徐藹婷 宋妙緣

內(nèi)容提要：圍繞“價(jià)值創(chuàng)造-實(shí)現(xiàn)”路徑對(duì)數(shù)據(jù)要素核算的理論問(wèn)題展開系列探討。首先,對(duì)數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵和關(guān)聯(lián)進(jìn)行辨析,從數(shù)據(jù)歷史地位的發(fā)展闡釋數(shù)據(jù)具備要素屬性的理論機(jī)理,并對(duì)數(shù)據(jù)要素區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特征進(jìn)行總結(jié)。其次,從數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造路徑探析其在生產(chǎn)過(guò)程中的形態(tài)變化及生產(chǎn)屬性。最后,提出數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑主要表現(xiàn)為提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化決策流程以及流通對(duì)外賦能等,并據(jù)此研究數(shù)據(jù)要素在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算賬戶的分類、核算范圍及估值方法。

一、 引 言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)不斷突破與發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展并成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。與此同時(shí),數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和潛藏的海量信息使其成為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等四大傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的新型生產(chǎn)要素,對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響與日俱增。人類生產(chǎn)生活的全領(lǐng)域和各環(huán)節(jié),無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù),中國(guó)正進(jìn)入數(shù)據(jù)要素紅利大規(guī)模釋放的新時(shí)代。

近年來(lái),政府不斷提升對(duì)數(shù)據(jù)要素重要性的認(rèn)識(shí),相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策推動(dòng)數(shù)據(jù)要素參與價(jià)值創(chuàng)造和分配。2019年10月,中共十九屆四中全會(huì)明確指出,“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”,首次明確了數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的地位,肯定了數(shù)據(jù)對(duì)于生產(chǎn)和價(jià)值創(chuàng)造的貢獻(xiàn)。2021年3月發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》進(jìn)一步提出激活數(shù)據(jù)要素潛能,充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的目標(biāo)。2023年2月27日,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》,指出建設(shè)數(shù)字中國(guó)是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎,夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的“兩大基礎(chǔ)”。由此可見,數(shù)據(jù)要素對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性日益凸顯,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)賬戶中核算數(shù)據(jù)要素的價(jià)值成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。

通過(guò)對(duì)既有文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素核算是一個(gè)非常新穎的課題,現(xiàn)有的理論研究非常少,更多的是圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一研究對(duì)象展開核算討論,包括內(nèi)涵、特征、核算基本分類、核算范圍、價(jià)值測(cè)度方法等多方面(李靜萍,2020;馬丹和郁霞,2020;李原等,2022;李寶瑜等,2023;韓秀蘭和王思賢,2023)。除此之外,加拿大統(tǒng)計(jì)局(Statistics Canada,2019)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算理論運(yùn)用于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中,利用人口普查數(shù)據(jù)和勞動(dòng)調(diào)查數(shù)據(jù)估算了本國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,彭剛等(2022)以高校為例探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算實(shí)踐問(wèn)題,許憲春等(2022)設(shè)計(jì)了勞動(dòng)成本調(diào)查表和經(jīng)費(fèi)支出調(diào)查表用于收集數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測(cè)度所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù),鄧建娣和傅德印(2023)依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征及核算原則,從網(wǎng)絡(luò)視頻公司擁有的全部數(shù)據(jù)中確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算范圍。由此可見,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算已經(jīng)開展了豐富的研究。然而,數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)要素不是完全相同的概念,數(shù)據(jù)要素核算研究需要從數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵、特征、屬性、核算分類、核算范圍及估值方法等方面作出系統(tǒng)性回答。

本文的主要研究?jī)?nèi)容是基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算視角,圍繞數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑探討數(shù)據(jù)要素核算問(wèn)題。在明晰數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵及區(qū)別的基礎(chǔ)上,從價(jià)值創(chuàng)造路徑探索數(shù)據(jù)要素的增值原理和生產(chǎn)屬性,并從提高要素回報(bào)率、優(yōu)化決策流程和流通對(duì)外賦能等三條價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑分析數(shù)據(jù)要素的核算分類、核算范圍及估值方法,試圖為數(shù)據(jù)要素核算領(lǐng)域的發(fā)展和完善作出貢獻(xiàn)。

二、 數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵與關(guān)聯(lián)

1. 數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵及特征

生產(chǎn)要素是經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念,是指投入于生產(chǎn)過(guò)程并產(chǎn)生貢獻(xiàn)的東西。生產(chǎn)要素的范圍往往隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)的變革以及產(chǎn)業(yè)形態(tài)的革新而拓寬,隨之帶動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)跳躍式提升。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,土地和勞動(dòng)是維持人類基本生存和社會(huì)正常發(fā)展的必需品,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著舉足輕重的作用,因而具備生產(chǎn)要素屬性。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,資本促使人類的生產(chǎn)方式持續(xù)升級(jí),生產(chǎn)效率顯著提高,創(chuàng)造出巨大的物質(zhì)財(cái)富,由此成為繼土地和勞動(dòng)之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人類生產(chǎn)和生活的全領(lǐng)域和各環(huán)節(jié),無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一躍成為新型生產(chǎn)要素。伴隨著人類文明的發(fā)展,數(shù)據(jù)擁有漫長(zhǎng)的發(fā)展歷史,然而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素屬性為何在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代才得以凸顯?本文以數(shù)據(jù)的歷史地位演進(jìn)為依據(jù),將數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程分為三個(gè)歷史階段,具體如下。

第一階段:技術(shù)領(lǐng)域的計(jì)量工具。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是一種以數(shù)值形式描述客觀事物內(nèi)在屬性和外在數(shù)量的信息載體。在這一階段,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于測(cè)量,并廣泛應(yīng)用于技術(shù)領(lǐng)域,如丈量土地、分配事物、修造建筑等。然而,早期測(cè)量工具的落后對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有直接影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確描述客觀事物的屬性和特征,給數(shù)據(jù)在實(shí)證研究領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展帶來(lái)了阻礙(許偉華,2018)。因此,這一時(shí)期數(shù)據(jù)主要作為一種實(shí)用性工具應(yīng)用于生產(chǎn)生活中。

第二階段:科學(xué)領(lǐng)域的研究工具。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,隨著自然科學(xué)的發(fā)展,量杯、電表、顯微鏡等更為準(zhǔn)確的測(cè)量工具被發(fā)明出來(lái),在顯著提升測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí),促使數(shù)據(jù)融入科學(xué)研究的范式。在傳統(tǒng)的“有根據(jù)的數(shù)字”的基礎(chǔ)上,發(fā)展出科學(xué)數(shù)據(jù)這一概念。其中,科學(xué)數(shù)據(jù)指的是在標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化原則的指導(dǎo)下,為實(shí)現(xiàn)某種科學(xué)認(rèn)知目的,通過(guò)觀察、實(shí)驗(yàn)或測(cè)量等方式獲取真實(shí)反映客觀事物屬性的數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段,數(shù)據(jù)作為科學(xué)理論的表達(dá)方式與判斷科學(xué)理論真理性的“證據(jù)”被廣泛應(yīng)用于科學(xué)領(lǐng)域,對(duì)技術(shù)的發(fā)展起到一定的促進(jìn)作用,但數(shù)據(jù)尚未對(duì)社會(huì)生產(chǎn)作出舉足輕重的貢獻(xiàn)。

第三階段:社會(huì)領(lǐng)域的生產(chǎn)要素。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,由于數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來(lái)源日益廣泛,流通速度日趨迅速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展不過(guò)數(shù)十年,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已遠(yuǎn)超農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代和工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)千年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和(裴長(zhǎng)洪等,2018)。“數(shù)據(jù)”二字的內(nèi)涵進(jìn)一步擴(kuò)大:不僅指代“有根據(jù)的數(shù)字”,還統(tǒng)指一切保存在電腦中的信息,包括文本、圖片、視頻等;數(shù)據(jù)的形式更多樣,數(shù)據(jù)體量更巨大,存儲(chǔ)介質(zhì)也隨之發(fā)生改變。在這一階段,數(shù)據(jù)逐漸融入國(guó)民經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造體系,成為新時(shí)代重要生產(chǎn)力。與此同時(shí),數(shù)據(jù)要素通過(guò)與土地、勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素深度融合形成倍增效應(yīng),賦能國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán),創(chuàng)新價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)方式,促進(jìn)全要素動(dòng)態(tài)流動(dòng)(王勇等,2023),為生產(chǎn)水平帶來(lái)革命性提升,數(shù)據(jù)由此化身為新型生產(chǎn)要素。

綜上所述,隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式和類型不斷變化,人類對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和利用不斷加深(王澤宇等,2023),數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)的不斷成熟,使得數(shù)據(jù)資源充足集聚、數(shù)據(jù)被最大化地挖掘出價(jià)值,對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯,實(shí)現(xiàn)對(duì)人類生產(chǎn)、分配、消費(fèi)、流通等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的全方位改變(黃少安等,2022;潘家棟和肖文,2022;王澤宇等,2023)。由此,本文提出數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵為:經(jīng)濟(jì)主體以生產(chǎn)目的而借助數(shù)字技術(shù)采集、整理、分析的規(guī)模性數(shù)據(jù)資源,從中獲取的描述性信息和創(chuàng)造性知識(shí)可以驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革,進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展,創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富。進(jìn)一步地,相較于勞動(dòng)、土地、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素有如下五個(gè)特征值得關(guān)注,或可為數(shù)據(jù)要素核算處理提供重要依據(jù)。

(1) 虛擬替代性。虛擬替代性是指相較于土地、勞動(dòng)力、資本等存在于現(xiàn)實(shí)物理空間的生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素依托于虛擬物理空間存儲(chǔ)的同時(shí),能夠通過(guò)替代其他生產(chǎn)要素達(dá)到降本增效的目的。例如,數(shù)字孿生技術(shù)可以在網(wǎng)絡(luò)空間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的虛擬生產(chǎn),由此無(wú)限供應(yīng)虛擬空間的土地資源,擺脫實(shí)體土地資源有限供給的約束(李海艦和趙麗,2021)。

(2) 融合共生性。融合共生性是指數(shù)據(jù)要素通過(guò)與勞動(dòng)、資本、技術(shù)等其他生產(chǎn)要素深度融合,激發(fā)其他生產(chǎn)要素的活力,進(jìn)而推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升、驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)(李勇堅(jiān),2022)。一方面,存儲(chǔ)于虛擬物理空間的數(shù)據(jù)要素需要以其他生產(chǎn)要素為媒介才能在現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活釋放價(jià)值。另一方面,勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)有形要素與數(shù)據(jù)要素組合后,單位勞動(dòng)或資本會(huì)創(chuàng)造出遠(yuǎn)高于它們作為單一要素時(shí)的產(chǎn)出,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本回報(bào)率的大幅提升。

(3) 非競(jìng)爭(zhēng)性。非競(jìng)爭(zhēng)性是指數(shù)據(jù)要素一旦生成并投入使用后,其后續(xù)使用不會(huì)受使用次數(shù)或使用者數(shù)量增加的影響。具體表現(xiàn)為:第一,同一經(jīng)濟(jì)主體可在數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生后無(wú)限次使用該數(shù)據(jù)要素;第二,同一數(shù)據(jù)要素可被不同經(jīng)濟(jì)主體同時(shí)使用(李勇堅(jiān),2022)。由于非競(jìng)爭(zhēng)性的存在,數(shù)據(jù)要素可以以極低的邊際成本甚至是零邊際成本進(jìn)行復(fù)制。與此同時(shí),使用次數(shù)越多,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值越高(許憲春等,2022)。當(dāng)所有主體都能夠以零邊際成本使用數(shù)據(jù)要素時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將打破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素所受的稀缺性約束(唐要家和唐春暉,2020)。

(4) 規(guī)模報(bào)酬遞增。規(guī)模報(bào)酬遞增是指當(dāng)數(shù)據(jù)要素的規(guī)?；蚓S度增加時(shí),數(shù)據(jù)要素的信息密度隨之提升并產(chǎn)生更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。規(guī)模以下、單一維度的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值十分有限,當(dāng)與其他數(shù)據(jù)融合時(shí),數(shù)據(jù)的規(guī)模和維度均獲得豐富和拓展,由此提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和收益。隨著數(shù)據(jù)要素規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)要素總產(chǎn)出的增長(zhǎng)幅度將顯著高于數(shù)據(jù)要素總投入的增長(zhǎng)幅度,由此產(chǎn)生的遞增收入成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接因素(唐要家和唐春暉,2020)。

(5) 動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性。動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性是指在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)源持續(xù)增加,數(shù)據(jù)承載的內(nèi)容也呈現(xiàn)持續(xù)變化的狀態(tài)(王謙和付曉東,2021),與此同時(shí),在云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新一代信息技術(shù)的支持下,相關(guān)人員可以對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,通過(guò)數(shù)據(jù)分析提取的信息和知識(shí)向使用者提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋,滿足其各類需求(李海艦和趙麗,2021)。

2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵

聯(lián)合國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系(SNA2008)對(duì)資產(chǎn)的定義為:資產(chǎn)是指由某個(gè)或某些單位所擁有的實(shí)體,其所有者會(huì)因?qū)λ鼈兊某钟谢蛟谝欢螘r(shí)間內(nèi)的使用而獲取經(jīng)濟(jì)利益。據(jù)此,現(xiàn)有研究普遍認(rèn)同滿足經(jīng)濟(jì)所有權(quán)和收益性的數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)屬性。許憲春等(2022)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)使用年限,認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)在生產(chǎn)過(guò)程發(fā)揮作用的時(shí)間應(yīng)為一年及以上。特別地,王勇等(2023)指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)要素存在關(guān)聯(lián),認(rèn)為數(shù)據(jù)要素是生產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心投入。

通過(guò)對(duì)既有文獻(xiàn)的梳理,本文總結(jié)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵為:數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指其經(jīng)濟(jì)所有者在生產(chǎn)過(guò)程中反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)空間的規(guī)模性數(shù)據(jù)資源,借助數(shù)據(jù)技術(shù)可以從中提取描述性信息和創(chuàng)造性知識(shí)從而獲取經(jīng)濟(jì)利益。比較數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵可以發(fā)現(xiàn),雖然數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)都是由數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化而來(lái),二者范疇不完全相同。數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要區(qū)別在于:數(shù)據(jù)資產(chǎn)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資源在生產(chǎn)過(guò)程中的經(jīng)濟(jì)使用年限,在生產(chǎn)過(guò)程中的使用時(shí)間至少為一年。因此,數(shù)據(jù)要素范疇大于數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)要素核算與數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算不能劃等號(hào),可在借鑒數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)要素的內(nèi)涵與特征,進(jìn)一步研究數(shù)據(jù)要素核算相關(guān)理論問(wèn)題。

三、 數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造路徑及生產(chǎn)屬性判別

數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)屬性辨析是研究數(shù)據(jù)要素核算首先要解決的問(wèn)題,決定數(shù)據(jù)要素納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的途徑及后續(xù)相關(guān)處理。當(dāng)一種產(chǎn)品是生產(chǎn)活動(dòng)的產(chǎn)出時(shí),即可判定其具有生產(chǎn)屬性。SNA2008對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的定義為:生產(chǎn)活動(dòng)是在機(jī)構(gòu)單位負(fù)責(zé)、控制和管理下,利用勞動(dòng)、資本、貨物和服務(wù)投入而生產(chǎn)貨物和服務(wù)的活動(dòng)。該定義強(qiáng)調(diào)兩個(gè)方面,機(jī)構(gòu)單位的監(jiān)管以及經(jīng)濟(jì)資源的投入。

對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的深入理解是辨析數(shù)據(jù)生產(chǎn)屬性的關(guān)鍵(奉國(guó)和和肖雅婧,2023)。數(shù)據(jù)要素從最初數(shù)據(jù)形態(tài)到參與社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)并發(fā)揮其價(jià)值,要經(jīng)歷一系列的數(shù)據(jù)形態(tài)演進(jìn)過(guò)程。數(shù)據(jù)價(jià)值鏈系統(tǒng)描述了非結(jié)構(gòu)化、低價(jià)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓱?yīng)用于具體場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化、高價(jià)值數(shù)據(jù)的完整生產(chǎn)過(guò)程(Rassier等,2019)。由此,本文構(gòu)建了包含“數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用”4個(gè)階段的數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈,嘗試從數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)過(guò)程探析其生產(chǎn)屬性,如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈

第一個(gè)階段是“數(shù)據(jù)生成”,指行為主體通過(guò)智能手機(jī)、計(jì)算機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等數(shù)字設(shè)備記錄客觀事物的特征并生成文字、圖片、視頻等數(shù)據(jù)原料的活動(dòng)。實(shí)際生活中存在的數(shù)據(jù)往往是分散的、碎片化的,如果不對(duì)其進(jìn)行加工處理,很難從中直接獲取經(jīng)濟(jì)利益(何偉,2020)。只有在單個(gè)數(shù)據(jù)匯集成一定數(shù)量的數(shù)據(jù)資源后,才有可能給使用者帶來(lái)價(jià)值(許憲春等,2022)。

第二個(gè)階段是“數(shù)據(jù)獲取”,指技術(shù)人員基于特定場(chǎng)景需求運(yùn)用已有的數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)原料進(jìn)行采集、清洗、存儲(chǔ)等整理活動(dòng)。在這一階段,數(shù)據(jù)采集者結(jié)合自己的主觀需求認(rèn)知和客觀技術(shù)能力設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)整理規(guī)則,生成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源。其本質(zhì)是數(shù)據(jù)“熵減”的過(guò)程,期間數(shù)據(jù)從無(wú)序、混亂、低價(jià)值的數(shù)據(jù)形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行?、?guī)則、高價(jià)值的數(shù)據(jù)形態(tài)(尹西明等,2022)。相較于數(shù)據(jù)原料,數(shù)據(jù)資源具有規(guī)模大、質(zhì)量高、價(jià)值密度高等特征,能夠?yàn)槭褂谜咛峁┱J(rèn)識(shí)客觀世界的基本信息并提供挖掘新知識(shí)的原材料。

第三個(gè)階段是“數(shù)據(jù)分析”,指數(shù)據(jù)技術(shù)人員利用各種算法和信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步加工分析,推演事物運(yùn)動(dòng)規(guī)律并提煉輸出有用的知識(shí),進(jìn)而形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。相較于數(shù)據(jù)資源,借助算法生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品融合了知識(shí)型腦力勞動(dòng)者,即算法創(chuàng)造者的智力成果,表現(xiàn)出創(chuàng)造性這一特征,價(jià)值得到顯著提升(李海艦和趙麗,2021;陸威文和茍廷佳,2023)。其中,算法是推進(jìn)隱含于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識(shí)顯性化的重要工具,算法的優(yōu)劣對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值具有決定性作用。

第四個(gè)階段是“數(shù)據(jù)應(yīng)用”,指經(jīng)濟(jì)主體基于自身需求將數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用于特定場(chǎng)景,進(jìn)而提高社會(huì)再生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的資源配置效率,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)(潘家棟和肖文,2022)。當(dāng)數(shù)據(jù)投入到生產(chǎn)過(guò)程時(shí),數(shù)據(jù)才真正成為經(jīng)濟(jì)意義上的生產(chǎn)要素,否則數(shù)據(jù)只是一般的信息商品(戴雙興,2020)。相較于數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值從虛擬空間映射于現(xiàn)實(shí)空間,并通過(guò)與其他生產(chǎn)要素的融合得到充分激發(fā)。

結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值鏈的分析,數(shù)據(jù)要素是經(jīng)濟(jì)主體基于特定場(chǎng)景需求,在分散化、碎片式的數(shù)據(jù)原料的基礎(chǔ)上,投入勞動(dòng)、資本等經(jīng)濟(jì)資源并進(jìn)行一系列加工處理生成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,顯然符合機(jī)構(gòu)單位監(jiān)管和經(jīng)濟(jì)資源投入兩個(gè)條件。因此,數(shù)據(jù)要素應(yīng)作為生產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系。

四、 數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑及對(duì)應(yīng)核算處理

1. 數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑

數(shù)據(jù)具有業(yè)務(wù)附著性,其生產(chǎn)階段并不產(chǎn)生價(jià)值,只有在與具體業(yè)務(wù)結(jié)合后才會(huì)創(chuàng)造價(jià)值(高華和姜超凡,2022)。同時(shí),數(shù)據(jù)價(jià)值受其應(yīng)用場(chǎng)景影響,應(yīng)用場(chǎng)景不同,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值隨之不同(李秉祥和任晗曉,2021)。然而,數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場(chǎng)景具有多樣性、多元化的特征,涵蓋精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、商業(yè)決策、客戶挖掘和保費(fèi)研究等內(nèi)容,覆蓋科研、交通、醫(yī)療、金融、電商等領(lǐng)域。從操作性的角度看,很難針對(duì)單獨(dú)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)核算方案。由此,本文從功能性的角度將數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用場(chǎng)景歸納為提高要素回報(bào)率、優(yōu)化決策流程和流通對(duì)外賦能三條路徑,如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑

(1) 提高要素回報(bào)率。數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的一次價(jià)值實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)在基于數(shù)字技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的讀入和寫出,賦能機(jī)構(gòu)單位內(nèi)部業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理,進(jìn)而提高組織內(nèi)部要素回報(bào)率。具體而言,企業(yè)、政府等主體建立信息化管理系統(tǒng)積累標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源,勞動(dòng)要素憑借數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)層面的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能操作與數(shù)據(jù)要素相結(jié)合,由此賦能企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié),改善業(yè)務(wù)流程、提高要素回報(bào)率。數(shù)據(jù)要素價(jià)值一次實(shí)現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高組織內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理效率的第一步(王澤宇等,2023)。

(2) 優(yōu)化決策流程。數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的二次價(jià)值實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)淺層反饋信息背后的深層邏輯,突破人類認(rèn)知局限形成更為智慧、智能、精準(zhǔn)的決策,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、商業(yè)模式以及微觀運(yùn)行效率的創(chuàng)新(大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2018)。具體而言,數(shù)據(jù)科學(xué)家或開發(fā)應(yīng)用人員將海量數(shù)據(jù)與分析模型相結(jié)合,提煉輸出有用的知識(shí),進(jìn)而部分替代管理要素,優(yōu)化決策流程,提升決策的科學(xué)性和合理性。數(shù)據(jù)要素價(jià)值二次實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)在基于對(duì)數(shù)據(jù)要素蘊(yùn)含的客觀事物規(guī)律的深入挖掘,打破人類既有認(rèn)知局限,由此降低信息的不確定性,提高決策的科學(xué)性,合理預(yù)測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)。

(3) 流通對(duì)外賦能。數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的三次價(jià)值實(shí)現(xiàn)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)要素從內(nèi)部供給端轉(zhuǎn)移至外部需求端,不同來(lái)源不同屬性的數(shù)據(jù)要素在新的應(yīng)用場(chǎng)景匯集,拓寬數(shù)據(jù)維度、規(guī)模的同時(shí)給數(shù)據(jù)供給方和數(shù)據(jù)需求方帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。例如,電商平臺(tái)記錄的用戶交易數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步在金融服務(wù)領(lǐng)域得到應(yīng)用,為電商平臺(tái)創(chuàng)造額外的利潤(rùn)。無(wú)論是共享還是交易,數(shù)據(jù)要素流通都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要環(huán)節(jié)。

2. 數(shù)據(jù)要素的國(guó)民經(jīng)濟(jì)賬戶列示處理

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑的歸納,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在投入使用的過(guò)程中,滿足SNA2008資產(chǎn)定義中強(qiáng)調(diào)的經(jīng)濟(jì)所有權(quán)和收益性兩個(gè)判定標(biāo)準(zhǔn),因而本文認(rèn)為數(shù)據(jù)要素同時(shí)具有生產(chǎn)屬性和資產(chǎn)屬性,應(yīng)作為生產(chǎn)資產(chǎn)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系。生產(chǎn)資產(chǎn)范疇內(nèi)包含固定資產(chǎn)、存貨和貴重物品等三類資產(chǎn),需要進(jìn)一步探討數(shù)據(jù)要素的所屬分類。

固定資產(chǎn)和存貨均可用于生產(chǎn)過(guò)程,二者的區(qū)別在于固定資產(chǎn)可在生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用一年及以上,存貨則是只能一次性或短期地用于生產(chǎn)。不同于固定資產(chǎn)和存貨,貴重物品是指不能用于生產(chǎn)過(guò)程,而是以價(jià)值貯藏為目的持有的價(jià)值較大的生產(chǎn)資產(chǎn)。根據(jù)定義可以發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素不能歸類為貴重物品,原因在于數(shù)據(jù)要素是生產(chǎn)者為了生產(chǎn)目的而持有的資產(chǎn);從使用周期的角度看,長(zhǎng)期數(shù)據(jù)要素滿足固定資產(chǎn)的定義因而其應(yīng)當(dāng)被處理為固定資產(chǎn),與之相對(duì)的,短期數(shù)據(jù)要素應(yīng)被處理為存貨。在固定資產(chǎn)中記錄數(shù)據(jù)要素有三種方案,如表1所示:一是擴(kuò)充現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品范圍,將數(shù)據(jù)要素納入其中;二是在不改變知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品內(nèi)涵和范圍的前提下,將現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品分類拓展為“數(shù)據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品”(彭剛等,2022);三是在固定資產(chǎn)下創(chuàng)建與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品并列的新分類。記錄方案不同,核算方法和結(jié)果隨之不同。

表1 固定資產(chǎn)分類下數(shù)據(jù)要素的處理方案

在SNA2008中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品是指創(chuàng)新主體通過(guò)研究、開發(fā)、調(diào)查或者創(chuàng)新等活動(dòng)產(chǎn)生的知識(shí),創(chuàng)新主體可以通過(guò)銷售或自用等方式從這些知識(shí)中獲取經(jīng)濟(jì)利益,原因在于這些知識(shí)的使用受到法律或其他手段的約束。不同于其他固定資產(chǎn)分類,知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的非實(shí)體性使其與數(shù)據(jù)要素存在天然的關(guān)聯(lián)?，F(xiàn)有研究大多支持將數(shù)據(jù)資產(chǎn),即長(zhǎng)期數(shù)據(jù)要素納入知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品分類(許憲春等,2022;王勇等,2023;韓秀蘭和王思賢,2023)。

然而,深入考察知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的內(nèi)涵,可以發(fā)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)要素存在本質(zhì)區(qū)別:從價(jià)值創(chuàng)造的角度看,知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品投入的勞動(dòng)屬于創(chuàng)造性勞動(dòng),數(shù)據(jù)要素投入的勞動(dòng)屬于重復(fù)性勞動(dòng)。其中,創(chuàng)造性勞動(dòng)存在獨(dú)創(chuàng)性、開拓性和新穎性等特征(曾緒宜,2020);相反,重復(fù)性勞動(dòng)不具有上述特征,是一種在特定應(yīng)用場(chǎng)景中運(yùn)用已知原理的勞動(dòng)方式,其本身不存在探索性的創(chuàng)造過(guò)程。從價(jià)值實(shí)現(xiàn)的角度看,知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品創(chuàng)造的價(jià)值體現(xiàn)為創(chuàng)新主體壟斷使用知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品產(chǎn)生的超額利潤(rùn),相反,數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性和規(guī)模報(bào)酬遞增特征,使其創(chuàng)造的價(jià)值隨著使用次數(shù)、使用者數(shù)量的增加而增加。國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算分類原則規(guī)定,應(yīng)盡量細(xì)分各產(chǎn)品,將基本同質(zhì)的產(chǎn)品歸為一類以便于核算處理。數(shù)據(jù)要素與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的“價(jià)值創(chuàng)造-實(shí)現(xiàn)”路徑存在顯著差異,因此,本文認(rèn)為應(yīng)將數(shù)據(jù)要素作為固定資產(chǎn)下與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品并列的單獨(dú)分類。

3. 數(shù)據(jù)要素的核算范圍

在數(shù)據(jù)要素內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步針對(duì)數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性、規(guī)模報(bào)酬遞增和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性等不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的特征,結(jié)合經(jīng)濟(jì)所有者、后續(xù)使用及管理、流通形式等現(xiàn)實(shí)因素探討數(shù)據(jù)要素的核算范圍。

(1) 經(jīng)濟(jì)所有者。SNA體系將經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的主體劃分為企業(yè)部門、政府部門和住戶部門。理論上,這些部門的數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)活動(dòng)均滿足SNA2008的生產(chǎn)活動(dòng)定義,理應(yīng)納入數(shù)據(jù)要素核算范圍。然而,結(jié)合實(shí)踐進(jìn)行考察可以發(fā)現(xiàn),與企業(yè)部門不同,政府部門和住戶部門擁有的數(shù)據(jù)要素幾乎不用于市場(chǎng)交易。但考慮到政府部門擁有的數(shù)據(jù)要素規(guī)模較大、領(lǐng)域廣泛,對(duì)公共管理具有巨大的潛在利用價(jià)值,能夠?qū)暧^經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響,因此,應(yīng)將政府部門的數(shù)據(jù)要素納入數(shù)據(jù)要素核算范圍。相反,住戶部門擁有的數(shù)據(jù)要素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響細(xì)微,并且由于資源和技術(shù)水平有限,住戶部門很難對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)資源進(jìn)行存儲(chǔ)、整理和分析,因而住戶部門擁有的數(shù)據(jù)要素價(jià)值十分有限。因此,本文認(rèn)為應(yīng)將企業(yè)部門和政府部門擁有的數(shù)據(jù)要素納入核算范圍。

(2) 后續(xù)使用及管理。由于非競(jìng)爭(zhēng)性的存在,生產(chǎn)者不僅能夠在生產(chǎn)過(guò)程中重復(fù)利用同一數(shù)據(jù)要素,還能夠通過(guò)收集新的數(shù)據(jù)拓展原有數(shù)據(jù)要素的規(guī)模,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)要素可挖掘的價(jià)值。因此,除數(shù)據(jù)要素的第一次使用外,數(shù)據(jù)要素后續(xù)使用產(chǎn)生的價(jià)值同樣需要納入核算范圍。此外,由于數(shù)據(jù)要素具有動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性的特征,為使數(shù)據(jù)要素長(zhǎng)期在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮作用,其所有者必須持續(xù)對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、維護(hù)和更新。SNA2008指出,企業(yè)為維持固定資產(chǎn)處于良好工作狀態(tài)而進(jìn)行的日常維護(hù)和修理費(fèi)用,通常作為中間消耗處理。因此,應(yīng)將數(shù)據(jù)要素的存儲(chǔ)、維護(hù)、更新等后續(xù)管理支出記錄為中間消耗。

(3) 流通形式。數(shù)據(jù)要素能夠以市場(chǎng)交易的形式出售給其他單位,也能夠以開放或共享的方式提供給其他單位使用。交易型數(shù)據(jù)要素能夠?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益,顯然應(yīng)納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算范圍。開放型和共享型數(shù)據(jù)要素雖然沒有給數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)者帶來(lái)直接經(jīng)濟(jì)利益,但能通過(guò)其他方式形成間接經(jīng)濟(jì)利益,例如,增加公司的商譽(yù)。因此,開放型和共享型數(shù)據(jù)同樣需要納入核算范圍。

4. 數(shù)據(jù)要素的估值方法

數(shù)據(jù)要素的價(jià)值分為數(shù)據(jù)要素本身固有的潛在價(jià)值和在數(shù)據(jù)要素流通過(guò)程中顯現(xiàn)的價(jià)值(奉國(guó)和和肖雅婧,2023)。目前,實(shí)踐中尚未出現(xiàn)成熟、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素價(jià)值評(píng)估方法。根據(jù)SNA2008,資產(chǎn)估價(jià)的方法主要有三種:第一是市場(chǎng)法,根據(jù)交易或等價(jià)物的市場(chǎng)價(jià)格來(lái)估價(jià);第二是成本法,根據(jù)生產(chǎn)相應(yīng)貨物服務(wù)所需成本總額來(lái)估價(jià);第三是收益法,根據(jù)預(yù)期未來(lái)收益的貼現(xiàn)值來(lái)估價(jià)。數(shù)據(jù)要素具有虛擬替代性、融合共生性、非競(jìng)爭(zhēng)性、規(guī)模報(bào)酬遞增和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性等幾大特征,傳統(tǒng)的三種估值方法在數(shù)據(jù)要素的價(jià)值估算過(guò)程中各自具有一定的適用性,但也存在相應(yīng)的局限性。以上三種估值方法評(píng)估數(shù)據(jù)要素價(jià)值的優(yōu)缺點(diǎn)如表2所示。

表2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值測(cè)度方法的比較

當(dāng)前中國(guó)數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)活躍度不高,數(shù)據(jù)要素價(jià)格數(shù)據(jù)并不充分,相較于其他方法,成本法具有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集難度低、可行性較高的優(yōu)勢(shì)。然而,不容忽視的是,數(shù)據(jù)要素的投入與產(chǎn)出具有弱對(duì)應(yīng)性,傳統(tǒng)的成本法往往低估數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。兼顧可行性與準(zhǔn)確性,本文認(rèn)為對(duì)于無(wú)法獲得價(jià)格數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要素,可以在傳統(tǒng)成本法的基礎(chǔ)上,結(jié)合價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑設(shè)定影響數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要因素,由此計(jì)算數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)成本的調(diào)整系數(shù),使估算結(jié)果盡可能真實(shí)地反映數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)出價(jià)值。

(1) 信息型數(shù)據(jù)要素。信息型數(shù)據(jù)要素是指生產(chǎn)者以檢索信息為目的收集、整理并存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)的表征有序信息特征的數(shù)據(jù)集,用戶借助業(yè)務(wù)查詢系統(tǒng)、文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、信息檢索系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫(kù)檢索平臺(tái)從中查詢所需信息。數(shù)據(jù)信息量、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)稀缺程度是影響信息型數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要因素,因此,本文構(gòu)建信息型數(shù)據(jù)要素價(jià)值測(cè)算的一般理論模型如下:

信息型數(shù)據(jù)要素價(jià)值=信息型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值×信息價(jià)值呈現(xiàn)因子

其中,信息型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值是指信息型數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)成本總和,包括勞動(dòng)成本、中間投入以及資本服務(wù)成本等;信息價(jià)值呈現(xiàn)因子由一系列影響信息型數(shù)據(jù)信息價(jià)值的因素組成,具體計(jì)算公式如下:

信息價(jià)值呈現(xiàn)因子=數(shù)據(jù)信息量指數(shù)×數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù)×數(shù)據(jù)稀缺程度指數(shù)

其中,數(shù)據(jù)稀缺程度指數(shù)是數(shù)據(jù)要素所有者對(duì)數(shù)據(jù)獨(dú)占程度的體現(xiàn),可通過(guò)數(shù)據(jù)要素的數(shù)據(jù)量占該類型數(shù)據(jù)要素總量的比例來(lái)量化評(píng)價(jià),數(shù)據(jù)要素的稀缺性是相對(duì)動(dòng)態(tài)的概念,在特定場(chǎng)景和時(shí)間節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)要素具有極高的稀缺性。

(2) 知識(shí)型數(shù)據(jù)要素。知識(shí)型數(shù)據(jù)要素是指生產(chǎn)者為挖掘數(shù)據(jù)要素表征的信息隱藏的深層知識(shí)而收集、整理、存儲(chǔ)、分析的數(shù)據(jù)集,在數(shù)字技術(shù)的支持下,知識(shí)型數(shù)據(jù)要素可以緩解人類認(rèn)知的局限,為科學(xué)決策提供依據(jù)。信息價(jià)值和知識(shí)價(jià)值是影響知識(shí)型數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要因素,因此,本文構(gòu)建知識(shí)型數(shù)據(jù)要素價(jià)值測(cè)算的一般理論模型如下:

知識(shí)型數(shù)據(jù)要素價(jià)值=知識(shí)型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值×信息價(jià)值呈現(xiàn)因子×知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)換因子

其中,知識(shí)型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值是指知識(shí)型數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)成本總和;信息價(jià)值呈現(xiàn)因子計(jì)算公式同上;知識(shí)價(jià)值轉(zhuǎn)換因子是生產(chǎn)者從數(shù)據(jù)要素中提取知識(shí)多少的體現(xiàn),其取值大小主要受生產(chǎn)單位的算力影響,算力是指對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力,可從數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸?shù)热齻€(gè)維度進(jìn)行評(píng)估,算力規(guī)模越大,提取的知識(shí)可能就越多。

(3) 流通型數(shù)據(jù)要素。流通型數(shù)據(jù)要素是指根據(jù)一定規(guī)則從內(nèi)部供給方轉(zhuǎn)移到外部需求方的數(shù)據(jù)要素。當(dāng)前,數(shù)據(jù)要素主要是以交易的方式在數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)流通。此外,數(shù)據(jù)要素還可以通過(guò)共享和開放等方式進(jìn)行流通。

對(duì)于交易型數(shù)據(jù)要素而言,由于在交易時(shí)會(huì)產(chǎn)生明確的市場(chǎng)價(jià)格,可采用市場(chǎng)法估價(jià);對(duì)于共享型數(shù)據(jù)要素和開放型數(shù)據(jù)要素,信息價(jià)值和傳播價(jià)值是影響共享型數(shù)據(jù)要素和開放型數(shù)據(jù)要素價(jià)值的主要因素,因此,本文構(gòu)建共享型、開放型數(shù)據(jù)要素價(jià)值測(cè)算的一般理論模型如下:

共享型、開放型數(shù)據(jù)要素價(jià)值=共享型、開放型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值×信息價(jià)值呈現(xiàn)因子×傳播價(jià)值呈現(xiàn)因子

其中,共享型、開放型數(shù)據(jù)要素開發(fā)價(jià)值是指共享型、開放型數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)成本總和;信息價(jià)值呈現(xiàn)因子計(jì)算公式同上;傳播價(jià)值呈現(xiàn)因子是使用者對(duì)共享型、開放型數(shù)據(jù)要素認(rèn)知水平和運(yùn)用的活躍程度,可根據(jù)累計(jì)下載量進(jìn)行量化。

五、 結(jié)論與展望

作為社會(huì)生活最關(guān)鍵的核心生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素日益成為企業(yè)和國(guó)家重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)和核心生產(chǎn)力。探析數(shù)據(jù)要素的核算理論及方法,既有利于豐富國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論體系,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素核算理論研究與實(shí)踐工作的開展,也有助于明晰數(shù)據(jù)要素價(jià)值對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)的影響,反映數(shù)據(jù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展。本文基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算理論,圍繞“價(jià)值創(chuàng)造-實(shí)現(xiàn)”路徑對(duì)數(shù)據(jù)要素核算的理論問(wèn)題展開系列探討,主要得出以下結(jié)論:

第一,內(nèi)涵界定方面。數(shù)據(jù)要素指的是經(jīng)濟(jì)主體以生產(chǎn)為目的而借助數(shù)字技術(shù)采集、整理、分析的規(guī)模性數(shù)據(jù)資源,從中獲取的描述性信息和創(chuàng)造性的知識(shí),可以驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革,進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展,創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富。與此同時(shí),不同于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素具備虛擬替代性、融合共生性、非競(jìng)爭(zhēng)性、規(guī)模報(bào)酬遞增以及動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性等特征。

第二,“價(jià)值創(chuàng)造-實(shí)現(xiàn)”路徑方面。數(shù)據(jù)要素遵循“數(shù)據(jù)生成-數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)應(yīng)用”的價(jià)值創(chuàng)造路徑,隨著加工處理的深入進(jìn)行,數(shù)據(jù)不斷增值,經(jīng)歷了“數(shù)據(jù)原料-數(shù)據(jù)資源-數(shù)據(jù)產(chǎn)品-數(shù)據(jù)要素”的價(jià)值形態(tài)升級(jí)過(guò)程;基于算力和算法的技術(shù)支持,數(shù)據(jù)要素可從提升要素回報(bào)率、優(yōu)化決策流程、流通對(duì)外賦能三條路徑實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

第三,核算理論方面。數(shù)據(jù)要素具有生產(chǎn)屬性和資產(chǎn)屬性,在生產(chǎn)過(guò)程中使用時(shí)間達(dá)一年及以上的可以劃入固定資產(chǎn)分類,與知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品并列;否則,應(yīng)記錄為存貨。數(shù)據(jù)要素的核算范圍包括企業(yè)部門和政府部門擁有的數(shù)據(jù)要素,使用次數(shù)不限。數(shù)據(jù)要素的存儲(chǔ)、維護(hù)、更新等后續(xù)管理支出記錄為中間消耗。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值估算可以在傳統(tǒng)成本法的基礎(chǔ)上,結(jié)合價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑設(shè)定影響數(shù)據(jù)要素價(jià)值的重要因素,由此計(jì)算數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)成本調(diào)整系數(shù),使估算結(jié)果盡可能真實(shí)地反映數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)出價(jià)值。

為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)要素核算領(lǐng)域研究進(jìn)展,本文嘗試提出以下幾點(diǎn)建議:

第一,數(shù)據(jù)要素核算需要重點(diǎn)關(guān)注生產(chǎn)成本調(diào)整系數(shù)。從國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的角度看,成本法是現(xiàn)階段估算數(shù)據(jù)要素價(jià)值的最優(yōu)方法。然而,數(shù)據(jù)要素投入與產(chǎn)出的弱對(duì)應(yīng)性要求對(duì)數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)成本作出進(jìn)一步調(diào)整,使估算結(jié)果更加接近數(shù)據(jù)要素的真實(shí)產(chǎn)出。

第二,數(shù)據(jù)要素核算需要合理編制數(shù)據(jù)行業(yè)分類及數(shù)據(jù)職業(yè)清單。當(dāng)前,中國(guó)尚未針對(duì)數(shù)據(jù)要素提出清晰一致的行業(yè)分類,也不存在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的從事數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)活動(dòng)的職業(yè)分類。從統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的角度看,不利于統(tǒng)計(jì)人員準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)要素投入的統(tǒng)計(jì)范圍,容易導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算或漏算,最終影響投入統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第三,數(shù)據(jù)要素核算需要注重積累數(shù)據(jù)要素交易價(jià)格數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)近些年的培育,中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)得到了充分發(fā)展,目前已在貴陽(yáng)、上海、北京等地相繼建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。相較于生產(chǎn)成本,數(shù)據(jù)要素交易價(jià)格數(shù)據(jù)能夠更為客觀地反映數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)出價(jià)值。因此,相關(guān)人員應(yīng)重視積累豐富的數(shù)據(jù)要素價(jià)格數(shù)據(jù),推進(jìn)數(shù)據(jù)要素核算理論方法的改進(jìn)和完善。