◎包杰星
(安徽廣播電視臺公共運(yùn)營中心,安徽 合肥 230001)
人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的劃時代技術(shù),目前在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛,傳媒產(chǎn)業(yè)亦在此列。目前,隨著人工智能技術(shù)在傳媒產(chǎn)業(yè)的不斷布局,智媒發(fā)展趨勢越來越快,“萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化”的智媒時代已經(jīng)到來。隨著智能技術(shù)、VR 和AR 技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和新設(shè)備在多種新聞傳播場景中越來越廣泛的應(yīng)用,自然而然衍生出機(jī)器寫作、數(shù)據(jù)新聞、傳感器新聞和臨場化新聞等新的新聞形式和內(nèi)容。
新聞編輯作為新聞報道的整理者、編輯者和發(fā)布者,在智媒趨勢下受到的影響巨大,體現(xiàn)在信息采集、把關(guān)選擇、信息加工、分發(fā)傳播和信息反饋等各個環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)正在重塑新聞編輯的業(yè)務(wù)鏈條。在智媒趨勢下,新聞編輯必須要認(rèn)識到“人機(jī)協(xié)同”的新型生產(chǎn)場景對自身傳統(tǒng)工作流程帶來的影響,認(rèn)清新時期自身的功能定位,轉(zhuǎn)變工作理念,創(chuàng)新思維觀念,這樣才能與時俱進(jìn),順利完成自身的轉(zhuǎn)型發(fā)展。
在智媒時代,高度發(fā)達(dá)的人工智能技術(shù)不斷顛覆著信息產(chǎn)品生產(chǎn)的全鏈條,加速傳播形態(tài)的變革,在降低信息生產(chǎn)成本,提升信息生產(chǎn)效率的同時,推送傳播方式的技術(shù)化、場景化和互動化轉(zhuǎn)向,“人機(jī)協(xié)調(diào)”的新型新聞生產(chǎn)場景已經(jīng)逐步建立。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI 寫作工具已經(jīng)成為自動化新聞創(chuàng)作的重要工具之一[1]。這些工具利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),可以幫助記者自動生成新聞報道、摘要、標(biāo)題等內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的新聞創(chuàng)作方式,利用AI 寫作工具可以大幅提高工作效率,降低人力成本,同時還能夠提高新聞報道的準(zhǔn)確性和效果。比如,最近火爆的ChatGPT 等聊天機(jī)器人,可以利用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行智能交互,從而幫助內(nèi)容創(chuàng)作者解決問題和優(yōu)化內(nèi)容。
如果內(nèi)容創(chuàng)作者需要幫助制定一個標(biāo)題,他們可以向ChatGPT 提問并獲得關(guān)于標(biāo)題的建議。如果內(nèi)容創(chuàng)作者需要了解某個話題的更多信息,他們也可以向ChatGPT 提問并獲得相關(guān)的信息。
除了ChatGPT 之外,還有其他一些聊天機(jī)器人和人工智能工具可用于內(nèi)容生產(chǎn)的各個階段。例如,自然語言生成工具Quill,可以幫助記者快速生成各種類型的文章和報道,還可以根據(jù)數(shù)據(jù)和模板自動生成文章,從而提高寫作效率。
需要注意的是,現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在媒體中主要應(yīng)用于信息的搜集、整理、分析,在模塊化的內(nèi)容寫作和視頻制作領(lǐng)域,沒有形成深度復(fù)雜的思維和創(chuàng)作能力,因此是無法取代新聞從業(yè)者(編輯和記者)的全部功能的,只有通過有效的“人機(jī)協(xié)同”和“人機(jī)交融”,才能實(shí)現(xiàn)新聞生產(chǎn)流程的優(yōu)化,生產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì)的新聞作品。
在傳統(tǒng)媒體時代,編輯憑借專業(yè)的新聞素養(yǎng)、豐富的知識儲備和多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),可以快速挖掘新聞線索,搜集新聞素材,形成對新聞的全面客觀認(rèn)知,再根據(jù)自身的價值判斷對新聞作品進(jìn)行整合優(yōu)化再加工,再通過一定的渠道傳播。但是當(dāng)媒體發(fā)展到“萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化”的智媒時代,這種以編輯為核心,以“經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐”為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)編輯思維模式面臨巨大的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)資源和云計算是媒體智能化的技術(shù)基礎(chǔ),在智媒時代,借助發(fā)達(dá)的信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),海量的數(shù)據(jù)資源可以輕易被獲取、匯聚并快速分析。在新聞報道中,如果編輯還在依靠社會資源、新聞線索或社會敏感等人工搜索方式來獲取信息素材,顯然是無法與強(qiáng)大的機(jī)器大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相抗衡的。比如,現(xiàn)在已經(jīng)開始逐步應(yīng)用的AI 搜索方式,包括微軟和OpenAI 合作推出的新一代AI 驅(qū)動搜索引擎New Bing、基于人工智能的資料收集工具Crystal Knows。AI 搜索可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對用戶的搜索需求進(jìn)行更加準(zhǔn)確的理解和分析,從而提供更加精準(zhǔn)和有針對性的搜索結(jié)果。編輯可以通過輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞或問題,快速獲取到與其相關(guān)的新聞報道、文獻(xiàn)資料等信息,從而更好地開展采訪和報道工作。AI 搜索可以通過大數(shù)據(jù)分析和語義分析等技術(shù),對海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行快速的篩選和過濾,從而提高搜索效率和準(zhǔn)確性。編輯可以在短時間內(nèi)獲取到大量的相關(guān)信息,從中篩選和挖掘出有價值的內(nèi)容,以支持自己的報道和分析。AI 搜索可以通過個性化推薦和自動化整理等技術(shù),為編輯提供更加智能和便捷的信息服務(wù),使其根據(jù)自己的偏好和習(xí)慣,定制化自己的搜索和推薦設(shè)置,從而更好地滿足自己的信息需求和工作要求??傊珹I 創(chuàng)新的搜索方式極大地提高了編輯的工作效率和準(zhǔn)確性。
在智媒趨勢下,新聞編輯的信息獲取方式正在從人工搜索轉(zhuǎn)為大數(shù)據(jù)挖掘,這就意味著,編輯從業(yè)人員必須掌握原始數(shù)據(jù)收集技術(shù)和歸納能力,而那些數(shù)據(jù)敏感性弱、不具備挖掘和分析能力的記者編輯,很可能因?yàn)闊o法轉(zhuǎn)型而被取代。
實(shí)際上,機(jī)器人寫作對于新聞界來說,不是什么新鮮事,其實(shí)質(zhì)上就是機(jī)器基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而形成的一種自然語言,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于財經(jīng)、體育、氣候和健康等領(lǐng)域的新聞寫作中[2]??傮w來說,人工智能在新聞內(nèi)容生產(chǎn)的應(yīng)用,讓部分新聞變得更為高效快捷,但是機(jī)器人寫作必須要按照既定的程序和模板來運(yùn)行,缺乏創(chuàng)造性,難以滿足受眾的多元化和深層次信息需求。
“人機(jī)協(xié)同”則可以有效地實(shí)現(xiàn)高效性和創(chuàng)作性的統(tǒng)一,新聞從業(yè)者借助智能工具,發(fā)揮主觀能動性,能夠快速生產(chǎn)形式多樣、內(nèi)容豐富的優(yōu)質(zhì)作品。比如,對于編輯而言,資料和數(shù)據(jù)的搜集是創(chuàng)作過程中不可或缺的一環(huán)。過去,編輯需要翻閱海量的紙質(zhì)材料,尋找自己所需要的信息。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI 搜索方式如基于人工智能Crystal Knows 等資料收集工具逐漸流行起來。首先,AI 搜索可以通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對用戶的搜索需求進(jìn)行更加準(zhǔn)確的理解和分析,從而提供更加精準(zhǔn)和有針對性的搜索結(jié)果。其次,AI 搜索可以通過大數(shù)據(jù)分析和語義分析等技術(shù),對海量的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行快速的篩選和過濾,從而提高搜索效率和準(zhǔn)確性。最后,AI 搜索可以通過個性化推薦和自動化整理等技術(shù),為編輯提供更加智能和便捷的信息服務(wù)。總之,AI 創(chuàng)新的搜索方式將會極大地提高編輯的工作效率和準(zhǔn)確性。但是這也意味著在智媒時代,沒有掌握人工智能技術(shù)和深度信息生產(chǎn)能力弱的編輯將被時代淘汰。
在智媒時代,借助各種新技術(shù)和新平臺,新聞編輯的新聞表現(xiàn)形式更加多樣,他們可以將新聞的信息元素融入到報道中,實(shí)現(xiàn)作品的多樣化呈現(xiàn),給受眾帶來最佳的閱讀體驗(yàn)。不管是信息圖、富媒體,還是H5 應(yīng)用、VR、AR,凡是有利于表現(xiàn)新聞元素的,都可以應(yīng)用在報道中,給受眾帶來一種沉浸式和互動式的新聞體驗(yàn)。比如DALL-E,這是OpenAI 公司于2021 年1 月發(fā)布的一個基于人工智能技術(shù)的圖像生成器,它可以根據(jù)文本描述生成逼真的圖像。編輯可以使用DALL-E 來創(chuàng)建與新聞報道相關(guān)的圖像。例如,用于說明某篇文章的圖像或用于配圖的圖像。DALL-E 這款智能軟件的圖像生成質(zhì)量非常高,在新聞報道中應(yīng)用,可以幫助編輯突破文本的限制,用圖文結(jié)合的方式更好地傳達(dá)信息。這無疑對新聞編輯提出了更高的要求,他們必須要掌握多種新技術(shù)的應(yīng)用,否則難以借助最新技術(shù)生產(chǎn)出表現(xiàn)形式更加豐富的作品。
建立在大數(shù)據(jù)和云計算之上的媒體平臺,可以根據(jù)目標(biāo)用戶和潛在用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡和閱讀習(xí)慣,結(jié)合用戶的基本信息、職業(yè)年齡等分析其行為和心理活動,對其新聞需求進(jìn)行精準(zhǔn)畫像。這就顛覆了傳統(tǒng)的編輯新聞“把關(guān)”模式,為了實(shí)現(xiàn)新聞的高效傳播,編輯必須掌握以算法為驅(qū)動,個人信息需求與海量信息精準(zhǔn)供給的匹配,滿足個體用戶的個性化需求[3]。目前,人民日報客戶端和今日頭條客戶端在算法應(yīng)用上就較為超前,已經(jīng)構(gòu)建了人工審核與算法推薦相結(jié)合的新聞內(nèi)容分發(fā)模式。編輯必須要堅持正確的價值觀和輿論導(dǎo)向,對新聞進(jìn)行把關(guān),再利用算法對用戶進(jìn)行畫像,然后進(jìn)行個性化、差異化的定制式內(nèi)容生產(chǎn),摒棄“以傳者為中心”的“千人一面”的大眾化新聞生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的新聞定制。這無疑又對新聞編輯提出了更高的要求。
在技術(shù)的助力之下,現(xiàn)代新聞傳播被注入了更多“智慧”元素,從移動新媒體采編模式,逐步向“數(shù)據(jù)支持+智能寫稿輔助+多元呈現(xiàn)+算法定制”的智能化傳播模式升級,智能媒體才是媒體融合的制高點(diǎn),只有體現(xiàn)“智能元素”,才能讓信息傳播更加高效。在智媒趨勢下,編輯角色和認(rèn)知的重新定位、思維的積極轉(zhuǎn)向和開拓創(chuàng)新,成為人工智能助力新聞報道轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵所在。
產(chǎn)品思維是互聯(lián)網(wǎng)思維的主要體現(xiàn),是媒體實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展的關(guān)鍵。在產(chǎn)品思維影響下,新聞報道不是單一的新聞采編和傳播,而是集內(nèi)容采編制作、渠道運(yùn)營和用戶反饋為一體的一個閉環(huán)式的內(nèi)容生產(chǎn)流程。在這個閉環(huán)上,用戶是核心,任何一個環(huán)節(jié)都要圍繞用戶需求展開,這就意味著新聞報道必須要結(jié)合用戶畫像,盡力為用戶提供差異化的新聞體驗(yàn),這樣才能將報道作為產(chǎn)品“兜售”出去。
在智媒時代,編輯不能將受眾作為信息的被動接受者,而是要將其看作是用戶,他們在信息消費(fèi)過程中的感受直接決定了“信息產(chǎn)品”能否在媒體市場中營銷出去。只有具備了產(chǎn)品思維的新聞編輯,才能突破傳統(tǒng)“把關(guān)人”的角色束縛,將信息思維向產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)向,成為復(fù)合型的新聞產(chǎn)品生產(chǎn)者,將傳統(tǒng)的“撒網(wǎng)”式傳播轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驇Ыo用戶更好新聞體驗(yàn)的互動式和沉浸式傳播,這已經(jīng)成為智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新新聞報道形式的最常用路徑。實(shí)踐證明,讓受眾從新聞的旁觀者變?yōu)閰⑴c者,往往可以獲得非常好的用戶體驗(yàn)。以第32 屆中國新聞獎融合報道一等獎作品《2021,送你一張船票》為例,這篇報道就利用新技術(shù),以用戶體驗(yàn)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了報道形式的突破。在H5 報道中,通過邀請用戶填寫出生年份,就可以結(jié)合時間軸實(shí)時顯示該用戶與歷史事件間的關(guān)聯(lián)。用戶在畫面下方經(jīng)常會看到,“1997 年,香港回歸。這特別的一年,你6 歲了。”報道以“行船”方式展開,在船的行駛過程中,為用戶設(shè)計了多個答題環(huán)節(jié),比如建黨年份、黨的十八大召開時間等問題,每答對一道題就能夠“點(diǎn)亮”一顆星。此外,報道還設(shè)計了一系列交互體驗(yàn):站在天安門城樓前,重溫新中國成立瞬間;星辰大海之間,點(diǎn)擊“發(fā)射”,將中國的航天員穩(wěn)穩(wěn)送入太空等,通過各種新技術(shù)的運(yùn)用,這篇報道突破了傳統(tǒng)新聞報道模式,全程圍繞與受眾的互動展開,成為真正實(shí)現(xiàn)刷屏的報道和建黨百年報道的現(xiàn)象級爆款,截至2021 年7 月23 日,《船票》報道全網(wǎng)瀏覽量4.8 億次(包含全網(wǎng)各渠道瀏覽、話題、互動等數(shù)據(jù)),這就是智媒時代新聞報道魅力的體現(xiàn)。
移動互聯(lián)網(wǎng)是基于場景的傳播,是集大眾傳播與人際傳播特點(diǎn)于一體的平臺。在移動互聯(lián)網(wǎng)場景下,傳播者不僅能夠獲取特定場景中用戶的基本信息,還要為其提供與不同場景適配的信息服務(wù)。這就意味著新聞編輯必須要具備場景思維,能夠?qū)崿F(xiàn)全方位的信息呈現(xiàn)[4]。
而人工智能的出現(xiàn)無疑為編輯的場景思維落地提供了便捷,AI 圖片與視頻創(chuàng)作工具讓編輯可以實(shí)現(xiàn)從抽象文字到形象圖片的快速轉(zhuǎn)化,幫助他們輕松完成圖片內(nèi)容的處理,輕松實(shí)現(xiàn)全方位的信息呈現(xiàn)。比如Stable Diffusion 是一種基于自適應(yīng)控制技術(shù)的圖像生成和編輯工具,它可以幫助編輯生成高質(zhì)量的圖像和優(yōu)化圖像的外觀。例如,如果記者需要創(chuàng)作一張獨(dú)特的插圖或藝術(shù)作品,他們可以使用Stable Diffusion 來自動生成一張藝術(shù)圖像。
Midjourney、DALL-E 或Stable Diffusion 生成的圖像達(dá)到了非常逼真的水平,這在互聯(lián)網(wǎng)上引起了一波病毒性傳播人工智能生成的照片的潮流。例如,Midjourney 生成的教皇弗朗西斯穿著白色棉襖的照片、唐納德·特朗普的虛構(gòu)逮捕照片等引起了廣泛關(guān)注。
人工智能技術(shù)正在重塑人與媒體、人與信息之間的關(guān)系,也在顛覆傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程和傳播流程。在新聞報道領(lǐng)域,僅僅依靠“記者+編輯”完成采寫編發(fā)全流程傳播的時代已經(jīng)過去,取而代之的是一支集技術(shù)、內(nèi)容和運(yùn)營、策劃為一體的復(fù)合型團(tuán)隊,聯(lián)動協(xié)作、協(xié)調(diào)發(fā)力,共同完成新聞生產(chǎn)與發(fā)布。這就意味著,新聞編輯必須培養(yǎng)自身的協(xié)同思維,從單打獨(dú)斗狀態(tài)調(diào)整為跨領(lǐng)域的復(fù)合團(tuán)隊隊員狀態(tài),更好地與機(jī)器,與他人合作。當(dāng)然,在智媒時代,編輯并不會成為被動和次要的角色,反而能夠更好地發(fā)揮主觀能動性,在更加廣闊的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)自身的職業(yè)價值。一是編輯要有與機(jī)器協(xié)同的能力,能夠借助智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞的高效生產(chǎn)和處理,面對龐雜海量的數(shù)據(jù),能夠快速收集整理優(yōu)化重組,讓數(shù)據(jù)成為內(nèi)容生產(chǎn)的利器。二是編輯要有團(tuán)隊合作能力。在智媒時代,新聞報道的采寫編發(fā)不是靠單打獨(dú)斗就可以完成的,而是集合了新聞選題、數(shù)據(jù)采集、加工制作、精準(zhǔn)分發(fā)、宣傳包裝等多個流程,很多媒體已經(jīng)建立了由設(shè)計師、工程師、產(chǎn)品開發(fā)和新聞記者編輯等組合而成的跨領(lǐng)域團(tuán)隊,就是為了實(shí)現(xiàn)新聞報道的智慧化傳播。
在技術(shù)突飛猛進(jìn)的當(dāng)下,人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)具有革命性的影響,新聞編輯在智媒時代也遭遇了巨大挑戰(zhàn)。因此,編輯必須要學(xué)會與技術(shù)相處,建構(gòu)全新的思維模式和內(nèi)容生產(chǎn)方式,還要避免對技術(shù)的過度依賴,陷入“信息繭房”難以自拔,一定要將技術(shù)作為搜集線索、挖掘數(shù)據(jù)的輔助手段,創(chuàng)新報道形式,深化報道內(nèi)容,堅守新聞專業(yè)主義,這樣才能更好地展示新聞價值,實(shí)現(xiàn)新聞產(chǎn)品的創(chuàng)新與升級。