楊浩東，王高峰

(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院，安徽 合肥 230026)

0 引言

打造創(chuàng)新高地是建成世界現(xiàn)代化強(qiáng)國與科技強(qiáng)國的必然要求，黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)需強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量，優(yōu)化國家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、科技領(lǐng)軍企業(yè)布局，從而實(shí)現(xiàn)國家創(chuàng)新體系整體效能的提升。其中，科技創(chuàng)新資源于地理空間上的配置優(yōu)化尤為重要。這一過程不僅關(guān)聯(lián)單點(diǎn)中心建設(shè)，也涉及區(qū)域整體發(fā)展，需要處理好科創(chuàng)高地與周邊區(qū)域乃至全國創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展之間存在的辯證關(guān)系。因此，如何統(tǒng)籌科學(xué)中心、創(chuàng)新高地打造與區(qū)域科技資源合理布局成為當(dāng)下需要研究的議題。

近年來，能否以及如何填補(bǔ)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的差異引起學(xué)界廣泛關(guān)注，關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是否會(huì)出現(xiàn)收斂的爭論逐漸延伸至創(chuàng)新領(lǐng)域。部分研究[1-2]指出，中國區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展存在顯著的收斂特征。然而，考察區(qū)際是否存在創(chuàng)新收斂是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，倘若區(qū)際整體創(chuàng)新發(fā)展停滯在一個(gè)較低水平，即使后發(fā)地區(qū)擁有更高的收斂速度，也只會(huì)引致低水平收斂。因此，對創(chuàng)新收斂的追求應(yīng)該以高水平創(chuàng)新為前提?；诖?，本文對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展高水平收斂的定義是，在反映創(chuàng)新發(fā)展水平的科技產(chǎn)出實(shí)現(xiàn) “量質(zhì)齊升”的同時(shí)，后發(fā)地區(qū)擁有比先發(fā)地區(qū)更高的創(chuàng)新增長率，實(shí)現(xiàn)區(qū)際創(chuàng)新差異的逐步彌合。

有關(guān)創(chuàng)新集聚的研究表明，創(chuàng)新增長與收斂在理論上可以通過一套連續(xù)性的運(yùn)行機(jī)制而實(shí)現(xiàn)。一方面，稟賦較優(yōu)的地區(qū)通過初期積累實(shí)現(xiàn)要素集聚，地理空間上的鄰近增加了創(chuàng)新要素的交互作用，促進(jìn)人力資本和知識(shí)溢出，通過要素共享、互補(bǔ)等機(jī)制實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的進(jìn)一步增長[3]。另一方面，中心城市人口大量集中會(huì)引致個(gè)人生活成本和企業(yè)生產(chǎn)成本上升，促使研發(fā)要素向周邊城市擴(kuò)散，形成區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的核心—邊緣結(jié)構(gòu)[4]。雖然集聚理論揭示了創(chuàng)新集聚在提升城市創(chuàng)新水平和促進(jìn)區(qū)際創(chuàng)新收斂上起到的雙重作用，但經(jīng)驗(yàn)層面的證據(jù)表明，區(qū)際創(chuàng)新差異不能在市場機(jī)制下自發(fā)彌合。集聚的積極效用導(dǎo)致對要素需求的增加，釋放創(chuàng)新的自我強(qiáng)化特征可能阻礙后發(fā)地區(qū)追趕先發(fā)地區(qū)，并對區(qū)域整體競爭力和包容性產(chǎn)生負(fù)面影響。考慮這一影響的循環(huán)累積因果特征所可能引致的路徑依賴，政策干預(yù)措施的介入便具備了合理性。由于創(chuàng)新自我強(qiáng)化特征具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，基于地點(diǎn)的創(chuàng)新政策在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展上起著至關(guān)重要的作用[5]。

本文聚焦綜合性國家科學(xué)中心 (簡稱科學(xué)中心)這一地方型創(chuàng)新政策，旨在考察其對知識(shí)創(chuàng)新高水平收斂產(chǎn)生的影響。選擇該中心的原因是：①科學(xué)中心強(qiáng)調(diào)通過匯集國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等多種戰(zhàn)略科技力量，尋求原始創(chuàng)新能力的顯著提升，并為強(qiáng)化國家科技競爭力提供支撐，這滿足了高水平創(chuàng)新收斂中的 “高水平”條件。②科學(xué)中心不僅肩負(fù)國家科技領(lǐng)域競爭的核心使命，也承擔(dān)著輻射周邊城市、重塑區(qū)域發(fā)展格局的重要任務(wù)，這與高水平創(chuàng)新收斂中的 “收斂”目標(biāo)相契合。③科學(xué)中心的定位在于 “科學(xué)中心”，側(cè)重于加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)研究，具有更明顯的科學(xué)產(chǎn)出功能，直接影響城市知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展。本研究基于知識(shí)擴(kuò)散理論將科學(xué)中心的知識(shí)交互行為劃分為知識(shí)獲取、知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)輸出3個(gè)階段，由此推演出科學(xué)中心影響知識(shí)創(chuàng)新收斂存在基礎(chǔ)效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和收斂效應(yīng)，前后過程始終圍繞知識(shí)創(chuàng)新而展開。

1 研究基礎(chǔ)

1.1 科學(xué)中心的內(nèi)涵

政策層面，2016年頒布的《上海系統(tǒng)推進(jìn)全面創(chuàng)新改革試驗(yàn)加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心方案》將科學(xué)中心定義為國家創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)科學(xué)中心建設(shè)在提升基礎(chǔ)研究水平、增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力、攻克關(guān)鍵核心技術(shù)方面的重要意義。同年12月，《國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) “十三五”規(guī)劃》對科學(xué)中心進(jìn)行了較詳盡的闡釋，將科學(xué)中心描述為國家創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)平臺(tái)、全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)和帶動(dòng)國家和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的輻射中心。依政策目標(biāo)不同，科學(xué)中心被賦予的內(nèi)涵有所側(cè)重?！秶鴦?wù)院關(guān)于全面加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究的若干意見》將科學(xué)中心作為優(yōu)化基礎(chǔ)研究區(qū)域布局的具體舉措，《加強(qiáng) “從0到1”基礎(chǔ)研究工作方案》強(qiáng)調(diào)科學(xué)中心建設(shè)是加大地方政府對基礎(chǔ)研究投入的重要激勵(lì)方式。研究層面，張耀方[6]從目標(biāo)定位、組成要素、承擔(dān)任務(wù)方面對科學(xué)中心內(nèi)涵進(jìn)行解析?；趯Πl(fā)達(dá)國家建設(shè)科學(xué)中心歷程的回顧，葉茂等[7]將科學(xué)中心定義為對全球科技創(chuàng)新具有示范和輻射作用的城市或區(qū)域，擁有匯聚頂尖創(chuàng)新主體、促進(jìn)資源優(yōu)化配置、催生重大原始創(chuàng)新等功能。趙雅楠等[8]從系統(tǒng)視角認(rèn)為科學(xué)中心體系涵蓋主體性、資源性、服務(wù)性和環(huán)境性要素，是體現(xiàn)國家意志的科技戰(zhàn)略平臺(tái)和推動(dòng)地區(qū)發(fā)展的創(chuàng)新戰(zhàn)略引擎。

基于以上回顧，本文認(rèn)為科學(xué)中心體現(xiàn)了國家科技戰(zhàn)略和區(qū)域重大戰(zhàn)略的耦合協(xié)同，兼具創(chuàng)新集聚和輻射效應(yīng)，肩負(fù)增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力、推動(dòng)地區(qū)發(fā)展等使命。通過對科學(xué)中心內(nèi)涵的透析發(fā)現(xiàn)，其與本文知識(shí)創(chuàng)新高水平收斂語境高度契合，科學(xué)中心既旨在創(chuàng)造高水平知識(shí)創(chuàng)新，又通過發(fā)揮自身影響力，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

1.2 科學(xué)中心知識(shí)互動(dòng)行為劃分

知識(shí)擴(kuò)散可以理解為個(gè)體對外部知識(shí)的接受獲取并吸收轉(zhuǎn)化為新知識(shí)的過程[9]?？臻g中知識(shí)流動(dòng)過程所涉及的主要行為者可分為知識(shí)發(fā)送者和接受方[10]。倘若聚焦于特定節(jié)點(diǎn)，知識(shí)擴(kuò)散過程的主體行為可分為知識(shí)獲取、知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)輸出。一定程度上而言，承載于特定地理空間的科學(xué)中心，其知識(shí)創(chuàng)新行為也可分為知識(shí)獲取、知識(shí)創(chuàng)造和知識(shí)輸出3個(gè)階段。

(1)知識(shí)獲取。微觀層面而言，對某項(xiàng)知識(shí)的獲取可以通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)接觸擁有該項(xiàng)知識(shí)的個(gè)體[9]。上升至區(qū)際層面，這意味著區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的功能不僅取決于內(nèi)部資源的發(fā)展?fàn)顩r，還受與其他地區(qū)關(guān)系的影響[11]。隨著外部知識(shí)在知識(shí)創(chuàng)造過程中的作用日趨凸顯，這種關(guān)聯(lián)特征賦予區(qū)域特定的資源與權(quán)利屬性[12]，如通過深度嵌入城際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，便于科學(xué)中心進(jìn)行區(qū)際層面的要素互動(dòng)和知識(shí)獲取，為自身知識(shí)生產(chǎn)以及進(jìn)一步的區(qū)際資源配置和要素協(xié)同奠定基礎(chǔ)。當(dāng)然，對于外源知識(shí)的吸收需要建立在個(gè)體自身吸收能力之上[9]。以科技人才為代表的重要人力資源構(gòu)成科學(xué)中心的核心要素，可以提升區(qū)域?qū)χR(shí)的識(shí)別與吸收能力，降低學(xué)習(xí)成本，從而推動(dòng)知識(shí)獲取過程的開展。

(2)知識(shí)創(chuàng)造。以知識(shí)獲取為前提，區(qū)域知識(shí)創(chuàng)造是區(qū)域內(nèi)部新知識(shí)不斷生成的過程[13]。作為知識(shí)創(chuàng)新的源頭，科學(xué)中心以高水平大學(xué)、科研院所和一流高新技術(shù)企業(yè)等主要?jiǎng)?chuàng)新生產(chǎn)主體為依托，布局重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、前沿交叉研究平臺(tái)，組織開展前沿、高水平研究，實(shí)現(xiàn)重大原創(chuàng)科學(xué)成果產(chǎn)出和關(guān)鍵核心技術(shù)突破。不同于科技創(chuàng)新中心，科學(xué)中心代表國家意志，在服務(wù)國家重大需求中具有更強(qiáng)的使命導(dǎo)向特征，旨在通過國家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等重大科技基礎(chǔ)設(shè)施群，在信息、生命、能源、物質(zhì)、環(huán)境等科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行原始創(chuàng)新，更強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉融合以及各類創(chuàng)新要素的交互匯集。 “科學(xué)中心”的定位使科學(xué)中心促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)展的目標(biāo)更凸顯，而知識(shí)創(chuàng)造成為科學(xué)中心創(chuàng)新活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)。

(3)知識(shí)輸出。通過可持續(xù)性的知識(shí)獲取、創(chuàng)造，區(qū)域研發(fā)要素和科技基礎(chǔ)得到集聚和夯實(shí)，并逐漸在一定區(qū)域范圍內(nèi)成為創(chuàng)新高地，具備創(chuàng)新存量基礎(chǔ)的地區(qū)可以向后發(fā)地區(qū)進(jìn)一步輸出知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)在不同地理空間內(nèi)的流通循環(huán)[13]。《國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施 “十三五”規(guī)劃》將科學(xué)中心描述為帶動(dòng)國家和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的輻射中心，強(qiáng)調(diào)科學(xué)中心在區(qū)域戰(zhàn)略中扮演的重要角色。建設(shè)多層次、體系化的高能級創(chuàng)新平臺(tái)，深化科學(xué)中心與區(qū)域科創(chuàng)中心的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，體現(xiàn)國家戰(zhàn)略科技力量與區(qū)域發(fā)展的深度融合?？傊瑥?qiáng)化科學(xué)中心對周邊地區(qū)的輻射作用，或是促進(jìn)區(qū)域內(nèi) (間)研發(fā)活動(dòng)的合作協(xié)同，有助于知識(shí)效用的提升，實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 作用路徑

2.1 基礎(chǔ)效應(yīng)

開展前沿、高水平研究并產(chǎn)出重大原創(chuàng)科學(xué)成果，是科學(xué)中心知識(shí)創(chuàng)造過程的重要內(nèi)涵，也是其主要目標(biāo)和功能[6，8]。作為核心創(chuàng)新要素，只有資金和人才得到可持續(xù)的投入和匯集，并依托于國家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等高能級平臺(tái)，科學(xué)中心的知識(shí)生產(chǎn)功能方可得到有力支撐[8]。

就財(cái)政科技投入而言，政府在創(chuàng)新中最常見的作用是為公共和私人機(jī)構(gòu)進(jìn)行的研發(fā)活動(dòng)提供資金支持。研發(fā)活動(dòng)的社會(huì)效益不能通過市場機(jī)制完全內(nèi)化，使得政府的財(cái)政干預(yù)不可避免。相比以專利為代表的技術(shù)創(chuàng)新，承載于科技出版物中的知識(shí)創(chuàng)新具有更高的公共物品屬性。同時(shí)，以國家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置為代表的高能級平臺(tái)建設(shè)投入大、風(fēng)險(xiǎn)高，私人資金涉入缺少足夠的動(dòng)機(jī)。因此，科學(xué)中心建設(shè)離不開財(cái)政的保障，需要中央和地方政府持續(xù)增加科技投入，為科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技重大專項(xiàng)開展提供財(cái)力支撐。研發(fā)資金的充分供給將充當(dāng)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等各類創(chuàng)新主體擴(kuò)大創(chuàng)新規(guī)模、改善創(chuàng)新質(zhì)量的催化劑。另一方面，高能級平臺(tái)所帶來的吸引力和政府政策的加碼又會(huì)吸引科研人員，從而促進(jìn)地區(qū)科技從業(yè)人數(shù)增加，形成人才高度集聚。在人才引進(jìn)的同時(shí)，批準(zhǔn)展開科學(xué)中心建設(shè)的城市將改革人才培養(yǎng)與使用機(jī)制，營造開放協(xié)作的創(chuàng)新文化環(huán)境，激發(fā)科研人員的創(chuàng)造活力。

基于上述分析，本文將城市在高能級平臺(tái)加持下，通過增加人力和財(cái)力，以實(shí)現(xiàn)科學(xué)成果產(chǎn)出 “量質(zhì)齊升”的現(xiàn)象稱為科學(xué)中心對知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)效應(yīng)。

2.2 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的研究[12，14]認(rèn)為，處于網(wǎng)絡(luò)中心的城市有利于非冗余信息、資源的獲取與整合，而占據(jù)結(jié)構(gòu)洞更多的城市在網(wǎng)絡(luò)中具有更強(qiáng)的控制力，引導(dǎo)知識(shí)流動(dòng)方向，在影響城市自身創(chuàng)新的同時(shí)，也調(diào)節(jié)著其他城市間互動(dòng)協(xié)同。

科學(xué)中心影響城市科研合作網(wǎng)絡(luò)位置主要表現(xiàn)在：①科學(xué)中心建設(shè)對知識(shí)創(chuàng)新的基礎(chǔ)效應(yīng)將縮小中心城市與科學(xué)知識(shí)前沿的距離，為獲取接近前沿的知識(shí)和成熟的經(jīng)驗(yàn)，其他城市往往更愿意與科學(xué)中心建立合作關(guān)系。不僅原先存在的交互協(xié)同得到進(jìn)一步深化，新的關(guān)系聯(lián)結(jié)也可能就此形成。②批準(zhǔn)建立科學(xué)中心，城市創(chuàng)新水平在得到提升的同時(shí)，信息和知識(shí)的容載力和處理力也得到增強(qiáng)，城市將提升外部信息捕捉、外源知識(shí)吸收以及外部關(guān)系維持等各個(gè)過程的效率，而這將強(qiáng)化城際科研網(wǎng)絡(luò)嵌入所帶來的正面影響。③要實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)區(qū)域乃至全國創(chuàng)新要素資源優(yōu)化整合這一目標(biāo)，需要以科學(xué)中心自身成為信息、知識(shí)和資源基站為前提，僅有當(dāng)施行城市深度嵌入全國科研合作網(wǎng)絡(luò)并具備較高的中心性時(shí)，才具備要素循環(huán)流通、創(chuàng)新鏈條融通、平臺(tái)信息聯(lián)通所需的信息與資源優(yōu)勢。

基于上述分析，本文將科學(xué)中心建設(shè)對城市科研合作網(wǎng)絡(luò)影響力提升帶來的影響稱為科學(xué)中心對知識(shí)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

2.3 收斂效應(yīng)

信息和知識(shí)的傳播受空間和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響，經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域的研究[15]揭示了鄰近性和關(guān)聯(lián)性在知識(shí)互動(dòng)和創(chuàng)新過程中扮演的角色。這其中，空間鄰近和科研合作是知識(shí)擴(kuò)散的兩類主要渠道，也是實(shí)現(xiàn)區(qū)際創(chuàng)新差異收斂的潛在方式。

一方面，由于知識(shí) (尤其是隱性知識(shí))所具有的粘性，早期對于知識(shí)溢出的識(shí)別主要局限于區(qū)域內(nèi)部[16]。開放經(jīng)濟(jì)中，區(qū)域邊界對知識(shí)流動(dòng)的限制得到削弱，跨區(qū)域知識(shí)溢出使得區(qū)域創(chuàng)新水平可能與鄰近地區(qū)相關(guān)[1-3，12，14]。因此，科學(xué)中心不僅可以對自身科學(xué)知識(shí)產(chǎn)出施以積極影響，也可能推動(dòng)周邊地區(qū)知識(shí)創(chuàng)新績效提升?？茖W(xué)中心建設(shè)生產(chǎn)了規(guī)模級的創(chuàng)新載體，吸引大量創(chuàng)新要素進(jìn)入集群，科技人才和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度匯聚所形成的創(chuàng)新集聚現(xiàn)象具有潛在的知識(shí)溢出效應(yīng)?？茖W(xué)中心對知識(shí)生產(chǎn)過程的積極作用輻射于周邊城市，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域整體知識(shí)創(chuàng)新收斂。需要指出的是，由于科學(xué)中心建設(shè)處于早期階段，中心的虹吸作用可能蓋過輻射作用，短期內(nèi)區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新差異可能存在擴(kuò)大的趨勢。

另一方面，區(qū)際關(guān)聯(lián)性并不局限于地理空間上的鄰近，創(chuàng)新領(lǐng)域的研究表明科研合作是影響本地創(chuàng)新績效的又一種渠道或另一類鄰近性[15]。創(chuàng)新活動(dòng)的外部合作被視為開放式創(chuàng)新模式的重要組成部分，科研合作促進(jìn)了合作伙伴間信息、知識(shí)與資源共享?，F(xiàn)有研究[16]表明后發(fā)地區(qū)的科研人員愿意與科學(xué)中心地區(qū)建立合作關(guān)聯(lián)，以獲得核心資源和專業(yè)知識(shí)，而這也使得后發(fā)地區(qū)從合作中獲益更多?？茖W(xué)中心可基于自身的創(chuàng)新基礎(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)位置優(yōu)勢構(gòu)建合作平臺(tái)，并完善優(yōu)化共享機(jī)制和管理標(biāo)準(zhǔn)，有針對性地深化與其他各類城市 (既包括其他科學(xué)中心城市、區(qū)域創(chuàng)新中心城市，亦包涵中西部地區(qū)的科學(xué)邊緣城市)間的協(xié)同合作，加速區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新收斂。

綜上，本文將科學(xué)中心建設(shè)對區(qū)際科學(xué)產(chǎn)出收斂速度帶來的影響稱為科學(xué)中心對知識(shí)創(chuàng)新的收斂效應(yīng)。結(jié)合前文對科學(xué)中心知識(shí)行為互動(dòng)劃分和作用路徑分析構(gòu)建研究框架，如圖1所示。

圖1 科學(xué)中心影響知識(shí)創(chuàng)新高水平收斂機(jī)理

3 研究方法與數(shù)據(jù)

3.1 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)獲取

(1)因變量。①城市知識(shí)創(chuàng)新。知識(shí)創(chuàng)新包含知識(shí)創(chuàng)造、交流、轉(zhuǎn)化等過程，而知識(shí)創(chuàng)造是其中的重要環(huán)節(jié)[13]?？萍汲霭嫖锓从晨茖W(xué)研究的最新進(jìn)展，既是科學(xué)知識(shí)的載體，也是知識(shí)擴(kuò)散的重要渠道。本文選用城市人均科技論文產(chǎn)出表征區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展。從知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量 (SCI論文發(fā)表數(shù)量)和知識(shí)創(chuàng)新質(zhì)量 (高被引SCI論文發(fā)表數(shù)量)兩個(gè)層面衡量。這里的高被引論文指近10年來同年同學(xué)科SCI論文被引用次數(shù)由高到低排序中前1%的論文。②城市網(wǎng)絡(luò)位置。本文選用中心性和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)反映城市在科研網(wǎng)絡(luò)中的位置。借鑒既有研究，一方面，使用度中心性和接近中心性代指城市中心性，前者反映節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)建立的直接聯(lián)系，后者代表節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的接近程度[12]。另一方面，選用中介中心性和有效規(guī)模代表城市占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞，這兩項(xiàng)指標(biāo)在一定程度上反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響和控制力[14，17]。

(2)自變量、機(jī)制變量與調(diào)節(jié)變量。①科學(xué)中心建設(shè) (自變量)。該變量為虛擬變量，如果城市在當(dāng)年批準(zhǔn)建設(shè)科學(xué)中心，該年份后 (包括當(dāng)年)的時(shí)期取值為1，反之為0。②機(jī)制變量?；谏鲜龌A(chǔ)效應(yīng)路徑分析，本文以政府財(cái)政科技支出 (億元)和科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)從業(yè)人數(shù) (千人)表征科技資金和人才投入。③調(diào)節(jié)變量。高能級創(chuàng)新平臺(tái)是匯集和激活創(chuàng)新資源、實(shí)現(xiàn)重大科學(xué)問題突破的有效載體，基于現(xiàn)有對高能級創(chuàng)新體的探討[18]，本文以城市國家實(shí)驗(yàn)室和大科學(xué)裝置數(shù)量之和作為反映當(dāng)?shù)馗吣芗壠脚_(tái)發(fā)展水平的變量。

(3)控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綜合增長率、金融水平、企業(yè)發(fā)展、人力資本、開放與通勤、數(shù)字化水平等一系列可能影響城市知識(shí)創(chuàng)新的因素被選作研究的控制變量。具體而言：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。以第二產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值的比重進(jìn)行表征。②綜合增長率。參考Yang等[19]的研究，以自然增長率與技術(shù)進(jìn)步率、資本折舊率之和進(jìn)行表征，并設(shè)定技術(shù)進(jìn)步率同資本折舊率之和等于5%。③金融水平。以金融機(jī)構(gòu)存貸款數(shù)量 (萬元)之和進(jìn)行表征。④企業(yè)發(fā)展。企業(yè)發(fā)展水平通過規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額 (億元)代指。⑤人力資本。以每萬人大學(xué)生數(shù)量代指人力資本水平。⑥開放與通勤。以公路、水路和航班交通客運(yùn)總量 (萬人)對開放與通勤進(jìn)行表征。⑦通信水平。以移動(dòng)電話與互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)之和 (萬戶)進(jìn)行衡量。

(4)數(shù)據(jù)來源與處理。本研究采用2000—2020年283個(gè)地級市組成的面板數(shù)據(jù)。SCI論文發(fā)表數(shù)量和高被引SCI論文發(fā)表數(shù)量由數(shù)據(jù)采集員于Web of Science (WoS)數(shù)據(jù)庫 (https：//www.webofscience.com.)手工提取而來。中心性和結(jié)構(gòu)洞數(shù)據(jù)由Ucinet軟件測算獲得，城市科研網(wǎng)絡(luò)矩陣采用爬蟲技術(shù)獲取數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)構(gòu)建 (倘若隸屬于不同城市的作者出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中，則這些城市間的合作次數(shù)加1)，控制變量數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失值通過插值法補(bǔ)齊，研究變量除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) (比值型變量)、綜合增長率、企業(yè)發(fā)展 (樣本值存在負(fù)數(shù))外皆取對數(shù)處理。

3.2 政策演進(jìn)與研究方法

2015年 5 月，上海市人民政府發(fā)布的《關(guān)于加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的意見》首次提出要加快建設(shè)張江綜合性國家科學(xué)中心和若干重大創(chuàng)新功能型平臺(tái)。2016年2月，國家發(fā)展改革委、科技部批復(fù)上海張江綜合性國家科學(xué)中心，這標(biāo)志著中國首個(gè)綜合性國家科學(xué)中心開始建設(shè)。2017年，國家發(fā)展改革委、科技部先后批復(fù)于合肥、北京懷柔開展綜合性國家科學(xué)中心的建設(shè)方案。2019年8月，《關(guān)于支持深圳建設(shè)中國特色社會(huì)主義先行示范區(qū)的意見》明確提出以深圳為主陣地建設(shè)綜合性國家科學(xué)中心。截至2023年1月，西安已獲批綜合性國家科學(xué)中心。相關(guān)批復(fù)、政策時(shí)間表見Figshare數(shù)據(jù)庫 (10.6084/m9.figshare.23938584)。

本研究采用政策評估方法中的交疊DID，考察科學(xué)中心對區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新收斂產(chǎn)生的影響。相比傳統(tǒng)DID方法中政策實(shí)施擁有統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)的特征，交疊 DID適用于同一政策 (科學(xué)中心)在影響群體中的漸進(jìn)實(shí)施。構(gòu)建交疊DID模型為：

(1)

其中，i與t分別表示具體城市和具體年份。Y為包括知識(shí)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)位置變量在內(nèi)的一系列被解釋變量，政策的處理效應(yīng)為CNSC，v和μ分別代表不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征和不隨個(gè)體變換的時(shí)間特征，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)以ε代指。

為了探究基礎(chǔ)效應(yīng)的作用機(jī)制，本文選擇財(cái)政科技投入和科技事業(yè)從業(yè)人數(shù)作為機(jī)制變量。在式 (1)系數(shù)顯著前提下，將機(jī)制變量作為被解釋變量，政策沖擊作為解釋變量進(jìn)行回歸，公式為：

(2)

如果式 (2)中政策處理效應(yīng)的系數(shù)顯著，則將政策沖擊、各機(jī)制變量皆納入以知識(shí)創(chuàng)新作為被解釋變量的回歸模型中，倘若政策處理效應(yīng)系數(shù)有所下降或不顯著，則意味著科學(xué)中心建設(shè)可通過資金、人才等傳導(dǎo)路徑影響城市知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展，公式為：

(3)

進(jìn)一步地，就高能級平臺(tái)對科學(xué)中心建設(shè)影響知識(shí)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，在式 (1)基礎(chǔ)上納入高能級平臺(tái)及其與政策處理效應(yīng)的交互項(xiàng) (CNSC×HP)，公式為：

Yit=vi+μt+β1CNSCit+β2HPit+β3×

(4)

4 實(shí)證結(jié)果

4.1 基礎(chǔ)效應(yīng)檢驗(yàn)

對科學(xué)中心基礎(chǔ)效應(yīng)的檢驗(yàn)見表1。列 (1)為以知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量作為被解釋變量的回歸結(jié)果，處理效應(yīng)估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正 (3.418)。當(dāng)加入控制變量，列 (2)結(jié)果顯示，系數(shù)方向和顯著性并未發(fā)生變化?；谕瑯拥姆绞?，以知識(shí)創(chuàng)新質(zhì)量作為被解釋變量進(jìn)行回歸。由列 (3) (4)可知，無論是否加入控制變量，處理效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)皆在1%水平下顯著為正 (4.352/4.281)。以上結(jié)果初步表明，科學(xué)中心不僅促進(jìn)城市科學(xué)知識(shí)產(chǎn)出數(shù)量增加，也實(shí)現(xiàn)成果質(zhì)量的優(yōu)化。當(dāng)然，科學(xué)中心建設(shè)選址既需考慮城市自身知識(shí)基礎(chǔ)，又需兼顧城市在區(qū)域中的影響輻射，所選城市往往本身即是科學(xué)底蘊(yùn)較優(yōu)厚的區(qū)域。為了保證雙重差分模型滿足事前 “平行趨勢”假設(shè)，進(jìn)一步考察科學(xué)中心城市和非中心城市的變化趨勢，方程設(shè)定為：

(5)

式中，treatment為科學(xué)中心虛擬變量，若城市在2016—2020年間被批準(zhǔn)建設(shè)科學(xué)中心，取值為1，反之取0。year為年份虛擬變量，當(dāng)年取值為1，其他年份則為0，其他設(shè)定與式 (1)保持一致。以知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量作為被解釋變量的平行趨勢檢驗(yàn)如圖2左圖所示。其中，當(dāng)期 (0)選取為2017年 (盡管上海張江科學(xué)中心批準(zhǔn)于2016年，考慮到投入產(chǎn)出的時(shí)間間隔，將時(shí)間延后1年)?？v坐標(biāo)表示科學(xué)中心虛擬變量同年份虛擬變量交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)。2016年及其之前，估計(jì)系數(shù)均不顯著 (5%水平下)，這表明處理組和對照組在建設(shè)前擁有相對一致的知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展趨勢，滿足事前平行趨勢假定。2017年及之后年份的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，且大小和顯著性持續(xù)攀升，說明科學(xué)中心對城市知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量的提升作用在2017年逐漸顯現(xiàn)。以創(chuàng)新質(zhì)量作為被解釋變量的平行趨勢檢驗(yàn)如圖2右圖所示，同數(shù)量的結(jié)果基本一致，在統(tǒng)計(jì)層面保證了估計(jì)的有效性。

表1 基礎(chǔ)效應(yīng)回歸結(jié)果

圖2 平行趨勢檢驗(yàn) (基礎(chǔ)效應(yīng))

對資金、人才投入的機(jī)制作用以及高能級平臺(tái)調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。列 (6) (8)顯示，處理效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正 (207.7/12.48)，表明科學(xué)中心建設(shè)顯著促進(jìn)財(cái)政科技投入和科技從業(yè)人數(shù)的增加。列 (7) (9)在式 (1)的基礎(chǔ)上納入這兩大機(jī)制變量?？梢园l(fā)現(xiàn)，處理效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)絕對值有所下降，分別由3.187下降至2.673和1.230。并且，同機(jī)制變量相似，仍在至少5%水平下顯著。以上結(jié)果表明，科學(xué)中心建設(shè)可通過資金和人才兩大機(jī)制影響城市知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展。列 (10)為高能級平臺(tái)調(diào)節(jié)作用的檢驗(yàn)結(jié)果，政策處理效應(yīng)同高能級平臺(tái)的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平下顯著為正，意味著高能級平臺(tái)數(shù)量正向調(diào)節(jié)科學(xué)中心對科學(xué)產(chǎn)出的影響，國家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置對地方知識(shí)創(chuàng)新的加持于此得到體現(xiàn)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)檢驗(yàn)

城市建成科學(xué)中心既需具備特定數(shù)量和質(zhì)量的科學(xué)產(chǎn)出，也要在科研合作網(wǎng)絡(luò)中擁有較高影響力。科學(xué)中心網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的回歸結(jié)果見表3。表3中，列 (11) (15)為以中心性作為被解釋變量的回歸結(jié)果，處理效應(yīng)估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正 (4.081/20.90)。加入控制變量后，列 (12) (16)結(jié)果顯示，處理效應(yīng)的系數(shù)和方向保持不變。這意味著科學(xué)中心建設(shè)增加城市同其他城市的直接聯(lián)系，縮短了合作距離。列 (13) (17)為以結(jié)構(gòu)

洞作為被解釋變量的回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，就中介中心性而言，無論是否加入控制變量，處理效應(yīng)估計(jì)系數(shù)皆在至少5%水平下顯著為負(fù) (-5.945/-6.508)；而就有效規(guī)模來說，在納入控制變量后，解釋變量的估計(jì)系數(shù)特征為負(fù)向不顯著 (-15.71)。

綜合而言，科學(xué)中心促進(jìn)城市中心性的提升，且削弱自身所占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞。這表明科學(xué)中心確實(shí)增加了建設(shè)城市同其他城市的直接聯(lián)系，提高在科研合作網(wǎng)絡(luò)中的輻射影響力，但這并非建立在占據(jù)更多結(jié)構(gòu)洞基礎(chǔ)上，側(cè)面反映出科學(xué)中心建設(shè)為其他城市間建立合作關(guān)聯(lián)提供更多機(jī)會(huì)，中心城市更好地扮演 “平臺(tái)”與 “橋梁”角色。為保證上述結(jié)論的有效性，對政策的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)同樣進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，結(jié)果如圖3所示。2017年之前，科學(xué)中心虛擬變量同年份虛擬變量交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)皆未在5%水平下顯著。政策實(shí)施后，政策系數(shù)呈現(xiàn)與表3相似的結(jié)果，表明網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果是可靠的。

圖3 平行趨勢檢驗(yàn) (網(wǎng)絡(luò)效應(yīng))

4.3 收斂效應(yīng)檢驗(yàn)

科學(xué)中心在促進(jìn)建設(shè)城市知識(shí)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，也可能通過各類渠道影響其他城市發(fā)展，從而形成區(qū)際創(chuàng)新收斂。本文基于Sala-I-Martin方法檢驗(yàn)科學(xué)中心對區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新β收斂產(chǎn)生的影響[20]。構(gòu)建模型為：

(6)

(7)

D.Yit=vi+μt+β0L.Yit+β1CNSCit+

(8)

收斂效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果見表4。表4中，列 (19) (22)中創(chuàng)新滯后項(xiàng)系數(shù)皆在1%水平下顯著為負(fù)，表明中國區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量均存在顯著的β收斂。列 (20) (23)為納入處理效應(yīng)后的回歸結(jié)果，創(chuàng)新產(chǎn)出滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)由原來的-0.636和-0.951變化為-0.643和-0.954。可以發(fā)現(xiàn)，系數(shù)方向?yàn)樨?fù)且絕對值有所上升，這表明科學(xué)中心建設(shè)雖加速了整體區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新收斂，但數(shù)值變化較小，收斂效應(yīng)有待進(jìn)一步激發(fā)。列 (21) (24)為加入交互項(xiàng)變量的回歸結(jié)果，交互項(xiàng)系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù) (-0.103/-0.621)，意味著科學(xué)中心同樣促進(jìn)了建設(shè)城市自身收斂速度的提升。

表4 收斂效應(yīng)檢驗(yàn)

科學(xué)中心建設(shè)為什么能夠促進(jìn)區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新收斂？這種影響還可以通過何種方式得到進(jìn)一步擴(kuò)大？本文聚焦于地理鄰近和科研合作兩大知識(shí)擴(kuò)散渠道，檢驗(yàn)其在科學(xué)中心建設(shè)影響區(qū)際創(chuàng)新收斂過程中起到何種作用。參照曹清峰[21]對國家級新區(qū)實(shí)施空間溢出效應(yīng)的測度。以知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量作為被解釋變量的回歸結(jié)果見表5列 (25)～ (28)。可以看出，各段距離下，距離的估計(jì)系數(shù)均不顯著。另一方面，由表5列 (29)～ (32)可以看出，隨著與科學(xué)中心合作次數(shù)的減小，雖然科研合作的知識(shí)溢出作用會(huì)逐漸減小，但始終保持著統(tǒng)計(jì)意義上的顯著，這也意味著科學(xué)中心與其他城市建立更多的合作關(guān)系是其促進(jìn)區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新收斂的重要渠道之一。

表5 知識(shí)擴(kuò)散渠道檢驗(yàn)

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了提高前文結(jié)果的可信度，本文進(jìn)一步通過4種不同的方式展開穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(1)更換被解釋變量。本文以科技論文和高被引科技論文發(fā)表數(shù)量作為被解釋變量，既從創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量兩個(gè)方面對知識(shí)創(chuàng)新進(jìn)行衡量，又實(shí)現(xiàn)了交叉驗(yàn)證，在一定程度上保證了科學(xué)中心基礎(chǔ)效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性。

(2)PSM-DID。本文采用傾向得分匹配—雙重差分估計(jì)方法來檢驗(yàn)前文基礎(chǔ)效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性。選取地區(qū)綜合增長率、財(cái)政科技投入和人力資本變量作為協(xié)變量進(jìn)行Logit回歸，采用逐年核匹配對處理組與對照組進(jìn)行確定 (處理組和控制組協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差值大多數(shù)小于20%)。以知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量作為被解釋變量再次進(jìn)行回歸，結(jié)果見表6列 (33) (34)?？梢钥闯?，政策的估計(jì)系數(shù)在不同水平下顯著為正 (1.428/1.777)。

(3)更換研究方法。本文在構(gòu)建地理鄰近矩陣和合作鄰近矩陣的前提下，采用空間計(jì)量模型對科學(xué)中心的基礎(chǔ)效應(yīng)進(jìn)行再次估計(jì)。由表6列 (35) (37)可見，對于知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量而言 (采用空間杜賓模型)，無論是地理鄰近還是合作鄰近，科學(xué)中心的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)系數(shù)皆在1%水平下顯著為正，這意味著科學(xué)中心確實(shí)在地理鄰近和科研合作渠道上存在知識(shí)溢出效應(yīng)。就創(chuàng)新質(zhì)量而言 (LM 檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)結(jié)果支持采用空間滯后模型)，列 (36)的結(jié)果顯示，科學(xué)中心的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正 (3.929)。上述結(jié)果表明，即使考慮空間效應(yīng)，前文基礎(chǔ)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果依舊穩(wěn)健。同時(shí)，也驗(yàn)證了科學(xué)中心政策溢出效應(yīng)在各類知識(shí)擴(kuò)散渠道中的存在。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(4)考慮到被解釋變量特定數(shù)值的聚集可能引致估計(jì)有偏，故參考武力超等[22]的研究，采用Tobit模型重新估計(jì)。由列 (39) (40)可見，結(jié)果與前文相一致。

4.5 安慰劑檢驗(yàn)

盡管前文已采用多種方式進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，但并不意味著可以保證處理組同期沒有受到其他沖擊的影響。因此，以下對科學(xué)中心城市和沖擊時(shí)間進(jìn)行隨機(jī)處理并再次估計(jì)，進(jìn)行雙重隨機(jī)安慰劑檢驗(yàn)。依據(jù)模型 (1)進(jìn)行回歸，隨機(jī)重復(fù) 500 次實(shí)驗(yàn)，對應(yīng)的交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值和概率密度如圖4所示。在圖4中，上半部分的兩側(cè)分別為以知識(shí)創(chuàng)新數(shù)量 (左)和知識(shí)創(chuàng)新質(zhì)量 (右)作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果，相較于基礎(chǔ)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果 (3.187/4.281)，安慰劑檢驗(yàn)的系數(shù)估計(jì)值整體位于零值附近，且大多P 值大于0.1；下半部分的兩側(cè)分別為以度中心性 (左)和中介中心性 (右)作為被解釋變量的重復(fù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，不難看出，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果中的估計(jì)系數(shù) (3.524/-6.508)顯著異于隨機(jī)設(shè)定實(shí)驗(yàn)的估計(jì)系數(shù)。以上結(jié)果表明，雙重隨機(jī)處理后的科學(xué)中心建設(shè)效果，無論是顯著性還是作用強(qiáng)度均有大幅削弱，證實(shí)前文的檢驗(yàn)結(jié)果是非常穩(wěn)健的。

圖4 安慰劑檢驗(yàn)

5 研究結(jié)論與政策內(nèi)涵

5.1 研究結(jié)論

本文聚焦科學(xué)中心建設(shè)是否有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)際知識(shí)創(chuàng)新高水平收斂這一問題，基于知識(shí)擴(kuò)散內(nèi)涵，將科學(xué)中心的知識(shí)互動(dòng)行為分為知識(shí)獲取、知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)輸出3個(gè)階段，由此推演出基礎(chǔ)效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和收斂效應(yīng)等科學(xué)中心影響區(qū)際創(chuàng)新的3個(gè)機(jī)制。實(shí)證方面，采用中國2000—2020年283個(gè)地級市組成的面板數(shù)據(jù)，依據(jù)理論機(jī)制框架對科學(xué)中心實(shí)施效果展開評估。研究發(fā)現(xiàn)：①基礎(chǔ)效應(yīng)方面，科學(xué)中心建設(shè)促進(jìn)城市知識(shí)創(chuàng)新 “量質(zhì)齊升”。其中，財(cái)政科技投入與科技事業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加是重要機(jī)制，而高能級平臺(tái)數(shù)量正向調(diào)節(jié)這一積極影響。②網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)方面，科學(xué)中心增強(qiáng)了建設(shè)城市同科研合作網(wǎng)絡(luò)中其他城市間的直接聯(lián)系，強(qiáng)化了中心位置特征，對城市所占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的負(fù)向影響優(yōu)化了科學(xué)中心 “平臺(tái)”和 “橋梁”作用的發(fā)揮。③收斂效應(yīng)方面，相比其他城市，科學(xué)中心擁有更快的收斂速度。另一方面，科學(xué)中心通過地理鄰近和科研合作渠道促進(jìn)知識(shí)擴(kuò)散，加速區(qū)域整體知識(shí)創(chuàng)新收斂。

5.2 政策內(nèi)涵

(1)深度嵌入城際合作網(wǎng)絡(luò)，拓寬科學(xué)中心知識(shí)獲取。科學(xué)中心是國家參與全球科技競合作的核心力量，這一目標(biāo)定位意味著科學(xué)中心是全國范圍內(nèi)科學(xué)知識(shí)最密集和前沿的地區(qū)，而這需要以更多的異質(zhì)性與互補(bǔ)性知識(shí)獲取為基礎(chǔ)。因此，科學(xué)中心城市需深度嵌入城際乃至全球合作網(wǎng)絡(luò)，地方政府可考慮采用建立聯(lián)合研究中心、設(shè)立合作專項(xiàng)基金等協(xié)同機(jī)制，更為積極地與其他城市建立合作關(guān)聯(lián)，扮演好 “平臺(tái)”與 “橋梁”角色，促進(jìn)區(qū)際要素循環(huán)流通、創(chuàng)新鏈條融通和平臺(tái)信息聯(lián)通。這可以通過建立以成果共享、交易平臺(tái)為代表的知識(shí)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，從而激發(fā)身處網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心潛力。

(2)充分集聚創(chuàng)新要素資源，強(qiáng)化科學(xué)中心知識(shí)生產(chǎn)。充足的資金和人才投入既是科學(xué)成果得以產(chǎn)出的前提，又是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新集聚的重要方式。鑒于資金和人才在科學(xué)中心影響知識(shí)創(chuàng)新中起到的中介作用，未來科學(xué)中心建設(shè)需進(jìn)一步加大人力與財(cái)力投入，建立、拓寬長期穩(wěn)定的資金支持渠道，完善育才、引才、留才、用才一體化政策體系。此外，鑒于高能級裝置在科學(xué)中心建設(shè)過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，可進(jìn)一步依托大科學(xué)裝置、國家實(shí)驗(yàn)室、國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素更高程度的聚集和更高效率的配置。通過打造代表國家意志、服務(wù)國家需求的戰(zhàn)略科技力量，產(chǎn)出重大原創(chuàng)科學(xué)成果和突破關(guān)鍵核心技術(shù)，強(qiáng)化科學(xué)中心的知識(shí)生產(chǎn)功能。

(3)深化區(qū)域空間戰(zhàn)略協(xié)同，擴(kuò)大科學(xué)中心知識(shí)輸出。收斂效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明，雖然科學(xué)中心促進(jìn)了區(qū)域整體知識(shí)創(chuàng)新收斂，但作用效果有待進(jìn)一步加強(qiáng)，尤其是對于地理鄰近所引致的知識(shí)溢出渠道。因此，未來需在堅(jiān)持強(qiáng)化區(qū)域間合作的基礎(chǔ)上，深化城市群、區(qū)域一體化等空間戰(zhàn)略，如在長三角一體化戰(zhàn)略背景下，《三省一市共建長三角科技創(chuàng)新共同體行動(dòng)方案 (2022—2025年)》的實(shí)施，在戰(zhàn)略科技力量培育、 “雙鏈”融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)營造、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和治理體系建設(shè)等方面，探索新機(jī)制、構(gòu)建新辦法。同時(shí)，促進(jìn)科學(xué)中心同所在區(qū)域科創(chuàng)中心、科學(xué)城縱向合作協(xié)同，弱化中心城市虹吸作用所產(chǎn)生的負(fù)面影響。通過擴(kuò)大知識(shí)輸出，強(qiáng)化科學(xué)中心對周邊地區(qū)的輻射作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域知識(shí)創(chuàng)新高水平收斂。