金劍 宋美辰 范小寧
摘 要:京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出以來,三地協(xié)同發(fā)展取得積極進展,但距目標要求還有很大差距。本文選取2010—2019年京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指標數(shù)據(jù),利用因子分析法對各地區(qū)及整體發(fā)展水平進行綜合評價,基于綜合得分對其預(yù)警,并運用灰色預(yù)測分析方法,借助MATLAB軟件對未來5年京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況進行預(yù)測。研究發(fā)現(xiàn),京津冀地區(qū)整體高質(zhì)量發(fā)展綜合得分情況較好,但各地區(qū)發(fā)展綜合得分還有一定的提升空間,且地區(qū)間存在差異,這種不均衡的發(fā)展態(tài)勢為三地區(qū)未來協(xié)同發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞:京津冀協(xié)同發(fā)展;高質(zhì)量發(fā)展;地區(qū)經(jīng)濟;因子分析法;新發(fā)展理念
本文索引:金劍,宋美辰,范小寧.<變量 2>[J].中國商論,2024(05):-164.
中圖分類號:F127;C81 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)03(a)--05
1 引言
京津冀是中國北方經(jīng)濟區(qū)的重要組成部分,在地理位置上有著天然的聯(lián)系,地脈上的一統(tǒng)為三地經(jīng)濟、政治、軍事、文化上的交流奠定了基礎(chǔ)[1]。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施以來,整體發(fā)展在各方面都取得了積極進展,但三地區(qū)發(fā)展不平衡問題日漸凸顯,經(jīng)濟的絕對差距不斷擴大。本文對三地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展進行綜合評價,有助于剖析地區(qū)間的經(jīng)濟聯(lián)系和影響三地區(qū)協(xié)同發(fā)展的主要問題,助力京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的進一步落實。
現(xiàn)有文獻從多個視角對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進行研究。黃敦平等(2022)[6]基于新發(fā)展理念,從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個維度構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,采用因子分析法綜合評價淮河生態(tài)經(jīng)濟帶的經(jīng)濟發(fā)展水平。李金昌等(2019)[7]從“人民美好生活需要”和“不平衡不充分發(fā)展”兩方面著手,構(gòu)建指標體系。孟祥蘭和邢茂源(2019)[8]從經(jīng)濟、創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、民生5個維度構(gòu)建湖北省高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系,采用加權(quán)因子分析方法對高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價。李英杰和韓平(2022)[9]基于熵值法對中國2010—2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行綜合評價,并建立灰色預(yù)測模型對2019—2028年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展走向進行預(yù)測。
本文從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念入手,構(gòu)建京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價指標體系,采用因子分析評價高質(zhì)量發(fā)展綜合水平,對其發(fā)展情況進行預(yù)警分析,并提出相應(yīng)的對策建議。
2 方法選擇與數(shù)據(jù)準備
2.1 研究方法
本文使用因子分析方法對2010—2019年京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價及預(yù)警,將21個原始指標通過成分旋轉(zhuǎn)提取出3個公因子,并依據(jù)最小二乘法計算公因子的得分系數(shù),進而得到京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分。根據(jù)預(yù)警標準判別表,對各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展狀況進行預(yù)警。在對2020—2024年京津冀各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展狀況進行預(yù)測時,本文使用灰色預(yù)測的方法,建立GM(1,1)模型,對未來五年京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分進行預(yù)測和預(yù)警分析。
2.2 數(shù)據(jù)來源
本文將高質(zhì)量發(fā)展下的經(jīng)濟增長指標設(shè)定為包含創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展5個層次的指標體系。數(shù)據(jù)來自2011—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》《北京統(tǒng)計年鑒》《天津統(tǒng)計年鑒》、2011—2019年《河北經(jīng)濟年鑒》及《河北統(tǒng)計年鑒2020》。
2.3 數(shù)據(jù)處理
由于各維度的指標量綱不同,無法進行相互比較,因此需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。本文是為了對京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價,因此選擇離差標準化方法,個別年份缺失值采用均值插補法計算所得。
經(jīng)濟增長指標可以分為正指標和負指標。正指標值越高,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越好;負指標值越高,經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量越差。對兩類指標進行離差標準化的步驟如下:
(1)正指標標準化
(2)負指標標準化
3 京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價
3.1 指標體系的構(gòu)建
本文綜合考慮科學(xué)性原則、全局性原則,將京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價體系以新發(fā)展理念為依據(jù)劃分為5個準則層,即創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展。依據(jù)可行性原則、層次性原則確立各層指標,指標結(jié)構(gòu)如圖1所示。
3.2 高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價模型的建立
3.2.1 數(shù)據(jù)檢驗
在進行因子分析之前,本文先進行KMO和Bartlett檢驗,確定待分析的指標是否適合因子分析,檢驗結(jié)果如表1所示。由表1可以看出,KMO檢驗值為0.705>0.6,Bartlett檢驗值P=0.000,可認為所檢驗數(shù)據(jù)適合做因子分析。
3.2.2 公因子提取
本文按照特征根大于1的原則選取3個公因子,對21個原始指標進行充分概括,可解釋的總方差為90.422%;碎石圖結(jié)果表明,前3個石頭落點較為突出。因此,本文選取前3個因子作為公共因子,可以充分地反映京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。
由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表觀察各公因子的載荷系數(shù)。第一個公因子F1的信息主要來自科學(xué)技術(shù)支出占比、每萬人在校大學(xué)生數(shù)、專利申請授權(quán)量、高校發(fā)表科學(xué)論文數(shù)、城鄉(xiāng)人均可支配收入、常住人口城鎮(zhèn)化率、第一產(chǎn)業(yè)貢獻率、第二產(chǎn)業(yè)貢獻率、第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、節(jié)能環(huán)保支出占比,反映科技創(chuàng)新發(fā)展,因此命名為創(chuàng)新發(fā)展因子。第二個公因子F2的信息主要來自能源消耗總量、工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、人均實際利用外資額、進出口總額、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),反映資源環(huán)境和綠色發(fā)展,命名為綠色發(fā)展因子。F3的信息來自國內(nèi)外游客接待數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、最低保障居民占人口的比重、每萬人醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、基本養(yǎng)老保險參保人數(shù),主要反映人民福利信息,命名為共享發(fā)展因子。
3.2.3 綜合評價模型的建立
確定公因子個數(shù)后,由成分得分系數(shù)表可知各成分得分系數(shù),因子模型將公共因子表示為原始變量的線性組合,將公共因子對各變量進行線性回歸,基于最小二乘估計法計算出各因子得分系數(shù),根據(jù)得分系數(shù)計算出各因子得分,即
本文以各公因子的方差貢獻率占方差累積貢獻率的比重為權(quán)重,建立京津冀各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評價模型:
其中,F(xiàn)為各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分;Wi為第i個公因子的方差貢獻率,將各因子方差貢獻率代入式(3)可得:
由此可計算各地區(qū)2010—2019年高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分,得分越小,說明高質(zhì)量發(fā)展水平越低;得分越高,說明發(fā)展水平越高。結(jié)合實際得分情況,將京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展預(yù)警判別標準劃分為重警、中警、輕警、較安全、安全5個層次,具體分類標準如表2所示。預(yù)警值越高,高質(zhì)量發(fā)展狀況越好,對應(yīng)較高級別的預(yù)警狀態(tài);預(yù)警值越低,則高質(zhì)量發(fā)展存在一定的問題,對應(yīng)級別較低的預(yù)警狀態(tài)。
3.3 京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分及預(yù)警情況
3.3.1 高質(zhì)量發(fā)展時間趨勢分析
2010—2019年京津冀整體高質(zhì)量發(fā)展綜合得分和預(yù)警結(jié)果如表3所示。十年間,京津冀整體處于輕警或較安全發(fā)展狀態(tài),處于中等水平。2014年提出京津冀協(xié)同發(fā)展開始,綜合得分先下降后上升,表明協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略初期經(jīng)歷了一段時間的探索期,目前高質(zhì)量發(fā)展水平整體較好。從提取出的公因子可以發(fā)現(xiàn),京津冀高質(zhì)量發(fā)展水平主要依賴創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展方面,說明三地區(qū)整體在這三個方面取得了一定的成果,但發(fā)展狀態(tài)處于中等水平,高質(zhì)量發(fā)展還有很大的提升空間。
3.3.2 高質(zhì)量發(fā)展空間格局分析
2010—2019年京津冀各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分及預(yù)警情況如表4所示。北京十年間綜合得分處于0.5左右,為較安全或安全狀態(tài);天津十年間綜合得分基本處于0.25~0.5,為較安全或輕警狀態(tài);河北十年間綜合得分基本處于-0.25~0,處于中警或輕警狀態(tài)。京津冀各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平由高至低依次為北京、天津、河北,預(yù)警狀態(tài)安全程度由高至低依次是北京、天津、河北。
文章將各地區(qū)綜合得分做柱狀圖2,發(fā)現(xiàn)三個地區(qū)之間得分差距明顯,尤其是河北與北京和天津兩地之間相差很大。2014年,京津冀地區(qū)實行協(xié)同發(fā)展以來,雖三地區(qū)之間差距有所縮小,但還是明顯看出京津冀地區(qū)發(fā)展以北京為中心,其他兩地高質(zhì)量發(fā)展水平較弱。
從公因子角度來看,北京相較其他兩地的發(fā)展優(yōu)勢是創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展;在協(xié)調(diào)發(fā)展與開放發(fā)展方面,京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略取得了顯著成效。(1)協(xié)調(diào)發(fā)展方面,三地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移協(xié)作多點開花,相互投資規(guī)模大幅增長,三地政府通過積極對接,建成許多重大產(chǎn)業(yè)合作項目。(2)開放發(fā)展方面,津冀港口協(xié)同分工和合作不斷深化,錯位發(fā)展、有效互動的格局基本形成,北京冬奧會的成功舉辦也帶動了北京、張家口等地旅游業(yè)的發(fā)展。(3)創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展方面,京津冀各地區(qū)協(xié)同發(fā)展有一定的提升空間:北京非首都功能逐步疏解,但疏解成本偏高;生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控成效明顯,但河北環(huán)境質(zhì)量仍需改善;基本公共服務(wù)均等化水平不斷提升,但高水平公共服務(wù)落差依然較大。
4 京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平預(yù)測
本文選取灰色預(yù)測模型對未來5年京津冀各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平進行預(yù)測分析,建立GM(1,1)如下:
首先,設(shè)時間序列有n個觀察值:
通過累加生成新序列:
令Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列:
則GM(1,1)的灰微分方程模型為:
其中,α為發(fā)展灰數(shù);u為內(nèi)生控制灰數(shù)。
其次,設(shè)為待估參數(shù)向量,則,可利用最小二乘法求解,可得:
通過白化方程(也稱時間響應(yīng)函數(shù))得解,為:
則GM(1,1)灰微分方程的時間相應(yīng)序列為
取,有:
最后,進行累減后的預(yù)測方程為:
按照上述步驟得到表5所示預(yù)測結(jié)果。未來五年,京津冀地區(qū)整體繼續(xù)維持輕警狀態(tài),高質(zhì)量發(fā)展面臨攻堅期;北京仍處于較安全或安全狀態(tài),綜合得分呈逐年上升趨勢,高質(zhì)量發(fā)展勢頭良好;天津依然處于較安全狀態(tài),但綜合得分有下降趨勢,需加強注意;河北高質(zhì)量發(fā)展水平依然處于中警狀態(tài),綜合得分較以前沒有明顯波動。雖然京津冀地區(qū)預(yù)警狀態(tài)有所好轉(zhuǎn),但未來五年,京津冀協(xié)同發(fā)展面臨新形勢、新任務(wù),三地要在鞏固好已有成果的基礎(chǔ)上繼續(xù)取得新突破。
5 結(jié)語
5.1 主要結(jié)論
5.1.1 京津冀地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展取得一定成果
各地區(qū)在創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展與協(xié)調(diào)發(fā)展方面的高質(zhì)量發(fā)展取得了一定成果,但還有較大的提升空間。協(xié)同創(chuàng)新共同體建設(shè)大大加強,京津冀創(chuàng)新能力大幅提高;生態(tài)聯(lián)防聯(lián)控協(xié)同治理持續(xù)深化,京津冀生態(tài)環(huán)境整體改善效果明顯;公共服務(wù)共建共享取得積極進展,推動京津優(yōu)質(zhì)資源向河北延伸等。京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展歷經(jīng)時間雖然不長,但在某些方面效果顯著,為今后京津冀各地區(qū)進一步發(fā)展積累了寶貴經(jīng)驗。
5.1.2 各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平有待提升
各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展都未完全達到安全狀態(tài),北京和天津地區(qū)在較安全狀態(tài)浮動,河北地區(qū)基本處于中警狀態(tài)。各地區(qū)距離穩(wěn)定的高質(zhì)量發(fā)展水平狀態(tài)還有很大的發(fā)展空間,需要從協(xié)調(diào)、創(chuàng)新、綠色、開放、共享發(fā)展方面入手,持續(xù)推進高質(zhì)量發(fā)展。
5.1.3 京津冀地區(qū)未來發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
“十四五”時期是京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵五年,也是國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境變化較大的時期。對于京津冀整體高質(zhì)量發(fā)展來說,區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈需要進一步融合,培育出世界級產(chǎn)業(yè)集群;立體化生態(tài)環(huán)境綜合治理要繼續(xù)深入實施,使區(qū)域生態(tài)環(huán)境品質(zhì)得以系統(tǒng)提高;推動構(gòu)建優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)體系。京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展需要不斷縮小河北與北京、天津兩地在創(chuàng)新能力、生態(tài)環(huán)境治理、高水平公共服務(wù)等方面的差距。為此,京津冀地區(qū)在協(xié)同發(fā)展、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展水平的道路上需要一些新的思路與措施。
5.2 主要建議
5.2.1 加強政策扶持,提升京津冀高質(zhì)量發(fā)展水平
京津冀地區(qū)在創(chuàng)新發(fā)展方面,應(yīng)加大技術(shù)研發(fā)的投入力度,通過先進技術(shù)手段提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率,不斷發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);完善人才引入和培養(yǎng)政策,吸引更多人才為京津冀地區(qū)貢獻智慧和力量。在協(xié)調(diào)發(fā)展方面,各市要轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式,加強產(chǎn)業(yè)協(xié)作。在綠色發(fā)展方面,應(yīng)降低碳排放量,加快開發(fā)和利用太陽能、風(fēng)能、水能等可再生資源。在開放發(fā)展方面,構(gòu)建開放發(fā)展體系,進一步完善鐵路網(wǎng)、公路網(wǎng),推進機場群和港口群建設(shè),以北京大興國際機場和首都國際機場為樞紐,完善天津濱海國際機場、石家莊正定機場及唐山、張家口、邯鄲機場。在共享發(fā)展方面,加大改善福利和成果分配方面的投入力度,提高人民生活質(zhì)量。
5.2.2 京津冀三地應(yīng)注重協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小各方面差距
首先,河北應(yīng)抓住京津冀協(xié)同發(fā)展中北京疏解功能的重大機遇,各市加速完善人才政策,提高城市對創(chuàng)新人才的吸引力,爭取跟上京津兩地的步伐。相比北京和天津,河北傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高,應(yīng)大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。其次,北京、天津在自身發(fā)展的同時,應(yīng)發(fā)揮自身的輻射能力,帶動周邊地區(qū)的發(fā)展,促進京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展,大力加強對雄安新區(qū)的建設(shè),以便更好地發(fā)揮雄安新區(qū)作為疏解北京非首都功能承載地的作用。最后,明確京津冀三地的定位,拓展三地區(qū)之間相互合作的廣度和深度,實現(xiàn)優(yōu)勢互補。
參考文獻
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