證倒U 型關(guān)系，使用utest 命令對U 型關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型與補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”關(guān)系的斜率呈現(xiàn)先正后負(fù)的特征，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的極值點(diǎn)位于1.3314，恰好位于95% Fieller 區(qū)間[0.6252，1.7863]內(nèi)。最后，U 型關(guān)系整體檢驗(yàn)的P 值為0.0067<0.01，因此可以拒絕虛無假設(shè)，假設(shè)H2a得到驗(yàn)證。模型（4）中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）的回歸系數(shù)為1.754，在1%水平上顯著，證明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于非研發(fā)補(bǔ)貼的“馬太效應(yīng)”存在正向影響，假設(shè)H2b得到驗(yàn)證。

表3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”

表4 替換數(shù)字化轉(zhuǎn)型變量測量方式

表5 剔除部分樣本的回歸結(jié)果

3.融通創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用

為了證明融通創(chuàng)新對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”關(guān)系的影響，在模型（3）和模型（4）的基礎(chǔ)上加入融通創(chuàng)新這一連續(xù)變量。表3模型（7）中數(shù)字化轉(zhuǎn)型平方項(xiàng)與融通創(chuàng)新的交互項(xiàng)（Coinn1*Digit2）的系數(shù)為0.005，在10%水平上顯著為正，假設(shè)H3a 得到驗(yàn)證。模型（8）中數(shù)字化轉(zhuǎn)型與融通創(chuàng)新交互項(xiàng)（Coinn1*Digit）的系數(shù)為-0.007，回歸結(jié)果在10%水平上顯著，說明融通創(chuàng)新能夠弱化數(shù)字化轉(zhuǎn)型與非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H3b得到驗(yàn)證。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)結(jié)果的可靠性，采用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換解釋變量的測度方法。借鑒袁淳等（2021）[19]的做法重新構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)之后進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果與上述假設(shè)一致。二是刪除部分樣本。剔除了數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高的軟件和信息技術(shù)相關(guān)的服務(wù)業(yè)，回歸結(jié)果與前文假設(shè)基本一致。

六、進(jìn)一步分析

從企業(yè)的自身微觀特征差異方面來做進(jìn)一步的分析。

（一）對企業(yè)規(guī)模進(jìn)一步分析

根據(jù)企業(yè)當(dāng)年的員工人數(shù)將樣本劃分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)，從表6回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的規(guī)模效應(yīng)，就融通創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用而言，對于大型企業(yè)的調(diào)節(jié)作用更為顯著。

表6 企業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步檢驗(yàn)

2.對企業(yè)生命周期進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)

借鑒謝佩洪和汪春霞（2017）[20]的研究，將企業(yè)的生命周期劃分為成長期、成熟期、衰退期三個(gè)階段。從表7比較系數(shù)可以看出，成熟期企業(yè)的顯著性系數(shù)要明顯大于成長期和衰退期的企業(yè)。造成這一結(jié)果的原因可能是成長期和衰退期的企業(yè)內(nèi)部治理機(jī)制均不太完善，而成熟期的企業(yè)創(chuàng)造現(xiàn)金流的能力和獲得外部資本的能力比較強(qiáng)，其資金、人才、信息等方面的技術(shù)優(yōu)勢也比較強(qiáng)，更有利于其獲取補(bǔ)貼。

表7 企業(yè)生命周期的進(jìn)一步檢驗(yàn)

七、結(jié)論與建議

本文從理論層面梳理了政府補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)理，并從微觀視角實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”的影響，主要結(jié)論如下：一是總體上看，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”具有倒U型影響，對政府非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”具有正向影響。二是融通創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的關(guān)系中發(fā)揮著調(diào)節(jié)作用，其負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的倒U型關(guān)系，弱化數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府非研發(fā)補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”之間的正相關(guān)關(guān)系。三是異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與政府補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”的關(guān)系在大規(guī)模企業(yè)、成熟期的企業(yè)之間更為顯著。

基于以上結(jié)論，提出如下建議：

第一，政府要重視補(bǔ)貼“馬太效應(yīng)”問題的存在，補(bǔ)貼分配不能一味地重效率、輕公平。為此要加大關(guān)注連續(xù)得不到補(bǔ)貼的企業(yè)，建立一套積極的激勵機(jī)制和競爭機(jī)制，調(diào)動企業(yè)創(chuàng)新的積極性，提高企業(yè)對研發(fā)活動的重視度，改善生產(chǎn)效率，增加獲取補(bǔ)貼的機(jī)會。此外，政府還應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的補(bǔ)貼思維方式，擴(kuò)大補(bǔ)貼在異質(zhì)性企業(yè)之間的差異，制定更為客觀和有針對性的補(bǔ)貼政策，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貼資金分配公平與效率的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第二，要充分發(fā)揮融通創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和補(bǔ)貼分配“馬太效應(yīng)”中的調(diào)節(jié)作用。政府要基于市場主體的需求，支持大企業(yè)搭建大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展服務(wù)平臺，對創(chuàng)新成果突出的企業(yè)給予一定的財(cái)政獎勵支持；建立健全研發(fā)合作知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律法規(guī)，進(jìn)一步補(bǔ)充和完善融通創(chuàng)新模式下知識產(chǎn)權(quán)利益分配的支持政策，推動創(chuàng)新資源持續(xù)開放共享，充分發(fā)揮大型企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，為中小企業(yè)的融通創(chuàng)新提供引領(lǐng)和帶動作用。

第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然是企業(yè)必須重視的戰(zhàn)略布局，因此企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)獲取補(bǔ)貼的影響，還要注意轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)和速度要與企業(yè)自身的性質(zhì)及發(fā)展階段相結(jié)合，要考慮到企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)模式、生產(chǎn)資源、戰(zhàn)略選擇以及經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，避免為了獲得政府補(bǔ)貼而盲目地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，減少政府對企業(yè)的消極認(rèn)知，幫助企業(yè)獲取政府研發(fā)和非研發(fā)補(bǔ)貼。