劉曉天 顧大明

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)中臺(tái)；數(shù)據(jù)服務(wù)；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；高職院校

0 引言

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，我國(guó)高校信息化建設(shè)進(jìn)入新階段。2018年4月，教育部發(fā)布了《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)促進(jìn)智慧校園建設(shè)全面普及，全面推進(jìn)各級(jí)各類(lèi)學(xué)校的智慧校園建設(shè)與應(yīng)用。2021年3月，教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》，明確要求加強(qiáng)教育數(shù)據(jù)規(guī)范管理、促進(jìn)教育數(shù)據(jù)共享和強(qiáng)化教育數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。2023年6月，教育部教育管理信息中心下發(fā)《關(guān)于印發(fā)<全國(guó)教育智慧大腦院校中臺(tái)（高職/中職）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及接口規(guī)范（試行）><全國(guó)職業(yè)院校大數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南>的通知》，為高職院校數(shù)據(jù)中心建設(shè)指明方向，對(duì)高職數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)提出更高要求。

高校作為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、擁有和使用的主體，數(shù)據(jù)積累量和內(nèi)部復(fù)雜度不斷提升，數(shù)據(jù)整合困擾普遍存在。為此，本文開(kāi)展了面向高職院校的數(shù)據(jù)治理應(yīng)用研究，從數(shù)據(jù)治理角度對(duì)智慧校園建設(shè)進(jìn)行統(tǒng)籌和設(shè)計(jì)，提出了契合高職質(zhì)量和規(guī)模需求的、基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，以某高職院校正在實(shí)施的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)踐為例，充分論證所提框架的正確性和有效性，實(shí)踐證明：所提框架，能夠有效解決數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和標(biāo)準(zhǔn)性等問(wèn)題，有效促進(jìn)高職院校的智慧校園建設(shè)。

1 高職院校數(shù)據(jù)治理困境

當(dāng)前，高職院校數(shù)據(jù)中心建設(shè)和數(shù)據(jù)治理實(shí)施正逐漸成為數(shù)字智慧化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但由于傳統(tǒng)信息化建設(shè)“重應(yīng)用、輕數(shù)據(jù)、缺標(biāo)準(zhǔn)”等歷史遺留問(wèn)題和技術(shù)、經(jīng)費(fèi)、人員等因素限制，部分高職院校存在建設(shè)短板，如缺乏清晰的數(shù)據(jù)治理整體頂層梳理、缺乏數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可視化模型等，數(shù)據(jù)治理的整體建設(shè)愿景實(shí)現(xiàn)得并不理想。

1.1 數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀分析

順應(yīng)教育信息化2.0背景下的智慧校園建設(shè)的新要求和新變化，高職信息化建設(shè)總體呈現(xiàn)碎片化、服務(wù)化、移動(dòng)化、可視化等顯著特點(diǎn)，即應(yīng)用的碎片化，流程重構(gòu)和數(shù)據(jù)互通的服務(wù)化，終端設(shè)備的移動(dòng)化，數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)的可視化。長(zhǎng)久以來(lái)，高職信息化建設(shè)解決了大量的業(yè)務(wù)需求，但隨著系統(tǒng)規(guī)模增大、業(yè)務(wù)功能增加和數(shù)據(jù)持續(xù)堆積，逐漸出現(xiàn)一些問(wèn)題：數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，沒(méi)有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，存在數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、不一致等問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有價(jià)值；數(shù)據(jù)孤島依然存在，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)或高頻共享，仍存在雙向互通不全面、信息不對(duì)稱(chēng)等問(wèn)題，集成和共享覆蓋面不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通和共享率不高；業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)缺乏頂層設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)不足，數(shù)據(jù)融合分析和智能化服務(wù)能力不足，統(tǒng)計(jì)分析的維度、廣度、精準(zhǔn)度和可視度等有待加強(qiáng)，導(dǎo)致領(lǐng)導(dǎo)對(duì)校情數(shù)據(jù)掌控有限，數(shù)據(jù)的使用和查詢(xún)?cè)V求難以有效滿(mǎn)足。

數(shù)據(jù)的整合、管理與使用成了目前制約高職院校智慧校園一體化建設(shè)的一個(gè)重要因素。因歷史原因，分散分期建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)沉積了太多紛繁雜亂的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以關(guān)聯(lián)、挖掘、統(tǒng)計(jì)和分析，無(wú)法形成整體視圖，數(shù)據(jù)共享難度大，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法充分開(kāi)發(fā)，重要決策得不到綜合數(shù)據(jù)支撐，智慧校園整體建設(shè)效果大打折扣。因此，數(shù)據(jù)治理作為高職院校從“數(shù)字校園”邁向“智慧校園”的重要樞紐工程，是信息化建設(shè)當(dāng)務(wù)之急。

1.2 數(shù)據(jù)治理主要難點(diǎn)

高職院校的數(shù)據(jù)治理在向深度治理推進(jìn)的過(guò)程中，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面存在著“數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可控”等問(wèn)題，難以支撐準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。

主要難點(diǎn)[1]有：1） 數(shù)據(jù)中心黑盒運(yùn)行，難以管理。數(shù)據(jù)中心黑盒運(yùn)行，好處是使用者無(wú)需理解底層技術(shù)，即可實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，壞處是一旦數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)出了問(wèn)題，要想準(zhǔn)確定位排障，難度非常大。同時(shí)，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理技術(shù)要求高、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏全局統(tǒng)一、輸出不準(zhǔn)確、共享集成門(mén)檻高等職能，缺乏統(tǒng)一的全域解決方案。2） 數(shù)據(jù)維度缺失，難堪大任。業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能缺失、重疊，數(shù)據(jù)重復(fù)、缺失、不完整，數(shù)據(jù)采集只有主數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)等，使治理后的大數(shù)據(jù)應(yīng)用畫(huà)像不完整、不準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)價(jià)值得不到充分利用。3） 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，難以共享。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中對(duì)相同對(duì)象的不同建模、相同數(shù)據(jù)的不同描述，使數(shù)據(jù)的一致性不高，數(shù)據(jù)共享時(shí)更是似是而非，摸不著頭腦。4） 數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏保障，難以采信。部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失、錯(cuò)誤、不完整，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不全面，難以支撐數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)字畫(huà)像等復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)的更新不及時(shí)、共享度不夠、完整度不高等問(wèn)題，使為跨部門(mén)信息化管理和領(lǐng)導(dǎo)輔助決策提供可信數(shù)據(jù)支撐的難度提升。為解決這些問(wèn)題，高職院校需要重點(diǎn)思考基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理策略和方法，為信息化賦能。

為進(jìn)一步加快高職院校業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支撐領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策，構(gòu)建全業(yè)務(wù)域、全數(shù)據(jù)域、全時(shí)間域和全質(zhì)量管控域的全域數(shù)據(jù)中臺(tái)，以此為基礎(chǔ)，開(kāi)展覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理，以應(yīng)用為抓手，以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，增強(qiáng)師生的信息獲得感，非常必要。

2 數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、整合現(xiàn)有資源，以此達(dá)到系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接的一整套綜合管理平臺(tái)[2]。數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)平臺(tái)，通過(guò)整合、分析和挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)，為學(xué)校提供高效、可靠的數(shù)據(jù)支持和解決方案，助力教學(xué)質(zhì)量提高、資源配置優(yōu)化、科研創(chuàng)新提升等。

數(shù)據(jù)中臺(tái)兼有數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)監(jiān)控等功能，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施從采集到開(kāi)放的全生命周期的開(kāi)發(fā)和管理。數(shù)據(jù)中臺(tái)最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)：以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)共享化”為導(dǎo)向開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，基于一體化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，減少冗余，增加復(fù)用，以API接口服務(wù)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與監(jiān)控，快速響應(yīng)用戶(hù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和管理的創(chuàng)新。以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)中心，打通現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，杜絕“數(shù)據(jù)孤島”，全面實(shí)施數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)和深度數(shù)據(jù)挖掘，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)校全域數(shù)據(jù)的共享開(kāi)放，為智慧校園建設(shè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐基座。

根據(jù)教育部教育管理信息中心下發(fā)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南要求，結(jié)合高職院?；拘Ｇ?，以“存管服用”為建設(shè)原則，基于數(shù)據(jù)全生命周期管理理念，基于“獲取-處理-使用-服務(wù)-反饋-評(píng)估”的過(guò)程監(jiān)管和“發(fā)現(xiàn)-監(jiān)督-控制-溝通-整合-協(xié)同”的服務(wù)模式，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為起點(diǎn)，服務(wù)應(yīng)用為終點(diǎn)，數(shù)據(jù)閉環(huán)治理為保障，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理和服務(wù)治理相結(jié)合的基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理體系框架[3-4]，如圖1所示。

體系框架主要由“后臺(tái)的數(shù)據(jù)實(shí)體空間”“中臺(tái)的數(shù)據(jù)能力空間”和“前臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用空間”三個(gè)模塊組成。數(shù)據(jù)實(shí)體空間主要實(shí)現(xiàn)利用批流一體集成工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、離線(xiàn)數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等全量抽取“進(jìn)湖入倉(cāng)”的功能。數(shù)據(jù)湖倉(cāng)由貼源層、標(biāo)準(zhǔn)層和應(yīng)用層等組成。貼源層主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“1：1”抽取進(jìn)入數(shù)據(jù)湖，標(biāo)準(zhǔn)層主要實(shí)現(xiàn)按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要求進(jìn)行初步數(shù)據(jù)治理，并將初步治理的數(shù)據(jù)拉進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，應(yīng)用層主要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深度治理，并根據(jù)需要推送到相關(guān)主題庫(kù)。數(shù)據(jù)能力空間主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理、標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)編目、集成管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、主題管理等與數(shù)據(jù)相關(guān)的從入庫(kù)到開(kāi)放的全生命周期的所有管理功能。數(shù)據(jù)應(yīng)用空間主要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)中心（業(yè)務(wù)中臺(tái)）和數(shù)據(jù)服務(wù)中心的所有功能，兩個(gè)中心的所有應(yīng)用和功能都基于治理后的數(shù)據(jù)實(shí)施，能夠有效提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率和輔助決策準(zhǔn)確性。另外，數(shù)據(jù)應(yīng)用空間的數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、補(bǔ)錄和回填的數(shù)據(jù)反饋功能則是數(shù)據(jù)治理體系中必不可少的重要能力。

3 數(shù)據(jù)治理方案

本文以某高職院校全量數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)治理平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐為例，充分論證上述框架的正確性和有效性。案例基于對(duì)學(xué)校全域全量數(shù)據(jù)的梳理、采集、清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，建立了一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、來(lái)源權(quán)威、高度融合、質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)中臺(tái)，在數(shù)據(jù)中臺(tái)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集、規(guī)范建模、質(zhì)量提升、安全存儲(chǔ)、可控共享和充分應(yīng)用，使數(shù)據(jù)的“存管服用”（存：實(shí)時(shí)批流湖倉(cāng)；管：數(shù)據(jù)中臺(tái)；服：業(yè)務(wù)服務(wù)中心；用：可視化運(yùn)營(yíng)中心）達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量和高效率。

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

高職院校傳統(tǒng)信息化建設(shè)“重業(yè)務(wù)，輕數(shù)據(jù)”，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)不規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，即便相同數(shù)據(jù)的表述也可能千差萬(wàn)別。究其原因，是因?yàn)閿?shù)據(jù)方面缺乏整體規(guī)劃設(shè)計(jì)，所以，要想高職數(shù)據(jù)治理得到高質(zhì)量推進(jìn)，數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)管理規(guī)范制定等相關(guān)工作必須先行。數(shù)據(jù)治理應(yīng)作為學(xué)?！耙话咽帧惫こ?，由學(xué)校“一把手”領(lǐng)導(dǎo)主抓，由學(xué)校信息化職能部門(mén)牽頭，教務(wù)、學(xué)工、人事、財(cái)務(wù)、后勤、辦公室等業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同，共同推進(jìn)學(xué)校層面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)安全責(zé)任等規(guī)章制度體系的完善，共同推進(jìn)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一開(kāi)放接口、統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享等事項(xiàng)的落地，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生、治理、運(yùn)用、共享、傳遞和消亡的全生命周期的系統(tǒng)性管理。

3.2 數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)采集與識(shí)別、數(shù)據(jù)清洗與治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用與開(kāi)放等環(huán)節(jié)，覆蓋數(shù)據(jù)“采集- 應(yīng)用-消亡”的全生命周期。具體來(lái)說(shuō)[5]，首先，利用批流一體統(tǒng)一集成工具（API、ETL、DB源等）全量采集學(xué)校所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片、文件、音頻、視頻等），1：1進(jìn)入數(shù)據(jù)湖貼源層；其次，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施清洗、轉(zhuǎn)換、去重、糾錯(cuò)、補(bǔ)漏等操作，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（國(guó)標(biāo)、行標(biāo)、校標(biāo)等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量規(guī)劃綁定，按照標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型和代碼對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并按照“8大域”（公共服務(wù)域、行政管理域、教工數(shù)據(jù)域、學(xué)生數(shù)據(jù)域、科研數(shù)據(jù)域、教學(xué)數(shù)據(jù)域、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)域、資產(chǎn)數(shù)據(jù)域）的要求，分類(lèi)將數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)層；第三，根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用與開(kāi)放的實(shí)際需求，將數(shù)據(jù)歸結(jié)到學(xué)生預(yù)警、師生數(shù)字檔案、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)等不同的主題庫(kù)和診改、智慧大腦、高基報(bào)表等不同的指標(biāo)庫(kù)，以應(yīng)對(duì)后續(xù)數(shù)據(jù)開(kāi)放的實(shí)際需求；最后，根據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)中心（業(yè)務(wù)中臺(tái)）和數(shù)據(jù)服務(wù)中心的數(shù)據(jù)需求，以API 接口的方式統(tǒng)一開(kāi)放治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并開(kāi)啟實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的時(shí)效性和數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，還需保持?jǐn)?shù)據(jù)“治理-反饋”循環(huán)通道的暢通，持續(xù)迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.3 數(shù)據(jù)反饋

數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)和補(bǔ)錄，作用在數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的全過(guò)程。數(shù)據(jù)應(yīng)用和呈現(xiàn)時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有錯(cuò)，可立即通過(guò)數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)中的反饋模塊，提交反饋意見(jiàn)，管理員收到后，對(duì)該數(shù)據(jù)產(chǎn)出的全鏈條開(kāi)展排查，根據(jù)排查結(jié)果，對(duì)源頭數(shù)據(jù)進(jìn)行處置或調(diào)整更新查詢(xún)條件，并再次推送，數(shù)據(jù)使用者對(duì)處置結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)，至此，完成了一個(gè)完整的“治理-反饋”循環(huán)，如還不準(zhǔn)確，則繼續(xù)推動(dòng)循環(huán)。數(shù)據(jù)補(bǔ)錄是在數(shù)據(jù)需求無(wú)法得到滿(mǎn)足，需要提供新數(shù)據(jù)或某些字段缺少值等情況時(shí)，采用的一種數(shù)據(jù)補(bǔ)齊方式，可以到智能表單單獨(dú)填報(bào)，也可以到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行源頭數(shù)據(jù)補(bǔ)齊。對(duì)數(shù)據(jù)的常態(tài)化糾錯(cuò)與補(bǔ)錄，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)治理體系中必不可少的重要環(huán)節(jié)，充分保障數(shù)據(jù)治理的良性迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量的不斷提高。

4 結(jié)論

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建，是高職院校數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，是智慧校園信息化建設(shè)的核心，開(kāi)展基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建與應(yīng)用研究非常必要。高職院校在實(shí)施數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨很多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障、標(biāo)準(zhǔn)制定與執(zhí)行等。本文探討了高職院校如何運(yùn)用數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)實(shí)施數(shù)據(jù)治理，并通過(guò)詳細(xì)的分析和研究，為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的高校實(shí)踐提供了有益見(jiàn)解。通過(guò)實(shí)踐研究，不僅理解了數(shù)據(jù)治理的重要性，還揭示了數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)在實(shí)現(xiàn)全量、全維度、全生命周期數(shù)據(jù)管理方面的潛力。數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵步驟的高效實(shí)施，如摸清家底、全量采集、標(biāo)準(zhǔn)制定、標(biāo)準(zhǔn)落地、積累與量化成果、知識(shí)庫(kù)建設(shè)以及制度形成與保障等，能夠確保數(shù)據(jù)管理的有效性和可持續(xù)性。數(shù)據(jù)治理不僅是一項(xiàng)技術(shù)性工作，更是一項(xiàng)戰(zhàn)略性工作。高職院校在數(shù)據(jù)治理方面的成功實(shí)踐不僅可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，還可以為學(xué)校的決策制定和教育質(zhì)量提升提供有力支持。