管媛輝 蔣佰迎

自人工智能誕生開始，到ChatGPT4問世，短短幾十年的時間，人工智能領(lǐng)域共經(jīng)歷了三次浪潮。第一次浪潮出現(xiàn)在20世紀70年代，研究人員主要集中在“知識工程”上，其中最具代表性的是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)的目標是模擬專家在特定領(lǐng)域中的決策過程，使計算機能夠提供類似決策和建議。第二次浪潮是在20世紀80年代，其主要特征是“機器學習”。通過使用算法和統(tǒng)計模型讓計算機自動學習和改進，無需明確編程。第三次浪潮出現(xiàn)在21世紀初，其核心是“深度學習”。在此階段，人工智能可以處理各種類型的數(shù)據(jù)，如圖像、語音、文本等，人工智能迎來了迅速發(fā)展并引起廣泛應(yīng)用。

現(xiàn)階段的人工智能在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域都取得了全新突破，也使新聞生產(chǎn)模式發(fā)生了重大變化［1］。隨著人工智能的發(fā)展，新聞傳播領(lǐng)域也迎來了技術(shù)狂歡。在人工智能為新聞傳播領(lǐng)域輸出海量內(nèi)容的同時，也必須預(yù)防可能帶來的風險。

一、新聞傳播領(lǐng)域人工智能引發(fā)的變革

（一）新聞采集的智能化

在傳統(tǒng)媒體時代，新聞信息采集路徑僅僅依靠人工。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息爆炸時代也隨之到來。面對海量碎片化信息，新聞媒體工作者應(yīng)接不暇，大數(shù)據(jù)成為重要的信息采集路徑。信息挖掘技術(shù)可以為新聞機構(gòu)更好地追溯新聞事件起源、優(yōu)化報道策略，同時也為用戶提供自動化和精準的新聞服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析可以對新聞采集過程中的數(shù)據(jù)進行搜集、整理和挖掘，圖像、語音、視頻識別等技術(shù)可以提高新聞報道的效率和準確性。例如今日頭條就運用了自然語言處理和機器學習算法等技術(shù)，收集、分析和篩選新聞內(nèi)容，從而提供更個性化的新聞推送。人工智能可以被用在新聞采集的各個環(huán)節(jié)，包括新聞收集，內(nèi)容分析和個性化推薦等，為用戶提供更加高質(zhì)量和個性化的新聞內(nèi)容。目前，主流媒體將采集到的海量信息借助大數(shù)據(jù)技術(shù)快速整理、分析，提高了新聞工作者對龐大復雜數(shù)據(jù)處理的時效性［2］。

（二）新聞生產(chǎn)的自動化

新聞時效性始終是新聞工作者競爭的關(guān)鍵。在傳統(tǒng)媒體時代新聞從發(fā)生到發(fā)布有一定的時間差，隨著用戶對新聞時效性要求不斷提高，新媒體利用新技術(shù)形成了“實時新聞”模式，打破了時間和空間的限制。人工智能技術(shù)代替了傳統(tǒng)人工寫作和編輯的過程，通過自然語音生成引擎撰寫新聞稿件。比如ChatGPT作為AIGC的產(chǎn)品之一，新聞工作者只要在對話框中輸入標準化、結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵詞，給予機器指令，ChatGPT就可以自動生成相應(yīng)信息，并且行文邏輯嚴謹，語言流暢。人工智能還可以根據(jù)不同平臺的傳播要求，生成文字、圖片、聲音、視頻等不同形式的新聞內(nèi)容。此外，人工智能寫稿可借助數(shù)據(jù)分析，增強新聞內(nèi)容生產(chǎn)和推送的精準性，優(yōu)化處理海量數(shù)據(jù)，深化新聞內(nèi)容的全面性［3］。人工智能撰寫新聞可以幫助新聞機構(gòu)提高工作效率，減少人力成本。但是人工智能只能作為輔助工具，無法生成深度化、富含人文關(guān)懷的新聞報道。

（三）新聞分發(fā)的個性化

個性化推送是指依據(jù)用戶自身行為和需求屬性建立不同標簽，進行精準消息推送的過程［4］。在傳統(tǒng)媒體時代，受眾只能被動接收信息，且需要花大量時間和精力篩選出自己需要或感興趣的新聞。但在智媒時代，人工智能可以根據(jù)實時的數(shù)據(jù)和算法分析用戶興趣、偏好和需求，再對新聞進行個性化分發(fā)。既滿足了受眾的信息偏好，推送個性化信息，還為用戶“私人訂制”新聞提供可行路徑。人工智能會根據(jù)用戶的瀏覽、訂閱或者關(guān)鍵詞搜索等行為，建立詳細的用戶畫像，從而實現(xiàn)精準的信息推送，還可以將小眾、冷門的信息進行個性化推送，也減少了信息浪費。個性化分發(fā)提高了新聞媒體用戶黏度和留存率，還增加了廣告收入和商業(yè)價值。但是個性化分發(fā)也存在著一些爭議，比如個性化分發(fā)可能會導致信息偏差和過濾氣泡，只推薦用戶感興趣的內(nèi)容，形成信息繭房。

二、新聞傳播領(lǐng)域人工智能狂歡的風險

（一）釋放了虛假新聞的生產(chǎn)和傳播空間

人工智能技術(shù)在信息獲取、生成和傳播方面的突破，雖然帶來了許多便利，但也給虛假新聞的產(chǎn)生提供了更多機會。通過人工智能技術(shù)生產(chǎn)新聞，需要調(diào)用數(shù)據(jù)庫對海量的信息進行分析。但信息的復雜度高并且調(diào)用內(nèi)容受限，就有可能導致信息源的誤差，信息源的失實就導致了新聞失實。并且在人工智能廣泛使用的今天，新聞生產(chǎn)的把關(guān)環(huán)節(jié)如果也由人工智能獨立完成，就會助長虛假新聞的出現(xiàn)。若虛假新聞在生產(chǎn)環(huán)節(jié)時未能被識別，而是通過算法對該新聞進行個性化分發(fā)，則可能擴大虛假新聞的傳播范圍［5］。

（二）機器人寫作缺乏個性化和人情味

機器人寫作是根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的模塊程序進行寫作的，因缺乏獨立思考能力，無法靈活地根據(jù)不同的場景和情況做出相應(yīng)調(diào)整，簡單的報道就會顯得單調(diào)和同質(zhì)化，難以產(chǎn)生良好的傳播效果。它們無法像人類一樣有自己獨特的感受，寫出有特色的新聞報道。比如遇到災(zāi)難性新聞，機器人寫作只是單一的陳述事實，沒辦法產(chǎn)生情感共鳴，無法和人類感同身受，所寫的新聞報道就沒有溫度。

（三）算法推薦導致信息繭房

人工智能通過研發(fā)主體編寫的算法和模型黑箱的特性，向受眾進行精準投送，只推送受眾感興趣和與受眾產(chǎn)生強關(guān)聯(lián)的信息，在信息過載的社會減輕了受眾壓力。但是，算法根據(jù)用戶的興趣和關(guān)聯(lián)度來篩選內(nèi)容，減少了多元化信息的推送，用戶只能接觸到與自己觀點相符的信息，失去與其他多元化觀點和信息接觸的機會，這種過濾和偏向可能導致用戶思維愈發(fā)固化，仿佛置身于一個信息繭房。此外，算法推薦也可能被濫用或被操縱，一些媒體為了追求利益，會將一些未經(jīng)核實的信息推送給受眾，更有甚者利用算法操縱輿論。

（四）受眾合法權(quán)益得不到有效保障

人工智能生產(chǎn)新聞主要依賴于數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，而這些數(shù)據(jù)和模型往往源于有限的信息，甚至可能涉及個人隱私信息收集和權(quán)限使用。人工智能的個性化推薦雖然帶來了諸多便利，但它是通過搜集用戶的個人信息來完成推送，比如對某類信息的閱讀量、點贊量等，以此挖掘用戶的喜好。某些媒體公司可能會為了增加閱讀量，對用戶的個人信息進行非法挖掘，造成侵犯他人隱私權(quán)等問題。盡管我國已經(jīng)制定了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等相關(guān)法律，但隱私問題仍然是技術(shù)公司需要改進的重點。

（五）減少了新聞工作者的工作機會

在人工智能越來越精進的今天，其可以高效地完成部分傳統(tǒng)新聞工作者的工作。新聞采編、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)都可以運用人工智能完成，自動化過程減少了人力投入，新聞機構(gòu)可能會裁減新聞團隊的人員規(guī)模，致使新聞工作者的工作機會減少。這也可能會導致新聞領(lǐng)域人才的整體專業(yè)知識和技能水平的下降。由于機器能代替完成一部分工作，新聞工作者失去了運用專業(yè)技能的機會，導致威脅行業(yè)發(fā)展?？偟膩碚f，人工智能狂歡導致了新聞工作者的工作機會減少，挑戰(zhàn)與機遇并存。

三、新聞傳播領(lǐng)域人工智能狂歡的治理

（一）明確人的主體地位

新聞工作者在生成新聞時越來越離不開人工智能的幫助，但在依賴人工智能的同時，也要明確人在新聞生產(chǎn)中的主體地位。目前，人工智能只能編寫機械式的新聞，無法進行辯證思考，難以滿足用戶對新聞的多樣化需求。新聞工作者可以充分利用自身的新聞敏感性，對有新聞價值的信息進行判斷和決策，并根據(jù)不同的事件策劃報道方案。目前大部分新聞媒體機構(gòu)都是利用“人工+機器”的新型生產(chǎn)模式。人工智能可以提高新聞客觀性和廣泛性，媒體工作者則可以發(fā)揮人類的主觀能動性，寫出更有深度的報道，與人工智能相輔相成，生產(chǎn)出更符合新時代需求的新聞。新聞媒體工作者在這種新的生產(chǎn)模式中，要始終明確自己的主體地位，加強技術(shù)學習，讓技術(shù)為我所用。同時，聚焦腦力、眼力、腳力、筆力，生產(chǎn)出更有溫度和人文關(guān)懷的創(chuàng)新性新聞報道，提升自身的“不可替代性”［6］。

（二）優(yōu)化新聞分發(fā)和傳播機制

人工智能通過分析用戶興趣和訪問歷史，為用戶提供定制化的新聞內(nèi)容，雖然滿足了用戶的信息需求，也導致了信息繭房的發(fā)生。因此，運用人工智能編寫新聞需要優(yōu)化新聞分發(fā)和傳播機制，打破信息繭房。一方面，可以豐富個性化推薦算法的數(shù)據(jù)記錄和分析范圍，綜合考慮用戶行為習慣和信息環(huán)境變化；另一方面，新聞傳播機制需要更加透明，維護用戶的知情權(quán)。算法需要大量數(shù)據(jù)作支撐，新聞媒體機構(gòu)有責任向受眾披露人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，接受受眾的監(jiān)督和建議。例如，建立新聞生產(chǎn)流程的可追溯性，記錄和公開人工智能算法的數(shù)據(jù)來源、處理過程和判斷依據(jù)，以便公眾和監(jiān)督部門對新聞內(nèi)容進行監(jiān)督。新聞媒體要積極創(chuàng)新技術(shù)手段，完善智能設(shè)備，保障人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域中的運用效果［7］。

（三）完善法律法規(guī)，加強制度化監(jiān)管

近年來，人工智能技術(shù)與新聞傳播領(lǐng)域的融合不斷深入。但在個人隱私保護、個人敏感信息識別等領(lǐng)域的技術(shù)還不夠完善，用戶的隱私不能得到有效保障。為此，首先，相關(guān)部門應(yīng)加強立法，法規(guī)可以涉及數(shù)據(jù)隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)、內(nèi)容審核和責任承擔等方面，應(yīng)明確人工智能獲取數(shù)據(jù)的領(lǐng)域、范圍和邊界。其次，政府應(yīng)加強監(jiān)管，確保相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護用戶的個人信息不被濫用或泄露。相關(guān)企業(yè)要增加算法的透明度，需向用戶提供詳細的算法解釋，讓用戶了解其推薦機制原理。還可以建立獨立的第三方評估機構(gòu)，對算法過程進行審查。最后，要明確新聞工作者把關(guān)人的作用，加大對新聞工作者的培養(yǎng)力度，定期對人工智能的知識進行普及宣傳，明確人工智能的基本原理及應(yīng)用?？傊?，完善法律法規(guī)和加強制度化監(jiān)管是確保人工智能在新聞傳播領(lǐng)域合理、公正、透明的重要手段。政府、企業(yè)和相關(guān)機構(gòu)應(yīng)共同努力，建立健全監(jiān)管機制，保障新聞傳播的質(zhì)量和可信度。媒體從業(yè)者應(yīng)群策群力，引導受眾參與技術(shù)監(jiān)督［8］。

四、結(jié)語

人工智能作為新興力量，給全社會帶來了一場技術(shù)狂歡。人工智能與新聞傳播的結(jié)合是必然趨勢，同時給新聞工作者帶來了機遇和挑戰(zhàn)。這場機遇和挑戰(zhàn)需要通過新聞工作者、政府、公眾等各方面共同努力。如何有效降低人工智能狂歡帶來的風險，提升人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的社會效益，是新聞工作者始終需要思考的問題。