摘 要：數(shù)字經(jīng)濟作為新型生產(chǎn)要素，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要驅(qū)動力量。本文基于中國2005—2020年300個城市形成的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度、服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化四個維度探究現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，構(gòu)建中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)模型，實證檢驗和探索數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響和機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有顯著的正向效應(yīng)，這種作用機制通過消費水平和科技創(chuàng)新水平實現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響是非線性的，為進一步促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合、更好地推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供了依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)體系；熵值法；消費水平；科技創(chuàng)新；現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)

本文索引：李文.<變量 2>[J].中國商論，2024（05）：-041.

中圖分類號：F276 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）03（a）--04

1 引言

黨的二十大報告指出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”。當前，中國經(jīng)濟發(fā)展進入結(jié)構(gòu)性減速的新常態(tài)，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系作為現(xiàn)代化經(jīng)濟體現(xiàn)建設(shè)的重要內(nèi)容，對緩解經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)性減速、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有著重大作用。近年來，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的過程面臨諸多制約，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造相對落后，不能對產(chǎn)業(yè)投資和增加值增速起到較大的拉動作用，不能有效抵制工業(yè)增速的持續(xù)下滑，同時數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級面臨許多困難。因此，本文通過實證分析數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響效應(yīng)，試圖為推動現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)尋求政策依據(jù)，具有理論和實踐意義。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟能推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

王玨、呂德勝（2022）認為，數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟形態(tài)，是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效的新動力和新引擎，對縮小區(qū)域發(fā)展差距、支持經(jīng)濟穩(wěn)定增長、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有重要作用。遲明園、石雅楠（2022）認為，現(xiàn)階段是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，如何做到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尤為重要。數(shù)字經(jīng)濟是一種新興的經(jīng)濟形態(tài)，可以作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的新動力?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟能夠推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的作用機制

戚聿東、褚席（2022）認為，數(shù)字經(jīng)濟主要通過消費需求的作用，間接促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和合理化。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會增加消費者的線上消費傾向。一方面，數(shù)字信息的可復(fù)制性、快速傳遞性提高了線上產(chǎn)品價格的透明度，降低了消費者信息搜尋的成本；另一方面，數(shù)字智能對消費者消費足跡的跟蹤與記憶，可精準消費者的偏好，為其提供差異化的產(chǎn)品，更好地匹配了供需。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)迎來了數(shù)字紅利時代的發(fā)展機遇。淘寶、京東、阿里巴巴、抖音、拼多多各大互聯(lián)網(wǎng)平臺日趨增多，各大平臺之間的競爭加劇，提供更低成本、更高質(zhì)量的差異化產(chǎn)品。移動互聯(lián)網(wǎng)普及率逐漸提高，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)便民、利民，深入聯(lián)通鄉(xiāng)村等偏遠地區(qū)，我國網(wǎng)民數(shù)量也迅速增長，增加進一步消費的需求與數(shù)量，并增加居民發(fā)展享受型消費支出?；诖?，本文提出研究假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過促進消費升級對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)產(chǎn)生影響。

衛(wèi)平、古燚（2022）認為，數(shù)字經(jīng)濟通過提升創(chuàng)新產(chǎn)出水平來推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字經(jīng)濟時代，科技創(chuàng)新的所有生產(chǎn)要素首先轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、深度學習等數(shù)字技術(shù)延展了科技創(chuàng)新空間。同時，數(shù)字信息的廣泛傳遞更容易產(chǎn)生知識、技術(shù)外溢，數(shù)字技術(shù)提高了人們溝通交流的便利性，頻繁的思想碰撞與區(qū)域合作更容易促進技術(shù)創(chuàng)新?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟通過提升技術(shù)創(chuàng)新對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)產(chǎn)生影響。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的推動效應(yīng)

汪曉文等（2023）通過門檻檢驗結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用是非線性的，并呈現(xiàn)出地域的異質(zhì)性。秦建群等（2022）實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的“倒U”型非線性特征，表明數(shù)字經(jīng)濟對促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向的促進效應(yīng)?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)：

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響是非線性的。

3 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設(shè)定

為檢驗假設(shè)1與假設(shè)2，驗證數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接與間接的作用機制，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型：

其中，i是地區(qū)；t是年份；Ind為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指標；dige為數(shù)字經(jīng)濟；med為中介變量；Cit為控制變量；ui表示個體固定效應(yīng)；vt表示年份固定效應(yīng)；為隨機擾動項。

為檢驗假設(shè)3，本文采用Hansen的面板門檻效應(yīng)模型進行實證研究，如下：

Indit=δ+β1digit×I（adgit≤γ1）+β2digit×I（γ1

其中，adg為門檻變量；γ為門檻值；I（·）為指示函數(shù)。

3.2 變量測度與說明

3.2.1 被解釋變量：現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系指標（ind）

本文分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度、服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化四個方面構(gòu)造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指標。用泰爾指數(shù)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化：theil=，分別表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重與theil從業(yè)人數(shù)占總產(chǎn)業(yè)從業(yè)theil的比重，theil指數(shù)越低，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化upg用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重測量；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)衡量：ias＝*m；服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化sup用科教文衛(wèi)、金融等知識密集型服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)占年末服務(wù)業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)的比重來度量。

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（digetal）

根據(jù)趙濤等（2020）的研究，本文從四個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標體系，分別為互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動電話普及率。采用熵值法，將以上四個指標的數(shù)據(jù)標準化后降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)digetal。

3.2.3 中介變量

科技創(chuàng)新水平（tec）用專利申請數(shù)取對數(shù)測量。

3.2.4 控制變量（C）

為較為精準地評估數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的全面影響，減少遺漏變量造成的估計偏差，本文盡可能控制了會影響現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的相關(guān)變量，具體設(shè)置如下：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（cgdp），用人均GDP取對數(shù)表示；（2）金融發(fā)展水平（fin），用年末金融機構(gòu)各項貸款余額占比GDP來表示；（3）人力資本水平（human），用高等學校在校生人數(shù)取對數(shù)表示；（4）對外開放程度（open），用實際使用外資額取對數(shù)表示；（5）政府干預(yù)（gov），用政府財政支出與GDP之比表示；（6）城鎮(zhèn)化水平（ubrn），用年末非農(nóng)業(yè)人口數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)的比重表示；（7）城市規(guī)模（size），用年末總?cè)丝谌?shù)表示。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取2005—2020年300個地級市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各地歷年統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》，各變量的描述性統(tǒng)計特征如表1所示。

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標的標準差都較小，且最小值和最大值差距不大；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度標準差較大。結(jié)合中位數(shù)來看，極可能受極端值的影響，故采用winsorize對所有連續(xù)變量進行上下1%水平的縮尾處理。整體來看，數(shù)據(jù)波動幅度不大，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的整體水平較低，各地區(qū)差距較大，為異質(zhì)性檢驗提供了依據(jù)。

4 實證結(jié)果與分析

4.1 基準模型回歸

本文用固定效應(yīng)模型進行回歸分析，并采用異方差穩(wěn)健標準誤分析，結(jié)果如表2所示。隨后進行了多重共線檢驗，結(jié)果表明不存在多重共線性問題。表2列（1）～（4）顯示同時雙固定效應(yīng)下，采用異方差穩(wěn)健標準誤，加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的四個指標均在1%的水平上顯著。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的系數(shù)為-1.739，其能促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度的系數(shù)分別為0.075和1.196，表明數(shù)字經(jīng)濟水平能促進產(chǎn)業(yè)機構(gòu)高級化、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度；對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的系數(shù)為-0.019，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化的促進作用不明顯，甚至有一定的抑制作用，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟普及與應(yīng)用會帶動服務(wù)業(yè)整體大面積發(fā)展，而對高精尖服務(wù)業(yè)的帶動效果只有小部分，因此對服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化的促進作用不明顯。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 內(nèi)生性處理

考慮到數(shù)字經(jīng)濟水平與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指標可能存在的雙向因果關(guān)系和內(nèi)生性問題，本文采用滯后一期重新進行回歸，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的指標在1%的水平上顯著，且方向與上述一致，表明結(jié)果是可靠的。

4.2.2 異質(zhì)性檢驗

本文將300個城市劃分為東、中、西部地區(qū)進行分組回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對東、中、西部地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指標影響在5%的水平上顯著，方向一致，但大小不同。具體而言，東部地區(qū)的作用效果大于中部地區(qū)，西部地區(qū)的作用最小，可能的原因是西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)展滯后，對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的發(fā)展紅利還未顯示出來。

4.3 中介效應(yīng)檢驗

4.3.1 消費升級的傳導機制

綜上基準回歸結(jié)果說明，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)總體具有正向效應(yīng)，并通過了結(jié)構(gòu)性檢驗與異質(zhì)性檢驗。數(shù)字經(jīng)濟能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度，但對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有輕微的抑制作用，驗證了假設(shè)1，進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響中消費升級的傳導機制。如表3所示，數(shù)字經(jīng)濟對消費升級在1%的水平上具有顯著的促進作用。將數(shù)字經(jīng)濟與消費升級變量加入回歸模型中，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟能讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理，但影響不顯著列（2）；對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化列（3）、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度列（4）均具有顯著的正向作用，但對降低服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化水平有一定的抑制作用，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟增加第二產(chǎn)業(yè)的消費，而第三產(chǎn)業(yè)的消費促進作用不明顯。因此，假設(shè)2得到驗證。

4.3.2 科技創(chuàng)新的傳導機制

科技創(chuàng)新的傳導渠道如表4所示，digital系數(shù)對科技創(chuàng)新在5％的水平上顯著為正。將數(shù)字經(jīng)濟與中介變量科技創(chuàng)新加入回歸模型中，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟能在10%的顯著性水平上促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度、降低服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化水平，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)不顯著，說明科技創(chuàng)新存在中介效應(yīng)，假設(shè)3得到驗證。

4.4 門檻效應(yīng)檢驗

為驗證假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟促進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的影響是否存在非線性的溢出效應(yīng)，面板門檻回歸模型實證檢驗如表5所示。數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化不存在門檻效應(yīng)，對整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化存在單門檻效應(yīng)，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度通過了雙門檻檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的動態(tài)影響不僅受到自身水平的作用，還存在著經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生的正向調(diào)節(jié)影響，假設(shè)4得到了驗證。

5 結(jié)語

本文從四個維度探究現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，從地區(qū)結(jié)構(gòu)差異、地區(qū)差異進行穩(wěn)健性檢驗，將經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響是否為非線性的。本文得出主要結(jié)論如下：

第一，從整體來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有顯著的正向效應(yīng)，不僅促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，還加快了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度，但在一定程度上抑制了服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)高級化，這種抑制效應(yīng)很微小。

第二，從中介效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的作用機制是通過消費水平和科技創(chuàng)新水平實現(xiàn)的，即數(shù)字經(jīng)濟可以通過刺激消費和激勵科技創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化和合理化，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度。

第三，從門檻效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響是非線性的，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的推動作用呈現(xiàn)出顯著的倒U型特征。

以上研究結(jié)論對中國快速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)提供了以下啟示：

首先，應(yīng)繼續(xù)推進實施國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略，培育新一代數(shù)字技術(shù)，進一步推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時深入推進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合，擴大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的輻射范圍，鞏固數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的紅利優(yōu)勢。其次，抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展時代機遇，通過網(wǎng)絡(luò)平臺、數(shù)字支付等數(shù)字媒介刺激消費，提升消費水平、促進消費升級。同時，引導數(shù)字經(jīng)濟與高端服務(wù)業(yè)的融合，盡可能最大化釋放數(shù)字經(jīng)濟對現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的紅利，構(gòu)建優(yōu)勢互補格局，提高區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的競爭力，推動經(jīng)濟高速發(fā)展。最后，持續(xù)加大實行創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略，不斷促進科技創(chuàng)新。政府為創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境，城市要緊緊圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的紅利，搭建多樣化平臺，搭乘新一波技術(shù)革命，為數(shù)字經(jīng)濟通過技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系提供暢通通道。

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