石鑫玨，高玉艷

（首都醫(yī)科大學附屬北京潞河醫(yī)院，北京 101149）

職業(yè)教育作為培養(yǎng)學生技能的重要途徑，在促進社會發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色，旨在為學生提供與特定行業(yè)或職業(yè)相關(guān)的知識和技能，以便學生能順利就業(yè)并服務(wù)社會[1]。職業(yè)教育不僅有助于滿足勞動市場對技能型專業(yè)人才的需求，而且能幫助學生實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展，學生在學習中可以獲得操作技能、專業(yè)知識，從而更好地適應工作環(huán)境，應對職業(yè)挑戰(zhàn)。

然而，傳統(tǒng)職業(yè)教育模式面臨許多挑戰(zhàn)：（1）隨著科技的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，職業(yè)技能和知識的更新速度加快，傳統(tǒng)職業(yè)教育模式無法跟上時代步伐，這導致了在技術(shù)更新?lián)Q代過程中存在行業(yè)人才供需失衡的問題[2]。（2）全球化的發(fā)展使得跨文化溝通能力成為職場求職者的必備技能[3]，然而傳統(tǒng)職業(yè)教育往往無法全面培養(yǎng)學生的跨文化交流能力和多語言支持能力，這給學生在國際合作和全球就業(yè)市場中就業(yè)帶來了一定的困難。（3）職業(yè)教育中的評估和反饋機制也存在一些局限性[4]，傳統(tǒng)職業(yè)教育模式依賴于人工評估和面對面指導，學生無法獲得及時準確的反饋，從而影響了其學習和進步。

正是在這樣的背景下，生成式預訓練模型（generative pre-trained transformer，GPT） 技術(shù)的出現(xiàn)為職業(yè)教育帶來了機遇和挑戰(zhàn)。GPT 是一種基于深度學習的自然語言處理模型，通過大規(guī)模的語料庫來預測和生成文本，具有強大的語言理解和生成能力[5]。利用GPT 技術(shù)，可以實現(xiàn)個性化學習和智能輔導，根據(jù)學生個體差異和需求，生成定制化的教學內(nèi)容，實現(xiàn)個性化和差異化教學，促進學生主動學習及自我發(fā)展。

1 GPT 技術(shù)概述

自然語言處理（natural language processing，NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，旨在讓計算機理解和處理人類語言[6]。隨著深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，近年來自然語言處理取得了巨大的進展，其中GPT 技術(shù)作為一種基于生成模型的重要成果受到廣泛關(guān)注。GPT 是由OpenAI 公司推出的一種基于變換器（Transformer）架構(gòu)的生成式預訓練模型，通過在大規(guī)模語料庫上進行無監(jiān)督學習的方式，從而具備較強的語言理解和生成能力。相比傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），Transformer 能更好地捕捉長距離依賴關(guān)系，并且可以并行化處理，加快模型的訓練和推斷速度[7]。此外，Transformer 還引入了自注意力機制，使得模型能更好地理解上下文信息。

基于自身優(yōu)勢，GPT 技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域被廣泛應用，可以用來生成文本及進行對話、問答等[8]。如GPT 可根據(jù)給定的上下文生成連貫的文章、回答用戶提出的問題，并且能生成與人類寫作相似的結(jié)果。這使得GPT 成為一種強大的自然語言生成工具，為各種應用場景提供了支持。

2 GPT 技術(shù)下職業(yè)教育變革的關(guān)鍵領(lǐng)域與機會

2.1 個性化學習與智能輔導

個性化學習和智能輔導是GPT 技術(shù)在職業(yè)教育中的重要應用方向，將傳統(tǒng)“一刀切”教學轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍γ棵麑W生定制個性化學習路徑和開展個性化指導。這種基于GPT 技術(shù)的個性化教學方法可以更好地滿足學生需求，增強教學效果。

個性化學習是通過分析學生學習數(shù)據(jù)和行為，根據(jù)個體差異和需求，為其提供量身定制的學習路徑。GPT 技術(shù)可通過預訓練和微調(diào)的方式，對大量學習數(shù)據(jù)進行分析和處理，從而生成適合每名學生的個性化學習資源。如GPT 可根據(jù)學生學習風格、興趣、能力水平為其推薦相應的學習資料、練習題目等。這種個性化學習方法能幫助學生更高效地學習和掌握知識，提高學習滿意度。智能輔導是基于GPT 技術(shù)的智能化教師助手系統(tǒng)，通過模擬教師的指導、反饋過程及方法，為學生提供實時的個性化輔導。GPT 可分析學生存在的問題和學習情況，生成針對性的解答和建議，如當學生遇到困難時，GPT 可以根據(jù)問題特點和背景知識，給出相應的解釋和輔導。而且，GPT 還可以根據(jù)學生學習進度，實時調(diào)整輔導策略，提供更加精準和有效的指導。這種智能化的輔導系統(tǒng)可提高學生自主學習能力，使其更好地掌握知識和技能。

個性化學習與智能輔導的應用可提高職業(yè)教育質(zhì)量。（1）能滿足學生學習需求，讓每名學生都找到適合自己的學習資源，有助于激發(fā)學生的學習興趣和動力，提高學習的積極性和主動性。（2）可以提供實時的反饋和評估，幫助學生及時了解自己的學習進度，調(diào)整學習策略，這有助于增強學習效果，持續(xù)提升自主學習能力。（3）可以培養(yǎng)學生自主學習和自我管理能力。通過個性化學習和智能輔導，學生可以更好地了解自己的學習風格和偏好，從而規(guī)劃學習時間，這種學習方式能培養(yǎng)學生的目標意識、自我反思能力，使其成為具有自主學習能力的職業(yè)人才。

2.2 跨文化交流與多語言支持

隨著全球化的發(fā)展和職業(yè)領(lǐng)域的國際化趨勢，跨文化交流成為職場求職者的重要競爭力。GPT 作為一種強大的自然語言處理和生成模型，可以在職業(yè)教育中提供跨文化交流和多語言支持服務(wù)，幫助學生更好地適應多元化的工作環(huán)境。

（1）GPT 可實現(xiàn)實時翻譯和多語言生成。學生需要學習和掌握多種語言，以便在國際工作環(huán)境中進行有效的溝通和交流。借助GPT，可以快速且準確地將一種語言翻譯成另一種語言，實現(xiàn)實時語言轉(zhuǎn)換，這樣的多語言支持可培養(yǎng)學生的跨文化交流能力，增加職業(yè)機會，提高就業(yè)競爭力。（2）GPT 可以為學生提供跨文化交流的指導和培訓，在不同文化背景下，人們的溝通方式、禮儀、價值觀存在差異，GPT 可以模擬不同文化環(huán)境下的交流場景，并提供相應的指導和建議。如GPT 可根據(jù)學生所處的文化背景和目標國家的文化特點，為其提供跨文化交流的策略和技巧。通過這種虛擬的跨文化交流培訓，學生可提前了解和適應不同的文化環(huán)境，避免出現(xiàn)文化沖突和誤解情況，從而更好地進行合作。（3）GPT 還可以幫助學生掌握目標語言的專業(yè)術(shù)語和行業(yè)知識。在職業(yè)教育中，學生需要學習與所選職業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè)術(shù)語和行業(yè)知識。利用GPT，可以生成不同職業(yè)領(lǐng)域的多語言學習資料，幫助學生更好地理解和運用專業(yè)知識，有助于學生在國際職場中更好地表達自己、與他人合作，并在跨文化交流中展示自己的專業(yè)素養(yǎng)。

2.3 自動化評估與反饋機制

自動化評估與反饋機制是利用GPT 實現(xiàn)對學生學習過程和學習成果的自動化評估，提供了即時和個性化的反饋，并結(jié)合人工智能和教育理論，可增強教學效果，激發(fā)學生學習動力。

自動化評估的核心是利用GPT 對學生學習過程進行分析和評估。通過分析學生提交的作業(yè)或其他學習材料，GPT 可以識別出作業(yè)及學習材料正確性、完整性、邏輯性等方面的問題，并與預先設(shè)定的標準答案或評估指標進行比較，從而給出針對性的評估結(jié)果。這種自動化評估的方法不僅可以提高評估的效率和準確性，還可以節(jié)省教師的時間和精力，使其能更專注于教學和輔導工作。此外，基于GPT 技術(shù)，自動化評估可根據(jù)學生評估結(jié)果和所處學習階段，生成相應的反饋信息，提供個性化的反饋和建議。如對于錯誤或不完整的答案，系統(tǒng)可給出相應的指導和解釋；對于優(yōu)秀的答案，系統(tǒng)會給予肯定和鼓勵。同時，還可以根據(jù)學生評估結(jié)果，推薦適合其學習的學習資源和學習路徑，以幫助其提高學習能力和成績。

自動化評估與反饋機制在職業(yè)教育中具有多重優(yōu)勢。（1）可以實現(xiàn)即時的評估和反饋，使學生能及時了解自己學習情況和問題，并進行調(diào)整和改進，這樣的個性化反饋能提高學生學習效率和學習動力。（2）自動化評估的標準化程度較高，能消除主觀因素的干擾，從而提供客觀且準確的評估結(jié)果，有助于確保評估的公平性和可靠性，為學生提供公正的反饋和評分依據(jù)。（3）自動化評估與反饋能節(jié)省教師的時間和精力，可根據(jù)評估結(jié)果，有針對性地為學生制訂學習計劃、提供個性化的指導，滿足學生學習需求。

2.4 融合實踐與技術(shù)創(chuàng)新

融合實踐與技術(shù)創(chuàng)新是職業(yè)教育中的一個關(guān)鍵目標，通過將實踐與技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合，以培養(yǎng)學生實際應用及創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)職業(yè)教育往往注重理論知識的傳授，缺乏對實際應用方法的深入探究。（1）GPT 可以為學生實踐提供場景，如進行虛擬實驗、案例分析時，學生可在安全可控的環(huán)境中模擬實踐操作。這種基于GPT 技術(shù)的實踐教學不僅能鍛煉學生的實際操作能力，還能培養(yǎng)其解決問題的能力及創(chuàng)新思維能力。（2）GPT 被廣泛應用于創(chuàng)意設(shè)計或解決方案的研究過程中，通過利用GPT，學生可以更好地展示自己的想法和創(chuàng)新點。

然而，融合實踐與技術(shù)創(chuàng)新也面臨著一些挑戰(zhàn)。技術(shù)的更新需要不斷跟進和學習，GPT 作為一種前沿、快速發(fā)展的技術(shù)，需要教育機構(gòu)和教師不斷學習其應用方法。實踐與技術(shù)創(chuàng)新需要充分的資源支持，包括硬軟件設(shè)備、人力資源、良好的實踐環(huán)境，以支持學生進行實踐與技術(shù)創(chuàng)新活動。

3 GPT 技術(shù)下職業(yè)教育受到的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)隱私與安全保護措施

由于GPT 需要采集大量的個人信息，因此必須采取適當?shù)拇胧﹣肀Ｗo這些數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。目前保護隱私可行的手段包括：（1）數(shù)據(jù)采集保護：教育機構(gòu)應明確說明數(shù)據(jù)收集目的，并獲得學生及其家長的知情同意，采取安全的存儲措施，確保學生數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的人訪問、修改及泄露。（2）匿名化與脫敏處理：去除個人身份信息和敏感數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)無法追溯到具體個體，從而降低數(shù)據(jù)泄露的風險。（3）訪問權(quán)限與認證：對于采用GPT 技術(shù)的教育平臺或系統(tǒng)，應設(shè)置嚴格的訪問權(quán)限和身份認證機制，只有授權(quán)的用戶才能訪問和處理學生數(shù)據(jù)，從而確保數(shù)據(jù)的安全性。（4）數(shù)據(jù)傳輸與加密：在數(shù)據(jù)傳輸過程中，應使用安全的通信協(xié)議和加密技術(shù)，以防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。（5）安全審計與監(jiān)控：構(gòu)建有效的安全審計和監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)和應對潛在的數(shù)據(jù)安全風險和威脅；定期進行安全審計，監(jiān)測系統(tǒng)的訪問日志和數(shù)據(jù)變動情況，及時識別異常行為并采取相應的安全措施。（6）培訓與意識增強：為教師和學生提供相關(guān)的培訓和教育，增強其數(shù)據(jù)隱私和安全意識，教師需要了解如何正確使用和保護學生數(shù)據(jù)，學生也需要明白如何保護自己的隱私權(quán)益。

3.2 建立可信任的知識庫與內(nèi)容過濾機制

由于GPT 可以生成大量的文本內(nèi)容，其中可能包含不準確、誤導性或不適當?shù)男畔?。因此，為了確保學生獲取高質(zhì)量且可靠的知識及信息，需要建立一個可信任的知識庫，匯集和整理權(quán)威來源的學科知識。這些知識資源應經(jīng)過專家審核和驗證，確保其準確性和可靠性。同時，更新知識庫時需要定期進行評估和更新，以反映最新的行業(yè)發(fā)展和相關(guān)研究成果。在使用GPT 生成的文本內(nèi)容時，應建立有效的內(nèi)容過濾和篩選機制，以排除不適宜、低質(zhì)量的信息，同時通過人工審核和監(jiān)督的方式來對生成的內(nèi)容進行二次篩選，提高內(nèi)容質(zhì)量和可靠性。

3.3 技術(shù)普及與師資培訓需求

由于GPT 具有一定的復雜性和技術(shù)門檻，為了確保教學效果，教育機構(gòu)需要積極推動GPT 的普及，向教師和管理人員介紹GPT 基本原理、應用場景及教學優(yōu)勢。通過組織專題講座、研討會和培訓班等形式，提高教師對GPT 技術(shù)的認知度，增強其應用GPT 的信心。

為提升教師的技術(shù)能力和應用水平，教育機構(gòu)應制訂相應的師資培訓計劃，包括開設(shè)GPT 培訓課程和開展實踐訓練活動，這些培訓可以結(jié)合具體的應用案例，通過演示、實操和案例分析等方式，幫助教師熟悉GPT 的操作和使用方式，提高其應用GPT 的能力。此外，搭建知識共享和合作平臺供教師交流和分享GPT 應用經(jīng)驗及教學資源。這樣可以促進教師互動和合作，共同提高GPT 應用水平，為不同學校和地區(qū)間的教師提供相互學習和借鑒的機會。

通過技術(shù)普及與師資培訓，可提高教師的GPT 應用能力，推動GPT 在職業(yè)教育中發(fā)揮更大的作用。同時，可搭建知識共享和合作平臺，提供持續(xù)的技術(shù)支持與跟進服務(wù)，幫助教師不斷學習、探索和創(chuàng)新，為職業(yè)教育發(fā)展貢獻力量。

4 基于GPT 技術(shù)的職業(yè)教育未來展望

4.1 教育機構(gòu)的角色定位與戰(zhàn)略規(guī)劃

4.1.1 教育機構(gòu)的角色定位 教育機構(gòu)需要明確自身角色定位，將GPT 作為一種有益的工具和資源來輔助教學，而不是替代教師。教育機構(gòu)應強調(diào)教師的引導、監(jiān)督和評估作用，鼓勵教師應用GPT，為學生提供更豐富、個性化的學習資源。

4.1.2 教學內(nèi)容與課程設(shè)計 教育機構(gòu)應優(yōu)化現(xiàn)有教學內(nèi)容和課程設(shè)計，以充分應用GPT，結(jié)合GPT 生成的文本資源，豐富教學內(nèi)容，提高學生實踐能力和創(chuàng)新思維能力。

4.1.3 學習評估與反饋機制 教育機構(gòu)需設(shè)計學習評估和反饋機制，以適應GPT 技術(shù)的應用。除了考試和作業(yè)評估外，可以引入更靈活、多樣化的評估方式，如項目實踐成果、團隊合作情況等，以全面評價學生綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)。

4.1.4 師資培養(yǎng)與發(fā)展 教育機構(gòu)應重視師資培養(yǎng)和發(fā)展，開展相關(guān)專業(yè)知識和教育技能培訓。教師需了解GPT 技術(shù)原理和應用方法，掌握相應的操作技巧，能在教學中合理運用GPT，促進學生學習。

4.1.5 戰(zhàn)略規(guī)劃與資源投入 教育機構(gòu)需制訂明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，將GPT 技術(shù)的應用納入整體發(fā)展規(guī)劃，在預算和資源分配上給予足夠的支持，如通過購買高性能計算設(shè)備、建設(shè)知識庫和內(nèi)容管理系統(tǒng)等來提升教育機構(gòu)的資源儲備量。

通過這些路徑，教育機構(gòu)能更好地應用GPT，提升職業(yè)教育質(zhì)量，為學生提供更具有實踐性、個性化的學習資源，培養(yǎng)其適應社會發(fā)展的能力。同時，教育機構(gòu)也可以利用技術(shù)創(chuàng)新和教育改革方面的領(lǐng)先優(yōu)勢，推動職業(yè)教育發(fā)展與進步。

4.2 學生與學習者的角色轉(zhuǎn)變

GPT 的應用，使學生不再是被動的接受者，而是主動參與、探索和創(chuàng)造的學習者。由于GPT 可以提供大量的學習資源和材料，學生需要具備自主學習和問題解決能力，有效搜索、篩選和利用所需的信息，提高評判性思維能力和判斷力；GPT 的應用為學生提供了更多的機會去發(fā)揮創(chuàng)造性思維能力，可以利用GPT 進行項目實踐活動，不僅能提高解決實際問題的能力，還能獲得豐富的學習體驗感；GPT 的應用能讓學生通過多種渠道和方式進行學習，可以根據(jù)自身的學習興趣、需求和風格，選擇適合的學習資源。

通過促使學生轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c、自主學習的學習者，可以培養(yǎng)其綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)，使其滿足未來職業(yè)發(fā)展需求和社會需求，同時，也能促使學生成為技術(shù)創(chuàng)新和教育變革的推動者，為職業(yè)教育發(fā)展做出貢獻。

5 結(jié)語

本研究探討了利用GPT 技術(shù)創(chuàng)新職業(yè)教育模式的可能性，通過分析教育機構(gòu)的角色定位與戰(zhàn)略規(guī)劃、學生與學習者的角色轉(zhuǎn)變等，預見了GPT 技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域中的巨大潛力。個性化學習路徑使得學生學習更加靈活和個性化，智能輔導提供了支持和反饋，跨時空學習機會提高了學生學習的彈性和適應性，培養(yǎng)了學生的創(chuàng)新能力和解決問題能力。盡管GPT 技術(shù)在職業(yè)教育中有著巨大的潛力，但也面臨一些挑戰(zhàn)和風險，存在數(shù)據(jù)隱私和安全保護、技術(shù)使用的合理性及過度依賴技術(shù)導致教學質(zhì)量下降等方面的問題，此外，師資培養(yǎng)也是一個重要的問題，在師資培訓和專業(yè)發(fā)展方面需要投入更多的資源和精力。

總體而言，GPT 技術(shù)的應用為職業(yè)教育帶來了前所未有的機遇與可能性，將帶領(lǐng)我們邁向一個更具個性化、靈活性的職業(yè)教育時代。只有合理利用GPT 技術(shù)、優(yōu)化教學模式、培養(yǎng)學生綜合能力，才能更好地滿足職業(yè)發(fā)展需求，推動職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展。