謝 萍 高 賀 岑美娣

（作者單位：1.浙大城市學(xué)院；2.浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)；3.浙江音樂學(xué)院）

數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)已離不開電子數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)，層出不窮的新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析和審計(jì)等領(lǐng)域[1]。會(huì)計(jì)人員的職責(zé)也發(fā)生了巨大變化，會(huì)計(jì)職業(yè)的道德挑戰(zhàn)也愈發(fā)嚴(yán)峻。如何充分理解新技術(shù)的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，從容應(yīng)對(duì)新形勢下會(huì)計(jì)職業(yè)道德所面臨的新挑戰(zhàn)，已成為會(huì)計(jì)人員必須面對(duì)的新課題。

目前，具體有哪些新技術(shù)已為我們所熟練應(yīng)用？隨之又帶來了哪些道德倫理挑戰(zhàn)？

一、新技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用概述

（一）自動(dòng)化和智能化

許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)事務(wù)，通過自動(dòng)化和智能化可輕松完成，例如數(shù)據(jù)復(fù)錄、自動(dòng)化記賬、財(cái)務(wù)報(bào)表生成和分析等[2]。這不僅提高了會(huì)計(jì)工作效率，也降低了出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的可能性，最終使得會(huì)計(jì)人員能夠更加專注于高級(jí)的分析和決策支持工作[3]。

（二）數(shù)據(jù)整合和分析

數(shù)字化時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員需要處理和分析大量數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)等。會(huì)計(jì)人員必須掌握數(shù)據(jù)整合和分析的技能，以開展更準(zhǔn)確和有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測。

（三）實(shí)時(shí)報(bào)告和透明度

數(shù)字化技術(shù)使得許多經(jīng)濟(jì)行為在發(fā)生之時(shí)，便可通過網(wǎng)絡(luò)形成會(huì)計(jì)憑證和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的收集和處理變得更加實(shí)時(shí)和高效，業(yè)財(cái)融合達(dá)到了前所未有的程度。即時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，提升了財(cái)務(wù)信息的透明度，為管理者和利益相關(guān)方的準(zhǔn)確決策提供強(qiáng)力支持。

（四）數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)

數(shù)字化時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)面臨更大的挑戰(zhàn)，云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享及人工智能變得越來越普遍[4]，如果數(shù)據(jù)被不當(dāng)使用或泄露，可能會(huì)給個(gè)人和企業(yè)帶來重大損失。會(huì)計(jì)人員需要采取相應(yīng)的安全措施和技術(shù)來保護(hù)財(cái)務(wù)信息，并遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)法規(guī)。

二、數(shù)字化時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)道德所面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施

（一）職業(yè)道德挑戰(zhàn)之“保密”原則：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來自紙質(zhì)的憑證、報(bào)表等，職業(yè)道德要求明確，會(huì)計(jì)人員有著較強(qiáng)的保密意識(shí)，能做好會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)與保密。但隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，特別是全電發(fā)票普及各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化流程陸續(xù)改造完成，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的獲得、處理和管理，已然從紙質(zhì)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字形式，數(shù)據(jù)的承載方式發(fā)生了質(zhì)的變化。

面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)承載新方式、新渠道、新風(fēng)險(xiǎn)，包括但不限于云存儲(chǔ)、云協(xié)作，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)固定，數(shù)字化流程的智能監(jiān)控和法律效力認(rèn)定等，會(huì)計(jì)人員如僅憑原有認(rèn)知，簡單地將會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）數(shù)據(jù)“搬”到電腦上，做成表格或文檔[5]，那無疑如同“一顆沙粒沉入數(shù)據(jù)的汪洋”，更有可能在其完全不自知的情況下，出現(xiàn)“數(shù)據(jù)裸奔”的情況——其主觀上雖有“保密”意識(shí)，但客觀上已完全喪失該職能[6]。

應(yīng)對(duì)此種挑戰(zhàn)，采取以下措施。

1.理解數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)原理

會(huì)計(jì)人員應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和各種網(wǎng)絡(luò)分享與協(xié)作的本質(zhì)，舉一反三地養(yǎng)成存儲(chǔ)和分享數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)

在理解原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)安全的重要性教育，不斷加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，并嚴(yán)格遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)安全規(guī)定和措施。

（二）職業(yè)道德挑戰(zhàn)之“尊重職業(yè)規(guī)范”原則：新技術(shù)與自我革新

未來會(huì)計(jì)人員將更加依賴安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)。由于新技術(shù)的興起，會(huì)計(jì)人員能夠更加便捷和高效地獲取和處理大量的會(huì)計(jì)憑證和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，其職能勢必發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。

面對(duì)如此紛繁復(fù)雜的新興技術(shù)和重大職能轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員既要具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析能力，又要理解和應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序和軟件，同時(shí)要保證數(shù)字環(huán)境下的會(huì)計(jì)實(shí)踐與傳統(tǒng)的職業(yè)道德準(zhǔn)則和規(guī)范相統(tǒng)一，所有的這些對(duì)每一個(gè)會(huì)計(jì)人員來說都將是重大的挑戰(zhàn)。

面對(duì)此種挑戰(zhàn)，應(yīng)采取以下措施。

1.學(xué)會(huì)掌握數(shù)字技術(shù)的核心要義

技術(shù)進(jìn)步永無止境，且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大爆發(fā)式的增長，會(huì)計(jì)人員是否只能永遠(yuǎn)追趕技術(shù)？——需要清楚的是，任何數(shù)據(jù)和技術(shù)的出現(xiàn)，最根本的推動(dòng)力量是“人”，會(huì)計(jì)人員不需要對(duì)新技術(shù)抱有恐懼和排斥的心理，最根本的任務(wù)是持續(xù)學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)本質(zhì)的理解與認(rèn)知，掌握其核心要領(lǐng)[7]。

2.不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，享受技術(shù)帶來的便捷與效率

理解與掌握新技術(shù)不斷革新的核心要義，才能平心靜氣地系統(tǒng)性、有步驟有計(jì)劃地學(xué)習(xí)數(shù)字化新技術(shù)，再使用不同的新技術(shù)，提升自己的會(huì)計(jì)能力，更好地履行職責(zé)。

（三）職業(yè)道德挑戰(zhàn)之“公正和公平”原則：人工智能與決策偏見

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，已經(jīng)改變了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式。會(huì)計(jì)人員已經(jīng)學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能技術(shù)，進(jìn)行自動(dòng)化會(huì)計(jì)處理，提高工作效率。但仍要特別關(guān)注人工智能技術(shù)決策偏見所帶來的職業(yè)道德挑戰(zhàn)，確保其行為符合相關(guān)法律和規(guī)定。

人工智能的決策偏見是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在處理數(shù)據(jù)和作出決策時(shí)，受到數(shù)據(jù)集的偏差、算法的局限性、訓(xùn)練過程的偏向性等因素影響，導(dǎo)致其決策結(jié)果存在不公平、不合理或偏見。會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能的決策偏見往往有以下四種。

1.數(shù)據(jù)偏見

人工智能的決策基于數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和決策，但如果在數(shù)據(jù)收集或標(biāo)注過程中存在偏見，那么這些偏見很可能被人工智能所接受和放大。例如，如果在數(shù)據(jù)中財(cái)務(wù)報(bào)告的錯(cuò)誤更多地關(guān)聯(lián)于某一特定群體，則人工智能在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)過度強(qiáng)調(diào)這一群體的風(fēng)險(xiǎn)。

2.算法偏見

人工智能決策可能受其所使用的算法影響。如果算法本身存在偏見，或者在訓(xùn)練人工智能時(shí)未能充分考慮所有可能的因素，那么人工智能的決策可能會(huì)出現(xiàn)偏見。例如，如果算法只考慮某一組特征變量，而忽略了其他可能的預(yù)測因素，那么其決策可能會(huì)出現(xiàn)偏見。

3.人為偏見

在人工智能的開發(fā)和應(yīng)用過程中，人類的主觀因素也會(huì)對(duì)人工智能的決策產(chǎn)生影響。例如，人類在設(shè)定人工智能的規(guī)則和參數(shù)時(shí)，可能會(huì)無意識(shí)地引入偏見。

信息披露不準(zhǔn)確或不完整造成的偏見：如故意或因疏忽而導(dǎo)致信息披露不準(zhǔn)確或不完整，那么人工智能在處理這些信息時(shí)就會(huì)得出不準(zhǔn)確或帶有偏見的結(jié)論。例如，企業(yè)未充分披露某一重大風(fēng)險(xiǎn)因素，人工智能可能會(huì)低估該因素對(duì)財(cái)務(wù)狀況的影響。

面對(duì)此種挑戰(zhàn)，應(yīng)注意采取以下措施。

（1）決策模型的監(jiān)測與多方論證。糾正人工智能算法中的偏見和歧視，確保其決策過程和結(jié)果不受個(gè)人特征和社會(huì)偏見的影響。

（2）進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。采用多樣化的數(shù)據(jù)源和方法，避免對(duì)特定群體的不公平對(duì)待。

（3）引入特定公眾群體參與社會(huì)監(jiān)督。通過建立透明、公正的信息披露制度，加大公眾對(duì)整個(gè)行業(yè)的監(jiān)督力度，避免關(guān)鍵因素被隱藏和忽略。

（四）職業(yè)道德挑戰(zhàn)之“獨(dú)立性”原則：數(shù)據(jù)分析與管理統(tǒng)籌

數(shù)字化時(shí)代要求會(huì)計(jì)人員具備良好的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的能力，以便更好地應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作和業(yè)務(wù)需求。然而，數(shù)字化背景下，會(huì)計(jì)工作往往涉及更多部門和領(lǐng)域，會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)與他們的溝通協(xié)作，提高工作效率和質(zhì)量，以共同解決問題。

同時(shí)，還要與技術(shù)公司、咨詢公司、法律顧問等建立強(qiáng)大的合作伙伴關(guān)系，共同推動(dòng)會(huì)計(jì)行為的數(shù)字化。由此，傳統(tǒng)的“獨(dú)立性”原則要求“確保決策與行為不受客戶或雇主的干擾”，更是擴(kuò)大為“不受外界壓力和利益的影響，保證財(cái)務(wù)報(bào)告的客觀和準(zhǔn)確”。獨(dú)立性要求的范圍更加廣泛，會(huì)計(jì)人員的角色也由原先單一的專業(yè)技術(shù)人員，逐漸向技術(shù)與管理（統(tǒng)籌）并重的方向轉(zhuǎn)變。

面對(duì)此種挑戰(zhàn)，應(yīng)注意采取以下措施。

1.強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析技能

會(huì)計(jì)人員應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析的方法和工具，以便更好地處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

2.提升跨學(xué)科業(yè)務(wù)考察能力

會(huì)計(jì)人員還應(yīng)運(yùn)用跨學(xué)科知識(shí)，多維度了解合作伙伴職業(yè)道德與業(yè)務(wù)能力，重點(diǎn)關(guān)注其在業(yè)界的聲譽(yù)和信譽(yù)，確保合作伙伴的專業(yè)能力和職業(yè)操守符合預(yù)期。

3.提升信息綜合統(tǒng)籌能力

會(huì)計(jì)師需要具備對(duì)信息進(jìn)行綜合統(tǒng)籌的能力，培養(yǎng)良好的團(tuán)隊(duì)合作能力和領(lǐng)導(dǎo)力，以便更好地適應(yīng)不斷變化的工作環(huán)境，平衡各方觀點(diǎn)，確保獨(dú)立性。

（五）職業(yè)道德挑戰(zhàn)之“責(zé)任和可靠性”原則：數(shù)據(jù)認(rèn)知與風(fēng)險(xiǎn)管理

毋庸置疑，會(huì)計(jì)人員主觀上應(yīng)該對(duì)自己的工作內(nèi)容負(fù)責(zé)，確保所提供的財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和可靠性；要及時(shí)報(bào)告發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤或不合規(guī)行為，并采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M(jìn)行糾正。

而數(shù)字化時(shí)代，“原始憑證”已轉(zhuǎn)化為一串串二進(jìn)制（數(shù)字）代碼，如何從主觀和客觀兩個(gè)方面保證數(shù)據(jù)的可靠性，直接關(guān)系到會(huì)計(jì)人員處理會(huì)計(jì)事務(wù)的效率和質(zhì)量。如果所取得的“原始憑證”是可被修改的，財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性便大打折扣，“責(zé)任和可靠性”更無從談起。如何從邏輯、技術(shù)雙重維度對(duì)“原始憑證”進(jìn)行甄別，成為維護(hù)“責(zé)任和可靠性”原則的前提。面對(duì)此種挑戰(zhàn)，應(yīng)注意采取以下措施。

1.掌握數(shù)字化的思維方式

數(shù)字化時(shí)代的會(huì)計(jì)（財(cái)務(wù)）工作，需要數(shù)字化的理念與方法。會(huì)計(jì)人員需要具備數(shù)字化思維方式，以該思維方式去分析問題、解決問題。工具永遠(yuǎn)是層出不窮的，無限迭代的，只有具備數(shù)字化的思維方式，才能系統(tǒng)全面地掌握數(shù)字化技術(shù)和工具。理念與認(rèn)知的更新才是數(shù)字化背景下履行好會(huì)計(jì)職業(yè)道德的根本保證。

2.加強(qiáng)數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)管理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了高效的技術(shù)工具，提高了會(huì)計(jì)人員的工作效率和質(zhì)量，但也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)等。會(huì)計(jì)人員需要構(gòu)建起數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，及時(shí)識(shí)別和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，采取措施規(guī)避和降低風(fēng)險(xiǎn)。還有必要從數(shù)字審計(jì)角度重新審視會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，保證數(shù)字取證、電子證據(jù)的可靠性，防止篡改數(shù)據(jù)的情況發(fā)生。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還需要關(guān)注數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，確保其行為符合相關(guān)規(guī)定。

三、會(huì)計(jì)職業(yè)道德系統(tǒng)化建設(shè)探索

以上是數(shù)字化時(shí)代背景下會(huì)計(jì)職業(yè)面臨道德挑戰(zhàn)的具體對(duì)策。然而任何一個(gè)體系的長期穩(wěn)定與健康發(fā)展，除具體對(duì)策外，還離不開更長遠(yuǎn)的具有系統(tǒng)性、全局性理論架構(gòu)。會(huì)計(jì)行業(yè)職業(yè)道德建設(shè)，還應(yīng)從更高維度，系統(tǒng)化構(gòu)建職業(yè)道德制度，讓制度成為道德建設(shè)的有力保障。系統(tǒng)化制度建設(shè)，有以下十個(gè)方面值得探索。

（1）整合數(shù)字化道德倫理原則。制定整合性的道德倫理框架，將技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和組織層面的道德倫理原則整合在一起。這個(gè)框架不僅要強(qiáng)調(diào)諸如數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和信息安全，還更應(yīng)強(qiáng)調(diào)技術(shù)層面的規(guī)范，如算法的公平性和透明性，以防止算法偏見和歧視。

（2）構(gòu)建數(shù)字化道德判斷的指導(dǎo)原則。通過規(guī)范性的道德指導(dǎo)原則，為會(huì)計(jì)人員提供道德判斷方法，以幫助會(huì)計(jì)專業(yè)人員在面對(duì)復(fù)雜的倫理問題時(shí)作出正確的決策。此種方法應(yīng)根植于道德理論、價(jià)值觀和規(guī)范，結(jié)合定性和定量方法，促進(jìn)會(huì)計(jì)專業(yè)人員在實(shí)踐中作出明智的道德決策。

（3）道德倫理教育與培訓(xùn)。任何技術(shù)的進(jìn)步，都脫離不了人的主觀認(rèn)知作用，因此道德倫理教育和培訓(xùn)在任何時(shí)代都非常重要，只有通過不斷的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，才能使專業(yè)會(huì)計(jì)人員深刻了解數(shù)字化時(shí)代的道德倫理挑戰(zhàn)，掌握應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)所需的技能和知識(shí)。這將有助于提高他們的道德判斷力和決策能力，提升倫理意識(shí)和責(zé)任感，從而更好地應(yīng)對(duì)倫理挑戰(zhàn)。

（4）強(qiáng)調(diào)技術(shù)與道德倫理的結(jié)合。數(shù)字化變革過程中，技術(shù)與道德倫理之間的關(guān)系變得越來越緊密。在會(huì)計(jì)實(shí)踐中，數(shù)字技術(shù)已然與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)結(jié)合，加之職業(yè)道德約束，二者在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中的雙重指導(dǎo)作用越發(fā)明顯，因而數(shù)字化時(shí)代系統(tǒng)構(gòu)建新的會(huì)計(jì)職業(yè)道德框架，必須重視技術(shù)與道德倫理相結(jié)合，二者缺一不可。

（5）加強(qiáng)組織層面的倫理實(shí)踐。數(shù)字化時(shí)代，海量數(shù)據(jù)與技術(shù)迅速融入會(huì)計(jì)行業(yè)，在此背景下，除了會(huì)計(jì)專業(yè)人員的個(gè)人努力之外，更應(yīng)發(fā)揮組織在數(shù)字化道德倫理完善過程中的重要作用。組織應(yīng)該根據(jù)數(shù)字道德倫理特點(diǎn)，制定明確的道德規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)督機(jī)制，以指導(dǎo)會(huì)計(jì)實(shí)踐，確保其符合道德原則和規(guī)范。此外，組織還要關(guān)注職業(yè)道德觀念的高效教育與傳播，通過培訓(xùn)、研討等方式，提供方向性指導(dǎo)，以幫助專業(yè)會(huì)計(jì)人員迅速提高道德素質(zhì)，同時(shí)積極將職業(yè)道德理念傳授給其他行業(yè)，為提高行業(yè)的職業(yè)道德水平和聲譽(yù)作出貢獻(xiàn)。

（6）以更加開放的態(tài)度進(jìn)行跨學(xué)科合作。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的道德倫理挑戰(zhàn)，僅僅依靠會(huì)計(jì)人員的努力是不夠的，跨學(xué)科合作勢在必行。包括要與倫理學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、法律專家和社會(huì)科學(xué)家等不同領(lǐng)域的專業(yè)人士共同解決道德倫理問題。這種跨學(xué)科合作將有助于形成更全面、更有效的解決方案，以全面應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的道德倫理挑戰(zhàn)。

（7）促進(jìn)框架的持續(xù)發(fā)展與優(yōu)化。數(shù)字化技術(shù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境總是在不斷變化的，與之對(duì)應(yīng)的道德倫理框架也需要不斷進(jìn)行調(diào)整和完善。為確保道德倫理框架與時(shí)俱進(jìn)，應(yīng)定期對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。在評(píng)估過程中，可以參考倫理學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家、法律專家和社會(huì)科學(xué)家等不同領(lǐng)域?qū)I(yè)人士的意見，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)倫理框架的不足之處。

（8）鼓勵(lì)社會(huì)監(jiān)督與公眾參與。在數(shù)字化時(shí)代，社會(huì)公眾對(duì)會(huì)計(jì)信息的需求和期望明顯增加，會(huì)計(jì)行業(yè)的道德狀況也必將備受關(guān)注。會(huì)計(jì)人員需要關(guān)注社會(huì)公眾的需求和期望，學(xué)會(huì)與社會(huì)公眾進(jìn)行良好溝通和互動(dòng)，提供準(zhǔn)確、透明、及時(shí)的會(huì)計(jì)信息，滿足社會(huì)公眾的信息需求。同時(shí)社會(huì)監(jiān)督和公眾參與，能像放大鏡一樣找出現(xiàn)有制度的不足，反推會(huì)計(jì)行業(yè)倫理健康發(fā)展[8]。

（9）融入綠色發(fā)展，踐行行業(yè)職責(zé)。黨的二十大提出加快發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型理念，會(huì)計(jì)行業(yè)需要在核算、報(bào)告和披露等方面加強(qiáng)對(duì)環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約和社會(huì)責(zé)任等的關(guān)注，以推動(dòng)企業(yè)、社會(huì)和國家的可持續(xù)發(fā)展，保障碳達(dá)峰。

（10）加強(qiáng)交流合作，貢獻(xiàn)中國力量。中國會(huì)計(jì)行業(yè)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在國際范圍內(nèi)影響力不斷增強(qiáng)。影響越大責(zé)任越大，我國會(huì)計(jì)行業(yè)需要承擔(dān)起更大的道德倫理責(zé)任，確保在全球范圍內(nèi)的合規(guī)性和道德性。這就要求會(huì)計(jì)行業(yè)加強(qiáng)與國際組織、其他國家和地區(qū)的專業(yè)會(huì)計(jì)人士的交流與合作，共同解決跨國界的道德倫理問題，為維護(hù)全球范圍內(nèi)的會(huì)計(jì)倫理秩序貢獻(xiàn)中國力量。

綜上所述，在數(shù)字化時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)行業(yè)需要重新審視其使命與愿景，以適應(yīng)不斷變化的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和社會(huì)環(huán)境。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了新的道德倫理挑戰(zhàn)，更帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該適應(yīng)不斷變化的數(shù)字技術(shù)挑戰(zhàn)，以更好地應(yīng)對(duì)新道德倫理的挑戰(zhàn)，為社會(huì)的公平、正義和可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，不斷譜寫會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。