張運(yùn)興 李紫陽(yáng) 楊美玉 翟飛飛 李海棟
摘 要:為有效評(píng)估傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害敏感性,提升災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范能力,以豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象,基于災(zāi)害學(xué)理論,借助GIS 平臺(tái)繪制地理信息圖,結(jié)合熵權(quán)法、AHP-熵權(quán)法計(jì)算評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,并利用加權(quán)柵格數(shù)據(jù)疊加分析,獲取村落敏感性區(qū)劃圖表。結(jié)果表明:豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害環(huán)境以中度敏感為主,三分之二的傳統(tǒng)村落處于中低敏感水平,結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)“ 中間大、兩端小”的橄欖球形;空間分布上,中低敏感水平的傳統(tǒng)村落主要分布在高海拔遠(yuǎn)河區(qū)域;熵權(quán)法和AHP-熵權(quán)法評(píng)估共同高敏感性傳統(tǒng)村落有7 個(gè),即平頂山市寶豐縣馬街村、大營(yíng)村、翟集村,郟縣紙坊村、小張莊村,漯河市郾城區(qū)裴城村和許昌市禹州市扒村。
關(guān)鍵詞:洪澇災(zāi)害;敏感性評(píng)估;傳統(tǒng)村落;豫中地區(qū)
中圖分類號(hào):TV122;K901 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2024.03.007
引用格式:張運(yùn)興,李紫陽(yáng),楊美玉,等.豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害敏感性評(píng)估[J].人民黃河,2024,46(3):33-38.
全球氣候變化加劇,極端降雨事件頻發(fā),使部分國(guó)家和地區(qū)飽受洪澇災(zāi)害威脅[1] 。中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),也是氣象災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,受暴雨洪澇災(zāi)害影響,農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失巨大[2] 。2021 年河南省中北部“7·20”特大暴雨洪澇災(zāi)害嚴(yán)重威脅多處村莊安全,為農(nóng)村防災(zāi)減災(zāi)敲響了警鐘[3] 。傳統(tǒng)村落作為鄉(xiāng)村空間系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素,是地域傳統(tǒng)文化、民俗風(fēng)情的重要載體,承載著大量的歷史記憶、人文生態(tài)、建筑美學(xué)和社會(huì)發(fā)展軌跡[4-5] 。受其特殊的地理環(huán)境、有限的基礎(chǔ)設(shè)施等因素制約,傳統(tǒng)村落古建筑、古遺址等因?yàn)?zāi)損毀事件頻發(fā),造成許多嚴(yán)重?fù)p失[6-7] 。
目前,傳統(tǒng)村落開發(fā)利用日趨城鎮(zhèn)化。而城鎮(zhèn)化過(guò)程破壞原有自然景觀地理格局,導(dǎo)致村落不透水層覆蓋面積、舊河道、自然排水網(wǎng)絡(luò)等發(fā)生劇烈改變,致使村落排水功能受到影響。此外,村落林草植被破壞,土壤水土流失,生態(tài)環(huán)境脆弱,一旦發(fā)生極端暴雨,因村落區(qū)域內(nèi)土壤蓄水能力嚴(yán)重不足而極易引發(fā)洪澇災(zāi)害[8-9] 。面對(duì)以上問(wèn)題,國(guó)外學(xué)者已針對(duì)洪水、氣候變化對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)危害的評(píng)估與防范開展了系列研究[10-11] ;國(guó)內(nèi)專家就洪澇災(zāi)害背景下典型傳統(tǒng)村落歷史環(huán)境脆弱性及適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[12] 、村落環(huán)境提升改善[13-14] 進(jìn)行了探索與研究。
基于此,本文以豫中地區(qū)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象,選取根據(jù)地貌估算暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的地貌學(xué)方法,從地形、土壤和土地利用等地質(zhì)地貌狀況出發(fā),綜合評(píng)估豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性,以期豐富農(nóng)村區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),有效預(yù)見(jiàn)與防范豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落的洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),為傳統(tǒng)村落的防洪減災(zāi)規(guī)劃與監(jiān)測(cè)防范措施提供科學(xué)參考,進(jìn)而豐富傳統(tǒng)村落保護(hù)的理論與技術(shù)手段,服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。
1 研究區(qū)概況
豫中地區(qū)包括鄭州、許昌、平頂山和漯河4 個(gè)市,是河南省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū),其傳統(tǒng)村落分布見(jiàn)圖1。該區(qū)地處我國(guó)第二、第三階梯過(guò)渡地帶,西靠伏牛山脈,東鄰黃淮平原,地勢(shì)西高東低,落差較大;屬于典型的暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,夏季即雨季,冬季寒冷干燥,年均降水量600 ~700 mm;跨黃河、淮河兩大流域,區(qū)內(nèi)河流眾多。地形地貌和氣候因素造成豫中地區(qū)洪澇災(zāi)害多發(fā),使其成為河南省洪澇災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)之一[15] 。據(jù)國(guó)家氣象局分析, 2021 年“7·20”特大暴雨主要是受臺(tái)風(fēng)“煙花”和副熱帶高壓氣流的影響,大量的水汽通過(guò)偏東風(fēng)源源不斷從海上輸送到陸地,河南省太行山區(qū)、伏牛山區(qū)特殊地形對(duì)偏東氣流起到抬升輻合效應(yīng),在河南中北部集結(jié)成雨。與此同時(shí),豫中地區(qū)是“中華文明起源的核心區(qū)域”,現(xiàn)存?zhèn)鹘y(tǒng)村落眾多,是河南省傳統(tǒng)村落三大集聚區(qū)之一,見(jiàn)圖2[16] ?;谔厥獾牡匦蔚孛玻鎸?duì)多發(fā)的洪澇災(zāi)害,亟須進(jìn)行豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪災(zāi)應(yīng)急管理與風(fēng)險(xiǎn)管理研究。
2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害敏感性評(píng)估數(shù)據(jù)主要包括:1) 住建部公布的5 批共48 個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落經(jīng)緯度坐標(biāo),通過(guò)百度API 獲??;2) 河南?。常?m 數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM),來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云(https://www. gscloud. cn);3) 河南省土地利用數(shù)據(jù),分辨率為30 m×30 m,來(lái)源于地理國(guó)情監(jiān)測(cè)云(https:// www.dsac. cn);4) 中國(guó)1 ∶ 400 萬(wàn)土壤粒徑分布數(shù)據(jù),來(lái)源于地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(https:// www. rserforum.com),利用掩膜提取技術(shù),裁剪出豫中部分;5) 豫中地區(qū)行政邊界矢量數(shù)據(jù),來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心(https:// www. ngcc. cn)。
2.2 研究方法
加權(quán)柵格數(shù)據(jù)疊加分析是柵格數(shù)據(jù)疊加方法引入“權(quán)重”概念產(chǎn)生的加權(quán)疊加方法,其中線性加權(quán)疊加法(Weighted Linear Combinations, WLC) 應(yīng)用最為廣泛,是常用的洪澇敏感性評(píng)估方法,即使存在數(shù)據(jù)稀缺或權(quán)重因子分配復(fù)雜的情況,也能夠產(chǎn)生可靠的結(jié)果[17] 。其公式為
式中:WLCi 為村落i 所有評(píng)估因子的加權(quán)柵格屬性值,Wj 為因子j 的標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重,rij 為村落i 中因子j 的屬性等級(jí)賦值。
熵權(quán)法注重?cái)?shù)據(jù)客觀性,指標(biāo)權(quán)重計(jì)算過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單,且普適性較強(qiáng),近年來(lái)在國(guó)內(nèi)外研究中得到廣泛應(yīng)用;層次分析法(AHP)由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Saaty 提出,是一種簡(jiǎn)便、靈活且實(shí)用的定權(quán)方法,可用于洪澇災(zāi)害評(píng)估[18] 。本文利用熵權(quán)法、AHP-熵權(quán)法等方法進(jìn)行綜合分析,以獲取共同性結(jié)果。
2.2.1 熵權(quán)法確定權(quán)重
熵權(quán)法是利用客觀指標(biāo)屬性計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法。首先構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣A = (Yαβ )m×n ,計(jì)算指標(biāo)特征比值Pαβ ,然后根據(jù)Pαβ 計(jì)算第β 個(gè)指標(biāo)的信息熵Sβ ,最后計(jì)算出指標(biāo)β 的權(quán)重WSβ 。評(píng)估指標(biāo)所得熵值越小,所占權(quán)重反而越大,表示的信息量越多,變異程度也越大。其計(jì)算公式為
式中:α 為研究村落序號(hào);β 為傳統(tǒng)村落α 所對(duì)應(yīng)地理指標(biāo)序號(hào);Pαβ 為第α 個(gè)研究村落第β 個(gè)指標(biāo)的比重。
2.2.2 AHP-熵權(quán)法綜合確定權(quán)重
通過(guò)AHP(層次分析法)和熵權(quán)法分別得到綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,采用主、客觀權(quán)重相結(jié)合的方法計(jì)算豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重[19] 。
2.3 傳統(tǒng)村落洪澇敏感性評(píng)估指標(biāo)選取及權(quán)重確定
多種因素共同作用導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生?;谘芯繀^(qū)域數(shù)據(jù)的可獲性原則,選取高程、坡度、地形曲率、距河流距離、地形起伏度、植被覆蓋度、土地利用類型、土壤質(zhì)地等8 個(gè)影響因子進(jìn)行可視化分析。
降雨會(huì)在低洼地區(qū)積聚,海拔較低的區(qū)域容易引發(fā)洪澇災(zāi)害,地形坡度越小發(fā)生洪澇災(zāi)害的可能性越大[20] 。研究人員根據(jù)研究目的將區(qū)域高程劃分不同的區(qū)間[21] 。鑒于研究區(qū)域及對(duì)象的不同,本文利用自然斷點(diǎn)分級(jí)法將豫中地區(qū)高程及坡度劃分為6 個(gè)區(qū)間(見(jiàn)表1)。
曲率表示曲面的彎曲程度,地形曲率是影響地表徑流的一個(gè)重要因素,可用于評(píng)估洪澇敏感性,分為凹面、平面和凸面[22] 。其中,凹面和平坦的區(qū)域比凸面更易受到洪澇災(zāi)害的影響。
距離河流遠(yuǎn)近與受洪水侵襲的可能性有密切關(guān)系[21] 。發(fā)生極端降雨事件時(shí),河流流量增大,沖刷沿岸低洼區(qū)域,極有可能引發(fā)近水區(qū)域洪澇災(zāi)害。研究表明,流域內(nèi)傳統(tǒng)村落的空間分布具有顯著的“親水性”特征,呈現(xiàn)近水分布趨勢(shì)[23] 。因此,為精確梳理豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落與河流的距離關(guān)系,本文結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況,利用ArcGIS10.8 對(duì)河流多環(huán)緩沖區(qū)進(jìn)行分析,將傳統(tǒng)村落與河流的距離劃分為6 個(gè)區(qū)間(見(jiàn)表1)。
地形起伏度是指區(qū)域內(nèi)最高點(diǎn)與最低點(diǎn)的高程差,反映了地形變化的宏觀特征[24] 。暴雨發(fā)生時(shí),區(qū)域地形起伏度越小,越易產(chǎn)生積澇。本文將豫中地區(qū)地形起伏度劃分6 個(gè)區(qū)間(見(jiàn)表1)。
鑒于內(nèi)部構(gòu)成及耐水性的差異,不同土地用地類型對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害的響應(yīng)不同[25] 。資料顯示[10,26] ,最有可能發(fā)生洪澇災(zāi)害的用地類型為水域、建設(shè)用地,其次為耕地、草地,最后為林地。
植被覆蓋度是指植被在地面的垂直投影面積占區(qū)域面積的百分比,其度量特征影響區(qū)域內(nèi)的地表徑流和滲透能力[27] 。洪澇發(fā)生率與植被覆蓋度成反比,區(qū)域植被越繁茂,越有助于攔洪蓄水。本文將豫中地區(qū)植被覆蓋度分為6 個(gè)區(qū)間(見(jiàn)表1)。
根據(jù)中國(guó)土壤質(zhì)地分類制,表層(深度30 cm 以上)土壤的質(zhì)地可分為3 類,分別為粗質(zhì)、中質(zhì)、細(xì)質(zhì)。較細(xì)質(zhì)地土壤賦值最高,一般情況下細(xì)顆粒土壤具有較小的孔徑,可以減慢或減少水的滲透,從而導(dǎo)致較高的洪水敏感性[10] 。
根據(jù)前文公式,權(quán)重計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表1。3 結(jié)果分析洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)可分為3 個(gè)、5 個(gè)或10 個(gè)等級(jí)[26] 。將基于熵權(quán)法及AHP-熵權(quán)綜合評(píng)估法所確定的權(quán)重值代入加權(quán)柵格數(shù)據(jù)疊加分析公式中,豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落孕災(zāi)環(huán)境敏感性劃分為3 個(gè)等級(jí),并繪制敏感性區(qū)劃圖及分類表(見(jiàn)表2)。
熵權(quán)法與AHP-熵權(quán)法共同高敏感性傳統(tǒng)村落共計(jì)7 個(gè),占村落總數(shù)的14.6%,包括平頂山市寶豐縣大營(yíng)村、翟集村、馬街村,郟縣紙坊村、小張莊村,漯河市郾城區(qū)裴城村,許昌市禹州市扒村;共同中度敏感性村落共計(jì)16 個(gè),占總數(shù)的33.3%,包括許昌禹州市白北村、淺井村、張西村,平頂山汝州市半扎村,寶豐縣程莊村,郟縣齊村、張店南村、王英溝村、渣園村、李渡口村、北街村,魯山縣李老莊村等;共同低敏感性村落有6個(gè),占總數(shù)的12.5%,包括鄭州登封市楊家門橋村、安溝村、楊林村,平頂山市汝州市青山后村,郟縣蘇墳村,魯山縣紅石崖村。
1)高敏感性村落。此類村落多位于較平坦的山前沖積平原和平原,地勢(shì)低洼,地形起伏度小;居民點(diǎn)集中,房屋緊湊,土地利用類型以耕地、建設(shè)用地為主,植被覆蓋度小且60%的村落分布在距離河流500 m 范圍內(nèi),孕災(zāi)環(huán)境敏感性高,易受洪澇的威脅。如漯河市郾城區(qū)裴城村,濃縮了黃淮平原地區(qū)傳統(tǒng)村落選址的典型特征[28] ,地處黃淮平原,地勢(shì)平坦,河流環(huán)繞,周邊無(wú)山脈丘陵,近代經(jīng)常受到“黃河奪淮” 洪水的肆虐。
2)中、低敏感性村落。此類村落多位于山區(qū)丘陵或山前沖積平原,地勢(shì)總體上有一定坡度,距離河流2~5 km,村落依山勢(shì)而建,居民點(diǎn)分散,土地利用類型以林地為主,植被覆蓋度高。暴雨來(lái)臨時(shí),洪水沿山谷沖刷,受損的主要區(qū)域?yàn)榇迓浣秃0翁锏?,或人工搭建的?jiǎn)易過(guò)水橋。如許昌市禹州市魏井村,據(jù)當(dāng)?shù)卮逦瘯?huì)人員介紹,村落地處山腰,很少受到洪澇災(zāi)害的侵襲。2021 年7 月20 日特大暴雨期間,僅鄰近河流的低海拔農(nóng)田被洪水侵襲,人工搭建的簡(jiǎn)易過(guò)水橋受損。
4 討論
本文從宏觀角度出發(fā),基于災(zāi)害學(xué)理論,運(yùn)用地貌學(xué)方法,以豫中地區(qū)48 個(gè)國(guó)家級(jí)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象,初步確定了豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性分區(qū)。傳統(tǒng)村落作為一個(gè)綜合體,內(nèi)外部環(huán)境要素復(fù)雜,應(yīng)綜合分析其孕災(zāi)環(huán)境。如臨灃寨村,分析表明其地處洼地,為孕災(zāi)環(huán)境高敏感性區(qū),但村落建在洼地中一塊龜背形狀的高地上,由西向東逐漸抬高,形成傾斜地勢(shì),暴雨來(lái)臨時(shí),村落內(nèi)部地表徑流能迅速排出村外[29] 。再如漯河市郾城區(qū)裴城村,據(jù)當(dāng)?shù)卮迕衩枋觥敖夥藕蟮膸状未笏迹ㄓ信岢谴宓貏?shì)高而幸免于難;水患之時(shí),村中擠滿了周圍村落來(lái)此避難的群眾”[30] 。裴城村地處洪澇多發(fā)區(qū),洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性高,證明本研究評(píng)估結(jié)果的可參考性。同時(shí),裴城村村址地勢(shì)高于周邊地區(qū),也反映了古人對(duì)村落選址的嚴(yán)謹(jǐn)性。
暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是致災(zāi)危險(xiǎn)性、孕災(zāi)敏感性、承災(zāi)易損性和防災(zāi)救災(zāi)能力四者綜合作用的結(jié)果[30] 。孕災(zāi)環(huán)境敏感性因子是重要的本底條件之一,今后我們將結(jié)合致災(zāi)危險(xiǎn)性、村落本體易損性及村落居民抗災(zāi)救災(zāi)能力等評(píng)估指標(biāo),構(gòu)建豫中地區(qū)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,繪制基于地理信息系統(tǒng)的豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖,為傳統(tǒng)村落災(zāi)害管理提供參考依據(jù)。
鑒于相關(guān)研究數(shù)據(jù)的缺乏,研究人員對(duì)于包括傳統(tǒng)村落暴雨洪澇在內(nèi)的農(nóng)村區(qū)域各類災(zāi)害的認(rèn)識(shí)和研究受到限制。因此,政府亟須開展農(nóng)村區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)方面的專項(xiàng)研究,推動(dòng)對(duì)這一系列災(zāi)害問(wèn)題的解決[9] 。基于此,本研究將進(jìn)一步通過(guò)走訪豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落,進(jìn)行實(shí)地勘測(cè),探究豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落與水共生的山水格局,豐富農(nóng)村區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為鄉(xiāng)村振興背景下村落綜合防災(zāi)建設(shè)提供參考依據(jù)。
5 結(jié)論
本文綜合熵權(quán)法、AHP-熵權(quán)法,借助GIS 加權(quán)柵格疊加技術(shù),評(píng)估了豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落洪澇災(zāi)害敏感性,并將豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落環(huán)境敏感性劃分為低敏感、中度敏感、高敏感等3 個(gè)等級(jí)。研究發(fā)現(xiàn):
1)豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落孕災(zāi)環(huán)境整體處于中度敏感水平,三分之二的傳統(tǒng)村落處于中低敏感水平;結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)“中間大,兩端小”的橄欖球形,環(huán)境敏感性特征較為明顯。
2)綜合熵權(quán)法、AHP-熵權(quán)法評(píng)估發(fā)現(xiàn),隨著評(píng)估因子權(quán)重的不同,最終評(píng)估結(jié)果也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。空間分布上,豫中地區(qū)孕災(zāi)環(huán)境中低敏感水平的傳統(tǒng)村落主要分布在高海拔遠(yuǎn)河區(qū)域。熵權(quán)法、AHP-熵權(quán)法評(píng)估共同高敏感性的傳統(tǒng)村落有7 個(gè),即平頂山市寶豐縣大營(yíng)村、翟集村、馬街村,郟縣紙坊村、小張莊村,漯河市郾城區(qū)裴城村,許昌市禹州市扒村。
3)傳統(tǒng)村落內(nèi)外環(huán)境要素復(fù)雜,宏觀層面的分析并不能精確地評(píng)估傳統(tǒng)村落的暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)綜合各種因素,結(jié)合實(shí)地勘測(cè),探究豫中地區(qū)傳統(tǒng)村落與水共生的山水格局,完善農(nóng)村區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
參考文獻(xiàn):
[1] 方建,李夢(mèng)婕,王靜愛(ài),等.全球暴雨洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與制圖[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2015,24(1):1-8.
[2] 鄭國(guó)光.高度重視氣候安全大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)[J].中國(guó)應(yīng)急管理,2015(5):9-14.
[3] 孔鋒.我國(guó)城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合治理初探[J].中國(guó)減災(zāi),2021(17):23-27.
[4] 章墨,朱一榮,于濤.青島市傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究[J].現(xiàn)代城市研究,2020(12):18-28.
[5] 張浩龍,陳靜,周春山.中國(guó)傳統(tǒng)村落研究評(píng)述與展望[J].城市規(guī)劃,2017,41(4):74-80.
[6] 陳慧靈,徐建斌,楊文越,等.中國(guó)傳統(tǒng)村落與貧困村的空間相關(guān)性及其影響因素[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2021,36(12):3156-3169.
[7] 喬云飛.不可移動(dòng)文物自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].中國(guó)文化遺產(chǎn),2021(4):4-11.
[8] 孔鋒.新時(shí)代國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略下中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的透視[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,55(3):389-394.
[9] 張海鳳,孔鋒.透視我國(guó)農(nóng)村地區(qū)暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范及提升對(duì)策[J].水利水電技術(shù)(中英文),2022,53(9):13-24.
[10] GONZ?LEZ?ARQUEROS L M,MENDOZA M,BOCCO G,et al.Flood Susceptibility in Rural Settlements in RemoteZones:The Case of a Mountainous Basin in the Sierra?CostaRegion of Michoacán,Mexico[J].Journal of EnvironmentalManagement,2018,223:685-693.
[11] TIEPOLO M,BELCORE E,BRACCIO S,et al.Method forFluvial and Pluvial Flood Risk Assessment in Rural Settle?ments[J].Methods X,2021,8(5):101463.
[12] JIANG W,DENG Y,TANG Z,et al.Adaptive Capacity ofMountainous Rural Communities Under Restructuring toGeological Disasters:The Case of Yunnan Province [ J].Journal of Rural Studies,2016,47:622-629.
[13] 紀(jì)越,丁金華,紀(jì)然.LID 指導(dǎo)下蘇南近郊鄉(xiāng)村水綠生態(tài)規(guī)劃:以黎星村為例[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì),2018,34 (10):221-228.
[14] 張泉,薛珊珊,鄒成東.基于低影響開發(fā)的安徽涇縣查濟(jì)古村落雨洪管理[J]. 中國(guó)城市林業(yè),2022,20(2):111-117.
[15] 馮凌彤.基于GIS 技術(shù)的河南省洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分析[J].人民黃河,2022,44(5):67-70,74.
[16] 閆芳,李廣鋒,劉帥賓.多維視角下河南省傳統(tǒng)村落空間分布與形成機(jī)理研究[J].地域研究與開發(fā),2022,41(3):38-42.
[17] 劉慧,張楠,張平.基于加權(quán)柵格疊加的城市群交通設(shè)施選址方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2020,36(5):181-184.
[18] 程朋根,黃毅,郭福生,等.基于多源數(shù)據(jù)的城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].災(zāi)害學(xué),2022,37(3):69-76.
[19] 鄭德鳳,高敏,李鈺,等.基于GIS 的大連市暴雨洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,50(3):1-8,22.
[20]WU Yenan,ZHONG Pingan,ZHANG Yu,et al. IntegratedFlood Risk Assessment and Zonation Method:A Case Studyin Huaihe River Basin, China [ J]. Journal of NaturalHazards,2015,78(1):635-651.
[21] 蔣雯京,程春梅,張艷蓓,等.基于GIS/ AHP 集成的浙江省洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].測(cè)繪通報(bào),2019(2):125-130.
[22] ZENG Z P,LAN J Y,HAMIDI A R,et al.Integrating InternetMedia into Urban Flooding Susceptibility Assessment: ACase Study in China[J].Cities,2020,101(C):102697.
[23] 馬煜,王金平,安嘉欣.流域視野下山西省傳統(tǒng)村落空間分布及聚落特色研究[J].太原理工大學(xué)學(xué)報(bào),2021,52(4): 638-644.
[24] 關(guān)中美,王同文,職曉曉.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)傳統(tǒng)村落分布的時(shí)空格局及其成因[J].經(jīng)濟(jì)地理,2017,37(9):225-232.
[25] 彭建,魏海,武文歡,等.基于土地利用變化情景的城市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:以深圳市茅洲河流域?yàn)槔郏剩荩鷳B(tài)學(xué)報(bào),2018,38(11):3741-3755.
[26] 蔣衛(wèi)國(guó),李京,陳云浩,等.區(qū)域洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系(Ⅰ):原理與方法[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2008,17(6):53-59.
[27] 樸世龍,方精云.最近18 年來(lái)中國(guó)植被覆蓋的動(dòng)態(tài)變化[J].第四紀(jì)研究,2001,21(4):294-302.
[28] 張東.中原地區(qū)傳統(tǒng)村落空間形態(tài)研究[D].廣州:華南理工大學(xué),2015:223-225.
[29] 王曉寧.臨灃寨古村落景觀研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2015:25-32.
[30] 史培軍.再論災(zāi)害研究的理論與實(shí)踐[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1996,5(4):8-19.
【責(zé)任編輯 許立新】