盧現(xiàn)祥 段揚(yáng)睿

內(nèi)容提要：基于2008-2019年263個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù),測(cè)度各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)韌性水平,實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了抵御期和恢復(fù)期的城市經(jīng)濟(jì)韌性;機(jī)制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和匹配效應(yīng)兩方面機(jī)制提升城市經(jīng)濟(jì)韌性,產(chǎn)業(yè)多樣化表現(xiàn)出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的遮掩效應(yīng),這種遮掩效應(yīng)主要來(lái)源于產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化;空間溢出效應(yīng)分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性均具有顯著的空間自相關(guān)性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性形成正向影響;異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,各城市所處的地理區(qū)位及是否為中心城市的區(qū)域特質(zhì)會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用發(fā)揮,東部地區(qū)和中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升力更大,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性形成差異性影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性提升作用越強(qiáng)。

一、 引 言

回顧歷史,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)次沖擊,無(wú)論是地震、洪水、非典疫情的來(lái)臨還是亞洲金融風(fēng)暴、全球金融危機(jī)的席卷,中國(guó)總能夠經(jīng)受一次次重大考驗(yàn)并化危為機(jī)。如今,外有中美新一輪貿(mào)易爭(zhēng)端延續(xù)和新冠肺炎疫情沖擊,內(nèi)有需求收縮、供給沖擊和預(yù)期轉(zhuǎn)弱三重壓力,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)嚴(yán)峻。面對(duì)復(fù)雜的國(guó)際國(guó)內(nèi)局勢(shì),習(xí)近平總書(shū)記2022年7月在中共中央召開(kāi)的黨外人士座談會(huì)上強(qiáng)調(diào),“綜合判斷,我國(guó)發(fā)展仍具有諸多戰(zhàn)略性有利條件,我國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)、潛力大、活力足,長(zhǎng)期向好的基本面不會(huì)改變。”由此可見(jiàn),探索經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素和提升路徑既是立足當(dāng)下推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求,更是能使中國(guó)在這個(gè)充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代迎難而上、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要底氣。

從學(xué)術(shù)層面來(lái)看,韌性最初是工程物理學(xué)概念,強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)受沖擊后恢復(fù)到穩(wěn)定均衡態(tài)的能力。后來(lái)Holling(1973)將其用于系統(tǒng)生態(tài)學(xué)研究,解釋復(fù)雜系統(tǒng)在外部干擾下回歸均衡的能力,此時(shí)韌性概念已不再只是用于描述系統(tǒng)如何恢復(fù)原狀,還涉及到可能存在的新的均衡狀態(tài)情形。而后,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們觀察到?jīng)_擊給不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)造成的不同影響,開(kāi)始致力于研究把韌性從生態(tài)學(xué)引入經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。Reggiani等(2002)將韌性概念運(yùn)用在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,開(kāi)辟了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究歷程。早期經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究多集中于概念的補(bǔ)充與界定,如將韌性與路徑依賴、路徑鎖定、適應(yīng)力等結(jié)合,研究區(qū)域吸收沖擊的能力(Pike等,2010);后續(xù)研究中,學(xué)者們更傾向立足長(zhǎng)期演化視角對(duì)韌性展開(kāi)研究,探索區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否能在經(jīng)歷沖擊和調(diào)整后進(jìn)入新的發(fā)展道路(Martin和Sunley,2015),以及結(jié)合不同區(qū)域應(yīng)對(duì)沖擊的表現(xiàn)分析影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的諸類因素,如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類別、外貿(mào)依存度、產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣性等。

近年來(lái),隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善和數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的動(dòng)能效應(yīng)逐步顯現(xiàn)?！稊?shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022年)》顯示,2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模同比增長(zhǎng)約為10%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)比例高達(dá)41.5%。具體分析,宏觀層面的理論研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)匹配效率和生產(chǎn)效率提高,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(荊文君和孫寶文,2019)。進(jìn)一步地,學(xué)者們運(yùn)用實(shí)證方法從激勵(lì)創(chuàng)業(yè)擴(kuò)大就業(yè)(趙濤等,2020)和改善收入分配減緩社會(huì)貧困(黃倩等,2019)等方面闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量和包容性發(fā)展不可替代的推動(dòng)作用。中觀層面,有學(xué)者構(gòu)建了多部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,從效率型技術(shù)進(jìn)步視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)產(chǎn)業(yè)間差異性技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(白雪潔等,2021)。微觀層面研究則主要以企業(yè)和家庭為研究對(duì)象。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)地區(qū)創(chuàng)新水平和企業(yè)融資能力兩部分機(jī)制提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,利好經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展(陳小輝和張紅偉,2021)。中國(guó)家庭的微觀數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠便利居民支付、緩解流動(dòng)性壓力,進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)(易行健和周利,2018)。回溯數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程,此概念提出始于20世紀(jì)90年代初大量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和新興商業(yè)模式涌現(xiàn)時(shí)期,而2008年爆發(fā)全球金融危機(jī)后,3G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)智能終端開(kāi)始普及,數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入移動(dòng)化階段并不斷影響人們的生產(chǎn)生活(史丹和李曉華,2021)。2008年是物聯(lián)網(wǎng)真正開(kāi)啟的時(shí)代,國(guó)際金融危機(jī)也是中國(guó)寬帶發(fā)展的起點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)家們從這個(gè)時(shí)間段開(kāi)始對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)議題關(guān)注度不斷提高及中國(guó)在全球金融危機(jī)席卷后展現(xiàn)出的堅(jiān)韌與應(yīng)對(duì)能力等客觀事實(shí),本文擬圍繞以下問(wèn)題展開(kāi)研究:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)韌性提升?如果提升效應(yīng)得以印證,其中的影響機(jī)制有哪些?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性?在已有研究中,多數(shù)學(xué)者驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)部分特定區(qū)域(胡艷等,2022)經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng),但是并沒(méi)有結(jié)合外部沖擊背景構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的分析框架,這也為本文作出邊際貢獻(xiàn)提供了可能。

本文將立足以上問(wèn)題并結(jié)合2008年金融危機(jī)的沖擊背景,首先,測(cè)度263個(gè)地級(jí)及以上城市2008-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)韌性水平,構(gòu)建時(shí)間、個(gè)體固定效應(yīng)模型驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的提升效應(yīng);其次,選擇表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)多樣化及匹配效應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù),探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)在機(jī)制,并討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出特征;再次,引入虛擬變量、替換被解釋變量、剔除城市樣本、運(yùn)用工具變量法、考慮空間溢出效應(yīng)五種方法檢驗(yàn)前述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性;最后,結(jié)合城市的區(qū)位特征或發(fā)展特質(zhì)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的異質(zhì)性表現(xiàn)。

二、 理論分析與研究假設(shè)

城市經(jīng)濟(jì)韌性概念主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面,一方面是對(duì)于沖擊的抵抗能力,可能取決于該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的潛在動(dòng)力;另一方面是沖擊后的恢復(fù)調(diào)整能力,可能改變?cè)摮鞘虚L(zhǎng)期發(fā)展路徑(徐圓和張林玲,2019)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顛覆性變革涌現(xiàn)、超速成長(zhǎng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)等新特征(李曉華,2019),能夠直接地為城市經(jīng)濟(jì)韌性提供必要?jiǎng)幽?。?shù)字經(jīng)濟(jì)新特征表現(xiàn)出的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)多樣化效應(yīng)和匹配效應(yīng)可能會(huì)作用于該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性,成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的路徑機(jī)制。與此同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的廣泛運(yùn)用密不可分,互聯(lián)網(wǎng)受到傳統(tǒng)地域空間限制較小(李曉華,2019),城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)周邊城市可能也存在空間溢出效應(yīng)。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展能夠推動(dòng)具備較強(qiáng)儲(chǔ)存能力、分析能力和傳輸能力的預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建,強(qiáng)化城市對(duì)沖擊的識(shí)別與判斷,及時(shí)完成相關(guān)訊息傳輸,有力推動(dòng)城市在沖擊發(fā)生前進(jìn)行預(yù)判和準(zhǔn)備工作,最大程度減少?zèng)_擊對(duì)城市發(fā)展的負(fù)面影響;沖擊發(fā)生后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門(mén)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)波動(dòng)時(shí)感應(yīng)度系數(shù)較低,產(chǎn)生的“護(hù)城河”效應(yīng)能夠保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在其他產(chǎn)業(yè)受到嚴(yán)重波及時(shí)保持良好的穩(wěn)定性(韓君和高瀛璐,2022),對(duì)沖整體經(jīng)濟(jì)波動(dòng),保障城市經(jīng)濟(jì)在經(jīng)受沖擊后仍具備持續(xù)發(fā)展的能力;沖擊發(fā)生一段時(shí)間后城市進(jìn)入恢復(fù)調(diào)整階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與新的投入要素、新的配置效率、新的生產(chǎn)效率相伴相生(荊文君和孫寶文,2019),由其帶來(lái)的顛覆性技術(shù)變革及相關(guān)企業(yè)超速成長(zhǎng)對(duì)擴(kuò)大就業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到重要的推動(dòng)作用,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)在本階段能夠?yàn)槌鞘修D(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)入新的發(fā)展路徑提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其在沖擊發(fā)生前期的預(yù)警作用、沖擊發(fā)生后的抵御作用、恢復(fù)調(diào)整期的效率提升和轉(zhuǎn)型升級(jí)作用,提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性。因此,本文提出假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)韌性提升。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制分析

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)為著眼點(diǎn),探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。第一,從供給層面分析。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)者提供獲取市場(chǎng)資訊和創(chuàng)業(yè)信息的便捷平臺(tái),提升信息的傳播速度和廣度(周廣肅和樊綱,2018),而豐富的信息資源無(wú)疑是開(kāi)啟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)最必要的前置條件。對(duì)于家庭創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),信息有利于其準(zhǔn)確捕獲商機(jī);對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),信息有利于其拓寬業(yè)務(wù)和銷售渠道、提升管理水平(Robinson和Sexton,1994),同時(shí)一定程度降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。預(yù)期回報(bào)提升和投入成本降低能夠助力企業(yè)釋放更多資源開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠緩解創(chuàng)業(yè)者面臨的融資約束問(wèn)題。資本對(duì)于創(chuàng)業(yè)成功與否起著不可或缺的作用,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠緩解創(chuàng)業(yè)者的借貸約束,特別是那些沒(méi)有從傳統(tǒng)借貸過(guò)程中獲益的群體(何宗樾和宋旭光,2020)。最后,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)頗具風(fēng)險(xiǎn)性的特點(diǎn)常常使得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者望而卻步。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)閯?chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供新的信息獲取方式和交流渠道,對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的風(fēng)險(xiǎn)偏好形成潛在正向影響,并最終影響個(gè)體創(chuàng)業(yè)決策(周廣肅和樊綱,2018)。第二,從需求層面分析。首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)傳統(tǒng)以產(chǎn)品導(dǎo)向?yàn)楹诵牡纳a(chǎn)模式逐漸轉(zhuǎn)向以用戶為導(dǎo)向的模式。用戶體驗(yàn)、個(gè)性化定制受到鼓勵(lì),市場(chǎng)對(duì)于產(chǎn)品的需求越來(lái)越多樣化,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者也能由此獲取更多機(jī)會(huì)。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面提升了居民消費(fèi)的便捷性,另一方面降低了家庭面臨的不確定性,刺激居民消費(fèi)支出(何宗樾和宋旭光,2020)、釋放市場(chǎng)需求,對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)形成激勵(lì)效應(yīng)。第三,從供需匹配層面分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了原有商業(yè)模式,促使供給端和需求端加速融合,產(chǎn)品外延與內(nèi)涵進(jìn)一步拓展,從根本上推動(dòng)了產(chǎn)品及其相關(guān)服務(wù)價(jià)值的幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用也能大幅提升供需兩端的連接成功率,破除信息不對(duì)稱壁壘,為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的成功創(chuàng)造良好環(huán)境。另外,便捷的消費(fèi)者需求反饋途徑有利于提升產(chǎn)品研發(fā)成功率,沖抵創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)多樣化效應(yīng)。第一,如前所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了消費(fèi)者需求的反饋效率,平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生與壯大又進(jìn)一步推動(dòng)了市場(chǎng)需求端與供給端的連接,這一方面降低了市場(chǎng)需求反饋過(guò)程中的交易成本,另一方面改變了傳統(tǒng)營(yíng)銷模式,廠商特別是小規(guī)模企業(yè)得以擺脫地域限制,依托平臺(tái)拓展服務(wù)外延(江小涓,2017)。第二,傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)十分有限,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得越來(lái)越多的交易與管理活動(dòng)在線上完成,提升了資源利用效率和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng),同時(shí)廠商能以更低的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本建設(shè)和完善多樣化生產(chǎn)線,滿足多樣化市場(chǎng)需求。第三,數(shù)字要素的運(yùn)用能夠?qū)崿F(xiàn)物流和倉(cāng)儲(chǔ)的數(shù)字化管理,降低運(yùn)輸和儲(chǔ)存成本,為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多樣化創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,它催生競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也為廠商直面挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)擴(kuò)張?zhí)峁┝吮憬莸馁Y源利用平臺(tái),廠商能夠輕松獲取轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式所需的知識(shí)與技術(shù),順應(yīng)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)模式開(kāi)展多樣化業(yè)務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的匹配效應(yīng)。地方政府部門(mén)會(huì)出于增加財(cái)政收入或保護(hù)本地國(guó)企目的設(shè)置區(qū)際壁壘,外地企業(yè)難以進(jìn)入本地市場(chǎng),導(dǎo)致產(chǎn)品和要素市場(chǎng)扭曲、配置效率低下。若依靠自上而下的改革來(lái)提升配置效率,會(huì)給地方政府帶來(lái)直接利益損失,容易遭遇阻力,短期難以形成良效。而基于數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展衍生出的平臺(tái)交易模式能夠讓消費(fèi)者和生產(chǎn)者自由進(jìn)入線上交易平臺(tái),從產(chǎn)品供需匹配層面分析,一方面高效的線上平臺(tái)很容易對(duì)低效的線下交易模式產(chǎn)生替代效應(yīng),從而拓寬交易空間,提升線上產(chǎn)品的匹配效率;另一方面非本地企業(yè)通過(guò)線上平臺(tái)可以免受壁壘限制、拓寬競(jìng)合網(wǎng)絡(luò)(李秦等,2014),與受保護(hù)的本地企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng),倒逼本地企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)模式創(chuàng)新,提升線下產(chǎn)品的匹配效率。匹配效率的提升能有效降低交易成本、提高交易頻率,最終提升經(jīng)濟(jì)效率。從要素匹配層面分析,區(qū)域平臺(tái)交易模式的介入推動(dòng)了該地企業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)程(劉斌和顧聰,2019),本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)能夠向外尋求更大的發(fā)展空間,低效卻受政府保護(hù)的企業(yè)則面臨淘汰(黃群慧等,2019),由此釋放的資源可以流向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和高成長(zhǎng)部門(mén)。這種源于產(chǎn)品市場(chǎng)的專業(yè)化分工效應(yīng)會(huì)傳導(dǎo)至要素市場(chǎng),有效緩解和改善本地金融資源、技術(shù)資源錯(cuò)配的情況(余文濤和吳士煒,2020)。另外,有學(xué)者指出數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用有利于打破勞動(dòng)要素流動(dòng)的空間限制,為勞動(dòng)者提供更豐富的就業(yè)選擇(Acemoglu和Restrepo,2018),從而對(duì)勞動(dòng)要素的配置效率形成提升效應(yīng)?；谝陨戏治?本文提出假設(shè):

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)多樣化效應(yīng)、匹配效應(yīng)三個(gè)影響機(jī)制提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新頻率高、影響大、范圍廣。數(shù)字技術(shù)具有通用性,相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)來(lái)說(shuō),更容易形成廣泛運(yùn)用和連續(xù)性創(chuàng)新,并在此過(guò)程中完成突變。許多數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)突破了行業(yè)邊界,跨界、多維的創(chuàng)新行為頻現(xiàn),迅速突破領(lǐng)域、地域限制占領(lǐng)市場(chǎng)并得以推廣運(yùn)用(李曉華,2019)?；ヂ?lián)網(wǎng)的無(wú)邊性加速了這種技術(shù)溢出速度,傳統(tǒng)技術(shù)更新?lián)Q代可能更依賴于固定資產(chǎn)投入和前期資源積累,而互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)通和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展甚至無(wú)需實(shí)際存貨的存在,只需要具備足夠能力調(diào)動(dòng)平臺(tái)兩端資源即可大范圍推廣新產(chǎn)品,并進(jìn)一步推動(dòng)新技術(shù)更迭,由此產(chǎn)生的溢出效應(yīng)也會(huì)在宏觀經(jīng)濟(jì)層面形成更深層次的影響。有學(xué)者指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊地區(qū)的全要素生產(chǎn)率存在明顯的溢出效應(yīng)(楊慧梅和江璐,2021),還有學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行討論,發(fā)現(xiàn)也存在空間溢出效應(yīng)(趙濤等,2020)。因此,本文提出假設(shè):

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)作用于城市經(jīng)濟(jì)韌性。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型構(gòu)建

為驗(yàn)證上述假設(shè),首先針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響構(gòu)建基準(zhǔn)模型。本文通過(guò)LSDV法、Hausman檢驗(yàn)、檢驗(yàn)時(shí)間虛擬變量聯(lián)合顯著性的方法,判定時(shí)間、個(gè)體雙固定效應(yīng)模型最優(yōu),模型設(shè)定如下:

resi,t=α0+α1digiti,t+αccontrolsi,t+μi+δt+ε1,it

(1)

其中,resi,t代表的是地區(qū)i在第t年的經(jīng)濟(jì)韌性水平,digiti,t代表地區(qū)i在第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;controlsi,t代表不同的控制變量;μi是無(wú)法測(cè)度的地區(qū)個(gè)體效應(yīng);δt是時(shí)間固定效應(yīng);ε1,it為擾動(dòng)項(xiàng);α代表待估參數(shù)。

進(jìn)一步地,為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制,本文結(jié)合Baron和Kenny(1986)提出的模型和溫忠麟等(2004)提出的方法,構(gòu)建如下模型:

Mi,t=β0+β1digiti,t+βccontrolsi,t+μi+δt+ε2,it

(2)

resi,t=γ0+γ1digiti,t+γ2Mi,t+γccontrolsi,t+μi+δt+ε3,it

(3)

其中,M代表可能存在的影響機(jī)制,分別是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)多樣化、匹配效應(yīng);ε2,it、ε3,it為擾動(dòng)項(xiàng);β、γ代表待估參數(shù)。

結(jié)合式(1)至式(3)即可驗(yàn)證假設(shè)2中提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響機(jī)制是否存在。具體來(lái)說(shuō),該檢驗(yàn)建立在α1顯著的基礎(chǔ)之上,即驗(yàn)證假設(shè)H1成立后,再對(duì)式(2)進(jìn)行回歸,若待估參數(shù)β1顯著則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生以上三種效應(yīng),再對(duì)式(3)進(jìn)行回歸,若γ1不顯著或顯著但數(shù)值比α1小,則說(shuō)明假設(shè)H2中數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)三個(gè)方面的影響機(jī)制提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的結(jié)論成立。

最后,針對(duì)空間溢出效應(yīng),本文設(shè)定如下空間面板模型:

resi,t=α0+ρ1W×resi,t+δ1W×digiti,t+α1digiti,t+δcW×controlsi,t+αccontrolsi,t+μi+δt+ε1,it

(4)

resi,t=α0+ρ1W×resi,t+α1digiti,t+αccontrolsi,t+μi+δt+ε1,it

(5)

(6)

式(4)至式(6)分別為SDM(空間杜賓)模型、SAR(空間自相關(guān))模型和SEM(空間誤差)模型。其中,ρ1代表空間自回歸系數(shù),W代表空間權(quán)重矩陣,δ1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù),δc代表控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù),λ代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的空間交互項(xiàng)系數(shù)。其余變量與式(1)一致。當(dāng)λ=0時(shí),為式(4)所示的SDM模型;當(dāng)λ=0,δ1=0且δc=0時(shí),為式(5)所示的SAR模型;當(dāng)ρ1=0,δ1=0且δc=0,λ≠0時(shí),為式(6)所示的SEM模型。本文會(huì)根據(jù)后續(xù)檢驗(yàn)結(jié)果選取適用模型進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析。

2. 變量選取與測(cè)度

(1) 被解釋變量城市經(jīng)濟(jì)韌性(res)。城市經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度常用兩種方法,一是指標(biāo)體系法,二是測(cè)算區(qū)域面對(duì)沖擊反應(yīng)的核心指標(biāo)。本文基于測(cè)度客觀性、可比性、統(tǒng)一性的要求,參考Martin等(2016)的方法,選取總產(chǎn)出為核心指標(biāo)測(cè)度各地區(qū)受到金融危機(jī)沖擊后的反應(yīng)。具體思路是,考慮到?jīng)_擊后存在一個(gè)天然的反事實(shí)或預(yù)期變化量,即全國(guó)總產(chǎn)出受沖擊后在抵御期和恢復(fù)期的變化。以全國(guó)變化率為基準(zhǔn),首先計(jì)算當(dāng)各城市與全國(guó)產(chǎn)出變化率一致時(shí)該城市預(yù)期產(chǎn)出變化值,然后計(jì)算各城市同期實(shí)際產(chǎn)出變化值與預(yù)期產(chǎn)出變化值間的差值與實(shí)際產(chǎn)出變化值之比,觀察各城市在抵御期和恢復(fù)期的產(chǎn)出波動(dòng)情況。構(gòu)建如下測(cè)算模型:

(7)

(8)

其中,Gi,t代表地區(qū)i在第t年的產(chǎn)出,gN,t+j(j0,說(shuō)明地區(qū)i對(duì)于沖擊抵抗或后期恢復(fù)力比同期國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平更強(qiáng),反之則反是。

(2) 核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digit)?；谟^測(cè)期內(nèi)市級(jí)層面數(shù)據(jù)可得性,參考趙濤等(2020)的研究,選取互聯(lián)網(wǎng)普及水平、相關(guān)行業(yè)從業(yè)水平、相關(guān)行業(yè)產(chǎn)出水平及移動(dòng)設(shè)備普及水平4個(gè)維度指標(biāo)測(cè)度城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。相應(yīng)的數(shù)據(jù)分別為:每百人寬帶接入用戶,計(jì)算機(jī)與軟件相關(guān)行業(yè)從業(yè)人員比例,人均電信業(yè)務(wù)量和每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)。經(jīng)過(guò)信效度檢驗(yàn)后,本文選用主成分分析法,將各維度數(shù)據(jù)消除量綱、降維及選取主成分后合成各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

(4) 控制變量。為了準(zhǔn)確地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,本文參考已有文獻(xiàn)(趙濤等,2020;陳安平,2022;徐圓和張林玲,2019)選取可能影響經(jīng)濟(jì)韌性的控制變量,具體為:金融發(fā)展水平(fin),以年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量;人力資本水平(std),以地區(qū)本?？圃谛４髮W(xué)生人數(shù)取對(duì)數(shù)表示;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdpp),用地區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)表示;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的增加值之比來(lái)衡量。

3. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、WIND數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站及部分省、市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站,選取263個(gè)地級(jí)及以上城市2008-2019年數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù),運(yùn)用插值法補(bǔ)足。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文參照徐圓和張林玲(2019)的研究將2008-2010年設(shè)定為沖擊抵御期,2011-2019年設(shè)定為恢復(fù)調(diào)整期。根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)算結(jié)果,在沖擊抵御期,東北部、西部老工業(yè)區(qū)表現(xiàn)出了較強(qiáng)韌性,如七臺(tái)河市、鄂爾多斯市、白山市、遼源市等。這主要可能是因?yàn)?008年的沖擊是以美國(guó)房地產(chǎn)次貸危機(jī)為導(dǎo)火索并通過(guò)金融衍生品引發(fā)的連鎖反應(yīng)形成,對(duì)中國(guó)貿(mào)易、金融行業(yè)影響較大,對(duì)老工業(yè)區(qū)沖擊程度則偏低。在恢復(fù)調(diào)整期,抵御期韌性良好的城市沒(méi)有繼續(xù)展現(xiàn)出亮眼表現(xiàn),而是西南部和中部以旅游服務(wù)業(yè)、制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的城市韌性更強(qiáng),如安順市、貴陽(yáng)市、北海市等。值得一提的是,2014年初國(guó)務(wù)院批復(fù)同意設(shè)立貴安新區(qū),次年貴陽(yáng)·貴安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)獲批,全國(guó)首家大數(shù)據(jù)交易所在貴陽(yáng)成立,如此看來(lái)貴陽(yáng)、貴安兩地良好的韌性表現(xiàn)離不開(kāi)國(guó)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大力支持。為了直觀地表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)關(guān)系,本文計(jì)算了二者的逐年均值和中位值。

圖1報(bào)告了2008-2019年263個(gè)城市經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)逐年均值及中位值的變化趨勢(shì)。第一,無(wú)論是逐年均值還是中位值,數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性整體變化趨勢(shì)一致。但是2012-2016年受到外部經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷與內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型雙重?cái)D壓,經(jīng)濟(jì)韌性整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì);同期,“十二五”規(guī)劃綱要中明確提出全面提高信息化水平,3G技術(shù)普及應(yīng)用和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)由此得到了強(qiáng)化與推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。第二,城市經(jīng)濟(jì)韌性的均值與中位值折線基本重合,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均值與中位值柱狀圖差別較大,結(jié)合表1報(bào)告的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差以及最大最小值來(lái)看,可以推斷各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定程度的不均衡現(xiàn)象。

圖1 2008-2019年城市經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)

四、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同時(shí)期對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,本文依據(jù)式(1)進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)表2。列(1)至列(3)分別為未加入控制變量的全樣本期、沖擊抵御期、恢復(fù)調(diào)整期結(jié)果,列(4)至列(6)列為加入控制變量后的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性始終呈現(xiàn)顯著的正向影響,由此假設(shè)H1得證。具體分析回歸結(jié)果,全樣本期數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提高1個(gè)單位,城市經(jīng)濟(jì)韌性提升0.053個(gè)單位,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;沖擊抵御期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提高1個(gè)單位,城市經(jīng)濟(jì)韌性提升0.060個(gè)單位,在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著;恢復(fù)調(diào)整期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1個(gè)單位,城市經(jīng)濟(jì)韌性提升0.026個(gè)單位,在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在沖擊抵御期對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升作用略強(qiáng)于恢復(fù)調(diào)整期。可能是“護(hù)城河”效應(yīng)和溢出效應(yīng)在抵御期發(fā)揮了更迅速的作用,加之信息傳輸與共享效率的提高充分調(diào)動(dòng)了本地經(jīng)濟(jì)體和周邊經(jīng)濟(jì)體的潛能,各經(jīng)濟(jì)體能夠迅速集聚資源,從容應(yīng)對(duì)沖擊、消解沖擊的負(fù)面影響。在恢復(fù)調(diào)整期,經(jīng)濟(jì)體需要突破原有發(fā)展方向形成新的長(zhǎng)期路徑,這個(gè)過(guò)程一方面受原有發(fā)展路徑、資源稟賦、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響,地區(qū)間調(diào)整速度不一;另一方面受數(shù)字經(jīng)濟(jì)之外其他因素影響,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升作用形成掩蓋或調(diào)節(jié)效應(yīng),最終導(dǎo)致恢復(fù)調(diào)整期的系數(shù)略低于抵御期的系數(shù),在胡艷等(2022)的研究中也有類似結(jié)論。從控制變量方面分析,金融發(fā)展水平在全樣本期和恢復(fù)調(diào)整期都對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的負(fù)向影響,可能是由于金融市場(chǎng)快速發(fā)展會(huì)伴隨產(chǎn)生許多新風(fēng)險(xiǎn),而金融監(jiān)管體系及制度的相對(duì)滯后亦會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)波動(dòng),不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和整體經(jīng)濟(jì)恢復(fù)。人力資本水平在全樣本期和恢復(fù)調(diào)整期都對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性有顯著的正向影響,在沖擊抵御期的回歸系數(shù)雖然為正但不顯著,這一方面說(shuō)明高素質(zhì)人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性提升具有重要支撐作用,另一方面也說(shuō)明人才隊(duì)伍建設(shè)需要長(zhǎng)期規(guī)劃,只有重視人才培養(yǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的潛力作用,才能有針對(duì)性地完善人才結(jié)構(gòu)和人才隊(duì)伍建設(shè)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性的影響是正向的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在全樣本期和恢復(fù)調(diào)整期對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的負(fù)向影響,這與經(jīng)濟(jì)直覺(jué)似乎不太相符。但是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展過(guò)程分析就不難理解了,一方面其調(diào)整周期較長(zhǎng),很難在短期內(nèi)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生作用,滯后效應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致當(dāng)期影響系數(shù)為負(fù);另一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)度服務(wù)化會(huì)產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)空心化問(wèn)題,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)脫實(shí)向虛,形成對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)向影響。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2. 機(jī)制分析

針對(duì)前文提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的三種影響機(jī)制,本文運(yùn)用式(1)至式(3)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果如表3所示。列(1)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(2)、列(4)和列(6)說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠產(chǎn)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)多樣化和匹配效應(yīng);觀察列(1)與列(3)以及列(1)與列(7)后發(fā)現(xiàn),加入機(jī)制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響仍顯著,但回歸系數(shù)值比之前小,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)(1)表3列(3)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)回歸系數(shù)較小是由于數(shù)據(jù)量綱不一致所致,衡量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的數(shù)據(jù)普遍比數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性的值更大。綜合考慮Sobel檢驗(yàn)中創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)11.6%的貢獻(xiàn)比例及該效應(yīng)的強(qiáng)顯著性,本文認(rèn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)仍是一條重要的影響機(jī)制,應(yīng)該保留。和匹配效應(yīng)兩類機(jī)制對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生提升作用。對(duì)比列(1)與列(5)發(fā)現(xiàn),加入機(jī)制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響顯著,且回歸系數(shù)比未加入機(jī)制變量前更大,根據(jù)范長(zhǎng)煜(2016)的研究,初步判定產(chǎn)業(yè)多樣化產(chǎn)生了遮掩效應(yīng),亦即控制了產(chǎn)業(yè)多樣化這一變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)增強(qiáng)了。具體是否為遮掩效應(yīng)可以進(jìn)一步結(jié)合表3中Sobel法計(jì)算的各類機(jī)制變量效應(yīng)量和它們對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)比例進(jìn)行分析。根據(jù)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、匹配效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)比例分別為11.6%和11.7%,而產(chǎn)業(yè)多樣化的效應(yīng)量為-0.007,對(duì)總效應(yīng)貢獻(xiàn)比例為-13.1%。這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)催生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效應(yīng)和匹配效應(yīng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性形成正向作用,但它的正向作用會(huì)受到產(chǎn)業(yè)多樣化效應(yīng)的遮掩。因此,假設(shè)H2部分得證。關(guān)于產(chǎn)業(yè)多樣化形成遮掩效應(yīng)的原因,下文展開(kāi)說(shuō)明。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的機(jī)制分析結(jié)果

3. 空間溢出效應(yīng)分析

表4是2008-2019年城市經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于相鄰矩陣、地理距離矩陣、地理經(jīng)濟(jì)矩陣的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果,表中報(bào)告的是全局莫蘭指數(shù)及相應(yīng)的z值。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)韌性每年的全局莫蘭指數(shù)均大于0,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在觀測(cè)期內(nèi)具備空間自相關(guān)性。

進(jìn)一步地,通過(guò)LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)及SDM模型簡(jiǎn)化檢驗(yàn),選用雙固定SDM模型進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析,其中對(duì)于相鄰矩陣而言,SDM模型也可以退化為SAR模型。表5報(bào)告了SAR模型、SDM模型的回歸結(jié)果,同時(shí)列出SEM模型的結(jié)果作為參考。根據(jù)列(1)至列(6)的ρ1值可以看出,各城市經(jīng)濟(jì)韌性之間存在顯著的溢出效應(yīng),與表4的結(jié)論一致;而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)W×digit在簡(jiǎn)單點(diǎn)回歸過(guò)程中可能會(huì)存在偏誤,本文主要依據(jù)直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地及其他城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。SAR模型和SDM模型均顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)相鄰城市的經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著溢出效應(yīng),并且溢出效應(yīng)達(dá)到了總效應(yīng)的50%以上,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升具有重要貢獻(xiàn),假設(shè)H3成立。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)分析結(jié)果

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1) 引入虛擬變量。為進(jìn)一步剔除因宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性因果關(guān)系誤判,本文參照趙濤等(2020)的研究,在式(1)的基礎(chǔ)上引入省份和時(shí)間交互效應(yīng)虛擬變量,用來(lái)控制省份層面隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)因素的影響,并分時(shí)期檢驗(yàn)回歸結(jié)果的顯著性變化。結(jié)果如表6列(1)至列(3)所示,引入省份-時(shí)間交互效應(yīng)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性影響仍顯著為正。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果1

(2) 替換變量測(cè)度方式。中國(guó)國(guó)土面積廣闊,各地在面臨沖擊時(shí)的抵御反應(yīng)和沖擊后的恢復(fù)狀態(tài)存在非同步性。為更大程度縮小宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)誤差,對(duì)式(7)的預(yù)期變化量進(jìn)行調(diào)整,用各城市所在省份的產(chǎn)出變化率gk,t+j替代全國(guó)產(chǎn)出變化率gN,t+j,再參照式(8)計(jì)算各城市不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)韌性值,并代入式(1)回歸,結(jié)果如表6列(4)至列(6)。用新的方法測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)韌性并替換基準(zhǔn)回歸中相應(yīng)數(shù)值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的正向作用。

(3) 剔除城市樣本。直轄市、副省級(jí)城市的人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展水平都比其他城市存在更大優(yōu)勢(shì),可能導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏。本文在剔除直轄市、副省級(jí)城市樣本數(shù)據(jù)后對(duì)式(1)進(jìn)行回歸,表6列(7)至列(9)報(bào)告了回歸結(jié)果,整體來(lái)說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的正向效應(yīng)。但值得注意的是,沖擊抵御期和恢復(fù)調(diào)整期分別回歸時(shí)回歸系數(shù)為正卻不顯著,可能是剩余樣本城市在觀測(cè)期內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不足以形成強(qiáng)勁的動(dòng)力效應(yīng)支撐它們抵御沖擊、調(diào)整恢復(fù)。因此,在普通城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中更應(yīng)強(qiáng)化政策的引導(dǎo)作用和相應(yīng)制度、支出保障,彌合區(qū)域間數(shù)字鴻溝,不斷推進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

(4) 內(nèi)生性與工具變量。產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題的原因主要有二,一是難以窮盡控制變量,二是反向因果。參考黃群慧等(2019)的研究,用地區(qū)郵電歷史情況作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量,解決可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。此數(shù)據(jù)代表地區(qū)對(duì)通信業(yè)務(wù)的使用需求和使用習(xí)慣,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、相關(guān)技術(shù)運(yùn)用也很大程度上取決于該地區(qū)前期郵電設(shè)備建設(shè)基礎(chǔ)和發(fā)展需求,此數(shù)據(jù)能夠滿足工具變量需具備的相關(guān)性要求,且它與城市經(jīng)濟(jì)韌性直接關(guān)聯(lián)較小,能較大程度滿足外生性條件。具體使用的數(shù)據(jù)為1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù),該數(shù)據(jù)無(wú)法直接用于面板數(shù)據(jù)分析。參考Nunn和Qian(2014)的研究,引入上年年末寬帶接入用戶數(shù)與各城市1984年每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)形成交互項(xiàng),構(gòu)造面板數(shù)據(jù)形式的工具變量。另外,由于1984年城市郵局?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失,在運(yùn)用工具變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)不再報(bào)告分時(shí)期回歸結(jié)果。表7列(1)列(2)分別為加入控制變量前后的回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正。同時(shí),Kleibergen-Paap rK的LM統(tǒng)計(jì)量p值為0.000,拒絕工具變量識(shí)別不足原假設(shè);Kleibergen-Paap rK的Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo weak ID test critical values中10%偏誤的臨界值,拒絕存在弱工具變量原假設(shè),表明本文構(gòu)造的工具變量具備統(tǒng)計(jì)合理性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果2

(5) 基于空間溢出效應(yīng)的穩(wěn)健性分析。為避免變量的空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸和機(jī)制分析結(jié)果偏誤,參考Liu和Dong(2021)的研究,構(gòu)建基于空間溢出效應(yīng)的機(jī)制分析模型。模型設(shè)定如下:

Mi,t=β0+ρ2W×Mi,t+π1W×digiti,t+β1digiti,t+πcW×controlsi,t+βccontrolsi,t+μi+δt+ε2,it

(9)

resi,t=γ0+ρ3W×resi,t+η1W×digiti,t+γ1digiti,t+η2W×Mi,t+γ2Mi,t+ηcW×controlsi,t+γccontrolsi,t+μi+δt+ε3,it

(10)

其中,ρ2、ρ3代表空間自回歸系數(shù),W代表空間權(quán)重矩陣,π1、η1代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間交互項(xiàng)系數(shù),πc、ηc代表控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù),η2代表機(jī)制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù),其余變量與式(2)式(3)一致。

式(4)、式(9)和式(10)共同構(gòu)成包含空間溢出效應(yīng)的機(jī)制分析模型。表8報(bào)告了SDM模型相鄰矩陣回歸結(jié)果。對(duì)比表8列(1)至列(7)和表3列(1)至列(7),回歸系數(shù)、顯著性及符號(hào)基本一致,說(shuō)明基準(zhǔn)回歸和機(jī)制分析的結(jié)果穩(wěn)健。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果3(基于空間溢出效應(yīng)的機(jī)制分析)

五、 進(jìn)一步分析

1. 異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)因?yàn)槌鞘挟愘|(zhì)性而對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生不同影響,本文將基于地理位置、城市發(fā)展程度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度三方面特質(zhì)對(duì)樣本數(shù)據(jù)分組回歸,分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各組別的表現(xiàn)。表9報(bào)告了具體回歸結(jié)果。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

表9列(1)至列(3)為按照地理區(qū)位分組的回歸結(jié)果。具體為,將城市按照地理位置劃分為東部、中部和西部區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三組城市的經(jīng)濟(jì)韌性提升結(jié)果均顯著,東部城市的顯著度最高且回歸系數(shù)最大。這可能是由于東部城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)使其擁有比其他區(qū)域更雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和更先進(jìn)的人力資源,從而形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、勢(shì)頭足的相對(duì)優(yōu)勢(shì),對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升作用更強(qiáng)。

參照趙濤等(2020)研究,表9列(4)列(5)分別為中心、外圍城市回歸結(jié)果,中心城市的回歸系數(shù)約為外圍城市的2倍。其原因可能一是中心城市在經(jīng)濟(jì)、政治、交通等領(lǐng)域中發(fā)揮重要地位和作用而擁有更強(qiáng)的資源集聚能力,其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)外圍城市更高,經(jīng)濟(jì)韌性提升力更大;二是外圍城市受到虹吸效應(yīng)消極影響,人才、資金和其他資源呈現(xiàn)流出狀態(tài)或向中心城市流動(dòng),相應(yīng)經(jīng)濟(jì)紅利的釋放強(qiáng)度弱于中心城市,導(dǎo)致外圍城市存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢,就業(yè)機(jī)會(huì)較少,產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后等問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)韌性提升力較弱。

由于各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在客觀差距,本文還根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)的中位數(shù)將觀測(cè)值分為發(fā)展程度較高和發(fā)展程度較低組別,前者賦值為1,后者賦值為0,回歸結(jié)果如表9列(6)列(7)所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高組別數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)為正,在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低組別影響系數(shù)為負(fù)且不顯著。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低組別的金融發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)向影響顯著強(qiáng)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高組別,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低組別的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響不再顯著?？梢酝茰y(cè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的城市其金融、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)效應(yīng)的發(fā)揮都會(huì)受到影響,它們對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“擠出效應(yīng)”更顯著,抵消了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響,顯示出與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高城市相異的結(jié)果。

2. 關(guān)于產(chǎn)業(yè)多樣化的進(jìn)一步分析

表10 基于對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣化分解的進(jìn)一步分析結(jié)果

本文按照不同時(shí)期、不同地區(qū)對(duì)樣本數(shù)據(jù)分組,再對(duì)產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化與城市經(jīng)濟(jì)韌性進(jìn)行回歸,表11報(bào)告了回歸結(jié)果。從時(shí)間上來(lái)看,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)向影響存在于全樣本期和恢復(fù)調(diào)整期,而在沖擊抵御期則表現(xiàn)為不顯著的正向影響;結(jié)合地區(qū)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化主要對(duì)東部和中部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性在恢復(fù)調(diào)整期形成了較為不利的影響,對(duì)西部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性沒(méi)有表現(xiàn)出明顯作用,其中產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對(duì)西部地區(qū)沖擊抵御期的城市經(jīng)濟(jì)韌性存在不顯著的正向影響。按照時(shí)間分組產(chǎn)生異質(zhì)性的原因是,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化程度越高說(shuō)明產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系越緊密,在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)向好時(shí)能夠刺激產(chǎn)出和就業(yè),在經(jīng)濟(jì)遭遇沖擊時(shí)則容易導(dǎo)致沖擊的傳遞形成連鎖反應(yīng),不利于經(jīng)濟(jì)恢復(fù)。按照地區(qū)分組產(chǎn)生異質(zhì)性的原因是,本文以全球金融危機(jī)為沖擊背景展開(kāi)分析,東部地區(qū)一直是中國(guó)外貿(mào)最為集中的區(qū)域,可以說(shuō)它在這場(chǎng)危機(jī)中首當(dāng)其沖,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化的易傳導(dǎo)特性加劇了東部地區(qū)從沖擊中恢復(fù)調(diào)整的難度,從而對(duì)東部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。西部地區(qū)多以能源資源產(chǎn)業(yè)為主,一方面它在此次危機(jī)中受沖擊程度較輕,另一方面該地區(qū)產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化程度不高,因此在沖擊抵御期西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的顯著提升作用。

表11 產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化與城市經(jīng)濟(jì)韌性回歸結(jié)果

六、 主要結(jié)論與政策建議

本文結(jié)合2008年金融危機(jī)的沖擊背景,分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性在沖擊發(fā)生后不同階段的影響,基于相關(guān)理論研究提出影響機(jī)制并進(jìn)行檢驗(yàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中最具活力且不斷發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài),研究其與經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系及影響機(jī)制不僅能夠識(shí)別經(jīng)歷金融危機(jī)后中國(guó)提升經(jīng)濟(jì)韌性的具體路徑,還能對(duì)其他沖擊情景下分析經(jīng)濟(jì)韌性提供有益借鑒。具體來(lái)說(shuō),本文基于2008-2019年263個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法測(cè)度各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,再結(jié)合雙固定效應(yīng)模型、空間杜賓和空間自相關(guān)模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。根據(jù)回歸結(jié)果,得出以下主要結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了抵御期和恢復(fù)期的城市經(jīng)濟(jì)韌性,此結(jié)論在引入虛擬變量、替換被解釋變量、剔除城市樣本、運(yùn)用工具變量法、考慮空間溢出效應(yīng)后依然穩(wěn)健。但是,在剔除直轄市、副省級(jí)城市樣本后,分時(shí)期回歸系數(shù)雖然為正卻不顯著,說(shuō)明在觀測(cè)期內(nèi)剩余城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還不足以形成強(qiáng)勁的動(dòng)力效應(yīng)來(lái)支撐它們抵御沖擊和調(diào)整恢復(fù)。第二,從影響機(jī)制方面分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和匹配效應(yīng)兩方面機(jī)制提升了城市經(jīng)濟(jì)韌性;而產(chǎn)業(yè)多樣化則表現(xiàn)出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的遮掩效應(yīng),進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),遮掩效應(yīng)主要來(lái)源于產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化。從時(shí)間層面來(lái)看,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性顯著的負(fù)向效應(yīng)主要出現(xiàn)在恢復(fù)調(diào)整期;從地區(qū)層面來(lái)看,產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化主要對(duì)東部和中部地區(qū)恢復(fù)調(diào)整期城市經(jīng)濟(jì)韌性形成了不利影響。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)韌性均具有顯著的空間自相關(guān)性,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)韌性形成正向影響。第四,異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,各城市所處的地理區(qū)位及是否為中心城市的區(qū)域特質(zhì)會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用發(fā)揮,東部地區(qū)和中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升力更大;另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也會(huì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性形成差異性影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性提升作用越強(qiáng)。基于以上結(jié)論,本文提出政策建議如下:

第一,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)設(shè)施、數(shù)據(jù)處理技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),只有加大相應(yīng)領(lǐng)域的投資與政策支持力度,才能夯實(shí)發(fā)展根基,引導(dǎo)相關(guān)技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的運(yùn)用,推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并不斷催生新業(yè)態(tài)、新模式,形成城市經(jīng)濟(jì)韌性提升實(shí)際動(dòng)力。

第二,在推動(dòng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中要格外注重區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面,充分利用具備區(qū)位或稟賦優(yōu)勢(shì)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),激發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì),并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)價(jià)值整合,通過(guò)數(shù)字平臺(tái)聯(lián)通各地物流、倉(cāng)儲(chǔ),發(fā)揮城市優(yōu)勢(shì)、放大外溢效應(yīng),有效輻射、帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展,促進(jìn)周邊城市經(jīng)濟(jì)韌性提升。另一方面,對(duì)處于欠發(fā)達(dá)區(qū)域的城市進(jìn)行適當(dāng)政策傾斜,吸引人才、資金等資源流入,并優(yōu)化人才留任政策,保障欠發(fā)達(dá)地區(qū)的持續(xù)建設(shè);不定期推進(jìn)區(qū)域間數(shù)字技術(shù)交流與幫扶活動(dòng),結(jié)合相應(yīng)稅收減免或優(yōu)惠政策,提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力。

第三,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市經(jīng)濟(jì)韌性的實(shí)際路徑為現(xiàn)實(shí)抓手,不斷激發(fā)市場(chǎng)活力。首先,優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境。為適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興企業(yè)主體創(chuàng)建足夠的發(fā)展空間,進(jìn)一步完善民營(yíng)企業(yè)準(zhǔn)入政策,推動(dòng)體量輕、供需對(duì)接快、經(jīng)營(yíng)靈活的市場(chǎng)主體不斷成長(zhǎng)。其次,強(qiáng)化創(chuàng)新動(dòng)力。大力支持、引導(dǎo)企業(yè)在順應(yīng)數(shù)字轉(zhuǎn)型過(guò)程中進(jìn)行創(chuàng)新,利用新技術(shù)賦能企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),利用新模式、新業(yè)態(tài)不斷形成提升經(jīng)濟(jì)韌性的內(nèi)生動(dòng)力。最后,持續(xù)推動(dòng)市場(chǎng)化改革,形成現(xiàn)代化監(jiān)管機(jī)制,引導(dǎo)要素流向高成長(zhǎng)行業(yè),提升要素配置效率;同時(shí)不斷推進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)品市場(chǎng)聯(lián)通,保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)代流通網(wǎng)絡(luò)融合發(fā)展,打造和諧、有序的市場(chǎng)環(huán)境,提升整體經(jīng)濟(jì)效率。

第四,強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)融合,統(tǒng)籌優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局,推動(dòng)數(shù)字賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。首先,相關(guān)實(shí)證結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于觀測(cè)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)非相關(guān)多樣化水平的提升作用尚不顯著,因此需要根據(jù)地區(qū)的發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化方向,合理布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間的聯(lián)通作用,提升數(shù)字賦能效率,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)多樣化各維度的均衡發(fā)展。其次,充分考慮各區(qū)域在不同階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,依托各地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和稟賦優(yōu)勢(shì)積極引導(dǎo)有側(cè)重的產(chǎn)業(yè)多樣化建設(shè)工作,確保多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段發(fā)揮出最優(yōu)效果。最后,雖然本文未能直接報(bào)告產(chǎn)業(yè)非相關(guān)多樣化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn),但是通過(guò)產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化與經(jīng)濟(jì)韌性的實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣化對(duì)于經(jīng)歷沖擊之后的東、中部地區(qū)恢復(fù)調(diào)整作用有限。需要對(duì)各地區(qū)的調(diào)整轉(zhuǎn)型進(jìn)行更長(zhǎng)遠(yuǎn)的布局,特別是推動(dòng)?xùn)|部和中部地區(qū)不同行業(yè)、部門(mén)間的合作交流,引導(dǎo)其對(duì)相關(guān)知識(shí)技術(shù)進(jìn)行融合與整合,積極催生新產(chǎn)業(yè)、新模式,釋放新動(dòng)能。