岳愛武，陳文祎

（1.上海大學(xué)馬克思主義學(xué)院，上海 200444；2.江蘇省習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心南信大基地，南京 210044）

第52 次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：“截至2023 年6 月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.79 億，較2022 年12 月增長(zhǎng)1109 萬(wàn)；互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%?！保?］依靠網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與人工智能的跨越式發(fā)展，算法技術(shù)被高頻次、深領(lǐng)域地應(yīng)用于人們的日常生活之中，“我們正在步入‘算法時(shí)代’”［2］214。 但同時(shí)，“遭遇個(gè)人信息泄露的網(wǎng)民比例為23.2%；遭遇網(wǎng)絡(luò)詐騙的網(wǎng)民比例為20.0%；遭遇設(shè)備中病毒或木馬的網(wǎng)民比例為7.0%；遭遇賬號(hào)或密碼被盜的網(wǎng)民比例為5.2%?！保?］，算法時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)環(huán)境正以前所未有的速度與規(guī)模被重構(gòu)，中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨著嚴(yán)峻的算法風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。 面對(duì)算法技術(shù)帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)安全問(wèn)題，習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中直陳要害，“網(wǎng)絡(luò)輿論亂象叢生，嚴(yán)重影響人們思想和社會(huì)輿論環(huán)境”［3］5。 為此，正視中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)遇到的算法挑戰(zhàn)，運(yùn)用科學(xué)有效的手段應(yīng)對(duì)算法威脅，提高中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)在算法時(shí)代的引導(dǎo)力、傳播力和公信力，是新時(shí)代新征程背景下中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全建設(shè)中亟須探究和解決的重要課題和時(shí)代命題。

一、算法技術(shù)與意識(shí)形態(tài)的關(guān)聯(lián)耦合

算法技術(shù)引領(lǐng)傳播手段的革新和迭代，但與意識(shí)形態(tài)屬性的深度關(guān)聯(lián)又使其成為影響大眾思維與社會(huì)價(jià)值取向的新型技術(shù)權(quán)力。 審視算法技術(shù)的意識(shí)形態(tài)屬性，就需要解析算法技術(shù)概念，在馬克思主義理論中汲取養(yǎng)料，從先天緣由與現(xiàn)實(shí)存因的角度厘清算法技術(shù)的非技術(shù)中立性，闡明算法技術(shù)與意識(shí)形態(tài)關(guān)聯(lián)耦合的邏輯必然。

（一）算法技術(shù)概念

首先，從詞源學(xué)上理解算法技術(shù)。 目前，算法的含義有兩種較為權(quán)威的解釋：一種是《辭?！返亩x：“解決某問(wèn)題的一個(gè)有限、確定、可行的運(yùn)算序列。 對(duì)于該問(wèn)題的每一組輸入信息，都有一組確定的輸出結(jié)果?！保?］1992另一種是《韋氏詞典》中的定義：“一種程序或一套規(guī)則，用于計(jì)算或其他解決問(wèn)題的操作，尤指計(jì)算機(jī)?！保?］235前者傾向于算法技術(shù)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言描述，后者傾向于算法技術(shù)的概念性特征。 綜合來(lái)看，算法技術(shù)的基本內(nèi)涵一般是指在一項(xiàng)任務(wù)（一般在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域）的開始到結(jié)束，帶有明確指向性并且貫穿始終的一套完整運(yùn)算邏輯。

其次，從運(yùn)行法則來(lái)理解算法技術(shù)。 算法技術(shù)為實(shí)現(xiàn)既定目的，在個(gè)體層面通常分為三部分：一是收集信息。 算法程序按照輸入的程序指令，先在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)池中搜尋有用信息，再持續(xù)對(duì)所選對(duì)象的年齡、性別、職業(yè)、生活方式、購(gòu)物習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)軌跡與所在地域等數(shù)據(jù)進(jìn)行超高密度、超精準(zhǔn)的收集。 二是分析數(shù)據(jù)。 這是算法程序?yàn)槊總€(gè)所選對(duì)象描摹出“畫像”，給所選對(duì)象貼上符號(hào)化標(biāo)簽，用計(jì)算機(jī)代碼的形式構(gòu)建出專屬的算法數(shù)據(jù)模型，同時(shí)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、時(shí)時(shí)更新、優(yōu)化算法數(shù)據(jù)模型。 三是輸出結(jié)果。 算法數(shù)據(jù)輸出是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中反復(fù)推測(cè)并篩選得出最佳內(nèi)容，然后編譯轉(zhuǎn)化二進(jìn)制，用看得懂且能夠方便獲取的方式輸出給所篩選對(duì)象。 算法技術(shù)由個(gè)體轉(zhuǎn)向群體層面，是基于個(gè)體層面數(shù)據(jù)的共享，建構(gòu)出全球大數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及AI 智能等技術(shù)要素的加持下，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“信息生產(chǎn)的自動(dòng)化、信息分發(fā)的高效化、信息傳播的精準(zhǔn)化以及受眾體驗(yàn)的個(gè)性化”［6］26。

（二）算法技術(shù)的意識(shí)形態(tài)屬性

首先，算法技術(shù)意識(shí)形態(tài)屬性的先天因由。算法技術(shù)出場(chǎng)時(shí)便先天帶有意識(shí)形態(tài)指向，根源在于算法技術(shù)不論在最初設(shè)計(jì)、運(yùn)行邏輯還是在最終呈現(xiàn)上，“其實(shí)都在以價(jià)值判斷的形式體現(xiàn)著算法設(shè)計(jì)人員的認(rèn)知層級(jí)與認(rèn)知水準(zhǔn)”［7］124。一是算法工程師建模時(shí)不可避免地進(jìn)行主觀選擇與認(rèn)知判斷，算法工程師在初步構(gòu)建算法的基礎(chǔ)模型時(shí)，普遍傾向于他們所認(rèn)為的最優(yōu)選項(xiàng)，擇取大數(shù)據(jù)池的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，先入為主地給建模對(duì)象貼上各類標(biāo)簽，最終呈現(xiàn)出的只不過(guò)是算法工程師腦中帶有主觀性質(zhì)甚或價(jià)值判斷的算法模型。 二是算法工程師個(gè)人的理性是有限度的。 算法工程師身處的社會(huì)環(huán)境、個(gè)人的文化認(rèn)知、宗教信仰選擇等，都會(huì)影響他們篩選算法數(shù)據(jù)與建立算法模型的客觀性。 哪怕算法工程師擁有再豐富的文化知識(shí)與理論水平，依舊無(wú)法避免會(huì)存在知識(shí)漏洞與涉獵盲區(qū)。 換句話說(shuō)，因?yàn)樗惴üこ處煹挠邢蘩硇裕栽诂F(xiàn)階段完美且純粹理性的算法技術(shù)是不存在的。

其次，算法技術(shù)意識(shí)形態(tài)屬性的現(xiàn)實(shí)存因。作為當(dāng)下最新的科技產(chǎn)物，算法的特性既迎合了商業(yè)市場(chǎng)的謀利愿景，又滿足了統(tǒng)治階級(jí)的政治需求。 一方面，算法技術(shù)被商業(yè)資本“拉攏”“借助”，為商業(yè)資本謀取大量利潤(rùn)。 算法因?yàn)榫邆錈o(wú)可比擬的信息推送速度、精準(zhǔn)的信息推送內(nèi)容、發(fā)達(dá)的神經(jīng)運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)等特征，使商業(yè)資本在銷售商品時(shí)能夠更好地推銷商品，加快資本流通速率，獲取更多的剩余價(jià)值。 因此，算法技術(shù)就不能被簡(jiǎn)單機(jī)械地理解為發(fā)布商品信息、傳遞廣告信息的手段，還應(yīng)該看到算法技術(shù)與商業(yè)資本緊密結(jié)合的關(guān)系，以及算法技術(shù)背后所隱藏的商業(yè)意識(shí)形態(tài)屬性。 另一方面，算法技術(shù)被用作政治領(lǐng)域的工具與籌碼。 以美國(guó)為首的西方資本主義發(fā)達(dá)國(guó)家把算法技術(shù)“作為維護(hù)本國(guó)政治安全、輸出價(jià)值觀、實(shí)現(xiàn)國(guó)家意志和戰(zhàn)略手段”［8］15的工具，從“棱鏡門”到“誠(chéng)摯之聲”，再?gòu)呐颂m提爾到劍橋分析，都顯示出以美國(guó)為首的發(fā)達(dá)國(guó)家操縱算法技術(shù)為其政治統(tǒng)治服務(wù)的真實(shí)面相。

二、算法技術(shù)對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

算法技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中往往被錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)所左右，充斥資本邏輯的算法推送侵蝕、弱化、肢解了中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)安全，主打舒適愉悅的算法“定制化”服務(wù)引發(fā)了用戶的價(jià)值混亂，加之中國(guó)算法法治的不完善導(dǎo)致法治公信力屢受打擊，中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全面臨著前所未有的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

（一）算法推送背后的資本邏輯侵蝕中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系

算法推送作為算法技術(shù)分發(fā)信息的主要方式，“就是通過(guò)數(shù)據(jù)、算法和算力的復(fù)雜組合而動(dòng)態(tài)建構(gòu)起信息供給與用戶需求之間的個(gè)性化適配關(guān)系”［9］178，重塑了信息的分發(fā)效率與傳播范式。算法推送實(shí)現(xiàn)了信息高速傳遞與資源高效配置，但因推送的信息常由暗含的資本主義意識(shí)形態(tài)或者錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)經(jīng)過(guò)原始加工甚或二次深加工，對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的存在場(chǎng)域恣意融合、深度滲透，致使中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系不斷被侵蝕、持續(xù)被弱化。

首先，滿足資本商業(yè)需求的數(shù)據(jù)推送。 商業(yè)平臺(tái)大規(guī)模應(yīng)用算法推送，無(wú)非是為了榨取用戶更多的剩余價(jià)值，為資本的再生產(chǎn)服務(wù)。 暗含資本主義意識(shí)形態(tài)的商業(yè)推送對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系構(gòu)成多重威脅。 一是商業(yè)平臺(tái)利用算法技術(shù)跟蹤用戶在網(wǎng)站的瀏覽停留時(shí)長(zhǎng)，應(yīng)用軟件獲取的位置信息，全天候監(jiān)視用戶的個(gè)人信息，動(dòng)態(tài)計(jì)算用戶的賬戶資產(chǎn)，在給用戶的資產(chǎn)評(píng)級(jí)中就已經(jīng)將用戶放在資本的商業(yè)邏輯中劃分為三六九等。 得益于算法技術(shù)的強(qiáng)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，廣告商可以計(jì)算用戶的購(gòu)買能力，將用戶定性為高中低等檔位，無(wú)形放大用戶間的貧富差距，引發(fā)階級(jí)階層矛盾。 二是商業(yè)資本為了最大幅度的盈利，利用算法推送以標(biāo)簽為噱頭的品牌化商品，向用戶傳導(dǎo)資本刻意塑造的符號(hào)價(jià)值，誘導(dǎo)用戶走入資本話語(yǔ)體系下的消費(fèi)主義陷阱。 三是奉行“流量為王”的商業(yè)資本平臺(tái)，利用算法技術(shù)的智能匹配機(jī)制，隱性加深了人民內(nèi)部矛盾。 一夜爆紅并不是什么偶然或幸運(yùn)之舉，而是由算法精準(zhǔn)計(jì)算過(guò)的，旨在實(shí)現(xiàn)平臺(tái)熱度和賺取用戶利潤(rùn)的“雙贏”之舉。 源源不斷的用戶就仿佛一茬一茬的“韭菜”，當(dāng)用戶無(wú)法為平臺(tái)帶來(lái)正向收益時(shí)，算法就會(huì)智能回收資源，轉(zhuǎn)向其他新用戶。 從本質(zhì)上來(lái)看，與其說(shuō)是針對(duì)“流量”的智能分級(jí)，不如說(shuō)是商業(yè)資本平臺(tái)下“人”的商品化，人的主體性在算法的智能匹配中被消解，成為資本主義話語(yǔ)體系下可被量化與計(jì)算的謀利工具。

其次，內(nèi)含資本政治訴求的推廣信息。 “從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用，是一個(gè)政治的過(guò)程，即社會(huì)權(quán)力參與其中為實(shí)現(xiàn)自身的意圖展開斗爭(zhēng)的過(guò)程。”［10］96受資本邏輯裹挾與控制的算法技術(shù)，往往為資產(chǎn)階級(jí)特定的政治訴求或政治目的服務(wù)，沖擊了中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)下的話語(yǔ)體系。 一方面，算法推送的信息魚龍混雜，造成了用戶辨別能力的混亂，模糊了人們對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)知。 “奉命”于背后資產(chǎn)階級(jí)的指令，算法推送資本主義意識(shí)形態(tài)的信息數(shù)量大幅上升，以致于資本主義意識(shí)形態(tài)的信息鋪天蓋地，中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)信息時(shí)常被遮蔽。 此消彼長(zhǎng)中，算法推送的信息混淆了用戶的視聽，達(dá)成了資本主義的政治訴求，滿足了資本的政治利益。 另一方面，算法推送信息的資本主義導(dǎo)向，造成中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的邊緣化。 以資本主義意識(shí)形態(tài)為導(dǎo)向的推送信息，涌現(xiàn)在用戶日常生活的每個(gè)角落。 用戶在決策時(shí)，通常會(huì)因?yàn)槊孕趴萍嫉臋?quán)威性，大量參考算法推送的信息內(nèi)容。 “西方國(guó)家借助算法傳播技術(shù)的‘終端工具’不斷進(jìn)行意識(shí)形態(tài)的輸出和滲透，大量美化西方價(jià)值觀念且具有迷惑性和煽動(dòng)性的信息內(nèi)容被投放至網(wǎng)絡(luò)空間”［11］91，用戶在不知情的情況下潛意識(shí)接受了諸多資產(chǎn)階級(jí)的世界觀與價(jià)值導(dǎo)向，久而久之，深陷于資本主義意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系“泥沼”，對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)宣揚(yáng)的正確價(jià)值觀疏而遠(yuǎn)之。

（二）算法“定制化”服務(wù)暗含的價(jià)值陷阱誘發(fā)了用戶價(jià)值判斷混亂

算法技術(shù)深度搜集用戶的點(diǎn)擊內(nèi)容、收藏偏好、歷史數(shù)據(jù)等，原先籠統(tǒng)的信息傳播升級(jí)為定制化的信息推送。 愉悅的算法推送體驗(yàn)讓用戶對(duì)算法放開戒備，接受了算法的高度定制化服務(wù)，但用戶的整體價(jià)值判斷也逐步被算法技術(shù)混淆與誤導(dǎo)。

首先，“人造真相”偏倚下的價(jià)值情感。 算法技術(shù)讓“網(wǎng)絡(luò)空間中傳播帖子可以在短時(shí)間內(nèi)觸及大量潛在用戶，支持通過(guò)‘點(diǎn)贊’和其他表情符號(hào)的形式放大情緒，并吸引著個(gè)人對(duì)聳人聽聞的消息的興趣”［12］197。 用戶發(fā)布在社交媒體上的詞條、視頻與表情包等，經(jīng)過(guò)算法的多輪運(yùn)算與傳導(dǎo)，最終呈現(xiàn)到其他用戶眼前的是被算法虛幻與重構(gòu)化的擬態(tài)情感，與原用戶的實(shí)際情感具有或多或少的差異。 質(zhì)言之，用戶間彼此看到的生活、工作、情感狀態(tài)等，往往只是由算法技術(shù)在種種反饋下模擬、預(yù)設(shè)、建構(gòu)出的“人造真相”。 這種“人造真相”必然會(huì)給中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)帶來(lái)社會(huì)與道德層面的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。 一方面，用戶能夠借題發(fā)揮，利用算法營(yíng)設(shè)的“人造真相”環(huán)境，刻畫出與現(xiàn)實(shí)世界并不相符的人物設(shè)定，用謊言來(lái)獲取他者的情感認(rèn)同，用卑鄙的手段牟取自身利益。 浸潤(rùn)在“人造真相”中的用戶“習(xí)慣依據(jù)技術(shù)性思維對(duì)人和事給出非黑即白的道德標(biāo)準(zhǔn)，并且在‘后真相’現(xiàn)象以及網(wǎng)絡(luò)群體效應(yīng)的誘發(fā)下時(shí)常做出‘泛道德化’批判，從而降低了自己的道德水準(zhǔn)”［11］91。 長(zhǎng)此以往，用戶丟失的不僅是追求真、善、美的中華傳統(tǒng)美德，更是丟棄了以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為精神內(nèi)核的主流意識(shí)形態(tài)。 另一方面，“人造真相”使用戶之間產(chǎn)生信任危機(jī)。 當(dāng)用戶察覺到現(xiàn)實(shí)真相與“人造真相”間的巨大反差后，就會(huì)引發(fā)人際交往過(guò)程中的信任危機(jī)，對(duì)于算法推送的信息常懷戒備之心，失去本該有的“群體的歸屬感和安全感”［13］111，用戶也就逐漸變得陰暗、冷漠、猜忌、懷疑，甚至?xí)a(chǎn)生出一種人際關(guān)系的倦怠情緒，與中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)所倡導(dǎo)的心理積極向上的社會(huì)心態(tài)相去甚遠(yuǎn)。

其次，“信息繭房”禁錮下的思考判斷。 一方面，用戶只需在搜索欄中輸入搜索信息，算法技術(shù)就能按照用戶的關(guān)注與喜好，測(cè)算出用戶喜愛的信息類型，密集性地向用戶推送其喜愛的信息數(shù)據(jù)，用戶由此便會(huì)不自覺地沉溺于算法技術(shù)營(yíng)造的數(shù)據(jù)牢籠中而無(wú)法自拔。 用戶被鎖死在封閉的“信息繭房”中，雖然用戶不斷得到精神的愉悅與滿足，但也同樣被算法技術(shù)接二連三的信息搞得精疲力竭，無(wú)心思尋覓并閱讀自己喜好之外的信息。 “算法推送以用戶偏好為導(dǎo)向的算法推薦，造成新聞把關(guān)權(quán)轉(zhuǎn)移和意識(shí)形態(tài)傳播效果評(píng)價(jià)體系的重塑?！保?4］26因此，在高度同質(zhì)化的信息中，用戶的形式邏輯戰(zhàn)勝了抽象邏輯，標(biāo)簽化認(rèn)知代替了主觀思考，開始只愿意相信他們所接收到的信息，而那些專業(yè)性、權(quán)威性、理論性、價(jià)值性的信息被拒之門外，用戶最基本的思維判斷被不斷彌散，中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)知被悄然淡化。 另一方面，隨著時(shí)間逐漸被碎片式的娛樂(lè)信息所填滿，用戶沒有時(shí)間進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)、深入思考自己的人生價(jià)值與社會(huì)意義，這就培養(yǎng)一種懶散與墮落的習(xí)性，使用戶喪失獨(dú)立思考與理性判斷的能力，把算法推送的短暫的視覺刺激、“奶頭樂(lè)”等娛樂(lè)文化當(dāng)作現(xiàn)代生活的全部，徹底淪為波茲曼筆下“娛樂(lè)至死”似的物種。 由此可見，“信息繭房”禁錮的不僅是數(shù)據(jù)與信息的類別，更多的是用戶的獨(dú)立判斷與抽象理性思考，而中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)在這樣娛樂(lè)與閉塞的氛圍中也很難被認(rèn)可與接受。

（三）算法法治的不完善導(dǎo)致中國(guó)算法法治公信力難以有效樹立

“全面依法治國(guó)是國(guó)家治理的一場(chǎng)深刻革命，關(guān)系黨執(zhí)政興國(guó)，關(guān)系人民幸福安康，關(guān)系黨和國(guó)家長(zhǎng)治久安?！保?］40歷經(jīng)新時(shí)代十年的建設(shè)與發(fā)展，中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)法治建設(shè)取得舉世矚目的成就。但單從算法法治來(lái)看，算法法律法規(guī)中尚存的漏洞讓算法推送肆意妄為，算法法治監(jiān)管中存有的缺口讓用戶合法權(quán)益屢遭侵害，這些算法法治中的不完善必然帶來(lái)算法法治公信力的缺失。

首先，尚存漏洞的算法法律法規(guī)。 算法法治凸顯的問(wèn)題是，中國(guó)現(xiàn)行的有關(guān)算法技術(shù)的法律法規(guī)存在“真空地帶”。 從宏觀上看，中國(guó)現(xiàn)出臺(tái)的算法法律法規(guī)與發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家之間還存在些許差距。 例如，“2020 年，美國(guó)頒布《數(shù)據(jù)問(wèn)責(zé)和透明度法案（草案）》，規(guī)定個(gè)人有權(quán)質(zhì)疑機(jī)器收集數(shù)據(jù)的理由并對(duì)自動(dòng)化決策進(jìn)行人工審查”［15］15。 歐盟、日本相繼發(fā)布了《算法智能人工白皮書》與《適用通則》，對(duì)算法的倫理價(jià)值進(jìn)行了嚴(yán)格的限制與規(guī)范，要求算法技術(shù)應(yīng)該對(duì)歐盟公民的網(wǎng)絡(luò)權(quán)利與用戶隱私進(jìn)行最大的程度的保護(hù)。 中國(guó)也陸續(xù)出臺(tái)了《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》等多部網(wǎng)絡(luò)法律法規(guī)，但在2022 年3 月才針對(duì)算法技術(shù)實(shí)施特定的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，且規(guī)定中對(duì)算法黑箱、算法倫理規(guī)范等算法技術(shù)中的前瞻及熱點(diǎn)問(wèn)題尚未深入觸及。 從微觀上看，中國(guó)現(xiàn)行法律法規(guī)在某些方面難以量化和操作，致使算法存有漏洞，用戶權(quán)益無(wú)法真正得到保障。 如“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)向用戶提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)”［16］這項(xiàng)條文，粗略看起來(lái)用戶似乎有自行關(guān)閉算法推薦的權(quán)利、守護(hù)個(gè)人隱私權(quán)，但算法推送往往與應(yīng)用軟件或網(wǎng)站的使用權(quán)限相綁定，如果想要繼續(xù)使用就只能被迫勾選選項(xiàng)，法律法規(guī)的約束變得形同虛設(shè)，用戶的個(gè)人隱私權(quán)就無(wú)從談起。 此外，對(duì)于算法偏見、平臺(tái)信息披露責(zé)任、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分配等問(wèn)題，現(xiàn)行法律法規(guī)解釋偏于宏大，這些都在一定程度上損害了算法法治的公信力，削弱了中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的共識(shí)。

其次，存有缺口的算法法治監(jiān)管。 現(xiàn)階段，阻礙中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播的因素還表現(xiàn)在算法監(jiān)管留有缺口，致使算法法治公信力頻受弱化。 一方面，算法技術(shù)邏輯復(fù)雜，較難監(jiān)管。 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管與算法監(jiān)管的最大不同在于，前者的技術(shù)邏輯較為簡(jiǎn)單和線性，后者的技術(shù)邏輯較為復(fù)雜且系統(tǒng)。 基于成百上千種數(shù)學(xué)函數(shù)與非線性圈層組成的算法，其復(fù)雜的技術(shù)邏輯決定了監(jiān)管算法絕非易事。 面對(duì)算法推送的不實(shí)信息、虛假視頻、惡意鏈接時(shí)，單單追責(zé)程序設(shè)計(jì)者、平臺(tái)或用戶的責(zé)任是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，而監(jiān)管人員難以在短時(shí)間內(nèi)追溯到問(wèn)題源頭，不能有效處理不良信息，也讓算法推送更加肆無(wú)忌憚，人民群眾的合法權(quán)益屢受侵害，算法法治公信力也就難以有效樹立。 另一方面，中國(guó)建立起專門的算法技術(shù)監(jiān)管體系仍不成熟，各部門間雖有分級(jí)制度但聯(lián)動(dòng)性偏弱。 就目前情況來(lái)看，算法技術(shù)領(lǐng)域的監(jiān)管，工信部、文化部、公安部等皆為監(jiān)管主體，“這些主體彼此之間相互掣肘，一些問(wèn)題沒人管，一些問(wèn)題又爭(zhēng)著管”［17］345。 這就造成了本應(yīng)多部門共同參與、整體協(xié)商、合作共治的算法監(jiān)管體系運(yùn)作不暢，各個(gè)監(jiān)管部門往往先衡量部門利益標(biāo)準(zhǔn)，再履行算法監(jiān)管職能，于是算法監(jiān)管體系就給人民群眾留下治理能力低下、治理水平不佳的不良印象。

三、算法技術(shù)背景下中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的應(yīng)對(duì)策略

基于算法技術(shù)的“雙刃劍”屬性，需要從優(yōu)化算法技術(shù)邏輯、規(guī)制資本運(yùn)行、提升網(wǎng)絡(luò)用戶精神境界、完善算法法治等角度發(fā)揮算法技術(shù)的正面效能，積極穩(wěn)步推動(dòng)算法技術(shù)與社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)相結(jié)合，讓算法技術(shù)在新時(shí)代新征程背景下為促進(jìn)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全建設(shè)作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

（一）優(yōu)化算法技術(shù)邏輯，推送符合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的信息內(nèi)容

黨的二十大報(bào)告指出：“必須堅(jiān)定不移貫徹總體國(guó)家安全觀，把維護(hù)國(guó)家安全貫穿黨和國(guó)家工作各方面全過(guò)程，確保國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定?！保?］52增強(qiáng)維護(hù)算法技術(shù)安全，防范化解算法場(chǎng)域下的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，理應(yīng)從算法技術(shù)邏輯出發(fā)，著眼于算法技術(shù)源頭、算法流轉(zhuǎn)過(guò)程與算法輸出結(jié)果，匡正算法技術(shù)的內(nèi)嵌程序，守衛(wèi)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全。

首先，優(yōu)化算法技術(shù)源頭。 從源頭優(yōu)化算法邏輯，才能抓住其要害，實(shí)現(xiàn)標(biāo)本兼治。 一是優(yōu)化算法數(shù)據(jù)采集。 數(shù)據(jù)與信息的采集工作，直接影響后續(xù)整體算法推送信息內(nèi)容的導(dǎo)出，所以必須“保障基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)信息、重要信息系統(tǒng)、新技術(shù)和新應(yīng)用的安全可靠”［18］64，將有損中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的數(shù)據(jù)扼殺在“搖籃”中。 二是加強(qiáng)算法工程師價(jià)值觀培育。 算法工程師在建立算法模型之初，理應(yīng)為算法模型注入中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)數(shù)據(jù)因子。 應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)算法工程師的愛國(guó)主義與社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育，始終堅(jiān)持在馬克思主義科學(xué)的方法論下進(jìn)行算法建模，奠定算法技術(shù)服務(wù)于社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的根基。 三是加快算數(shù)技術(shù)迭代升級(jí)。 為算法技術(shù)投入充足的資金與人力成本，“重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)芯片技術(shù)、高速計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)元器件的科研投入”［19］147，爭(zhēng)取短時(shí)間內(nèi)補(bǔ)齊由科技生產(chǎn)力落后導(dǎo)致的算法技術(shù)短板。

其次，把關(guān)算法流轉(zhuǎn)過(guò)程。 有效規(guī)避算法技術(shù)領(lǐng)域中的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，需要把關(guān)算法的流轉(zhuǎn)過(guò)程，掐斷算法流轉(zhuǎn)中有損中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)傳播的惡性鏈條。 一是設(shè)置自動(dòng)偵測(cè)窗口。 所有的算法信息在流轉(zhuǎn)過(guò)程中，強(qiáng)制其流經(jīng)自動(dòng)偵測(cè)窗口，若偵測(cè)到有違中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的詞條、圖片或視頻時(shí)，窗口將直接攔截，終止算法信息的繼續(xù)流轉(zhuǎn)。 二是增加中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容推送比例。 在算法技術(shù)中適當(dāng)增加中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)算法內(nèi)容推送比例權(quán)重，限定10%～15%的最小推送比例范圍，定時(shí)、定點(diǎn)、定量推送弘揚(yáng)主旋律的作品與內(nèi)容，激發(fā)民眾的民族自豪感，主動(dòng)接納中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)。

最后，審查算法輸出結(jié)果。 在算法技術(shù)的最后輸出階段，也應(yīng)嚴(yán)格審查算法輸出結(jié)果，這樣才能始終保障推送內(nèi)容的純凈，確保算法技術(shù)最終環(huán)節(jié)的安全可靠。 一是投放高級(jí)“把關(guān)”程序。 在算法輸出關(guān)口，可以投放經(jīng)算法工程師反復(fù)訓(xùn)練的高級(jí)“把關(guān)”程序，使其24 小時(shí)不間斷地對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、新詞、輿論動(dòng)態(tài)等進(jìn)行甄別，時(shí)時(shí)更新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，限制或取締“灰黑色”內(nèi)容導(dǎo)向的算法推送，警告違規(guī)操作，封停違規(guī)賬號(hào)。 二是加大算法內(nèi)容人工審核。 畢竟，機(jī)器自動(dòng)化無(wú)法等同于人的理性思考。對(duì)于隱蔽性強(qiáng)、不易被人工智能所識(shí)別的內(nèi)容，人工審核作為最后一道“防線”，能夠盡可能地剔除“漏網(wǎng)之魚”，進(jìn)而降低意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）規(guī)制資本無(wú)序運(yùn)行，搭建適合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的算法運(yùn)行平臺(tái)

算法技術(shù)有賴于資本的增殖需求而迅猛發(fā)展，但“資本來(lái)源方需要的價(jià)值各不相同，既可能是經(jīng)濟(jì)利益上的增殖回報(bào)，也可能是政治權(quán)力上的競(jìng)爭(zhēng)較量，還可能是價(jià)值觀念上的滲透?jìng)鞑サ取保?3］113。 習(xí)近平總書記指出：“要深入總結(jié)新中國(guó)成立以來(lái)特別是改革開放以來(lái)對(duì)待和處理資本的正反兩方面經(jīng)驗(yàn)，深化社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下資本理論研究?！保?0］所以，深入分析中國(guó)各類型資本的特點(diǎn)與需求，建立與中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)相匹配的數(shù)據(jù)平臺(tái)是必要的。

首先，充分發(fā)揮資本的正向效能。 在中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與管理上，應(yīng)當(dāng)著重發(fā)揮國(guó)有資本與民營(yíng)資本的積極效能，使算法技術(shù)真正造福于民。一是保證國(guó)有資本的支配作用。 國(guó)有資本作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制中的主導(dǎo)力量，擁有豐厚的資金財(cái)力與便利的國(guó)家政策性支持。 在“推動(dòng)國(guó)有資本和國(guó)有企業(yè)做強(qiáng)做優(yōu)做大，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力”［3］29的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)加大算法技術(shù)投資力度，擴(kuò)大與算法技術(shù)融合，增設(shè)覆蓋算法技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。 同時(shí)，明確國(guó)有企業(yè)的平臺(tái)責(zé)任擔(dān)當(dāng)，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展，扶持重要產(chǎn)業(yè)布局，將國(guó)有企業(yè)平臺(tái)作為領(lǐng)航數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。 二是激發(fā)民營(yíng)資本活力。 民營(yíng)資本善于熟悉與洞察市場(chǎng)行情，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)體系中不可或缺的重要組成部分。 為此，應(yīng)當(dāng)充分激發(fā)民營(yíng)資本在算法技術(shù)領(lǐng)域的活力與創(chuàng)造力，夯實(shí)民營(yíng)企業(yè)家的家國(guó)情懷，培育民營(yíng)企業(yè)的社會(huì)使命和社會(huì)責(zé)任。 民營(yíng)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，可以用算法推算出國(guó)人喜愛的產(chǎn)品，以創(chuàng)新為產(chǎn)品設(shè)計(jì)靈感與導(dǎo)向，為產(chǎn)品注入文化自信的活力源泉。 此外，民營(yíng)企業(yè)在數(shù)據(jù)平臺(tái)投放廣告時(shí)，可裁量添加“國(guó)風(fēng)”“國(guó)潮”的元素，讓用戶感受到中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步與文化魅力，從而對(duì)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)產(chǎn)生自發(fā)的認(rèn)同。

其次，精準(zhǔn)研判資本的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。 針對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)管控，必須仔細(xì)研判國(guó)外資本與混合資本的算法數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，扭轉(zhuǎn)損害中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的不正之風(fēng)。 一是監(jiān)督國(guó)外資本運(yùn)行。 國(guó)外資本擁有最新的算法技術(shù)，也擁有最為廣泛的資本來(lái)源。我們必須嚴(yán)格規(guī)制國(guó)外數(shù)據(jù)平臺(tái)的進(jìn)出領(lǐng)域，嚴(yán)厲打擊外資企業(yè)的算法技術(shù)壟斷行為，明令禁止對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)平臺(tái)的惡性打壓，積極引導(dǎo)外資數(shù)據(jù)平臺(tái)與中國(guó)的主流意識(shí)形態(tài)相契合，剔除外資數(shù)據(jù)平臺(tái)中不符合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容。 此外，我們也可以從引導(dǎo)資本投資方向入手，糾正國(guó)外資本的價(jià)值偏向，降低外資數(shù)據(jù)平臺(tái)主導(dǎo)社會(huì)輿論的風(fēng)險(xiǎn)，防止中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)旁落。二是審視混合資本。 混合資本在經(jīng)濟(jì)全球化背景下普遍存在，就宏觀層面的方法論而言，我們必須保證混合資本性質(zhì)的數(shù)據(jù)平臺(tái)以社會(huì)效益為首，發(fā)揮國(guó)有資本與民營(yíng)資本在混合資本中的良性作用，在以算法技術(shù)為主體的資本博弈中，不讓渡國(guó)家核心利益，保守國(guó)家算法數(shù)據(jù)秘密，鑄牢中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全屏障。

（三）提升網(wǎng)絡(luò)用戶精神境界，培育契合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值體系

習(xí)近平總書記指出：“人在哪，宣傳思想工作的重點(diǎn)就在哪，網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間，那就也應(yīng)該成為我們黨凝聚共識(shí)的新空間?！保?1］82為此，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶價(jià)值體系的培育與建設(shè)，是有效應(yīng)對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全挑戰(zhàn)的重要環(huán)節(jié)。

首先，重視理論“灌輸”。 “灌輸”理論作為馬克思主義在思想政治教育領(lǐng)域重要的原理與方法論，是能把真理轉(zhuǎn)化為巨大物質(zhì)力量的有效途徑。維護(hù)中國(guó)在算法技術(shù)領(lǐng)域下的意識(shí)形態(tài)安全，同樣應(yīng)該進(jìn)行系統(tǒng)科學(xué)的理論“灌輸”。 一是增強(qiáng)官方解讀。 習(xí)近平總書記指出：“要堅(jiān)持發(fā)展與治理相統(tǒng)一、網(wǎng)上和網(wǎng)下相融合，廣泛凝聚向上向善力量。”［22］314中國(guó)官方媒體平臺(tái)可聯(lián)合社區(qū)、學(xué)校、企業(yè)等豐富的線下資源，有目的性地解讀算法技術(shù)的利弊，開展線上線下相結(jié)合的以“算法技術(shù)”為主題活動(dòng)的科普活動(dòng)，并在科普中有機(jī)穿插宣傳以馬克思主義為指導(dǎo)的思想政治教育，“把黨和政府的聲音傳播開，把社會(huì)進(jìn)步的事實(shí)展示好，把人民群眾的訴求反映實(shí)”［23］56，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)算法技術(shù)的辨析能力，消解由算法技術(shù)推送帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。 二是做好差異化宣傳。 在利用算法技術(shù)進(jìn)行思想宣傳時(shí)，各媒體平臺(tái)與宣傳機(jī)構(gòu)應(yīng)避免千篇一律推送中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)信息，而是探索算法技術(shù)的協(xié)同機(jī)制，融合用戶興趣愛好與思想宣傳教育，“構(gòu)建知識(shí)性與娛樂(lè)性、批判性與建設(shè)性、顯性宣傳與隱性滲透相統(tǒng)一的算法育人模式”［24］74，為不同職業(yè)、受教育水平、年齡層次的用戶差異化“灌輸”中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)。

其次，強(qiáng)化主體認(rèn)知。 黨的二十大報(bào)告指出：“增強(qiáng)全民國(guó)家安全意識(shí)和素養(yǎng)，筑牢國(guó)家安全人民防線?！保?］53-54用戶只有在主體認(rèn)知層面意識(shí)到算法技術(shù)的意識(shí)形態(tài)屬性，才能堅(jiān)決抵制錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)的侵襲，堅(jiān)定社會(huì)主義理想信念。 一是注重現(xiàn)實(shí)生活。 “人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現(xiàn)實(shí)性上，它是一切社會(huì)關(guān)系的總和。”［25］135算法技術(shù)架構(gòu)的舒適空間往往與真實(shí)的社會(huì)現(xiàn)實(shí)相悖，逃避現(xiàn)實(shí)生活而沉迷于算法提供的“定制化”服務(wù)，只會(huì)讓用戶在舒適陷阱中日漸消沉與萎靡。 因此，用戶必須對(duì)算法技術(shù)高度警覺，拒絕受算法的高密度操縱，不著迷于大數(shù)據(jù)虛構(gòu)的完美人設(shè)，不沉溺于算法推送的商業(yè)廣告中紙醉金迷的生活方式，不妄想于西方網(wǎng)絡(luò)媒體鼓吹的自由民主的“烏托邦”王國(guó)。 質(zhì)言之，用戶應(yīng)當(dāng)回歸到真實(shí)的社會(huì)生活中去，回歸到現(xiàn)實(shí)的人際關(guān)系中去，回歸到中國(guó)社會(huì)主義核心價(jià)值觀提倡的情感認(rèn)同與行為習(xí)慣中去。 二是提升算法素養(yǎng)。 盧梭認(rèn)為：“讓人們只受欲望的支配，就是奴隸制。”［26］65若屈從于自身欲望的引導(dǎo)，用戶大概率會(huì)淪為算法技術(shù)支配的“奴隸”。 提升算法素養(yǎng)實(shí)際上意味著受眾以一種特定方式思考。 這種特定的思考方式應(yīng)當(dāng)是有意識(shí)的、清晰的和理性的。 在體驗(yàn)算法技術(shù)的便捷性時(shí)，用戶應(yīng)當(dāng)刻意避開點(diǎn)擊非法、惡意、低俗的算法推送信息，不盲目迷信網(wǎng)絡(luò)大V、網(wǎng)絡(luò)公知等的權(quán)威，用馬克思主義辯證法仔細(xì)分析算法推送信息背后蘊(yùn)含的潛在意識(shí)形態(tài)屬性。 與此同時(shí)，用戶應(yīng)多關(guān)注官方權(quán)威媒體發(fā)布的新聞與信息，自覺學(xué)習(xí)“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”“共青團(tuán)中央”“求是網(wǎng)”等官方平臺(tái)的理論知識(shí)，用紅色的文化凈化自己的心靈，蕩滌錯(cuò)誤意識(shí)形態(tài)的“污泥濁水”。

（四）完善算法法律法規(guī)，建設(shè)契合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的法治生態(tài)

數(shù)據(jù)抓取、信息調(diào)用、平臺(tái)限權(quán)等行為，都離不開法律的規(guī)范和國(guó)家的強(qiáng)制力來(lái)保障與兜底。習(xí)近平總書記指出，“必須更好發(fā)揮法治固根本、穩(wěn)預(yù)期、利長(zhǎng)遠(yuǎn)的保障作用”［3］40，尤其要“加快網(wǎng)絡(luò)立法進(jìn)程，完善依法監(jiān)管措施，化解網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)”［27］207。 制約算法技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間的不當(dāng)操作與過(guò)度智能，彌補(bǔ)算法法律法規(guī)漏洞，可以著重從立法工作、執(zhí)法監(jiān)管兩個(gè)方面建設(shè)契合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的法治生態(tài)，使之真正符合新時(shí)代依法治國(guó)的題中之義。

首先，推進(jìn)算法領(lǐng)域的高質(zhì)量立法。 建造契合中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的法治生態(tài)，關(guān)鍵一環(huán)在于推進(jìn)算法領(lǐng)域的立法工作。 一是完善現(xiàn)有立法。立法工作者應(yīng)認(rèn)真修改或廢除老舊算法法治條例中的不合理成分，著重對(duì)模糊性算法法治進(jìn)行重新界定，例如對(duì)算法侵犯用戶個(gè)人隱私權(quán)的界定給予明確的法律解釋，細(xì)化量刑標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)破壞中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的網(wǎng)絡(luò)謠言懲處絕不姑息。 二是加快留白問(wèn)題立法。 立法工作者應(yīng)在立法前做充分的立法調(diào)研，召開立法座談會(huì)、論證會(huì)等，參考發(fā)達(dá)國(guó)家針對(duì)算法技術(shù)的立法標(biāo)準(zhǔn)，時(shí)刻關(guān)注國(guó)際算法法治領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)。 立法工作者還應(yīng)結(jié)合中國(guó)當(dāng)前面臨的算法歧視、算法權(quán)限、大數(shù)據(jù)殺熟等具體實(shí)際問(wèn)題，深挖算法法治建設(shè)過(guò)程中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，以最短時(shí)間彌補(bǔ)立法空白。 三是保障各方權(quán)益。 在維護(hù)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全不動(dòng)搖的基本前提下，立法機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)盡可能保護(hù)用戶權(quán)利，將算法知情權(quán)、算法解釋權(quán)等交還用戶，同時(shí)又兼具社會(huì)效益與資本利益，形成三方都可以接受的算法立法方案。

其次，落實(shí)算法領(lǐng)域的高標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)法監(jiān)管。 執(zhí)法監(jiān)管工作的好壞，直接影響到人民群眾對(duì)于法律的信仰。 一是嚴(yán)格遵守法律法規(guī)。 執(zhí)法監(jiān)管部門的一切行動(dòng)以制定的法律法規(guī)為基準(zhǔn)，防止個(gè)人權(quán)力影響整體執(zhí)法進(jìn)程，嚴(yán)肅查處政府官員與部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與算法運(yùn)行平臺(tái)間的“灰色”交易，不讓貪污腐敗問(wèn)題侵蝕掉執(zhí)法公信力。 二是創(chuàng)新執(zhí)法監(jiān)管方式。 執(zhí)法監(jiān)管部門可以建立網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域，搭建算法技術(shù)監(jiān)管論壇、算法技術(shù)違規(guī)舉報(bào)網(wǎng)站等，為群眾建言獻(xiàn)策提供官方通道，提高執(zhí)法監(jiān)管工作過(guò)程中的公開與透明。 三是壓實(shí)算法監(jiān)管責(zé)任。 黨的二十大報(bào)告指出：“強(qiáng)化行政執(zhí)法監(jiān)督體制機(jī)制和能力建設(shè)，嚴(yán)格落實(shí)行政執(zhí)法責(zé)任制和責(zé)任追究制?！保?］41為此，執(zhí)法監(jiān)管部門應(yīng)鼓勵(lì)并引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)工會(huì)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)組織等主體參與算法監(jiān)管的隊(duì)伍，明確各個(gè)監(jiān)管部門間的職責(zé)權(quán)限，用最全面的監(jiān)管、最細(xì)致的分工，嚴(yán)肅處理算法黑箱、數(shù)據(jù)竊取、平臺(tái)濫用權(quán)限等損害網(wǎng)絡(luò)空間安全與破壞社會(huì)公平正義的算法案件，落實(shí)人民群眾所期盼與擁護(hù)的算法正義，確保中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的風(fēng)清氣正。

總而言之，精準(zhǔn)認(rèn)知算法技術(shù)對(duì)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)安全的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，并提出有效的應(yīng)對(duì)策略意義重大。 正如習(xí)近平總書記所說(shuō)，“必須推進(jìn)馬克思主義中國(guó)化時(shí)代化大眾化，建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)，使全體人民在理想信念、價(jià)值理念、道德觀念上緊緊團(tuán)結(jié)在一起”［28］。事實(shí)上，現(xiàn)階段算法技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)較為嚴(yán)峻，且在可以預(yù)想到的將來(lái)，這樣的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)不會(huì)自行消亡，應(yīng)對(duì)之路必然荊棘重重。 因此，我們必須深諳算法技術(shù)的意識(shí)形態(tài)屬性，以中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)為價(jià)值導(dǎo)向，發(fā)揮算法技術(shù)的科技效能，降低算法技術(shù)帶來(lái)的意識(shí)形態(tài)負(fù)面影響，維護(hù)中國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的安全發(fā)展。