鄭祖玄

摘 要：2023 中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究學術年會以“加快建設以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”為主題，在河南大學鄭州校區(qū)召開。專家學者們圍繞產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、公司金融、綠色發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟等重大問題進行了深入探討和熱烈交流。

關鍵詞：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；公司金融；綠色發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟；區(qū)域經(jīng)濟

由電子工業(yè)出版社華信研究院主辦，河南大學、河南大學國際商學院、中原發(fā)展研究院承辦，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》編輯部協(xié)辦的“2023 第十屆中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究學術年會”于2023 年12 月9 日在河南大學鄭州校區(qū)順利召開。河南大學副校長傅聲雷教授、中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所鄭世林研究員、河南大學國際商學院黨委書記王創(chuàng)峰出席了開幕式并為大會致辭。河南大學國際商學院院長李春濤教授主持了開幕式；河南大學中原發(fā)展研究院院長高保中教授和《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》編輯部副主任姚堯主持了主旨發(fā)言；《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》編輯部責任編輯馮艷玲主持了閉幕式。

復旦大學經(jīng)濟學院院長張軍，武漢大學中國中部發(fā)展研究院院長宋敏、中國人民大學首都發(fā)展與戰(zhàn)略研究院常務副院長張杰、國務院發(fā)展研究中心宏觀經(jīng)濟研究室主任楊光普、中國社會科學院經(jīng)濟研究所研究員倪紅福、廣東外語外貿(mào)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院教授魏作磊等6 位專家學者圍繞“加快建設以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”的主題做了大會主旨報告。

本次年會共收到來自全國各地專家學者投寄的學術論文263 篇，電子工業(yè)出版社和《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》論文評審委員會的專家學者們遵循客觀公正的評審原則，在263 篇年會投稿中評選出第十屆中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究學術年會優(yōu)秀論文一等獎1 篇、二等獎3 篇和三等獎及優(yōu)秀獎8 篇。武漢大學李旭超、劉華珂、宋敏三位學者合著的《知識產(chǎn)權人才供給與企業(yè)創(chuàng)新》一文獲得第十屆中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究學術年會優(yōu)秀論文一等獎。此外，本次年會還評選出了2023 年《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》最佳論文獎1 篇和優(yōu)秀論文獎11 篇。其中，中國社會科學院胡潔、韓一鳴、鐘詠等三位學者發(fā)表的《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)ESG 表現(xiàn)——來自中國上市公司的證據(jù)》一文獲得最佳論文獎。

本次會議設置了7 個分會場，涵蓋了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、公司金融、綠色發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟等議題。第一分會場主題為“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”，武漢大學李旭超副教授主持了分會場討論；第二分會場主題為“公司金融”，鄭州大學商學院程晨副教授主持了本場討論；第三分會場主題為“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟”，河南大學經(jīng)濟學院曹玉平副教授主持分會場討論；第四分會場主題同樣為“公司金融”，廣西大學工商管理學院何心巨副教授主持了本場討論；第五分會場主題為“綠色發(fā)展”，合肥工業(yè)大學經(jīng)濟學院周鵬副教授主持了本會場的討論；第六分會場主題為“區(qū)域經(jīng)濟”，華中科技大學許慎副教授主持了本場討論；第七分會場主題為“數(shù)字經(jīng)濟”，河南農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院陳素云教授主持了本會場討論。

一、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期，面臨著許多新的機遇和挑戰(zhàn)。深入研究產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)律和趨勢，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑和新方法，具有重要的現(xiàn)實意義和戰(zhàn)略價值。

復旦大學張軍教授在主旨發(fā)言中指出，要看到這些年中國經(jīng)濟增長放緩有合理的成分在。短期看，名義GDP 增速高一些低一些不那么重要，重要的是中長期的增長趨勢不要總被各種挑戰(zhàn)所擾動。未來經(jīng)濟增長不僅取決于GDP 增長率，也取決于增長對社會福利的增進幅度。宏觀政策要堅持營造有利于長期穩(wěn)健增長趨勢的政策環(huán)境，不追求高速度，而是在適度增長中實現(xiàn)人均收入和人均福利水平不斷提高的目標。

武漢大學宋敏教授基于國家社科基金重大項目“新形勢下全球創(chuàng)新網(wǎng)絡演化及風險治理”的系統(tǒng)研究，分析了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡的基本特征和演化趨勢，全面研判評估了中美科技脫鉤的風險。宋敏認為中國在脫鉤重點領域?qū)γ缹＠囊靡蕾嚩认陆担诟髅撱^領域的影響力日益增長。在此基礎上提出了全球創(chuàng)新網(wǎng)絡內(nèi)部多中心互動、全球創(chuàng)新網(wǎng)絡與貿(mào)易網(wǎng)絡互動以及打造以自主創(chuàng)新為主的技術新格局等三大風險治理措施。

中國人民大學張杰教授提出了“投資需求和消費需求的短中期融合機制支撐中國經(jīng)濟中高速增長”理論假說，重點科學辨析了當前發(fā)展階段中國投資和消費之間的重要聯(lián)動和傳導機制。在全面分析束縛和阻礙當前中國“投資需求←→消費需求”良性循環(huán)機制形成的突出因素的前提下，闡述了相應的重點改革突破口和關鍵政策舉措。

國務院發(fā)展研究中心宏觀經(jīng)濟研究室楊光普主任表示，改革開放以來，我國要素稟賦優(yōu)勢實現(xiàn)動態(tài)升級，規(guī)模經(jīng)濟和制造業(yè)系統(tǒng)性優(yōu)勢突出，當前我國仍處于總需求較快釋放的階段，國家經(jīng)濟已深度融入世界經(jīng)濟體系。面對困難挑戰(zhàn)，我們要看到我國經(jīng)濟具有巨大的發(fā)展韌性和潛力，要深刻把握并利用好、鞏固好、發(fā)展好我國經(jīng)濟發(fā)展的重要優(yōu)勢，這既是我國經(jīng)濟基本面長期向好的重要支撐，也是解決我國經(jīng)濟發(fā)展面臨問題的重要基礎。

中國社會科學院倪紅福研究員基于全球價值鏈生產(chǎn)長度視角，提出了全球產(chǎn)業(yè)鏈風險敞口和風險收益比新概念新指標并進行實證測算。發(fā)現(xiàn)不同方法測算的中國整體產(chǎn)業(yè)鏈需求端和供給端風險敞口都呈現(xiàn)出先上升后下降趨勢，不同行業(yè)和技術水平產(chǎn)業(yè)的風險敞口存在顯著差異。中國產(chǎn)業(yè)鏈需求端風險敞口處于中游水平，在世界貿(mào)易中所面臨的風險大于收益，而世界其他國家在中國的收益大于風險。各國家部門產(chǎn)業(yè)鏈風險敞口總體上具有一定監(jiān)測預警作用。

廣東外語外貿(mào)大學魏作磊教授認為，在技術革新突飛猛進、產(chǎn)業(yè)分工日益深化和經(jīng)濟區(qū)域（全球）一體化深入發(fā)展的今天，盲目追求制造業(yè)比重穩(wěn)定既不符合產(chǎn)業(yè)結構演進的普遍規(guī)律，也不符合制造強國和質(zhì)量強國發(fā)展的邏輯要求。在未來提高專業(yè)化水平、打造核心競爭力方面，要樹立產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的戰(zhàn)略觀念，以產(chǎn)業(yè)深度融合推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，加快公共社會服務業(yè)發(fā)展。

在分組討論中，學者們圍繞產(chǎn)業(yè)結構升級、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設、數(shù)字技術的應用、勞動力流動及生產(chǎn)力悖論等問題展開了深入的討論。

西南財經(jīng)大學申宇、冷睿、佘楷文、楊青青在《是福是禍？自然災害對產(chǎn)業(yè)界結構升級的影響——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》一文中，探討了自然災害對產(chǎn)業(yè)結構升級的影響及其背后的機制。文章指出，自然災害的發(fā)生對次年企業(yè)整體注冊數(shù)量呈負向影響，但會顯著提升該城市高技術企業(yè)成立占比與發(fā)明專利數(shù)量及占比。機制分析顯示，自然災害會通過提升政府干預程度、提升當?shù)亟鹑诎l(fā)展水平、提升商業(yè)銀行數(shù)量和貸款支持力度的機制促進產(chǎn)業(yè)結構升級。文章的研究結論引起了學者們激烈的討論，雖然自然災害迫使產(chǎn)業(yè)界更新投資，并導致被動的產(chǎn)業(yè)升級，但學者普遍認為，這種機制并不意味著要對自然災害有積極評價。

華中科技大學宋德勇、陳梁在《有為政府：數(shù)字化關注與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設》一文中通過對城市政府工作報告的文本分析捕捉地方政府的數(shù)字化關注，同時基于實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融及人力資源四個維度，綜合測度了城市層面的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設水平，考察了數(shù)字化關注對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的影響。研究發(fā)現(xiàn)：地方政府的數(shù)字化關注總體上提升了城市現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設水平，這一結論在經(jīng)過內(nèi)生性處理和各種穩(wěn)健性檢驗后依然成立。機制檢驗表明，數(shù)字化關注在宏觀層面通過促進產(chǎn)業(yè)融合和提高創(chuàng)新效率賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，在微觀層面通過降低企業(yè)融資約束和提升企業(yè)投資效率，助推現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，相比于西部和東北地區(qū)，數(shù)字化關注對東中部地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系賦能效應更突出。在數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較高的地區(qū)，數(shù)字化關注推動現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設的作用更強。此外，數(shù)字化關注有效驅(qū)動低碳發(fā)展，但依托數(shù)字技術的數(shù)字化關注對低碳轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用比數(shù)字應用更大。文章對政府數(shù)字化關注的經(jīng)濟效應提供了理論依據(jù)與經(jīng)驗證據(jù)，有助于深化認識數(shù)字時代現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的影響因素，為更好發(fā)揮有為政府的作用、加快建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供重要啟示。

華中農(nóng)業(yè)大學馬鈞巧、何可在《數(shù)字金融與勞動力流動——基于產(chǎn)業(yè)結構的微觀視角》一文中，采用2011—2018 年北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)與全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查（CMDS）數(shù)據(jù)，應用雙工具變量的兩階段最小二乘法，探討了數(shù)字金融對勞動力流動范圍及流入產(chǎn)業(yè)的影響。結果發(fā)現(xiàn)：（1）歷年勞動力更傾向于跨市和跨省流動，其中跨縣流動比例最低，為18.6%，跨省流動比例最高，達50.2%。（2）數(shù)字金融的發(fā)展會擴大勞動力流動范圍，顯著減少了勞動力跨縣流動，促進了跨省流動。（3）數(shù)字金融對城市和農(nóng)村勞動力流動都具有正向促進作用。（4）農(nóng)村中低技能勞動力受地區(qū)數(shù)字金融水平提升影響更明顯，更傾向于跨省流動從事第三產(chǎn)業(yè)工作。（5）在成本效應和收入效應視角下，工資收入提高、信息成本減少和相對收入增加、就業(yè)成本降低分別在數(shù)字金融吸引農(nóng)村低技能和中技能勞動力跨省流動從事第三產(chǎn)業(yè)工作中發(fā)揮顯著中介作用。文章為數(shù)字經(jīng)濟時代下引導勞動力有序流動、實現(xiàn)共同富裕提供了有益啟示。

北京物資學院郭沛瑤、馬乾龍，首都經(jīng)貿(mào)大學尹志超在《數(shù)字技術是綠色低碳發(fā)展的“助燃劑”么？——基于中國上市企業(yè)的微觀證據(jù)》一文中，以2010—2021 年中國A 股上市公司的微觀數(shù)據(jù)作為研究樣本，探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色低碳發(fā)展的影響。研究結果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升企業(yè)綠色低碳水平。其中，數(shù)字技術應用、云計算與大數(shù)據(jù)技術的運用對企業(yè)綠色發(fā)展賦能效果明顯。機制分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過穩(wěn)定生產(chǎn)經(jīng)營、緩解融資約束、提高研發(fā)能力等方式為綠色低碳發(fā)展注入新動力。同時，地區(qū)異質(zhì)性分析表明，位于綜合實力較強、數(shù)字經(jīng)濟領先及智能制造發(fā)展迅猛地區(qū)的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)綠色低碳發(fā)展的促進作用更大；企業(yè)異質(zhì)性分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用在非數(shù)字行業(yè)及高碳行業(yè)中更為顯著。另外，較民營企業(yè)而言，國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能助推其綠色低碳發(fā)展。文章為企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了全新視角，為加快建設“數(shù)字中國”、持續(xù)推進數(shù)實融合、協(xié)同推動綠色化和數(shù)字化“雙轉(zhuǎn)型”提供政策參考。

河南大學曹玉平、侯迎慶的論文《智能制造計劃可以跨越“生產(chǎn)率悖論”嗎？——來自智能制造試點示范項目的準自然實驗》首先從微觀企業(yè)視角出發(fā)，對“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象的出現(xiàn)與消失進行了一體化的理論機制闡釋。隨后以我國工信部實施的智能制造試點為準自然實驗，利用2011-2021年A 股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)，借助交錯雙重差分法實證評估了智能制造計劃影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）的總體效果、中介機制、異質(zhì)性及動態(tài)效應。研究發(fā)現(xiàn)：（1）智能制造計劃雖在短期內(nèi)對企業(yè)TFP 的影響不顯著，但在長期和總體上提升了企業(yè)TFP；（2）機制分析表明，智能制造計劃通過促進企業(yè)創(chuàng)新，在短期、長期和總體上均能提升企業(yè)TFP；但智能制造計劃在初期和總體上扭曲了企業(yè)資源配置，這一扭曲效應隨時間推移逐漸減弱，從而對企業(yè)TFP 的影響呈現(xiàn)出U型演變特征；（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)人力資本結構或數(shù)字化水平越高，智能制造計劃可以在總體上越大且在時序上越快地提升企業(yè)TFP。文章為從微觀企業(yè)層面去理解“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象的出現(xiàn)與否、內(nèi)在機制、嚴重程度和持續(xù)時長提供了理論解釋和經(jīng)驗證據(jù)，對探尋提升TFP 的新動力源和微觀驅(qū)動機制具有政策啟示意義。

二、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)

中國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)告別粗放發(fā)展的階段，在新的發(fā)展階段，創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中具有核心地位。專家學者們圍繞著知識產(chǎn)權、創(chuàng)新人才、企業(yè)創(chuàng)新和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等諸多命題展開了討論。

武漢大學李旭超、劉華珂、宋敏在《知識產(chǎn)權人才供給與企業(yè)創(chuàng)新》一文中，利用中國高校設立知識產(chǎn)權本科專業(yè)的準自然實驗和國家知識產(chǎn)權局的專利數(shù)據(jù)，構建雙重差分模型實證研究知識產(chǎn)權人才供給對企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，高校設立知識產(chǎn)權專業(yè)后，其所在城市的企業(yè)的R&D 投入顯著提升，說明知識產(chǎn)權人才供給提高了企業(yè)的創(chuàng)新投入。文章還分析了知識產(chǎn)權人才與企業(yè)創(chuàng)新的作用機制，研究認為知識產(chǎn)權人才供給可以為企業(yè)提供更低成本的知識產(chǎn)權服務（服務成本渠道）、使企業(yè)能夠更廣泛地學習和借鑒其他創(chuàng)新主體的技術知識（知識溢出渠道）、為企業(yè)提供更有效的法律保護并提高風險承受能力（法律保護與風險承擔水平渠道）。文章從服務型人力資本的角度凸顯了市場化機制在知識產(chǎn)權保護中的作用。

大連理工大學孫文浩在《人才政策影響制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的機理分析——基于一種行業(yè)人才結構錯配視角》一文中，探討了人才政策的人才集聚效應與制造業(yè)創(chuàng)新的問題。文章提出了人才結構化優(yōu)配與錯配的識別標準，評估并解釋了人才政策影響制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的微觀機理。文章研究結論如下：（1）人才政策的確存在人才集聚效應，但對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新存在顯著負面影響。（2）城市（制造業(yè)）內(nèi)部的人才結構化錯配問題（LL 型）是既有人才政策負面影響制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的重要原因，特別是高學歷人才結構化錯配的創(chuàng)新負外部性更加突出。（3）人才集聚不等于人才優(yōu)配，當城市（制造業(yè)）內(nèi)部人才結構化錯配時，人才政策的人才集聚效應對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新存在負面影響，當城市（制造業(yè)）內(nèi)部人才結構化優(yōu)配時，人才政策的人才集聚效應有利于促進制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新。（4）人才集聚的創(chuàng)新外部性存在階段性突變特征，這是設計城市（制造業(yè)）人才結構化優(yōu)配與錯配的重要理論基礎，采用0.40-0.60 標準識別城市（制造業(yè)）人才結構化優(yōu)配與錯配更符合中國實際。（5）非重點城市、國家級高新區(qū)以及高鐵城市等人才集聚程度較強或?qū)θ瞬耪咭蕾嚦潭容^大的城市，應成為實施以人才結構化優(yōu)配為目標導向的人才政策的主要試點城市。經(jīng)過多種穩(wěn)健性檢驗后，文章結論依然穩(wěn)健。

中南財經(jīng)政法大學陳紅、張航的論文《不確定性感知視角下企業(yè)創(chuàng)新同群效應的研究——基于年報文本挖掘的分析》，基于2011—2021 年上市企業(yè)年報，運用文本挖掘法提取特定文本內(nèi)容，通過測算企業(yè)經(jīng)濟政策不確定性感知程度探究其對企業(yè)創(chuàng)新同群效應的影響。研究發(fā)現(xiàn)，同群效應存在于企業(yè)創(chuàng)新活動中。感知經(jīng)濟政策不確定性升高的企業(yè)會降低研發(fā)投入強度，且經(jīng)濟政策不確定性感知程度越高，企業(yè)創(chuàng)新同群效應越強。文章對不確定性感知視角下企業(yè)創(chuàng)新同群效應的機制分析表明，當處于信息劣勢的追隨者企業(yè)感知到經(jīng)濟政策不確定性上升時，傾向于模仿具有信息優(yōu)勢的領導者企業(yè)的創(chuàng)新決策，反之則不成立。并且，外部信息環(huán)境越差，經(jīng)濟政策不確定性感知對企業(yè)創(chuàng)新同群效應的影響越顯著。這些研究結論與信息學習理論的預期一致。文章的異質(zhì)性分析顯示，非國有企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)及高技術企業(yè)的創(chuàng)新同群效應易受感知到的經(jīng)濟政策不確定性的影響。論文在經(jīng)濟政策不確定性不斷攀升的背景下，對于企業(yè)利用“穩(wěn)預期”和同群效應促進創(chuàng)新具有啟示意義。

深圳大學劉偉麗、陳騰鵬在《數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)綠色技術創(chuàng)新》一文中，探討了數(shù)字中國建設背景下，數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題。文章基于2011-2022 年中國A 股上市公司數(shù)據(jù)，以國家跨境電子商務綜合試驗區(qū)政策試點為準自然試驗，采用多期雙重差分模型考察數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的影響。研究表明，數(shù)字貿(mào)易顯著促進企業(yè)綠色技術創(chuàng)新水平提升，該結論在經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后仍成立。進一步的作用機制檢驗表明，數(shù)字貿(mào)易通過有效緩解企業(yè)融資約束、提升企業(yè)信息披露質(zhì)量，進而提升企業(yè)綠色技術創(chuàng)新水平。此外，文章通過異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，對于內(nèi)陸地區(qū)、非重污染行業(yè)、技術密集型行業(yè)企業(yè)以及高成長性企業(yè)，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)綠色技術創(chuàng)新的促進效果更加明顯。文章的結論表明，高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字貿(mào)易對于建設貿(mào)易強國和數(shù)字強國、統(tǒng)籌經(jīng)濟增長與環(huán)境保護具有重要意義。這一研究結論為新時期協(xié)調(diào)推進高水平對外開放和踐行綠色發(fā)展提供了政策啟示。

上海交通大學王昆侖、姚洪江的《本地市場培育和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新：以新能源汽車產(chǎn)業(yè)為例》論文探討了本地市場培育與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展之間的關系。文章以新能源汽車試點推廣活動作為準實驗，定量評估了市場培育政策的創(chuàng)新推動作用。研究發(fā)現(xiàn)，新能源汽車試點推廣活動顯著提高了試點城市汽車企業(yè)的新能源車專利申請數(shù)量，但并沒有犧牲專利質(zhì)量。機制檢驗發(fā)現(xiàn)，新能源汽車試點推廣活動通過補貼所帶來的本地新能源車市場規(guī)模的擴大是企業(yè)進行研發(fā)創(chuàng)新的核心動力。文章最后提出在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中，要堅持市場化激勵和重視市場規(guī)模的關鍵作用。

三、公司金融

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的建立要通過市場的微觀主體來實現(xiàn)。此次年會的許多學者從各個視角討論了企業(yè)方方面面的問題。對公司多視角的微觀研究可以使我們更好地認識和理解公司的決策和選擇，以及這些選擇對公司的創(chuàng)新、運營效率、投資行為的影響。

鄭州大學程晨、穆靖昊、劉貫春在《Does Off-site Research and Development （R&D） Center Matterfor Corporate Productivity？》一文中使用2009 年至2019 年的上市公司樣本，考察了非現(xiàn)場研發(fā)中心對全要素生產(chǎn)率的影響。研究結果顯示，非現(xiàn)場研發(fā)中心可以顯著提高企業(yè)生產(chǎn)率，與沒有非現(xiàn)場研發(fā)核心的公司相比，有非現(xiàn)場研發(fā)的公司表現(xiàn)出19.6%的全要素生產(chǎn)率。在潛在的內(nèi)生性問題上，文章采用了基于差分（DID）方法、工具變量估計和傾向得分匹配（PSM）的識別策略。非現(xiàn)場研發(fā)中心對全要素生產(chǎn)率的影響機制分析表明，正生產(chǎn)率效應歸因于技術領域的增加、創(chuàng)新質(zhì)量和協(xié)同創(chuàng)新，這一機制與知識擴散渠道一致。異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，企業(yè)總部所在地和非現(xiàn)場研發(fā)中心所在地之間的知識庫知識差距更大；具有更強的知識吸收能力；更高的創(chuàng)新強度。文章的研究結論有助于更好地理解典型的技術追趕國家中跨地區(qū)的技術擴散。

中國社會科學院大學王佰川、杜創(chuàng)在《合謀領域反壟斷執(zhí)法促進了并購嗎？——基于中國反合謀執(zhí)法案例與并購數(shù)據(jù)》一文中討論了合謀領域反壟斷執(zhí)法與企業(yè)并購問題。文章利用中國企業(yè)并購數(shù)據(jù)庫和手動構建的橫向壟斷協(xié)議執(zhí)法數(shù)據(jù)庫，使用面板雙向固定效應模型分析了省級合謀執(zhí)法與并購之間的關聯(lián)性。研究發(fā)現(xiàn)：（1）合謀執(zhí)法提升了本省企業(yè)發(fā)起的并購次數(shù)；（2）合謀執(zhí)法更傾向于提升本省企業(yè)發(fā)起的同省并購、同行業(yè)并購；（3）聚焦合謀行業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，合謀執(zhí)法顯著提升了本省合謀行業(yè)的并購次數(shù)，而對本省非合謀行業(yè)、其他省份同一（合謀）行業(yè)的影響缺乏顯著性。在反壟斷執(zhí)法層面，中國反壟斷執(zhí)法機構授權省級執(zhí)法機關查處了多數(shù)合謀案件，而并購領域的事前審查由國家級執(zhí)法機關負責，其設定較高的審查申報標準可能使得因合謀執(zhí)法引發(fā)的策略性并購成為現(xiàn)實，反壟斷執(zhí)法機關需要進一步完善并購審查制度，實現(xiàn)并購政策與合謀政策相互補充。

河南大學李婷婷在《非正式制度與企業(yè)投資效率：來自地區(qū)誠信的經(jīng)驗證據(jù)》一文中，以中國A 股上市企業(yè)作為研究對象，使用北大法寶2005-2020 年詐騙案件的判決文書，利用文本分析構建了地級市-年度層面的誠信水平指標，探究了地區(qū)誠信水平對當?shù)仄髽I(yè)投資效率的影響。文章研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)誠信水平能夠顯著提高企業(yè)的投資效率，且有效緩解投資不足。分樣本研究發(fā)現(xiàn)，地區(qū)誠信對企業(yè)投資效率的改善作用對被非“四大”審計和位于市場化程度低地域的企業(yè)更加明顯。文章還使用地形起伏度和獻血率作為地區(qū)誠信的工具變量，以系統(tǒng)GMM、“中國社會信用體系建設”

作為外生沖擊，并利用DID 模型來緩解地區(qū)誠信與企業(yè)投資效率之間的內(nèi)生性后，研究結論依然成立。非正式制度與企業(yè)投資效率的機制檢驗發(fā)現(xiàn)，地區(qū)誠信能夠通過提高企業(yè)信息披露質(zhì)量和降低委托代理成本來改善企業(yè)投資效率。文章研究還發(fā)現(xiàn)，地區(qū)誠信能夠提高企業(yè)的經(jīng)營性投資和創(chuàng)新投資。文章從地區(qū)誠信視角為企業(yè)投資效率的影響因素提供了新證據(jù)，拓展和豐富了非正式制度的相關文獻，也為培育優(yōu)良的誠信環(huán)境和促進資本市場高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗證據(jù)。

中國海洋大學紀玉俊、鄭敏婕的《產(chǎn)業(yè)集聚：賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的空間力量》一文，在對產(chǎn)業(yè)集聚理論及其所構筑的“空間力量”綜合分析的基礎上，使用2011-2020 年制造業(yè)A 股上市公司數(shù)據(jù)研究了產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚能夠正向賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在考慮內(nèi)生性問題及各種穩(wěn)健性檢驗后這一結論依然成立。進一步分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚能夠與政府政策支持形成合力，激發(fā)企業(yè)內(nèi)生轉(zhuǎn)型動力。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，非國有企業(yè)、高科技行業(yè)和小規(guī)模企業(yè)以及位于高水平城市群城市、高數(shù)字普惠金融水平城市與高競爭度城市的企業(yè)能夠更好利用產(chǎn)業(yè)集聚正外部性賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。機制分析發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過共享-匹配-學習機制助力企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。文章的研究結論對當前規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局、以產(chǎn)業(yè)集聚賦能企業(yè)高效開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型進而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要啟示。

河南大學方一卓在《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信息治理效應——來自分析師未來兩年盈利預測準確性的證據(jù)》一文中，基于2010-2021 年A 股上市公司數(shù)據(jù)，借助Python 技術歸集企業(yè)年報中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關鍵詞刻畫出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強度，實證檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對分析師預測準確性的影響及機制渠道。研究表明：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高分析師預測當年、預測未來一年和預測未來兩年的準確性，且這種作用在市場化程度高、行業(yè)競爭程度高和高科技行業(yè)中的企業(yè)更為顯著。（2）為了緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型和分析師預測準確性之間的內(nèi)生性問題，使用Heckman 兩階段回歸法、以“寬帶中國”戰(zhàn)略作為外生沖擊并使用雙重差分法進行檢驗，結論仍成立。（3）利用改變解釋變量衡量方法、改變樣本數(shù)據(jù)、改變回歸模型和排除競爭性假說等方法進行穩(wěn)健性檢驗，以上結論仍成立。（4）機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高信息披露質(zhì)量、吸引分析師實地調(diào)研、緩解企業(yè)環(huán)境不確定性來增加預測當年、預測未來一年和預測未來兩年分析師預測準確性。（5）進一步分析表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高分析師預測的經(jīng)濟后果是降低企業(yè)債務融資成本。本研究的結論拓展和豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和分析師預測準確性的相關研究，也為提高分析師預測準確性提供了新的思路。

中山大學的張學志和譚雯倩在《供應鏈任職經(jīng)歷高管能夠降低企業(yè)風險嗎？——基于供應鏈合作關系的經(jīng)驗數(shù)據(jù)》一文中，基于供應鏈社會關系聯(lián)結視角，以2012—2020 年中國滬深A 股上市公司為樣本，利用手工收集的高管在客戶企業(yè)和供應商企業(yè)的任職經(jīng)歷數(shù)據(jù)，考察了供應鏈任職經(jīng)歷高管對企業(yè)風險的影響及作用渠道。研究結果表明，擁有供應鏈任職經(jīng)歷的高管能夠發(fā)揮“潤滑劑效應”和“信息效應”，深化企業(yè)供應鏈社會關系聯(lián)結，提高供應鏈信息共享水平，有效降低企業(yè)風險水平。

河南大學的劉貝貝和何疆在《企業(yè)ESG 表現(xiàn)與高管薪酬契約——來自A 股上市公司的證據(jù)》一文中，利用2010-2022 年A 股上市公司數(shù)據(jù)，通過實證分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)良好的ESG 表現(xiàn)能夠顯著增加高管薪酬業(yè)績敏感性。機制檢驗發(fā)現(xiàn)，ESG 表現(xiàn)通過降低信息不對稱和增加機構投資者關注度來提升高管薪酬業(yè)績敏感性。異質(zhì)性分析表明，這種作用在內(nèi)部治理水平低、產(chǎn)品市場競爭不激烈、以及新《環(huán)保法》實施后的企業(yè)中更明顯。進一步研究發(fā)現(xiàn)，ESG 表現(xiàn)能夠顯著降低高管超額薪酬，且ESG 評級不確定性程度的增加能夠加強ESG 表現(xiàn)對高管薪酬業(yè)績敏感性的作用。

河南大學的趙一在《擇善而從：北向資金的信號作用及其后果研究》一文中，從境內(nèi)外投資者聯(lián)動的視角出發(fā)，探索“陸港通”情景下北向資金動向?qū)ι敉顿Y者決策的信號作用。結果表明，北向資金能吸引散戶投資者跟隨交易。而且，隨著其持倉信息披露頻率增加，散戶投資者跟蹤更為密切。在排除二者的聯(lián)動是由追逐同一市場熱點而致的可能性之后，進一步發(fā)現(xiàn)信號作用背后是北向資金對企業(yè)未來股價走勢和基本面信息的預測能力。分組結果顯示，當散戶較為集中，以及北向資金進行買入交易時信號作用更強烈。最后，研究發(fā)現(xiàn)北向資金對內(nèi)地機構投資者也存在類似的信號作用，并且能夠優(yōu)化散戶投資者的投資決策以及帶動整體市場效率的提高。

中國民航大學的李萌在《金融資源錯配、高杠桿率與企業(yè)破產(chǎn)風險》（Financial ResourceMisallocation， High Leverage Ratio and Corporate Bankruptcy Risks）一文中，從杠桿差異的角度考察了金融資源錯配對宏觀高杠桿和企業(yè)破產(chǎn)風險的影響。利用2010-2022 年中國A 股制造業(yè)上市公司樣本，發(fā)現(xiàn)金融資源錯配對宏觀高杠桿具有總量效應和結構效應。一方面，金融資源錯配通過提高資產(chǎn)負債率和降低企業(yè)經(jīng)營效率導致宏觀高杠桿。另一方面，金融資源在所有制和地區(qū)上的錯配導致金融資源過度配置給經(jīng)營效率低下的公司，這也是近年來公司高杠桿的主要原因。進一步分析表明，金融資源錯配導致的宏觀高杠桿的一個顯著后果是推高了企業(yè)破產(chǎn)風險，增加了陷入金融危機的可能性。文章的研究結果對進一步改善金融資源配置、促進金融監(jiān)管和防范債務風險具有積極意義。

河南大學的魯惠中和李金峰在《公司股權質(zhì)押行為與創(chuàng)新文本信息披露》一文中，以中國2009-2019 年A 股上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本，探究了股東的股權質(zhì)押行為與創(chuàng)新文本信息披露語調(diào)的積極程度之間的關系。研究結果表明，股東的股權質(zhì)押行為與公司創(chuàng)新文本信息語調(diào)積極性顯著正相關。在股權質(zhì)押期間，創(chuàng)新文本信息語調(diào)積極性越高，并且語調(diào)積極性的提升與公司創(chuàng)新能力沒有顯著關系，也更容易發(fā)生在公司業(yè)績不好的時候。進一步探究后發(fā)現(xiàn)，減輕公司外源融資占比程度、減輕公司內(nèi)部的代理問題、提升公司獨立董事占比與減少兩職合一行為，均能提高創(chuàng)新文本信息語調(diào)積極性的可靠程度。文章的研究結論可以為優(yōu)化上市公司信息披露機制提供有益的理論支持和政策建議。

四、綠色發(fā)展

綠色發(fā)展是我國高質(zhì)量發(fā)展體系中重要的一環(huán)，注重的是解決人與自然和諧問題。研究經(jīng)濟的綠色發(fā)展，對保護生態(tài)環(huán)境，構建資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會具有重要的現(xiàn)實意義。學者們圍繞綠色發(fā)展問題，討論了生態(tài)補償機制的作用、環(huán)境司法如何影響污染排放、公眾對碳定價的接受以及含碳全要素生產(chǎn)率等問題。

華中師范大學的諶仁俊、李新月和江闖東在《“共護一江水”的降碳力量：來自跨省流域橫向生態(tài)補償?shù)膶嵶C研究》一文中，以新安江、九洲江、韓江-汀江三大跨省流域橫向生態(tài)補償為例，使用2007-2020 年區(qū)縣工業(yè)數(shù)據(jù)，采用多期倍差法，發(fā)現(xiàn)“共護一江水”能顯著降低CO2 排放量，優(yōu)化能源、產(chǎn)業(yè)結構，促進節(jié)能技術是其發(fā)揮協(xié)同降碳作用的重要機制。具體地，從宏觀機制發(fā)現(xiàn)跨省流域橫向生態(tài)補償顯著降低了碳排放密度與能源強度；利用中國工商注冊企業(yè)數(shù)據(jù)進行微觀機制分析發(fā)現(xiàn)，跨省流域橫向生態(tài)補償從新增企業(yè)端優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結構，限制了高碳排放行業(yè)的企業(yè)進入。進一步研究發(fā)現(xiàn)，跨省流域橫向生態(tài)補償對受償區(qū)（上游）與補償區(qū)（下游）均存在顯著的降碳效應。

武漢大學的宋敏、合肥工業(yè)大學的周鵬和中南財經(jīng)政法大學的黃曉琪在《環(huán)境司法對企業(yè)污染排放的威懾作用——來自中國準自然實驗的證據(jù)》（The Deterrent Effect of Environmental Judicatureon Firms'Pollution Emissions： Evidence from a Quasi-natural Experiment in China）一文中，考察了環(huán)境司法對企業(yè)污染排放的威懾作用。將中國環(huán)境法院（ECs）的建立作為一項準自然實驗，利用多期雙重差分（DID）法。研究表明，加強環(huán)境司法、ECs 的建立對企業(yè)的污染排放具有顯著的負向因果效應。異質(zhì)性分析表明，環(huán)境意識較弱地區(qū)的企業(yè)、低競爭行業(yè)的企業(yè)和高污染排放強度的企業(yè)對污染排放的負面影響尤為顯著。機制分析表明，生態(tài)共同體的建立提高了環(huán)境司法威懾力，從而對企業(yè)污染排放產(chǎn)生威懾作用。為了遵守更嚴格的環(huán)保法規(guī)，位于擁有ECs 的城市的企業(yè)可能會暫時減產(chǎn)，使用更多的清潔能源，并購買更多的脫硫設備。從長遠來看，他們可能會參與更多的綠色和合作創(chuàng)新，進一步證實嚴格的環(huán)境司法的威懾作用。研究結果可為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和政府污染治理提供有價值的參考。

海南大學的孫鵬、柳力群、黃錦輝和上海財經(jīng)大學的曹建華在《懲一儆百還要賞一勸百——論約束型與激勵型環(huán)境規(guī)制的綠色協(xié)同效應》一文中，構建了包括中央政府、地方政府以及地方企業(yè)在內(nèi)的三方演化博弈模型，在存在多層級規(guī)制主體且目標不一致的情況下，分析比較了單一環(huán)境規(guī)制以及約束型與激勵型兩類環(huán)境規(guī)制政策協(xié)同對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機理和路徑；基于2012—2020 年我國A 股上市公司樣本數(shù)據(jù)，分別選取中央環(huán)保督察“回頭看”以及綠色GDP2.0 試點政策作為約束型和激勵型環(huán)境規(guī)制政策代表，運用雙重差分和三重差分方法，實證檢驗單一環(huán)境規(guī)制和環(huán)境規(guī)制政策協(xié)同對于企業(yè)綠色創(chuàng)新行為的影響效果差異。理論模型和實證分析的結果表明：（1）單一環(huán)境規(guī)制對企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生了一定的促進作用但效果有限，約束型與激勵型環(huán)境規(guī)制政策協(xié)同使用可以更加顯著地促進企業(yè)綠色創(chuàng)新水平并能夠長期維持；（2）政策協(xié)同可以通過政企合謀、融資約束兩條路徑實現(xiàn)“1+1>2”的綠色創(chuàng)新政策效果；（3）從異質(zhì)性角度出發(fā)，環(huán)境規(guī)制政策協(xié)同對于國有企業(yè)以及重污染行業(yè)企業(yè)的影響更為顯著；（4）進一步研究發(fā)現(xiàn)，政策協(xié)同可以通過持續(xù)綠色創(chuàng)新水平以及綠色創(chuàng)新效率兩個方面進一步提升企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量。

中國人民大學的劉陽、楊杰和鄭新業(yè)在《公眾對碳定價的不可接受性、感知成本和政策有效性》（Public unacceptability of carbon pricing， perceived costs and effectiveness of policy）一文中，以中國碳交易市場為準自然實驗，利用中國居民能耗調(diào)查得出的微觀數(shù)據(jù)，定量分析了政策對公眾碳價接受度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，碳交易市場顯著降低了試點地區(qū)碳相關產(chǎn)業(yè)家庭對碳價格的接受度。經(jīng)過一系列安慰劑測試和穩(wěn)健性分析后，這一結論仍然有效。在影響機制上，碳交易市場增加了居民感知成本，主要體現(xiàn)在產(chǎn)品價格上漲和生活成本增加的負面影響上。最后，增強公眾對碳的認知、提高分配效應、降低政策實施的信息不對稱，可以提高公眾對碳價格的接受度。

安徽大學的王玉燕和唐辰新在《智能制造、要素投入與碳全要素生產(chǎn)率——來自制造業(yè)A 股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)》一文中，以2012-2022 年A 股制造業(yè)上市公司為樣本，研究智能制造對企業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的影響效果及作用機理。結果發(fā)現(xiàn)，智能制造意愿強度和投入強度的提升均能顯著提高企業(yè)碳全要素生產(chǎn)率，且技術效率變動是主要驅(qū)動力。機制分析發(fā)現(xiàn)，智能制造主要通過降低資本和勞動使用成本、促進資本深化以及提高資本產(chǎn)出效率四條路徑影響企業(yè)碳全要素生產(chǎn)率。異質(zhì)性分析表明，智能制造對企業(yè)碳全要素生產(chǎn)率的提升作用在行業(yè)、企業(yè)和地區(qū)層面均有顯著差異。在行業(yè)層面，對高科技行業(yè)、非重污染行業(yè)和技術密集型行業(yè)的作用效果更顯著；在企業(yè)層面，對融資能力較強的企業(yè)和國有企業(yè)的作用效果更顯著；在地區(qū)層面，對位于重工業(yè)基地和經(jīng)濟發(fā)達程度較高地區(qū)企業(yè)的作用效果更顯著。文章的研究結果為國家層面智能制造戰(zhàn)略的實施和“雙碳”目標的實現(xiàn)提供了政策啟示，對制造業(yè)企業(yè)的智能化改造和生產(chǎn)經(jīng)營有重要的現(xiàn)實意義。

五、區(qū)域經(jīng)濟

長期以來，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)是我國經(jīng)濟發(fā)展過程中的重大問題。這也是眾多學者長期關注的問題之一。本次年會中，學者們圍繞人口半城市化和經(jīng)濟韌性、交通基礎設施與FDI、農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施等問題討論了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題。

合肥工業(yè)大學劉晨躍和唐連興在《人口半城市化如何影響城市經(jīng)濟韌性——對中國城鄉(xiāng)二元結構的再審視》一文中，利用2008-2018 年中國264 個地級市數(shù)據(jù)研究人口半城市化對城市經(jīng)濟韌性的影響并進一步探討其作用機制。文章通過地區(qū)就業(yè)的預測變化與實際變化的比較，分別對抵御期和恢復期的城市經(jīng)濟韌性進行測度。研究發(fā)現(xiàn)：無論在抵御期還是恢復期，人口半城市化均提高了城市的經(jīng)濟韌性，且在恢復時期對經(jīng)濟韌性的影響明顯高于抵御時期；人口半城市化對城市經(jīng)濟韌性的影響在不同城市類別、不同城市規(guī)模中顯示出顯著的異質(zhì)性；政府支出結構、要素接續(xù)能力和城市創(chuàng)業(yè)活力是人口半城市化影響城市經(jīng)濟韌性的主要作用機制。文章結論豐富了城市經(jīng)濟韌性的理論機制，為分析城市經(jīng)濟韌性提供了新視角。

武漢大學的張學人和中南財經(jīng)政法大學的閆續(xù)文在《GPT 在文本分析中的應用：一個基于Stata的集成命令用法介紹》一文中，基于大語言模型的應用特征，論證了其促進機器學習應用、助力實證研究發(fā)展的重要作用。文章先是論述了大語言模型的優(yōu)勢及其對實證研究的賦能作用，并分析了傳統(tǒng)文獻中詞典法、文本相似度、監(jiān)督式機器學習等文本分析方法的局限性。在此基礎上，借助Stata命令ChatGPT，通過一系列案例展示了GPT 在提高文本數(shù)據(jù)處理效能、優(yōu)化文本指標刻畫能力、增強文本指標衡量精度以及豐富文本指標信息含量方面的核心優(yōu)勢。文章認為大語言模型將極大釋放非結構化文本數(shù)據(jù)價值，在推動金融與會計領域?qū)嵶C研究上具有巨大潛力。此外，GPT 還可以用于模擬不同政策干預的潛在影響，以幫助政策制定者更好地理解不同政策選擇的潛在后果。

寧波大學的陳鈺璽和張夢婷在《“一帶一路”倡議、交通基礎設施與東道國吸引外資——來自中國與全球133 個國家的經(jīng)濟證據(jù)》一文中，基于對“一帶一路”倡議下沿線218 個城市以公路、鐵路、港口為代表的75 個交通基礎設施項目引致的市場準入測算，結合中國和全球133 個國家2005-2021 年對外直接投資數(shù)據(jù)，采用合成雙重差分方法，系統(tǒng)識別交通基礎設施發(fā)展對各東道國吸引外資的影響及作用機制。研究表明：第一，“一帶一路”倡議顯著促進了中國在沿線國家的直接投資；第二，倡議對于沿線國家吸引外商直接投資的促進效應在能源、房地產(chǎn)、交通和公共事業(yè)等產(chǎn)業(yè)、沿海國家、中等收入和高收入國家中更為顯著；第三，倡議下交通基礎設施建設引致的東道國市場準入提升是促進效應的重要機制之一。文章結論從交通基礎設施的視角進一步豐富了國際直接投資研究，為“一帶一路”倡議的普惠性及高質(zhì)量發(fā)展提供了學理支撐與路徑啟示。

廣東外語外貿(mào)大學的周迪、張雨蓓和趙槿雯在《中國的農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施促進了共同富裕嗎？》一文中，使用中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2012-2016 年的面板數(shù)據(jù)，評估農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施的發(fā)展對縮小居民收入差距的影響。文章通過實證研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施顯著提升了農(nóng)村居民收入，尤其對低收入群體和低教育群體的效益更加明顯。更進一步發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施的發(fā)展幫助改善了農(nóng)村居民的非農(nóng)就業(yè)行為和創(chuàng)業(yè)行為，并帶來了非農(nóng)就業(yè)機會和創(chuàng)業(yè)機會的均等化，對低收入群體、農(nóng)村女性以及中西部地區(qū)居民而言，這一影響尤為顯著。最后，通過進一步的分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村網(wǎng)絡基礎設施顯著促進了農(nóng)村家庭工資收入、轉(zhuǎn)移收入和財產(chǎn)性收入的均等化增長，同時減小了地級市層面農(nóng)村地區(qū)的收入差距。

六、數(shù)字經(jīng)濟

隨著科學技術的日益進步以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展逐漸成為國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的一個重要內(nèi)容。研究數(shù)字經(jīng)濟領域的相關內(nèi)容，對數(shù)字經(jīng)濟相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、提升數(shù)字創(chuàng)新能力、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等方面具有較大的現(xiàn)實意義。學者們圍繞政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的各方面影響、數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字技術交易、國家設立大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的政策影響等問題進行了充分的探討。特別需要說明的是，一些新型的數(shù)字化工具正在應用于經(jīng)濟學研究，如人工智能的突出代表大語言模型被一些學者用以解決傳統(tǒng)方法難以解決的問題。

廣西大學的王丹和西南政法大學的于文超在《政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)投資——基于政府大數(shù)據(jù)管理機構設立的經(jīng)驗研究》一文中，基于政府大數(shù)據(jù)管理機構設立的政策實踐，采用雙重差分法系統(tǒng)評估政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)投資的影響。研究發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了地區(qū)企業(yè)投資，且這一基本結論在一系列穩(wěn)健性檢驗之后依然成立。異質(zhì)性檢驗表明，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高新技術行業(yè)企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較高企業(yè)以及政府大數(shù)據(jù)管理機構設置級別較低地區(qū)的企業(yè)投資水平提升作用更加明顯。機制檢驗表明，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過降低企業(yè)面臨的經(jīng)營不確定性和制度性交易成本，進而促進企業(yè)投資。進一步分析發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提高了企業(yè)投資效率。文章研究的結論不僅有助于明晰政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)投資行為之間的聯(lián)系和作用機理，而且拓展了政府治理行為與企業(yè)行為的相關研究，并為優(yōu)化企業(yè)投資環(huán)境、促進微觀市場主體持續(xù)成長提供了政策借鑒。

北京物資學院的王海軍、王永明、郭沛瑤和南京財經(jīng)大學的孫光林在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)勞動力需求的影響研究》一文中，以 2011-2022 年中國 A 股制造業(yè)上市公司為樣本，探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)勞動力需求的作用機理。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了制造業(yè)企業(yè)對勞動力的需求，加大了企業(yè)對人力資本的單位投入，并且提高了高學歷、高技術勞動力的需求；第二，人工智能和大數(shù)據(jù)技術對勞動力數(shù)量提升作用更為顯著，區(qū)塊鏈和云計算技術亟需企業(yè)投入人力資本；第三，機制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過全要素生產(chǎn)率和數(shù)字素養(yǎng)兩種渠道對勞動力需求發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用；第四，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)勞動力需求的影響存在異質(zhì)性特征，國有企業(yè)、資本密集型和大型企業(yè)勞動力需求對數(shù)字化轉(zhuǎn)型更敏感。文章豐富和拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應用研究，為提高制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和勞動力要素優(yōu)化配置，以及實現(xiàn)全社會充分就業(yè)提供了重要啟示。

河南大學的劉貝貝和陳夢鷺在《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬契約——來自A 股上市公司的證據(jù)》一文中，基于2010-2022 年A 股上市公司數(shù)據(jù)，利用Python 文本分析技術來構建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高管薪酬業(yè)績敏感性的影響及其機制。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著降低高管薪酬業(yè)績敏感性，這種作用在市場化程度低和產(chǎn)品市場競爭程度低的企業(yè)中更加明顯，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠部分替代市場化程度和產(chǎn)品市場競爭對高管薪酬業(yè)績敏感性的作用。其次，在使用Heckman 樣本選擇模型、工具變量法和借助“中國信息消費示范城市”政策沖擊并用雙重差分法來緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬業(yè)績敏感性之間潛在的內(nèi)生性后，結論依然穩(wěn)健。機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高信息披露質(zhì)量和減少管理層權力來降低高管薪酬業(yè)績敏感性；數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高企業(yè)戰(zhàn)略激進度和企業(yè)風險來降低高管薪酬業(yè)績敏感性。進一步分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高公司高管的股權激勵。文章的研究結果揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高管薪酬業(yè)績敏感性的因果關系，為推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展提供了參考借鑒。

山西財經(jīng)大學的夏宇和云南師范大學的夏飛龍在《數(shù)字技術交易賦能企業(yè)數(shù)字化融合：機制檢驗與異質(zhì)性分析》一文中，提出了數(shù)字技術交易通過技術賦能、激勵賦能與融資賦能提升企業(yè)數(shù)字化融合程度的理論觀點。其次，使用2010-2021 年中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，收集了企業(yè)層面的數(shù)字技術交易數(shù)據(jù)，采用文本分析法構建了企業(yè)數(shù)字化融合程度指標，利用面板數(shù)據(jù)回歸模型對理論觀點進行實證檢驗。研究結果表明，促進數(shù)字技術交易能夠有效提升企業(yè)數(shù)字化融合程度。并且，隨著數(shù)字技術交易量增長，將通過技術賦能、激勵賦能與融資賦能三種渠道有效提升制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)字化融合程度，進而推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。數(shù)字技術交易對企業(yè)數(shù)字化融合的影響在數(shù)字化政策較好、市場競爭力較好、行業(yè)競爭程度較強、知識產(chǎn)權保護更好和政府干預更少的區(qū)域?qū)⒌玫斤@著增強。

東北大學的張莉和陳凱在《數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性》一文中研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟顯著提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，二者發(fā)展關系呈現(xiàn)非線性的“U”型趨勢。（2）數(shù)字經(jīng)濟提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的過程中還受到城鎮(zhèn)化水平的影響，具有門檻效應，且存在區(qū)域異質(zhì)性特征；高城鎮(zhèn)化水平地區(qū)較低城鎮(zhèn)化水平地區(qū)的數(shù)字技術應用對于提升制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)鏈韌性的邊際作用更大。（3）提升技術創(chuàng)新水平、強化產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應是數(shù)字經(jīng)濟顯著提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的兩條有效路徑。（4）東部地區(qū)較中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈的促進作用更明顯，大規(guī)模城市比中、小城市產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度更快。（5）數(shù)字經(jīng)濟提高本地制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的同時對鄰市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生積極作用。研究結論表明，要圍繞數(shù)字經(jīng)濟外部溢出來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈改革政策，以技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚為突破口，精準分類、施策，推動產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平的提升和區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

電子科技大學的張龍鵬和唐芳在《大數(shù)據(jù)發(fā)展、人工智能應用與全要素生產(chǎn)率——來自設立國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)準自然實驗的證據(jù)》一文中，采用2007 年至2019 年中國A 股上市公司數(shù)據(jù)，以設立國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)衡量大數(shù)據(jù)發(fā)展，使用雙重差分法研究了大數(shù)據(jù)發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響，并討論了人工智能應用在其中所發(fā)揮的作用機制。實證結果顯示：大數(shù)據(jù)發(fā)展能夠顯著提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，促進人工智能應用是一個重要影響機制；大數(shù)據(jù)發(fā)展的全要素生產(chǎn)率促進效應對于五大城市群企業(yè)、中小規(guī)模企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)更為顯著；國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)與寬帶中國示范城市和國家信息消費城市建設具有同向的政策聯(lián)動效應。從大數(shù)據(jù)發(fā)展的空間視角來看，設立試驗區(qū)具有正向溢出效應；大數(shù)據(jù)發(fā)展存在一定程度的行政隔離，數(shù)據(jù)要素跨省域流動受阻，進而削弱了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效應。文章深化了大數(shù)據(jù)發(fā)展推動全要素生產(chǎn)率提升的相關研究，對優(yōu)化國家大數(shù)據(jù)發(fā)展、助力企業(yè)數(shù)字成長和提升生產(chǎn)效率具有重要啟示意義。

東北財經(jīng)大學的李云飛和中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所的張容嘉在《國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立促進了企業(yè)ESG 表現(xiàn)嗎？——基于機器學習的因果推斷》一文中，利用雙重機器學習模型探討國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立對企業(yè)ESG 表現(xiàn)的影響。研究表明，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)設立可以顯著推動企業(yè)貫徹ESG 理念。研究還發(fā)現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的設立對企業(yè)ESG 的提升作用在國有企業(yè)、吸引風險投資得分高城市的企業(yè)、中國東部地區(qū)企業(yè)更強。拓展性分析得出，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的設立能夠促進企業(yè)采取提升ESG 的實際行動，通過杠桿效應進行實質(zhì)性與策略性綠色創(chuàng)新。

河南大學的李春濤、新疆大學的羅天堯和武漢大學的張學人在《正本清源：管理層討論能否反映企業(yè)信心？——基于GPT 模型的語調(diào)分析》一文中，通過 GPT-3.5-Turbo 模型與傳統(tǒng)詞典法，利用國家工商行政管理總局的企業(yè)注冊信息數(shù)據(jù)，選取“大饑荒”時期的異常死亡率作為工具變量，通過主成分分析法構建了營商環(huán)境指標。 測度了2010-2021 年A 股上市公司年報中管理層討論與分析（MD&A）的語調(diào)，并考察了營商環(huán)境對MD&A 語調(diào)的影響。文章創(chuàng)新點在于：第一，修正了前人的文本分詞詞典，并引入了對否定詞、程度副詞的考量，進一步提升了詞袋法文本語調(diào)測度方法的準確性。第二，通過GPT 測度MD&A 語調(diào)，研究發(fā)現(xiàn)GPT 語調(diào)能有效反映管理層信心。第三，從文本披露視角出發(fā)，探究了營商環(huán)境對微觀經(jīng)濟主體的促進作用，為營商環(huán)境“穩(wěn)預期，強信心”提供了新證據(jù)。第四，對披露語調(diào)進行了分解，發(fā)現(xiàn)MD&A 語調(diào)不僅能反映既有財務信息與引導信息，也能反映出管理層信心。文章對披露語調(diào)構成要素進行了補充說明，為精細化測度披露語調(diào)提供了方法依據(jù)與經(jīng)驗證據(jù)。

〔執(zhí)行編輯：秦光遠〕