徐維祥 石柔剛 周建平 劉程軍

1（浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，杭州 310023） 2（浙江工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系研究院，杭州 310023）3（浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院，紹興 312030）

引 言

近年來(lái)，隨著我國(guó)全面建成小康社會(huì)，“十四五” 時(shí)期在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上扎實(shí)推動(dòng)共同富裕不僅是一項(xiàng)重大理論課題，更是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的行動(dòng)議題。作為一種融合型經(jīng)濟(jì)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)是數(shù)字化發(fā)展到人工智能更高階段的產(chǎn)物，是數(shù)字化和智能化的融合與應(yīng)用。數(shù)智經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力、打破信息壁壘、促進(jìn)包容性增長(zhǎng)，進(jìn)而極大地推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，如何有效釋放數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)共同富裕的助推力量，成為近年來(lái)實(shí)務(wù)界和學(xué)術(shù)界廣泛討論的熱點(diǎn)話題。那么，數(shù)智經(jīng)濟(jì)是否提升了我國(guó)的共同富裕水平？ 如果該效應(yīng)得到證實(shí)，其背后的作用機(jī)制是什么？ 數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用是否會(huì)受到其他因素的影響以及在空間規(guī)律上又具有何種差異？

欲回答上述問(wèn)題，不僅需要梳理相關(guān)理論，還需要結(jié)合我國(guó)的現(xiàn)實(shí)背景進(jìn)行實(shí)證分析。既有的理論文獻(xiàn)認(rèn)為，共同富裕不僅要求總體富裕，還要求全體人民共享發(fā)展機(jī)會(huì)和發(fā)展成果。從數(shù)智經(jīng)濟(jì)影響總體富裕的角度看，學(xué)界對(duì)于數(shù)字化和智能化技術(shù)提升總體富裕這一命題已達(dá)成共識(shí)，如數(shù)字化技術(shù)能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)顛覆商品的交換方式、促進(jìn)商品的交易效率［1］，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展［2］，并提高全要素生產(chǎn)率［3］，智能化技術(shù)可以推動(dòng)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［4］并提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展韌性和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平［5］。從數(shù)智經(jīng)濟(jì)影響全體人民共享發(fā)展機(jī)會(huì)與發(fā)展成果的角度看，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化發(fā)展尤其是數(shù)字普惠金融能顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距，也有部分學(xué)者指出作為新一代工業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)引擎，人工智能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大收入差距［6］。事實(shí)上，數(shù)字社會(huì)的初級(jí)形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，高級(jí)形態(tài)是與智能化技術(shù)不斷融合創(chuàng)新所形成的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)——數(shù)智經(jīng)濟(jì)，而促進(jìn)數(shù)智經(jīng)濟(jì)與共同富裕深度融合已成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展道路的必然選擇。但是，鮮有學(xué)者綜合研究數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用，因此，需要通過(guò)理論分析探討數(shù)智經(jīng)濟(jì)如何推動(dòng)共同富裕并通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)科學(xué)評(píng)估數(shù)智經(jīng)濟(jì)的作用力度。

在研究對(duì)象上，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響而鮮少綜合研究數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，因此，本文對(duì)數(shù)智經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間的關(guān)系進(jìn)行了探索性研究。在研究視角上，本文著重關(guān)注農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響中發(fā)揮的作用，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散效應(yīng)，探討數(shù)智經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的可能邊界進(jìn)而推動(dòng)共同富裕。在研究方法上，本文從多維度重構(gòu)數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，并實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的驅(qū)動(dòng)機(jī)制、門檻效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)，為數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕這一頗受關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題提供新的理論支撐與實(shí)踐參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)智經(jīng)濟(jì)推動(dòng)共同富裕的作用機(jī)制

農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)共同富裕的關(guān)鍵因素，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)共富與縮小收入差距。從效率角度出發(fā)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)借科技之力提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)戶增收［7］。從公平角度出發(fā)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)借創(chuàng)新之力發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)，提高低收入群體初次分配所占比重，完善分配格局［8，9］。換言之，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升有利于節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入，這在一定程度上可以釋放大量的剩余勞動(dòng)力從事非農(nóng)工作，進(jìn)而提高農(nóng)民工資性收入，從而縮小發(fā)展差距，賦能城鄉(xiāng)共富。

數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用是通過(guò)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)的。（1） 數(shù)字化發(fā)展拓寬了信息渠道。渠道越廣，接收的信息量越大，市場(chǎng)主體可選擇的發(fā)展機(jī)會(huì)也越多，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供了信息支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率［10，11］； （2） 智能化發(fā)展促進(jìn)了生產(chǎn)方式創(chuàng)新。通過(guò)智能化灌溉系統(tǒng)等智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化和傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和管理理念的變革，提高了土地等生產(chǎn)要素的使用效率，提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)新水平及全要素生產(chǎn)率，從而助推共同富裕［12，13］。根據(jù)上述分析，提出研究假設(shè)：

假設(shè)1： 數(shù)智經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)共同富裕產(chǎn)生積極作用。

1.2 數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的非線性效應(yīng)

數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用具有非線性特征。實(shí)現(xiàn)共同富裕必須要解決“共同” 與“富裕”的協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題，換言之，“總體富裕” 與“全體人民共享發(fā)展機(jī)會(huì)和發(fā)展成果” 是共同富裕問(wèn)題的“一體兩面”，數(shù)智經(jīng)濟(jì)助力共同富裕全面推進(jìn)的同時(shí)會(huì)不可避免地受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約［14，15］。當(dāng)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后時(shí)，各類生產(chǎn)資源匱乏，經(jīng)濟(jì)體處于要素邊際報(bào)酬遞增階段，此時(shí)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多注重要素布局地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，加之?dāng)?shù)智化產(chǎn)業(yè)具有明顯的城鎮(zhèn)偏向和區(qū)域偏向，將會(huì)拉大發(fā)展差距進(jìn)而阻礙共同富裕的實(shí)現(xiàn)； 之后，隨著經(jīng)濟(jì)體的不斷發(fā)展，進(jìn)入邊際報(bào)酬遞減階段時(shí)，各類生產(chǎn)要素處于偏飽和狀態(tài)，在達(dá)到量的積累并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)質(zhì)變的過(guò)程中，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于優(yōu)化資源要素布局，縮小發(fā)展差距，推動(dòng)共同富裕。因此，提出研究假設(shè)：

假設(shè)2： 數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，并呈現(xiàn)出非線性特征。

1.3 數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的空間溢出效應(yīng)

數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用還存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)智經(jīng)濟(jì)通過(guò)高效的信息傳輸功能縮短了時(shí)空距離，提升了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)聯(lián)系的廣度和深度。Yilmaz 和Haynes［16］利用美國(guó)48 個(gè)州的面板數(shù)據(jù)，對(duì)信息化的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究。Keller［17］則進(jìn)一步探討了與知識(shí)和技術(shù)擴(kuò)散相關(guān)的溢出距離問(wèn)題?；谖覈?guó)現(xiàn)實(shí)背景展開(kāi)的空間計(jì)量研究［18］，同樣說(shuō)明了識(shí)別空間效應(yīng)的重要性； 另外，城市的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、地區(qū)差距和數(shù)字普惠金融等方面對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)［19－21］。因此，隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的不斷提高，區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性不斷增強(qiáng)，同時(shí)，以滲透性、融合性、協(xié)同性為主要特征的數(shù)智經(jīng)濟(jì)突破了空間和地理距離的限制，實(shí)現(xiàn)了跨地區(qū)的分工與合作，使得一個(gè)地區(qū)的共同富裕程度可能還會(huì)受到其他地區(qū)共同富裕程度的影響。因此，提出研究假設(shè)：

假設(shè)3： 數(shù)智經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)空間溢出效應(yīng)作用于鄰近地區(qū)的共同富裕水平。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2012 ～2022 年30 個(gè)省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)為考察樣本，其中由于西藏以及港、澳、臺(tái)地區(qū)的部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失并且較難補(bǔ)齊，故暫不納入樣本范圍。數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心，其余數(shù)據(jù)大部分來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)、CNRDS 數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)以及各省（區(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，最終整理得到平衡面板數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是，本文的部分變量采取對(duì)數(shù)形式進(jìn)行實(shí)證分析以規(guī)避異方差問(wèn)題導(dǎo)致的有偏估計(jì)。另外，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)齊，對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、回歸分析以及相關(guān)檢驗(yàn)均通過(guò)Stata15.0 完成。

2.2 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕水平的影響，根據(jù)上述理論分析構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

其中，i表示個(gè)體，t表示時(shí)間； 被解釋變量Y表示共同富裕水平，由兩個(gè)指標(biāo)共同表征（收入水平Inc與收入差距Gap）； 核心解釋變量DI為數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Controls為控制變量的集合，詳見(jiàn)下文。回歸系數(shù)β反映了數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的影響，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此外，考慮到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、供給沖擊、政策變化等隨時(shí)間而變的突發(fā)因素同樣會(huì)影響到共同富裕水平，因此在模型中添加時(shí)間固定效應(yīng)，用以控制外部環(huán)境的變動(dòng)。同理，考慮到空間關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、地域文化等隨個(gè)體而變的突發(fā)因素影響共同富裕水平，因此在模型中添加個(gè)體固定效應(yīng)，用以規(guī)避非觀測(cè)因素導(dǎo)致的有偏估計(jì)。

2.3 變量選取與統(tǒng)計(jì)描述

（1） 被解釋變量： 共同富裕（Y）。共同富裕不僅要求總體富裕，還要求全體人民共享發(fā)展機(jī)會(huì)和發(fā)展成果。目前，學(xué)界普遍認(rèn)同數(shù)智經(jīng)濟(jì)可以有效提升總體富裕程度，但對(duì)于是否能促進(jìn)共享發(fā)展成果尚存爭(zhēng)議，而已有研究對(duì)共享程度的理解有廣義與狹義之分，廣義理解的共享程度的內(nèi)涵主要包含人群差距、區(qū)域差距與城鄉(xiāng)差距，其中的作用機(jī)理錯(cuò)綜復(fù)雜，且往往受數(shù)據(jù)獲取限制導(dǎo)致科學(xué)測(cè)度難度較大?；诖耍疚膮⒖紕⑿拟龋?2］的做法，從兩個(gè)方面考察共同富裕水平，一方面考察全體居民人均可支配收入水平（Inc）的提高，若收入增加，則說(shuō)明總體富裕程度有所提升； 另一方面考察居民收入差距（Gap）的縮小，若差距縮小，則說(shuō)明全面共享程度有所提升。依照前文分析，基于數(shù)據(jù)可獲得性，本文選擇從狹義層面即以城鄉(xiāng)收入差距表征變量Gap。本文參考周心怡等［23］、周江燕和白永秀［24］的做法，利用泰爾指數(shù)衡量城鄉(xiāng)收入差距，公式如下：

其中，I1為城市家庭可支配收入，P1t為城鎮(zhèn)總?cè)丝冢琁1t為城鎮(zhèn)總收入，I2為農(nóng)村家庭可支配收入，P2t為鄉(xiāng)村總?cè)丝?，I2t為鄉(xiāng)村總收入，It為總收入，Pt為總?cè)丝?。泰爾指?shù)越小，城鄉(xiāng)收入差距也越小，共同富裕程度則越高。

（2） 解釋變量： 數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DI）。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)智經(jīng)濟(jì)的理論與實(shí)證研究均不多?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究數(shù)字化與智能化分別對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)或微觀企業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)［25－27］，卻鮮少將二者作為一個(gè)相互支撐、相互融合的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)展開(kāi)研究。基于該現(xiàn)狀，本文從數(shù)字化和智能化兩個(gè)層面出發(fā)構(gòu)建指標(biāo)體系，如表1 所示。鑒于熵值法不夠智能，沒(méi)有考慮到指標(biāo)之間的影響關(guān)系，如相關(guān)性、層級(jí)關(guān)系等，因此，本文最終采用主成分分析法（PCA）測(cè)算數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中采用熵值法測(cè)算數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表1 數(shù)智經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（3） 機(jī)制變量： 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Tfp）。使用全局Malmquist 指數(shù)法測(cè)度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況，在計(jì)算過(guò)程中，根據(jù)既有文獻(xiàn)以及相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可得性，參照高帆［28］的做法，從勞動(dòng)力、土地與機(jī)械三方面出發(fā)，選取第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)作物灌溉面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥施用量與農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)投入的指標(biāo)，并選取第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。

（4） 門檻變量： 人均GDP（Pgdp）。根據(jù)前文理論分析，為檢驗(yàn)數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的推動(dòng)作用是否會(huì)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約并呈現(xiàn)出非線性特征，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量，并用人均GDP 作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

（5） 控制變量。本文在既有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上控制了可能影響共同富裕的其他因素［29－31］，主要包括： 財(cái)政支農(nóng)（Fiscal），用財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)支出比重表示； 對(duì)外開(kāi)放（Open），用進(jìn)出口總額占GDP 比值表示； 人力資本（Hum），用普通本專科及以上人口占總?cè)丝诒戎当硎荆?資本開(kāi)放（Cap），用外商直接投資占GDP 比值表示； 金融發(fā)展（Finan），用地區(qū)存貸款之和表示。

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

（1） 方差膨脹因子法的結(jié)果顯示所有變量的VIF 均小于5，低于經(jīng)驗(yàn)法則所要求的臨界值10，故變量間不存在多重共線性問(wèn)題； （2） 經(jīng)過(guò)Hausman 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)應(yīng)該選擇雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析； （3） 為檢驗(yàn)假設(shè)1，本文從居民收入水平與居民收入差距兩個(gè)維度出發(fā)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的直接影響，結(jié)果詳見(jiàn)表3。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 工具變量回歸

結(jié)果顯示，影響收入水平的估計(jì)系數(shù)隨著控制變量的加入最終在1%的水平上顯著為正，而影響收入差距的估計(jì)系數(shù)無(wú)論是否加入控制變量均在1%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對(duì)居民人均可支配收入水平有顯著促進(jìn)作用，還有助于縮小收入差距，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕中既要“做大蛋糕” 又要“分好蛋糕” 的目標(biāo)。此外，加入控制變量后，R2逐步提高，對(duì)被解釋變量的解釋力度在不斷增強(qiáng)，這一結(jié)果初步驗(yàn)證了假設(shè)1。

本文其他控制變量的系數(shù)符號(hào)基本與預(yù)期一致。從居民收入水平衡量共同富裕來(lái)看，對(duì)外開(kāi)放水平（Open）、金融發(fā)展水平（Finan）與資本開(kāi)放水平（Cap）均至少在5%的水平上顯著為正，從居民收入差距衡量共同富裕來(lái)看，對(duì)外開(kāi)放水平（Open）與資本開(kāi)放水平（Cap）的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放進(jìn)程的深入推進(jìn)與資本投入的不斷增加均為我國(guó)居民創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，尤其是促使農(nóng)村勞動(dòng)力流向城鎮(zhèn)，縮小了城鄉(xiāng)居民的收入差距。另外，貿(mào)易開(kāi)放還具有顯著的溢出效應(yīng)，貿(mào)易開(kāi)放不僅提升了本地區(qū)的共同富裕程度，也促進(jìn)了周邊地區(qū)的共同富裕水平。

3.2 工具變量回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果初步驗(yàn)證了假設(shè)1，然而，不可忽視本文可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。（1） 遺漏變量，如地域文化、企業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)改變等難以刻畫與衡量的非觀測(cè)因素； （2） 雙向因果問(wèn)題，在實(shí)踐中，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共同富裕程度在很大程度上會(huì)互相影響，如地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題同樣會(huì)阻礙數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

針對(duì)上述問(wèn)題，本文基于楊慧梅和江璐［3］的研究，將1984 年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資額進(jìn)行交互獲得時(shí)變工具變量。其邏輯在于，從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，固定電話普及率與互聯(lián)網(wǎng)普及率呈正相關(guān)，滿足相關(guān)性原則； 同時(shí)，1984 年每百人固定電話數(shù)量是歷史數(shù)據(jù)，不會(huì)直接影響地區(qū)現(xiàn)今共同富裕水平，滿足外生性原則。同時(shí)，本文還借鑒劉偉麗和陳騰鵬［32］的研究，以各?。▍^(qū)、市）快遞業(yè)務(wù)量為工具變量。其邏輯在于，快遞業(yè)務(wù)量是物流業(yè)發(fā)展的指標(biāo)之一，不直接影響共同富裕水平，符合外生性原則； 同時(shí)，得益于電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，極大程度增加了全社會(huì)對(duì)快遞業(yè)務(wù)的需求，有力促使物流企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型以更好地適應(yīng)快遞業(yè)務(wù)量的增加，滿足相關(guān)性原則。

結(jié)果顯示兩個(gè)工具變量均拒絕了識(shí)別不足的原假設(shè)且均大于弱識(shí)別檢驗(yàn)中10%水平上的臨界值，說(shuō)明工具變量的選擇是合理有效的。列（1）與列（2） 是數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在加入第一個(gè)工具變量的情況下分別對(duì)居民收入水平與居民收入差距回歸得到的結(jié)果，列（3） 與列（4） 是數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在加入第二個(gè)工具變量的情況下分別對(duì)居民收入水平與居民收入差距回歸得到的結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，內(nèi)生性檢驗(yàn)與基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果在方向上仍保持一致，從而進(jìn)一步佐證了假設(shè)1，說(shuō)明大力發(fā)展數(shù)智經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕。此外，工具變量回歸中核心解釋變量的系數(shù)絕對(duì)值均明顯大于基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)絕對(duì)值，說(shuō)明潛在的內(nèi)生性問(wèn)題在一定程度上低估了數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的推動(dòng)效應(yīng)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性和可靠性，本文首先替換被解釋變量并重新回歸。在居民收入水平（Inc）方面，考慮到居民消費(fèi)支出與其收入水平的強(qiáng)相關(guān)性，故選取全體居民人均消費(fèi)支出（Pc）作為被解釋變量的替代變量。在居民收入差距（Gap）方面，將被解釋變量的衡量指標(biāo)由泰爾指數(shù)換為城鄉(xiāng)居民人均可支配收入的比值（Ir），并對(duì)模型重新回歸，得到類似的結(jié)果。其次，替換解釋變量?？紤]到兩種客觀賦權(quán)法各有優(yōu)劣，因此，本文采用熵值法測(cè)算解釋變量，同樣得到類似的結(jié)果。最后，本文通過(guò)縮尾處理來(lái)排除極端值干擾，具體地，對(duì)變量進(jìn)行1%的縮尾并重新回歸。結(jié)果顯示，縮尾前后的回歸系數(shù)分別在1%的顯著性水平上與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持基本一致，說(shuō)明極端值不影響本文的結(jié)論。因篇幅所限，此處結(jié)果未列出。

3.4 作用機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)1，考察數(shù)智經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)而推動(dòng)共同富裕的作用機(jī)制是否成立，參考江艇［33］對(duì)中介效應(yīng)分析的操作建議，構(gòu)建模型如式（3）：

其中，Tfp為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，其他變量定義不變。表5 列（1） 與列（2） 的回歸結(jié)果等同于表3 列（2） 與列（4）。列（3） 給出了將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量和數(shù)智經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量并加入所有控制變量之后的回歸結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)智經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。結(jié)合前文的理論分析，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高極大地改變了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的生活生產(chǎn)方式，改善了鄉(xiāng)村居民的生活水平，有力推動(dòng)了共同富裕［7，9］。因此，在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率較高的地區(qū)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以有效提高居民收入水平并縮小居民收入差距，進(jìn)而更好地實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4 進(jìn)一步分析： 門檻效應(yīng)與空間效應(yīng)

4.1 門檻效應(yīng)

為檢驗(yàn)假設(shè)2，即考察數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的推動(dòng)力度是否會(huì)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約而存在非線性趨勢(shì)。本文僅以城鄉(xiāng)居民收入差距（Gap）為被解釋變量，為克服引入二次項(xiàng)、交互項(xiàng)等方法帶來(lái)潛在的高度共線性問(wèn)題，同時(shí)為規(guī)避人為劃分樣本區(qū)間造成的主觀偏差問(wèn)題，故采用面板門限模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)?；谇拔睦碚?，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）作為門檻變量，依次進(jìn)行單一門檻、雙重門檻與三重門檻檢驗(yàn)，以此判斷門檻個(gè)數(shù)。結(jié)果顯示通過(guò)雙重門檻檢驗(yàn)，詳見(jiàn)表6。

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

因此，本文構(gòu)建雙重門檻模型：

其中，pgdp為門檻變量，θ為待估門檻值，依據(jù)門檻值將研究樣本劃分為多個(gè)區(qū)間，I（·）為示性函數(shù)，即如果括號(hào)中的表達(dá)式為真，則取值為1； 反之，取值為0。其他變量含義同式（1），回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

不難發(fā)現(xiàn)，門檻模型存在兩個(gè)門檻值，分別為26416 和34508。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)pgdp≤26416時(shí)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.3432 且在1%的水平上顯著，當(dāng)26416＜pgdp≤34508 時(shí)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.0495 且在5%的水平上顯著，當(dāng)pgdp＞34508時(shí)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為－0.0234且在5%的水平上顯著。因此，當(dāng)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，數(shù)智經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展會(huì)阻礙共同富裕的進(jìn)程，但這種阻礙作用會(huì)不斷減弱直到經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平之后，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的繼續(xù)發(fā)展便有助于實(shí)現(xiàn)共同富裕。這充分表明我國(guó)數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的影響效果呈現(xiàn)非線性特征。因此，假設(shè)2 得以驗(yàn)證。

4.2 空間效應(yīng)

為檢驗(yàn)假設(shè)3，傳統(tǒng)的計(jì)量回歸模型不再適用，故選擇空間計(jì)量模型研究其內(nèi)在關(guān)系。（1）構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，考慮到地理環(huán)境在一定程度上影響著整個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，故本文采用?。▍^(qū)、市）間人均GDP 的差額作為地區(qū)間的“經(jīng)濟(jì)距離” 并以此構(gòu)建空間權(quán)重矩陣； （2） 利用莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果可知2012～2022 年居民收入水平與居民收入差距的Moran's I指數(shù)均至少在5%的水平上呈現(xiàn)顯著的正自相關(guān)性，說(shuō)明本地區(qū)共同富裕還會(huì)受到鄰近地區(qū)共同富裕水平的影響； （3） 本文通過(guò)Wald 檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)來(lái)選擇合適的空間計(jì)量模型，由檢驗(yàn)結(jié)果可知居民收入水平與居民收入差距的Wald 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的顯著性水平上拒絕空間杜賓模型會(huì)退化為空間滯后模型和空間誤差模型的原假設(shè)，故本文構(gòu)建空間杜賓模型：

其中，Y為共同富裕程度，分別代入居民收入水平（Int）與居民收入差距（Gap）進(jìn)行回歸，α為截距項(xiàng)，W為空間自相關(guān)檢驗(yàn)中用到的經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。WYit為共同富裕的空間滯后項(xiàng)，ρ為空間自回歸系數(shù)，反映了不同地區(qū)之間共同富裕的空間自相關(guān)性，WDIit為數(shù)智經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)，φ為解釋變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)。其他變量含義不變。此外，由于相鄰地區(qū)之間存在著大量交互信息，僅采用估計(jì)系數(shù)解釋空間計(jì)量結(jié)果仍不夠精確。鑒于此，本文參考LeSage 和Pace［34］的研究，分解數(shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，回歸結(jié)果如表8 所示。

表8 空間計(jì)量結(jié)果

結(jié)果顯示，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民收入水平間接影響的回歸系數(shù)為0.0146，并在1%的水平上顯著，這意味著在其他條件不變的前提下，本地區(qū)的數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提升10%，平均意義上不僅將使本地區(qū)的收入水平增加0.1%，還將間接帶動(dòng)鄰近地區(qū)的收入水平提高0.15%，即本地區(qū)的數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升會(huì)增加本地區(qū)的收入水平，同時(shí)還會(huì)顯著提升周邊地區(qū)的收入水平。同理，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)居民收入差距也存在類似的空間溢出效應(yīng)?？偟膩?lái)說(shuō)，不僅本地區(qū)數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)推動(dòng)本地區(qū)共同富裕，鄰近地區(qū)的數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有助于推動(dòng)本地區(qū)的共同富裕，即數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

本文以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為視角，針對(duì)數(shù)智經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系進(jìn)行了理論和實(shí)證分析，得出結(jié)論： （1） 數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率縮小居民收入差距并提升居民收入水平，對(duì)我國(guó)共同富?？傮w進(jìn)程產(chǎn)生了顯著推動(dòng)作用。在進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，該結(jié)論仍然成立； （2） 只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平達(dá)到一定階段后，數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展才有助于優(yōu)化資源要素布局，促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小發(fā)展差距，推動(dòng)共同富裕； （3） 數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕具有正向的空間溢出效應(yīng)，換言之，數(shù)智經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)有助于形成地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)格局，進(jìn)而推動(dòng)共同富裕總體進(jìn)程。

5.2 政策建議

基于以上結(jié)論，為加快中國(guó)數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動(dòng)共同富裕，本文提出如下政策建議：

（1） 加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)。在數(shù)智經(jīng)濟(jì)能夠成為推動(dòng)共同富裕發(fā)展新動(dòng)能的現(xiàn)實(shí)之下，①要推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，加大對(duì)5G 商用的投資力度，進(jìn)一步鞏固智能網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和人工智能應(yīng)用技術(shù)為共同富裕帶來(lái)的紅利優(yōu)勢(shì)； ②建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和開(kāi)放數(shù)據(jù)政策，鼓勵(lì)政府、企業(yè)和社會(huì)各界共享數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)的綜合利用和再加工，推動(dòng)創(chuàng)新和增加價(jià)值，并為創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的機(jī)遇。

（2） 補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)短板。數(shù)智經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的過(guò)程中應(yīng)注重引導(dǎo)數(shù)智經(jīng)濟(jì)更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。①通過(guò)推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，如智能化灌溉系統(tǒng)、精確施肥技術(shù)、遙感監(jiān)測(cè)等，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量并減少資源浪費(fèi)； ②通過(guò)建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和農(nóng)業(yè)信息服務(wù)中心，促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的整合和共享。這將幫助農(nóng)戶獲取準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息、氣象數(shù)據(jù)、病蟲害預(yù)警等，提高決策效果和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性； ③加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字化服務(wù)能力，如提供農(nóng)產(chǎn)品溯源、數(shù)字金融服務(wù)和農(nóng)村電商培訓(xùn)等服務(wù)以促進(jìn)農(nóng)村居民參與和共享數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果。

（3） 因地制宜?；跀?shù)智經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕推動(dòng)作用中的非線性特征與空間溢出效應(yīng)，應(yīng)重點(diǎn)實(shí)施與本地資源優(yōu)勢(shì)相適宜的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。①逐步建立合理的數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系，找到數(shù)智經(jīng)濟(jì)與地方產(chǎn)業(yè)融合的平衡點(diǎn)。如經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中、西部地區(qū)可以依托自然資源優(yōu)勢(shì)，根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)情況，逐步建設(shè)數(shù)智化技術(shù)發(fā)展的試點(diǎn)區(qū)域；②各地區(qū)可以構(gòu)建區(qū)域發(fā)展網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)分工與合作，讓數(shù)智經(jīng)濟(jì)成為有效縮減地區(qū)發(fā)展不平衡的“硬件” 技術(shù)支撐，充分釋放其對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的空間貢獻(xiàn)能力。